KI-Lösungen für Öl und Gas

Steigern Sie die Anlagenverfügbarkeit und reduzieren Sie zugleich Eiltransporte und ungenutzte Bestände. Machen Sie aus Ihren Daten täglich wirtschaftlich fundierte Entscheidungen: was Sie kaufen, wo Sie Teile vorhalten, wann Sie reparieren und wie Sie transportieren.

Discovery Call anfragen

KI-Lösungen für den Betrieb von Öl- und Gasanlagen

Betriebliche Probleme, die wir beheben

Teure Ausfallzeiten: Ein fehlendes Befestigungselement, eine Dichtung oder ein Sensor bringt eine Plattform oder FPSO zum Stillstand
Überfüllte Lagerplätze: Offshore- und Onshore-Standorte häufen veraltete oder doppelt vorgehaltene Bestände an
Expresslieferungen: Dringliche Landtransporte mit hohen Abruf- und Kilometerkosten
Hubschrauber-Einsatz: Notfalllieferung kritischer Teile zu Offshore-Standorten
Chaos bei den Lieferzeiten: OEMs, Werkstätten, Zoll und Wetter verursachen Verzögerungen
Isolierte Werkzeuge: ERP/EAM und Tabellenkalkulationen halten die Vergangenheit fest, optimieren jedoch keine Entscheidungen

Unsere Module entdecken

So gehen wir vor

Supply Chain Scientists (SCS)

Ihr fest zugeordneter SCS oder Ihr SCS-Team bildet Ihre wirtschaftlichen Rahmenbedingungen im Code ab, etwa Ausfallkosten, Transportarten und Compliance-Vorgaben. Er begleitet Sie vom Projektstart über den Produktivbetrieb bis zur kontinuierlichen Verbesserung. So überwacht und verbessert er Ihren Entscheidungsalgorithmus, während sich Anlagen, Lieferanten und Standorte verändern.
Bessere finanzielle Entscheidungen

Jede Entscheidung über Nachschub, Umlagerung oder Reparatur wird finanziell bewertet. Dabei werden Ausfallrisiko, Lagerhaltungskosten, geschätzte Frachtkosten und Obsoleszenzrisiko gegeneinander abgewogen. So maximieren Sie den ROI jeder einzelnen Entscheidung.
Künstliche Intelligenz

Ihr SCS-Team nutzt die einzigartige Programmiersprache Envision und künstliche Intelligenz, um jede Nacht Entscheidungen für das gesamte Netzwerk zu berechnen. Dabei werden Mindestbestellmengen (MOQs), Losvielfache, Containerfüllung und Preisstaffeln der Lieferanten eingehalten.
Akzeptanz schaffen

Wir lassen Ihren bisherigen Prozess und Lokads Verfahren parallel laufen. So erkennen Sie die finanziellen Auswirkungen auf Ausfallrisiko und Betriebskosten, bevor Sie umstellen.
Unsicherheit prognostizieren

Wir berechnen vollständige Verteilungen für Nachfrage und Lieferzeiten statt einfacher Zeitreihenprognosen. Diese probabilistische Prognosetechnologie ist unverzichtbar bei vielen selten benötigten Teilen, unregelmäßigem Verbrauch und unvorhersehbaren Transportzeiten, wie sie in der Öl- und Gasbranche alltäglich sind.
Automatisierung

Lokad ergänzt Ihr ERP/EAM (SAP, Maximo, IFS usw.) um eine einzige Schicht. Wir übernehmen täglich Daten über flache Dateien oder APIs. Unsere Engine erzeugt automatisch Bestellungen, standortübergreifende Umlagerungen und Reparaturprioritäten, die Sie übernehmen oder hinterfragen können.
Keine neue Hardware oder Software

Die Zusammenarbeit erfordert weder neue Hardware noch einen ERP-Wechsel. Unsere Supply-Chain-Entscheidungen werden täglich direkt an Ihre bestehende Software übermittelt.
Schnelle Implementierung

Volle Inbetriebnahme in weniger als 6 Monaten (im Durchschnitt). Erfahren Sie [hier] mehr

Projektimplementierung

Häufig gestellte Fragen beantwortet

Wie schnell werden wir Ergebnisse sehen?

Zunächst laufen Ihr bisheriger Prozess und Lokads Verfahren parallel, um Unterschiede bei Ausfallrisiko und Gesamtkosten zu beziffern. Nach der Validierung entlastet die Automatisierung die Planer, sodass sie sich auf strategische Aufgaben konzentrieren können. Ergebnisse sind üblicherweise nach 6-8 Wochen sichtbar (allgemeine Schätzung).

Kann Lokad Offshore-Netzwerke und entlegene Basen handhaben?

Ja. Unser Algorithmus verarbeitet mehrstufige Netzwerke und wägt ab, welche Bestände auf Plattformen, an Küstenbasen und auf Lagerplätzen vorgehalten werden sollten. Er berücksichtigt Mindestbestellmengen, Losgrößen und Transportmöglichkeiten.

Modellieren Sie reparierbare Teile und Austauschteile?

Ja. Wir berücksichtigen Verteilungen der Reparaturdurchlaufzeiten (TAT) und Poolbestände, um Austausch, Vorhaltung und Kauf abzuwägen. Einen sehr ähnlichen Ansatz nutzen wir regelmäßig in der Luft- und Raumfahrt, insbesondere bei MRO-Betrieben. Er lässt sich direkt auf Werkzeuge der Öl- und Gasbranche übertragen.

Werden Planer weiterhin die Kontrolle behalten?

Absolut. Sie können jede Empfehlung überprüfen, sperren oder überstimmen, während sie routinemäßige Tabellenkalkulationsarbeit abgeben.

Benötigen wir ein neues ERP/EAM?

Nein. Lokads Entscheidungen lassen sich in Ihr ERP oder Ihre bestehende Unternehmenssoftware integrieren. Die Anbindung erfolgt über einfache Übertragungen flacher Dateien oder APIs nach unserem Standardverfahren zur Datenextraktion.

Wie wird die Lösung bepreist?

Einfaches monatliches Abonnement, angepasst an die Netzwerkgröße. Keine Benutzergebühren oder versteckten Kosten. Keine langfristige Verpflichtung.

Die Supply Chain für Öl und Gas im Blick

Joannes Vermorel (Lokad Gründer und CEO) erklärt, warum bessere finanzielle Entscheidungen und Automatisierung manuelle Tabellenkalkulationen bei der Logistik an Land und Offshore übertreffen.

Discovery Call anfragen

Die technischen Details

Prognose aller Unsicherheitsquellen

Wir schätzen vollständige Verteilungen für Nachfrage, Lieferzeit und alle anderen Unsicherheitsquellen ein. Dies tun wir mittels probabilistischer Prognosen. Unsere Decision-Engine integriert diese Unsicherheiten, anstatt sie zu ignorieren (wie bei Zeitreihenprognosen und Tabellenkalkulationen). Wir erfassen unregelmäßige, sprunghafte Nachfragen sowie variable Lieferzeiten der Zulieferer, sodass der Optimierer die vollständige Risikoverteilung (in Dollar/Euro gemessen) bei der Entscheidung, was zu kaufen, wohin zu senden usw. abwägt.

Netzwerkweite Optimierung

Jeder nächtliche Durchlauf bestimmt, wo wieviel (pro Standort und SKU) unter Kapazitäts-, Gefahrenhandhabungs- und Budgetbeschränkungen gehalten werden soll. Unsere differenzierbare Programmierung und domänenspezifische Sprache (Envision) beschleunigen die Konvergenz bei großen relationalen Datensätzen. Dies ermöglicht es uns, mehrstufige Netzwerke jede Nacht zu optimieren.

Entscheidungen nach finanziellem Wert priorisieren

Jede umsetzbare Handlung wie Kauf, Umlagerung, Reparatur oder Eiltransport erhält einen erwarteten finanziellen Wert. Er berücksichtigt Ausfallrisiko, Working Capital, Logistik, Preisstaffeln, Mindestbestellmengen und Losvielfache, Haltbarkeit und weitere Faktoren. Diese wirtschaftlichen Einflussgrößen sind explizit und überprüfbar, nicht in einem Solver verborgen. Anschließend wählen wir die Entscheidungen, die den finanziellen Ertrag oder ein anderes von Ihnen gewähltes Kriterium maximieren.

Reparierbare Teile und Austauschteile richtig steuern

Wir modellieren Pools, Reparaturwarteschlangen, TAT-Verteilungen und Ausbeuten. Wir können zwischen Reparatur, Kauf und Teileentnahme aus anderen Anlagen priorisieren, damit Bohrplattformen und Werke mit möglichst wenig in Ersatzteilen gebundenem Kapital in Betrieb bleiben. Dieser Ansatz hat sich in der Luft- und Raumfahrt (MRO) im großen Maßstab bewährt und lässt sich direkt auf Werkzeugstränge und kritische Teilsysteme der Öl- und Gasbranche übertragen.

Validierung vor der Automatisierung

Während der Einführung läuft Lokads Algorithmus parallel zu Ihrem bisherigen Prozess. Wir erfassen Abweichungen und beziffern die Unterschiede in €/$ (Ausfallrisiko ↓, Bestand/Eiltransporte ↓). Sobald die finanziellen Ergebnisse und Entscheidungen plausibel sind, automatisieren wir die Routineentscheidungen. Menschen übernehmen weiterhin die Aufsicht und unterstützen die kontinuierliche Verbesserung.

Differenzierbare Programmierung über relationale Daten

Wir nutzen durchgängig automatische Differenzierung, auch über Joins und Aggregationen hinweg, um unsere Entscheidungsalgorithmen auf Ihre Ziele abzustimmen. Dadurch werden große, eng verknüpfte Entscheidungsprobleme berechenbar und lassen sich schnell iterativ verbessern, etwa die mehrstufige Bestandsvorhaltung bei stochastischen Lieferzeiten.

Sichere, unternehmensgerechte Bereitstellung.

Berechnungen werden auf Hunderten von Azure-Kernen durchgeführt und dann heruntergefahren, um die Kosten niedrig zu halten. Die Daten bleiben durchgängig verschlüsselt und die Plattform übernimmt ISO 27001-Kontrollen, SSO und rollenbasierte Zugriffe. Da Lokad auf Ihrem bestehenden ERP/MRP aufsetzt, ist keine neue Hardware oder ein komplettes Ersatzprojekt erforderlich.

Kontaktieren Sie uns