Обзор SAP Integrated Business Planning, поставщика программного обеспечения для планирования цепочки поставок

By Léon Levinas-Ménard
Последнее обновление: апрель 2025 года

Вернуться к Анализу рынка

SAP Integrated Business Planning (SAP IBP) - это облачное решение для планирования цепочки поставок, которое объединяет прогнозирование спроса, планирование поставок и реагирование, оптимизацию запасов и планирование продаж и операций в одной интегрированной платформе. Разработанный для помощи организациям быстро адаптироваться к изменениям на рынке и сбоям в цепочке поставок, SAP IBP использует обработку в реальном времени в памяти через SAP HANA и без проблем интегрируется с более широкой экосистемой SAP, включая SAP S/4HANA и SAP Supply Chain Control Tower, чтобы предоставлять действенные исследования, поддерживаемые передовыми статистическими моделями и алгоритмами машинного обучения. Настроенные модели планирования и совместные информационные панели решения позволяют предприятиям балансировать уровни обслуживания с экономической эффективностью, сохраняя при этом надежную согласованность данных и масштабируемость в развертывании SaaS.

Обзор

SAP Integrated Business Planning (SAP IBP) - это облачный набор планирования цепочки поставок, который объединяет управление спросом, планирование поставок, балансирование запасов и S&OP в одном решении1. Он позволяет быстро реагировать на изменения на рынке и сбои в цепочке поставок, интегрируясь нативно с другими корпоративными системами SAP.

Функциональные возможности

Планирование цепочки поставок от начала до конца

SAP IBP использует исторические данные о продажах, тенденции рынка и статистические модели для прогнозирования спроса, часто включая “AI-приводимые” техники для улучшения как краткосрочных, так и долгосрочных прогнозов. Он также учитывает ограничения по мощности, времени выполнения и уровни запасов для предоставления синхронизированных планов поставок и реагирования, которые соответствуют операциям по производству и закупкам.

Настраиваемость и расширяемость

Платформа позволяет клиентам настраивать ключевые расчеты через настраиваемые и вспомогательные ключевые фигуры. Подробные примеры настройки (например, настройка вложенных расчетов) показывают, как организации могут адаптировать SAP IBP к своим конкретным операционным нюансам, обеспечивая близкое соответствие решения индивидуальным бизнес-правилам2.

Основные технологии и архитектура

Облачное решение SaaS и SAP HANA

Разработанный как решение Software-as-a-Service (SaaS), SAP IBP использует высокоскоростные возможности в памяти SAP HANA для обработки данных масштаба терабайт в реальном времени. Эта архитектура лежит в основе способности платформы предоставлять своевременные, основанные на данных решения по всей цепочке поставок3.

Модель развертывания

SAP IBP использует ступенчатый, модельный подход к развертыванию, предлагая предварительно настроенные модели планирования (например, SAP3 для инвентаризации и SAP4 для планирования поставок), которые ускоряют внедрение, но позволяют обширные настройки. Особенно следует отметить, что определенные выборы дизайна, такие как фиксация порядка развертывания для поддержания согласованности данных, требуют внимательного управления процессом во время внедрения45.

Претензии по машинному обучению и ИИ

Что утверждает поставщик

SAP IBP рекламируется как встраивающий передовые алгоритмы машинного обучения для улучшения точности прогнозирования, автоматизации обнаружения выбросов и оптимизации планирования запасов. Продавцы утверждают, что эти возможности могут сократить ручную очистку данных и достичь улучшений до 20–30% в точности прогнозирования6.

Как это на самом деле работает

На практике возможности машинного обучения SAP IBP базируются на трех основных принципах: использование встроенной обработки в памяти SAP HANA, применение предварительно настроенных моделей (включая гибридный градиентный бустинг, xGBoost, изоляционный лес и DBSCAN) в специализированных модулях, а также интеграция внешних источников данных через стандартизированные интерфейсы. Такой подход обеспечивает прозрачность в процессах “ИИ”, опираясь на проверенные статистические методы, а не на непостижимый черный ящик67.

Исторический и отраслевой контекст

Эволюция предложений SAP

Обширная история SAP — от ее основания в 1972 году через развитие от R/2 и R/3 до SAP S/4HANA и теперь SAP IBP — обеспечивает глубокое основание в разработке корпоративного программного обеспечения. SAP IBP представляет собой последнюю инновацию, адаптированную для волатильных, глобальных цепочек поставок, основанную на десятилетиях опыта в планировании8.

Экосистема и позиция на рынке

Помимо технологий, SAP IBP получает преимущества от обширной сети консультационных и партнеров по внедрению, которые настраивают развертывание для различных отраслей. Эта экосистема дополнительно подтверждает технические утверждения платформы через приложения в реальном мире, как это видно в совместных усилиях с ведущими фирмами и консалтинговыми гигантами, такими как Deloitte9.

Критические наблюдения

Хотя SAP IBP успешно интегрирует передовые статистические и модели машинного обучения в единый плановый комплекс, его мощная настраиваемость может потребовать значительной настройки для полного соответствия уникальным процессам организации. Более того, аспекты дизайна, такие как фиксированные порядки развертывания, подчеркивают необходимость тщательного планирования для адаптации к динамическим сценариям цепочки поставок. Конечные пользователи должны эмпирически проверить улучшения прогнозов, чтобы убедиться, что компоненты “ИИ” системы приносят ощутимые операционные выгоды.

SAP IBP против Lokad

При сравнении SAP IBP с Lokad выявляются два явно различных подхода к оптимизации цепочки поставок. SAP IBP предлагает интегрированную систему корпоративного уровня, построенную на проверенной, масштабируемой экосистеме SAP HANA с предварительно настроенными моделями планирования, обширными встроенными интеграциями и акцентом на стандартизированной настраиваемости. В отличие от этого, Lokad отстаивает легкий, программный подход, который использует язык, специфичный для области (Envision), для создания индивидуальных, количественно оптимизированных решений с особым упором на вероятностное прогнозирование и дифференцируемое программирование. В то время как SAP IBP приоритизирует простоту развертывания и интеграцию с экосистемой, подходящую для организаций, стремящихся к сконцентрированной, готовой к использованию функциональности, Lokad обслуживает пользователей, готовых вкладывать в техническую экспертизу для более гибкого и детализированного оптимизационного движка.

Заключение

SAP Integrated Business Planning выделяется как надежный облачный плановый комплекс, объединяющий несколько аспектов управления цепочкой поставок от прогнозирования спроса до S&OP. Построенный на современной платформе SAP HANA и укрепленный настраиваемыми моделями и аналитикой, основанной на ИИ, SAP IBP предлагает комплексное решение для динамичных сред цепочки поставок. Однако его стандартизированный подход может потребовать значительной настройки и тщательного выполнения, чтобы полностью раскрыть свой потенциал. В сравнении с высокопрограммируемой моделью Lokad, SAP IBP предлагает компромисс: масштабируемое, интегрированное решение против индивидуальной, технически насыщенной оптимизационной платформы. Для руководителей цепочки поставок выбор в конечном итоге зависит от балансировки между простотой интеграции и стандартизацией против гибких, глубоких возможностей оптимизации.

Источники