Обзор C3.ai, поставщика программного обеспечения для предприятий в области цепочки поставок
Вернуться к Анализу рынка
C3.ai, основанная в 2009 году Томом Сибелем, является поставщиком программного обеспечения для предприятий в области искусственного интеллекта, предлагающим комплексный набор передовых приложений, охватывающих оптимизацию процессов и управление цепочкой поставок. Ее обещание основано на модельно-ориентированной архитектуре, разработанной для упрощения интеграции разнородных источников данных и снижения сложности разработки. Однако, несмотря на значительные улучшения в области искусственного интеллекта и машинного обучения, постоянные финансовые проблемы и широкие, иногда необоснованные заявления оставляют место для скептицизма. В этом обзоре объективно рассматриваются история C3.ai, предлагаемые продукты, технологическая стратегия и методологии развертывания, а также сравнивается ее подход с подходом Lokad - специализированного поставщика в области количественной оптимизации цепочки поставок.
История компании и финансовый обзор
История и руководство
Основанная в 2009 году ветераном предпринимательства Томом Сибелем, C3.ai родилась из наследия Siebel Systems и быстро заявила о себе как пионер в области искусственного интеллекта для предприятий1. Штаб-квартира находится в Редвуд-Сити, штат Калифорния, компания вышла на IPO в 2020 году. Публичные отчеты и анализы сторонних источников (таких как Yahoo Finance и dcfmodeling.com) сообщают о годовом доходе в районе 250 миллионов долларов, хотя компания продолжает терпеть убытки. Это указывает на то, что, несмотря на видимый рост, достижение устойчивой прибыльности и масштабируемости остается вызовом для поставщика23.
История приобретений и инвестиций
Вместо агрессивной стратегии приобретений C3.ai сосредоточилась на создании и расширении своей собственной архитектуры “модельно-ориентированной” платформы. Этот подход призван упростить сложный процесс интеграции сотен разнородных потоков данных в единую систему, сокращая то, что может напоминать “пасту из спагетти”, до основного набора управляемых компонент4.
Портфель продуктов и стратегия технологий
C3 AI Suite и модельно-ориентированная архитектура
Флагманский продукт C3 AI Suite представлен как платформа, которая радикально упрощает разработку, развертывание и эксплуатацию приложений искусственного интеллекта. Абстрагируя интеграцию данных и логику процесса в повторно используемые модели, компания утверждает, что может значительно снизить сложность традиционных предприятий. Однако многие из этих утверждений остаются широкими маркетинговыми обещаниями без обширной независимой технической проверки4.
Компоненты искусственного интеллекта/машинного обучения и оптимизации
Продуктовый набор C3.ai включает приложения, такие как Оптимизация процессов и Управление цепочкой поставок с использованием искусственного интеллекта. Приложение Оптимизация процессов агрегирует данные из истории процессов и систем управления активами для предоставления динамических рекомендаций управления настройками контроля на основе искусственного интеллекта, что, как утверждается, приводит к таким преимуществам, как улучшение выхода на 2% и сокращение производства не соответствующего стандартам на 50%5. Точно так же его решения по управлению цепочкой поставок направлены на улучшение устойчивости глобальной цепочки поставок за счет использования данных в реальном времени. Однако детали базовых алгоритмов обычно отражают традиционные практики машинного обучения, а не революционные открытия6.
Развертывание, интеграция и технологический стек
Облачное и гибридное развертывание
C3.ai отличается гибкостью развертывания, поддерживая развертывание на месте, в мультиоблаке и на краю. Эта полиглотная стратегия призвана смягчить опасения относительно привязки к поставщику и предоставить разнообразные варианты интеграции. Однако, несмотря на интерфейсы с низким кодом/без кода, предприятия часто сталкиваются с существенными проблемами, требующими постоянной настройки и специализированного технического надзора7.
Технологический стек и индикаторы рынка труда
Анализ вакансий показывает, что, несмотря на маркетинг с низким кодом C3.ai, платформа все еще требует экспертизы в традиционных языках программирования, таких как Python и Scala, а также знания фреймворков для работы с большими данными и библиотек машинного обучения. На практике это означает, что значительные технические знания необходимы для настройки и оптимизации решений поставщика, построенных на установленных облачных платформах и инструментах с открытым исходным кодом, интегрированных через собственные абстракции8.
Критические и скептические соображения
Утверждения против продемонстрированных технических инноваций
Многие утверждения, продвигаемые C3.ai, такие как драматическое упрощение интеграции данных и сокращение усилий по разработке на порядки, обычно полагаются на хорошо известные модные фразы. Хотя подход на основе моделей представлен как инновационный, независимые технические бенчмаркинг и строгие рецензии от коллег по цеху редки, что оставляет вопросы о том, действительно ли платформа превосходит традиционные модели машинного обучения9.
Финансовый и рыночный скептицизм
Несмотря на рост выручки, устойчивые чистые убытки и скептицизм рынка продолжают затмевать амбициозное видение C3.ai. Комментарии в независимых источниках подчеркивают, что хотя корпоративная упаковка поставщика может быть убедительной, значительные проблемы с масштабируемостью и интеграцией сохраняются, подвергая сомнению способность компании выполнить свои трансформационные обещания в долгосрочной перспективе10.
C3.ai против Lokad
C3.ai и Lokad оба работают в области оптимизации цепочки поставок, однако их подходы существенно отличаются. C3.ai предлагает широкую корпоративную платформу искусственного интеллекта, которая использует архитектуру на основе моделей для решения широкого спектра операционных задач - от оптимизации процессов до управления цепочкой поставок - с гибкостью для развертывания на месте, в мультиоблаках и на краю. В отличие от этого, Lokad - это облачная, SaaS-платформа, которая сосредоточена исключительно на количественной оптимизации цепочки поставок. Решение Lokad построено вокруг специализированного языка, ориентированного на определенную область (Envision) с набором на основе F# и C#, и акцентирует вероятностный прогноз и автоматизированное принятие решений с использованием глубокого обучения и дифференцируемого программирования. В то время как C3.ai стремится к обобщенному подходу к искусственному интеллекту, применимому в различных областях, предложение Lokad более узко направлено на достижение точных, повторяемых решений в цепочке поставок. Это расхождение делает Lokad особенно привлекательным для руководителей цепочки поставок, ищущих поставщика, который придает приоритет данным, основанным на данных, количественной оптимизации перед широкой корпоративной интеграцией.
Заключение
C3.ai представляет амбициозную, всестороннюю платформу искусственного интеллекта, которая стремится революционизировать оптимизацию процессов и управление цепочкой поставок благодаря своей архитектуре на основе моделей. Хотя поставщику успешно удается упаковать передовые методы машинного обучения в гибкое корпоративное решение, остается ощутимый разрыв между его рекламными заявлениями и независимо подтвержденными техническими инновациями. Для руководителей цепочки поставок решение о принятии платформы C3.ai включает в себя взвешивание обещания об упрощенной, автоматизированной оптимизации на основе моделей против проблем интеграции, масштабируемости и текущей финансовой производительности. По сравнению с более специализированными решениями, такими как Lokad, которые предлагают тщательно отлаженный, ориентированный на конкретную область подход, более широкая стратегия C3.ai может потребовать дальнейшей доработки для полного выполнения своего трансформационного видения.