dic 10, 2025
Joannes Vermorel si unisce a Conor Doherty per analizzare il suo libro Introduction to Supply Chain, smascherando le "best practices" difettose e ridefinendo il modo in cui le aziende dovrebbero concepire la variabilità, il profitto e la pianificazione.
Supply chains obbediscono ai principi economici generali. Tuttavia, questi principi sono troppo poco conosciuti e troppo frequentemente fraintesi. Le pratiche di supply chain popolari e le loro teorie spesso contraddicono ciò che è generalmente accettato in economia.
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L'equilibrio tra domanda e offerta dipende in gran parte dai prezzi. Pertanto, l'ottimizzazione dei prezzi appartiene al regno della supply chain, almeno in larga misura. Presenteremo una serie di tecniche per ottimizzare i prezzi di una fittizia azienda dell'aftermarket automobilistico. Attraverso questo esempio, vedremo il pericolo associato a linee di ragionamento astratte che non riescono a cogliere il giusto contesto. Sapere cosa debba essere ottimizzato è più importante dei dettagli minuti dell'ottimizzazione stessa.
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Nel cuore di un'iniziativa Quantitative Supply Chain, c'è il Supply Chain Scientist (SCS) che esegue la preparazione dei dati, la modellizzazione economica e il reporting dei KPI. L'automazione intelligente delle supply chain decisions è il prodotto finale del lavoro svolto dal SCS. Il SCS si assume la responsabilità delle decisioni generate. Il SCS offre un'intelligenza umana amplificata dalla potenza di elaborazione delle macchine.
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L'AI generativa nella supply chain: successi pratici, limiti e il divario di valore. LokadTV con Joannes Vermorel e McKinsey Knut Alicke su cosa importa dopo.
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Rupert Schiessl (Chief AI Officer di Bamboo Rose) si unisce a Joannes Vermorel (CEO di Lokad) e a Conor Doherty (Direttore Marketing) per una discussione su come la generative AI rimodelli il Product Lifecycle Management (PLM).
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Una conversazione con Joannes Vermorel, Adam Dejans Jr., John Elam e Conor Doherty su come rendere l'ottimizzazione pratica per gli executive, coprendo cultura, gestione del cambiamento e il vero valore delle previsioni nella supply chain.
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FIFO è semplice, ma spesso costoso. Scopri perché fallisce in scenari di riparazione complessi—e come l'IA e l'ottimizzazione finanziaria offrono alternative più intelligenti.
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In una discussione recente, Conor Doherty evidenzia le differenze fondamentali tra una distinta base (BOM) e una distinta delle risorse (BOR) per una programmazione efficace nelle operazioni di produzione e riparazione. Mentre una BOM elenca le materie prime necessarie per la produzione, una BOR include non solo questi materiali ma anche gli strumenti e le competenze necessari. Doherty sottolinea che trascurare qualsiasi componente della BOR può portare a ritardi nella produzione e ad un aumento dei costi. Sostiene che una comprensione completa sia della BOM che della BOR è essenziale per ottimizzare l'efficienza e ridurre al minimo i rischi finanziari nei processi industriali.
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Conor Doherty di Lokad analizza uno studio di Harvard sull'impatto dell'IA sui lavori d'ufficio, rivelando effetti sfumati. La ricerca, che ha coinvolto 758 consulenti, valuta il ruolo dell'IA nel migliorare la produttività, in particolare nel supply chain management. Lo studio rileva che l'IA incrementa le prestazioni in determinate attività, soprattutto con la formazione, ma potrebbe vacillare in scenari complessi. Doherty critica la visione ristretta dello studio, che considera l'IA solo come un complemento al lavoro umano, sostenendo il suo potenziale per automatizzare completamente le attività, rivoluzionando così la produttività e ridefinendo il lavoro d'ufficio. Avverte contro un'eccessiva fiducia nella sicurezza del lavoro, poiché le piene capacità dell'IA potrebbero alterare drasticamente il panorama occupazionale.
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Joannes Vermorel spiega come un insieme di numeri alimenti il teatro del consenso, decisioni a bassa risoluzione e inerzia burocratica—perché la governance mensile è in ritardo sulla realtà, e come un approccio incentrato sull'economia guidato dall'IA sostituisca la pianificazione rituale con scommesse migliori.
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Joannes Vermorel spiega perché i dati cattivi sono spesso un capro espiatorio, come separare la verità transazionale dai parametri confusi, e perché la semantica—non la pulizia dei dati—guida decisioni affidabili in AI e supply chain.
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Joannes Vermorel e Patrick McDonald sostengono una minore quantità di KPI fondati sull'economia, collegando le decisioni sull'inventario agli esiti finanziari, monitorando al contempo la coerenza dei dati e le sovrascritture.
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Joannes Vermorel si unisce a Conor Doherty per analizzare il suo libro Introduction to Supply Chain, smascherando le "best practices" difettose e ridefinendo il modo in cui le aziende dovrebbero concepire la variabilità, il profitto e la pianificazione.
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Joannes Vermorel critica la dipendenza dell'industria della consulenza da quella che è percepita come competenza, sostenendo che l'IA rivela il ruolo simbolico e psicologico più della sostanza.
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Conor Doherty e Joannes Vermorel espongono ricerche di mercato influenzate dai fornitori e mostrano come i LLM a ricerca approfondita possano fornire approfondimenti supply chain più rapidi e più equi.
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Jacques Dauvergne (Direttore del Centro di Formazione AFMAE) riflette sull'anniversario decennale della partnership di ottimizzazione della supply chain tra Air France e Lokad.
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Intervista con Elizabeth Peters sulla collaborazione decennale di Spairliners con Lokad, che esplora le sfide del pooling di parti e il vantaggio commerciale che ne deriva.
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Remi Quentin spiega come l'automazione delle decisioni basata sui dati di Lokad supporta la supply chain di Spairliners.
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SMCP e Lokad hanno descritto la gestione della supply chain come economia, non come rituale. L'inventario scarso deve essere allocato dove produce il massimo ritorno. Invece di basarsi sul passato con “settimane di copertura” e regole di raggruppamento, utilizzano decisioni probabilistiche, per punto vendita-SKU, esplicite riguardo a [l'incertezza](/it/definizione-previsione-probabilistica/), sostituzione e capacità.
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Joannes Vermorel, CEO e Fondatore di Lokad, ha tenuto una conferenza in francese, condividendo il suo percorso nel Supply Chain management. Vermorel ha raccontato la fondazione di Lokad dopo la laurea all'École Normale Supérieure e il passaggio dalla bioinformatica alle sfide della supply chain. Ha discusso lo sviluppo di Envision, il linguaggio di programmazione di Lokad, e l'evoluzione dell'azienda dal 2007. Vermorel ha criticato le teorie tradizionali della supply chain, paragonandole all'astrologia, e ha sottolineato l'importanza di sfidare il consenso. Ha evidenziato il successo di Lokad con metodi probabilistici e l'impatto del COVID-19 sulla [robotizzazione](/it/manifesto-della-catena-logistica-quantitativa/). Vermorel ha previsto l'obsolescenza dei ruoli tradizionali e ha incoraggiato gli studenti a guidare la rivoluzione del settore.
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Registrato nel novembre 2024 a Parigi, Conor Doherty (Direttore della comunicazione di Lokad) racconta la seconda partecipazione di Lokad al Supply Chain Event. Questo evento annuale in lingua francese è un’importante occasione per i fornitori di soluzioni del settore. Questa volta, Lokad ha ospitato una tavola rotonda con il gigante francese del retail Maisons du Monde per discutere le complessità della loro partnership nella supply chain.
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