Fallstudie Hyma

Kurz gesagt

Umsatz und Bestand haben sich in 4 Jahren vervierfacht. Intelligentere Bestandsentscheidungen im grossen Massstab durch Automatisierung.

Warum Lokad

Automatisierte Entscheidungsfindung, die historisch gewachsene Constraints integriert
Supply Chain Scientists uebersetzen Hymas Vision in Code
Pragmatische Can-do-Haltung

Ergebnis

Taegliche Einkaufsempfehlungen
Taegliche Dispatch-Empfehlungen
Datenorganisation und Integration aus mehreren Quellen
Bis zu 60 Nutzer pro Jahr, mit taeglichen Besuchen

Introduction

2018 begann Lokad mit HYLTE Jakt & Lantman zu arbeiten, damals ein familiengefuehrter schwedischer Spezialist fuer Outdoor-Ausrustung. Zu diesem Zeitpunkt hatte HYLTE seine Wachstumsreise vom stationaeren Handel zum E-Commerce begonnen, und Anders Carlsson, der kurz zuvor CEO geworden war, trieb Digitalisierung und datenbasierte Entscheidungsfindung voran. Nur 4 Jahre spaeter hatte der 110 Jahre alte Traditionshaendler mehrere Unternehmen unter der neuen Marke HYMA Skog & Tradgard erworben, betrieb mehrere Standorte und erzielte seinen Umsatz hauptsaechlich ueber E-Commerce mit Hunderttausenden Produkten.

Bildschirmaufnahme: Beispielhaftes KPI-Dashboard

Situation

Der erste Schritt der Zusammenarbeit war der Aufbau einer verlaesslichen Datenpipeline, also die taegliche Uebermittlung aller entscheidungsrelevanten Informationen: Verkaeufe, Einkaufshistorie, Bestandsniveaus, Katalog und mehr.

Anschliessend entwickelten Lokads Supply Chain Scientists gemeinsam mit den Experten von HYMA eine numerische Rezeptur, die menschliches Denken im Entscheidungsprozess nachbilden konnte und damit die Grundlage fuer Wachstum legte. Da das Outdoor-Geschaeft saisonal ist, wurde erheblicher Aufwand betrieben, um die zugrunde liegenden Geschaeftszyklen nicht nur auf Nachfrage-, sondern auch auf Angebotsseite zu verstehen. Bei Lieferungen aus Fernost waren die Bewertung der Lead-Time-Unsicherheit und ihre automatische Integration in die Entscheidungsfindung entscheidend fuer einen robusten Aufbau.

Die Loesung ist resilient und zugleich flexibel genug, um auch in extremen Situationen relevant zu bleiben, etwa durch automatische Lead-Time-Anpassungen nach globalen Engpaessen. Prognose- und Einkaufslogiken wurden kontinuierlich hinterfragt und angepasst, damit die numerische Darstellung der Supply Chain mit der Realitaet im Einklang bleibt.

Ein kritischer Erfolgsfaktor fuer diese fortlaufende Ausrichtung war auch der Wandel der IT-Umgebungen auf HYMA-Seite. Nach Lokads Erfahrung ist der physische Umzug eines Lagers einfacher als die Aenderung der darunterliegenden IT-Infrastruktur. In dieser Hinsicht war der unterbrechungsfreie Betrieb waehrend ERP-Aenderungen, die Code-Anpassungen erforderten, bereits ein Erfolg. Die Flexibilitaet des massgeschneiderten Code-Ansatzes bewaehrte sich in den folgenden Jahren erneut bei der Integration weiterer Unternehmen mit unterschiedlichen IT-Setups.

Eine Kettensaege von einem Standort an einen anderen zu bringen, erfordert vielleicht ein gutes Fruehstueck. Die Verkaufshistorie dieses Artikels fuer verschiedene Unternehmen mit unterschiedlichen Codes korrekt abzubilden, ist jedoch die eigentliche Herausforderung.

Basile Perraudin

Supply Chain Scientist, Lokad

Seit mehreren Jahren in Betrieb, ersetzt Lokad weder menschliche Intelligenz noch Einkaufsmanager. Durch Automatisierung und fortgeschrittene Algorithmen erweitert die Software jedoch deren Kapazitaet und liefert wertvollere Erkenntnisse, damit Einkaufsmanager effizient und praezise arbeiten koennen und Wachstum ohne explodierende Mitarbeiterzahlen moeglich wird.

Bis auf Entscheidungsebene zu gehen, statt nur KPIs bereitzustellen und die Entscheidungen Menschen zu ueberlassen, erfordert perfekte Dateninterpretation. Daten sind nie so vollstaendig, wie Entscheider es sich wuenschen. Wenn aber entschieden werden muss, wie viele Einheiten gekauft werden sollen, muessen Daten verstanden und Annahmen getroffen werden. Verkaufshistorien sind oft unvollstaendig, und trotzdem muessen Entscheidungen getroffen werden. Daher ist Lokad fuer verschiedene Abteilungen bei HYMA zur Quelle der Wahrheit geworden, weil die Datensemantik kontinuierlich hinterfragt wird.

Auch nach mehreren Feinschliff-Runden entwickelt sich die Loesung weiter in Richtungen, in denen sie Mehrwert schafft. Das kann die Anpassung bestehender Optimierungen (Einkauf, Dispatch), KPI-Dashboards oder einfache Unterstuetzung bei Ad-hoc-Analysen betreffen. Lokads Supply Chain Scientists haben gemeinsam mehr als 100 Supply Chains optimiert und verantworten taeglich Bestandsbewegungen in Milliardenhoehe. Damit sind sie auch fuer erfahrene Fuehrungskraefte wertvolle Sparringspartner, wenn neue Ideen hinterfragt werden sollen. Lokad brauchte nur wenige Tage, um eine Ad-hoc-Analyse zur Bewertung der Rotation und zur Unterstuetzung der korrekten Platzierung von Schnelldrehern zu entwerfen.

Ueber die Jahre ist ein Vertrauensverhaeltnis entstanden, und Lokad und HYMA beginnen, an fortgeschritteneren Themen zu arbeiten, die einen noch groesseren Einfluss auf die strategische Zukunft des Unternehmens haben koennen. Insbesondere hat Lokad begonnen, Hymas Preisstrategien zu steuern, zunaechst mit einer einfachen Harmonisierung der Preise auf Gruppenebene und spaeter mit fortgeschritteneren Strategien, sobald die Operationen reifer werden.

Zuerst kaufte ich Literatur, um es selbst zu bauen, und als ich nach Matlab-Funktionen fuer Supply-Chain-Optimierung googelte, fand ich Lokad. Diese Leute hatten genau das gebaut, wonach ich suchte, nur deutlich besser! Jetzt haben wir den Service in unser Geschaeft integriert und nutzen ihn taeglich, um Einkaufsentscheidungen zu optimieren und zu treffen!