Revue de B2WISE, fournisseur de logiciels de Supply Chain Planning

Par Léon Levinas-Ménard

Dernière mise à jour : novembre 2025

B2Wise est un fournisseur de supply chain planning de taille moyenne, centré sur le DDMRP, fondé vers 2016 par Kevin et Trevor Boake, offrant un système de planning avancé basé sur le cloud (AWS) qui implémente des méthodologies Demand Driven (DDMRP, DDOM, Drum-Buffer-Rope) pour la planification des matériaux et l’ordonnancement en atelier, intègre Forecast Pro comme moteur de prévision principal, et intègre de plus en plus ces capacités avec des « AI agents » et une plateforme low/no-code appelée CommWise.AI pour créer des workflows tels que des tableaux de bord S&OP et des panneaux d’usine reposant sur un DataMart central; l’entreprise opère à travers plusieurs entités régionales (France, UK, South Africa, Iberia, LATAM, APAC, North America), se positionne à la fois comme éditeur de logiciels et comme prestataire de formation (notamment via son jeu de simulation DDBrix), revendique plusieurs dizaines de clients manufacturiers et de distribution reconnus en Europe et en Afrique du Sud, et semble être un groupe autofinancé ou faiblement capitalisé dirigé par ses fondateurs, réalisant des revenus récurrents à quelques millions en un chiffre et occupant une position de niche mais établie dans l’écosystème DDMRP.

Aperçu de B2Wise

B2Wise (souvent stylisé « b2wise » ou « B2Wise ») est un fournisseur spécialisé de supply chain planning construit autour de la méthodologie Demand Driven. Les dossiers publics et en base de données convergent vers une date de fondation aux alentours de 2016, avec Kevin et Trevor Boake en tant que co-fondateurs et des entités françaises et britanniques formant le cœur du groupe.¹²³⁴⁵⁶ L’entreprise propose un système de planning « flow-based » de bout en bout dont les modules centraux sont Materials Planning (DDMRP), Control Point Scheduling / DDOM et Demand Forecasting, tous conçus pour fonctionner soit dans le cloud sur AWS, soit sur site.⁷⁸⁹¹⁰¹¹

Fonctionnellement, B2Wise agit en tant qu’APS (Advanced Planning System) mettant en œuvre un réapprovisionnement basé sur les buffers (DDMRP), un ordonnancement de style Drum-Buffer-Rope aux points de congestion, et des workflows S&OP, la prévision étant déléguée au package commercial Forecast Pro, qui fournit un mélange de méthodes classiques de séries temporelles et de modèles de machine learning.⁷⁸¹²¹³¹⁴¹⁵¹⁶ D’un point de vue architecturale, B2Wise s’appuie sur une stack centrée sur AWS (Lambda, S3, EC2), MS SQL et Apache Spark, avec des microservices écrits en .NET Core, Node.js, Python et Go, ainsi que Docker/Terraform pour le déploiement.¹⁰¹⁷¹¹

Plus récemment, B2Wise a introduit CommWise.AI, un environnement low/no-code où des « AI Agents » assemblent des tableaux de bord, des workflows S&OP et des panneaux d’ordonnancement sur un DataMart central ; les communications marketing et les récompenses mettent en avant la composition de workflows assistée par IA, et non la prise de décision automatisée en boîte noire.¹⁸¹⁹²⁰²¹²² L’entreprise est également étroitement liée à l’écosystème du Demand Driven Institute, fournissant des logiciels DDMRP/DDOM, des formations et le jeu de simulation DDBrix, largement utilisé.²³²⁴²⁵ Parmi les références clients figurent des entreprises manufacturières et de distribution telles qu’Etex, Goizper, LVMH Fragrance Brands, PPG, Takealot, Fruity Line, Fagor Ederlan et WeirdFish, avec une présence particulièrement forte en Europe et en Afrique du Sud.⁷¹¹²⁶²⁷²⁸²⁹³⁰

Les registres financiers et d’entreprises (CB Insights, Tracxn, GetLatka) classent B2Wise comme une entreprise non financée ou autofinancée sans levées de fonds divulguées, sans acquisitions réalisées, et affichant des revenus estimés pour 2025 autour de 7 millions de USD avec une équipe comptant une dizaine de personnes, ce qui en fait un fournisseur de niche mais commercialement établi plutôt qu’une startup en phase de démarrage ou un éditeur de suite logicielle de grande envergure.¹²³³¹³²¹¹³³

B2Wise vs Lokad

Bien que B2Wise et Lokad opèrent tous deux dans le supply chain planning, leur cadrage des problèmes, leurs mécanismes techniques et leurs philosophies produits divergent nettement. B2Wise se construit autour du Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP) et du Demand Driven Operating Model (DDOM) : il place des buffers aux points de découplage, calcule des niveaux min/target/max, utilise l’apurement basé sur la demande réelle pour générer des ordres de réapprovisionnement prioritaires, et planifie les ressources critiques via des règles de type Drum-Buffer-Rope et des time buffers.⁷⁸¹⁰³⁴ Lokad, quant à lui, organise sa plateforme autour de Quantitative Supply Chain, un paradigme probabiliste et financièrement orienté où les artefacts principaux sont des distributions de probabilité pour la demande et le lead time, ainsi que des solveurs numériques qui évaluent des décisions discrètes (commandes, allocations, production, tarification) en fonction du retour économique attendu.⁸³⁵³⁴³⁶³⁷

Du côté de la prévision, B2Wise délègue les algorithmes de base à Forecast Pro, qui offre une sélection automatique parmi lissage exponentiel, ARIMA et modèles pour demandes intermittentes, en plus de quelques modèles ML de type arbres à gradient boosté, le tout intégré dans le processus de « prévision axée sur la stabilité » de B2Wise et sa couche de KPI.¹²¹³¹⁴¹⁵¹⁶ Lokad, en revanche, a développé son propre moteur de prévision probabiliste qui calcule des distributions complètes de la demande (grilles de quantiles et scénarios de type Monte-Carlo) et a été publiquement évalué lors de la compétition M5 et dans des publications ultérieures en tant que différenciateur clé ; la prévision probabiliste n’est pas un supplément mais le fondement de son pipeline d’optimisation.³⁵³⁸³⁹³⁶⁴⁰⁴¹

Pour l’automatisation des décisions, B2Wise utilise principalement des règles heuristiques encodées dans les concepts Demand Driven : logique des buffers, indices de priorité et ordonnancement aux points de contrôle guidé par le DDOM, avec des « AI agents » positionnés en tant qu’assistants pour le nettoyage des historiques, la segmentation des articles et le réglage des paramètres.⁷⁸¹²¹⁰¹¹¹⁸¹⁹ Lokad formule explicitement les décisions comme des problèmes d’optimisation sur des futurs probabilistes, utilisant des solveurs numériques personnalisés (par exemple, la Stochastic Discrete Descent et ensuite des heuristiques d’espace latent) pour explorer l’espace discret des décisions, et souligne que chaque recommandation est liée à des leviers économiques explicites (pénalité de rupture de stocks, coût de détention, etc.) exprimés dans son langage spécifique de domaine Envision.³⁶³⁷⁴²⁴⁰³⁴

Au niveau de la plateforme, B2Wise est un APS SaaS traditionnel sur AWS avec un DataMart centré sur SQL et des connecteurs vers plus de 40 ERP ; les données circulent généralement via sFTP et des API batch, avec CommWise.AI offrant une couche low/no-code pour assembler des tableaux de bord et des workflows.⁴³¹⁰¹⁷¹¹¹⁸¹⁹ Lokad est un environnement d’optimisation programmable sur Azure avec un data store basé sur les événements, un DSL personnalisé (Envision) et une machine virtuelle distribuée, minimisant délibérément les dépendances externes et exposant l’intégralité de la logique de prévision et d’optimisation sous forme de code pouvant être audité et modifié.³⁶⁴²⁸³⁴ B2Wise enveloppe des modules de planning pré-définis dans des configurations et une certaine assemblée d’IA sans code; Lokad expose un langage et attend une conception de solution par des supply chain scientists plutôt que par une simple configuration.

Méthodologiquement, B2Wise lie étroitement l’adoption de son logiciel à la formation et à la gestion du changement Demand Driven : les ateliers DDBrix, les certifications DDMRP et le coaching méthodologique sont centraux dans ses projets, et son logiciel est présenté comme un catalyseur pour la DDAE (Demand Driven Adaptive Enterprise).²³²⁴²⁵ Lokad, en revanche, centre ses services sur des supply chain scientists qui co-développent des « apps » Envision avec le client, avec moins d’accent sur une méthodologie externe unique et davantage sur l’adaptation des modèles à chaque entreprise et la mesure du ROI via le cadre quantitatif.³⁴³⁶³⁷⁴²⁴¹ En résumé : B2Wise se lit avant tout comme une suite de planning axée sur le DDMRP avec quelques outils de workflow assistés par IA, tandis que Lokad est un moteur d’optimisation probabiliste centré sur le code dont le comportement en matière de planning n’est pas contraint par le DDMRP et vise l’optimisation économique plutôt que l’exécution basée sur des buffers.

Méthodologie et mises en garde

Cette revue repose exclusivement sur des informations publiquement disponibles concernant B2Wise : pages produits et marketing officielles, documentations de formation et d’intégration, presse liée au DDMRP/CommWise, profils de postes développeur, défis sur GitHub, critiques tierces, registres d’entreprise et listings d’événements.¹²³³¹⁷¹⁰²⁴¹⁷¹¹¹⁸¹⁹¹³¹⁵ Aucune source hébergée sur des domaines contrôlés par Lokad n’a été utilisée pour caractériser B2Wise ; les sources de Lokad se limitent à la section de comparaison ci-dessus.

Limites clés :

De nombreuses affirmations chiffrées (par exemple, « plus de 250 implémentations », « 15 milliards de dollars de stocks gérés », « plus de 10 000 clients ») proviennent des pages marketing de B2Wise et des supports de partenaires, sans corroboration publique indépendante.⁷²⁴¹¹⁴⁴
Il n’existe aucun code source public pour les moteurs de planning centraux ou les AI agents de B2Wise, et aucun article technique évalué par des pairs ne décrit les algorithmes ou les métriques d’évaluation.
Certains profils tiers (Tracxn, GetLatka, LeadIQ) extrapolent les revenus ou l’effectif ; ces chiffres doivent être considérés comme des estimations plutôt que comme des faits vérifiés.³³¹¹¹³³

La position adoptée ici est délibérément sceptique : les affirmations du fournisseur ne sont acceptées que lorsqu’elles sont étayées par plusieurs sources indépendantes ou par une documentation primaire détaillée ; sinon, elles sont signalées comme auto-déclarées ou restent des hypothèses.

Historique, structure et financement

Fondation et empreinte mondiale

CB Insights et BounceWatch décrivent tous deux B2Wise comme fondé en 2016 et ayant son siège à Lyon, France, avec un accent sur les logiciels de supply chain planning.¹² Tracxn répertorie « B2Wise » comme une entreprise « non financée » basée à Birmingham, UK, avec une année de fondation de 2017 et Kevin Boake comme fondateur, ce qui reflète probablement la date d’enregistrement et le lieu de l’entité holding britannique plutôt que la véritable création de l’entreprise.³⁶

Les éléments biographiques et les interviews précisent que Kevin et Trevor Boake sont les co-fondateurs de B2Wise ; Trevor est répertorié en tant que Co-Founder & EVP Development/CTO depuis juillet 2016, et une interview sur The Lekker Network raconte que Kevin a fondé B2Wise avec son frère après des frustrations liées aux outils de planning centrés sur les ERP.⁴⁵⁴⁵ La page « Contact » de l’entreprise répertorie des bureaux au UK (Birmingham HQ), en France (Lyon), en Amérique du Nord (Cambridge, MA), en Ibérie (Espagne), en Afrique du Sud (Somerset West), en LATAM (Querétaro) et en APAC (Australie), confirmant une empreinte internationale à entités multiples.⁴⁶

B2Wise est un affilié du Demand Driven Institute (DDI) pour les solutions DDMRP, avec une présence en Europe, UK, USA, Amérique latine, Australie et Afrique du Sud, corroborant son orientation mondiale sur les projets DDMRP.²³

Financement, propriété et taille

Tracxn et BounceWatch classent tous deux B2Wise comme non financée, sans levées de fonds en capital-risque ou de private equity enregistrées.²³ GetLatka mentionne une « offre M&A » pour 2025 mais sans transaction finalisée ni détails de levée, et l’entreprise n’apparaît pas dans les principales sources d’actualités M&A, ce qui suggère qu’elle demeure indépendante.³² Les registres du Companies House du UK montrent B2WISE HOLDINGS LTD avec un actionnaire significatif individuel détenant entre 25 et 50 % des parts et des droits de vote, en cohérence avec le contrôle par les fondateurs.⁶

GetLatka estime les revenus de 2025 à environ 7,3 millions USD avec une équipe de 66 personnes, tandis qu’OfferZen répertorie entre 15 et 50 employés pour le bureau de développement en Afrique du Sud, de sorte que l’effectif global se situe vraisemblablement dans la dizaine.³¹¹⁷¹¹ Ces chiffres correspondent à un fournisseur SaaS de niche de taille moyenne : suffisamment grand pour compter des dizaines de clients, mais trop petit pour être considéré comme un éditeur de suite de niveau 1.

Activité d’acquisition

Aucune source publique crédible n’indique que B2Wise ait :

Avoir été acquis par un autre fournisseur ; ou
Acquis d’autres entreprises.

La seule indication est la mention « offre M&A 2025 » de GetLatka, qui n’est pas accompagnée d’une annonce de clôture.³² Pour des raisons pratiques, B2Wise doit être considéré comme une entreprise autonome, dirigée par ses fondateurs sans antécédents d’acquisitions.

Portée produit et fonctionnelle

Modules de planning de base

B2Wise décrit sa plateforme comme un APS de bout en bout, basé sur le flow dont les modules de base sont :

Materials Planning (DDMRP) – un planning multi-niveaux basé sur des buffers aux points de découplage stratégiques.
Control Point Scheduling – ordonnancement et exécution de style DDOM aux points de congestion.
Demand Forecasting – prévision statistique/ML basée sur Forecast Pro intégrée dans le processus de planning.⁷⁸⁹¹⁰

Le module Materials Planning met en œuvre les concepts du DDMRP : des buffers de stocks (min/target/max), un positionnement aux points de découplage, des ajustements dynamiques de buffers et des indicateurs de priorité codés par couleur pour piloter les ordres de réapprovisionnement.⁸¹⁰³⁴¹¹ D’un point de vue algorithmique, cela renvoie à un apurement déterministe et des formules de maintien des buffers plutôt qu’à une optimisation stochastique formelle.

Le module Scheduling & Execution (Control Point Scheduling) utilise les concepts de Theory of Constraints et de Drum-Buffer-Rope ; le blog de B2Wise explique que le DDOM généralise les « drums » en les transformant en « control points », chacun étant protégé par des time buffers, et les ordonne de manière à maximiser l’utilisation et le flow tout en limitant le WIP.¹⁰¹¹ La logique d’ordonnancement semble reposer sur un dispatching et buffering heuristique aux points de contrôle, et non sur une optimisation globale de type MILP.

Prévision de la demande

B2Wise’s Demand Forecasting solution identifie explicitement Forecast Pro comme le moteur de prévision intégré.¹² La documentation de Forecast Pro décrit une bibliothèque de méthodes (lissage exponentiel, Box-Jenkins/ARIMA, modèles pour demandes intermittentes) ainsi qu’un module de machine learning (par exemple, le gradient boosting) et un mécanisme de « sélection experte » qui choisit automatiquement le meilleur modèle pour chaque série.¹³¹⁴¹⁵¹⁶ Ainsi, lorsque B2Wise fait la promotion de la « prévision par machine learning », il fait principalement référence au moteur de Forecast Pro.

B2Wise ajoute son propre cadrage du processus :

Nettoyage et transformation des données via des AI agents qui détectent les anomalies, pics et bruits dans l’historique des ventes.
Priorité à la stabilité des prévisions plutôt qu’à une précision marginale, avec des KPI basés sur des seuils et une erreur de prévision évaluée sur des horizons de lead time découplés (par exemple, des indicateurs de précision de prévision basés sur des seuils et des techniques de tournoi pour le choix du modèle, selon les descriptions des partenaires).¹²⁴⁷¹³¹⁵

Il n’existe aucune preuve publique que B2Wise développe ses propres algorithmes avancés de prévision au-delà de ce que fournit Forecast Pro ; la valeur ajoutée réside dans la préparation des données, la conception des KPI et l’intégration avec le DDMRP/S&OP.

S&OP et S&OP orienté flow

Le module Sales & Operations Planning (S&OP orienté flow) offre un processus structuré autour de :

des revues de produit, de demande et d’approvisionnement.
Réunions pré-S&OP et réunions exécutives de S&OP.
Modélisation de scénarios à travers des flow groups, qui regroupent les produits et les ressources selon leur circulation dans la value chain.⁹

B2Wise utilise son DataMart central et CommWise.AI pour:

Agréger la demande et la capacité en flow groups.
Exécuter des scénarios “what-if” sur les contraintes et les hypothèses de demande.
Utiliser des agents IA pour proposer des définitions de flow groups et des valeurs par défaut de capacité.
Déployer un rôle “AI Secretary” qui résume les changements de scénario et joint ces notes aux indicateurs financiers et opérationnels.⁹¹⁸¹⁹

Encore une fois, l’accent est mis sur le flux de travail et l’agrégation plutôt que sur une optimisation mathématiquement rigoureuse des échanges S&OP ; des algorithmes spécifiques d’optimisation ne sont pas divulgués.

CommWise.AI

CommWise.AI Studio est positionné comme une plateforme propulsée par l’IA reposant sur le DataMart de B2Wise:

Les utilisateurs peuvent concevoir des flux de travail personnalisés (par exemple, S&OP, tableaux de bord d’atelier, plannings) en spécifiant des règles métier et les résultats souhaités.
Des agents IA interprètent ces entrées pour assembler des tableaux de bord, des requêtes et potentiellement des règles de planification.
Une démo phare montre CommWise prenant une photo d’un tableau de planification physique et la transformant en un tableau de bord numérique interactif, impliquant l’OCR et l’inférence de structure.¹⁸¹⁹²²

Les descriptions des Supply Chain Event Award soulignent que les agents CommWise sont “autonomous and traceable,” et que l’IA est utilisée pour assembler des solutions à partir de règles définies par le client plutôt que pour prendre des décisions opaques.¹⁹²⁰²¹ Cependant, il n’existe aucun article technique, open APIs ou schémas d’architecture fournissant des détails sur les types de modèles, les garde-fous ou l’évaluation.

Formation et DDBrix

La formation est un pilier central de l’offre de B2Wise:

L’atelier DDBrix est un jeu basé sur LEGO largement utilisé pour enseigner les concepts DDMRP ; B2Wise revendique plus de 10 000 participants dans le monde.²⁴²⁵
Les supports de formation mettent en avant un taux de satisfaction de 93 % et un taux de réussite aux examens de 87 % pour l’ensemble des cours.²⁴
B2Wise propose des formations sur DDMRP, DDOM et des méthodologies connexes alignées avec DDI, se positionnant à la fois comme éditeur de logiciels et comme formateur en méthodes.²³²⁴²⁵

Cette étroite intégration signifie que de nombreux projets de B2Wise sont autant des déploiements de méthodologie que des déploiements de logiciels.

Architecture et pile technologique

Infrastructure cloud et pile

Le blog de B2Wise et des revues tierces affirment que l’application est construite sur la technologie serverless d’AWS, avec des promesses de “lightning-fast processing, massive scalability and robust data security.”¹⁰¹¹ Le profil tech-stack d’OfferZen liste :

Application/données : Node.js, .NET Core 2.0, C#, JavaScript/TypeScript, Python, Go, jQuery, Microsoft SQL Server, Apache Spark.
Services cloud : AWS Lambda, S3, EC2.
DevOps : Docker, Terraform, Prometheus, GitHub, npm, etc.¹⁷

Cela indique un environnement de microservices hétérogènes mélangeant des composants serverless et des composants basés sur des VM classiques, avec SQL pour le stockage transactionnel et Spark pour des analyses plus lourdes. Il est moderne et conventionnel pour des solutions SaaS des années 2020, mais pas structurellement inhabituel.

DataMart et intégration

La page Integrations de B2Wise décrit un pipeline par lots simple :

Convenir d’une spécification de données (masters, transactions, forecasts, BOMs, routings).
Le client télécharge des données vers un point de terminaison sFTP sécurisé.
B2Wise intègre les fichiers dans des tables internes.
Le système récupère, valide et importe automatiquement les données mises à jour.
Les commandes générées (PO/WO/DO) sont exportées vers sFTP et chargées dans l’ERP via une API ou l’importation de fichiers.⁴³

B2Wise fait la promotion de connecteurs pour SAP, Microsoft Dynamics 365 (F&O et BC), Oracle NetSuite et Sage X3, ainsi que d’une expérience d’intégration avec plus de 40 ERPs.⁴³¹¹⁴⁴ L’architecture est principalement orientée batch et centrée sur le DataMart ; il n’y a aucune indication d’architectures pilotées par les événements ou en streaming.

SDLC et cadence de déploiement

OfferZen décrit le processus de développement de B2Wise comme étant :

Scrum sprints bi-hebdomadaires avec un Scrum Master et un Product Owner.
Déploiement dans un environnement UAT, suivi d’une promotion mensuelle vers Live.
Instances Live et UAT distinctes, conformes aux pratiques SaaS multi-tenant.¹⁷

Cela suggère un SDLC SaaS assez mature, avec une cadence de publication prévisible.

Attentes vis-à-vis des développeurs

Un dépôt public sur GitHub présentant la solution d’un candidat à un challenge de développeur senior de B2Wise requiert :

L’importation des données de ventes et des masters avec pandas.
L’application d’un modèle ARIMA pour prévoir 52 semaines.
La simulation des stocks disponibles et d’un indicateur binaire de rupture de stock.⁴⁸

Bien qu’il ne s’agisse pas de code produit officiel, cela indique que B2Wise s’attend à ce que les ingénieurs soient à l’aise avec la modélisation classique de séries temporelles et l’analytique basée sur Python, renforçant l’interprétation selon laquelle la logique interne de prévision est conventionnelle plutôt qu’à la pointe.

Réclamations en matière d’IA, de ML et d’optimisation

Prévision IA via Forecast Pro

Le langage “AI” de B2Wise en matière de prévision de la demande découle en grande partie de son intégration avec Forecast Pro, qui offre :

Une sélection automatique de modèles parmi le lissage exponentiel, Box-Jenkins/ARIMA et des modèles de demande intermittente.
Un module de machine-learning dédié (par exemple, des arbres de décision à gradient boosting) pour détecter des motifs complexes.
Des sorties probabilistes (intervalles de prédiction) dans certaines configurations.¹³¹⁴¹⁵¹⁶

B2Wise apporte de la valeur grâce à :

Un nettoyage historique assisté par l’IA, qui vise à distinguer le bruit et les promotions d’une demande structurelle authentique.
L’accent mis sur la prévision axée sur la stabilité, où la volatilité des prévisions est gérée pour soutenir les buffers DDMRP plutôt que de viser une erreur minimale au niveau SKU-période.¹²⁴⁷¹³

D’un point de vue technique, Forecast Pro est un moteur commercial mature ; la contribution de B2Wise réside dans la conception et l’intégration des processus, et non dans une recherche innovante en ML.

Agents IA pour le nettoyage, la segmentation et le S&OP

Sur l’ensemble de son site, B2Wise affirme que les agents IA :

Nettoient les historiques de ventes et identifient les anomalies pour la prévision.
Segmentent les produits et les clients.
Suggèrent des réglages de buffers et des flow groups.
Automatisent les alertes, la construction de scénarios et l’assemblage de tableaux de bord.²³¹²⁹¹⁸¹⁹

Cependant :

Aucune information n’est fournie sur les familles de modèles (par exemple, clustering versus apprentissage supervisé), les données d’entraînement ou les métriques d’évaluation.
Il n’existe aucune étude de cas publique quantifiant la précision, les améliorations de la qualité des données ou les impacts décisionnels attribuables spécifiquement à ces agents.

L’interprétation prudente est que B2Wise utilise un mélange de règles et de composants ML légers pour la préparation des données et la classification, mais la sophistication exacte de ces agents demeure opaque.

Profondeur d’optimisation

Les documents publiés par B2Wise mettent constamment l’accent sur les buffers DDMRP, la planification DBR et les points de contrôle DDOM plutôt que sur des termes génériques d’OR tels que MILP, programmation stochastique ou programmation par contraintes.⁷⁸¹⁰³⁴ Il n’est fait aucune référence à :

Des solveurs à variables entières mixtes ou des optimisateurs commerciaux.
Des formulations d’optimisation stochastique explicites.
Des benchmarks ouverts comparant l’optimisation de B2Wise à d’autres moteurs.

Les éléments de preuve soutiennent donc l’idée que B2Wise est un système de planification piloté par des heuristiques : il incarne une logique Demand Driven codifiée plutôt qu’une optimisation numérique avancée. Cela ne signifie pas que le système est inefficace — DDMRP/DBR peut fonctionner efficacement en pratique — mais il est piloté par la méthodologie, et non par le solveur.

Méthodologie de déploiement et de déploiement progressif

Projets centrés sur la méthodologie

Le message d’implémentation de B2Wise s’articule autour de quatre piliers : former et certifier les planificateurs, concevoir un modèle basé sur le flow, convenir des processus et corriger les données — “Beyond go-live is where the real value is realized.”⁷²⁴²⁵ La formation est fortement promue, DDBrix jouant à la fois le rôle d’outil pédagogique et de dispositif de gestion du changement.²⁴²⁵

Cela indique que les projets de B2Wise sont :

Pilotés par la méthodologie (DDMRP/DDOM d’abord, outils ensuite).
Conçus pour orienter les organisations vers une pensée Demand Driven, et non simplement remplacer des logiciels.

Intégration et schéma de déploiement

Schéma de déploiement typique (déduit des pages d’intégration et des références de cas) :

Pilotage & formation – sessions DDBrix, certification des planificateurs.
Conception du modèle – identification des points de découplage, des emplacements de buffer et des points de contrôle.
Intégration – flux de données basés sur sFTP, construction du DataMart, paramétrage.
Go-live – Planification des matériaux DDMRP, suivie de la planification DDOM et du S&OP ; intégration progressivement automatisée via des API.⁷⁴³²⁴²⁵¹¹

La dépendance aux transferts de fichiers par lots et aux importations périodiques souligne que B2Wise est orienté vers des horizons de planification tactiques (quotidiens à hebdomadaires), et non vers un contrôle en temps réel minute par minute.

Clients, secteurs et références

Clients nommés et corroborés

À travers son marketing, ses vidéos et des références tierces, B2Wise met en avant des clients tels que :

Etex (matériaux de construction) – webinaires sur la transformation DDMRP.⁷²⁸
Goizper (produits industriels) – études de cas sur la croissance des ventes et la réduction du temps de planification.⁷³⁰
LVMH Fragrance Brands – témoignage sur les améliorations de la planification.⁷
PPG Industries – courte vidéo référant à de meilleures statistiques grâce au DDMRP.⁷²⁹
WeirdFish (habillement du Royaume-Uni) – témoignages décrivant des améliorations dans le réapprovisionnement des magasins.⁷²⁷
Takealot (le e-commerce sud-africain) – vidéo présentant le DDMRP en action.²⁶
Fruity Line et Fagor Ederlan – précurseurs de CommWise.AI dans le S&OP et l’équilibrage de charge respectivement, cités dans la presse française supply chain.¹⁹⁴⁹

Certains de ces noms sont corroborés par des sources indépendantes, telles que des profils personnels mentionnant “implementing B2WISE (demand driven MRP)” chez PPG, et des événements de l’Université Mondragon présentant conjointement B2Wise et Goizper.²⁹⁵⁰³⁰

Clients et secteurs supplémentaires revendiqués

Les annuaires tiers (Promptloop, Nerdisa, LeadIQ) et les listes de portefeuilles mentionnent d’autres noms tels que bioMérieux, Air Liquide, SEB, Legrand, Afflelou, Piveteaubois et d’autres, généralement dans les secteurs de la fabrication, de la chimie, des produits de construction, du luxe, de la distribution et du MRO.¹¹⁵¹³³ La page “Industries” de B2Wise répertorie des catégories allant des produits industriels et de l’alimentation & chimie à l’automobile et au e-commerce, positionnées sous un modèle opérationnel Demand Driven unifié.³⁴

Certains noms de clients (par exemple, NHS, DHL, Autoglass, Komatsu, BRP, Orica) apparaissent dans le profil de l’entreprise sur OfferZen mais manquent de corroboration indépendante ; ils doivent être considérés comme une preuve faible d’adoption.¹⁷

Réclamations d’échelle

Sur des pages telles que le marketing d’intégration de NetSuite, B2Wise revendique :

15 milliards de dollars de stocks sous gestion.
Plus de 10 000 clients.
Plus de 8 000 sites de planification.⁴⁴

Aucun registre externe ne confirme ces chiffres, et ils paraissent élevés par rapport aux estimations de revenus ; ils doivent être interprétés comme des chiffres marketing auto-déclarés plutôt que comme des métriques vérifiées.

Maturité commerciale et position sur le marché

En combinant l’ancienneté, l’échelle et les signaux de l’écosystème :

Ancienneté – en activité depuis ~2016, avec plusieurs filiales géographiques.¹²⁴⁵⁶⁴⁶
Revenus et effectif – des revenus annuels en millions de dollars à un chiffre faible et une équipe d’une dizaine de personnes.³¹¹⁷¹¹
Base client – plusieurs dizaines de clients industriels et de distribution nommés, ainsi qu’une base plus large de participants aux formations via DDBrix.⁷²⁴²⁵²⁶²⁷²⁸³⁰
Rôle dans l’écosystème – affilié DDMRP/DDOM, fournisseur de formation, et finaliste CommWise.AI dans des prix d’innovation supply chain.²³¹⁸¹⁹²⁰²¹

B2Wise se caractérise donc comme un acteur de niche établi dans le segment de la planification Demand Driven : ni expérimental ni dominant, mais avec une empreinte significative dans la fabrication et la distribution orientées DDMRP.

Conclusion

Techniquement, B2Wise propose un APS centré sur le DDMRP : il calcule des recommandations de réapprovisionnement basées sur des buffers, applique la logique Drum-Buffer-Rope pour la planification des goulots d’étranglement, intègre un moteur de prévision professionnel (Forecast Pro), et regroupe ces composants dans des flux de travail S&OP et une couche sans code assistée par l’IA (CommWise.AI) au-dessus d’un DataMart fonctionnant sur une pile moderne basée sur AWS.⁷⁸¹²⁹⁴³¹⁰¹⁷¹¹¹⁸¹⁹¹³¹⁴¹⁵ Les choix d’architecture et d’implémentation (serverless plus microservices, SQL + Spark, intégration basée sur sFTP, livraison en Scrum) sont de génération actuelle mais conventionnels pour des offres APS SaaS.

D’un point de vue science et optimisation, B2Wise est piloté par la méthodologie plutôt que par le solveur : il opérationnalise les heuristiques DDMRP et DDOM et exploite les méthodes de prévision bien établies de Forecast Pro, mais il n’existe aucune preuve publique d’optimisation stochastique avancée, de solveurs numériques personnalisés, ou d’une transparence technique approfondie concernant ses agents IA.⁷⁸¹²¹⁰¹¹¹³¹⁴¹⁵ Les affirmations concernant le nettoyage, la segmentation et le soutien S&OP pilotés par l’IA sont plausibles mais restent de haut niveau, sans métriques publiées ni détails algorithmiques.

Commercialement, B2Wise apparaît comme un éditeur autofinancé dirigé par ses fondateurs disposant d’une base de clients modérée mais crédible, notamment dans la fabrication européenne et la distribution sud-africaine, étroitement lié à l’écosystème du Demand Driven Institute et reconnu dans les prix régionaux supply chain.¹²³¹²³²⁴²⁵¹¹¹⁸¹⁹²⁰²¹²⁶²⁷²⁸³⁰³³ Pour les organisations poursuivant le DDMRP/DDOM, B2Wise offre une proposition intégrée logiciel+formation qui peut institutionnaliser ces méthodes. Pour les acheteurs recherchant une optimisation probabiliste mathématiquement transparente, avec des algorithmes audités et une large toile de modélisation, l’empreinte publique actuelle de B2Wise suggère un outil de planification heuristique robuste, mais pas une plateforme de recherche en optimisation de pointe ou en IA.