Wahrscheinlichkeiten mit Histogrammen visualisieren
Die Zukunft ist ungewiss, und eines der besten mathematischen Werkzeuge, die uns im Umgang mit dieser Tatsache zur Verfügung stehen, ist die Wahrscheinlichkeitsverteilung. Lokad bietet sowohl eine probabilistische Vorhersage Engine als auch eine Algebra von Verteilungen. Diese beiden Fähigkeiten harmonieren ziemlich gut, wenn es darum geht, komplexe, unregelmäßige und sehr unsichere supply chain situations zu bewältigen. Im Kern beruhen diese Fähigkeiten enorm auf der Verarbeitung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Dennoch fehlten Lokad bis vor Kurzem praktische Möglichkeiten, diese Verteilungen zu visualisieren.
Daher haben wir eine neue Kachel eingeführt – das Histogramm – das speziell dazu gedacht ist, die Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu visualisieren. Das Histogramm kann verwendet werden, um eine synthetische Verteilung zu visualisieren:
Das obige Diagramm wurde mit folgendem Skript erzeugt:
show histogram "Poisson" with poisson(3)
Die Ungewissheit der zukünftigen Durchlaufzeit kann visualisiert werden mit:
Ähnlich kann eine unsichere zukünftige Nachfrage, integriert über eine unsichere zukünftige Durchlaufzeit, visualisiert werden mit:
Klassische Prognosen – bei denen die Zukunft als bekannt vorausgesetzt wird – sind zwar komfortabel und intuitiv. Leider sind sie jedoch in der Regel zutiefst falsch und führen routinemäßig zu düsteren supply chain Ergebnissen. Daher sind wir notgedrungen weiterhin auf Wahrscheinlichkeiten angewiesen. Dennoch hoffen wir, dass sich diese Wahrscheinlichkeiten mit geeigneten Visualisierungswerkzeugen etwas besser handhaben lassen.
