Lokad была основана в Париже в 2008 году как программная компания с сильным технологическим и математическим ядром. Наша цель состояла в том, чтобы принести в цепочки поставок передовые технологии и науку. Мы были одними из ранних последователей облачных вычислений и сегодня сохраняем тот же дух уже с дифференцируемым программированием. Это привело нас к нескольким поколениям прогнозных движков в непрерывной гонке за точностью.
Работая над R&D, мы также поняли, насколько важно строить решение, которое формируется непосредственно реальными и конкретными бизнес-задачами цепочек поставок. Мы пришли к выводу, что одной лишь чистой математики, какой бы изощренной она ни была, недостаточно.
В начале 2014 года мы выпустили Envision, созданный Lokad язык программирования, полностью ориентированный на задачи цепочек поставок. Он дал нам необходимую гибкость для учета сложности и ограничений, таких как MOQ, MOV и спецификации. Соединив эти программные возможности с вероятностным подходом нашего прогнозного движка, мы смогли давать точные ответы на задачи цепочек поставок, сосредоточенные на ROI и на приоритизации действий с полным обзором всей цепочки поставок.
Следуя этим путем, Lokad долгие годы росла в среднем на 50 % в год. После первоначального финансирования за счет love money и нескольких бизнес-ангелов новые инвесторы уже не привлекались. Мы гордимся тем, что этот рост оставался органическим и опирался на выручку от клиентов. Мы стараемся расти в собственном темпе и не допускать, чтобы клиенты страдали от проблем, вызванных нашим собственным ростом.
Применение неверных рецептов к такой сложной и беспощадной области, как цепочки поставок, не улучшает ее, а ухудшает. В Lokad мы стремимся к науке и одновременно боремся с сциентизмом. Реальность определяет, хорошее решение в цепочке поставок или плохое. Непредвиденные последствия важны. Масштаб важен. IT-ландшафт важен. Результативность означает правильное управление экономическими компромиссами. Наша технология находится в постоянном движении и развивается вместе с нашим пониманием самой проблемы.
Увлечен оптимизацией цепочек поставок, программной инженерией и статистическим обучением. Выпускник Ecole normale superieure в Париже, где также преподавал программную инженерию.
Выпускница Ecole normale superieure в Париже. Estelle отвечает за финансовую и административную сторону компании, а также за HR и юридические вопросы.
Выпускник Ecole Polytechnique и Кембриджского университета. Ранее был senior в подразделении Financial Advisory компании Mazars, занимаясь анализом процессов.
Выпускник Ecole normale superieure в Париже, специализируется на проектировании языков программирования и реализации компиляторов. Ранее Victor был основателем и CTO компании Runorg.
Выпускник Ecole des Arts et Metiers (ENSAM). Ранее Swann был Partner Supply Chain Scientist в Lokad и обладает очень сильным техническим опытом в нескольких отраслях.
Выпускник Кельнского университета (CEMS MSc in Supply Chain). До прихода в Lokad Fabian работал аналитиком в банковской сфере и в нескольких стартапах.
Выпускник National University of Ireland (B.Phil. и M.Phil.). Ранее преподавал в Tsinghua University и National University of Ireland; в настоящее время профессор риторики в Sciences Po Paris.
83-85 Bd Vincent Auriol, 75013 Paris, France. Email: contact@lokad.com. Tel.: +33 1 75 57 47 63.
Смотрите наши последние эпизоды на LokadTV, интервью и публикации в блоге.
Industry deep dive
SMCP и Lokad обсуждают аналитику в fashion-ритейле, автоматизацию решений в цепочке поставок и практические сложности оптимизации распределения запасов.
Supply Chain science and tech
ДемонÑÑ‚Ñ€Ð°Ñ†Ð¸Ñ Ñ‚Ð¾Ð³Ð¾, как Lokad оптимизирует закупки, запаÑÑ‹ и ремонты в аÑрокоÑмичеÑкой отраÑли Ñ ÑƒÑ‡ÐµÑ‚Ð¾Ð¼ неопределенноÑти, затрат и операционных ограничений.
Supply Chain science and tech
Conor Doherty беседует с Joannes Vermorel, CEO и основателем Lokad, о Claude Fable 5.1 и заявленных возможностях прогнозирования. Joannes утверждает, что настоящий прорыв заключается в способности агентов автоматизировать аналитические задачи и написание кода.