Conférences supply chain
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No1 au niveau SKU dans la compétition de prévision M5 - Lecture 5.0
En 2020, une équipe de Lokad a atteint la 5e place sur 909 équipes concurrentes lors du M5, une compétition mondiale de prévision. Cependant, au niveau d'agrégation SKU, ces prévisions se sont hissées à la première place. La prévision de la demande est d'une importance primordiale pour supply chain.
Cybersécurité pour supply chain - Lecture 4.7
La cybercriminalité est en hausse. Les ransomwares représentent un secteur en plein essor. En raison de leur nature distribuée physiquement, les supply chains sont particulièrement exposées. De plus, la complexité ambiante constitue un terreau fertile pour les problèmes de sécurité informatique.
L’ingénierie logicielle pour supply chain - Lecture 4.6
Maîtriser la complexité et le chaos est la pierre angulaire de l’ingénierie logicielle. Étant donné que les supply chains sont à la fois complexes et chaotiques, il ne devrait pas être trop surprenant que la plupart des problèmes liés aux logiciels d’entreprise rencontrés par les supply chains se résument à une mauvaise ingénierie logicielle.
Langages et compilateurs pour supply chain - Lecture 4.5
La majorité des supply chains est encore gérée via des tableurs (c.-à-d. Excel), tandis que les systèmes d'entreprise sont en place depuis une, deux, voire parfois trois décennies - supposément pour les remplacer. En effet, les tableurs offrent une expressivité programmatique accessible, alors que ces systèmes ne le font généralement pas.
Supply chain persona: San Jose, homeware le e-commerce - Lecture 3.3
San Jose est un le e-commerce fictif qui distribue une variété d'articles d'ameublement et d'accessoires. Ils exploitent leur propre place de marché en ligne. Leur marque de distributeur est en concurrence avec des marques externes, tant en interne qu'en externe. Pour rester compétitif face à des acteurs plus importants et à bas prix, la supply chain de San Jose tente de délivrer un taux de service de grande qualité qui se décline sous plusieurs formes, bien au-delà de la simple livraison dans les temps des marchandises commandées.
Machine learning pour la supply chain - Conférence 4.4
Les prévisions sont irréductibles dans la supply chain car chaque décision (achat, production, gestion des stocks, etc.) reflète une anticipation des événements futurs. L'apprentissage statistique et le machine learning ont largement supplanté le domaine classique de la ‘prévision’, tant d'un point de vue théorique que pratique. Nous tenterons de comprendre ce que signifie réellement une anticipation du futur basée sur les données dans une perspective moderne de l'apprentissage.
Optimisation mathématique pour supply chain - Lecture 4.3
L'optimisation mathématique est le processus de minimisation d'une fonction mathématique. Presque toutes les techniques modernes d'apprentissage statistique – c'est-à-dire la prévision si nous adoptons une perspective de supply chain – reposent fondamentalement sur l'optimisation mathématique. De plus, une fois les prévisions établies, l'identification des décisions les plus rentables repose, en son cœur, sur l'optimisation mathématique. Les problèmes de supply chain impliquent fréquemment de nombreuses variables. Ils sont également généralement de nature stochastique. L'optimisation mathématique est une pierre angulaire d'une pratique moderne de supply chain.
Les blockchains pour supply chain - Cours 4.21
Les cryptomonnaies ont attiré beaucoup d'attention. Des fortunes ont été réalisées. Des fortunes ont été perdues. Les systèmes pyramidaux étaient omniprésents. D'un point de vue d'entreprise, la blockchain est le euphémisme poli utilisé pour introduire des idées et des technologies similaires tout en établissant une distanciation par rapport à ces cryptomonnaies. Des cas d'utilisation supply chain existent pour la blockchain, mais les défis abondent également.
Amsterdam, marques de fromages (persona) - Lecture 3.2
Amsterdam est une entreprise FMCG fictive spécialisée dans la production de fromages, de crèmes et de beurres. Elle exploite un vaste portefeuille de marques dans plusieurs pays. De nombreux objectifs conflictuels doivent être soigneusement équilibrés : qualité, prix, fraîcheur, gaspillage, diversité, localité, etc. Par conception, la production de lait et les promotions retail placent l'entreprise entre le marteau de la demande et l'enclume de l'offre.
Algorithmes modernes pour supply chain - Lecture 4.2
L'optimisation des supply chains repose sur la résolution de nombreux problèmes numériques. Les algorithmes sont des [numerical recipes](/fr/optimisation-fondée-sur-des-décisions/) hautement codifiés destinés à résoudre des problèmes computationnels précis. Des algorithmes supérieurs signifient que des résultats supérieurs peuvent être obtenus avec moins de ressources informatiques. En se concentrant sur les spécificités de supply chain, la performance algorithmique peut être grandement améliorée, parfois de plusieurs ordres de grandeur. Les algorithmes supply chain doivent également adopter la conception des ordinateurs modernes, qui a considérablement évolué au cours des dernières décennies.