130+ Supply Chain Software Anbieter
Neue Mitarbeiter fragen mich oft, ob Lokad Wettbewerber hat. Meine Antwort? Absolut – eine Menge! Einige sind direkte Konkurrenten, die darauf abzielen, supply chain Entscheidungsfindung zu automatisieren, genau wie wir es tun. Andere sind eher lockere Mitbewerber.
Im Folgenden findest du meine umfangreiche Liste von 130+ Anbietern im Bereich supply chain planning und optimization. Diese Zusammenstellung konzentriert sich auf Softwareunternehmen (nicht auf Beratungsfirmen oder reine IT-Firmen), die sich supply chain widmen. Ich beziehe „systems of reports“ und „systems of intelligence“ mit ein, überspringe jedoch generische KI-Akteure und typische ERP, WMS oder TMS-Anbieter – es sei denn, sie bieten eine eigenständige analytische Lösung, die von ihrem System of Record getrennt ist.
Viel Spaß!
| Unternehmen | Beschreibung |
|---|---|
| Dassault Systèmes | Gegründet im Jahr 1981, ist Dassault Systèmes ein globales Technologieunternehmen, das integrierte Softwarelösungen für 3D-Design, Simulation, digitale Fertigung sowie umfassendes supply chain planning und optimization entwickelt. Ausgehend von seinen CAD/PLM-Ursprüngen und durch strategische Übernahmen bietet das Unternehmen heute Plattformen wie DELMIA Quintiq an, die fortschrittliche mathematische und constraint programming-Techniken sowie eine proprietäre, objektorientierte Konfigurationssprache nutzen, um detaillierte Planung, Simulation und Echtzeitanalysen zu ermöglichen. Sein 3DEXPERIENCE-Framework integriert digitale Twin-Funktionen mit flexiblen Bereitstellungsmodellen – sowohl vor Ort als auch cloudbasiert – und nahtloser ERP/MES-Interoperabilität, um die operative Effizienz in verschiedenen Branchen zu unterstützen. |
| 3SC Solutions | 3SC Solutions bietet cloudbasierte supply chain management Software, die Analysen mit operativer Umsetzung über zwei Hauptplattformen integriert. Seine SCAI-Plattform konsolidiert vielfältige supply chain Daten, um Bedarfsprognosen, integrierte Geschäftsplanung, simulationsbasierte Risikominderung mittels digitaler Twin-Modelle, standardisierte Datenverwaltung und Dekarbonisierungs-Roadmap-Planung zu ermöglichen, während seine iTMS-Plattform Versandzyklen mit Echtzeitplanung, -verfolgung, Vertrags- und Tarifmanagement sowie automatisierter Abrechnung und Abwicklung steuert. Gegründet im Jahr 2012 mit Büros in Gurugram, Amsterdam, Bengaluru und Pune, wendet das Unternehmen künstliche Intelligenz und machine learning Techniken an, um umfangreiche operative Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, wobei seine technischen Methoden in allgemeinen, öffentlichen Begriffen beschrieben werden. |
| Aera Technology | Aera Technology ist ein Softwareanbieter, der eine Decision Intelligence-Plattform anbietet, die darauf ausgelegt ist, Unternehmensdaten in Echtzeit zu integrieren und zu harmonisieren. Sein System aggregiert kontinuierlich Daten mittels eines ressourcenschonenden Crawlers und fasst sie in einem einheitlichen Entscheidungsdatenmodell zusammen, das Kontext, Aktionen und Ergebnisse erfasst. Die Plattform nutzt machine learning – unterstützt sowohl Standard- als auch maßgeschneiderte Modelle – innerhalb einer cloudbasierten Architektur, um Daten zu analysieren und Geschäftsentscheidungen autonom durch modulare, vorgefertigte Tools sowie eine natürliche Sprach- und No-Code-Oberfläche auszuführen. Obwohl sie behauptet, die Entscheidungsprozesse in verschiedenen Geschäftsbereichen zu optimieren, bleiben technische Details allgemein gehalten, was eine vorsichtige Bewertung ihrer kognitiven Automatisierung und kontinuierlichen Lernansprüche nahelegt. |
| Agents of AI | Agents of AI entwickelt modulare Softwareagenten, die darauf abzielen, diverse Geschäftsprozesse zu automatisieren und zu optimieren, einschließlich der supply chain Koordination, des Kundenbeziehungsmanagements, Lead-Managements, Verhandlungen, Energieeffizienz, Personalwesens, Risikoanalysen und Betrugserkennung. Das Unternehmen setzt Techniken wie machine learning, natürliche Sprachverarbeitung und prädiktive Analysen ein, um kontinuierlich Echtzeitdaten zu analysieren und autonome Entscheidungsfindung sowie die Automatisierung routinemäßiger Aufgaben zu ermöglichen. Seine Angebote werden in detaillierten Use-Case-Artikeln beschrieben, die Arbeitsabläufe wie inventory management und die Auswertung von Kundendaten skizzieren, während technische Details zu den zugrunde liegenden Algorithmen, der Systemintegration und den Deployment-Methoden nur minimal offengelegt werden. |
| AIMMS | AIMMS bietet prädiktive Analysen und Optimierungslösungen, die es Organisationen ermöglichen, maßgeschneiderte mathematische Modelle zu entwickeln und einzusetzen, um komplexe Herausforderungen der Entscheidungsfindung in Branchen wie supply chain, Produktionsplanung und Logistik zu adressieren. Gegründet im Jahr 1989 als Paragon Decision Technology, hat sich das Unternehmen weiterentwickelt und bietet nun eine Plattform an, die auf einer deklarativen algebraischen Modellierungssprache und mehreren leistungsstarken Solvern basiert, verfügbar sowohl als On-Premise-Lösungen als auch als sichere, containerisierte Cloud-Lösungen auf Microsoft Azure. Seine Low-Code-Umgebung vereinfacht die Entwicklung von Optimierungsanwendungen für nicht-technische Anwender und unterstützt gleichzeitig Integrationen mit externen machine learning Tools und explorativen KI-Funktionalitäten für eine erweiterte scenario Analyse. |
| Agentic AI | Agentic AI entwickelt autonome Multi-Agenten-Systeme für Bestandsmanagement und Bedarfsprognosen, indem es prädiktive Analysen, machine learning und große Sprachmodelle nutzt, um historische, Echtzeit- und Marktdaten zu verarbeiten. Seine Plattform koordiniert spezialisierte Agenten – wie jene für die Bedarfsprognose, automatisierte Lagerauffüllung (reordering) und Risikobewertung – über Orchestrierungsframeworks und API-Integrationen mit bestehenden ERP-Systemen. Dadurch werden automatisierte Entscheidungsabläufe ermöglicht, während auf industrienormierte technische Komponenten und nur begrenzt öffentlich zugängliche algorithmische Details zurückgegriffen wird. |
| Algonomy | Algonomy, gegründet im Jahr 2004, ist eine cloudbasierte SaaS-Plattform, die disparate Kunden- und Betriebsdaten durch ein Ensemble traditioneller statistical forecasting, überwachter und unüberwachter machine learning Techniken vereinheitlicht. Ihre Lösung integriert mehrere Retail-Datenquellen in dynamische Kundenprofile und ermöglicht Echtzeit-Personalisierung, zielgerichtetes Omnichannel-Marketing und Bestandsoptimierung. Die Plattform nutzt eine Reihe von Modulen, die für automatisierte Decisioning entwickelt wurden – von personalisierten Empfehlungen bis hin zur Auffüllplanung –, und bietet skalierbare Konnektivität mit vorgefertigten Schnittstellen zu bestehenden Retail-Systemen. |
| Anaplan | Anaplan ist ein cloudbasierter Anbieter für Enterprise Planning, der 2006 gegründet wurde und eine vernetzte Planungsplattform entwickelt, die integrierte Entscheidungsfindung in den Bereichen Finanzen, supply chain, Vertrieb und HR ermöglicht. Seine Lösung nutzt eine proprietäre In-Memory-Berechnungs-Engine (Hyperblock), um komplexe, multidimensionale Daten zu modellieren, während sie Beiträge aus unterschiedlichen Quellen konsolidiert, und setzt auf ein robustes Application Lifecycle Management – einschließlich eines gesicherten Deployment-Modus – zur Wahrung der Produktionsintegrität. Die Plattform integriert zudem etablierte Prognosealgorithmen und Optimierungstechniken der linearen Programmierung, um zahlreiche Geschäftsszenarien zu analysieren und trade-offs zu bewerten, wobei alles durch standardisierte Datenintegrationsprozesse und konventionelle Berechnungsmethoden ausgeführt wird. |
| Antuit.ai | Antuit.ai, gegründet im Jahr 2013 und mittlerweile Teil von Zebra Technologies, bietet eine cloudnative SaaS-Plattform für den Einzelhandel, Konsumgüter- und Fertigungssektor, die fortgeschrittene machine learning nutzt, um probabilistische Bedarfsprognosen zu erstellen – wobei vollständige statistische Verteilungen erfasst werden – und stochastische Optimierung anwendet, um gewinnoptimale Bestandsniveaus auf Basis detaillierter Kosten-, Margen- und supply chain Daten zu berechnen. Die Plattform integriert sich über API-Verbindungen in bestehende ERP- und Auftragsverwaltungssysteme, um Bestandsauffüllung, Preisgestaltung und Merchandising-Entscheidungen zu unterstützen, und ermöglicht dabei eine schnelle, skalierbare Bereitstellung in von Nachfrageunsicherheit geprägten Umgebungen. |
| AnyLogic | AnyLogic ist eine Simulationsmodellierungsplattform, die es Nutzern ermöglicht, dynamische Darstellungen komplexer Systeme zu erstellen, indem sie verschiedene Methoden unterstützt – agentenbasierte Modellierung, ereignisdiskrete Simulation und Systemdynamik. Sie erleichtert die Erstellung digitaler Zwillinge, indem detaillierte Simulationsmodelle mit Echtzeit- oder historischen Betriebsdaten integriert werden, sodass Szenariotests und datenbasierte Analysen über interaktive dashboards und anpassbare Ausgaben möglich sind. Basierend auf einem Java SE- und Eclipse-Framework erlaubt sie umfangreiche Anpassungen mittels Java-Code, bietet cloudbasierte Deployment-Optionen für skalierbare und kollaborative Simulationsexperimente und integriert externe machine learning Tools wie H2O.ai, um prädiktive Analysen zu ergänzen, ohne sich auf eine proprietäre KI-Engine zu stützen. |
| anyLogistix | anyLogistix ist eine supply chain Analytics-Plattform, die dynamische Simulation mit analytischer Optimierung kombiniert, um Netzwerkdesign, Bestandsmanagement und Risikobewertung zu unterstützen. Sie nutzt die AnyLogic-Simulations-Engine für agentenbasierte, ereignisdiskrete und systemdynamische Modellierung sowie IBM CPLEX zur Lösung von linearen und gemischt-ganzzahligen Programmierungsproblemen. Die Plattform wandelt Optimierungsergebnisse in digitale Zwilling-Simulationen um, ermöglicht detaillierte „what‑if“-Szenarioanalysen und Echtzeit-Leistungsüberwachung und entwickelt sich von einer Windows-basierten Desktop-Anwendung hin zu einer hybriden Client‑Server- und cloudintegrierten Umgebung, um die kollaborative Entscheidungsfindung zu verbessern. |
| Arkieva | Arkieva ist ein Softwareanbieter, der integrierte supply chain planning Lösungen bereitstellt, indem er Daten aus unterschiedlichen Enterprisesystemen über einen proprietären Data Connector konsolidiert. Seine Arkieva Orbit-Plattform verwendet eine In-Memory-Verarbeitungs-Engine, die sowohl transaktionale als auch analytische Operationen unterstützt, wodurch Echtzeit-Simulation, detaillierte Szenarioanalysen und Prognosen ermöglicht werden. Die Lösung geht die Herausforderungen von Bedarfs-, Bestands- und Lieferplanung mit einer Kombination aus regelbasierter Entscheidungsunterstützung und statistischen forecasting methods an und wird mittels schneller iterativer Prototypenerstellung mit flexiblen Deployment-Optionen über On‑Premise-, Cloud- oder hybride Umgebungen implementiert. |
| Artisans Cloud | Artisans Cloud entwickelt eine einheitliche Retail- und Commerce-Plattform, die Funktionen wie supply chain planning, Merchandising, Bestandsmanagement, Auftragsrouting und Fulfillment durch eine cloudnative, modulare Architektur integriert; die Plattform basiert auf einem composable, microservices-basierten, API-first, headless Design, das eine flexible Integration mit unterschiedlichen Enterprisesystemen unterstützt, und sie integriert KI- und machine learning-Fähigkeiten für prädiktive Analysen und Prozessautomatisierung, obwohl öffentlich zugängliche technische Details zu diesen Funktionen begrenzt bleiben. |
| Asper.ai | Asper.ai, 2022 unter Fractal Analytics gegründet, bietet eine cloudbasierte SaaS-Plattform namens Dynamic Demand.ai, die interne Daten – darunter historische Verkaufszahlen, Bestandsniveaus und Aktionskalender – mit externen Signalen wie Feiertagen und makroökonomischen indicators zusammenführt, um nahezu finale, erklärbare Prognosen zu erstellen; die Lösung verwendet machine learning Algorithmen, um komplexe, nichtlineare Interaktionen zu erfassen, automatisiert risikofreie Entscheidungsprozesse und integriert sich über skalierbare AWS-Infrastrukturen in bestehende Sales & Operations Planning-Systeme, um die Nachfrageoptimierung im Bereich Konsumgüter und Einzelhandel zu unterstützen. |
| aThingz | aThingz liefert eine integrierte, cloudbasierte supply chain Plattform, die Logistikplanung, -durchführung und Finanzanalyse durch eine modulare Microservices-Architektur vereint; das System verarbeitet verschiedene Datenformate aus Alt- und Nequellen, um Echtzeit-Transparenz im Transport, Kostensichtbarkeit, Bedarfsprognosen und Kosten‑to‑serve-Analysen bereitzustellen, indem bewährte Optimierungstechniken – wie lineare Programmierung und regelbasierte Heuristiken – in einem kontinuierlichen, geschlossenen Feedback-Prozess angewandt werden. |
| Atoptima | Atoptima ist ein Softwarehersteller, der sich auf mathematische Optimierung für komplexe Operationsplanung in den Bereichen Logistik, supply chain management und Produktionsplanung spezialisiert hat. Basierend auf jahrzehntelanger akademischer Forschung im Bereich Operations Research wendet das Unternehmen deterministische Algorithmen an – darunter gemischt-ganzzahlige Programmierung, Branch‑and‑Price und Zerlegungstechniken –, um modulare, cloudbasierte Solver zu entwickeln, die Herausforderungen wie Routenplanung, Container-Packung, warehouse Auftragsabwicklung und Ressourcenallokation angehen. Seine Lösungen sind so konzipiert, dass sie sich über native APIs in bestehende Enterprisesysteme integrieren lassen und rigorose akademische Methoden in praktische, skalierbare Decision‑Support-Tools für industrielle Anwendungen übersetzen. |
| B2WISE | B2WISE entwickelt cloudbasierte supply chain planning Software, die auf den Prinzipien des Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP) basiert und es Organisationen ermöglicht, von traditionellen, prognosebasierten MRP-Systemen zu adaptiven, demand-driven Operationen überzugehen. Die Lösung integriert ERP-Konnektivität mit Modulen für Bedarfs- und Versorgungsplanung, fortgeschrittene Prognosen unter Anwendung heuristischer und Turniertechniken, Kapazitätsplanung und Echtzeit-Produktionsplanung – alles bereitgestellt auf einer multiregionalen, AWS-serverlosen Architektur. Unterstützt durch Trainings- und Beratungsdienste vereinheitlicht B2WISE disparate Datenquellen zu einem stimmigen Planungsrahmen, der darauf ausgelegt ist, auf veränderte Kundennachfrage zu reagieren und Bestands- sowie Produktionsentscheidungen zu optimieren. |
| Blue Ridge Global | Blue Ridge Global liefert eine Cloud-basierte supply chain management Suite, die Bedarfsvorhersage, Auffüllungsplanung, Versorgungsplanung und integrierte Unternehmensplanung integriert, um Lagerbestände und Preise zu optimieren. Die Plattform sammelt historische und Echtzeitdaten über vorgefertigte ERP-Konnektoren und nutzt eine KI-gestützte Prognoseengine, die Markttrends, Produktionsbeschränkungen und Verkaufssignale analysiert, um SKU-level Vorhersagen und automatisierte Auffüllungsempfehlungen zu generieren. Ihre modulare, cloud-native Architektur unterstützt eine schnelle Bereitstellung und kontinuierliche betriebliche Anpassungen, ergänzt durch dedizierten beratenden LifeLine-Support, der abteilungsübergreifende Planung und Abstimmung erleichtert – alles umgesetzt nach standardisierten Branchenpraktiken, wobei proprietäre KI/ML-Details ungenannt bleiben. |
| Blue Yonder | Blue Yonder bietet umfassende digitale supply chain management Lösungen, die Bedarfsvorhersage, Bestandsoptimierung, Auffüllung und Transportmanagement in eine einheitliche Daten-Cloud-Plattform integrieren. Es unterstützt sowohl On-Premise- als auch cloud-basierte Bereitstellungen, um eine Echtzeit-Koordination unter mehr als 150.000 Handelspartnern zu ermöglichen, während umfangreiche operative Daten in prädiktive Erkenntnisse umgewandelt werden – unter Verwendung etablierter KI- und Machine-Learning-Techniken mit modernen Datenframeworks. Die Methodik konzentriert sich auf rigorose Systemintegration und datengesteuerte Prozesse, um die Ausführung von supply chain management über mehrere Unternehmen hinweg zu optimieren und dabei Transparenz, Datensicherheit sowie menschliche Aufsicht zu gewährleisten. |
| Board International | Board International liefert eine integrierte Enterprise-Planungsplattform, die Business Intelligence, Corporate Performance Management und prädiktive Analytik vereint. Die Lösung konsolidiert die finanzielle und operative Planung, indem sie Dashboards, Reporting, Budgetierung, Prognosen und Simulation in einer Low-Code-Grafikumgebung kombiniert. Die Technologie nutzt eine hybride In-Memory-Engine, die diskbasierte und In-Memory-Verarbeitung für effiziente multidimensionale Berechnungen vereint, während sie mit Microsoft-Technologien interagiert, um sichere, skalierbare Bereitstellungen über Cloud- oder On-Premise-Modelle zu unterstützen. Zusätzlich integriert die Plattform externe KI- und Machine-Learning-Dienste, um prädiktive Erkenntnisse zu liefern, die interne Leistungsdaten mit Echtzeit-Wirtschaftsindikatoren verknüpfen. |
| Bright Insights | Bright Insights betreibt eine KI-gesteuerte Plattform, die eine proprietäre, hochfrequente Sammlung öffentlicher Webdaten mit robusten Inhouse-Prozessen zur Bereinigung, Strukturierung und Abstimmung kombiniert, um in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse sowohl für regulierte digitale Gesundheitsprodukte als auch für den Einzelhandels- und eCommerce-Markt zu generieren. Die cloud-basierte Lösung, die in mehreren Ländern bereitgestellt und via APIs mit detaillierten Dashboards und Alarmsystemen integriert wird, unterstützt Analysen für Preisintelligenz, SKU Tracking, Bestandsoptimierung und Wettbewerbsanalyse. Obwohl das Unternehmen fortschrittliche Machine-Learning-Techniken betont, bleiben die öffentlich verfügbaren technischen Details auf hohem Niveau und hauptsächlich marketingorientiert, wodurch nur begrenzte Einblicke in die spezifischen Methoden gewährt werden. |
| C3.ai | C3.ai ist ein Anbieter von Enterprise Software, der eine Plattform entwickelt, um KI-Anwendungen zu erstellen, bereitzustellen und zu betreiben – mit dem Ziel, Prozesse wie industrielle Abläufe, Prozesssteuerung und supply chain management zu optimieren. Die Plattform nutzt eine modellgetriebene Architektur, um disparate Daten – von Altsystemen bis hin zu Echtzeit-Betriebssensoren – in wiederverwendbare Modelle zu integrieren, die Prinzipien aus konventionellem Machine Learning, physikbasiertem Modellieren und etablierter Softwareentwicklung miteinander verbinden. Ihre Lösungen unterstützen On-Premise-, Multi-Cloud- und Edge-Bereitstellungen, indem sie standardisierte Cloud-Infrastrukturen und Open-Source-Tools nutzen, während ihre Ansprüche bezüglich Effizienz und Skalierbarkeit weiterhin unabhängig bewertet werden. |
| ClearOps | ClearOps ist ein B2B-SaaS-Anbieter, der eine Plattform für Aftersales und supply chain management in der Maschinenbauindustrie anbietet, indem er Daten aus ERP-, Händlerverwaltungs- und IoT-Systemen über vorgefertigte Konnektoren integriert. Die Plattform setzt Machine Learning für prädiktive Bedarfsvorhersagen und automatisierte Teilebestellungen ein und kombiniert dabei KI-gesteuerte Governance – eine Verbindung aus generativer KI und retrieval-augmented generation –, um Risikoanalysen und Compliance-Berichte durchzuführen, wodurch Informationen zentralisiert und traditionell fragmentierte Prozesse gestrafft werden. |
| Colibri | Colibri bietet eine KI-gestützte, cloud-basierte Sales & Operations Planning Plattform, die manuelle, tabellenbasierte Methoden durch eine Suite integrierter Module für Bedarfsvorhersage, Versorgungsplanung und strategische Abstimmung ersetzt. Aufbauend auf Microsoft Azure zentralisiert die Lösung Daten aus mehreren Geschäftsbereichen, um Echtzeit-Kollaboration zu ermöglichen, Routineaufgaben mithilfe von Machine-Learning-Techniken zu automatisieren und die ERP-Integration mit etablierten Sicherheitsprotokollen zu unterstützen, während die bereitgestellten technischen Details prägnant bleiben und branchenüblichen Standards folgen. |
| COMET Analysis | COMET Analysis ist ein Technologieunternehmen, das eine umfassende, cloud-basierte Suite digitaler Lösungen anbietet, welche darauf ausgelegt ist, Vorfalluntersuchungen, Audits und supply chain risk management zu unterstützen. Die Plattform verwendet eine strukturierte Root-Cause-Taxonomie mit zugeordneten Root Maps, um unmittelbare Ursachen und zugrunde liegende systemische Probleme systematisch zu erfassen, und bietet gleichzeitig optimierte Module wie einen schnellen „COMET Lite“-Prozess für Risiken mit geringem Potenzial. Der integrierte Ansatz umfasst dynamische Dashboards, betrieben von Standard-Enterprise-Tools wie Microsoft Power BI, sowie ein KI-gesteuertes Modul, das Machine Learning und Natural Language Processing einsetzt, um umsetzbare Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten HSEQ-Daten zu extrahieren. Darüber hinaus konsolidiert das Software-as-a-Service-Modell des Unternehmens Daten aus unterschiedlichen Quellen, automatisiert Compliance-Benachrichtigungen und erleichtert eine agile Bereitstellung ohne umfangreiche lokale Infrastruktur. |
| Coupa Software | Coupa Software bietet eine cloud-native Business Spend Management Plattform, die zentrale und automatisierte Finanzprozesse – darunter Beschaffung, Rechnungsstellung, Ausgabenmanagement, Vertrags- und Lieferantenmanagement sowie supply chain planning – vereint. Das System integriert regelbasierte Analytik und Machine Learning mit gemeinschaftsgetriebener Datenaggregation, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, Arbeitsabläufe zu straffen und eine nahtlose Integration mit bestehenden ERP-Systemen zu ermöglichen, während gleichzeitig regulatorische Compliance und operative Effizienz unterstützt werden. |
| Daybreak | Daybreak ist ein Unternehmen für Enterprise-Technologie, das automatisierte supply chain planning Lösungen anbietet, indem es Datenaufnahme, -bereinigung und fachspezifisches Feature Engineering mit einer Vielzahl von Machine-Learning- und statistischen Modellen integriert, um Prognosen zu erstellen. Die Plattform umfasst eine AI Prediction Platform zur Automatisierung der Rohdatenverarbeitung, ein AI Decision System, das algorithmisch generierte Prognosen mit strukturiertem menschlichem Input über ein interaktives Dashboard, das Erklärbarkeit bietet, kombiniert, sowie Luma, einen digitalen Planungsassistenten, der natürliche Sprachinteraktionen zur Unterstützung adaptiver Problemlösungen nutzt. Als cloud-basierte SaaS-Lösung, die Containerisierung einsetzt, ist Daybreak darauf ausgerichtet, sich in bestehende ERP- und APS-Systeme zu integrieren, während es seinen Ansatz kontinuierlich durch Einbeziehung menschlicher Entscheidungsüberschreibungen verfeinert – auch wenn eine unabhängige Validierung seiner Leistungsverbesserungen noch aussteht. |
| DecisionBrain | DecisionBrain, gegründet im Jahr 2013 und mit Hauptsitz in Paris sowie zusätzlichen internationalen Niederlassungen, entwickelt Entscheidungsunterstützungssoftware, die komplexe Herausforderungen in der operativen Planung, Terminierung, Logistik, supply chain management und Arbeitskräfteoptimierung adressiert. Das Unternehmen setzt auf eine modulare Low-Code-Plattform, die eine schnelle Konfiguration maßgeschneiderter Lösungen ermöglicht, einen Optimierungs-Engine, der rechenintensive Aufgaben mit Unterstützung mehrerer industrienormierter Solver bewältigt, und eine konfigurierbare Web-Oberfläche, die Szenariomanagement und erklärbare Entscheidungsfindung erleichtert. Durch die Integration etablierter mathematischer Optimierungstechniken mit statistischer Prognose und Machine-Learning-Methoden liefert DecisionBrain skalierbare Systeme, die lokal, On-Premise oder in Cloud-Infrastrukturen eingesetzt werden können, um kritische Geschäftsprozesse zu unterstützen. |
| DeepVu | DeepVu ist ein Softwareunternehmen, das eine KI-unterstützte supply chain planning Plattform anbietet. Dabei werden verstärkungsbasiert gesteuerte Entscheidungsagenten, digitale Zwilling-Simulationen und ein umfassender Wissensgraph eingesetzt, um historische, Echtzeit- und externe Daten zu integrieren und so die Bedarfsvorhersage, Produktionsplanung, Beschaffung und Logistik zu optimieren. Die Plattform wird als modulare SaaS-Lösung angeboten, die sich via APIs in etablierte ERP-Systeme integriert und Cloud-Infrastrukturen zur kontinuierlichen Datenverarbeitung nutzt, wobei die finale Entscheidung unter menschlicher Aufsicht bleibt – obwohl detaillierte öffentliche Leistungsmetriken und unabhängige Validierungen begrenzt sind. |
| DemandCaster | DemandCaster ist eine cloud-basierte supply chain planning Lösung, die Fertigungsunternehmen dabei unterstützt, von manuellen, tabellenbasierten Methoden zu integrierten, automatisierten Planungsabläufen überzugehen. Sie ermöglicht Bedarfsvorhersagen, Bestandsoptimierung und Versorgungsplanung, indem sie Echtzeitdaten aus ERP-Systemen konsolidiert und eine bidirektionale Integration mit Plattformen wie Oracle NetSuite ermöglicht. Die Lösung integriert einen Machine-Learning-Prognosemanager, um die prädiktive Genauigkeit neben traditionellen statistischen Techniken zu verfeinern, und wird als SaaS-Komponente innerhalb der Plex Manufacturing Cloud bereitgestellt, nachdem Plex Systems sie 2016 erworben hat. Öffentliche Angaben bieten nur begrenzte Einblicke in den zugrundeliegenden Technologie-Stack und algorithmische Methoden. |
| Demand Driven Technologies | Demand Driven Technologies ist ein Anbieter von supply chain planning Lösungen, der demand-driven planning (DDMRP) mit AI/ML-Fähigkeiten über seine Plattform Intuiflow kombiniert. Die Plattform bietet Module für Materialmanagement, sales and operations planning, Terminplanung und Bedarfsvorhersage und unterstützt sowohl cloud-basierte als auch On-Premise-Bereitstellungen mit Integration in ERP-Systeme wie NetSuite. Gegründet im Jahr 2011 in Atlanta, GA, bedient das Unternehmen eine Vielzahl von Branchen – von der Automobilindustrie bis hin zum Gesundheitswesen – und setzt dabei auf eine schnelle und modulare Bereitstellungsstrategie, obwohl öffentliche Angaben nur begrenzte technische Details zu den zugrundeliegenden AI/ML-Algorithmen liefern. |
| Dista.ai | Dista.ai ist eine KI-gestützte, Low-Code/No-Code-Plattform für Location Intelligence, die eine Suite von SaaS-Anwendungen anbietet, welche darauf ausgelegt sind, Außeneinsätze großer Unternehmen zu straffen und zu automatisieren. Ihre Produkte unterstützen Funktionen wie automatisierte Lead-Zuweisung, Mapping von Vertriebsgebieten, Routenoptimierung, Liefermanagement und Asset-Tracking, indem sie rohe Standortdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln – mithilfe einer proprietären Geocoding-Engine und cloud-basierter Kartendienste. Die Plattform bietet konfigurierbare Dashboards, flexible API-Integrationen und Offline-fähige mobile Möglichkeiten und wird über ein 80-20-produktisiertes Modell bereitgestellt, das standardmäßige Out-of-the-Box-Funktionalität neben maßgeschneiderten Lösungen für Sektoren wie Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Logistik und Pharmazie liefert. |
| E2open | E2open ist eine cloud-basierte, End-to-End-supply chain management Plattform, die Bedarfsvorhersage, Logistik, globale Handelskonformität und Channel Management integriert, indem sie über 400.000 Handelspartner durch eine modulare SaaS-Lösung verbindet, die auf einer Microservices-Architektur mit ERP-Konnektoren und API-Integrationen basiert. Sie nutzt Technologien wie Java, Spring und moderne Web-Frameworks, um eine schnelle Bereitstellung und Echtzeit-Betriebsüberwachung zu ermöglichen, während künstliche Intelligenz für Funktionen wie Demand Sensing und Bestandsoptimierung einbezogen wird – wenngleich Details zu ihren KI-Methodologien begrenzt bleiben. |
| EdgeVerve Systems | EdgeVerve Systems, eine Tochtergesellschaft von Infosys, die 2014 gegründet wurde, entwickelt integrierte Enterprise-Softwareplattformen, die die digitale Transformation in Branchen wie Banking, supply chain und Versicherungen ermöglichen. Ihr Portfolio umfasst die Finacle Core Banking-Lösung, das AssistEdge Framework für Robotic Process Automation, das XtractEdge Dokumentenintelligenzsystem, die TradeEdge supply chain integration Lösung sowie eine AI Next Plattform für angewandte KI. Die Lösungen des Unternehmens basieren auf einem modernen Technologie-Stack mit Java-Microservices, RESTful APIs und cloud-agnostischen Architekturen, wobei modularer Aufbau, flexible Bereitstellung und strategische Integration betont werden – während öffentliche technische Angaben oberflächlich bleiben. |
| Elixum | Elixum, inzwischen Teil von Accenture, baut auf über 25 Jahren Erfahrung im Bereich supply chain planning der Camelot Group auf, um seine Supply Chain Avatar Plattform anzubieten – eine cloud-native, mehrschichtige Lösung, die ein einheitliches Kernmodell mit einer Planungsengine auf Basis eines hybriden In-Memory-Graphdatenmodells, einer kognitiven Engine mit vorgefertigten Machine-Learning-Fähigkeiten für Entscheidungsautomatisierung sowie einer Optimizer-Engine, die modernste Solver unterstützt, integriert. Die Plattform ist unter Anwendung moderner Software-Praktiken wie Microservices, Containerisierung und agilen Methoden entwickelt worden, um sowohl zentralisierte als auch dezentralisierte Abläufe mit Echtzeit-Szenariosimulation zu unterstützen – wobei ihre fortschrittlichen KI- und ML-Fähigkeiten noch auf eine unabhängige technische Validierung warten. |
| eLogii | eLogii ist eine cloudbasierte SaaS-Plattform, die die Zustellung auf der letzten Meile, den Außendienst und Logistikoperationen automatisiert und optimiert, indem sie deterministische, regelbasierte Algorithmen in Kombination mit datengesteuerten Elementen einsetzt, um effiziente Routen zu berechnen. Die Plattform verwendet ein Dual-Engine-System, das einen schnellen Standard-Engine beinhaltet, welcher historische und aktuelle Verkehrsdaten verarbeitet, sowie einen fortschrittlichen Engine, der anpassbare Load-Balancing- und Clustering-Techniken bietet, was eine präzise Routenplanung und dynamische Re-Optimierung ermöglicht, während sich die Bedingungen ändern. Es stellt ein Web-Dashboard für Planer und mobile Anwendungen für Fahrer bereit, unterstützt die Echtzeitverfolgung und umfassende Analysen und integriert sich über APIs und CSV-Importe mit externen Systemen wie CRM und ERP, während es einem Cloud-first, hochgradig konfigurierbaren Bereitstellungsmodell folgt. |
| Epicor Software Corporation | Epicor Software Corporation, 1972 gegründet und mit Sitz in Austin, Texas, liefert Enterprise-Resource-Planning (ERP)-Lösungen für die Bereiche Fertigung, Distribution, Einzelhandel und Dienstleistungen durch eine modulare Produktsuite wie Epicor iScala, Epicor Kinetic und Epicor Prophet 21. Die Plattform integriert Kernfunktionen des Geschäfts, einschließlich Finanzmanagement, Produktionsplanung, supply chain-Koordination und Kundenbeziehungsmanagement, und unterstützt sowohl On-Premises- als auch Cloud-Bereitstellungen. Das Unternehmen setzt robuste Datenintegrationsmethoden ein – wie asynchrones Ereignisstreaming über eine Data Fabric – und integriert Machine-Learning-Tools, um Prognosen, Budgetierung und Bestandsplanung zu verbessern, alles umgesetzt durch eine strukturierte Methodik, die skalierbare und anpassbare Lösungen ermöglicht. |
| Factible Tools | Factible Tools ist ein Anbieter einer cloudbasierten Software-Plattform, die die Gestaltung, Planung und Optimierung von supply chain-Netzwerken unterstützt, indem sie es den Nutzern ermöglicht, Standortorte, Kapazitäten und Service Level Abwägungen durch mathematische Optimierungstechniken, die über Jahrzehnte an Branchenerfahrung entwickelt wurden, zu definieren; die Lösung akzeptiert strukturierte Dateneingaben über Excel-Vorlagen und erzeugt interaktive Visualisierungen, Dashboards und Szenarioanalysen innerhalb eines cloud-nativen SaaS-Frameworks, das auf Skalierbarkeit und globalen Zugriff ausgelegt ist, während sie nur eingeschränkt öffentliche Informationen zu den spezifischen technischen und AI/ML-Methodologien preisgibt. |
| Flowlity | Flowlity bietet eine cloudbasierte SaaS-Plattform für die automatisierte supply chain Planung und Prognose, die historische MRP-Daten mit probabilistischer Prognose, simulationsbasierter Szenarioanalyse und Machine-Learning-Techniken integriert, um umsetzbare Empfehlungen wie dynamische Inventargrenzen und Störung Warnungen zu generieren. Die Plattform ergänzt bestehende ERP/MRP-Systeme, indem sie mehrere Prognoseszenarien und entscheidungsunterstützende Erkenntnisse bietet, anstatt vollständig automatisierte Entscheidungsfindung, wodurch supply chain Manager in die Lage versetzt werden, Lagerbestände anzupassen und Risiken zu mindern. Gegründet von Fachleuten mit Expertise in angewandter Mathematik und supply chain Abläufen, konzentriert sich Flowlity darauf, traditionelle Prognosemethoden durch integrierte, KI-gesteuerte Analysen zu verbessern, obwohl die detaillierte technische Umsetzung in öffentlich zugänglichen Dokumentationen nur begrenzt dargestellt wird. |
| FourKites | FourKites bietet eine cloudbasierte Abonnement-Plattform, die eine Echtzeit globale supply chain Sichtbarkeit liefert, indem sie Daten aus Telematik, GPS-Sensoren und Unternehmenssystemen integriert, um dynamische digitale Zwillinge von Sendungen, Aufträgen, Assets und Lagerbeständen zu erstellen. Es verwendet eine moderne Microservices-Architektur auf skalierbarer Cloud-Infrastruktur, um täglich Millionen von Ereignissen zu verarbeiten und multimodale Transportverfolgung über Straße, Schiene, See und Luft zu unterstützen. Die Plattform nutzt prädiktive Analysen und regelbasierte Automatisierung – einschließlich aufkommender natürlicher Sprachschnittstellen –, um proaktive Einblicke zu liefern und eine rasche Integration von Transportunternehmen sowie das Management von Störungen zu unterstützen, ohne sich auf unbestätigte „AI-powered“-Aussagen zu stützen. |
| FuturMaster | FuturMaster, 1994 gegründet, bietet eine SaaS-basierte Plattform, die für umfassende supply chain Planung und Erlöswachstumsmanagement entwickelt wurde. Die Flaggschiff Bloom Platform integriert langfristige strategische Planung mit mittelfristiger und kurzfristiger operativer Terminplanung, indem sie Bedarfsprognosen, Bestandsmanagement, Produktions- und Beschaffungsplanung sowie Handelsförderung Optimierung konsolidiert. Die Lösung setzt KI und Machine Learning für groß angelegte Prognosen und Nachfragegestaltung ein, nutzt Digital Twin Modelle und globale Optimierungsalgorithmen für Szenarioanalysen und koordinierte Planung und basiert auf moderner Cloud-Infrastruktur sowie Webtechnologien, um skalierbare, multiregionale Operationen zu unterstützen. |
| GAINSystems | GAINSystems, 1971 gegründet und mit Hauptsitz in Chicago, liefert eine modulare, cloudgehostete Plattform, die sich mit supply chain Planung und Optimierung durch integrierte Lösungen für Bedarfsprognose, Bestandsmanagement, Auffüllung und mehrstufiges Netzwerkdesign befasst. Das System nutzt eine Mischung aus fortschrittlicher Analytik, Simulation und Elementen von KI und Machine Learning – implementiert mit konventionellen Operations-Research-Methoden und proprietären Heuristiken –, um den Echtzeit-Datenaustausch mit ERP-Systemen über die GAINS Connect API zu ermöglichen, einen schnellen Projekteinsatz sicherzustellen und kontinuierliche Netzwerkoptimierung zu unterstützen, während seine Akquisitionsinitiativen das Engagement zur Verbesserung der Decision Engineering-Fähigkeiten unterstreichen. |
| Ganacos | Ganacos ist ein französisches Softwareunternehmen, das 2016 gegründet wurde und eine cloudbasierte SaaS-Plattform anbietet, die Vertrieb, Operations und Finanzplanung für mittelgroße bis große Unternehmen vereint. Sein System konsolidiert Daten aus ERP-Systemen, Tabellenkalkulationen und anderen Quellen in einer vertrauten, Excel-ähnlichen Oberfläche, während eine proprietäre OLAP-Engine und seine spezielle Kalkulationssprache, Chulengo, schnelle, mehrdimensionale Analysen und „Was-wäre-wenn“-Szenariosimulationen mittels fortschrittlicher statistischer Prognosetechniken durchführen. Dieser Ansatz ermöglicht eine kollaborative, datengesteuerte Entscheidungsfindung, indem er Datenintegrität, Rückverfolgbarkeit und zeitnahe Einblicke über verschiedene operative und finanzielle Funktionen hinweg gewährleistet. |
| GEP | GEP liefert cloud-native Beschaffungs- und supply chain Lösungen, indem es Software, Beratung und Managed Services in seine proprietäre GEP QUANTUM Plattform integriert, die auf Microsoft Azure unter Einsatz von Microservices und Low-Code-Tools für eine schnelle Bereitstellung und skalierbare Integration basiert. Sein Portfolio umfasst Beschaffung, Spend Analytics, supply chain Management und Automatisierung der Kreditorenbuchhaltung, wobei Machine-Learning-Techniken auf Bedarfsprognose, Lieferantenbewertung und Rechnungsbearbeitung angewendet werden, während strategische Übernahmen von Unternehmen wie OpusCapita und COSTDRIVERS seine Fähigkeiten in der elektronischen Rechnungsstellung und Kostenprognose erweitert haben. Das SaaS-Liefermodell des Unternehmens mit vorgefertigten APIs ermöglicht die Integration mit etablierten ERP-Systemen und bietet Organisationen einen strukturierten Ansatz zur Digitalisierung ihrer Beschaffungs- und supply chain Operationen. |
| Getron | Getron, 2003 gegründet, entwickelt eine Reihe von KI-basierten Softwarelösungen, die sich auf das Bestandsmanagement, die supply planning und die Auftragsbearbeitung für Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen, Fertigung, Energie und Automotive konzentrieren. Zu den Angeboten gehören Tools für voraussagende Lagertransaktionen, Bedarfsprognosen, diagnostische Analysen sowie Kosten- und Preisempfehlungen – allesamt darauf ausgelegt, den Bestandslebenszyklus zu optimieren. Das Unternehmen verwendet eine proprietäre Datenstruktur und eine No-Code-Mass-Customization-Schnittstelle, um Rohdaten effizient zu integrieren und zu transformieren, während sein cloud-native SaaS/PaaS-Modell auf Microsoft Azure eine schnelle Bereitstellung und eine optimierte Integration mit Kunden-ERP-Systemen unterstützt. Darüber hinaus behauptet die Plattform, erklärbare KI zu nutzen, um umsetzbare Arbeitsaufträge mit transparenter Entscheidungslogik zu generieren, obwohl detaillierte technische Methoden in öffentlichen Bekanntmachungen nur begrenzt dargelegt werden. |
| GMDH Software | GMDH Software ist ein globaler Anbieter von supply chain und integrierten Business-Planning-Lösungen, der die Group Method of Data Handling – eine sich selbst organisierende, iterative polynomiale Modellierungstechnik, die in den späten 1960er Jahren entwickelt wurde – einsetzt, um die Nachfrage zu prognostizieren und die Bestandsplanung zu optimieren. Die Plattform teilt historische Daten systematisch in Trainings- und Validierungssätze, generiert automatisch Kandidaten für polynomiale Modelle und verwendet Fehler-Minimierungskriterien für eine objektive Modellauswahl. Sie integriert sich über bidirektionale Connectoren und APIs in verschiedene ERP-Systeme und bietet ein datengesteuertes Framework, das mathematische Robustheit und Reproduzierbarkeit gegenüber modernen deep learning-Architekturen in den Vordergrund stellt. |
| GoComet | GoComet ist eine cloudbasierte, KI-gestützte supply chain Automatisierungsplattform, die wichtige internationale Logistikfunktionen durch spezialisierte Module für Frachtbeschaffung, Echtzeit-Containerverfolgung unter Verwendung von AIS- und Geofencing-Daten, Rechnungsausgleich mit intelligenter OCR- und Sprachverarbeitung sowie zentralisiertes Versandmanagement über einen Logistics Control Tower integriert. Die Plattform basiert auf modernen Webtechnologien mit einer skalierbaren SaaS-Architektur und standardisierten APIs für die ERP-Integration, während ihre proprietären Machine-Learning-Techniken prädiktive Analysen und Marktpreisindexierung unterstützen. Gegründet im Jahr 2016 in Singapur von IIT-Absolventen, konsolidiert GoComet verschiedene Logistikprozesse in einem einheitlichen System, das transparente, datengesteuerte Einblicke liefert, um Ineffizienzen im globalen Frachtmanagement anzugehen. |
| Goflow | Goflow bietet eine cloudbasierte SaaS-Plattform, die Multi-Channel-E-Commerce-Operationen vereint, indem sie Auftrags- und Bestandsmanagement, Versandlogistik und Bestandsprognosen in einem einzigen Echtzeit-Dashboard zusammenführt. Das System integriert Daten über Hunderte von Vertriebskanälen und mehr als 250 Drittanbieterdienste mittels RESTful APIs und Technologien wie C# und .NET und automatisiert Einkaufsempfehlungen durch statistische Modelle, die historische und aktuelle Verkaufsdaten analysieren. Zusätzlich umgeht die direkte Druckeranbindung typische Browserbeschränkungen, um eine schnelle und effiziente Datenverarbeitung zu gewährleisten. |
| IBM | IBM ist ein multinationales Technologieunternehmen, das ein breites Spektrum an Hardware, Software und Technologiedienstleistungen entwirft, herstellt und unterstützt, einschließlich Enterprise Performance Management-Lösungen wie IBM Planning Analytics. Mit Wurzeln in jahrzehntealter In-Memory, multidimensionaler OLAP-Technologie, die ursprünglich als TM1 entwickelt wurde, bietet IBM integrierte Planungs-, Budgetierungs-, Prognose- und Szenarioanalysefähigkeiten, indem regelbasierte Berechnungen und flexible Bereitstellungsoptionen wie On-Premises-, Hybrid- und Cloud-Konfigurationen genutzt werden. Seine Plattformen sind mit verteilten, mehrstufigen Architekturen und umfangreichen API-Integrationen ausgelegt, die eine schnelle Verarbeitung komplexer Datenmodelle und Echtzeit-Einblicke ermöglichen, während schrittweise, KI-gesteuerte Verbesserungen – basierend auf etablierten statistischen Methoden – die natürliche Sprachabfrage und automatisierte Prognosen unterstützen, um eine kollaborative, datengesteuerte Entscheidungsfindung in Organisationen zu fördern. |
| Ikigai Labs | Ikigai Labs ist ein Anbieter von Unternehmenssoftware, der eine Plattform entwickelt, um strukturierte, tabellarische Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Die Plattform verwendet Large Graphical Models, um Daten abzugleichen, Trends vorherzusagen und Was-wäre-wenn-Szenarien zu simulieren, wobei sie eine Low-Code/No-Code-Schnittstelle mit robusten APIs integriert, um sowohl Geschäftsbenutzern als auch technischen Teams zu dienen. Sie unterstützt flexible Bereitstellungen – einschließlich SaaS-, Cloud- und On-Premise-Lösungen – und bietet vorgefertigte Connectoren für diverse Datenquellen, während sie Expert-in-the-loop-Mechanismen integriert, die eine menschliche Überwachung bei der Entscheidungsfindung ermöglichen. Gegründet von Akademikern und Unternehmern mit MIT-Verbindungen, konzentriert sich der Ansatz des Unternehmens darauf, statistische Abhängigkeiten in Daten zu nutzen, um Unternehmensprognosen und -planungen zu optimieren. |
| Impact Analytics | Impact Analytics bietet cloudbasierte Analyse-Lösungen für den Einzelhandel, die herkömmliche Tabellenkalkulationsmethoden durch integrierte, KI-verbesserte Tools ersetzen. Das 2015 gegründete Unternehmen liefert eine Reihe von Anwendungen, die Bedarfsplanung, Inventar- und Merchandising-Optimierung sowie dynamische Preisgestaltung abdecken, alles basierend auf Machine-Learning-Modellen, die historische, Echtzeit- und externe Daten analysieren, um adaptive Prognosen und umsetzbare Erkenntnisse zu erzeugen. Seine Software-as-a-Service-Plattform legt Wert auf schnelle Bereitstellung und nahtlose Integration mit bestehenden Betriebssystemen, obwohl detaillierte technische Dokumentationen und Leistungskennzahlen begrenzt sind. Der Ansatz des Unternehmens wird durch bemerkenswerte Finanzierungen und strategische Initiativen untermauert, was den Marktfokus auf datengesteuerte Einzelhandelsoptimierung widerspiegelt. |
| Infor | Infor ist ein globales Unternehmen für Unternehmenssoftware, das integrierte Lösungen für supply chain und ERP Operationen entwickelt und dabei Module für Bestandskontrolle, Auftrags- und Lagerverwaltung, Bedarfsplanung und Transportlogistik kombiniert. Gegründet im Jahr 2002 und durch eine Reihe von Übernahmen erweitert, setzt das Unternehmen ein einheitliches Datenmodell und Middleware-Frameworks ein, um unterschiedliche Geschäftsbereiche zu verbinden und sowohl cloudbasierte als auch On-Premise-Bereitstellungsoptionen anzubieten. Sein Ansatz nutzt eine Mischung aus proprietären und Open-Source-Technologien, mit sorgfältig präsentierten KI- und Automatisierungsfunktionen, die für prädiktive Analysen und eine optimierte operative Verwaltung in verschiedenen Branchen konzipiert sind. |
| INFORM Software | INFORM Software, 1969 gegründet, entwickelt supply chain-Optimierungslösungen, die Bedarfsprognose, Lagerbestandsverwaltung und Produktionsplanung durch eine einheitliche Softwareplattform integrieren. Sein Produkt ADD*ONE nutzt bewährte Methoden der Operationsforschung und adaptive Prognoseverfahren – traditionelle Optimierungsalgorithmen kombinierend mit iterativen, datengestützten Anpassungen – um umsetzbare Planungsempfehlungen zu generieren. Das System stellt über zertifizierte Connectoren Schnittstellen zu führenden ERP-Plattformen bereit und ist sowohl als On-Premise- als auch als cloudbasierte Lösung verfügbar, wodurch Unternehmen in die Lage versetzt werden, routinemäßige Planungsaufgaben zu automatisieren und Datenprozesse zu standardisieren, ohne seine KI-Fähigkeiten zu überbewerten. |
| Intelligent Audit | Intelligent Audit, 1996 gegründet und mit Sitz in Rochelle Park, New Jersey, bietet eine cloudbasierte SaaS-Plattform, die Fracht- und Paketrechnungsprüfung, -erstattung und Datenanalysen automatisiert, indem Transportrechnungen anhand vertraglicher Bedingungen mittels über 150 systematischer Prüfverfahren und proprietärem maschinellen Lernen zur Echtzeit-Anomalieerkennung verifiziert werden. Die Plattform integriert sich in führende Transportunternehmen und Transportation Management Systeme, um große Mengen an Versanddaten zu normalisieren, unterstützt Simulations- und Optimierungswerkzeuge zur Kostenprognose und Verwaltung von Frachtverträgen und bietet fortschrittliche Bericht- und Vertragsmanagementfunktionen, die Anwendern helfen, Abweichungen zu identifizieren und logistische Abläufe zu optimieren. |
| InterDynamics | Gegründet 1992, entwickelt InterDynamics simulationsbasierte Entscheidungsunterstützungs- und Ermüdungsrisikomanagement-Lösungen, indem es seine ereignisorientierte Simulations-Engine Planimate einsetzt, um operative Daten in animierte, interaktive Visualisierungen umzuwandeln, die bei der Planung, Terminierung und Ressourcenzuteilung in Bereichen wie Schienengüterverkehr, supply chain, Hafenbetrieb und Gesundheitswesen helfen. Das Unternehmen integriert zudem wissenschaftlich validierte biomathematische Modelle mit Risk-Engineering-Methoden, um ermüdungsbedingte Risiken in Schichtarbeitsumgebungen zu bewerten und zu mildern, und liefert maßgeschneiderte Lösungen durch iteratives Prototyping, das Altsysteme mit modernen, API-getriebenen Integrationen kombiniert. Sein Ansatz beruht auf strukturierter, regelbasierter Simulation statt auf autonomem maschinellen Lernen, was detaillierte Was-wäre-wenn-Analysen für operative Entscheidungen ermöglicht. |
| Intuendi | Intuendi bietet eine cloudgehostete Plattform für Bedarfsprognosen und Bestandsoptimierung, die für kleine und mittlere Unternehmen konzipiert ist. Sie verwendet eine Kombination klassischer statistischer Methoden und maschineller Lerntechniken – darunter Regressionsmodelle, neuronale Netze und Online-Learning –, um historische Verkaufsdaten zusammen mit externen Faktoren wie Werbeaktionen, Saisonalität und Markttrends zu analysieren. Durch die Integration von Top-down- und Bottom-up-Prognoseansätzen aktualisiert das System kontinuierlich seine Vorhersagen und gibt automatisierte Bestellvorschläge heraus, während die Integration in ERP-Systeme über APIs und sicheren FTP-Zugriff ermöglicht wird. Entwickelt von Ingenieuren und Forschern der Universität Florenz, konzentriert sich die abonnementbasierte Lösung auf systematische Datenverarbeitung und Feature Engineering, um die Effizienz der supply chain unter komplexen Marktbedingungen zu verbessern. |
| Inventory Path | Inventory Path ist eine cloudbasierte, modulare Bestands- und ERP-Plattform, die Bestandskontrolle, Point-of-Sale-Management, Auftragsabwicklung, Versand und Retouren in einem einzigen System vereint. Sie verfolgt kontinuierlich die Lagerbestände in Echtzeit mittels automatisierter Datenerfassung und setzt maschinelles Lernen für prädiktive Analysen und Prozessautomatisierung ein, während sie zudem Augmented-Reality-Schnittstellen integriert, um digitale Informationen über physische Lagerumgebungen einzublenden und so die Bestandsüberprüfung zu verbessern. Als abonnementbasierte SaaS mit modularen Komponenten, die an verschiedene Geschäftsanforderungen anpassbar sind, bündelt die Plattform operative Daten entlang der supply chain, obwohl detaillierte technische Dokumentationen zu ihrer Architektur und Integrationsmethodik begrenzt sind. |
| John Galt Solutions | John Galt Solutions ist ein US-amerikanischer Anbieter von Prognose- und supply chain-Planungssoftware, der 1996 gegründet wurde und Produkte wie ForecastX – ein One-Click-Prognosetool, das in Microsoft Excel integriert ist – sowie die Atlas Planning Platform liefert, eine cloudbasierte und hybride Lösung, die für das End-to-End-Management der supply chain entwickelt wurde. Das Unternehmen sammelt historische, Echtzeit- und externe Daten, um Bedarfsprognosen, Bestandsmanagement und koordinierte supply chain-Abläufe zu unterstützen; es setzt probabilistische Planungsmethoden und maschinelle Lerntechniken neben natürlichen Sprachabfrage-Schnittstellen und Low-Code-Bereitstellungsoptionen ein, um sich in bestehende ERP- und Cloud-Systeme mit einem konventionellen, modernen Webtechnologie-Stack zu integrieren. |
| Kaleris | Kaleris ist ein Anbieter von cloudbasierten supply chain-Ausführungs- und Sichtbarkeitslösungen, die Yard Management, Transportlogistik, Terminalbetrieb und Instandhaltung in eine einheitliche Plattform integrieren. Das 2004 gegründete Unternehmen nutzt Sensortechnologien wie RFID und GPS, um wesentliche Prozesse wie LKW-Planung, Gate Check-ins, Ladungsverfolgung und Anlegeplatzplanung zu automatisieren und zu überwachen. Sein System aggregiert operative Daten aus verschiedenen Quellen in zentralisierten Dashboards mittels Cloud-Analysen, standardisierter APIs und einem mandantenfähigen Design, wodurch die Interoperabilität mit bestehenden Unternehmenssystemen erleichtert wird, während es eine effiziente, regelbasierte Automatisierung gegenüber unbestätigten Behauptungen vollständig adaptiver KI/ML-Fähigkeiten in den Vordergrund stellt. |
| Kardinal.ai | Kardinal.ai ist ein Softwareunternehmen, das 2015 gegründet wurde und eine cloudbasierte SaaS-Plattform für last mile delivery Optimierung anbietet. Die Plattform nutzt kombinatorische Optimierungsalgorithmen und maschinelle Lerntechniken, um Echtzeitdaten aus Fahrer-Mobilanwendungen, Verkehrsbedingungen und operativen Einschränkungen zu verarbeiten, wodurch Lieferwege dynamisch geplant und angepasst werden. Durch die Integration in bestehende Logistiksysteme via APIs bietet sie kontinuierliche Entscheidungsunterstützung und iterative Re-Optimierung, um die Ressourcenzuteilung zu verbessern und Betriebskosten in komplexen, sich ständig ändernden Lieferumgebungen zu senken. |
| KetteQ | KetteQ, 2018 in Atlanta, GA, gegründet, entwickelt cloudbasierte adaptive supply chain-Planungslösungen, die in Echtzeit Tausende von Entscheidungsszenarien dynamisch simulieren, um Bedarfsprognosen, Bestands- und Produktionsplanung sowie bereichsübergreifende Zusammenarbeit zu unterstützen. Die Plattform verwendet ihren patentierten PolymatiQ™-Solver, um Planungsparameter automatisch durch AI- und maschinelle Lerntechniken anzupassen, die interne Daten mit externen Wirtschaftsindikatoren integrieren, während sie etablierte Infrastrukturen wie Salesforce und AWS nutzt. Aufbauend auf einem modernen Technologie-Stack, der Java, Spring Web MVC und PostgreSQL umfasst, ist die SaaS-Lösung von KetteQ für Skalierbarkeit und schnelle Bereitstellung konzipiert, auch wenn detaillierte technische Dokumentationen und unabhängige Leistungsüberprüfungen begrenzt bleiben. |
| Kimaru.ai | Kimaru.ai ist ein in Tokio ansässiges Unternehmen für Unternehmenssoftware, das 2023 gegründet wurde und eine Decision Intelligence-Plattform für den Einzelhandel und das supply chain-Management bereitstellt, indem es die Dateneingabe und -transformation automatisiert, maschinelles Lernen und Optimierungstechniken anwendet, um umsetzbare Empfehlungen für Bestände, Preisgestaltung und Logistik zu generieren, und eine Human-in-the-Loop-Schnittstelle integriert, die operative Entscheidungen in Echtzeit ermöglicht; die Plattform ist in Python entwickelt und mit Docker containerisiert, um eine skalierbare Cloud-Bereitstellung zu gewährleisten, und adressiert traditionelle, manuelle sowie fehleranfällige Prozesse durch einen strukturierten, datengesteuerten Workflow. |
| Kinaxis | Kinaxis ist ein kanadischer Softwareanbieter, der eine cloudbasierte supply chain-Orchestrierungsplattform bereitstellt, die eine schnelle, gleichzeitige Planung in den Bereichen Beschaffung, Fertigung und Logistik ermöglicht. Ursprünglich 1984 als Hardware-Simulations- und MRP-Tool gegründet und 2005 umbenannt, setzt das Unternehmen hochoptimiertes In-Memory-Computing und eine agile, SCRUM-basierte Implementierungsmethodik ein, um iterative Bereitstellungen und eine schnelle Wertschöpfung zu unterstützen. Die Plattform, die unter dem Namen Maestro als KI-durchdrungene Lösung vermarktet wird, integriert automatisierte Dateneingabe, Bedarfsprognosen und natürliche Sprachschnittstellen und bezieht strategische Akquisitionen wie Rubikloud und MPO ein, um ihre Fähigkeiten auf eine Echtzeit-Multi-Party-Ausführung innerhalb eines skalierbaren, abonnementbasierten Rahmens auszuweiten. |
| Koerber Digital | Koerber Digital ist die spezialisierte digitale Geschäftseinheit der Koerber Group, die 2017 gegründet wurde, um die digitale Transformation in der Fertigungs- und supply chain-Branche voranzutreiben. Das Unternehmen liefert herstellerunabhängige SaaS-Lösungen, die cloudbasierte Systeme, KI, maschinelles Lernen und Echtzeit-Datenanalysen mit bestehenden Produktionsinfrastrukturen integrieren. Sein Ansatz nutzt agile Innovationszyklen und Plug-and-Play-Schnittstellen, um nahtlos mit Altsystemen zu verbinden, wobei sichergestellt wird, dass digitale Konzepte strengen Validierungsprozessen unterzogen und skaliert werden, um die Gesamtanlageneffektivität zu steigern und die supply chain-Ausführung zu optimieren. |
| Infios | Infios ist eine umbenannte supply chain-Ausführungsplattform, die Auftragsverwaltung, Lagerverwaltung und Transportmanagement in ein einheitliches, modulares System integriert. Sie bietet Bereitstellung als SaaS oder On-Premises und nutzt konfigurierbare Ereignisautomatisierung sowie Simulationstools, um Lagerlayouts und Prozessabläufe zu optimieren, während eine kürzliche Übernahme die multimodale Frachtkapazität unterstützt. Aufbauend auf der Körber One-Architektur bietet die Plattform End-to-End-Sichtbarkeit und Interoperabilität über supply chain-Funktionen hinweg und stützt sich auf bewährte analytische Methoden und ausgereifte Softwarepraktiken anstelle von unbestätigten, fortschrittlichen KI-Innovationen. |
| Lanner | Lanner ist ein Unternehmen für Simulationssoftware, das Digital-Twin-Lösungen und Werkzeuge zur diskreten Ereignissimulation entwickelt, um komplexe supply chain-Netzwerke zu modellieren, zu analysieren und zu optimieren. Sein Ansatz erstellt detaillierte virtuelle Abbildungen realer Prozesse – indem jahrzehntealte Simulationsgrundlagen mit modernen, Java-basierten Plattformen integriert werden – um umfassende Was-wäre-wenn-Szenarioanalysen durchzuführen, Leistungskennzahlen wie Durchsatz und Durchlaufzeiten zu quantifizieren und operative Engpässe zu identifizieren. Die Lösung ist darauf ausgelegt, mit bestehenden ERP- und MES-Systemen zu harmonieren, wobei sie sich auf hochwertige Eingangsdaten und fachkundige Interpretation stützt, um Entscheidungsunterstützung zu bieten, anstatt automatisierte Lösungen bereitzustellen. |
| LeanDNA | LeanDNA, 2014 gegründet, entwickelt eine cloudbasierte supply chain-Ausführungsplattform für diskrete Hersteller in Branchen wie Automotive, Luft- und Raumfahrt, Industrie und Medizin, indem ERP-Daten über sein leichtgewichtiges Connect-Tool in ein universelles Datenmodell integriert werden, das Echtzeit-Dashboards, Bestandsüberwachung, Fehlbestand-Management und präskriptive Analysen unterstützt; die technischen Details der Plattform – insbesondere hinsichtlich ihrer KI- und maschinellen Lernfähigkeiten – bleiben nur minimal offengelegt, wobei ein datenaggregierender und regelbasierter Ansatz anstelle detaillierter algorithmischer Transparenz betont wird. |
| Locate2u | Locate2u ist eine SaaS-Plattform, die Zustell- und Serviceabläufe optimiert, indem sie Routenplanung, Dispositionsmanagement und Echtzeit-Flottenverfolgung über ein cloudbasiertes, API-first System automatisiert. Ursprünglich aus Zoom2u hervorgegangen und durch strategische Akquisitionen wie einer Local Delivery Shopify App und Talcasoft erweitert, integriert die Plattform Funktionen wie GPS-Tracking, Fahrer-Apps und Zustellnachweis-Module, um logistische Herausforderungen zu adressieren. Obwohl auf AI/ML-Erweiterungen hingewiesen wird, legt die technische Dokumentation nahe, dass auf bewährte Optimierungsalgorithmen und konventionelle Methoden zurückgegriffen wird, anstatt auf umfassend dokumentierte innovative Praktiken. |
| Locus | Locus ist ein Anbieter von Logistiktechnologie, der eine modulare, cloud-native, API-first Suite von Softwarelösungen anbietet, die den gesamten Order-to-Delivery-Prozess abdeckt – von der Auftragserfassung und Dispositionsplanung bis hin zur automatisierten Auftragsabwicklung, Lieferorchestrierung, Kapazitätsmanagement und Echtzeitverfolgung. Die Plattform integriert miteinander verbundene Algorithmen, einschließlich proprietärer Geokodierung und maschineller Lerntechniken, um Routen auf Basis von über 180 operativen Einschränkungen wie Zeit, Entfernung, Fahrzeugspezifikationen und Verkehrsbedingungen zu optimieren, während sie die Interoperabilität mit Altsystemen wie TMS, WMS, ERP und CRM aufrechterhält und internationale Sicherheitsstandards durch robuste Verschlüsselung und Compliance-Zertifizierungen einhält. |
| Logility | Logility ist ein Anbieter von supply chain-Planungs- und Analyselösungen, der eine integrierte Plattform für Bedarfsprognosen, Bestandsoptimierung, Produktlebenszyklusmanagement und Auftragsabwicklung bereitstellt. Das Unternehmen setzt eine Mischung aus maschinellen Lernalgorithmen, statistischen Methoden und regelbasierter Automatisierung ein, um Echtzeitdaten zu verarbeiten und operative Parameter kontinuierlich anzupassen, wobei sowohl cloudbasierte als auch On-Premise-Bereitstellungen unterstützt werden. Mit Wurzeln in umfassender Branchenerfahrung und der jüngsten Übernahme durch Aptean ist die Lösung von Logility darauf ausgelegt, die Sichtbarkeit der supply chain zu verbessern und Entscheidungsprozesse zu optimieren, auch wenn ihre technischen Details zu KI-Implementierungen nur grob umrissen bleiben. |
| Lokad | Lokad ist ein supply chain-Optimierungsunternehmen, das eine cloud-hosted Plattform für quantitative Entscheidungsfindung in supply chains anbietet. Es verwendet eine proprietäre domänenspezifische Sprache namens Envision, die es supply chain Experten ermöglicht, probabilistische Prognose- und Optimierungsmodelle unter Anwendung von Methoden wie automatischer Differenzierung und stochastischem gradient descent zu erstellen und auszuführen. Die Plattform verarbeitet Rohtransaktionsdaten über eine automatisierte Extraktionspipeline und operiert auf einer verteilten, ereignisgesteuerten, multi-tenant Architektur, die Skalierbarkeit, Reproduzierbarkeit und sichere Zusammenarbeit mit Partnern gewährleistet, während sie Herausforderungen im Bestandsmanagement, in der Nachfrageprognose und Preisgestaltung mithilfe fortschrittlicher statistischer Techniken adressiert. |
| Manhattan Associates | Manhattan Associates ist ein lang etabliertes Softwareunternehmen, das integrierte supply chain und omnichannel commerce Lösungen gestaltet und liefert. Das Unternehmen entwickelte sich von der Erstellung von Lagerverwaltungssystemen hin zur Bereitstellung umfassender Anwendungen für Lagerbetriebe, Transport, Auftragsabwicklung und Bestandsmanagement. Seine Plattform basiert auf einer cloud-nativen, microservices-basierten Architektur, die Containerisierung und agile Orchestrierung für kontinuierliche Bereitstellung und flexible Integration sowohl mit Altsystemen als auch modernen Technologien nutzt. Zudem bietet das Unternehmen vielseitige Bereitstellungsmodelle – einschließlich On-Premise, Private Cloud und SaaS – und integriert darüber hinaus KI-bezogene Verbesserungen, wobei die technischen Details dieser Machine-Learning-Komponenten in der öffentlichen Dokumentation begrenzt bleiben. |
| Marradata.ai | Marradata.ai liefert data science Lösungen, indem Rohgeschäftsdaten über etablierte Data-Ingestion-Pipelines, prädiktive Modellierung und Machine-Learning-Techniken in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt werden; das Unternehmen unterstützt die supply chain Optimierung und operative Entscheidungsfindung, indem es Data-Engineering-Prozesse, Echtzeit-Dashboards und maßgeschneiderte Berichterstattung in ein skalierbares SaaS-Framework integriert. |
| Microsoft | Microsoft ist ein multinationaler Technologiekonzern, der eine breite Palette an Software, Hardware und cloudbasierten Dienstleistungen für Unternehmens- und Endmärkte entwickelt, lizenziert und unterstützt. Mittels seiner Azure Cloud-Plattform liefert Microsoft integrierte Lösungen wie Dynamics 365 Supply Chain Management, ein modulares ERP-System, das Echtzeit-Betriebsinformationen und Prozessautomatisierung für supply chain, Fertigung und Finanzmanagement bereitstellt. Das Unternehmen nutzt etablierte Technologie-Frameworks wie .NET und SQL Server, gekoppelt mit kontinuierlicher Auslieferung und anpassbaren Integrationstools, um robuste Infrastrukturen zu schaffen, die effizientes Datenmanagement, nahtlose Interoperabilität mit Productivity-Anwendungen und skalierbare Unterstützung für sich wandelnde Geschäftsprozesse ermöglichen. |
| MJC² | MJC² ist ein in Großbritannien ansässiger Softwareherausgeber, der integrierte Entscheidungshilfesysteme zur Planung und Terminierung komplexer Abläufe in den Bereichen Logistik, Fertigung, supply chain und Personalmanagement entwickelt. Das Unternehmen nutzt Echtzeit-Optimierungstechniken, die auf deterministischen Methoden basieren – einschließlich Mixed-Integer-Programmierung und heuristischen Algorithmen – um vielschichtige Beschränkungen in der Distributionsplanung, Produktionsplanung und Personaleinsatzplanung zu bewältigen. Seine modularen Plattformen sind darauf ausgelegt, nahtlos mit externen Systemen wie ERP, SCADA und Telematik zu interagieren, wodurch dynamische Umplanungen und Just-in-Time-Verarbeitung in anspruchsvollen Betriebsumgebungen ermöglicht werden. Gegründet im Jahr 1990, konzentriert sich MJC² auf forschungsgetriebene Algorithmusentwicklung, um komplexe Planungsherausforderungen systematisch anzugehen und gleichzeitig ein präzises Constraint-Management sowie betriebliche Effizienz sicherzustellen. |
| Netstock | Netstock ist ein cloudbasierter SaaS-Anbieter, der Bestandsplanung und supply chain Optimierungslösungen für kleine bis mittelständische Unternehmen anbietet, indem er sich direkt in ERP-Systeme integriert, die Datenaggregation automatisiert und statistische Prognosen zusammen mit Machine-Learning-Techniken einsetzt, um Bestände zu kategorisieren, die Nachfrage vorherzusagen und Echtzeit-Nachschubaufträge zu generieren. Seine modulare Plattform unterstützt koordinierte Vertriebs- und Operationsplanungen, rationalisiert die Auftragserstellung auf Basis datengestützter Erkenntnisse und gewährleistet eine nahtlose ERP-Anbindung, um Engpässe und Überbestände zu reduzieren sowie kollaborative Entscheidungsfindung in diversen Geschäftsbereichen zu fördern. |
| NextBillion.ai | NextBillion.ai ist eine API-first Plattform, die sich auf Location Technology für Logistik und Mapping spezialisiert hat und eine integrierte Suite von Dienstleistungen bietet, darunter Routenplanung, Distanzmatrixberechnungen, individuelle Kartenerstellung und Dispositionsmanagement. Sie verarbeitet detaillierte Eingabedaten wie Fahrzeuge, Aufträge und Standorte, indem sie klassische Optimierungs- und heuristische Methoden – mit selektiven Machine-Learning-Anpassungen – anwendet, um komplexe Fahrzeug-Routing-Probleme unter Einschränkungen wie Zeitfenstern, Fahrzeugkapazität und Fahrerkönnen zu lösen. Die Plattform unterstützt zudem flexible Bereitstellungsmodelle, die von multi-tenant Cloud über Private Cloud bis hin zu On-Premise-Konfigurationen reichen, und ermöglicht so eine nahtlose Integration mit bestehenden ERP- und Flottenmanagementsystemen, um die vielfältigen operativen Herausforderungen moderner supply chains anzugehen. |
| nuVizz | nuVizz ist ein cloud-hosted SaaS-Anbieter, der die Last-Mile-Lieferung und Transportdisposition für Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen, Automobil und Möbel steuert. Die Plattform konsolidiert Logistikoperationen, indem sie Echtzeit-Tracking mit KI- und Machine-Learning-gesteuerter dynamischer Routenoptimierung integriert, die Lieferwege basierend auf aktuellem Verkehr, Wetter und historischen Daten anpasst. Ihr modulares Design unterstützt spezialisierte Funktionen wie Cross-Dock-Management, Gebietsplanung und automatisierte Anomalieerkennung, während die nahtlose Integration in Unternehmenssysteme eine synchronisierte, durchgängige Transparenz über den gesamten Lieferlebenszyklus gewährleistet. |
| o9 Solutions | o9 Solutions ist ein Softwareunternehmen, das eine cloud-native Enterprise-Plattform für integrierte Planung und Entscheidungsfindung in den Bereichen supply chain, Finanzen und Betrieb entwickelt. Die Plattform konsolidiert strukturierte und unstrukturierte Daten – bezogen auf Tabellenkalkulationen, IoT-Geräte, CRMs und andere Systeme – zu einem digitalen Zwilling durch einen graphbasierten Enterprise Knowledge Graph. Sie wendet statistische Prognosen, Machine Learning und Szenarioanalysen an, um Echtzeit-Erkenntnisse und präskriptive Empfehlungen zu liefern, während moderne Cloud-Infrastrukturen wie Microsoft Azure und Big-Data-Verarbeitungsframeworks für skalierbare, kontinuierliche Integration und Analyse genutzt werden. |
| Omniful | Omniful ist eine cloud-native B2B SaaS-Plattform, die Auftrags-, Lager-, Transport- und Point-of-Sale-Management integriert, um supply chain und omnichannel e‑commerce Abläufe zu unterstützen. Das System kombiniert etablierte regelbasierte Prozesse mit Machine-Learning-Techniken für die Nachfrageprognose und Routenoptimierung und verwendet eine API-first Architektur, um mit bestehenden ERP-, Logistik- und Einzelhandelssystemen zu interagieren. Gebaut auf modernen Technologien, einschließlich Golang für Backend-Services und React.js für responsive Interfaces – mit einer typischen Implementierungsdauer von 2–4 Wochen im Rahmen eines Abo-Modells – spiegelt seine Gründungsgeschichte und Akquisitionsstruktur eine sich entwickelnde Erzählung wider, die durch anfängliche Gründerinvestitionen und anschließende strategische Unterstützung durch eine große Technologie-Investmentfirma geprägt ist. |
| OMP | OMP ist ein globaler Anbieter digitaler supply chain Planungslösungen, der Bedarfsprognose, Versorgungsplanung, Produktionsplanung, Bestandsverwaltung und Distributionsentscheidungen in eine einheitliche Plattform integriert. Gegründet im Jahr 1985 verwendet das Unternehmen Optimierungsmethoden wie lineare und gemischt-ganzzahlige Programmierung, Metaheuristiken und Simulationstechniken sowie Machine-Learning-Tools mit erklärbarer KI, um aus historischen und Echtzeitdaten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Seine Lösung ist in ERP-Systeme wie SAP integriert, um genaue, synchronisierte Daten zu gewährleisten, und wird über eine cloudbasierte Infrastruktur auf Microsoft Azure bereitgestellt, um skalierbare, nahezu Echtzeit-Szenarioanalysen in einer Vielzahl von Branchen zu unterstützen. |
| OnePint.ai | OnePint.ai ist eine KI-gesteuerte Lösung für das Bestandsmanagement, die 2025 gegründet wurde und fragmentierte Bestandsdaten durch eine Reihe ineinandergreifender Module in einer einzigen operativen Ansicht konsolidiert. Die Plattform bietet OneTruth für die Echtzeit-Bestandskonsolidierung, den Pint Control Center für simulationsbasierte Entscheidungsfindung unter Einsatz autonomer KI-Agenten sowie Pint Planning für die Nachfrageprognose, die von Echtzeitsignalen und probabilistischen Modellen gesteuert wird. Sie wird als cloud-hosted SaaS-Anwendung bereitgestellt, die für eine schnelle Implementierung und nahtlose Integration mit ERP-, WMS- und eCommerce-Systemen konzipiert ist, und nutzt moderne microservices-basierte Infrastrukturen, um inventory accuracy und betriebliche Effizienz zu optimieren. |
| OPTANO | OPTANO ist ein deutsches Softwareunternehmen, das 2009 gegründet wurde und mathematische Optimierung sowie Operations-Research-Methoden anwendet, um komplexe Entscheidungsherausforderungen in Sektoren wie Automotive, Logistik, Produktion und supply chain Management zu bewältigen. Seine Enterprise-Plattform liefert interaktive Dashboards, Szenarioplanung und präskriptive Analysen über eine benutzerfreundliche Web-Oberfläche, während seine kostenfreie, Open-Source .NET Modeling API Entwicklern die Möglichkeit bietet, Optimierungsmodelle mithilfe verschiedener kommerzieller und Open-Source-Solver zu erstellen und zu lösen. Ein begleitender Algorithm Tuner verfeinert Modellparameter durch metaheuristische Methoden, und die jüngste Übernahme durch Kearney hat diese technischen Fähigkeiten in einen umfassenderen Beratungsrahmen integriert, der auf betriebliche Effizienz und Entscheidungsunterstützung ausgerichtet ist. |
| Optessa | Optessa ist ein kanadisches Unternehmen, das fortschrittliche Planungs- und Terminierungslösungen für komplexe Produktionsumgebungen entwickelt, indem es patentierte “Fast Optimization”-Algorithmen und deterministische Operations-Research-Techniken einsetzt. Seine Software integriert sich nahtlos mit Unternehmenssystemen wie ERP und MES, um optimierte maschinenbezogene Sequenzierung und Terminierung zu erzeugen, und bietet sowohl On-Premise- als auch Cloud-Bereitstellungsoptionen. Entwickelt, um vielfältige Produktionsbeschränkungen zu managen und eine Echtzeit-Neuoptimierung des Zeitplans bei Störungen zu ermöglichen, wird die Lösung in Branchen wie der Automobilfertigung eingesetzt, um die Ressourcennutzung zu verbessern und die Einhaltung von Produktionsregeln sicherzustellen – alles über benutzerkonfigurierbare Schnittstellen, die komplexe Entscheidungsprozesse vereinfachen. |
| Optilogic | Optilogic ist ein Technologieunternehmen, das cloud-native, SaaS-basierte supply chain Netzwerkdesign-Lösungen entwickelt, indem es fortschrittliche mathematische Optimierung, dynamische Simulation und Risikomanalysentechniken in seine Cosmic Frog Plattform integriert. Gegründet im Jahr 2005 und später durch die Übernahme von INSIGHT Software im Jahr 2024 ergänzt, kombiniert das Unternehmen sein traditionelles Fachwissen mit moderner Skalierbarkeit, um komplexe supply chain Szenarien – einschließlich Transport-Routing, Bestandsdynamik und Produktionsrichtlinien – zu evaluieren, während sein Leapfrog AI Modul natürliche Spracheingaben in präzise SQL-Abfragen und Simulationsbefehle umwandelt und so datengesteuerte Entscheidungen sowie eine nahtlose Integration mit bestehenden Kundensystemen ermöglicht. |
| Optilon | Optilon ist ein unabhängiges supply chain Beratungsunternehmen, das 2005 von Ingenieuren aus den nordischen Ländern gegründet wurde und Büros in Schweden, Dänemark, Finnland und Litauen unterhält. Das Unternehmen entwickelt keine proprietäre Software, sondern bewertet die supply chain Bedürfnisse der Kunden und passt ein Ökosystem erstklassiger digitaler Lösungen an – wie digitale Twin-Simulationen für die Planung, prädiktive Analysen für die Auftragsüberwachung sowie Machine-Learning-Module zur Datenkorrektur –, die von vertrauenswürdigen externen Anbietern stammen. Durch detaillierte supply chain Bewertungen und den Einsatz einer stufenweisen Implementierungsstrategie integriert Optilon fortschrittliche Werkzeuge und Prozessoptimierungstechniken, um die betriebliche Transparenz und Effizienz auf methodische sowie evidenzbasierte Weise zu steigern. |
| OptimiX Software | OptimiX Software ist ein französisches SaaS-Publisher-Unternehmen, das 2011 gegründet wurde und Einzelhändlern datengesteuerte Lösungen für Preisanalysen und supply chain Optimierung bietet. Seine Plattform umfasst zwei Hauptprodukte – Optimix XPA, das competitive pricing Daten über Web-Scraping, In-Store-Umfragen und automatisierten Produktabgleich sammelt und verarbeitet, um Preisstrategien zu simulieren, und Optimix XFR, das historische Verkaufsdaten verfeinert, um die Nachfrage vorherzusagen und Bestellvorschläge zu generieren. Durch die Integration unterschiedlicher Datenströme aus Webquellen, Einzelhandelsumgebungen und Unternehmenssystemen nutzt die Lösung eine Mischung aus traditionellen statistischen Methoden und Machine-Learning-Modellen wie linearer Regression und LightGBM, um Echtzeit-Erkenntnisse für dynamische Entscheidungsfindung in der Preisgestaltung und im Bestandsmanagement zu liefern. |
| Oracle | Oracle ist ein multinationaler Technologiekonzern, der umfassende Enterprise-Lösungen, einschließlich Cloud-Anwendungen und On-Premise-Software, entwickelt und bereitstellt. Die Oracle Fusion Cloud SCM-Lösung integriert komplexe supply chain Funktionen wie Bedarfsprognose, Produktionsplanung, Rückstandsmanagement sowie Vertriebs- und Operationsplanung in eine einheitliche Plattform. Aufgebaut auf einer serviceorientierten Architektur, die Fusion Middleware zusammen mit Oracle Cloud Infrastructure für Skalierbarkeit und Sicherheit nutzt, verwendet die Lösung ein einheitliches Datenmodell und vordefinierte APIs, um bereichsübergreifende Integration und Echtzeit-Transparenz zu ermöglichen. Oracles Ansatz integriert regelbasierte Prozesse, die durch prädiktive Analysen und selektive KI-Komponenten ergänzt werden, wobei anerkannt wird, dass praktische Ergebnisse kritisch bewertet werden sollten. |
| Orkestra Supply Chain Solutions | Orkestra Supply Chain Solutions entwickelt eine digitale Plattform, die globale supply chain operations zentralisiert, indem sie Daten aus unterschiedlichen Quellen – einschließlich ERP, TMS, WMS, Tabellenkalkulationen und verschiedenen logistischen Portalen – in einer einheitlichen, Echtzeit-Schnittstelle zusammenführt. Das System ist in modulare Komponenten gegliedert, die Auftrags- und Versandmanagement, Datenintegration, supply chain visibility, Analytik und Zusammenarbeit abdecken. Bereitgestellt auf einer cloud-nativen Microsoft Azure-Infrastruktur, ist die Plattform darauf ausgelegt, fragmentierte Altsystemprozesse durch automatisierte Arbeitsabläufe und integrierte Dashboards zu ersetzen, während behauptete Einsparungen bei Betriebskosten und Zeit sowie prädiktive Analysen gemeldet werden, die nicht unabhängig verifiziert wurden. |
| ORTEC | ORTEC entwirft und implementiert Optimierungs- und Analysesoftware, die komplexe NP‐hard-Herausforderungen in der Logistik, supply chain und Personalplanung durch fortgeschrittene mathematische Modellierung, eine Mischung aus exakten und heuristischen Algorithmen sowie nahtlose Integration mit Unternehmenssystemen wie SAP ERP adressiert. Parallel dazu bietet seine Finanzabteilung Werkzeuge zur Leistungsbewertung, Risikozuschreibung und Klimaszenarioanalyse, indem deterministische Rahmenwerke mit stochastischen Simulationen kombiniert werden – alles bereitgestellt über skalierbare SaaS-Plattformen und moderne Webinterfaces zur Unterstützung von Echtzeit, datengetriebener Entscheidungsfindung. |
| Pando.ai | Pando.ai bietet eine KI-gestützte, no-code einheitliche Fulfillment-Plattform, die das Frachtmanagement automatisiert, indem sie Module für Beschaffung, Transport und finanzielle Abstimmung in einem System integriert. Die Plattform konsolidiert Daten aus ERP- und TMS-Systemen mittels vorgefertigter Konnektoren in einen zentralen Logistik-Wissensgraphen und setzt proprietäre KI-Agenten ein, um Aufgaben wie die Erstellung von RFQs, Bietanalysen, dynamische Routenplanung, Kapazitätsoptimierung, Ladungskonsolidierung, Rechnungsabgleich und Zahlungsabwicklung im inländischen sowie internationalen Betrieb auszuführen. |
| ParkourSC | ParkourSC ist ein Softwareunternehmen, das das Supply Chain Management durch eine cloud-native Plattform transformiert, welche detaillierte digitale Zwillinge erstellt, indem Echtzeit-Sensordaten, operative und externe Daten aggregiert werden. Das System überwacht kontinuierlich Anlagenzustände, Lagerbestände und Prozessmetriken und verwendet ein ereignisgesteuertes Automatisierungs-Framework, das regelbasierte Logik mit KI/ML-Techniken kombiniert, um Störungen vorherzusagen und abzumildern. Dieser Ansatz integriert sich nahtlos in bestehende ERP-Systeme und ermöglicht koordinierte Abläufe zwischen Lieferanten, Herstellern und Logistikpartnern über anpassbare Low-Code-Interfaces. |
| PartnerLinQ | PartnerLinQ ist eine digitale Plattform, die entwickelt wurde, um die supply chain Konnektivität zu vereinheitlichen, indem sie eine vielfältige Palette von Unternehmenssystemen durch eine modulare, cloud-native Architektur integriert. Die Lösung unterstützt mehrere Kommunikationsprotokolle – wie EDI, API, XML und JSON – und bietet vorkonfigurierte Business-Rule-Engines, Plug-and-Play-Adapter sowie eine einheitliche API-Management-Schicht, um veraltete Infrastrukturen mit modernen IT-Umgebungen zu verbinden. Verfügbar sowohl als SaaS als auch On-Premise bietet die Plattform nahezu Echtzeit-Sichtbarkeit über Dashboards und optimierte Betriebsabläufe, während sie zudem behauptet, KI-gesteuerte Entscheidungsintelligenz für Aufgaben wie Nachfrageprognosen und Bestandsoptimierung zu integrieren. |
| Perfect Planner | Perfect Planner ist eine cloud-basierte Materialplanungs- und Nachschubplattform, die Daten aus bestehenden MRP-Systemen, Warehouse Management Systemen und Tabellenkalkulationen integriert, um automatisch priorisierte tägliche Aufgabenlisten für Materialplaner und Einkäufer zu erstellen. Sie verwendet eine proprietäre Intelliplanning® Logic Engine, die über 2.000 regelbasierte Algorithmen pro SKU anwendet, um rohe Planungsdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren und so den manuellen Verwaltungsaufwand zu reduzieren. Die Plattform bietet zudem Echtzeit-Dashboards und wichtige Leistungskennzahlen, um die supply chain visibility zu verbessern, während sie sich an etablierten Methoden wie Lean, Six Sigma, TQM und Agile orientiert, um präzise und effiziente Entscheidungsfindung im Supply Chain-Betrieb zu unterstützen. |
| Pigment | Pigment ist eine cloud-native Enterprise-Planungs- und Performance-Management-Plattform, die Daten aus Finanzen, Betrieb, Vertrieb und supply chain in einer einzigen Echtzeit-Übersicht für Budgetierung, Prognosen und Szenarioanalysen konsolidiert. Das System integriert Daten automatisch über einen modernen Technology-Stack und ein mehrschichtiges Test & Deploy-Framework, das sichere Aktualisierungen komplexer Modelle ermöglicht, während spezialisierte KI-Agenten Trends analysieren, Anomalien erkennen und Planungsprozesse optimieren, um eine fundierte, kollaborative Entscheidungsfindung zu unterstützen – ohne die menschliche Aufsicht zu ersetzen. |
| PlanetTogether | PlanetTogether ist ein Softwareunternehmen, das fortschrittliche Planungs- und Terminierungslösungen für Hersteller bietet, indem es sich in ERP-, MES- und SCM-Systeme integriert, um Echtzeit-Produktionsplanung, Kapazitätsoptimierung und supply chain coordination bereitzustellen. Seine Plattform verwendet einschränkungsbasierte Optimierungsalgorithmen, um komplexe Produktionsherausforderungen – einschließlich Material-, Maschinen- und Arbeitskraftbeschränkungen sowie sequenzabhängiger Rüstzeiten – zu bewältigen und integriert ein Machine-Learning-Modul namens Copilot, das operative Daten für die Nachfrageprognose, predictive maintenance und Szenariosimulation analysiert, wodurch Terminierungsprozesse rationalisiert werden, mit einem Design, das eine unabhängige technische Validierung seiner KI-gesteuerten Behauptungen erfordert. |
| Plan Optimus | Plan Optimus entwickelt integrierte supply chain planning Software für die Fertigungs-, Einzelhandels- und Distributionssektoren. Seine SaaS-Plattform vereint Nachfrageprognosen, integrierte Geschäftsplanung, Sales-and-Operations Planning sowie Logistikoptimierung, indem sie etablierte statistische Verfahren, AI/ML-Methoden und mathematische Optimierungslöser kombiniert. Das System integriert Echtzeitdaten aus unterschiedlichen Quellen und bietet Cloud-Skalierbarkeit, sichere ERP- und Excel-Konnektivität sowie Szenariosimulation, um Produktion, Beschaffung und Finanzoperationen über komplexe supply chains hinweg zu koordinieren. |
| Pluto7 | Pluto7 entwickelt cloud-basierte Softwarelösungen für die supply chain optimization, indem interne ERP-Daten mit externen Signalen wie Wetter, wirtschaftlichen Trends und sozialen Indikatoren integriert werden. Das Unternehmen setzt robuste ETL-Prozesse ein, um unterschiedliche Datensätze zu standardisieren und zu einem kanonischen Überblick zu verschmelzen, der als Grundlage für fortschrittliche Machine-Learning- und Künstliche-Intelligenz-Modelle dient. Unter Nutzung von Google Cloud-Technologien wie BigQuery und Vertex AI liefert die Plattform von Pluto7 Echtzeiteinblicke über digitale Abbilder von supply chains und ermöglicht so Demand Sensing, Forecasting und Inventarplanung durch optimierte MLOps-Praktiken. |
| ProvisionAi | ProvisionAi entwickelt Software zur supply chain optimization, die Logistikoperationen verbessert, indem traditionelle mathematische Techniken – wie lineare Programmierung und Operations Research – mit iterativem Reinforcement Learning kombiniert werden, um effiziente Lkw-Ladekonfigurationen und ausgeglichene Transportpläne zu generieren. Die AutoO2-Lösung berechnet optimale Produktanordnungen, die Einschränkungen wie Achslastgrenzen und Stapelregeln einhalten, während LevelLoad die Versandplanung und Spediteurwahl durch Glättung der Nachfrage über die Zeit verfeinert. Gegründet in den frühen 1990er Jahren und weiterentwickelt durch strategische Fusionen, entwirft das Unternehmen seine Systeme so, dass sie mit bestehenden ERP- und Warehouse Management-Infrastrukturen integriert werden, um die Ladeeffizienz zu steigern, Produktschäden und Frachtkosten zu senken und betriebliche Verbesserungen zu erzielen – ohne sich ausschließlich auf modernste Deep-Learning-Modelle zu stützen. |
| PTC | Gegründet im Jahr 1985, ist PTC ein amerikanisches Software- und Dienstleistungsunternehmen, das industrielle Lösungen für computergestütztes Design, Product Lifecycle Management, Internet of Things-Konnektivität und Augmented Reality entwickelt, während es sich auch auf Service-Parts-Management spezialisiert hat – durch die Übernahme von Servigistics im Jahr 2012. Das Unternehmen nutzt algorithmische Multi-Echelon-Inventaroptimierung, fortschrittliche statistische Prognosen, Digital-Twin-Simulationen und Machine-Learning-Techniken in seinen cloud-basierten SaaS-Einsätzen, um die Ersatzteilplanung zu rationalisieren und die operativen Komplexitäten von Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Automobil und Industrieanlagen zu unterstützen. |
| Pyplan | Pyplan ist eine Planungs- und Datenanalyseplattform, die zentrale Geschäftsbereiche – Vertrieb, Betrieb, HR und Finanzen – in einer einheitlichen Low-Code-Umgebung integriert, indem sie eine node-basierte graphische Benutzeroberfläche verwendet, um Python-basierte Berechnungsabläufe zu erstellen; sie verbindet sich mit Tabellenkalkulationen, Datenbanken und APIs und nutzt etablierte Python-Bibliotheken für Datenverarbeitung und Visualisierung. Dabei werden containerisierte Microservices via Kubernetes über Cloud- und On-Premises-Infrastrukturen bereitgestellt und externe Machine-Learning-Frameworks für Nachfrageprognosen, Anomalieerkennung und automatisierte Berichterstattung integriert – entsprechend den branchenüblichen Standards. |
| QAD Inc. | QAD Inc. bietet cloud-basierte ERP- und supply chain management Lösungen, die speziell für adaptive Fertigungsunternehmen entwickelt wurden. Die mehrschichtige Unternehmensplattform integriert grundlegende Infrastrukturdienste mit einem Kernmodell wiederverwendbarer Geschäftskomponenten, wodurch die Automatisierung von Fertigungsprozessen durch standardisierte Best Practices und maßgeschneiderte Applikationserweiterungen ermöglicht wird. Sie integriert fortschrittliche Machine-Learning-Techniken und AI-Module – einschließlich eines konversationellen digitalen Assistenten – zur Analyse von Prozessdaten, Erkennung von Anomalien und Generierung operativer Erkenntnisse. Darüber hinaus setzt QAD eine strukturierte Onboarding-Methodik ein, um komplexe ERP-Implementierungen zu managen und integriert dabei zudem Fähigkeiten, die aus ergänzenden Technologien erworben wurden, um Process Mining und connected Workforce Analytics zu verbessern. |
| RELEX Solutions | RELEX Solutions bietet eine einheitliche Softwareplattform für die Planung von supply chain und Einzelhandel, die Nachfrageprognosen, Bestandsmanagement, automatische Nachfüllung, Produktionsplanung und Distributionsplanung integriert. Die Plattform nutzt fortschrittliche Datenverarbeitung – einschließlich In-Memory-Computing und In-Database-Analytics – kombiniert mit Machine Learning, mathematischer Optimierung und regelbasierten Anpassungen, um einen Echtzeit-Digital Twin der Kundenoperationen zu erstellen. Ihre cloud-native, microservices-basierte Architektur unterstützt schnelle, konfigurierbare Rollouts, die darauf ausgelegt sind, Verschwendung zu reduzieren, Bestandsengpässe zu minimieren und die betriebliche Effizienz durch präzise, datengetriebene Entscheidungsfindung zu verbessern. |
| River Logic | River Logic ist ein in Privatbesitz befindliches Softwareunternehmen mit Sitz in Dallas, Texas, das eine prescriptive analytics Lösung namens Digital Planning Twin anbietet – eine Plattform, die die gesamte Wertschöpfungskette eines Unternehmens digital repliziert, einschließlich Beschaffung, Produktion, Logistik, Finanzen und Nachhaltigkeitsmetriken, um komplexe, funktionsübergreifende Kompromisse zu simulieren und zu optimieren. Die Lösung nutzt fortschrittliche mathematische Optimierungstechniken wie lineare und gemischt-ganzzahlige Programmierung durch die Integration des Gurobi Optimizers und basiert auf einem modernen Technology-Stack mit JavaScript, Node.js, Docker und weiteren zeitgemäßen Tools. Als cloud-basierte SaaS mit einer codefreien Drag-and-Drop-Oberfläche ermöglicht sie schnelle What-if-Szenarioanalysen und Entscheidungsunterstützung durch ein strukturiertes, phasenweises Deployment-Modell, das Discovery, Design, Einrichtung und Modellvalidierung umfasst. Darüber hinaus, obwohl sie Elemente der künstlichen Intelligenz und des Machine Learning integriert, basiert ihre Kernfunktionalität weiterhin auf etablierten Operations-Research-Methoden, um umsetzbare, simulationsgetriebene Einblicke zu bieten. |
| Sabre Corporation | Sabre Corporation ist ein Anbieter von Reiselösungen mit jahrzehntelanger Erfahrung im Management von Airline-Operationen, der integrierte Lösungen mittels etablierter Optimierungs- und Constraint-Modellierungstechniken entwickelt. Produkte wie Fleet Manager kombinieren Buchungsvorhersagen, Revenue-Management-Daten und Echtzeit-Betriebsinformationen, um verschiedene Flottenzuweisungsszenarien zu simulieren, während gleichzeitig Instandhaltungs-, Kapazitäts- und Terminierungseinschränkungen innerhalb einer modernen, cloud-nativen, API-gesteuerten Architektur berücksichtigt werden, die sowohl unmittelbare operative Anpassungen als auch langfristige strategische Planung unterstützt. |
| Salesforce | Salesforce ist eine cloud-basierte Enterprise-Plattform, die 1999 als erstes SaaS-CRM begann und sich zu einem integrierten Ökosystem entwickelt hat, das Vertrieb, Service, Marketing und Handel vereint. Ihre metadata-getriebene, multi-tenant Architektur – kürzlich weiterentwickelt durch Hyperforce – unterstützt skalierbare Public-Cloud-Deployments mit flexibler Datenresidenz. Die Plattform integriert Low-Code-Entwicklungswerkzeuge, umfangreiche APIs und eingebettete AI-Funktionen (wie Einstein und Agentforce) neben Middleware-Lösungen aus Übernahmen wie MuleSoft und Data Cloud, wodurch Kundendaten vereinheitlicht und operative Abläufe durch bewährte Branchenpraktiken optimiert werden. |
| SAP | SAP ist ein multinationales Unternehmen für Unternehmenssoftware, das integrierte Geschäftslösungen zur Verwaltung von supply chain operations, Enterprise Resource Planning und Datenanalytik entwickelt. Das Unternehmen nutzt cloud-basierte Architekturen und In-Memory-Computing mittels SAP HANA sowie statistische Modelle und modulare Machine-Learning-Frameworks, um konfigurierbare Systeme zu schaffen, die Nachfrageprognosen, Supply Planning, Bestandsoptimierung und Sales-and-Operations-Planning unterstützen – indem sie unterschiedliche Betriebsdaten vereinheitlichen und Echtzeitsimulationen sowie Szenarioanalysen in dynamischen Marktumgebungen ermöglichen. |
| SCM Globe | SCM Globe ist eine cloud-basierte supply chain Simulationsplattform, die es Benutzern ermöglicht, supply chain Netzwerke zu entwerfen, zu simulieren und zu analysieren, indem sie Schlüsselinformationselemente wie Produkte, Anlagen, Fahrzeuge und Routen konfigurieren. Mithilfe einer kartenbasierten Drag-and-Drop-Oberfläche, die auf Google Maps aufsetzt, und einer diskreten Ereignissimulations-Engine, die den Betrieb stündlich aktualisiert, generiert die Plattform umfassende Berichte, einschließlich Gewinn- und Verlustrechnungen sowie Key Performance Indicators. Das System unterstützt akademische, professionelle und unternehmensbezogene Anwendungsfälle, während es notwendige Näherungen und Mittelwertbildungen verwendet, die eine sorgfältige Interpretation der Simulationsergebnisse erfordern. |
| Siemens Digital Industries Software | Siemens Digital Industries Software entwickelt industrielle Anwendungsplattformen, die den gesamten Produktlebenszyklus unterstützen – von der computergestützten Konstruktion und Simulation bis hin zum integrierten Produktdatenmanagement und zur Fertigungsoptimierung. Die Software kombiniert eigene F&E mit strategischen Übernahmen, um traditionelle CAD-, CAE- und PLM-Fähigkeiten mit digital twin Technologie und KI/ML-gesteuerten adaptiven Schnittstellen zu verbinden. Sie ermöglicht Simulation, Echtzeitüberwachung und vorausschauende Wartung und bietet flexible On-Premises-, Cloud- und hybride Bereitstellungsmodelle, um die Interoperabilität in unterschiedlichen Ingenieur- und Produktionsumgebungen sicherzustellen. |
| Sigma Computing | Sigma Computing ist eine cloud-native Analytics- und Business Intelligence Plattform, die es Geschäftsbenutzern ermöglicht, Live-Daten, die in großen Cloud Data Warehouses gespeichert sind, mit einer vertrauten, tabellenkalkulationsähnlichen Oberfläche zu erkunden und zu analysieren; sie verbindet sich direkt mit Systemen wie Snowflake, Google BigQuery und Amazon Redshift, um Echtzeitanfragen auszuführen, während die Daten sicher an ihrem Ort verbleiben, unterstützt kollaboratives Bearbeiten und Versionskontrolle und integriert KI- sowie Machine Learning-Funktionalitäten, indem sie existierende Large Language Models von Cloud-Anbietern nutzt – alles eingebettet in eine moderne, Multi-Cloud SaaS-Architektur, die auf Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit ausgelegt ist. |
| Silvon Software | Silvon Software, Inc., gegründet 1987, entwickelt die Stratum Business Intelligence Plattform, die für Hersteller, Distributoren und Einzelhändler konzipiert ist, indem sie operative Daten sowohl aus legacy als auch aus modernen ERP-Systemen zentralisiert und analysiert; sie liefert vordefinierte Berichte, KPIs, Dashboards und Alarme über standardisierte Konnektoren und einen zentralen Data Hub und setzt einen schrittweisen, unternehmenseigenen Implementierungsansatz unter Einsatz von Enterprise-Tools wie Microsoft SQL Server, SSIS und SSRS ein, um ein konsistentes Leistungsmanagement zu unterstützen. |
| Simcel | Simcel ist eine cloud-basierte, integrierte Business-Planning-Plattform, die digitale twin Simulation und Datenintegration einsetzt, um Echtzeitbewertungen operativer und finanzieller Szenarien zu liefern. Im Jahr 2023 gestartet und unter Ausnutzung jahrzehntelanger Erfahrung im supply chain management seiner Mutterberatung CEL, aggregiert die Plattform transaktionale Daten aus Systemen wie ERP, WMS und POS, um „Was-wäre-wenn“-Szenarien in den Bereichen Bedarfsprognose, supply chain Logistik, Finanzen und Nachhaltigkeitsmetriken zu simulieren und zu evaluieren. Ihr Technologie-Stack – einschließlich Angular für das Frontend, NodeJS (NestJS) mit Typescript, Python und cloud-native Tools wie Docker, Kubernetes und AWS – unterstützt die rasche Simulation komplexer Geschäftsumgebungen und die Analyse von Key Performance Indicators, ohne umfangreiche öffentliche technische Dokumentationen zu ihren KI- oder Machine Learning-Methoden bereitzustellen. |
| SkyPlanner | SkyPlanner bietet eine cloud-basierte Advanced Planning and Scheduling Lösung, die die Produktionsplanung und -terminierung automatisiert, indem sie Echtzeit-Shopfloor-Daten aus ERP- und MES-Systemen über fortschrittliche REST APIs integriert. Das System nutzt die unternehmenseigene Arcturus AI Engine, um Einschränkungen wie Maschinenkapazität, Materialverfügbarkeit, Arbeitsschichten und Interdependenzen zwischen Produktionsstufen zu analysieren, und passt Produktionspläne dynamisch über eine interaktive GANTT-Zeitstrahl-Oberfläche an, die Auftragsstatus, Prioritäten anzeigt, Aufgabenaufteilungen und mobile Bestätigungen ermöglicht – wobei gleichzeitig eine menschliche Kontrolle notwendige Anpassungen zulässt. |
| SKU Science | SKU Science ist eine cloud-gehostete SaaS-Plattform, die Bedarfs- und Verkaufsprognosen für supply chain und Operations Management liefert, indem sie historische Verkaufsdaten durch ein Ensemble von 644 vorkonfigurierten statistischen Modellen analysiert. Die Lösung generiert Vorhersagen auf mehreren Aggregationsebenen – unterstützt Sales & Operations Planning, Master Scheduling und Produktlebenszyklusmanagement – und bietet interaktive Dashboards, die Nachfragekurven, Prognosegenauigkeit und Key Performance Indicators anzeigen und manuelle Anpassungen in Echtzeit ermöglichen. Bereitgestellt auf AWS mit standardmäßigen Sicherheitszertifizierungen, ermöglicht sie eine schnelle Implementierung und einen sicheren Betrieb und bietet zudem Beratungsleistungen zur Einbindung zusätzlicher Variablen in benutzerdefinierte Prognosemodelle. |
| Slimstock | Slimstock ist ein privat geführter Softwareanbieter, der 1993 gegründet wurde und supply chain Planung sowie Lageroptimierungslösungen über seine Slim4-Plattform entwickelt. Die Lösung bietet Funktionalitäten wie Bedarfsprognosen, Nachschubplanung sowie modulare Sales and Operations Planning und -ausführung mit Echtzeitanalysen und Szenariosimulation. Die Plattform unterstützt sowohl cloud-basierte als auch On-Premise-Bereitstellungen und integriert sich mit verschiedenen ERP-Systemen unter Einsatz etablierter Enterprise-Technologien wie Microsoft SQL und Power BI. Obwohl mit KI-gestützten Features vermarktet, bleiben die technischen Details begrenzt, was darauf hindeutet, dass die fortschrittliche Datenanalyse primär auf erweiterten statistischen Methoden innerhalb eines agilen Entwicklungsrahmens mit häufigen Updates beruht. |
| Solvoyo | Solvoyo bietet eine End-to-End supply chain planning Plattform, die strategische, taktische und operative Entscheidungsprozesse integriert – von der Bedarfsprognose, Lageroptimierung, Produktionsplanung, Nachschub, Transport, Preisgestaltung bis hin zur Zusammenarbeit mit Anbietern. Die Plattform verwendet fortschrittliche mathematische Optimierungstechniken wie Mixed-Integer Linear Programming mit etablierten Solvern, ergänzt durch KI- und Machine Learning-Modelle zur Unterstützung prädiktiver und präskriptiver Analysen. Sie basiert auf einem einheitlichen Datenmodell, das die Integration über mehrere Protokolle erleichtert, und wird als cloud-native SaaS-Lösung für skalierbare, modulare Bereitstellungen in komplexen supply chain Umgebungen angeboten. |
| Sophus Technology | Sophus Technology bietet eine integrierte Plattform für das Design und die Optimierung von supply chain Netzwerken, welche die Produktionsplanung, Bestandsverwaltung, Bedarfsprognose und Netzwerkkonzeption in einem System vereint. Die Lösung nutzt fortschrittliche mathematische Optimierungsalgorithmen und etablierte KI-Techniken, wie gradient-boosted multivariate Regression, um Datenbereinigung, Integration und Szenarioanalysen zu automatisieren. Sie unterstützt flexible Bereitstellungsoptionen – einschließlich cloud-native Umgebungen und On-Premise-Konfigurationen – um sowohl operative Effizienz als auch regulatorische Compliance zu gewährleisten, und bietet eine intuitive, no-code Oberfläche, die für Geschäftsanwender entwickelt wurde. |
| StockIQ Technologies | StockIQ Technologies entwickelt eine End-to-End supply chain planning Suite, die Bedarfsprognosen, Bestands- und Nachschubmanagement, Lieferantenleistungsverfolgung, Promotionsplanung sowie Sales, Inventory & Operations Planning (SIOP) umfasst. Gegründet im Jahr 2015 von erfahrenen Branchenexperten, integriert das Unternehmen historische Verkaufsdaten mit Echtzeit-Eingaben aus ERP-Systemen und IoT-Geräten, um umsetzbare Erkenntnisse zu Beständen und operativen Abläufen zu generieren. Die Plattform ist sowohl auf cloud-basierten als auch auf On-Premise-Infrastrukturen über einen strukturierten 28-Tage-Implementierungsprozess einsetzbar, und obwohl das Unternehmen fortschrittliche algorithmische und AI/ML-Techniken einsetzt, bleiben die spezifischen technischen Details dieser Ansätze öffentlich begrenzt. |
| Streamline | Streamline entwickelt eine integrierte Sales and Operations Planning Lösung, die Daten aus vielfältigen Quellen – wie ERP-Systemen, Tabellenkalkulationen und Datenbanken – aggregiert und verarbeitet, um eine synchronisierte Planung in den Bereichen Vertrieb, Betrieb und Finanzen zu ermöglichen. Die cloud-basierte Plattform verwendet standardisierte Datenaufbereitungstechniken und eine Machine Learning Engine, die auf etablierten Methoden basiert, ähnlich der Group Method of Data Handling, um Bedarfsprognosen zu erstellen, Bestände zu optimieren und die Ressourcenallokation zu erleichtern. Die Lösung zeichnet sich durch interaktive Echtzeit-Dashboards aus und unterstützt nahtlose API-/ODBC-Integrationen, wodurch eine datengestützte Szenarioplanung und ein effizientes supply chain management ermöglicht werden, ohne technische Innovationen zu überbewerten. |
| SupplyBrain | SupplyBrain ist ein digitales Startup, das eine cloud-basierte supply chain management Plattform entwickelt und dabei datengesteuerte Methoden sowie Echtzeit-digital twin Simulationen einsetzt, um Lagerbetriebe zu evaluieren und zu optimieren. Die Plattform verarbeitet historische und Live-Bestandsdaten, um den Warenfluss zu simulieren, Engpässe zu identifizieren, Produktslotting zu optimieren und die Personalplanung zu verbessern. Darüber hinaus integriert sie Sensordaten und Maschinenlogs in einen Predictive Maintenance Rahmen durch Anomalieerkennung und den Einsatz mehrerer KI-Modelle, um den Ausstattungsbedarf und die Nachfrage vorherzusagen – wodurch Bestandsprüfungen und Nachschubentscheidungen unterstützt werden. Aufbauend auf modernen Technologien wie Python, Kotlin und Cloud-Infrastrukturen mit Containerisierung und Microservices-Architektur, ist die Lösung darauf ausgelegt, sich nahtlos in bestehende ERP-Systeme zu integrieren und innerhalb eines etablierten Logistik-Ökosystems zu funktionieren. |
| Supply Chain dApp | Supply Chain dApp entwickelt eine dezentrale Plattform, die Ethereum-Blockchain-Technologie und Smart Contracts nutzt, um für jede Phase des Produktlebenszyklus unveränderliche, manipulationssichere Aufzeichnungen zu erstellen. Das System verwendet Standard-Entwicklungstools wie Truffle, Ganache, React.js und Web3.js, um supply chain Ereignisse – von der Herstellung bis zur Lieferung – digital zu erfassen und zu verifizieren, während es vorgibt, IoT-Sensordaten für die Echtzeitüberwachung zu integrieren. Dieser Ansatz zielt darauf ab, manuelle, papierbasierte Prozesse durch automatisierte, kryptographisch gesicherte Protokolle zu ersetzen, die die Rückverfolgbarkeit, Sicherheit und Prüfbarkeit in komplexen supply chain Operationen verbessern. |
| SymphonyAI | SymphonyAI ist ein Enterprise-AI-SaaS-Unternehmen, das 2017 gegründet wurde und branchenspezifische Lösungen mithilfe seiner proprietären Eureka AI Plattform entwickelt, welche fortschrittliche Datenverarbeitung – einschließlich topologischer Datenanalyse – mit prädiktiven, generativen und agentischen Modellen kombiniert. Das Unternehmen bedient vielfältige Märkte wie Einzelhandel/CPG, Finanzdienstleistungen, Industrie, Enterprise IT, Medien und Trading/Investing, indem es strukturierte und unstrukturierte Daten durch eine geschichtete Architektur integriert und Anwendungen für Aufgaben wie Bedarfsprognosen, Echtzeitüberwachung, Finanzkriminalitätserkennung und Fertigungsoptimierung bereitstellt, während es mehrere Bereitstellungsumgebungen unterstützt. |
| Syncron | Syncron ist ein global tätiges Softwareunternehmen, das eine cloud-basierte, modulare SaaS-Plattform für das Aftermarket Service Lifecycle Management bereitstellt, indem es Bestandsoptimierung, dynamische Preisgestaltung, Bedarfsprognosen und Auftragsabwicklung in ein integriertes System kombiniert, das sich mit ERP-, MES- und IoT-Architekturen verbindet. Gegründet im Jahr 1990 und erweitert durch die Übernahme von Mize im Jahr 2021, nutzt es konventionelle Datenanalytik und Machine Learning-Techniken, um Abläufe zu optimieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und Kosten für Hersteller weltweit zu managen. |
| Syren | Syren bietet cloud-basierte Lösungen für supply chain Optimierung und Data Engineering, indem es diverse Unternehmensdatenquellen in einheitliche, Echtzeit-Dashboards und Kontrolltürme integriert, die die Abläufe von der Beschaffung bis zur Lieferung überwachen. Die Plattform automatisiert das Datenqualitätsmanagement durch regelbasierte Bereinigung und konfigurierbare Governance, während sie prädiktive Analysen und Machine Learning-Methoden anwendet, um die Auftragsabwicklung, den dynamischen Lagerbestand und das Asset-Tracking zu steuern. Bereitgestellt über ein SaaS-Modell, das Infrastructure as Code und moderne Cloud-Ökosysteme nutzt, liefert die Suite Erkenntnisse und operative Überwachung – einschließlich IoT-fähiger Verfolgung und Nachhaltigkeitsmetriken – und unterstützt so die Konsolidierung von Datenströmen sowie ein skalierbares, sicheres supply chain performance. |
| The Owl Solutions | The Owl Solutions ist ein privat finanziertes Technologieunternehmen, das eine cloud-basierte supply chain Analytics Plattform entwickelt. Es aggregiert Daten aus unterschiedlichen ERP- und Produktionssystemen in vorkonfigurierte Dashboards und Scorecards, die Echtzeit-Einblicke in Bestandsniveaus, Bedarfsplanung, Lieferantenleistung und Working Capital Management bieten. Die Plattform ermöglicht Flexibilität durch gehostete Cloud-Bereitstellung oder nahtlose Integration mit bestehenden unternehmensweiten BI-Tools, wodurch die Datensammlung und Berichterstattungsprozesse in Fertigungs-supply chains automatisiert werden. |
| thouSense | thouSense ist eine AI-gestützte SaaS-Plattform, die kleinen und mittelständischen Unternehmen ermöglicht, Bedarfsprognosen und supply chain planning anzugehen, indem sie historische Verkaufsdaten (via CSV hochgeladen) zusammen mit konfigurierbaren, hierarchischen Eingaben und externen Indikatoren wie Wetter- und Wirtschaftsdaten verarbeitet; das System setzt Machine Learning-Algorithmen ein, um dynamisch Kurz- und Langzeitprognosen zu generieren, unterstützt geplante Prognoseläufe mit automatisierten E-Mail-Benachrichtigungen und anpassbaren Berichtsexporten innerhalb einer intuitiven, cloud-basierten Oberfläche und – obwohl es fortschrittliche AI-Fähigkeiten betont – bleiben detaillierte technische Dokumentationen zu den zugrunde liegenden Modellen und Validierungsprozessen begrenzt. |
| ThroughPut Inc. | ThroughPut Inc. ist ein Anbieter einer SaaS-basierten supply chain Entscheidungsintelligenz-Plattform, die operative Daten von ERP, MES, PLC und anderen Systemen über vorgefertigte Konnektoren in eine zentralisierte Analyse-Engine integriert. Die Plattform verwendet bewährte kontinuierliche Verbesserungspraktiken – einschließlich Lean-Methoden und der Theory of Constraints – in Kombination mit time-series-Prognosen und heuristischen Algorithmen, um Engpässe zu identifizieren, Nachfrage vorherzusagen und Kapazitäts- sowie Logistikplanungen zu optimieren. Sie unterstützt flexible Bereitstellungsoptionen (Cloud, On-Premise oder Hybrid), um sich nahtlos in bestehende IT-Infrastrukturen zu integrieren und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, die darauf abzielen, die operative Effizienz und Ressourcenzuweisung zu verbessern. |
| TigerGraph | TigerGraph ist ein privat geführtes Softwareunternehmen, das eine Echtzeit-Graph-Analytics-Plattform bereitstellt, die auf einer proprietären nativen parallelen Graph-Architektur basiert. Das System verarbeitet massive, verknüpfte Datensätze mithilfe eines Dual-Engine-Ansatzes – mit einem eigens entwickelten Graph Storage Engine und Graph Processing Engine in C++ – der Datenlokalität und eingebaute Parallelität für schnelle, mehrstufige Abfragen nutzt. Es verwendet eine Turing-vollständige, SQL-ähnliche Sprache (GSQL), um fortgeschrittene Analysen, In-Database-Machine-Learning und Aufgaben der Graph-Datenwissenschaft in Anwendungen wie Betrugserkennung, Cybersicherheit und supply chain Analyse zu erleichtern. Die Plattform ist sowohl als selbstverwaltete Bereitstellung als auch in cloudnativen Konfigurationen verfügbar, wobei Designentscheidungen auf eine effiziente Datenkompression und Skalierbarkeit abzielen, die einer unabhängigen Validierung standhalten. |
| ToolsGroup | ToolsGroup entwickelt integrierte Softwarelösungen für die supply chain-Planung und Nachfrageanalysen, indem probabilistische Prognosen, mehrstufige Lageroptimierung und Machine-Learning-Techniken eingesetzt werden, um Nachfrageschwankungen zu managen und die Nachlieferung zu koordinieren. Die Plattform basiert auf einer modularen, cloud-nativen Architektur, die sich nahtlos in ERP- und Altsysteme integriert, und hat ihre Funktionalität durch strategische Akquisitionen erweitert, welche dynamische Preisgestaltung und Echtzeit-Inventarumverteilungsfähigkeiten eingeführt haben. Das System kombiniert fortgeschrittene statistische Modelle mit regelbasierter Automatisierung und stufenweisen Einsatzstrategien, um eine datengetriebene Entscheidungsfindung in komplexen supply chain Netzwerken zu unterstützen, während manuelle Planungsaufwände reduziert und konsistente operative Ergebnisse beibehalten werden. |
| Transmetrics | Transmetrics entwickelt eine cloud-basierte SaaS-Plattform, die künstliche Intelligenz und Machine Learning einsetzt, um Logistik- und Transportoperationen durch datengetriebene Entscheidungsunterstützung zu unterstützen. Die Lösung integriert sich in bestehende Unternehmenssysteme wie TMS und ERP, indem ihre Funktionalität in Module für Prognosen, Analysen und Optimierung gegliedert wird. Sie verarbeitet historische Daten zusammen mit externen Faktoren – etwa Wetter, Feiertagen und Marktsituationen – mittels Techniken wie Datenbereinigung, natürlicher Sprachverarbeitung, Gradient Boosting und gemischt-ganzzahliger Programmierung, um prädiktive Modelle für Nachfrage, supply und betriebliche Anpassungen zu erstellen. Gebaut mit einem modernen Technologie-Stack, der Java, Python und containerisierte Deployments umfasst, richtet sich die Plattform an Herausforderungen in der Flottenauslastung, Kosteneffizienz und branchenspezifischen Operationen wie Lkw-Transport, Containerverwaltung, Linehaul-Planung und Flottenwartung, wenngleich die zugrundeliegenden Leistungsansprüche auf proprietären Methoden basieren, die von einer unabhängigen Validierung profitieren. |
| Turvo | Turvo bietet eine cloudbasierte Transportation Management Plattform, die Auftragsverwaltung, Echtzeit-Sendungsverfolgung, Terminplanung und Bestandsüberwachung in einer einzigen SaaS-Lösung zusammenführt. Gegründet im Jahr 2014 und im Jahr 2022 von Lineage Logistics übernommen, verwendet die Plattform eine moderne, cloudzentrierte Architektur mit RESTful APIs und mobilen Anwendungen, um die Echtzeit-Zusammenarbeit zwischen Versendern, Spediteuren, Frachtführern und Drittanbietern logistischer Dienstleistungen zu erleichtern, während manuelle Prozesse durch integrierte, skalierbare digitale Workflows ersetzt werden. |
| UCBOS | UCBOS ist ein Anbieter von Unternehmenssoftware mit Sitz in Atlanta, USA, der eine Zero-Code-Transformationsplattform anbietet, die auf einer metadata-getriebenen, schemafreien Architektur basiert; die Plattform integriert supply chain Management, Beschaffung, ERP-Funktionen und AI/ML-Fähigkeiten durch konfigurierbare Module, die eine schnelle Anwendungszusammenstellung, Echtzeit-Datenorchestrierung und semantische Konnektivität zwischen Altsystemen, IoT-Geräten und Cloud-Anwendungen ermöglichen, während sie sowohl vollständig verwaltete als auch selbstverwaltete Bereitstellungsmodelle in öffentlichen Cloud-Umgebungen unterstützt. |
| UnitySCM | UnitySCM ist ein cloudbasierter supply chain Management-Anbieter, der Daten aus Unternehmenssystemen wie ERP, WMS und TMS sowie aus Tabellenkalkulationen, E-Mails und anderen unstrukturierten Quellen in einer einheitlichen digitalen Übersicht zusammenführt; er normalisiert und erweitert diese Daten in Echtzeit mittels regelbasierter Verarbeitung, ergänzt durch Machine-Learning-Techniken zur Anomalieerkennung und Workflow-Automatisierung – einschließlich der Streitbeilegung bei Versandgebühren – und integriert sich über eine modulare, konfigurierbare Architektur, die auf einem AWS-zentrierten Technologie-Stack basiert, in Altsysteme. |
| Vekia | Vekia ist ein französischer Softwareanbieter, der eine SaaS-basierte supply chain Management-Lösung entwickelt, welche probabilistische künstliche Intelligenz und Machine Learning einsetzt, um die Nachfrage durch mehrere simulierte Szenarien vorherzusagen, automatisierte Bestellvorschläge zu generieren und eine Echtzeit-Überwachung von Inventar und Logistik bereitzustellen; sie integriert sich mit ERP-, WMS- und CRM-Systemen unter Nutzung von Cloud-Infrastrukturen wie Microsoft Azure und einer Microservices-Architektur, um eine effiziente Lageroptimierung und Mangelverwaltung zu unterstützen. |
| Waymetry | Waymetry, 2024 in Litauen gegründet, entwickelt eine cloudbasierte Software-as-a-Service-Plattform, die Preis- und Vertragsmanagement für Straßentransport- und Logistikunternehmen automatisiert, indem sie feste Kostenparameter mit Echtzeit-Marktdaten integriert, um Ausschreibungs- und Spot-Rate-Berechnungen zu generieren, die Flottenkapazität zu überwachen und Margen anzupassen; ihre Suite miteinander verbundener Werkzeuge basiert auf regelbasierter Automatisierung – mit nominellen AI-Ansprüchen – und ist darauf ausgelegt, komplexe Preisgestaltungs-Workflows zu optimieren, ohne detaillierte öffentliche Offenlegungen der zugrunde liegenden technischen Methoden. |
