Conférences supply chain
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L’ingénierie logicielle pour supply chain - Lecture 4.6
Maîtriser la complexité et le chaos est la pierre angulaire de l’ingénierie logicielle. Étant donné que les supply chains sont à la fois complexes et chaotiques, il ne devrait pas être trop surprenant que la plupart des problèmes liés aux logiciels d’entreprise rencontrés par les supply chains se résument à une mauvaise ingénierie logicielle.
Langages et compilateurs pour supply chain - Lecture 4.5
La majorité des supply chains est encore gérée via des tableurs (c.-à-d. Excel), tandis que les systèmes d'entreprise sont en place depuis une, deux, voire parfois trois décennies - supposément pour les remplacer. En effet, les tableurs offrent une expressivité programmatique accessible, alors que ces systèmes ne le font généralement pas.
Supply chain persona: San Jose, homeware le e-commerce - Lecture 3.3
San Jose est un le e-commerce fictif qui distribue une variété d'articles d'ameublement et d'accessoires. Ils exploitent leur propre place de marché en ligne. Leur marque de distributeur est en concurrence avec des marques externes, tant en interne qu'en externe. Pour rester compétitif face à des acteurs plus importants et à bas prix, la supply chain de San Jose tente de délivrer un taux de service de grande qualité qui se décline sous plusieurs formes, bien au-delà de la simple livraison dans les temps des marchandises commandées.
Machine learning pour la supply chain - Conférence 4.4
Les prévisions sont irréductibles dans la supply chain car chaque décision (achat, production, gestion des stocks, etc.) reflète une anticipation des événements futurs. L'apprentissage statistique et le machine learning ont largement supplanté le domaine classique de la ‘prévision’, tant d'un point de vue théorique que pratique. Nous tenterons de comprendre ce que signifie réellement une anticipation du futur basée sur les données dans une perspective moderne de l'apprentissage.
Optimisation mathématique pour supply chain - Lecture 4.3
L'optimisation mathématique est le processus de minimisation d'une fonction mathématique. Presque toutes les techniques modernes d'apprentissage statistique – c'est-à-dire la prévision si nous adoptons une perspective de supply chain – reposent fondamentalement sur l'optimisation mathématique. De plus, une fois les prévisions établies, l'identification des décisions les plus rentables repose, en son cœur, sur l'optimisation mathématique. Les problèmes de supply chain impliquent fréquemment de nombreuses variables. Ils sont également généralement de nature stochastique. L'optimisation mathématique est une pierre angulaire d'une pratique moderne de supply chain.
Les blockchains pour supply chain - Cours 4.21
Les cryptomonnaies ont attiré beaucoup d'attention. Des fortunes ont été réalisées. Des fortunes ont été perdues. Les systèmes pyramidaux étaient omniprésents. D'un point de vue d'entreprise, la blockchain est le euphémisme poli utilisé pour introduire des idées et des technologies similaires tout en établissant une distanciation par rapport à ces cryptomonnaies. Des cas d'utilisation supply chain existent pour la blockchain, mais les défis abondent également.
Amsterdam, marques de fromages (persona) - Lecture 3.2
Amsterdam est une entreprise FMCG fictive spécialisée dans la production de fromages, de crèmes et de beurres. Elle exploite un vaste portefeuille de marques dans plusieurs pays. De nombreux objectifs conflictuels doivent être soigneusement équilibrés : qualité, prix, fraîcheur, gaspillage, diversité, localité, etc. Par conception, la production de lait et les promotions retail placent l'entreprise entre le marteau de la demande et l'enclume de l'offre.
Algorithmes modernes pour supply chain - Lecture 4.2
L'optimisation des supply chains repose sur la résolution de nombreux problèmes numériques. Les algorithmes sont des [numerical recipes](/fr/optimisation-fondée-sur-des-décisions/) hautement codifiés destinés à résoudre des problèmes computationnels précis. Des algorithmes supérieurs signifient que des résultats supérieurs peuvent être obtenus avec moins de ressources informatiques. En se concentrant sur les spécificités de supply chain, la performance algorithmique peut être grandement améliorée, parfois de plusieurs ordres de grandeur. Les algorithmes supply chain doivent également adopter la conception des ordinateurs modernes, qui a considérablement évolué au cours des dernières décennies.
Ordinateurs modernes pour supply chain - Lecture 4.1
Les supply chains modernes requièrent des ressources informatiques pour fonctionner tout comme les convoyeurs motorisés nécessitent de l'électricité. Pourtant, des systèmes de supply chain lents restent omniprésents, tandis que la puissance de calcul des ordinateurs a augmenté d'un facteur supérieur à 10 000 depuis 1990. Un manque de compréhension des caractéristiques fondamentales des ressources informatiques modernes – même parmi les cercles IT ou de data science – contribue largement à expliquer cet état de choses. La conception logicielle sous-jacente aux recettes numériques ne devrait pas antagoniser le substrat informatique sous-jacent.
Miami, une aviation MRO (persona) - Lecture 3.1
Miami est un MRO aéronautique fictif (maintenance, réparation, révision) situé aux États-Unis, desservant une large flotte d'avions commerciaux. Dans l'aviation, la sécurité est primordiale. Les pièces et composants doivent être inspectés régulièrement et potentiellement réparés. Miami a pour métier de maintenir les avions en vol en permanence, en évitant les incidents AOG (aircraft on ground), qui surviennent dès qu'une pièce nécessaire à la réalisation d'une opération de maintenance manque.
La rédaction pour supply chains - Lecture 2.5
Les supply chains impliquent la coordination de grandes équipes. Ainsi, les documents écrits sont essentiels. Les supply chains modernes sont tout simplement incompatibles avec la tradition orale. Pourtant, les praticiens de supply chain se débrouillent souvent très mal en ce qui concerne leurs compétences en communication écrite. Examinons ce que les études d'utilisabilité, ainsi que quelques experts notables, ont à dire sur ces questions.
Recherche de marché antagoniste pour logiciels d’entreprise - Lecture 2.4
Les supply chains modernes dépendent d'une myriade de produits logiciels. Choisir les bons fournisseurs est une question de survie. Cependant, comme le nombre de fournisseurs est important, les entreprises ont besoin d'une approche systématique pour cette mission. La pratique traditionnelle de recherche de marché commence avec de bonnes intentions mais se termine invariablement par de mauvais résultats, car les sociétés de recherche de marché finissent par agir comme des fronts marketing pour les entreprises qu'elles sont censées analyser. L'espoir qu'une firme de recherche impartiale verra le jour est mal placé. Cependant, l'évaluation fournisseur-sur-fournisseur est une méthodologie qui permet même à une firme de recherche de marché biaisée de produire des résultats impartiaux.