00:21 イントロダクション
00:57 平均 - 世界を形作るサプライチェーン用語
03:58 これまでのストーリー
05:02 プロミテイアダイナミクス
06:43 より良いユーザーエクスペリエンスを通じたタフなサプライチェーン
21:26 サプライチェーンにおけるプログラムオプション
40:22 サプライチェーンの（非）進化
58:21 結論：21世紀のサプライチェーンは複雑さの克服に関するもの
01:01:04 今後の講義と視聴者の質問
説明
過去数十年間、いくつかの主要なトレンドがサプライチェーンの進化を支配してきました。これにより、企業が直面する課題のミックスが大きく変わりました。物理的な危険や品質の問題など、一部の問題はほとんど解消されました。一方で、全体的な複雑さや競争の激化など、新たな問題も生じています。特に、ソフトウェアはサプライチェーンを大きく変革しています。これらのトレンドの簡単な調査は、サプライチェーン理論の焦点とすべきことを理解するのに役立ちます。
フルトランスクリプト
皆さん、サプライチェーンの講義シリーズへようこそ。新年あけましておめでとうございます。私はジョアネス・ヴェルモレルです。今日は「サプライチェーンの21世紀のトレンド」と題してお話しします。ライブで講義に参加している方は、講義中いつでもYouTubeのチャットで質問をすることができます。講義中はチャットを見ませんが、最後に戻ってきて、チャットの一番上から順番に全ての質問に答えるようにします。それでは、始めましょう。
遠い未来を見るためには、まずは遠い過去を振り返ることが興味深いです。興味深いことに、文明がサプライチェーンと同じ時期に出現したことを観察すると面白いです。実際、古代でも最初の都市は自己維持するためにサプライチェーンを持っている必要がありました。つまり、都市を持つこととサプライチェーンを持つことは、共存しなければならないものでした。
これらの明らかな要素に加えて、サプライチェーンは私たちの世界観を文字通り形作ってきました。具体的な例として、私のお気に入りの一つは「平均」という用語です。これは基本的な数学的または統計的な概念です。この用語自体は、約500年前のサプライチェーンの実践に由来し、フランス語の「avarie」またはイタリア語の「avaria」に由来しています。これは船舶への損害を意味します。しかし、その基本的なアイデアはもっと古く、約3,000年前にまでさかのぼります。これは古代ギリシャの商人である一般平均として知られるサプライチェーンの実践によって先駆けられました。
このアイデアは非常にシンプルです。船舶に貨物がある場合に、その船が失われた場合、最初に貨物を船に積んだすべての人がこの貨物の保険業者として行動するという実践があります。彼らは最初に船に積んだ貨物の価値に比例して損害を補償します。このメカニズムは実用的に興味深いものです。なぜなら、貨物の船上での配置に関して好ましい配置を持つことなど、船舶での貨物の出荷に関して一連の悪いインセンティブを排除するからです。たとえば、デッキ上にある貨物はデッキ下にある貨物よりもリスクが高いです。
今日の私の質問は、平均というような深遠で基本的なものがサプライチェーンの実践から生まれた場合、21世紀に現れるであろうサプライチェーンの実践はどのようなものでしょうか？それは、人類の世界観を非常に深く、深遠な方法で文字通り形作り、3,000年後には辞書の基本的な単語となり、基本的な数学的概念となるでしょう。私にはこの質問に明確な答えはありません。
これまでのストーリーは次のとおりです。これは私の5番目のサプライチェーンの講義です。まず、私たちが取り組まなければならない問題の本質であるサプライチェーンの基礎から始めました。それから、現代のサプライチェーンの偉大さを実現するための一連の要件を説明しました。最後に、製品指向のデリバリー、つまりソフトウェア製品について、資本主義的かつ正確なサプライチェーンの実践方法について見直しました。最後に、プログラミングパラダイムを通じて、正しい種類のことに焦点を当てることで、スケールで優れたサプライチェーンの実践を実現するための一連の方法を使用しました。今日は、21世紀のサプライチェーンのトレンドを見ていきます。
私が作った架空の言葉であるプロミテイアダイナミクスは、サプライチェーン自体の進化の研究を文字通り指します。私の提案は、オープンなサプライチェーンシステムでは、システムの総エントロピーは決して減少しないということです。これは、熱力学の第二法則の緩いサプライチェーンの相当物と見なすことができますが、ここではシステムがオープンであり、エントロピーは熱力学的エントロピーではなく情報エントロピーを指します。後の講義でもこれについて再訪します。
この主張を支持する理由は3つのクラスあります。1つは、ユーザーエクスペリエンスを向上させることで、サプライチェーンに価値を追加することができますが、無料の昼食はありませんので、それには追加のサプライチェーンの洗練が必要です。2つ目は、21世紀に登場する一連のプログラムオプションです。これらのオプションを実行する唯一の現実的で実用的な方法は、コンピュータプログラムを使用することです。最後に、一連の要因は厳密にはサプライチェーンそのものには関係ありませんが、サプライチェーンのエントロピーの複雑さの増加に大きな役割を果たしています。
明らかに、サプライチェーンに価値を追加することができます。私は21世紀を通じて、焦点はますます価値を追加することになると信じています。もし私が状況を20世紀と比較すると、それは物事がどのように生産されるかを完全に革新した世紀でした。私たちは生産の側面をほぼ完全に自動化しましたが、テキスタイルなどの一部の特定の分野はまだ非常に手作業ですが、完全に自動化される寸前です。
興味深いことに、20世紀の主流のサプライチェーンの実践では、需要を可能な限り少数のホットスポットに集中させることが考えられていました。それがスーパーストア、ハイパーマーケット、またはモールの目的です：顧客の需要を一箇所に集中させることで、大量生産、大量輸送、および大量流通を一箇所で行うことができます。
電子商取引は21世紀の最大のトレンドの一つですが、その革命はまだ完全ではありません。私の視点から見ると、電子商取引の主な特徴は、商品が自宅に配達されることではありません。本当に異なる要素は、電子商取引を通じて、購入者と販売者の両方があり、そのうちの一方が完全に自動化されていることです。電子商取引の革新は、その一方が単なる機械であるという事実でした。電子商取引は、2020年にわかったように、まだ非常に強く成長しており、数年前には電子商取引が特定の商品にしか存在しないと懐疑的な意見があった商品の種類でも、ますます増えると思います。車などのかなり高価な商品さえも、電子商取引手段を通じて取得および販売されるようになっており、これがほぼすべてに広がると予想されます。
ただし、電子商取引は単一のものではありません。多くの派生と優れた形態の電子商取引の開発方法があります。たとえば、同日配送の電子商取引があります。同日配送の電子商取引の製品の1つは、超高度なテクノロジーと超低度なテクノロジーの奇妙な組み合わせです。高度なテクノロジーの側面では、大規模な同日配送を実現するには、超現代的な情報システムがなければほぼ不可能です。この種のサプライチェーンを大規模に実行するためには、非常にスケーラブルで非常にモダンなエンタープライズソフトウェアが必要です。しかし、まだ配送用のドローンやロボットがないため、実際に物を配送する方法は、宅配業者を通じて行われるという非常に低度なアプローチです。この写真では、技術的に最も先進的な企業の1つがありますが、物が配送される方法を見ると、100年前の人には完全に驚くことではないでしょう。
電子商取引には1つ以上の次元があります。速さだけではありません。時には考慮すべき他の多くの要素があります。たとえば、プロフェッショナルの側面から見ると、重要な他の次元があります。建設現場と取引している場合、すべての商品を直接建設現場に配送することに興味があるかもしれません。ただし、購入注文は通常の消費者の注文よりもはるかに複雑です。数千の単位を注文する可能性があります。したがって、実際のランダムな人が注文するものよりも1000倍複雑な注文があります。
さらに、これらの商品を注文する会社は、配送に関して非常に具体的なタイムラインを要求するかもしれません。建設現場にはすべてのパッケージを同じ日に配送するための十分なスペースがない場合があります。これにより、さまざまな追加の問題が生じます。私たちはこの領域でまだ表面をかいているに過ぎないと思います。21世紀になると、これらの問題はますます拡大していくでしょう。電子商取引だけではありません。電子商取引は顧客に多くの付加価値を提供する方法を多く生み出しますが、この付加価値は追加の洗練度で支払われなければなりません。これにより、供給チェーン全体のエントロピーが増加します。
もう1つの側面は、顧客が常により多くの選択肢を求めるという考えです。素晴らしい製品があり、色が1つしかない場合でも、人々はたまたま販売しているその1つの色の製品を選ぶかもしれません。しかし、選択肢が増え、すべての要素が同じである場合、より多くの選択肢を提供する会社が勝つのです。
サプライチェーン内の構成要素は、顧客が購入する製品の物理的な属性を文字通り選択できる仕組みです。これらの構成要素は、自動車やコンピュータなどの特定の分野で数十年にわたって広く使用されてきました。そこでは、購入する製品の多くのオプションを選択できます。さらに、私は構成要素が自転車、家具など、以前は使用されていなかった多くの他の分野でも登場しているのを見ています。興味深いことに、構成要素のニーズは非常に高いため、時には企業自体のサポートもなく自然発生的に現れることがあります。
例として、LEGOを考えてみましょう。公式のLEGOセットではないLEGOモデルを共有するコミュニティや人々が存在します。これらのコミュニティ設計のモデルには、部品と数量の材料リストが含まれていますが、LEGO社自体のサポートは受けていません。幸いにも、LEGOにはPick a Brickという特定のサービスを提供するウェブストアがあります。ここでは、部品番号と数量を入力して部品を注文することができます。ただし、200個の部品からなるコミュニティモデルをPick a Brickを通じて注文するのは大変です。なぜなら、その200個の部品を手動で入力する必要があるからです。これは非常に手間のかかる作業です。
一部の賢い人々は、このプロセスをスクリプト化する方法を見つけました。つまり、コミュニティメンバーが自分の材料リストを含むExcelスプレッドシートを共有できるようにしました。ウェブストアにログインし、スクリプトを実行すると、すべての部品とそれに対応する数量が直接ショッピングカートに追加され、プロセスが簡単になります。しかし、このようなことが起こるとLEGOの状況はどうなるでしょうか。突然、大量のブロックを注文する少数の顧客ではなく、カスタム注文で200個の異なる部品を持つ通常の顧客の軍団になります。サプライチェーンの複雑さに関しては、まったく異なるゲームです。
さらに一般的には、21世紀の基本的なトレンドの1つは、サプライチェーンの問題をサプライチェーンの問題で置き換えることができる場合、その移行が起こるということです。これを示すために、銅管とプラスチック管を見てみましょう。銅管は非常に多目的であり、サプライチェーンの観点からは非常に簡単です。さまざまな直径の銅管の数種類と溶接に必要な消耗品が数個あれば、ほとんどの配管作業を行うことができます。もちろん、私は単純化していますが、ポイントは、銅管が非常に多様性を持ち、サプライチェーンの複雑さが最小限であるということです。ただし、これには1つの大きな問題があります。溶接スキルの必要性です。溶接は簡単ではありません。それは職人技であり、溶接が得意な人々はほとんどの国で不足しています。また、自分自身が溶接工でない限り、特定の人のスキルレベルを完全に確認することはできません。
この問題を解決する方法の一つは、LEGOのように調整可能なプラスチックチューブを選択することです。しかし、急に銅管の数十の参照からプラスチックチューブの数千の参照に変わります。これは、長さ、角度、直径、および潜在的な色がすべて必要なためです。さらに、プラスチックチューブは銅管ほど汎用性がないため、屋内と屋外で異なるチューブが必要になる場合があります。基本的に、LEGOのようなアプローチを採用することで溶接スキルの必要性を排除することができますが、参照数は100倍以上に増えるため、大規模なサプライチェーンの問題を解決する必要があります。
より一般的には、人々はすべてをサービスとして提供されることを好むという考えがあります。たとえば、ドリルを購入する場合、あなたが興味を持っているのはドリルそのものではなく、それが作り出す穴です。同じ考え方は、クライアントが主に利益に興味を持ち、物理的な製品の所有に必ずしも興味を持たない多くの状況にも適用されます。経済的に意味がある機会がある場合、製品の所有はある種のサービスに置き換えられます。このようなことは、航空宇宙などの産業で強く起こっており、飛行時間と飛行サイクルごとに支払いを行う航空機の購入という概念が過去10年間で着実に増加しています。
サービスとして何かを提供する際の最大の課題の一つは、サービスを販売する会社がサプライチェーンの実行に絶対的な制御を持っている必要があるということです。そうでなければ、サプライチェーン管理に優れた他の企業と競争することはできず、持続できない価格でより収益性の高い運営ができる他の企業に勝つことはできません。さらに、損失を回避するだけでなく、事前にサプライチェーンのコストを注意深く評価する必要があります。なぜなら、サプライチェーンに直接関連しない一律の料金や都度払いの支払いが発生する場合があるからです。すべてをサービスとして提供することは、クライアントにとってはシンプルさの面で非常に大きなメリットがありますが、サプライチェーンの側では提供者に洗練された技術が必要です。
問題の第二のクラスには、プログラムオプションが含まれます。これらは非常に複雑で数多くのため、コンピュータプログラムの助けを借りてのみ実行できます。これは10年以上にわたって続いており、有名なベンチャーキャピタリストで投資家のマーク・アンダーソン氏の言葉で「ソフトウェアが世界を食べている」と表現されています。私はこれが完全に真実だと信じています。サプライチェーンも含まれます。プログラムオプションのいくつかの例を見てみましょう。
まず、クラウドベースのサードパーティの物流とストレージの考え方があります。これらは基本的なサプライチェーンの機能であり、過去には重要な参入障壁が存在しました。しかし、クラウドベースのソリューションを使用すると、ほとんど摩擦コストなしでサプライチェーンを補完することができます。一括前払い投資よりも経済的には高価かもしれませんが、大きな柔軟性を得ることができます。
Amazonによるフルフィルメント（FBA）を例に取り上げましょう。FBAとのインタラクションにおいて第一級の市民は、ユーザーインターフェースではなくそのAPI、アプリケーションプログラミングインターフェースです。FBAと専門的にインタラクションする場合、コンピュータプログラムによって操作されるAPIを通じて物流能力とストレージを購入していると言えます。これは、コンピュータプログラムを利用できる場合にのみ活用する意味のあるプログラムオプションの例です。
もう一つの例は、ロボット化された倉庫です。ここでは2つの異なるソフトウェアレイヤーが関与しています。低レベルのレイヤーは、ロボット自体の単調な実行に関心があり、これは機械工学と電子工学と関係があります。これは私が言及しているソフトウェアとプログラムの能力ではありません。プログラムオプションは、オーケストレーションレイヤーについて考えるときに生じます。ロボット化された倉庫があると、従来の倉庫では実現不可能だったさまざまなことをいつでも行うことができます。特定のサプライチェーン戦略に基づいて倉庫を動的に再編成することができます。予想される需要パターンを考慮に入れることができます。ベースレイヤーがロボットであるため、以前は不可能だった方法で倉庫をオーケストレーションすることができます。これは倉庫だけでなく、基本的な製造にも当てはまります。
ミリングや加工のためのCNCマシンは数十年前から存在していますが、生産レベルで使用されるソフトウェアは年々改善されています。マシンを操縦するために必要なコンピュータプログラムは、サプライチェーンそのものとは関係がないベースレイヤーのソフトウェアであり、完全にプログラム可能なマシンによって生産と設計が非常に俊敏になると、製造ラインもより俊敏になります。サプライチェーンにとっての課題は、それらのオプションを最大限に活用することです。最初の講義で、サプライチェーンをオプションの習得と定義しました。したがって、より多くのオプションを導入するものがある場合は、それらのオプションがサプライチェーンによってすぐに利用可能であり、活用されるようにする必要があります。CNCマシンは、減算製造の進歩を表しており、シリーズが短く、生産においてより俊敏性と多様性があります。
しかし、さらに概念を推し進めたい場合、付加的な製造があります。付加的な製造が完全に減算的な製造を完全に置き換えるとは言っていません。21世紀を通じて、より多くのオプションが利用可能になると思われます。新しい技術がある場合、古い技術は消え去りません。両方の技術は利点と欠点を持ちながら共存します。それは、あなたがテーブル上にすべてのオプションを持っていることを意味し、状況に応じて、あなたは一つの技術を使うか、別の技術を使うかを決めることができます。
付加的な製造の興味深い側面の一つは、プログラム可能性を考慮して設計されていることです。そのメタファーはプリンターであり、あなたが望むものを印刷するコンピュータプログラムがあるということです。人々は、3Dプリンターが非常に大きな話題になったにもかかわらず、まだ比較的急速に進化していることに気付いていません。この講義の準備中、私はオフィスで金属の3Dプリンターを持つことができるようになったことに驚きました。金属の3Dプリンターは存在することは知っていましたが、数年前までは、存在していたモデルはかなり産業環境に適したものでした。オフィスで使用するのに安全なものではありませんでした。しかし、現在では、オフィスで使用できる3D金属プリンターがいくつかあります。まだ少し大きいですが、わずか数年で達成された進歩の量には非常に感銘を受けます。21世紀を見渡すと、これらのオプションがますます一般的になると思います。常に他のすべてを置き換えるほど競争力があるわけではありませんが、需要の急増や変動に対処するための非常に多くのオプションを提供しています。
ただし、得られるオプションの数が非常に多いため、3Dプリンターのフリートを使用してサプライチェーンを操縦するとは現実的に考えることはできません。それにはスマートなソフトウェアの機能が必要です。これにより、すべての意思決定を駆動し、それらをサプライチェーンの他の部分と完全に調整された方法で実行することができます。
自動運転車は別の例です。私にとって、21世紀の終わりまでに、自動運転車が道路上で主流になることにほぼ疑いはありません。数年前の話題にもかかわらず、この分野では毎年素晴らしい進歩がなされています。この取り組みは非常に巨大ですが、Waymoのような車は既に安全性の面で超人的なパフォーマンスを達成しています。これらのロボットに絶対的な安全性を要求するのではなく、既に人間のドライバーよりも安全であることを認識することが課題です。
供給チェーンの観点から見ると、自動運転車はプログラムによるオプションを導入します。私が言っているのは、ソフトウェアの基本レイヤーではありません。それは単に車を操縦し、パターン認識を扱うものです。それは自動運転車を持つ上で最も複雑な部分です。自動運転車のフリートがあると、オーケストレーションの機能とオプションが現れ、供給チェーンのレベルで非常に望ましいものになります。自動運転車が実現される日には、フリートの車両をどこに配置するかを決定するための多くのオプションがあります。現実的には、すべての自動運転車には一人の運転手が必要というわけではありません。運転手を排除するのは、運転手をコールセンターの人々に置き換えて車両を運転させるためではありません。供給チェーンの予測最適化を扱うサプライチェーンソフトウェアによって、これらの車両をオーケストレーションしたいと考えています。
マーケットプレイスは、私にとっては電子商取引の概念の拡張です。それらは企業が購入または販売する場所を表します。これは供給側とフルフィルメントまたは需要側の両方に有効です。これらのマーケットプレイスの一般的な消費者は、人間向けのユーザーインターフェースに慣れているかもしれませんが、プロの視点からは、ほとんどのマーケットプレイスはコンピュータプログラムを介して活用されることを意図したAPIを提供しています。マーケットプレイスの数は着実に増えており、非常にスマートな企業がそれらを活用しています。
マーケットプレイスを介して販売することが唯一の方法ではありませんが、主要なチャネルに何かしらの不安定性がある場合や、在庫が少し余ってしまった場合には、セカンダリチャネルを持つことが良いです。マーケットプレイスのオプションを使用していない会社と使用している会社の2つがある場合、すべての利用可能なカードを使ってゲームをする会社の方がうまくプレイできます。
マーケットプレイスは価格の発見も可能にします。これはオークションに似たもので達成されます。マーケットプレイスはスケールで運営する必要があるため、人間の時間で行われるオークションはできません。それがリアルタイムビッディングとして知られる技術的な課題につながる理由です。私がリアルタイムと言うと、ミリ秒レベルのレイテンシーのことです。私たちは、オークションに参加する唯一の方法がコンピュータプログラムを介して行われるような領域に入っています。これらのオークションはおそらく50ミリ秒程度の時間枠で実施されるため、人間の介入は許されません。
供給チェーンの観点から見ると、これらの価格発見メカニズムは非常に興味深いものです。なぜなら、市場の緊張を反映した多くのものに対してスポット価格を持つことができるからです。非常に短い時間枠で市場のリソース配分を改善することができます。明らかに、リアルタイムビッディングスキームを通じてリアルタイムオークションを最もうまくプレイする企業は、ゲームをプレイしない企業と比較してより利益を上げるでしょう。
考慮すべきもう一つの側面は、予測保守です。過去数十年で、電子機器は非常に安価になりました。現在では、わずか数ドルで非常に能力のあるコンピュータを手に入れることができます。電子機器がそのように安価になると、高価な産業用機器に電子センサーを追加することは合理的です。それができるし、それが非常に安価だからです。
エアバスによると、A350のような現代の航空機は、1日に2.5テラバイトのデータを生成する50,000個のセンサーを持っています。これは膨大な情報量です。供給チェーンの観点から見ると、この情報は、正確に処理し分析する方法を知っていれば、さまざまな側面を改善するために使用することができます。予測保守は、前もって何をすべきかを知ることによって、積極的にコストを最小化し、ダウンタイムを最小限に抑えることです。それは魔法の杖や水晶玉を持っているからではなく、何かが起ころうとしていることを高い確度で示すデータがあるからです。
予測保守とは、21世紀を通じてますます一般的になるであろうこれらの新興オプションを活用する唯一の方法は、非常に大量のデータを処理する手段を持つことです。現代のコンピュータシステムは、この量のデータを毎日処理することを可能にします。それは航空機の運用や保守と比較して、桁違いに安価です。
この講義で見てきたように、供給チェーン自体とは関係のない理由で、さまざまな複雑なオプションを活用する唯一の方法は、コンピュータプログラムを活用することです。私は、供給チェーンも21世紀を通じてさらに複雑になると信じています。
これらの要因の1つはソーシャルネットワークです。ソーシャルネットワークが人類にとって良いものなのか悪いものなのかは議論の余地がありますが、純粋な供給チェーンの観点からは、これらのソーシャルネットワークはゲームに新たな不安定要素を加えます。製品はバイラルになることがあり、需要は以前に見たことのない方法で世界的に急増することがあります。逆に、あるブランドがソーシャルネットワーク上で愚かな従業員が何か非常に愚かなことをしただけで受けるダメージは驚くべきものです。ソーシャルネットワークは、既存の不安定要素を拡大します。
サプライチェーンに関与しているかどうかに関係なく、大規模な組織は自己を支えるために官僚制度が必要です。官僚制度は、複雑な組織を結びつける接着剤ですので、それなしでは成り立ちません。ただし、官僚制度の1つの問題は、付加価値をもたらしているかどうかに関係なく、自己成長する傾向があることです。比較的複雑で分散したサプライチェーンは、特に官僚制度の出現に対して脆弱です。
倉庫の自動化を行った多くの企業では、現場で物流を運営している人々よりも、スプレッドシートを操作するオフィスのホワイトカラー労働者の方が多くなっています。これは官僚制度の出現と見なすことができます。興味深いことに、官僚制度がさらに速く成長する方法の1つは、新奇さの魅力です。過去数年間、ほとんどの大企業で最も急成長している官僚制度は、データサイエンスチームであり、これは官僚制度の定義に合致しています - 高度な職業集団が独自に非常に複雑なエソテリックな作業を行い、結果としてほとんど付加価値を示さないものです。
内部の官僚制度に加えて、政府や規制に関連する外部要因もあります。20世紀中ごろ、ミルトン・フリードマンは、アメリカの企業が約2,600ページの規制の対象であることを示しました。最近の分析によると、現在、大規模な北米の企業に影響を与える規制のページ数は100万を超えると考えられています。規制の量を1000倍に増やすことは、確かに社会の進歩の一環としての規制もあるかもしれませんが、人類にとって本当に良いことなのか疑問です。サプライチェーンの問題は、地球上のほとんどすべての規制に何らかの影響を受ける傾向があることです。労働法、知的財産、安全規制など、ほとんどの規制は、ある程度の影響をサプライチェーンに与えるように収束しています。
近年、ロックダウンなどの政府による前例のない行動が見られました。これらの措置が社会にとって良いものなのか悪いものなのかを判断する場ではありませんが、サプライチェーンにとっては悪夢であり、取り扱うための複雑さを増加させました。残念ながら、21世紀の上昇トレンドは、規制と介入の持続的な成長になるでしょう。21世紀の終わりまでには状況が安定することを願っていますが、次の数十年間は上昇傾向が続くでしょう。
現代のサプライチェーンはすでに完全にソフトウェアで運営されています。紙の記録を使用して大規模なサプライチェーンを運営することはもはやありません-すべてがデジタル化されています。しかし、これらのソフトウェア製品は時間とともに増加し続ける固有の複雑さを持っています。その主な理由の1つは、ソフトウェア企業が自社製品の新バージョンを販売する必要があるためであり、通常の戦術は既存の製品に機能を追加することです。問題は、機能を追加し続けると、ソフトウェアが自身の重みに耐えられなくなる可能性があることです。これが「ブロートウェア」という用語が指すものです。
例えば、右側の画像は、比較的単純なエンタープライズソフトウェアに存在する関係テーブルをすべて示しています。現在の大企業ベンダーが販売しているものを見ると、彼らのシステムに存在するすべてのテーブルと要素を表すには、この画面の100倍程度のスクリーンが必要です。私はこの複雑さが完全に制御されているとは思っていません。私はテクニカルオーディターとしての役割に加えて、LokadのCEOとして、完全に暴走した複雑さによる自己崩壊の深刻な問題を抱えたエンタープライズソフトウェアの状況を目の当たりにしてきました。これはますます頻繁に起こっています。サプライチェーンの領域では、管理する必要があるアプリケーションの数が増え続け、私はこれを「ブロートスケープ」と呼んでいます。数百ものアプリケーションがあります。
そして、ソフトウェアが世界を飲み込むというこのトレンドの副産物として、新たな犯罪者のクラスが現れました-ランサムウェア攻撃を行う者たちです。
コンピュータセキュリティの観点からは、攻撃対象の範囲が広いほど、より多くのリスクにさらされます。サプライチェーンは設計上、脆弱な位置にあります。ソフトウェアの一部を非常に安全にするには、エアギャップ技術を使用することができます。つまり、コンピュータシステムがネットワークやインターネットに接続されていない状態です。これは、例えば原子力発電所で行われることがあります。しかし、サプライチェーンには、デフォルトでサプライヤーや顧客、その他多くの関係者と接続する必要があるため、これは不可能です。彼らは完全に接続されているため、完全に露出しています。
さらに、サプライチェーンは地理的に分散されています。一定の規模で世界中のクライアントにサービスを提供するためには、世界的な存在が必要です。したがって、ソフトウェアは完全に接続され、ネットワーク化されているだけでなく、ある程度地理的に分散されており、サイバー攻撃に対する露出を最大化しています。これがランサムウェアが過去数年間で増加している理由です。これは最も急速に成長している産業の1つであり、その世界的な規模は非常に推定が難しいです。企業がランサムウェア攻撃を受けても、通常は公には公表されないため、非常に不透明な現象です。ただし、疑問の余地はありません。これは数十億ドル規模の産業であり、年間50％以上の成長率で成長しています。私はこのトレンドが続くと予想しています。なぜなら、ソフトウェアを追加することには非常に多くの価値があるからです。企業は必要に応じてさらに多くのソフトウェアを追加し続ける必要があります。これにより価値が追加されますが、このプロセスを通じて、彼らはこのクラスのリスクにより露出することになります。残念ながら、より多くのソフトウェアを持つことに関連する利点は非常に大きいため、企業はランサムウェアというリスクを負うことを余儀なくされます。最も優れたプレーヤーは、このクラスのリスクを最も熟知している人々です。
もう1つの問題は偽造品です。ランサムウェアとは異なり、偽造品はサプライチェーン自体から発生する犯罪行為です。20世紀においては、偽造品に対する防御策は信頼などの単純なものでした。例えば、デトロイトの自動車産業では、部品メーカーがどの自動車メーカーとも不正行為を行った場合、終身での取引禁止となりました。これにより、正直であることへの大きなインセンティブが生まれました。
ただし、サプライチェーン自体から悪い行動が起こる問題は、多くのマーケットプレイスや機械による相互作用が存在する複雑な世界では、もはや人間の判断を行うことができないということです。これにより、非常に解決が難しい問題の一群が生まれました。偽造品は過去20年間で着実に増加し、現在では世界貿易の3.3%を占め、年間約5000億ドルに相当します。私は、21世紀を通じて、この問題は今後も成長し続けると考えていますが、このような悪い行動の問題に対処するためには、まだ発明されていない解決策が必要です。
結論として、私は21世紀のサプライチェーンは複雑さの克服に関するものだと考えています。しかし、複雑さに関しては実際には2つの派閥が存在します：偶発的なものと意図的なものです。
偶発的な複雑さを克服するための方法は、ゴルディアスの結び目を切り抜ける勇気を持つことです。偶発的な複雑さを排除したいと思うとき、既存の官僚制度はショックを受けることが多いです。偶発的な複雑さを排除するために既存の官僚制度から多くのサポートを期待しないでください。彼らはそれに依存しています。それには卓越性だけでなく、大いに勇気も必要です。
次に、意図的な複雑さがあります。これの一例として挙げられるのは、フランスのルイ14世王のために設計されたマーリーの機械です。この機械の目的は、川からヴェルサイユ宮殿まで水を供給することでした。この機械は当時最も複雑な機械とされ、また最も騒々しい機械とされました。当時の複雑さは驚異的でしたが、それは完全に意図的なものでもありました。問題に対処するためのより良い方法がなかったのです。
意図的な複雑さに対処する唯一の方法は、複雑さを取り除く優れた技術を通じてマスターすることです。なぜなら、より良いツールや技術を持っているため、問題を受け入れ、それに対するよりシンプルな解決策を提供することができるからです。
今日は以上です。ご清聴ありがとうございました。では、質問に移りたいと思います。
質問: ロカドの価値提案は何ですか？
私は、ロカドの価値提案は21世紀のサプライチェーンにおける主導的な役割を果たすことだと考えています。
質問: 産業は調達、生産、配送にかかる時間をどのようにベンチマークすべきだと思いますか？それが適切な理想的な時間であるかどうかをどのように測定すべきですか？改善の余地はありますか？目標は何であり、それをどのように測定できますか？
まず、私はベンチマークという概念自体に疑問を持っています。ベンチマークを行いたいと思うということは、あなたが隣の人と同じような存在であるということです。ジェフ・ベゾスがAmazonを立ち上げたとき、彼はベンチマークを考えたでしょうか？彼はWalmartと同じくらい良い企業になろうとしていたわけではありません。彼は競争相手を打ち負かすことに集中していました。ベンチマークの問題は、それがあまりにも物足りなく、野心に欠けていることを反映していることです。代わりに、あなたは自分の業界内での最先端と卓越性の定義を再定義することを目指すべきです。
私はベンチマークの考えには懐疑的です。なぜなら、競合他社と比較している場合、彼らが同じ品質を持っているのか、あなたが気づいていない方法で手を抜いているのかはっきりしないからです。おそらく、彼らはサプライチェーンで偽造品に対するリスクを取っているのかもしれません。他の人の庭はいつも青く見えますが、企業は自分自身の顧客と、競合他社が何をしているかは無視して、自分自身の改善に重点を置くべきです。
非常に成功した企業は、市場の他の部分が何をしているかについて気にしません。彼らは自分たちが最善だと思うことをするだけで、通常は競争相手を圧倒します。なぜなら、彼らは顧客に注意を払っているからです。改善するためには、本当にあなたをより良くする要素に焦点を当てることです。そのうちの1つの重要な要素は、トレードオフを伴うサプライチェーンの問題における様々な力のバランスを取るための財務的な視点です。
質問: B2Bのサプライチェーンの問題に関して、6M魚の骨モデルに分類する際に、B2Bの電子商取引環境における熟練労働力の可用性と規模に関連する問題をどのように解決すればよいですか？また、労働力の影響をどのように測定すればよいですか？
私が定義するサプライチェーンは、選択肢の使いこなしを必要とします。この声明は、サプライチェーンの成功には優れたプレーヤーが必要であることを示唆しています。優れたプレーヤーが重要でない領域はたくさんありますが、サプライチェーンはその1つではありません。たとえば、優れた会計を持っているからといって、どの企業も競争相手を圧倒することはありません。最高でも、彼らは良い会計を持っているかもしれませんが、会計部門に絶対的な天才がいるかどうかは重要ではありません。それは違いを生むかもしれませんが、会社の多くの機能では、平均的なものを持っているだけで十分です。平均以上を持っていても、会社には何の具体的な利益ももたらしません。私は、20世紀のサプライチェーンがこの種のゲームであったと考えています。それは私の最初の講義のテーマでもありました。
20世紀には、ゲームはブランディングと生産のレベルで行われました。世界を征服するためには、優れたブランディングと生産が必要であり、それがMars、Unilever、Coca-Colaなどの企業の成功でした。しかし、21世紀には、電子商取引などの進歩により、優れたサプライチェーンの実行が必要です。サプライチェーンについて特筆すべきは、それが直接的にはプレイされないということです。それらはソフトウェアを介して間接的にプレイされます。ソフトウェアは個々の才能を大きく増幅させるものです。
たとえば、ある分野で最も優れたプレーヤーでも、それほど多くのことはできません。最近、アメリカで最も優れたカーセールスマンの統計を見ていましたが、彼は平均的なセールスマンの5倍の車を売りました。それは素晴らしい業績ですが、ソフトウェアと比較すると、平均的な人よりも100万倍以上の成果を上げる人々がいます。ソフトウェアは、以前には見られなかった方法で才能を増幅させます。
サプライチェーンと労働力に関するB2Bの問題について考えるとき、従来の意味での労働力について考えるのをやめるべきです。ソフトウェア企業は、ソフトウェアエンジニアの数で成功を測定しません。重要なのは、絶対に驚くべき優れたソフトウェアエンジニアを持つことです。これは才能のゲームです。したがって、焦点は労働力ではなく才能に置かれるべきです。
才能を引き付けるには、自分の世代で最も優れた才能があなたの会社に応募したいと思うようにする方法を考えてください。これは重要な課題です。ところで、Googleのような戦争が才能の面で戦われることを知っている企業は、非常にうまくこのゲームをこなしています。彼らは実際に彼らのディープラーニング技術とAI技術をオープンソースにしています。彼らの技術の最高傑作をオープンソースにすることは狂気に思えるかもしれませんが、その理由は、この技術を広く世界に公開することで、世代の最も優れた才能を引き寄せる磁石として機能するからです。これはGoogleからの非常に賢い動きであり、競合他社にこの技術を提供しても問題ありません。なぜなら、彼らが本当に気にしているのは、採用面で競争相手に勝つための才能を確保することだからです。
アレックスは、20世紀の課題に取り組むには技術的な才能が必要だと提案していますが、ほとんどの企業やブローカーは意思決定のポジションにこの種の人材が不足しています。これは、ほとんどのフォーチュン500社にとってどういう意味ですか？彼らは消えてしまうのでしょうか？ほとんどの大企業が官僚組織であるという声明をすると、それは常にそうではありませんでした。徐々にそうなっていったのです。フォーチュン500社を見ると、官僚組織の成長が続いている比較的古い企業を見ているのです。
では、この問題はどのように解決されるのでしょうか？それは市場のダーウィニズムによって解決されるかもしれません。つまり、これらの企業が自身の官僚組織によって崩壊し、成長の余地のある新しい企業に取って代わられるか、それは21世紀の取り組みの一部になるかもしれません。私たちは、科学的な手法や他のアプローチを通じて、組織やサプライチェーンのダイナミクスを理解することで、これらの官僚組織を制御する方法を見つけるかもしれません。
もしあなたがそのような企業にいるのであれば、あなたの経営陣にこの講義を見てもらい、企業の戦略を転換する勇気を持つように招待してください。彼らがビジネスのやり方を徹底的に再検証する必要があることを認識し、それはわずかに優れていることではなく、将来20年を見据えた生存の問題です。
質問: すでに投資資本を持っている企業にとって、プログラムオプションやアウトソーシングオプションは適しているでしょうか。スタートアップ企業にはどのようにして内部で構築することをお勧めしますか？
まず第一に、これらのプログラムオプションは非常に低い参入障壁を持っています。FBAのようなものを使えば、ほとんどの前払い資本なしで超一流のサプライチェーンと競合することができます。もちろん、より安価なサプライチェーンに直接的に挑戦することはできません。より賢く取り組む必要があります。マーケティングやブランディングなどのアングルが必要です。これらのオプションは大企業や既存企業に有利ではなく、むしろ小さくてアジャイルな企業にとっては大きな助けとなります。
まず、20世紀中盤に存在するジェネラルモーターズに対抗しようとすることは不可能です。既存の自動車メーカーは完全に確立されています。テスラは21世紀にのみ可能になったのです。これらのオプションは誰にでも利用可能ですが、より高い才能密度を持つ小さな企業は、これらのオプションを最大限に活用する際に非常に大きな利点を持っています。
スタートアップ企業に対しては、できるだけ多くのものをサードパーティにアウトソースすることをお勧めします。スタートアップ企業としては、クライアントに注意を払い、戦いを慎重に選ぶ必要があります。もし戦いが自宅用の最高の家電製品を提供することであれば、それをアウトソースしたくはありません。しかし、ウェブホスティングや物流、ストレージなど、コアバリューに貢献しないものは、特にスタートアップ企業としては、コア以外のほとんどすべてをアウトソースすることに抵抗しないでください。戦いを賢く選びましょう。
質問: 3Dプリントが一般的になると、製造自体はどのくらい早くアウトソースされると思いますか？
私は、3Dプリントは既にかなり一般的になっていると考えています。例えば、航空宇宙産業のような産業では、3Dプリントされた数千の部品なしで製造される航空機はありません。自動車産業についてはわかりませんが、3Dプリントは既に広まっています。それが主流になることはなく、おそらく現在の技術では、設計上のメカニズムのために、3Dプリントは単なる削除型製造とは直接競合できないかもしれません。しかし、進歩を遂げているにもかかわらず、それらは競合することはできません。それにもかかわらず、3Dプリントは非常に安価なため、超安価に製造することができます。したがって、あなたのビジネスが主に削除型製造を通じて提供されている場合でも、削除型能力を補完する手段として、付加型製造を持つことは非常に合理的です。
これらのプリンターの特徴は、どこにでも簡単に配布できるということです。だからこそ、オフィスに金属の3Dプリンターを置くというアイデアを挙げたのです。なぜなら、もしオフィスにそれらのプリンターを置くことができれば、どこにでもそれらのプリンターを持つことができるからです。それは非常に興味深いことです。つまり、非常に特殊なニーズに応じて市場に対応する能力を持つために、生産能力の一部を分散させ、他の場所に生産能力を貸し出すことさえできます。なぜなら、もしマーケットプレイスがあれば、人々が通常提供するものだけでなく、何でも製造するために3Dプリントの能力を借りるマーケットプレイスが存在するからです。
質問: さまざまな技術サプライヤー間のソフトウェアインターフェースの調整と統合は、ほとんどのプログラムオプションに対する最適性への課題です。あなたの考えは何ですか？
ですので、調整と統合については、ソフトウェア業界には古いジョークがあります。10のソフトウェア標準があると、問題を見ているソフトウェアエンジニアは「ああ、標準がたくさんあって、とても悪い状況です。私はそれらの標準を統一して、他のすべてを包括するものを作るつもりです。」と言います。数年後、11の競合する標準があります。標準化の問題は、特にソフトウェアの場合、非常に難しいことがあります。すべての人が一緒になって完全に互換性のあるものを持つための強力なインセンティブは実際にはありません。
念頭に置いておくべきなのは、優れたプログラミングパラダイムがあれば、同じ特性を持つさまざまな問題に取り組むことは、思っているほど複雑ではないということです。ソフトウェアの標準が完全に整合していない、一貫していないという事実は、適切なプログラミングパラダイムがあれば、この複雑さの大部分を抽象化することができます。それは最初に見えるほど影響があるものではありません。
もう一つは、最適性に収束できるという考え方ですが、これは私が最初の講義で取り上げたことです。サプライチェーンは困難な問題のクラスです。ですので、どのような方法であれ、最適な状態になれると考えることには非常に注意が必要です。これは最適にプレイできるゲームではありません。できることは、再び最初の講義に戻って言えば、現在の自分よりも良くなるだけです。それは可能です。最適であることは、サプライチェーンに関しては適用可能な概念ではないとさえ思います。
質問: ブロックチェーンイニシアチブはどこかで実行されるべきですか、保存されるべきですか？
ブロックチェーンに関しては、古いジョークとLokad TVのエピソードがあります。私の信念は、「ブロックチェーン」という用語を使う人々は、特にその分野の専門家であると主張する人々は、ただ一つのことを証明しているだけだということです。それは、彼らがそれについて何も知らないということです。ブロックチェーンは、私の目にはまったく興味深くない技術です。しかし、分散型の電子通貨は、まったく魅力的です。電子通貨は、偽造品やランサムウェアに対して何かできるのでしょうか？ランサムウェアに関しては、絶対にできません。それどころか、電子通貨はランサムウェアの最大の促進要因になっています。それは火に油を注ぐことで、問題を悪化させています。サプライチェーンの中にブロックチェーンを追加することは、問題をさらに悪化させるだけです。答えは、絶対にいいえです。
偽造品の問題については、状況を改善することができるでしょう。しかし、非常に直感に反する方法でです。数年前に私が発表したTokedaというスキームについての論文への参照をお伝えします。分散型の電子通貨を通じて、偽造品の問題を改善することはできますが、提案される解決策や主張は、想像するものとはまったく異なるものです。ですので、はい、改善できますが、かなり奇妙な方法になるでしょう。
質問: 持続可能性イニシアチブのシフトについてはどうですか？時間とともに消費を減らし、逆物流を増やす。これは今後数年間で大きな要素になると思いますか？
ここにはいくつかの視点があります。まず、逆物流はまさに私が議論していたものです。それは、より洗練されたサプライチェーンを通じたより良いユーザーエクスペリエンスの別の例です。人々は製品を試すことができるようになりたいのです。単に購入するだけではありません。試すことができるということは、試すことが失敗することもあるということであり、製品を返送することになるかもしれません。または、最初から製品を借りるだけの理由で製品を返送するかもしれません。逆物流は、洗練さを通じて価値を追加するものです。あなたの指摘は正しいと思います。これはサプライチェーンでますます重要な役割を果たすでしょう。それを行わない場合、競合他社が行い、ユーザーエクスペリエンスの面で競争力を失います。それは非常に悪いことです。なぜなら、それが顧客を獲得するものだからです。
今、持続可能性の観点から、時間の経過とともに消費が減少するようなことについては、驚かれるかもしれませんが、私は持続可能性自体にはあまり信者ではありません。私は経済最適化の大きな信者です。なぜなら、何かが持続可能でない場合、何かが持続可能でないからです。時間の経過とともにますます希少になる材料を消費しようとする場合、そのものの希少性は価格に反映されるだけです。ますます高価になるものに依存することになります。ところで、これはまさに銅管とプラスチック管の例で指摘したことです。銅管だけを使用している場合、ますます希少になっている溶接スキルに依存しています。このビジネスで持続可能でありたいのであれば、プラスチック管などのプランBを持っている方が良いです。そうすれば、ますます希少で持続不能なものに依存する必要はありません。
結局のところ、第2回の講義で議論された数量的なサプライチェーンの視点が何かが持続可能かどうかを評価する最良の方法です。コストを見るべきです。今日発生するコストだけでなく、将来予測できるコストも見るべきです。例えば、非常に安価に見えることができることがあるかもしれませんが、大きなリスクを伴っている場合、例えば、メキシコ湾全体に油を流出させるといった環境リスクがある場合、それはあなたの会社にとってサービスではありません。全く安くありません。それはおそらく、サプライチェーンを運営する最も高価な方法の1つです。なぜなら、十分な時間が経過すれば問題が発生し、最終的には会社が莫大な費用を支払わなければならなくなるからです。それは破産の瀬戸際まで非常に高額になる可能性があります。
質問: 中小企業がブロートウェアの罠に陥るのを避けるために、日常的な業務の削減とAIベースのOCR技術を使用したサプライヤからの購買請求書のデジタル化のための第三者ベンダー（専門家）にアプローチする際にどのようにすればよいですか？
ソフトウェアベンダーに関しては、良い企業が存在します。ブロートウェアのカードを切ると、彼らの製品は10年後には消えてしまうことを知っているソフトウェア企業があります。私はLokadがそのような企業の1つだと信じていますが、他にもたくさんあります。ベンダーにアプローチする際には、その企業の人々と一般的な話をすることをおすすめします。私はエンタープライズタイプの取引を想定しています。ベンダーと実際に話し合うことができるタイプのソフトウェアではなく、超安価でチェックボックスをクリックしてライセンスを購入するだけのソフトウェアではありません。エンタープライズタイプのソフトウェアについて話していると仮定して、私の提案は、彼らのソフトウェア製品の中心にある基本的な設計原則について簡単な質問をすることです。
まず、人々が基本的な設計原則についてまったく分からない場合、それはブロートウェアであることを確信してください。それは彼らが何をしているのか分からないことを意味します。もし彼らが何かを言っていて、それがある程度意味をなしているようなら、それはすでに非常に良い兆候です。最適な解決策を持っていることではありません。ソフトウェアとサプライチェーンは難解な問題であり、最適な解決策など存在しません。あなたができるのは、競合他社が行っていることよりもはるかに優れた解決策を持つことです。通常、ソフトウェア企業の良い企業を選ぶことができる場合は、複雑さを抑えた堅固な基盤に基づいて良い製品を提供する企業に焦点を当てるべきです。できるだけ多くのボックスにチェックを入れたいと考えているベンダーを避けるべきです。例えば、AI、ブロックチェーン、ビッグデータ、機械学習など、今日のキーワードにすべてチェックを入れているベンダーには非常に懐疑的であるべきです。非常に懐疑的であるべきです。それはおそらく、彼らが技術に関して何の考慮もなく、すべてをただくっつけただけの技術的な混乱を意味しているからです。
質問: 効率が向上するにつれて、将来は少ない仕事が必要になるはずです。少なくとも理論的には、自動化のために、これがサプライチェーンに間接的に影響を与える可能性がある社会的な問題に直面すると思いますか？
私はそれが非常に広範でありながら深刻に誤解された意見だと思います。私たちが望むものには限りがないというのは人間の本性です。私たちは常にもっと欲しいと思っています。人類の主要なパターンは、すべてのものをもっと欲しがるという欲望です。そのための限界はありません。自動化はあるかもしれませんが、考えてみてください。2世紀前のパリでは、最も大きな仕事は水運びでした。水を運ぶ人々が一番忙しかった仕事でした。それはすべて何もなくなりました。私たちはそのために貧しくなったのでしょうか？いいえ。
ジョセフ・シュンペーターが指摘したように、自動化は創造的破壊をもたらします。これは社会が豊かになる方法です。そして、私が言う社会とは、ピラミッドの底から頂点までのすべての人々を指します。自動化の度合いが高まると、誰もが豊かになります。上位の人々はさらに豊かになる傾向がありますが、底辺の人々も上昇します。
私が見ているのは、ものをもっと持ちたいという欲望には限りがないということです。たとえば、私には10歳の娘がいますが、彼女が学校に行くときはまだかなり驚きます。彼女は通常、25人から30人の子供が1人の教師を共有する教室にいます。なぜ私たちは1人の教師が5人の子供のためにいる社会を持つことができないのでしょうか？Amazonの配達員として働かなくてもいい人々を解放できるのなら、なぜこれらの人々が若者の世話や高齢者の世話、芸術の発展など、他の多くのことをするためにより利用可能にならないのでしょうか？ですから、見ていただければわかるように、欲望の量に限りがないという単純な事実があるため、仕事を自動化すると、それらの人々が新しい仕事を得ることを防ぐ規制がない限り、自然に需要がある場所に収束するでしょう。需要は常に存在します。限界はないと思います。すべての高齢者が日常生活でフルタイムのアシスタントを持つことができるなら、彼らはその選択肢を選ぶでしょう。もしそのようなオファーが彼らに提示されたら、多くの人々がこれを拒否することはないと思います。
さて、サプライチェーンのメトリクスと金融チームの提供する数量データに関しては、財務チームが経済ドライバーを形成する方法を確かに持っているべきです。たとえば、資本コストに関しては、財務チームが資本コストを決定すべきです。しかし、すべてのドライバーについて、適切なメトリクスを確立し、それをドルやユーロでどのように測定するかを決定する必要があります。資本コストの場合は、財務チームが担当することになります。しかし、ストックアウトのペナルティや不利益を引き起こす場合は、マーケティングが責任を持つべきです。誰が責任を持つべきかについては絶対的なルールはないと思いますが、あいまいさを維持することは大きな摩擦を引き起こす可能性があります。私の提案は、経済ドライバーを分解し、問題のすべての側面について最終的な意思決定者となるチームが存在することを確認することです。もちろん、CEOは意味のないチームがある場合には最終的な仲裁者として行動します。
質問: 多くの企業がソフトウェアを持っていますが、サプライチェーンには活用していません。採用の失敗コスト、デジタルリソースの活用不足のコストをお勧めいただけますか？
この点は実際には私の3回目の講義でカバーされていました。なぜソフトウェアが使われていない状況に直面しているのか、ということです。答えは、ソフトウェアが適切な特性を示していないからです。それは使用されていないと言うと、沈没費用の誤謬です。いいえ、使用されていないのではありません。最初から投資が悪かったのです。ですから、悪い投資を回収しようとしてはいけません。これは沈没費用の誤謬です。投資は失われてしまいました。このソフトウェアは私の会社に必要なものではありません。忘れてしまいましょう。それは終わりであり、次に進みましょう。使用されていない資産と考えるべきではありません。サプライチェーンでは、私が通常見るのは、すべてに使用されるソフトウェアか、特に予測サプライチェーン最適化の領域では、何の価値も提供せず、実際には使用されていないソフトウェアです。現実は、これらのソフトウェアソリューションのいくつかはゴミであり、何も提供しないでしょう。この投資については忘れてしまいましょう。それは悪い投資でした。人々に厳しくする必要はありません。問題に厳しくするだけで、これは損失であることを認めて次に進むべきです。
質問: サプライチェーンの分散レベルによるすべての一時的なリスクに対抗するための指示的な方法はありますか？
ある程度まで、進化についてはあなたの手には負えません。ワシントンやブリュッセルにロビー活動をすることもできますが、率直に言って、ほとんどの企業にとって、規制の状態はそのままです。選ぶことはできません。ルールに従わなければならず、競合他社も同じです。ソーシャルネットワークも同じです。Instagramが存在するかどうかを選ぶことはできません。ただ存在するだけであり、それは新しい現実です。直面しなければなりません。プロセスや膨大なソフトウェアなど、本当に制御できる領域以外では、あまりできることはありません。
最初にできることは、問題の理解がある文化を確立することです。ジェフ・ベゾスの「デイワン」のメモを読むことをおすすめします。デイワンのメンタリティの背後には、規模の経済の影響や大組織における官僚主義の影響を理解することがあります。ベゾスはAmazonで問題を軽減するためにできる限りのことをしてきましたし、それはAmazonの成功に大いに貢献しました。しかし、現在のAmazonにも機能しない官僚主義があります。それらを軽減することしかできず、完全に問題を解消することはできません。少なくともまだです。
質問: 混合整数線形計画法や非線形計画法のような最適化技術は、産業シナリオへの適用には実用的ではないと言えますか？現状の改善の余地はありませんか？
混合整数線形計画法や非線形計画法の技術は40年以上前から存在し、数値ソルバーもありました。これらのツールに詳しくない広い層のために説明すると、これらは線形ソルバーや線形形式に近いものを一般化したもので、変数が整数である場合もあります。これらは70年代、80年代、90年代に広範に研究され、携帯電話の設計における部品配置などの非常に緩やかな問題に対して驚異的な成果を上げました。しかし、複雑な問題にはあまり適していません。
これらの技術の問題は、キーワードとして「プログラミング」を持っているにもかかわらず、それほど表現力が高くないことです。プログラム的な表現力においては、これらの技術は現代基準ではかなり弱いです。その表現力は線形関数以上ですが、それほど高くありません。さらに悪いことに、これらの技術は不安定性やランダム性とは相性が悪いです。問題が静的かつ確定的であると仮定していますが、私たちが以前の講義で強調したように、不確実性を受け入れることは、不確実性とランダム性が関与する状況に対応できるように、アルゴリズムレベルを含む使用するツールや技術が互換性があることを意味します。
最適化に関しては、私は個人的には微分可能プログラミングが混合整数プログラミングに比べてサプライチェーンに関連する数値最適化を提供するのに適していると確信しています。
質問: 鉄鋼製造業において将来的に供給チェーンのコストを削減するためにどの在庫管理理論が使用されるでしょうか？
正直なところ、私にはわかりません。鉄鋼業界は非常に特殊であり、供給ストリームのどこにいるかによります。トン単位で鉄鋼を扱う人もいれば、ナノメートル単位で扱う人もいます。それによってまったく異なる問題が生じます。
理論的な面では、現在の供給チェーン理論は非常に不満足です。私の希望は、これらの講義で私が提示したアイデアの子孫が数十年後により関連性のあるものになることです。それは少なくとも部分的には正しかったということになります。しかし、現在のところ、有効で関連性のある供給チェーン理論は存在しないと思います。それが私がこの講義シリーズを行うことにつながった主な動機の1つでした。私は供給チェーン理論の現状に深い不満を抱いていました。現在の問題に対して考え、解決策を実行するための知的ツールとしての私たちの持っているものは十分に良いものではありません。より良いツールが必要です。
政治的なゲームに供給チェーン技術を適用するという質問に対して、私は直接適用することはできないと思います。供給チェーンはその一部である困難な問題のクラスの1つですが、他にも困難な問題はたくさんあります。政治的な戦いや選挙の勝利は、供給チェーンの問題よりもさらに悪いタイプの困難な問題です。供給チェーンは、みんながうまくプレイすればみんなが勝つゲームです。それらは困難ですが、成長の余地があり、関与するすべての人の純資産を増やすことができます。うまく行けば、それはみんなのために富を創出します。もちろん、一部の人々が他の人々よりも速く成長するという意味では勝者が出るでしょうが、最終的には、それは人類にとって非常に有益なゲームです。
一方、政治的なゲームはゼロサムゲームです。選挙に勝つと、他の候補者は負けなければなりません。ある困難な問題に対処するための一連の技術を開発したからといって、これらの技術がまったく異なる問題に適用できるわけではありません。私が提示したアイデアが政治の世界に関連している可能性はあるかもしれませんが、正直なところ、私はわかりません。私の焦点は本当に供給チェーンにあります。それは既に広範で複雑です。
最小最大アプローチから離れる中小企業の小売業者に関する質問に対して、最小最大自体は何も言っていません。任意に異なるものに対してリアルタイムで最小値と最大値を更新できるソフトウェアがある場合、ほとんどの他の発注ポリシーを最小最大ポリシーとしてフレーム化することができます。中小企業として、私の提案は、コアのソフトウェアインフラストラクチャがプログラム可能な世界でうまく機能することを確認することです。会社を運営するためにERPを1つ選ぶ場合、そのERPには洗練されたAPIが付属していることを確認してください。ERPの制約がある場合でも、その制約を補完するために他のものをサイドに接続できるようになります。
ソフトウェアの部品を単なるパズルのピースとして考えるのではなく、拡張可能なものと考えてください。拡張性とは、ベンダーが必要な拡張機能を販売できる能力を持っているという意味ではありません。代わりに、小さく考え、メンテナンスが容易でAPIを介した拡張性を持つソフトウェアを選ぶことです。このアプローチは、会社を将来に向けて守るのに役立ちます。
統合されたシステムダイナミクスとランダム性を組み合わせた最適化技術に関する質問に対しては、確かに、不確実性とランダム性を受け入れる技術が必要です。混合整数計画はただの例でした。ランダム性が普遍的に存在する確率現象と非常にうまく遊ぶ数値最適化技術が必要です。一部の技術はこのようなパターンと非常にうまく遊びますが、他の技術はそうではありません。微分可能プログラミングは非常にうまく機能しますが、それが最終的なゴールではありません。私が知らないか、まだ発明されていないより良い方法があるかもしれません。
これで長い質問シリーズは終了です-合計約20個の質問がありました。ご注意いただき、ありがとうございました。次回の講義は2週間後に行われ、供給チェーンの数量的原則を紹介します。本日はご注意いただき、ありがとうございました。良い一日をお過ごしください。さようなら。
参考文献（Q&Aセッション）
- Tokedaホワイトペーパー、Joannes Vermorel、2018年（ページ28で偽造品対策のブロックチェーンの使用例）、(pdf)
