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サプライチェーン向けデジタルアシスタント
ジョアネスは、Lokadの大幅に改善されたデジタルサプライチェーンアシスタントの利点について説明します—lokad.com/chatで利用可能です。
130+ サプライチェーンソフトウェアベンダー
サプライチェーンの計画と最適化に取り組む130以上のソフトウェアベンダーのリスト。意思決定の自動化の専門家から分析主導のプラットフォームまで。
Lokadによるサプライチェーンフラッシュカード
Lokadはサプライチェーンフラッシュカードの公式リリースを発表できることを大変嬉しく思います。この（限定）初版シリーズは、あなたの次のチームミーティングに活気を与えることでしょう.
エージェンティックAIの解明
ソーシャルメディアではエージェンティックAIが話題になっているかもしれませんが、Joannes Vermorelはより懐疑的です。冷静な現実と狂信的なAIの誇大宣伝をどう見極めるか、詳細をお読みください。
先読み: 2025年の予測
大胆な予測があふれる中で、Conor Doherty は2025年のサプライチェーンについて、反対意見ながらもはるかに控えた立場を主張している。
「How Generative AI Improves Supply Chain Management」に関するレビュー
Joannes Vermorelが「How Generative AI Improves Supply Chain Management」というタイトルの論文をレビューする。
スケジューリング最適化：プログラム的解決策
Conor Doherty は、Lokad の最新のプログラム的ブレークスルーであるスケジューリング最適化について報告します。ホワイトペーパーは、OEM および MRO の航空宇宙運用におけるスケジューリングを取り扱っています。
自然の愚かさ vs. 人工知能
2024年10月9日（2024年）にSCTech 2024でジョアネス・ヴェルモレルが行った講演の文字起こし。シンポジウムテーマ：「サプライチェーンインテリジェンス：人工的か否か」。
お金を見せてくれ: ISF 2024における考察
アレクセイ・ティホノフは、新たなAI/MLの時代におけるジャッジメントの役割と需要計画について考察する - フランス・ディジョンで開催された第44回国際予測シンポジウムにおける彼のパネルディスカッションを振り返る。
Envisionを通じた需要予測 - ワークショップ #4
第4回Envisionワークショップでは、Lokadの量的サプライチェーンの視点とツールを用いて、小売企業向けに需要予測を構築するためのガイド付きトレーニングを提供します。
エンタープライズソフトウェアの3つのクラス
Joannes Vermorel presents three classes of enterprise software (systems of records, systems of reports and systems of intelligence) and the origins of budget misallocation among them.
ハーバード・ビジネス・スクールのギザギザな技術フロンティアに関する微妙な見解
Conor Dohertyは、ハーバード・ビジネス・スクールによる「Navigating the Jagged Technological Frontier」という論文をレビューします。要点：品質は主観的だが、コストはそうではない。
LokadがLinkedInで20,000人のフォロワーを突破
定量的サプライチェーンの理念の継続的な発展と採用において、別のマイルストーンが達成されました。
ヤン・ルカンとレックス・フリッドマンのインタビューに対する意見を交えたレビュー
Joannes Vermorel は、Lex Fridman とのヤン・ルカンの驚くべきインタビュー「Meta AI, Open Source, Limits of LLMs, AGI & the Future of AI」をレビューします。
エンビジョンを通じた流通ネットワーク分析 - ワークショップ #3
この第三のエンビジョン・ワークショップでは、学生やサプライチェーン専門家に対して、Lokadの量的サプライチェーン視点とツールを使用して、小売企業の流通ネットワークを分析するためのガイド付きトレーニングを提供します.
供給チェーンとLokad向けのAIチャットボット
Lokad 独自のデジタルアシスタントは、供給チェーンの専門家として訓練されています。このチャットボットは、Lokad独自の供給チェーン資料の大部分に基づいて訓練されています。このチャットボットへのアクセスは、Lokadによる無料サービスとして提供されています。
サプライチェーン領域における説明可能AIのための確率的指数平滑法
アントニオ・チフォネッリの博士研究『サプライチェーン領域における説明可能AIのための確率的指数平滑法』をお読みください。基本的な指数平滑法というモデルが、巧妙な工夫の数々によって最先端の深層学習モデルを凌駕するレーシングカーへと変貌するという、また一つの素晴らしい研究事例です。
エンビジョンを通じた販売分析 - ワークショップ #2
この第2回エンビジョンワークショップは、学生とサプライチェーン専門家に、Lokadの確率論的リスク管理の視点から小売顧客を分析するための指導付きトレーニングを提供します.
選択的経路自動微分：バックプロパゲーションドロップアウトにおける一様分布を超えて
選択的経路自動微分（SPAD）手法は、確率的勾配降下法（SGD）を部分データポイントの視点から強化します。この技術はコンパイラーレベルで実装され、勾配の質を犠牲にして勾配の量を補完することで、従来のSGD手法に比べてより精緻な視点を提供します。
ディープ・インベントリ・マネジメントの主観的レビュー
Amazonのチームが2022年後半にDeep Inventory Management (DIM)を発表しました。この論文は、強化学習と[深層学習](/ja/ディープ-ラーニング/)の両方を特徴とするDIM在庫最適化手法を提示しています。Lokadが過去に同様の道を歩んできたため、そのCEOで創業者のJoannes Vermorelは、提案手法について批判的な評価を下しています。
Envision の VS Code 拡張機能
サプライチェーンの予測的最適化に特化したドメイン固有プログラミング言語 Envision に、コードのカラーリングとコンパイルによるコード検証を実現する最初のオープンソース VS Code 拡張機能が登場しました。
大規模リレーショナルデータの最適化のための差分可能プログラミング
Paul Peseux の博士研究は、リレーショナルクエリの微分化という、供給チェーン分野であまり研究されていない領域に着目し、TOTAL JOIN オペレーター、Polystar、そしてリレーショナルクエリを微分するためのミニ言語 ADSL を提案しました。これらはすべて、日々の在庫意思決定の最適化のための自動微分の一環として、Lokad の DSL Envision に統合されています。
エンビジョンを通じたサプライヤー分析 - ワークショップ #1
Lokadは初のエンビジョンワークショップを開始し、学生（およびサプライチェーンの専門家）に、Lokad独自の確率的リスク管理の視点を用いて小売サプライヤーを分析する方法を教えます。
複数参照の最小発注量制約下における在庫管理
Gaetan Delétoille の MOQ に関する博士研究は、サプライチェーンという驚くほど研究が不足している分野に焦点を当て、w-policy を導入しました。これは Lokad が日々の在庫意思決定ソリューションに統合しているものです。
クラウド上に分散された分類アルゴリズム
Lokadの第2従業員であるMatthieu Durutは、2012年にLokadでの研究成果をもとに博士号を取得しました。この博士論文は、今日の大規模サプライチェーンに対応するために不可欠な、クラウドネイティブな分散コンピューティングアーキテクチャへのLokadの移行の道を開きました。
大規模学習: 分散非同期クラスタリングアルゴリズムへの貢献
Benoit Patra は、Lokad の最初の従業員として、2012年にLokadで行われた研究により博士号を取得しました。この博士論文はサプライチェーン理論に根本的に新しい要素をもたらし、Lokadの確率的予測アプローチの将来の発展の基礎を築きました。
サプライチェーンにおけるRFI、RFP、RFQの狂気
長年にわたり、Lokadは一定の知名度を獲得し、サプライチェーン最適化に関するRFI（情報提供依頼）、RFP（提案依頼）およびRFQ（見積依頼）にますます多く参加するという特権を得てきました。
最適化の維持
Lokad はソフトウェアと専門家サービスのための一定の月額料金を提供し、最適なサプライチェーンパフォーマンスを保証します。従来の最適化ソフトウェアは保守が不十分なために失敗します。Lokad のサプライチェーン科学者が自動化を維持し、非効率なスプレッドシート管理に戻らないよう継続的なエンジニアリングリソースを必要とします。
ロカドを試してみよう
ロカドのエンジニアリングチームは、過去10年間にわたりサプライチェーンの予測最適化に特化したプログラミング言語「Envision」の改良に努めてきました。実際、多くのサプライチェーン最適化の課題は、言い換えれば奇妙であり、従来のメインストリームなソフトウェア技術ではそのような課題に対応できません。
ITの役割
多くの場合、おそらくほとんどの大企業でサプライチェーンを運営する際、IT部門には何年にもわたるバックログが存在する。このバックログは、数え切れないほどの不具合、不整合、または脆弱性で構成されており、修正可能であるにもかかわらず修正されていない。それらは広大な官僚的負担を生み出すだけでなく、この終わりのない一連の無意味な煩わしさは誰にとってもやる気を削ぐ。
確率的勾配降下法とカテゴリカル特徴のための勾配推定器
機械学習（ML）の広範な分野は、さまざまな状況に対応するための多彩な技法と手法を提供します。しかし、サプライチェーンには独自のデータ上の課題があり、しばしばサプライチェーン実務者によって「基本的」とみなされる側面は、私たちの基準では満足のいくML手法の恩恵を受けられないことがあります。
LokadTVが6000人の購読者に到達
ちょうど18ヵ月前、私はLokadTVで購読者数が3000人を超えたことを祝う投稿を書きました。実際、その投稿は購読者数が1000人を突破してから約18ヵ月後に書かれたものです。不思議なことに、チャンネルの積極的な宣伝を始めてから約18ヵ月後に1000人の購読者を突破しました。
ノイズ、NPC、チャットボット、サプライチェーンについて
サプライチェーンのコミュニケーションの状態は惨めです。逸話的な事実として、過去数ヶ月間、私の朝の日課は、サプライチェーンに関心のある読者にとって _注目に値する_ たった一つの投稿を見つけ出し、それを [news.lokad.com](https://news.lokad.com) で共有することに費やされています。この一見シンプルな作業が非常に困難で、多くの日においては成功しません。
サプライチェーンの回復力には帯域幅が必要
ここ数年、サプライチェーンは厳しい状況にありました。実際、欠乏していなかったのは混乱を引き起こす要因、すなわちロックダウン、戦争、インフレーションなどでした。その結果、『レジリエントな』サプライチェーンへの新たな関心が生まれました。
航空産業のサプライチェーンにおける落とし穴
航空産業の企業は基本的にリスク回避型であり、その理由は十分に理解できるもので、企業活動のあらゆる面にその影響が及んでいます。しかしながら、この考え方はサプライチェーンにおいては障壁となり得ます。リスクを避け、サプライチェーンの核心にリスクの概念を統合しないことは、最適化すべき対象を見失うことにつながるからです。
リレーショナルクエリの微分
サプライチェーンデータは、注文、顧客、サプライヤー、製品などのリレーショナルデータとしてほぼ独占的に現れます。これらのデータは、会社の運営に用いられるビジネスシステム―ERP、CRM、WMS―を通じて収集されます。
再現可能な並列確率的勾配降下法
確率的勾配降下法 (SGD) は、機械学習と数学的最適化の両方において、これまでに考案された中でも最も成功した手法の一つです。Lokadは供給連鎖の目的で、主に微分可能プログラミングを通じて、長年にわたりSGDを積極的に活用してきました。私たちの顧客のほとんどは、どこかに少なくとも一つのSGDをデータパイプラインに持っています。
サプライチェーンニュースの立ち上げ
news.lokad.comの目標は、活気あるオンラインコミュニティを作ることです。利用規約への同意も、強制ログインも、広告も、収益化計画もなく、ただシンプルなテキストベースのディスカッションボードにより、最も興味深い投稿が浮上する仕組みを提供します。
サプライチェーンプランナーのように気候変動を予測する
パリゾー（フランス）のエコール・ポリテクニークで、6月3日金曜日に開催された『人工知能、デジタル、気候変動』シンポジウムにおいて、ジョアンヌ・ヴェルモレルが行った講演の書き起こし。
サプライチェーンソフトウェアのTCOに関する大実験
ソフトウェアの価格は、オープンソースではほぼ無料の場合から、企業向けソフトウェアの場合はかなり高額になる場合まで様々です。しかし、ソフトウェアの運用には常に一定のオーバーヘッドが伴います。TCO（総所有コスト）の概念は、直接費用と間接費用の両方を考慮し、コストを全体として正確に把握しようとするものです。
サプライチェーンにおける統制と官僚主義
ここ数年、供給チェーンのパフォーマンス向上を目指すほとんどの企業が、自らのRFP（提案依頼書）およびRFQ（見積依頼書）プロセスによって失敗へと導かれているのを見るのは、ますます苛立たしいものになっています。
サプライチェーンの電球を交換するのに、何人必要ですか？
サプライチェーンはエンタープライズソフトウェアの寄せ集めを含みます。これらのソフトウェアレイヤーは、過去40年にわたり徐々に、時にはでたらめに展開されてきました。伝統的なEDI（電子データ交換）が、ブロックチェーンのプロトタイプの隣に位置しているかもしれません。
Envision VM (パート4), 分散実行
前回の記事では、主に各ワーカーが Envision スクリプトをどのように実行したかが検証されました。しかし、レジリエンスとパフォーマンスの両面から、Envision は実際にはクラスター内の複数のマシンで実行されます。
Envision VM（パート3）、アトムとデータストレージ
実行中、thunk は入力データを読み取り、出力データを書き込みます。これらはしばしば大量に発生します。データが生成された瞬間から使用されるまでどのように保持するか（その一部の答えは複数のマシンに分散した NVMe ドライブ上にあります）、そして RAM（ネットワークおよび永続的ストレージなどRAMより遅いチャネル）を通過するデータ量を最小限に抑える方法について説明します。
Envision VM (パート2)、サンクと実行モデル
ほとんどの並列実行システムと同様に、Envisionは実行すべき操作を表す各ノードと、実行のために上流ノードの出力を必要とする各エッジによって、データ依存性を持つ有向非巡回グラフ（DAG）を生成する。
Envision VM (part 1), 環境と一般的なアーキテクチャ
供給チェーン最適化パイプラインは、データ取り込みや拡張、特徴抽出、確率的予測、制約下での最適な意思決定の生成、データのエクスポート、分析、およびダッシュボード作成など、幅広いデータ処理ニーズに対応します.
時系列を超えて
ハンマーしか持っていないと、すべてが釘に見える。サプライチェーンコミュニティで長らく好まれていたハンマーは[time-series](/ja/時系列-供給チェーン/)であり、その結果、[supply chain circles](/ja/供給チェーン-管理-定義/)内ではすべての問題が時系列予測のように見える。時系列予測に関する広範な文献が存在することにより、このハンマーで殴るという誘惑はさらに強まっている。
インクリメンタリズムはサプライチェーンの悩みの種
サプライチェーンにおけるインクリメンタリズムには、予測精度の向上、サービスレベルの改善、在庫量の削減、リードタイムの短縮などが含まれます。大企業では一般的であるにもかかわらず、このアプローチは実質的な利益をほとんどもたらしません。
サービスとしてのサプライチェーン
予測最適化の観点から見ると、ほとんどのサプライチェーンは1990年代初頭にとどまっています。予測最適化の失敗の根本原因に対処し始めたとき、サービスとしてのサプライチェーンが私たちのビジネスモデルとして登場しました。
サプライチェーン用語の豆知識
用語が生まれる過程は、せめて偶然の産物に過ぎない。サプライチェーンも例外ではなく、振り返ってみると、その用語の相当部分が不十分である。混乱を招く用語は、新規参入者にも熟練の実務者にも悪影響を及ぼす。新規参入者は、不意の複雑性に通常以上に苦しむことになり、実務者は自分たちの分野の前提が実際よりも不安定であることに気づいていないかもしれない。
需要計画担当者は何個のSKUを管理すべきか？
Lokadは約30名のサプライチェーンサイエンティストのチームを擁しています。サイエンティストはデータパイプライン、予測、経済モデリング、そして最終的な意思決定を担当しています。しかし、彼らは何個のSKUを管理しているのでしょうか？
LokadTVが3000人のチャンネル登録者に到達
18ヶ月前、LokadTVは1000人のチャンネル登録者を獲得していました。その後、私たちの視聴者数は3倍に増え、現在では3000人のチャンネル登録者に達しています。サプライチェーンコミュニティに本当に関心のあるトピックを提供することに、引き続き全力を注いでいます。
なぜRESTではなくFTPなのか
ほとんどのウェブアプリケーションはRESTスタイルのWeb APIを採用していますが、LokadはFTPSおよびSFTPを採用しており、これは驚くべきことに見えるかもしれません。しかし、この選択は意図的なもので、なぜLokadはこの道を選んだのでしょうか？
サプライチェーン物語: ブルウィップの仕事
私の最初のプロとしてのサプライチェーン経験は2004年に始まりました。当時、私はパリにある大学、エコール・ノルマル・シュペリウール（ENS）のコンピュータサイエンスの学生でした。私の興味は完全に理論的な幅広い分野に及んでいましたが、それらの理論を実際に試すという考えにも魅力を感じていました.
サプライチェーンにおけるキャプテン・オブビアスの冒険
キャプテン・オブビアスはサプライチェーンで残業を続けている。彼の生来のリーダーシップは、多くの者たちに影響を与え、同じ道を歩むよう促した。しかし、制服の下には、ほとんど何もなく、ただ多くの混乱が存在している。
サプライチェーンの偉大さを成し遂げるための42のトリック
多くの分野は複雑で、どうしようもないほどそうであり、サプライチェーンも例外ではありません。では、項目ごとに列挙されたトリックのリストは一体何を達成できるのでしょうか？
サプライチェーンシステムの偶発的な複雑性
1台のスマートフォンで技術的には非常に大規模な小売ネットワークのための予測在庫配分が実行可能であるにもかかわらず、なぜ多くの企業が非常に遅いシステムを採用しているのか？
サプライチェーン講義、しかしなぜ？
CEOとしてこの一連のサプライチェーン講義を行う動機についての洞察を共有したいと思います。それはLokadが直面している4つの主要な課題に集約されます。
毎日全てをリフレッシュする
Lokadのサプライチェーンの実践では、すべてのデータパイプライン（予測を含む）を少なくとも1日1回更新します。なぜなのでしょうか？
予測型サプライチェーンにおける成功の要因
サプライチェーン技術の混沌とした状況を乗り越えることは依然として課題です。成功を保証するために何が助けになるのでしょうか？
M5予測コンペティションで909チーム中第6位にランクイン
Lokadは909の参加チームの中でM5予測コンペティションにおいて第6位となりました。これは素晴らしい業績です。
定量的サプライチェーン管理 vs クラシックAPS
クラシックAPS（先進計画およびスケジューリング）システムと、Lokadによって実装された定量的サプライチェーンとのモジュールごとの比較
なぜPythonではないのか
Envision、Lokadのドメイン固有言語（DSL）は、Pythonでは決してコスト効果の高いソリューションを提供できない課題に対処するために設計されました。
LokadTVは1000人の購読者に到達
私たちがちょうど一年半以上前にYouTubeチャンネルを開始したとき、この重要な節目に達すると想像もしませんでした。
自己実現予言としての予測
フィードバックループの重要性は何か、そしてそれらを予測にどのように活用するか
製造業者の視点
大手製造企業に対して、Quantitative Supply Chainはどのようなソリューションを提供できるのか？
ソリューションではなく、問題に恋せよ
ソフトウェアソリューションにおける最も一般的な戦略（悲劇）は、本質的に「人間らしい」行動を模倣することにあります.
現代のサプライチェーンにおける人間
"機械は働くべき、 人は考えるべき。" 対 "完璧ではなく人のために作られている。" 二つの異なるビジョン。
整数と差分可能-プログラミングにおける不確実性
差分可能-プログラミングの観点から、2つの課題がどのように対処されているかに関する技術的洞察。
機能する『AI』としての微分可能プログラミング
これまでほぼ解決不可能とされていた一連の供給網シナリオを解放するための道筋
DDMRPの数値的考察
「需要駆動型材料所要量計画」はサプライチェーンにどれほどの新規性をもたらすのか？
サプライチェーン経済のための代数
zedfuncs代数がどのように確率的予測に活用できるか。
スライスを用いたリアルタイムデータ探索
ビジネスインテリジェンスを劇的に向上させる新たなEnvision機能です。
サプライチェーン向けのリーンでスケーラブルな処理
クラウドコンピューティングを用いた大規模計算は、そのコストに見合うものなのか？
ホームページの作成
ダッシュボード全体のユーザーエクスペリエンスと美観を向上させる全く新しい2つの機能
カラム型ランダムフォレスト
ランダムフォレストはもはや最先端の機械学習手法ではありませんが、それでも利点があります。
明けましておめでとう 2019年!
2018年はLokadにとって素晴らしい年でした。そして、2019年を心待ちにしています。
Dear Systems 統合済み
この人気のあるクラウドベースの在庫管理ソフトウェアは、現在Lokadによりネイティブにサポートされています。
ウェブサイトの刷新
伝えるべき情報がこんなにも多い中で、上品で使いやすいウェブサイトをどのように作るのでしょうか？
バックテストの限られた適用性
バックテストはシンプルでエレガントですが、本当にすべてを解決する万能薬なのでしょうか？
予測技術の向上
Lokadがどのようにして卓越した供給チェーン最適化を実現し続けているかを詳しく知る
LokadTV の立ち上げ
新しいテレビチャンネルを通して、幅広いトピックに明瞭さをもたらすことを目指しています。
Lokadにおけるオフィススペースの拡大
以前のオフィスの2倍の広さを持つ新しい拠点を迎え入れることに大変感激しています.
ゴールドスポンサー ACMプログラミングコンテスト
ACMプログラミングコンテストについて、また私たちがゴールドスポンサーになった理由を詳しく知ってください。
インメモリーデータベースを超えて
インメモリーデータベースはかつてIT業界の流行語でしたが、現在では陳腐化しています
本: 定量的サプライチェーン
あなたのサプライチェーンが、機械学習とビッグデータの提供する恩恵に値する理由を発見しよう
CRPSからクロスエントロピーへ
CRPSのおかげで、Lokadは航空宇宙およびファッションの課題を解決しましたが、それにも欠点があります
ディープラーニングによる第5世代予測エンジン
ディープラーニングとGPUコンピューティングが予測分野をどのように変革しうるかをご覧ください。
ロンドンで開催されるMROヨーロッパに、ぜひご参加ください！
2017年版のMROヨーロッパで、私たちのチームに加わりましょう！
オンライン供給チェーンの時代
Piwik, オープンソースのウェブトラッキングソフトウェアは、現在 Lokad にネイティブにサポートされています。
航空の事例研究：Spairliners
航空分野に適用された確率的予測が、Spairlinersのビデオ事例研究を明らかにします。
定期需要予測
非常に安定しており、まばらでない需要に対して有用な機能。
需要予測を改善するためのテキストマイニング
データの深さが不足している場合でも、相関関係を活用することでテキストマイニングを通じて精度を向上させることができます。
サプライチェーンITシステム発見のためのエントロピー解析
問題はデータ処理能力ではなく、すべてのフィールドを理解することにあります。
ファッション業界向け確率的需要予測
Vizions 2017でのLokadの講演の再記録。ファッション業界のサプライチェーンのための新たなパラダイム。
図解された在庫報酬関数
在庫のROI計算に用いられる在庫報酬関数をより深く理解するためのインフォグラフィック
サプライチェーン・サイエンティスト
量的サプライチェーン・イニシアチブの要となるサプライチェーン・サイエンティストの役割を発見してください。
ファッション需要予測
Open-To-Buy方式やコレクション間の手動ペアリングは忘れて、確率的予測を考えてみましょう.
Lokadにおける機械学習の求人
当社のML部門で働くことが何を伴うのか、そして直面すべき複雑な課題についてご紹介します.
サプライチェーン・パフォーマンスのテスト
12の質問を通してあなたのサプライチェーンのパフォーマンスをテストしましょう。あなたはどの位置にいますか？
2017, 数量的サプライチェーンの年
新しいサプライチェーンマニフェストを読んで、このアプローチがあなたのサプライチェーンをどのように変革できるかを学んでください。
Markdownタイルと概要タイル
最新のタイルを使ってKPIや詳細な凡例を表示する新しい方法を見つけよう。
企業のデータ準備には6か月かかる
データ準備の重要性と適切なセットアップフェーズの一般的な期間を学びましょう。
確率的プロモーション予測
プロモーションの予測は悪夢のようなものであり、当社の予測エンジンが不確実な未来にどのように対処するかを確認できます。
サプライチェーン向けの高いスケーラビリティを実現する Ionic データストレージ
データ処理の問題に対して単にマシンを増やすだけでは必ずしも最適な解決策とはならない...
コンパイルは供給チェーンを救うのか？
供給チェーンにおいて従来のITの知恵は通用しないことが多いが、コンパイルがそのピンチを救うかもしれない。
ヒストグラムで確率を可視化する
不確実な将来のリードタイムや需要に対処するために、ヒストグラムがどのように役立つかを発見してください。
ビッグデータアナリストとソフトウェアエンジニアの採用
チームに加わって、私たちと一緒にデータの探求をしてみませんか？
マルチカラー線チャート
Envision は各線チャートの色を個別に指定する機能を提供します。さあ、ダッシュボードを美しく装飾しましょう！
シニアソフトウェアエンジニア募集！
C#/.NETに挑戦する気はありますか？ぜひチームに加わってください！
不確実な未来に取り組む
未来は不確実です。Lokadが分布の代数学を通じてどのようにこれを受け入れたかを学びましょう。
WinZip および 7z ファイル形式に対応
2 つの新しいファイル形式がサポートされ、さらに高速なデータ転送が可能です.
確率的予測を用いた予測4.0
機械学習と高次元統計があなたのサプライチェーンにもたらすものを発見してください。
Envisionでファイルパスを自動補完
効率的なコーディングのために、当社のコードエディターの最新アップグレードをご覧ください。
定量的供給チェーン最適化においてPOCは機能しない
ベンダーの主張にもかかわらず、供給チェーンの最適化は困難です。ほとんどのPOCが初期段階で失敗する理由を学びましょう。
在庫最適化ソフトウェアに関するQ&A
Lokadによる在庫最適化ソフトウェアの比較研究に関する回答
ウェブ上で非常に大きなファイルをアップロードする
今や、お気に入りのウェブブラウザを通じて Lokad に任意の大きさのファイルをアップロードできるようになりました。
Envisionによるテーブルの結合
ナチュラルジョインには限界があります。はるかに幅広い範囲の表形式データを処理する方法を見つけましょう。
Lokadテック進化に関する洞察
Lokadは、データおよびビジネスドライバーの統合から確率的予測に至るまで、大きく変貌しました.
Lokad による Stitch Labs 統合
Stitch Labs はマルチチャネル在庫管理ソフトウェアであり、Lokad によってネイティブにサポートされています。
フルオートメーションの先へ
Discover our new automation feature that offers both orchestration and scheduling possibilities.
一般的なMOQ問題の解決
MOQ問題に対応するための新しい非線形ソルバー機能について詳しくご紹介します.
在庫報酬関数
ビジネスドライバーと補充の反復的側面に合わせてスコアリング関数を調整する
コンパイラとビッグデータに対するセンスを持つソフトウェアエンジニアの採用
弊社独自のプログラミング言語 Envision を体験してみませんか？チームに加わりましょう！
コンテナ輸送の最適化
注文のリードタイム、容積および重量の制約を考慮しながら、出荷を最大限に活用する方法を学びます。
小売価格戦略
価格戦略に関する新しい記事が私たちのナレッジベースに追加されました。
需要計画を考察する上で、価格弾力性は適切な視点とは言えない
局所的な指標、しきい値、隠れた共変量の観点から、なぜ価格弾力性が需要計画に適合しないのかを探る。
街灯効果と予測
街灯、酔っ払い、そして予測にはどんな共通点があるのでしょうか？
MagentoがLokadでベータ版
Magentoは、eコマース向けのコンテンツ管理システムであり、Lokadでネイティブにサポートされています。
ロカドによるShopify統合
リテールプラットフォームであるShopifyが、現在ロカドによってネイティブにサポートされています。
サプライヤーへの将来の発注予測
累積した不確実性により、予測がすぐに使い物にならない情報へと変貌する様子をご覧ください。
Lokad による NetSuite 統合
NetSuite は、幅広いビジネススイートであり、現在 Lokad によってネイティブにサポートされています。
供給チェーン反パターン、Lokad の取り組み
当社の新しいブログは、供給チェーンの問題に対する最も頻出する誤った対応を集めることを目的としています。
ソフトウェアを超えて：サービスとしての在庫最適化
最新のPremierサブスクリプションプランで、エンドツーエンドの在庫最適化サービスをお楽しみください。
データ適格性は重要です
プロジェクト失敗の第二の大きな原因であるデータ適格性について、少し光を当ててみましょう。
最高マーケティング責任者の採用！
Lokadの成長の中心にいたいですか？チームに参加してみませんか？
SkuVaultがネイティブに統合
SkuVaultは、倉庫管理ソフトウェアであり、Lokadによってネイティブにサポートされています.
Competeraを活用した競合情報
競合の価格監視アプリケーションであるCompeteraが、Lokadにネイティブに統合されました。
Envisionを使った通貨換算レート
複数の通貨で購入および販売する際の利益率を計算するために設計された新機能です。
結局のところ、たった一つだけ
複数の指標を同時に累積することが、なぜ利益よりも害をもたらす場合があるのか、その理由を見つけましょう。
MarkDownでフォルダを文書化する
データを適切に整理することは最適化への取り組みにおいて重要な要素です。この機能がどのように役立つかをご覧ください。
分位グリッドを用いた予測 3.0
精度の高い予測は童話にすぎません。Lokadがどのようにこれに対抗しているかご覧ください。
募集: 競合他社の価格監視パートナー
競争情報は商取引において基本となる要素です。私たちは、価格監視パートナーを探しています。
Salescast と Priceforge が統合されました
私たちの在庫予測と価格最適化機能が統合され、効率が向上しました。
予測レポートの事前スケジューリング
Lokadは、レポートのリフレッシュのスケジュール設定を支援するために、EasyCronとの組み込み統合をサポートしています。
在庫設定のローカル管理
リポジトリとして機能する特定のExcelシートをアップロードすることで、アカウント内の在庫設定を管理できます。
LokadによりネイティブにサポートされたUnleashed Software
SaaS在庫管理サービスであるUnleashed Softwareが、今Lokadによってネイティブにサポートされています。
Salescastの実行スケジューリング
SetCronJobを利用して、私たちの在庫予測アプリで実行のスケジューリングを行う方法をご紹介します.
SalescastによるPriceforgeプロジェクトの編成
統合への道は続いています。Salescastを使ってPriceforgeプロジェクトを実行する方法を学びましょう。
Vend は Lokad によってネイティブにサポートされています
POS ソフトウェア Vend が、現在 Lokad によってネイティブにサポートされています
ビジネスの売上高に基づく新しい価格設定
あなたのビジネス規模に応じた新しいプランを発見し、サプライチェーンの最適化を始めましょう。
Salescast用の組み込みダッシュボード
当社の新しく、完全にカスタマイズ可能なSalescastダッシュボードが、貴社のビジネス課題にどのように対応できるかをご覧ください.
Salescastからデータを自動で更新
Salescastには新しい「プロジェクト作成ウィザード」が搭載されました。詳細はこちらをご覧ください！
求人: 定量的ビジネスアナリスト
データに情熱を持ち、一連の定量的課題に取り組む準備はできていますか？この仕事はまさにあなたのためのものです！
航空宇宙向け在庫予測
私たちの新しい予測エンジンが航空宇宙市場の課題にどのように対応できるかをご覧ください。
書籍: 定量的商業最適化
この書籍では、当社独自の技術がどのようにして御社を次の利益段階へ導くかをご紹介します。
需要予測における奇妙な現象トップ10
統計的な奇妙な現象について、最も問題のある事象の短いリストを以下に示します。
Lokadは採用中: ジュニアとシニアの開発者
チームに参加しませんか？ 当社の事業は急速に成長しており、これまで以上に才能ある開発者を求めています。
サプライヤーの品切れ緩和
在庫を増やすことなく、サプライヤーの品切れがもたらす影響を当社のソリューションがどのように軽減するかを発見してください.
より速く、より良いPriceforge
Priceforge の最新追加機能をご覧ください。より速いデータインポートと、スクリプトに対するより高度な制御を実現しました。
ネイティブなLinnworksサポート
注文管理ソフトウェアであるLinnworksは、現在Lokadによってネイティブにサポートされています。
LokadによるSync、Brightpearlのネイティブサポート
新しいWebアプリでワンクリックでBrightpearlのデータをSalescastまたはPriceforgeにインポートします。
予測ベンダーのトップ10の嘘
製品に関するソフトウェアベンダーの最も一般的な主張についての正直かつ面白いレビュー。
PriceforgeのWeb APIとファイルエクスポート
データと実行プロセスを毎日自動で更新するセットアップをスケジュールできる2つの新機能
需要予測における過学習をどのように軽減するか？
あなたの予測モデルが過去の予測には正確でも、未来の予測には不正確であるという事態を回避する方法。
Priceforge 用視覚的ダッシュボードエディタ
Priceforge のダッシュボードのレイアウトを編集できるようになり、より使いやすい視覚化が可能になりました。
短期対長期の価格分析
価格弾力性は誤解を招く指標であり、その対処法を学びましょう。
価格は無視、重要なのは価格戦略だけ
なぜ暗黙の価格戦略から明示的な価格戦略への転換が、あなたのビジネスにふさわしいのかを発見してみてください.
募集しています: ジュニアアカウントマネージャー
Lokadの成長に貢献し、新規顧客獲得に挑戦しませんか？この仕事はあなたのためのものです！
サービスレベルを制御せよ、それに支配されるな
クォンタイル予測のおかげで、サービスレベルを高精度で計測することが可能になりました。詳細をご覧ください。
プレスタショップ用BotDefenderアドオン
この無料のプレスタショップ用アドオンを使用して、競合他社による価格情報の自動取得を停止できます。
Priceforgeがリリース、商取引向け価格最適化
売上、在庫、価格、ウェブトラフィック、すべてのデータが一つのアプリに集約され、あなたの価格戦略をより良く理解できます。
Magento 用 BotDefender アドオン
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新着ビデオ: 分位予測の入門
在庫最適化に関しては、従来の手法は全く意味をなしません。その理由を探ってみましょう。
Salescastの新しいプロフェッショナルプラン、月額定額225ドル
私たちは現在、売上高500万USD未満の企業向けに、新しいSalescastプランを提供しています。
BotDefender、3分の新しいビデオ
私たちのアプリは、競合他社による価格の自動取得を防ぎます。このビデオで詳細をご覧ください。
MegaventoryがSalescastを統合
在庫と注文管理に特化したSaaSソリューションであるMegaventoryが、Lokadにネイティブに統合されました。
Lokadのシニア開発者求人
ビッグデータアプリケーションのために、あなたのC#/.NET/MVCやAzureのスキルを発揮しませんか？今すぐ応募してください！
セールスキャストの新しい動画
当社の在庫最適化ウェブアプリであるSalescastに捧げるこの動画をご覧ください。
BotDefender は競合他社からあなたの価格を守ります
Lokad が、あなたの価格の自動取得による金銭的損失のリスクからどのようにあなたを守るかをご覧ください。
Shopifyマーチャント向けのMoreForecast.com
MoreForecast.comを発見し、SalescastとShopify間のデータ転送を自動化する。
eCommHub、ドロップシッピングの専門家がSalescastを推奨
Salescastのエクスポートフォーマットが、eCommHub搭載の加盟店向けに利用可能になりました。
Webgilityによる最高のQuickBooksとSalescast統合
QuickBooksは、WebsiglityのeCommerceConnectorを通してLokadに接続されています.
キット、バンドル、アセンブリ、および部品表
キット、バンドル、アセンブリ、および部品表を扱う際に、Salescastのサポートが利用可能になりました。
ホワイトペーパー: 定量的在庫最適化
Brightpearlと共同で発行された定量的在庫最適化に関するこのホワイトペーパーをご覧ください。
一般商品小売におけるプロモーション計画 - 最適化の課題
計測なしに最適化は存在しない。プロモーションの場合、実際に何を計測しているのか？
小売における販促計画 – プロセス上の課題
予測はいつ作成され、どのように活用されるのでしょうか？私たちの信念に基づく予測プロセスの最適化について。
小売業における販促計画 – データの課題
データの品質はしばしば過小評価されがちです。プロモーションの予測でなぜこれが問題となるかをご覧ください。
SalescastにおけるSQLの廃止
A transition towards flat files, for a faster, easier and more secure transfer of your data.
死蔵在庫を防ぐためのダブルクォンタイル予測
セカンドクォンタイル計算を実施することにより在庫過多のリスクを低減する方法をご紹介します。
Salescast向けMagento拡張機能がリリースされました
Magentoは、最も人気のあるeコマースソフトの1つであり、Salescastに統合されました。
キットまたはバンドルを利用した在庫最適化
キットを個別に保管する方法と、あらかじめ組み立てた状態でキットを保管する方法を組み合わせることで、ROIを最大化する方法をご紹介します.
ビッグデータデベロッパーの採用
ビッグデータに情熱をお持ちですか？業界でも最も充実したデータセットを有するLokadは、あなたにとって最適な場所です！
ウェブマーケティングの専門家を採用する
あなたはインバウンドマーケティングの専門家ですか？ このオファーはあなたのためです！
量子フォアキャスターアンロック
ロシアで構築された量子フォアキャスターのプロトタイプを発見し、これがどのように予測に応用されるかご覧ください。（エイプリルフール）
ウェブからTSVファイルをアップロード
ウェブから直接ファイルをアップロードできる新しいウェブインターフェースがリリースされました。
FTPホスティング、あなたのファイルをSalescastへプッシュ
Lokadから直接ファイルのアップロードとダウンロードが可能なFTPホスティングサービスを開始しました.
リードタイム計算における微妙な点
平日とカレンダー日、再発注遅延など。私たちのチュートリアルでリードタイム計算の混乱を解消しましょう。
機械学習とビッグデータの講演 @ TechDays 2013
Lokad社が2013年パリ開催のMicrosoft TechDaysに参加した詳細はこちらをご覧ください。
Phantomscan、ファントム在庫を排除する
在庫記録が不正確である可能性の最も高いSKUを予測するよう設計された、私たちの新しいウェブアプリを発見してください。
2013年のロードマップ
サービスとしてのFTP、Shelfcheck、そしてさらに向上した予測精度。今後の改善点をすべてご覧ください。
Salescastにデータを供給するためのFTP経由のTSVフラットファイル
本日、平坦ファイルによる新しい統合オプションを本番環境に導入しました。仕組みをご覧ください。
新しいLokad-ers!
Lokadは拡大中！IT、Biz Dev、Data Analyst部門に加わった人々をご紹介します。
最高の予測誤差指標
なぜ金銭が予測のパフォーマンスを評価するための唯一の単位のように見えるのか、その理由を探求する。
強気でありながら弱気になる方法：ベルリン、いざ出発！
成長を続けるために、ベルリンに新しい営業所を開設したことを誇りに発表します！
BIG DATA PLATFORM のご紹介
シンプルかつ効率的なプラットフォームでデータをキャプチャ、保存、活用します。すべての利点をインフォグラフィックにまとめました。
データ デイズ 2012: ベルリンでお会いしましょう！
ここでは電子商取引と小売の両方でのビッグデータに関する私たちの経験について議論します。
新しいSalescastの価格設定: Express（無料）およびEnterprise
お客様のニーズに合わせて特別に設計された新しい価格プランをご確認ください.
全く新しいSalescast需要予測・在庫最適化システム
需要予測エンジンから完全な在庫最適化ソリューションまで、全く新しいSalescastをご体験ください。
ECRタグ 2012: "POSにおけるビッグデータインテリジェンス"
ベルリンで開催されるECRTAG 2012において、Lokadチームと共にビッグデータがサプライチェーンをどのように変革するかについて議論しましょう。
Wired UKのヨーロッパで最も注目すべきスタートアップ100社
Wired Magazine は Lokad をヨーロッパで最も注目すべきスタートアップ100社の中に特集しました！
クォンタイル技術によるスペアパーツ在庫管理
何千もの部品、高いサービスレベル、そしてまれな需要。これらの課題に対処するための当社のソリューションです。
ホワイトペーパー: ビッグデータが小売マーケティングを変革する
個々のクライアント分析、プロモーションの測定、大規模なスケーラビリティ。ビッグデータがあなたにどんな可能性をもたらすのかご覧ください。
ビッグデータが小売マーケティングを変革する方法
ビッグデータは、マーケターがキャンペーンを利益に変換するのを支援できます。関連する要因を明らかにしましょう！
棚外モニタリングアプリのベンチマーキングに関するホワイトペーパー
一連の棚外モニタリングアプリを比較し、どれがより優れた性能を発揮するかを特定しました。
スマートフォンで非常に大規模な小売ネットワークを運営する
スマートフォンが最大1 000店舗をどのように管理できるか疑問ですか？ホワイトペーパーでその方法を発見してください！
棚外監視技術に関するホワイトペーパーが公開されました
複数の棚外監視アプリを比較して、どれがより優れているかを明らかにしました.
ROI = 在庫に対するリターン？
在庫が多すぎると投下資本利益率が低下し、少なすぎると利益が減少する。ROIを最適化するにはどうすればよいか？
希薄性: 精度評価が誤る場合
販売予測に大混乱をもたらすと考える誤差指標を明らかにしましょう.
ビデオ: 分位点予測 - パート2
3つの特殊な状況を通じて、分位点予測が従来の予測よりも正確である理由を明らかにします。
ビデオ: クォンタイル予測 - 第一部
このビデオでは、クォンタイルとは何か、どのように機能するか、その利点を明らかにします。
棚切れトリレンマ
感度、精度、遅延 ― バランスを取らなければならない望ましくない3つの選択肢。見てみましょう！
Quantiles = 在庫最適化 2.0
6年前の立ち上げ以来、Lokadにとって最も重要な技術アップグレードについて学びます。
1%の追加精度でどれだけ得られるのか？
予測精度の向上によって生じる利益はあいまいであってはなりません。どのように計算しているかをご覧ください。
最適なサービスレベルと発注量
これらの2つの概念を最大限に活用するために開発した2つの数式をご紹介します。
小売業におけるビッグデータ、現実の検証
人手不足のため、小売業者はマーケットバスケットデータをほとんど活用していません。ビッグデータが何を可能にするのかご覧ください。
2012年のロードマップ
さらに優れた予測、シェルフチェック、ハブ、そしてその他多数のプロジェクト。未来に何が待っているのかを見つけ出してください。
欠品は店舗予測誤差の1/4を説明できる
欠品は単に予測精度を低下させるだけでなく、実は予測精度を向上させることもある…
季節性を図示
長期間の時系列はより視覚的で魅力的です。一方で、Lokadは短期間の時系列に反対しています - その理由を見てみましょう！
ビデオ: 予測エンジンはどのように動作するのか？
Lokad の内部の詳細に関する質問は頻繁に寄せられます。そこで、私たちの予測エンジンの秘密をご紹介します。
Salescastの大規模なUI刷新
Salescastは15ヶ月の歴史があり、徹底的なユーザーインターフェースの再設計が必要な時期に来ました。
ビットコイン対応、BTC決済で10%割引
私たちは現在、ビットコインでのお支払いを受け付けており、先行導入者に特別割引を提供しています。
あなたのOOS検知器のための2つのKPI
OOSシステムを評価する際に、感度と精度が2大基本指標である理由をご紹介します。
ロシアの開発センターが扉を開く
ウファセンターは、統計、クラウドコンピューティングなどの分野で最高の人材と共に働くことで、我々の成長を促進するでしょう。
Shelfcheck、棚上在庫確保最適化ツール 発表
私たちは、小売業者が棚上在庫確保を改善するのに役立つ新製品Shelfcheckの開発に着手しました。
小売業のニッチ市場、非エンジニア向けクラウド、そして技術オタク向けのCQRS
Three different topics written by three different members of the team. Keep on reading.
Salescastの大規模なドキュメント更新
このドキュメント更新では、Salescastの範囲、競合他社に対する立ち位置、その他多くの点について説明しています.
ヨーロッパのスーパーマーケット雑誌がLokadを特集
この記事で、ESM業界向けのヨーロッパの雑誌に掲載されたLokadがどのように「クラウドを活用」しているかを学んでください.
Lokad創設者とBruno Azizaとのビデオインタビュー
マイクロソフトのビジネスインテリジェンスディレクターとのこの対談を通して、クラウドコンピューティングの可能性を発見してください。
週次/月次の集計は情報損失を伴うプロセスです
Lokadが、売上集計プロセスで失われてしまうはずだったパターンをどのように特定できるかをご覧ください。
ビジネスは上昇しているが予測は下降している
より正確な需要予測のために、考え方を逆転させ、論理に反する方法を学びます。
新しい予測技術 FAQ
私たちの新しいFAQでは、季節性、トレンド、製品のライフサイクル、プロモーションなどのトピックを網羅しています。
日常のアカウント作業の使いやすさの向上
これでPayPalアカウントを使用してLokadにログインできるようになりました
Callcalc リリース、あなたのメールボックスに通話量予測が届く
クラウドコンピューティングを基盤とした、私たちの最新のコールセンター計算機をご覧ください。
Lokadの新CEO、Matthias Steinberg
このインタビューを通じて、当社の新CEOと2011年のLokadのプロジェクトをご紹介します。
2011年のロードマップ
予測精度、CallCalc、国際化など、2011年のプロジェクトのほんの一部です。すべてご覧ください！
（短期）販売予測におけるデータクレンジングの誤謬
なぜ Lokad がデータクレンジングを明示的にサポートする機能を提供していないのか、その理由を学びましょう。
Java予測SDKリリース
ほぼスタンドアロンで、XStreamへの依存がわずか1つ。新たにリリースした機能をぜひご覧ください。
需要予測における逆サプライチェーンの落とし穴
なぜ私たちが販売予測ではなく需要予測の提供に努めているのかを理解する
マイクロドキュメンタリー動画、Lokadの創設者へのインタビュー
Lokadとは何か？私たちは何をしているのか？この動画で答えを見つけましょう。ぜひご覧ください！
Windows Azure向けLokad.CQRS v1.0がリリースされました
クラウド向けソリューションの効率的な構築を支援するガイダンスとフレームワークです。
QuickBooks予測がついに実現、dbSync統合付き
dbSyncと提携し、QuickBooksのデータとLokadとの連携を強化しました。
幅と深さ、営業予測を90度回転させる
90°回転させることで、より多くの入力データを高度なモデルに利用できる理由をご覧ください。
大量購入が安全在庫に与える影響
数学を見て、古典的な安全在庫計算が最適でない理由を学びます。
2010年 Windows Azure パートナー賞により栄誉を授かる
Lokadは3,000の参加者の中から選ばれ、この評価を非常に誇りに思っています！
Windows Azureを活用した大規模予測向け設計
クラウドコンピューティングはより高いスケーラビリティと精度を提供します。Azure上のLokadのアーキテクチャを発見してください。
Salescast, 売上予測がはるかに簡単に
Salescastがリリースされました！データ統合は心配いりません、私たちが対応します。今すぐ予測を手に入れよう！
Forecasting API v3は稼働中 (REST + SOAP)
私たちのサービスをより速く、より簡単に利用できるようにするために、API 第3版を歓迎しましょう。
不足と在庫、予測の精度が重要
サービスレベル、安全在庫、予測精度の関係は時として不明瞭です。はっきりさせましょう。
Lokad.TinyAuth を用いた小さな REST API で Lokad アカウントを開設
手動登録ステップを廃止しました。Lokad の使用開始まで、わずか数秒です！
予測の種類: 分類 vs. 回帰
この2種類は非常に異なるテクノロジーを伴います。現在の設定と次の課題を発見してください。
30日間無料トライアル vs. $30無料トライアル
30 USD分の前払いサービス付き無料トライアルがどのように機能し、予測の精度向上に役立つのかを発見してください！
ドイツ語で！
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予測精度の測定
精度測定は、私たちの予測技術の複雑さの半分を占めています。その理由をご覧ください。
予測消費レポート
当社のアプリは従量課金制の価格体系に準拠するため、現在あなたの予測消費を表示します。
Ask.Lokadで質問して回答を得る
StackExchangeを活用した新しいQ/Aフォーラムを発見し、あらゆる疑問を解消しましょう！
タグとイベント ユーザーガイド
2010年おめでとうございます！ Lokadでは、タグとイベントのユーザーガイドの公開から始めます。
BizSpark One、25,000社のスタートアップの中から選ばれた
LokadはMicrosoft BizSparkプログラムのために、25,000社以上のスタートアップの中から選ばれました。
Windows Azure の人々はどこからインスピレーションを得るのか？
昔々、資金が乏しい小さな会社がありましたが、大いなる野望を秘めていました... Lokadのおとぎ話
統一価格システム
新しい従量制料金サービスを発見し、在庫の最適化を始めましょう。
スケーラブルな予測、Microsoftのケーススタディ
MicrosoftのクラウドコンピューティングプラットフォームであるAzureを用いたLokadの予測技術についてご覧ください。
あなたの予測にはインターネットが必要です
私たちはオンプレミスソリューションではありません。プロセス全体でインターネットが不可欠である3つの理由。
Min/Max在庫計画の刷新
一部の人々が信じるとは反対に、Min/Maxは在庫最適化戦略を定義することも防止することもありません。
2010年のロードマップ
新しい価格設定、2つの垂直アプリ、サードパーティアプリとのより簡単な統合など。2010年向けの私たちの計画です！
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私たちはTwitterにいます！最新情報を得るために、Lokadとスタッフのメンバーをフォローしてください。
変動するリードタイムのモデリング
高いサービスレベルはただでは得られません。変動するリードタイムがこれに与える影響を探ります。
リードタイムの変動を理解する
リードタイムの変動の根本原因や、Lokadがどのようにそれを考慮しているかについて詳しく学ぶ。
あなたの統計モデルは何ですか？
私たちはモデルを提供するのではなく、予測を提供します。私たちのシステムの利点を学んでください。
プロモーション予測に何が問題か？
プロモーションはあらゆるビジネスにとって不可欠です。私たちの手法とその最大限の活用方法をご覧ください。
10月1日、新しいLokadオフィスのオープニングパーティー
ParisTechで14ヶ月を過ごした後、私たちはPlace d'Italie近くのより広いロケーションに移りました.
NormaleSup セーリングチームを支援する
私たちは2009年の Tour de France à la Voile で NormaleSup クルーを支援し、表彰台に立ちました！
新しいチームメンバー、クリストフ・ルーエッグ
経験豊富な開発者であるクリストフ・ルーエッグを歓迎し、彼が当社のテクノロジー開発をサポートしてくれることを期待しています.
OpenIDは今サポートされています
OpenIDを通じて登録するか、既存のLokadアカウントにOpenIDの認証情報を追加できます。
新しいチームメンバー、ダリオ・ソレラ
新しい開発者がチームに加わり、次世代の予測ツール開発を支援します。
より良い製品発売予測
製品の発売を推量していますか？私たちの安全在庫計算機があなたにできることを発見してください！
安全在庫とコールセンター計算ツール v2.3 リリース
当社の予測SDKへの移行を通じ、信頼性とパフォーマンスに重点を置いた2つのリリースを実現しました。
お気に入りの予測モデル
たった一つのお気に入りのモデルがあるのでしょうか？決してありません。私たちの技術は、はるかに複雑です。
クラウド上での予測とLokad.Cloud
無制限のスケーラビリティとさらに優れた予測を求めて、Windows Azureへの移行を開始しました。
スケーラビリティのアップグレード、5月27日の停止
ストレージシステムをアップグレードするために、6時間の技術的な停止が必要となります。
Magento+youcalc、ボランティア商人募集！
Magentoユーザーの皆様、在庫カバーを報告するモックアプリのテストにご協力いただけませんか？続きを読む！
機械学習企業、何がそんなに特別なのか？
ほとんど存在しなかった業界が主流となった。絶えず進化する分野の課題。
過剰適合：精度指標が誤るとき
過剰適合は実際のビジネスにおける問題であり、費用がかかります。リスクを相殺するための当社のレシピをご覧ください。
Lokadのスライドキャストへのやさしい入門
当社のやさしい紹介。私たちの業務内容、アプリケーション、そして予測に完全に注力しています。
小売における販促予測の改善
数千件の販促イベントを分析した結果、非常に興味深い知見に至りました。
Lokad SDK 2.0 を使用した .NET における予測
Microsoft .NET 用弊社製ソフトウェア開発キット（SDK）の新バージョンをご覧ください。
Microsoft Excel 2007向け売上予測
私たちは、Excel 2007を強力な機能で即座に強化するアドインをリリースしました。
フラットな予測
Lokadから得られる予測がなぜ単調に一定なのか疑問に思っていませんか？答えはここにあります。
.NET予測SDK用の単一DLL
私たちのソフトウェア開発キットは、より実用的に利用できるよう、単一のアセンブリに収まるようになりました。
BizSpark 今週のスタートアップ
私たちは、Microsoft によって BizSparksDB における今週のスタートアップとして誇りを持って選ばれました.
L3C 2.0 リリース
当社のコールセンター計算機の新しいバージョンを歓迎します。これは生の通話量に加えてイベントをサポートしています。
新年あけましておめでとう 2009 - LSSC 2.0 リリース
皆様に素晴らしい新年を迎えていただくため、Lokad Safety Stock Calculator のバージョン2.0をリリースしました。
