Vedere più chiaramente, decidere più rapidamente: SMCP x Lokad
SMCP e Lokad discutono di fashion analytics, automazione delle decisioni di supply chain e delle sfide pratiche dell ottimizzazione dell allocazione dello stock nel retail moda.
Podcast, interviste e lezioni sull'ottimizzazione della supply chain e sul processo decisionale.
ott 7, 2026
SMCP e Lokad discutono di fashion analytics, automazione delle decisioni di supply chain e delle sfide pratiche dell ottimizzazione dell allocazione dello stock nel retail moda.
Supply chains obbediscono ai principi economici generali. Tuttavia, questi principi sono troppo poco conosciuti e troppo frequentemente fraintesi. Le pratiche di supply chain popolari e le loro teorie spesso contraddicono ciò che è generalmente accettato in economia.
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L'equilibrio tra domanda e offerta dipende in gran parte dai prezzi. Pertanto, l'ottimizzazione dei prezzi appartiene al regno della supply chain, almeno in larga misura. Presenteremo una serie di tecniche per ottimizzare i prezzi di una fittizia azienda dell'aftermarket automobilistico. Attraverso questo esempio, vedremo il pericolo associato a linee di ragionamento astratte che non riescono a cogliere il giusto contesto. Sapere cosa debba essere ottimizzato è più importante dei dettagli minuti dell'ottimizzazione stessa.
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Nel cuore di un'iniziativa Quantitative Supply Chain, c'è il Supply Chain Scientist (SCS) che esegue la preparazione dei dati, la modellizzazione economica e il reporting dei KPI. L'automazione intelligente delle supply chain decisions è il prodotto finale del lavoro svolto dal SCS. Il SCS si assume la responsabilità delle decisioni generate. Il SCS offre un'intelligenza umana amplificata dalla potenza di elaborazione delle macchine.
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Conor Doherty intervista Andre Margoto, Global Supply Chain Director Juices presso Louis Dreyfus Company, insieme a Joannes Vermorel, sul processo decisionale in condizioni di incertezza nell'agribusiness. Spiegano perche variabilita biologica, lunghi cicli produttivi, margini ridotti e mercati volatili rendono insufficienti l'intuizione e le previsioni puntuali.
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L'AI generativa nella supply chain: successi pratici, limiti e il divario di valore. LokadTV con Joannes Vermorel e McKinsey Knut Alicke su cosa importa dopo.
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Rupert Schiessl (Chief AI Officer di Bamboo Rose) si unisce a Joannes Vermorel (CEO di Lokad) e a Conor Doherty (Direttore Marketing) per una discussione su come la generative AI rimodelli il Product Lifecycle Management (PLM).
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La programmazione è una delle aree più complesse della pianificazione della Supply Chain, e non importa in quale settore tu operi. Infatti, la maggior parte dei tentativi di ottimizzazione della programmazione falliscono perché mancano fondamentalmente di affrontare il problema stesso che cercano di risolvere.
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FIFO è semplice, ma spesso costoso. Scopri perché fallisce in scenari di riparazione complessi—e come l'IA e l'ottimizzazione finanziaria offrono alternative più intelligenti.
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In una discussione recente, Conor Doherty evidenzia le differenze fondamentali tra una distinta base (BOM) e una distinta delle risorse (BOR) per una programmazione efficace nelle operazioni di produzione e riparazione. Mentre una BOM elenca le materie prime necessarie per la produzione, una BOR include non solo questi materiali ma anche gli strumenti e le competenze necessari. Doherty sottolinea che trascurare qualsiasi componente della BOR può portare a ritardi nella produzione e ad un aumento dei costi. Sostiene che una comprensione completa sia della BOM che della BOR è essenziale per ottimizzare l'efficienza e ridurre al minimo i rischi finanziari nei processi industriali.
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Joannes Vermorel e Conor Doherty discutono i costi nascosti del trattare i lead time come parametri fissi, e perche le supply chain devono tener conto della loro variabilita.
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Joannes Vermorel spiega perche l'analisi ABC resta una scorciatoia seducente ma costosa per le decisioni di supply chain, e come le sue classi arbitrarie possano nascondere la realta economica.
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Conor Doherty e Milos Vrzic tornano a Supply Chain Breakdown per discutere pratica supply chain, pianificazione ed esecuzione.
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Dimostrazione di come Lokad ottimizza acquisti aerospaziali, scorte e riparazioni tenendo conto di incertezza, costi e vincoli operativi.
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Conor Doherty intervista Joannes Vermorel, CEO e fondatore di Lokad, su Claude Fable 5.1 e sulle sue capacita di previsione pubblicizzate. Joannes sostiene che la vera svolta sia nella capacita degli agenti di automatizzare attivita analitiche e di programmazione.
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Conor Doherty e Joannes Vermorel esaminano perche i forward deployed engineers sono diventati una delle ultime tendenze del software enterprise. Discutono la carenza di talenti e le iniziative IA fallite che ne alimentano l'ascesa, distinguendo l'automazione ordinaria dalle decisioni finanziariamente rilevanti.
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SMCP e Lokad discutono di fashion analytics, automazione delle decisioni di supply chain e delle sfide pratiche dell ottimizzazione dell allocazione dello stock nel retail moda.
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Vinicius Tuppy, Material Planning Manager di Azul, spiega come l'azienda abbia affrontato difficoltà con strumenti complessi basati su Excel e modelli statistici classici che mancavano di chiarezza e non riuscivano a bilanciare adeguatamente l'efficienza dei costi e i rischi operativi.
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Jacques Dauvergne (Direttore del Centro di Formazione AFMAE) riflette sull'anniversario decennale della partnership di ottimizzazione della supply chain tra Air France e Lokad.
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La cofondatrice di Lokad, Estelle Vermorel, è stata presentata da Capital in Le rendez-vous des pros.
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SMCP e Lokad hanno descritto la gestione della supply chain come economia, non come rituale. L'inventario scarso deve essere allocato dove produce il massimo ritorno. Invece di basarsi sul passato con “settimane di copertura” e regole di raggruppamento, utilizzano decisioni probabilistiche, per punto vendita-SKU, esplicite riguardo a [l'incertezza](/it/definizione-previsione-probabilistica/), sostituzione e capacità.
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Joannes Vermorel, CEO e Fondatore di Lokad, ha tenuto una conferenza in francese, condividendo il suo percorso nel Supply Chain management. Vermorel ha raccontato la fondazione di Lokad dopo la laurea all'École Normale Supérieure e il passaggio dalla bioinformatica alle sfide della supply chain. Ha discusso lo sviluppo di Envision, il linguaggio di programmazione di Lokad, e l'evoluzione dell'azienda dal 2007. Vermorel ha criticato le teorie tradizionali della supply chain, paragonandole all'astrologia, e ha sottolineato l'importanza di sfidare il consenso. Ha evidenziato il successo di Lokad con metodi probabilistici e l'impatto del COVID-19 sulla [robotizzazione](/it/manifesto-della-catena-logistica-quantitativa/). Vermorel ha previsto l'obsolescenza dei ruoli tradizionali e ha incoraggiato gli studenti a guidare la rivoluzione del settore.
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