Les conférences Supply Chain
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Ingénierie logicielle pour la supply chain - Cours 4.6
Apprivoiser la complexité et le chaos est la pierre angulaire de l'ingénierie logicielle. Étant donné que les supply chains sont à la fois complexes et chaotiques, il n'est pas surprenant que la plupart des problèmes de logiciel d'entreprise auxquels sont confrontées les supply chains se résument à une mauvaise ingénierie logicielle.
Langages et compilateurs pour la supply chain - Cours 4.5
La majorité des supply chains sont encore gérées via des feuilles de calcul (c'est-à-dire Excel), alors que des systèmes d'entreprise sont en place depuis un, deux, voire trois décennies - censés les remplacer. En effet, les feuilles de calcul offrent une expressivité programmatique accessible, tandis que ces systèmes ne le font généralement pas.
Persona de la chaîne d’approvisionnement : San Jose, commerce électronique d’articles ménagers - Lecture 3.3
San Jose est une entreprise fictive de commerce électronique qui distribue une variété de meubles et d'accessoires pour la maison. Ils exploitent leur propre place de marché en ligne. Leur marque privée rivalise avec des marques externes, à la fois internes et externes. Afin de rester compétitive face à des acteurs plus importants et à des prix plus bas, la chaîne d'approvisionnement de San Jose s'efforce de fournir un service de haute qualité qui prend de nombreuses formes, bien au-delà de la livraison en temps voulu des marchandises commandées.
Machine learning pour la supply chain - Cours 4.4
Les prévisions sont irréductibles dans la supply chain car chaque décision (achat, production, stockage, etc.) reflète une anticipation des événements futurs. L'apprentissage statistique et l'apprentissage automatique ont largement supplanté le domaine classique de la « prévision », tant d'un point de vue théorique que pratique. Nous tenterons de comprendre ce que signifie une anticipation basée sur les données du futur, d'un point de vue moderne de l'apprentissage.
Optimisation mathématique pour la supply chain - Cours 4.3
L'optimisation mathématique est le processus de minimisation d'une fonction mathématique. Presque toutes les techniques modernes d'apprentissage statistique - c'est-à-dire la prévision si l'on adopte une perspective de supply chain - reposent sur l'optimisation mathématique au cœur de leur fonctionnement. De plus, une fois les prévisions établies, l'identification des décisions les plus rentables repose également, au cœur de leur fonctionnement, sur l'optimisation mathématique. Les problèmes de supply chain impliquent fréquemment de nombreuses variables. Ils sont également généralement stochastiques par nature. L'optimisation mathématique est un pilier de la pratique moderne de la supply chain.
Blockchains pour la supply chain - Cours 4.21
Les cryptomonnaies ont attiré beaucoup d'attention. Des fortunes ont été faites. Des fortunes ont été perdues. Les schémas pyramidaux étaient monnaie courante. Du point de vue des entreprises, la blockchain est l'euphémisme poli utilisé pour introduire des idées et des technologies similaires tout en établissant une distance avec ces cryptomonnaies. Des cas d'utilisation de la blockchain existent pour la supply chain, mais des défis abondent également.
Amsterdam, marques de fromage (persona) - Lecture 3.2
Amsterdam est une entreprise fictive de produits de grande consommation spécialisée dans la production de fromages, de crèmes et de beurres. Elle exploite un large portefeuille de marques dans plusieurs pays. De nombreux objectifs commerciaux contradictoires doivent être soigneusement équilibrés : qualité, prix, fraîcheur, gaspillage, diversité, localité, etc. Par conception, la production de lait et les promotions de vente mettent l'entreprise entre le marteau et l'enclume en termes d'offre et de demande.
Algorithmes modernes pour la supply chain - Cours 4.2
L'optimisation des supply chains repose sur la résolution de nombreux problèmes numériques. Les algorithmes sont des recettes numériques hautement codifiées destinées à résoudre des problèmes de calcul précis. Des algorithmes supérieurs signifient que des résultats supérieurs peuvent être obtenus avec moins de ressources informatiques. En se concentrant sur les spécificités de la supply chain, les performances algorithmiques peuvent être considérablement améliorées, parfois de plusieurs ordres de grandeur. Les algorithmes de la supply chain doivent également prendre en compte la conception des ordinateurs modernes, qui a considérablement évolué au cours des dernières décennies.
Ordinateurs modernes pour la supply chain - Cours 4.1
Les chaînes d'approvisionnement modernes nécessitent des ressources informatiques pour fonctionner, tout comme les convoyeurs motorisés nécessitent de l'électricité. Pourtant, les systèmes de chaîne d'approvisionnement lents restent omniprésents, alors que la puissance de traitement des ordinateurs a été multipliée par plus de 10 000 depuis 1990. Une méconnaissance des caractéristiques fondamentales des ressources informatiques modernes - même parmi les cercles informatiques ou de data science - explique en grande partie cet état de fait. La conception logicielle sous-jacente des recettes numériques ne devrait pas s'opposer au substrat informatique sous-jacent.
Miami, un MRO d’aviation (persona) - Conférence 3.1
Miami est un MRO d'aviation fictif (maintenance, réparation, révision) aux États-Unis, qui dessert une grande flotte d'avions commerciaux. Dans l'aviation, la sécurité est primordiale. Les pièces et les composants doivent être régulièrement inspectés et éventuellement réparés. Miami a pour mission de maintenir les avions en vol en permanence, en évitant les incidents AOG (aircraft on ground), qui se produisent lorsqu'une pièce nécessaire pour effectuer une opération de maintenance est manquante.
Écrire pour les supply chains - Cours 2.5
Les supply chains impliquent la coordination de grandes équipes. Ainsi, les supports écrits sont rois. Les supply chains modernes ne sont tout simplement pas compatibles avec la tradition orale. Pourtant, les praticiens de la supply chain ont souvent de grandes difficultés en ce qui concerne leurs compétences en communication écrite. Examinons ce que les études d'utilisabilité et certains experts notables ont à dire sur ces questions.
Recherche de marché adversaire pour les logiciels d’entreprise - Cours 2.4
Les chaînes d'approvisionnement modernes dépendent d'une myriade de produits logiciels. Choisir les bons fournisseurs est une question de survie. Cependant, étant donné le grand nombre de fournisseurs, les entreprises ont besoin d'une approche systématique dans cette entreprise. La pratique traditionnelle de la recherche de marché commence avec de bonnes intentions mais se termine invariablement par de mauvais résultats, car les sociétés de recherche de marché finissent par agir comme des vitrines marketing pour les entreprises qu'elles sont censées analyser. L'espoir qu'une société de recherche impartiale émerge est mal placé. Cependant, l'évaluation fournisseur contre fournisseur est une méthodologie qui permet même à une société de recherche de marché biaisée de produire des résultats impartiaux.