00:00:07 ファッション業界の供給チェーンの紹介。
00:00:34 伝統的なファッション業界のアプローチ。
00:01:33 ファッション業界の製品ライフサイクル。
00:03:49 配送と在庫管理の問題。
00:06:36 超高速ファッションと数量的供給の役割。
00:08:01 意思決定と自動化の可能性。
00:10:12 ファッション業界における生産の自動化。
00:13:36 ファッションの倉庫、輸送、販売。
00:13:53 価格弾力性、在庫の処分、顧客の行動。
00:15:18 供給チェーン最適化による価格決定。
00:16:25 ウォーターフォールプロセスと安定供給の利点。
00:18:08 需要の急増とセレブの影響の取り扱い。
00:20:47 確率的予測とリスク調整。
00:23:01 リアルタイム在庫管理、ソーシャルインフルエンスの未来。
要約
ロカドの創設者であるジョアネス・ヴェルモレルは、ファッション業界における供給チェーンの課題と数量的アプローチの価値についてインタビューで語っています。ヴェルモレルは、業界の伝統的なウォーターフォールシステムを批判し、製品のライフサイクル、流通、在庫の処分の複雑さを強調しています。彼は、自動化、ソフトウェアによるプロセス、エンドツーエンドの最適化の重要性を強調し、意思決定の迅速化とリードタイムの短縮を図る必要性を指摘しています。ヴェルモレルはまた、確率的予測、シーズン間の段階的な移行、小規模で頻繁な出荷への移行を提案しています。彼は、ソーシャルメディアの業界への影響を認識していますが、多くのファッション企業が在庫レベルのリアルタイムな把握やセレブリティとの相互作用の予測に苦労していることも指摘しています。
拡大要約
ホストのキーラン・チャンドラとロカドの創設者であるジョアネス・ヴェルモレルのインタビューでは、ファッション業界の供給チェーンの課題と数量的アプローチの価値について議論が展開されています。インタビューは、ホストがエディス・ヘッドのドレッシングの重要性についての引用を挙げ、グローバルファッション業界の重要な価値を認めることから始まります。
供給チェーン最適化の専門家であるヴェルモレルは、ファッション業界が採用している伝統的なアプローチについて詳しく説明しています。彼は、業界がコレクションの概念を中心に運営していることに言及しています。通常、1年に4回のコレクションがリリースされます。マーチャンダイジングや購買から供給チェーン管理まで、すべてのプロセスは巨大なウォーターフォールシステムです。このシステムは、アソートメントの構成から始まり、残りの在庫を処分して次のコレクションに備えるまで続きます。
ヴェルモレルは、ファッション業界における標準的な製品のライフサイクルを説明し、内在する課題を強調しています。各コレクションでは、特定の市場セグメントへの過剰供給を防ぐためのバランスが必要とされます。遠隔地にあるサプライヤーからの発注数量は、コレクションの開始日よりもはるかに前に決定される必要があります。その後、サプライヤーは商品を製造し、コレクションの開始時に間に合うように届ける必要があります。
さらに、非線形の制約が多数存在することにより、さまざまな複雑さが生じます。例えば、サプライヤーは複数の製品に同時に影響を与える最小注文数量（例：色ごとに少なくとも30万メートルの生地）を課す場合があります。製造後、商品は出荷され、コンテナに許容される最大の立方メートル数など、追加の非線形の制約が導入されます。ヴェルモレルは、必要に応じて到着を迅速化するために、高いコストにもかかわらず一部の商品を航空輸送するオプションについて言及しています。
ヴェルモレルはまず、店舗への製品流通のバランスを管理するために必要な調整について詳しく説明します。一度に多すぎる単位数は店舗スタッフを圧倒する可能性があり、逆に単位数が少なすぎると新しいコレクションの展示が妨げられます。目標は、動的な需要に対応するために中央の倉庫に最適な在庫を維持することです。このバランスを取り損ねると、一部の店舗は在庫切れになり、他の店舗は同じ商品の過剰在庫を抱えることになります。彼はまた、低価格のファッションブランドにとって費用が高すぎることが多い店舗間の在庫再配分の問題にも言及しています。そして、余剰在庫を処分し、新しいコレクションのためのスペースを確保するために、ライフサイクル終了時のセールについても触れています。
その後の話題は、超高速ファッションのトレンドに移ります。これは、デザインから販売までのリードタイムが1週間という短さを誇ります。ヴェルモレルは、リードタイムの短縮は遅延の圧縮を必要とし、そのために量的な供給チェーンが重要な役割を果たすことができると説明しています。彼は、自動化とソフトウェアによるプロセスが迅速な意思決定を促進するために重要であると強調しています。これらのプロセスを自動化することで、企業は時間のかかる手作業を削減することができます。
Lokadの創設者は、供給チェーンの最適化がファッション企業が調達オプションを動的に評価するのに役立つ可能性について議論します。これには、より速い生産のためにより多くの費用を支払う価値があるかどうか、またはより高価な配送オプションを選択して製品をより早く市場に出すかどうかの評価が含まれます。ヴェルモレルは、リードタイムを短縮するための出発点として、エンドツーエンドの自動化の重要性を強調しています。
ヴェルモレルは、生産の課題と自動化の役割について問われた際に興味深い観察をします。ファッションとテキスタイル産業は産業革命の初期に機械生産の影響を受けた最初の産業の一つでした。しかし、ファッション製造の複雑さのために、この産業は比較的手作業のままです。彼は、生地の生産は自動化できる一方で、裁断や縫製などのファッションの作業は自動化が難しいと指摘しています。
彼は倉庫の自動化の着実な進歩とその著しい生産性の向上を引用しています。しかし、物理的なプロセスがより自動化されるにつれて、生産単位や倉庫を推進するための数値的な意思決定を行う事務員がワークフローの主要な部分になりつつあります。ヴェルモレルは、この意思決定プロセスに自動化を導入する次の変化を見ていますが、ブランドビジョンなどの高レベルの戦略的な意思決定には依然として人間の手が必要とされると述べています。
ヴェルモレルは、ファッションブランドの一般的な慣行として、コレクション終了時に在庫をセールで処分することについて話し始めます。これにより、企業は在庫を整理することができる人工的な需要が生まれます。しかし、在庫切れを防ぐわけではありませんが、在庫切れが迫っている場合に価格を引き上げるという概念も紹介しています。これにより、在庫切れを防ぐことはできませんが、利益率を向上させることができます。このアプローチは有用ですが、顧客はセールを期待して購入を延期する可能性があるため、大量の労働力が価格を手動で追跡する必要がなくなるように、自動化されたデータに基づくアプローチが効率的に製品の価格を調整することができるとヴェルモレルは説明しています。
彼はまた、サプライヤーが年間の特定の時点で大量の注文を受けるというウォーターフォールモデルを批判しています。このモデルでは、倉庫や店舗が特定の時期に大量の商品を取り扱うことになり、管理が難しい場合があります。ヴェルモレルは代わりに、シーズン間の段階的な移行を提案しています。この戦略には、頻繁な小口出荷が含まれ、供給チェーンが処理しやすくなり、在庫を処分するための急激な値引きの必要性を回避することができます。
ファッション業界における予測の課題について尋ねられた際、特に需要の予測不能な急増を考慮することについて、ヴェルモレルはそのような「異常な急増」は統計的な外れ値であり、正確に予測することはできないと認めています。しかし、彼はそのようなイベントの発生確率を考慮する確率的な予測への移行を提案しています。彼はスポーツ用品業界の例を挙げています。ブランドは異なるチームの色のTシャツを準備するかもしれませんが、チャンピオンシップの結果がわかってからロゴを印刷します。
ヴェルモレルはまた、インスタグラムなどのソーシャルメディアがファッション業界に与える影響についても話しています。彼は予想されるソーシャルメディアのトレンドに基づいてブランドが予め商品を大量に在庫するという考えを現在は実現不可能と見なし、「SF小説」と形容しています。一部のブランドがゲリラマーケティングの戦術で成功しているにもかかわらず、多くのファッション企業は在庫レベルをリアルタイムで明確に把握することが困難であり、セレブリティとの相互作用の結果を予測することさえ困難だと指摘しています。
フルトランスクリプト
キーラン・チャンドラー: 今日のLokad TVでは、この業界に影響を与えるサプライチェーンの課題を調査し、非常に複雑な市場において定量的なアプローチを取ることがどれだけ重要かを理解します。では、ジョアネスさん、この業界を理解するための良い方法は、現在の運営方法を見ることです。これらのファッション業界が市場に対して取る従来のアプローチは何ですか？
ジョアネス・ヴェルモレル: 従来のアプローチは、コレクションという概念に基づいています。1年に4つのコレクションがあるとしましょう。商品展開、調達、サプライチェーンのすべてのプロセスは巨大なウォーターフォールです。まず、アソートメントを組み立て、必要な数量を把握し、それらの数量を生産・調達し、輸送し、配布し、次のコレクションで同じプロセスを繰り返します。在庫の残りを清算するために販売が行われ、同じプロセスを再開するためのクリーンなスレートを作ります。
キーラン・チャンドラー: 問題をもう少し具体的に説明するために、製品によって異なることもあるとは思いますが、ファッション製品の標準的なライフサイクルはどのようになっていますか？
ジョアネス・ヴェルモレル: 標準的なライフサイクルは、アソートメントから始まります。ここでコレクションを組み立てます。課題は、各コレクションで新しい商品が導入されることです。一部の商品は他のコレクションでも繰り返されるかもしれませんが、何年も連続して繰り返されることはないか、まさにファッションではありません。ですので、アソートメントから始めて、需要に対してキャプチャできるものと比較して市場のセグメントに対してあまりにも多くの商品を持たないようにバランスを取る必要があります。
次に、通常は比較的遠い国にあるサプライヤーから注文する数量を把握する必要があります。ヨーロッパや北米の市場に供給する場合、通常はアジア、東欧、南米で生産されます。サプライヤーに発注するためには、コレクションの開始日に比べてかなり前に計画を立てる必要があります。サプライヤーが商品を製造し始めるまでにかかる時間を計画する必要があります。
大きな課題は、アソートメントレベルでは商品ごとに考えることができますが、サプライヤーに発注する段階に入ると、最小発注数量などの非線形の制約がたくさん発生することです。サプライヤーは、注文する色ごとに少なくとも300,000メートルの生地が必要となる場合にのみ注文を受け付けると言うかもしれません。これは多くの商品に影響を与える非線形の制約の一種です。
次に、商品が生産された後に出荷されます。出荷にはコンテナの最大容量などの非線形の制約がさらにあります。コンテナを最大限に活用するために出荷を最適化する必要があります。一部の商品を航空輸送にするか、海上輸送にするかを決めることもできます。航空輸送は費用がかかりますが、緊急の商品を航空輸送することは通常合理的です。アイデアは、より緊急の商品を航空輸送することです。
そして、商品は倉庫に到着し、さまざまなチャネルへの配送について考え始めます。状況によっては、ブランドが独自の店舗を持っている場合を考えてみましょう。この新しい
キーラン・チャンドラー: 各店舗に出荷すべき単位数は、考慮すべき非線形の要素がたくさんあります。一度にあまりにも多くの単位を送ると、店舗スタッフは圧倒され、すべてが開封されるまで店舗が散らかってしまいます。一方、十分な数を送らないと、スタッフは次のコレクションのために良いディスプレイを作ることができません。これらの要素をどのようにバランスさせるのですか？
ジョアネス・ヴェルモレル: 多くの要素をバランスさせる必要があり、中央倉庫には適度な在庫を保持しておくことが重要です。これにより、店舗や異なるチャネルのニーズに動的に対応することができます。注意深く管理しないと、同じ商品に対して一部の店舗が在庫切れになり、他の店舗が在庫超過になる可能性があります。残念ながら、ファッション業界では、非常に高価な商品を販売していない限り、在庫を店舗間で再配分することは通常費用がかかりすぎます。それがセールイベントがある理由であり、在庫超過を処分し、次のコレクションのためのスペースを確保するためです。
キーラン・チャンドラー: 現在の市場で見られるもう一つのトレンドは、デザインから製品を棚に並べるまでのリードタイムが1週間という超高速ファッションです。このような短いリードタイムを実現するには、どのようにすればよいのでしょうか？また、それを実現するための主な課題は何でしょうか？
ジョアネス・ヴェルモレル: 高速ファッションを実現するには、プロセスに関わるすべての遅延を短縮する必要があります。数量ベースのサプライチェーンソリューションは、この点で大いに役立ちます。まず、発注数量に関する意思決定にかかる時間を短縮することができます。購買チームが数週間かかる代わりに、最新のアソートメント、過去のデータ、統計分析に基づいて最適化された購買意思決定を同じ日に生成するソフトウェア駆動のプロセスを持つことができます。
同じアプローチは他の小さな意思決定にも適用することができます。リードタイムの大部分は、人々が意思決定をするためにかかる時間やプロセスに関わる手作業から生じる遅延です。自動化とスマートな意思決定は、これらの遅延を減らすのに大きな機会があります。
エンドツーエンドの自動化と計算が整ったら、リードタイムをさらに短縮するオプションを検討することができます。たとえば、アジアではなく東欧やトルコで生産することを選択するかもしれません。それはより高価ですが、製品を西ヨーロッパに早く届けることができます。この決定をするためには、より速い生産時間に対してより多くの費用を支払う価値があるかどうかを示すシステムが必要です。同じロジックは輸送オプションにも適用できます。
キーラン・チャンドラー: 海上輸送が可能なものを航空機で輸送するというより高価なオプションがあります。そして、再び、両者の間のアービトラージを行うことができるロジックが重要です。あなたは「自動化」という言葉を挙げました。では、今度は生産の観点から物事について話しましょう。ユニクロは最近、彼らの倉庫の一つで自動化を使用していると発表しました。この業界で見られる実際の生産の課題は何であり、自動化がそれをどのように変える可能性があると考えていますか？
ジョアネス・ヴェルモレル: 興味深いことに、テキスタイル、ファッション、あるいはある程度までテキスタイルは、産業革命の初期に非常に影響を受けた産業の一つでした。機械的な生産によって本当に影響を受けた最初の産業の一つでした。だから、最初からそこにいたというのは興味深いです。しかし、生地の製造は大幅に自動化されることができますが、カットや縫製などのファッション自体は、非常に高度な自動化を実現するのが難しいです。そのため、この業界はある程度手作業が残っており、特に自動車製造と比較すると、工場は文字通り巨大な機械であり、人間の介入はほとんどありません。
それにもかかわらず、自動化は進歩しており、物流や倉庫の自動化に関しては、非常に劇的な進歩を遂げています。例えば、フランスでは数年前に、100年以上の歴史を持つファッション会社であるラ・レドゥートが、新しい倉庫の出荷生産性が旧倉庫の20倍になったと発表しました。つまり、生産性は着実に向上しており、興味深いことは、生産ユニットや倉庫のすべての作業を進めるために、数値的な意思決定を行うだけの事務員が比例的に増えているということです。
物理的なプロセスが日々改善され、ますます自動化されているため、数量を決定するための事務員の割合が、人数だけでなく遅延の面でも優位になってきています。次の変化は、意思決定プロセスにも自動化をもたらすことです。ここで言っているのは、ブランドのビジョンを持つなどの非常に高レベルの戦略的な意思決定プロセスではなく、日々の数万のSKUについてのマイクロな意思決定を行うことです。
キーラン・チャンドラー: では、生産、倉庫、輸送については少し話しましたが、最後のピースはエンドユーザーと実際の販売プロセスです。ファッション業界の大きな部分は、セールスプロモーションと価格弾力性です。それがどのように影響するのでしょうか？
ジョアネス・ヴェルモレル: 価格弾力性は、ファッションブランドがコレクションの終わりに在庫を処分するための主要なメカニズムであり、セールを行うことで需要を増やし、在庫を処分します。しかし、興味深いことに、同じメカニズムを逆に利用することもできます。つまり、在庫切れを目指して急いで進む必要はないのです。そのため、価格を少し引き上げても、将来的には在庫切れになるまで到達することができますが、それによってより良い利益を得ることができます。価格弾力性は興味深いメカニズムです。ただし、非常に難しいメカニズムでもあります。なぜなら、毎回のコレクションの終わりに大規模なセールを行うと、顧客はそれに慣れてしまい、購入の決定を最後の瞬間まで延期するようになるからです。それは非常に厄介な問題であり、直感に惑わされることもあります。これも、数量的なアプローチが役立つ場所の一つです。
キーラン・チャンドラー: では、数量的なサプライチェーンの最適化は意味があると言えるでしょうか？もしそうなら、なぜですか？
ジョアネス・ヴェルモレル: はい、確かにそうです。数量的なサプライチェーンの最適化を考えるべきです。なぜなら、すべてのチャネルで販売するすべての製品に対して、重要な問題を解決する必要があるからです。複数の店舗を運営している場合、それぞれが独自のチャネルになります。すべての製品について、価格を上げるか下げるかを決定する必要があります。この決定は毎日行う必要がありますが、常に価格を変更する必要はありません。しばしば、現状維持が最善の選択肢です。ただし、このプロセスは手作業で行うと労力がかかるため、自動化された数量的な手法の優れた候補となります。
キーラン・チャンドラー: では、コレクションに固執する代わりに、季節間のより緩やかな移行に向かうべきだと言っているのですか？
ジョアネス・ヴェルモレル: まさにその通りです。一度にすべてをリリースするウォーターフォールプロセスは、サプライチェーンに多くのストレスを与えます。サプライヤーは年に数回、大量の注文を受け取り、他のクライアントも同じパターンに従う場合、対応に苦労するかもしれません。倉庫は特定の時期に大量の入庫を処理する必要があり、これも困難です。これにより、特定の時期に大量の商品が出荷され、店舗が管理するのが難しくなります。セールが行われると、どれほど混乱した店舗になるか、私たちは皆見たことがあります。スタッフとブランドにとって大きな負担です。さらに、多くの商品が売れるものの、大幅な割引価格で販売されるため、純利益はそれほど大きくありません。
それに対して、最新のトレンドに追従するためにコレクションを常に更新しているシナリオと比較してみましょう。毎週新しい商品があり、毎週廃盤商品があり、より管理しやすい出荷が行われます。断続的な大量の商品が発生するよりも、一定の流れを管理する方が簡単です。
キーラン・チャンドラー: ファッション業界の予測の大きな課題の1つは、ある有名人が突然特定のブランドを着用し、売り上げが急増する瞬間を考慮に入れることです。本当にこれらの予測不能な需要の急増を予測することはできるのでしょうか？それにどのように対応すればよいのでしょうか？
ジョアネス・ヴェルモレル: 急増は統計的な外れ値であり、定義上予測が困難です。良いニュースは、あなただけではないということです。競合他社もこれらの急増を予測することはできません、それが有名人自身が原因でない限りです。事前に知っている可能性があるのは特権的な情報を持つ人々だけです。例えば、有名人がバッグを宣伝した場合、在庫がシーズン全体に持つはずだった5,000個のバッグが2日で完売するという状況では、後悔する必要はありません。バッグが売れたのは良いことです。ただし、そのようなイベントを予測して50,000個のバッグを注文することは意味がありませんでした。リスクが大きすぎるからです。したがって、このような状況で不足が生じても後悔する必要はありません。
キーラン・チャンドラー: 確率的な予測に移行すると、自分の賭けを追加できます。つまり、このようなことが起こる可能性を考慮に入れることができます。そして、ファッション業界では、予測可能なこともあります。例えば、スポーツ用品に興味がある場合、さまざまなチームのロゴがプリントされたTシャツを販売しているとしましょう。毎年、1つのチームが全国チャンピオンになることは確実です。ですので、一部のブランドはそのようなことをしているかもしれません。色はあるがロゴがプリントされていないTシャツをストックしておき、最後の瞬間にロゴをプリントすることで、最終的に勝つチーム向けのスポーティなシャツを準備しておくことが可能です。毎年必ず1つのチームが勝つことを知っているので、どのチームが勝つかはわからなくても、その部分は非常に予測可能です。
ジョアネス・ヴェルモレル: アイデアは、将来を知っているという考え方から、不確実性の形状を知っているという考え方に移行する必要があるということです。そして、リスクとそのリスクの財務的な結果を考慮に入れて、自分の意思決定を調整することができます。
キーラン・チャンドラー: Instagramなどのチャネルでは、特定のアイテムを着用した人を見ることができますが、ファッション企業はそれを事前に考えて、在庫を準備していると言えるでしょうか？
ジョアネス・ヴェルモレル: そうは思いません。つまり、科学的なフィクションのシナリオでは、ブランドはアーティストに接触し、提供されている商品を着用する可能性を知り、その確率に基づいて商品を準備し、需要が発生したときに顧客に出荷する準備を整え、それらをリアルタイムで調整することができるでしょう。しかし、それは完全な科学的なフィクションだと思います。明らかに、多くのブランドがアーティストやセレブリティに接触し、自分自身を成功裏にマーケティングしようとしているゲリラマーケティングを行っています。しかし、私自身の経験から言えるのは、ファッション業界では、ほとんどの企業が在庫の状況をいつでも明確に把握すること自体が難しいということです。はい、店舗にはいくつのユニットがあるかを知るシステムがありますが、それだけでは全体像がわかりません。返品の予想はどうですか？サプライヤーからの配送はどうですか？自社ネットワーク内での輸送中の多くのものはどうですか？例えば、在庫レベルについて明確でリアルタイムな見方を持つだけでも、私はほとんどのファッションブランドよりも先進的だと言えるでしょう。
キーラン・チャンドラー: つまり、すべての有名人とすべての国との相互作用を考慮に入れることができる完全に現実的なシステムは、おそらく今のところ完全な科学的なフィクションです。彼らはたくさんのことを解決する必要があります。状況を改善するためには、はるかに簡単なことがたくさんあります。社会メディアに没頭する必要はないです、数値分析のロックスターでない限り。
ジョアネス・ヴェルモレル: そうですね、素晴らしいですね。
キーラン・チャンドラー: ここで話をまとめる必要がありますが、おそらく、ファッションについてのエピソードを作成したので、誰かが私たちに少しのシャツなどを送ってくれるでしょう。それで今日は以上です。ご視聴いただきありがとうございました。また次回お会いしましょう。ご視聴ありがとうございました。
