KI-Lösungen für Öl & Gas Betrieb

Steigern Sie die Verfügbarkeit, während Sie beschleunigte Lieferungen und Leerlagerbestand reduzieren. Nutzen Sie Ihre Daten, um täglich finanziell fundierte Entscheidungen zu treffen: was zu kaufen ist, wo zu lagern, wann zu reparieren und wie zu bewegen.

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Betriebliche Probleme, die wir beheben

Teure Ausfallzeiten: Ein fehlendes Befestigungselement, eine Dichtung oder ein Sensor bringt eine Plattform oder FPSO zum Stillstand
Überfüllung des Lagerplatzes: Offshore- und Onshore-Standorte häufen veralteten/duplizierten Bestand an
Expresslieferungen: Dringliche Landtransporte mit hohen Abruf- und Kilometerkosten
Hubschrauber-Einsatz: Notfalllieferung kritischer Teile zu Offshore-Standorten
Chaos bei den Lieferzeiten: OEMs, Werkstätten, Zoll und Wetter verursachen Verzögerungen
Isolierte Werkzeuge: ERP/EAM und Tabellenkalkulationen halten die Vergangenheit fest, optimieren jedoch keine Entscheidungen

Überprüfen Sie unsere Module

Wie wir es machen

Supply Chain Scientists (SCS)

Ihr engagierter SCS (oder Team von SCSs) programmiert Ihre Ökonomik (Ausfallkosten, Logistikmodi, Compliance-Beschränkungen) und begleitet Sie vom Start bis zur Einführung und kontinuierlichen Verbesserung. Dies ermöglicht es dem SCS, Ihren Entscheidungsalgorithmus zu überwachen (und zu verbessern), während sich Ihre Anlagen, Zulieferer und Standorte weiterentwickeln.
Bessere finanzielle Entscheidungen

Jede Entscheidung (Nachlieferung, Transfer oder Reparatur) wird in finanziellen Begriffen bewertet, etwa im Vergleich von Ausfallrisiko zu Lagerhaltung, geschätzten Frachtkosten und Veraltungsrisiko. Das bedeutet, dass Sie für jede einzelne Entscheidung den ROI maximieren.
Künstliche Intelligenz

Ihr SCS-Team verwendet eine einzigartige Programmiersprache (Envision) und künstliche Intelligenz, um jede Nacht netzwerkweite Entscheidungen zu treffen. Diese Entscheidungen berücksichtigen Ihre MOQs, Losgrößen, Containerfüllungen und Lieferantenpreisstaffelungen.
Akzeptanz schaffen

Wir führen den "aktuellen Prozess" gegenüber "Lokad's Prozess" parallel aus, sodass Sie den finanziellen Einfluss auf das Ausfallrisiko und die Betriebskosten sehen, bevor Sie wechseln.
Prognose für Unsicherheiten

Wir berechnen vollständige Verteilungen für Nachfrage und Lieferzeiten anstelle einfacher Zeitreihenprognosen. Diese probabilistische Forecasting-Technologie ist wesentlich für langanhaltenden, unregelmäßigen Teilekonsum und unvorhersehbare Transits – wie sie in Öl & Gas ständig vorkommen.
Automatisierung

Lokad ist eine einzelne Schicht über Ihrem ERP/EAM (SAP, Maximo, IFS etc.). Wir extrahieren Daten über tägliche Flat Files/APIs. Unsere Engine erstellt automatisch Bestellungen, Standorttransfers und Reparaturprioritäten, die Sie zur Anwendung auswählen oder abfragen können.
Keine neue Hardware oder Software

Die Zusammenarbeit mit uns erfordert keine neue Hardware oder ERP-Änderung. Unsere supply chain decisions werden täglich direkt an Ihre bestehende Software weitergeleitet.
Schnelle Implementierung

Volle Inbetriebnahme in weniger als 6 Monaten (im Durchschnitt). Erfahren Sie [hier] mehr

Projektimplementierung

Häufig gestellte Fragen beantwortet

Wie schnell werden wir Ergebnisse sehen?

Wir beginnen mit einem Doppellauf (aktueller Prozess vs. Lokad’s Prozess), der das Delta beim Ausfallrisiko und den Gesamtkosten quantifiziert. Sobald validiert, ermöglicht die Automatisierung Planern, sich auf die Strategie zu konzentrieren. Typische Ergebnisse sind in 6-8 Wochen sichtbar (allgemeine Schätzung).

Kann Lokad Offshore-Netzwerke und entlegene Basen handhaben?

Ja. Unser Algorithmus kann mehrstufige Netzwerke verarbeiten. Er kann die Einlagerung auf Plattformen, an Landbasen und in Lagerplätzen gewichten. Dieser Algorithmus berücksichtigt Ihre MOQs, Losgrößen und Transportmöglichkeiten.

Modellieren Sie repairables und rotables?

Ja. Wir berücksichtigen die Verteilungen der Reparaturdurchlaufzeiten (TAT) und Poolniveaus, um Austausch, Halten und Käufe auszubalancieren. Dies ist ein sehr ähnlicher Ansatz, den wir häufig in der Luft- und Raumfahrt (insbesondere MRO-Operationen) verwenden und der direkt auf O&G-Werkzeugsysteme anwendbar ist.

Werden Planer weiterhin die Kontrolle behalten?

Absolut. Sie können jede Empfehlung überprüfen, sperren oder überstimmen, während sie routinemäßige Tabellenkalkulationsarbeit abgeben.

Benötigen wir ein neues ERP/EAM?

Nein. Die Entscheidungen von Lokad können in Ihr bestehendes ERP/Enterprise-Software integriert werden. Die Integration erfolgt durch einfache Flat File Transfers oder APIs und folgt unserem standardisierten Datenextraktionsmuster.

Wie wird die Lösung bepreist?

Einfaches monatliches Abonnement, angepasst an die Netzwerkgröße. Keine Benutzergebühren oder versteckten Kosten. Keine langfristige Verpflichtung.

Analyse der Oil & Gas Supply Chain

Joannes Vermorel (Lokad Gründer und CEO) erklärt, warum bessere finanzielle Entscheidungen und Automatisierung manuelle Tabellenkalkulationen bei der Logistik an Land und Offshore übertreffen.

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Die technischen Details

Prognose aller Unsicherheitsquellen

Wir schätzen vollständige Verteilungen für Nachfrage, Lieferzeit und alle anderen Unsicherheitsquellen ein. Dies tun wir mittels probabilistischer Prognosen. Unsere Decision-Engine integriert diese Unsicherheiten, anstatt sie zu ignorieren (wie bei Zeitreihenprognosen und Tabellenkalkulationen). Wir erfassen unregelmäßige, sprunghafte Nachfragen sowie variable Lieferzeiten der Zulieferer, sodass der Optimierer die vollständige Risikoverteilung (in Dollar/Euro gemessen) bei der Entscheidung, was zu kaufen, wohin zu senden usw. abwägt.

Netzwerkweite Optimierung

Jeder nächtliche Durchlauf bestimmt, wo wieviel (pro Standort und SKU) unter Kapazitäts-, Gefahrenhandhabungs- und Budgetbeschränkungen gehalten werden soll. Unsere differenzierbare Programmierung und domänenspezifische Sprache (Envision) beschleunigen die Konvergenz bei großen relationalen Datensätzen. Dies ermöglicht es uns, mehrstufige Netzwerke jede Nacht zu optimieren.

Entscheidungen nach Geld bewertet

Jede durchführbare Aktion (Kauf, Transfer, Reparatur, Beschleunigung) erhält einen erwarteten finanziellen Score, der das Ausfallrisiko, das Betriebskapital, Logistik, Preisnachlässe, MOQs/Losgrößen, Haltbarkeitsdauer usw. mischt. Diese ökonomischen Treiber sind explizit und prüfbar, nicht versteckt in einem Solver. Anschließend wählen wir die Entscheidungen aus, die den finanziellen Ertrag maximieren (oder welches Kriterium Sie auch immer optimieren möchten).

Repairables & rotables richtig umgesetzt

Wir modellieren Pools, Reparaturwarteschlangen, TAT-Verteilungen und Erträge. Wir können “repair vs. buy vs. cannibalize” priorisieren, um Bohrinseln und Anlagen mit minimalem gebundenen Kapital in Ersatzteilen online zu halten. Dieser Ansatz hat sich in der Luft- und Raumfahrt (MRO) in großem Maßstab bewährt und lässt sich problemlos auf O&G-Werkzeugsysteme und kritische Subsysteme übertragen.

Validierung vor der Automatisierung

Während der Einführung führen wir Lokads Algorithmus parallel zu Ihrem aktuellen Prozess aus, identifizieren Lücken und quantifizieren Differenzen in €/$ (Ausfallrisiko ↓, Lagerbestand/Expedites ↓). Sobald die Finanzen und Entscheidungen “sinnvoll” sind, “robotisieren” wir die Routineentscheidungen und halten Menschen für die Überwachung und Unterstützung bei der kontinuierlichen Verbesserung ein.

Differenzierbare Programmierung über relationale Daten

Wir nutzen automatische Differenzierung von Ende zu Ende (einschließlich Joins/Aggregationen), um unsere Entscheidungsalgorithmen auf Ihre Zielsetzungen abzustimmen. Dadurch werden große, miteinander verflochtene Entscheidungen (z. B. mehrstufiges Staging unter stochastischen Lieferzeiten) handhabbar und können schnell iteriert werden.

Sichere, unternehmensgerechte Bereitstellung.

Berechnungen werden auf Hunderten von Azure-Kernen durchgeführt und dann heruntergefahren, um die Kosten niedrig zu halten. Die Daten bleiben durchgängig verschlüsselt und die Plattform übernimmt ISO 27001-Kontrollen, SSO und rollenbasierte Zugriffe. Da Lokad auf Ihrem bestehenden ERP/MRP aufsetzt, ist keine neue Hardware oder ein komplettes Ersatzprojekt erforderlich.

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