Прогнозирование ряда будущих заказов поставщикам

Joannes Vermorel

Совместное управление цепями поставок имеет большой смысл. В эпоху повсеместного доступа к интернету, зачем вашим поставщикам оставаться в неведении относительно ваших будущих заказов? В конце концов, если ваша компания способна производить точные прогнозы предстоящих заказов, совместное использование этих прогнозов с поставщиками, безусловно, принесет им большую пользу, что, в свою очередь, обеспечит лучший сервис и/или более выгодные цены.

Да, но всё это основывается на ошибочном предположении: прогнозы заказов должны быть точными. К сожалению, они таковыми не окажутся. Точка. Так что всё, что последует далее, – всего лишь мечтания.

Компании часто обращаются к нам с вопросом, может ли Lokad прогнозировать последовательность предстоящих заказов. В конце концов, у нас есть всё необходимое:

• прогнозируемые уровни продаж на ежедневной/еженедельной основе
• текущие остатки товаров, как на складе, так и в заказе
• ограничения на закупку

Объединяя все упомянутые выше элементы, мы, безусловно, могли бы запустить симуляцию и, следовательно, спрогнозировать предстоящие заказы на закупку за указанный клиентом период. Однако, хотя это и возможно, результаты такой операции оказались бы катастрофическими. В этом кратком посте мы делимся нашими соображениями по этому вопросу, чтобы помочь компаниям не тратить время на подобные попытки прогнозирования.

Статистика ужасно противоинтуитивна. Как упоминалось в наших предыдущих публикациях, «интуитивные» подходы определённо ошибочны; а «правильные» подходы, в лучшем случае, вызывают беспокойство.

Основная проблема прогнозирования заказов поставщика заключается в том, что расчёты основаны на итеративной сумме прогнозов, что является крайне ошибочным на нескольких уровнях. В частности, прогнозирование следующего заказа включает не одну, а две переменные: дату заказа и количество заказанного. В зависимости от ограничений цепочки поставок, количество заказа может быть относительно легко прогнозируемым: если существует минимальное количество заказа (MOQ), заказ, вероятно, будет равен порогу MOQ. С другой стороны, если товар дорогой и редко продается, следующий заказанный объем, скорее всего, составит одну единицу.

Настоящая сложность заключается в прогнозировании даты следующего заказа, а ещё более сложно – в прогнозировании даты последующего заказа. Действительно, не только у даты следующего заказа, как правило, наблюдается ошибка в 20–30% (как и в любом прогнозе спроса), но и дата заказа, следующего за ним, будет иметь (примерно) вдвое большую погрешность, а та, что после – (примерно) втрое, и так далее.

Как показано на приведенной схеме, неопределенность относительно даты N-го предстоящего заказа растет настолько быстро на практике, что становится бесполезной информацией для поставщика. Поставщику гораздо выгоднее составлять собственные прогнозы на основе своей истории спроса, даже если этот прогноз не может использовать самый свежий сигнал спроса, наблюдаемый ниже по цепочке.

Однако, хотя прогнозирование заказов и их обмен с поставщиками не работает, стремление к более совместному управлению цепями поставок остается актуальной бизнес-целью; просто оказывается, что такой тип прогнозов – не правильный способ достижения этой цели.

Следите за обновлениями, мы обязательно обсудим здесь, как правильно осуществлять совместное управление цепями поставок с точки зрения прогнозирования.

Комментарии читателей (2)

Привет, Neha, Если у вашего поставщика абсолютная определенность в датах заказов, это означает, что вся неопределенность переносится на количества для пополнения запасов. Вы не можете устранить неопределенность спроса, просто заморозив переменную даты заказа. Затем, если вы планируете, чтобы ваш поставщик производил «согласно вашим прогнозам», это означает — скорее всего — что вы используете классические прогнозы (то есть еженедельные/ежемесячные), которые работают очень плохо с точки зрения цепочки поставок. Вам стоит рассмотреть возможность использования квантильных прогнозов или квантильных решеток. Надеюсь, это поможет. Joannes Vermorel (3 года назад)

Привет, joannes, Я хотел бы узнать, что делать, если у моего поставщика абсолютная определенность в датах заказов. Не могли бы вы объяснить, как тогда заставить поставщика производить согласно вашим прогнозам в Excel-таблице? Пожалуйста, напишите мне на nehakadamneha87@gmail.com Neha Kadam (3 года назад)