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ハーバード・ビジネス・スクールのジャギッドな技術フロンティアに対する微妙な視点
Conor Dohertyは、ハーバード・ビジネス・スクールの論文「ジャギッドな技術フロンティアの航海」をレビューします。要約：品質は主観的であり、コストはそうではありません。
LokadはLinkedInで20,000人のフォロワーを突破しました
量的サプライチェーンの理念の持続的な開発と採用における別のマイルストーンが達成されました。
Yann LeCunへのLex Fridmanのインタビューに対する意見
Joannes Vermorelは、Yann LeCunのLex Fridmanとの注目すべきインタビュー「Meta AI、オープンソース、LLMsの限界、AGI＆AIの未来」についてレビューしています。
Envisionを通じた流通ネットワーク分析 - ワークショップ＃3
この第3回目のEnvisionワークショップでは、学生やサプライチェーンの専門家に対して、Lokadの量的サプライチェーンの視点とツールを使用して小売業の流通ネットワークを分析し、関連する在庫の意思決定を最適化する方法についてのガイド付きトレーニングを提供します。
サプライチェーンとLokadのAIチャットボット
Lokadのデジタルアシスタントはサプライチェーンの専門家として訓練されています。このチャットボットは、Lokad自身のサプライチェーンに関する情報を基に訓練されています。このチャットボットへのアクセスは、Lokadの提供により無料で提供されています。
サプライチェーン領域における説明可能なAIの確率的指数平滑化
アントニオ・シフォネリの博士研究であるサプライチェーン領域における説明可能なAIの確率的指数平滑化について読んでみましょう。指数平滑化という基本的なモデルをいくつかの巧妙なトリックで改良することで、最先端のディープラーニングモデルを凌駕するレーシングカーに変えることができることを示す素晴らしい研究です。
Envisionを通じた販売分析 - ワークショップ＃2
この2回目のEnvisionワークショップでは、Lokadの確率論的なリスク管理の観点から、学生やサプライチェーンの専門家に対して小売顧客の分析についてのガイド付きトレーニングを提供します。
選択的パス自動微分：バックプロパゲーションドロップアウトにおける均一分布を超えて
選択的パス自動微分（SPAD）アプローチは、サブデータポイントの視点を採用することで、確率的勾配降下法（SGD）を強化します。この手法は、コンパイラレベルで実装され、従来のSGD手法により洗練された視点を補完します。
Deep Inventory Managementの意見に基づくレビュー
2022年末、AmazonのチームがDeep Inventory Management（DIM）という論文を発表しました。この論文では、強化学習とディープラーニングの両方を特徴とするDIM在庫最適化技術が紹介されています。Lokadは過去に同様の道を歩んできたため、そのCEO兼創設者であるJoannes Vermorelは提案された技術の批判的評価を提供しています。
EnvisionのためのVS Code拡張機能
予測最適化に特化したサプライチェーンのためのドメイン固有のプログラミング言語であるEnvisionには、コンパイルによるコードの色付けとコードの検証を可能にする最初のオープンソースのVS Code拡張機能が追加されました。
大規模な関係データを最適化するための微分可能プログラミング
Paul Peseuxの博士研究は、サプライチェーンの未研究領域である関係クエリの微分についてのものであり、TOTAL JOIN演算子、Polystar、およびミニ言語ADSLを導入しました。これらはすべて、Lokadが日々の在庫決定を最適化するためのautodiffの一環として、DSL Envisionに統合されました。
Envisionを通じたサプライヤ分析 - ワークショップ＃1
Lokadは初めてのEnvisionワークショップを開催し、Lokadの確率論的なリスク管理の視点を活用して小売サプライヤを分析する方法を学生（およびサプライチェーンの専門家）に教えます。
マルチリファレンス最小発注数量の制約下での在庫管理
Gaetan Delétoille氏のMOQに関する博士研究は、サプライチェーンの驚くべきにもかかわらず研究が不足している領域であり、Lokadはその日々の在庫決定に統合したwポリシーを導入しました。
クラウド上で分散された分類アルゴリズム
Lokadの2番目の従業員であるMatthieu Durutは、2012年にLokadでの研究業績に基づいて博士号を取得しました。この博士号は、大規模なサプライチェーンに対処するために現在重要な役割を果たしているクラウドネイティブな分散コンピューティングアーキテクチャへのLokadの移行の道を開いたものです。
大規模学習：分散非同期クラスタリングアルゴリズムへの貢献
Lokadの最初の従業員であるBenoit Patraは、2012年にLokadでの研究のために博士号を取得しました。この博士号は、サプライチェーン理論に革新的な要素をもたらし、Lokadの確率的予測手法の将来の開発の舞台を築きました。
サプライチェーンにおけるRFI、RFP、RFQの狂気
Lokadは長年にわたり、RFI（情報要求）、RFP（提案要求）、RFQ（見積もり要求）に関連するサプライチェーン最適化に関する数多くの依頼を受けてきました。Lokadがこれらの取り組みにおいて「十分に注目に値する」とみなされ、定期的に選ばれることに感謝していますが、それらのプロセスの根底にある狂気を考えずにはいられません。
最適化のメンテナンス
Lokadは、ソフトウェアと専門家のサービスに対して一律の月額料金を提供し、最適なサプライチェーンのパフォーマンスを確保します。従来の最適化ソフトウェアは適切なメンテナンスが行われていないために失敗します。Lokadのサプライチェーンの専門家は自動化を維持し、非効率なスプレッドシート管理に戻ることを防ぐために継続的なエンジニアリングリソースが必要です。
Lokadを試してみましょう
Lokadのエンジニアリングチームは、過去10年間でサプライチェーンの予測最適化に特化したプログラミング言語であるEnvisionを洗練してきました。実際、ほとんどのサプライチェーン最適化の課題は、まあ、奇妙です（他にいい言葉がないため）。一般的なソフトウェア技術は、このような課題に直面すると全く役に立たなくなります。しかし、Lokadはこの課題に取り組む覚悟があります。そのため、公式のEnvisionプレイグラウンドの公開を自信を持って発表することができます。
ITの役割
多くの大企業で供給チェーンを運営している場合、IT部門は数年にわたるバックログを抱えています。バックログは、修正できるが修正されない多くの不具合、不一致、または脆弱性で構成されています。広範な官僚的なオーバーヘッドを作り出すだけでなく、この無駄な迷惑の連続は誰もをやる気を失わせます。
カテゴリカル特徴量の勾配推定子を用いた確率的勾配降下法
機械学習（ML）の広範な分野は、さまざまな状況をカバーする多くの技術と手法を提供しています。しかし、サプライチェーンには独自のデータの課題があり、サプライチェーンの実践者にとって基本的と思われる側面でも、満足のいくMLの手段を提供していないことがあります-少なくとも私たちの基準にはそうです。
LokadTVが6000人の購読者を達成
ほぼ正確に18ヶ月前、私はLokadTVの購読者が3,000人を突破したことを祝う記事を書きました。その記事は、実際には、私たちが1,000人の購読者を突破したことを祝った18ヶ月後に書かれました。興味深いことに、私たちが積極的にチャンネルを宣伝し始めてから約18ヶ月後に1000人の購読者を突破しました。
ノイズ、NPC、チャットボット、およびサプライチェーンについて
サプライチェーンのコミュニケーションの状態は悲惨です。数ヶ月間、私の毎朝の日課は、サプライチェーンに関心のある人々のために共有することができる「興味深い」とみなされる投稿を1つ見つけることです。しかし、この簡単そうな演習は非常に困難です。ほとんどの日は成功しません。
サプライチェーンの強靭性には帯域幅が必要です
過去数年間、サプライチェーンにとっては厳しい時期でした。実際、不足していなかった唯一のものは、ロックダウン、戦争、インフレなどの混乱の要因です。その結果、「強靭な」サプライチェーンへの新たな関心が生まれました。
航空宇宙のサプライチェーンの落とし穴
航空宇宙企業は根本的にリスク回避志向です - 非常に優れた理由から - そして、これは企業の活動の管理に反映されます。しかし、この考え方はサプライチェーンに関しては障害となる場合があります。リスクを回避し、リスクの概念自体をサプライチェーンの中心に統合しないことは、最適化の視点を見失うことを意味します。
異なるリレーショナルクエリの差別化
サプライチェーンデータは、ほとんどが注文、顧客、サプライヤー、製品などのようなリレーショナルデータとして表されます。これらのデータは、企業の運営に使用されるERP、CRM、WMSなどのビジネスシステムを介して収集されます。
再現可能な並列確率的勾配降下法
確率的勾配降下法（SGD）は、機械学習と数理最適化の両方において最も成功した技術の一つです。Lokadは、異なるプログラミングを通じて、供給チェーンの目的でSGDを長年にわたり積極的に活用してきました。ほとんどのクライアントのデータパイプラインのどこかに、少なくとも1つのSGDがあります。
サプライチェーンニュースの立ち上げ
news.lokad.comの目標は、活気あるオンラインコミュニティを作ることです。受け入れる条件はなく、強制的なログインもなく、広告もなく、収益化計画もありません。単なるディスカッションテキストベースの掲示板で、最も興味深い貢献を浮かび上がらせるための投票システムがあります。
サプライチェーンプランナーのように気候変動を予測する
フランスのパレゾーのエコール・ポリテクニークで行われたシンポジウム「人工知能、デジタル、気候変動」でジョアネス・ヴェルモレルが行った講演の転写。
サプライチェーンソフトウェアのTCOに関する大規模な実験
ソフトウェアの価格は、オープンソースの場合はゼロから始まり、エンタープライズソフトウェアではかなり高額になることがあります。ただし、ソフトウェアを運用するには常にある程度のオーバーヘッドがかかります。TCO（総所有コスト）の概念は、直接的および間接的なコストを考慮に入れ、費用を完全に捉えようとするものです。
サプライチェーンにおけるコントロールと官僚主義
これまでのところ、サプライチェーンのパフォーマンスを向上させようとする多くの企業が、自社のRFP（提案依頼）およびRFQ（見積もり依頼）プロセスによって失敗に向かっていることを目の当たりにすることがますますイライラするようになりました。
サプライチェーンの電球を交換するのに何人の人が必要ですか？
サプライチェーンには、エンタープライズソフトウェアのパッチワークが含まれています。これらのソフトウェア層は、過去40年間にわたって徐々に、そして時には無秩序に展開されてきました。尊敬されるEDI（電子データ交換）は、ブロックチェーンのプロトタイプの隣に座っているかもしれません。
Envision VM（パート4）、分散実行
前の記事では、個々のワーカーがEnvisionスクリプトを実行する方法について主に調査しました。ただし、信頼性とパフォーマンスのために、Envisionは実際には複数のマシンのクラスタ上で実行されます。
Envision VM（パート3）、アトムとデータストレージ
実行中、サンクは入力データを読み取り、出力データを書き込みます。これらのデータはしばしば大量に存在します。このデータが作成された瞬間から使用されるまで（一部は複数のマシンに分散されたNVMeドライブに保存されます）、RAMよりも遅いチャネル（ネットワークおよび永続ストレージ）を介して送信されるデータ量を最小限にする方法について説明します。
Envision VM（パート2）、サンクと実行モデル
ほとんどの他の並列実行システムと同様に、Envisionは有向非巡回グラフ（DAG）を生成します。各ノードは実行する必要がある操作を表し、各エッジは下流のノードが上流のノードの出力を実行するために必要とするデータの依存関係を表します。
Envision VM（パート1）、環境と一般的なアーキテクチャ
サプライチェーン最適化パイプラインは、さまざまなデータ処理ニーズをカバーします：データの取り込みと拡張、特徴抽出、確率的予測、制約条件下での最適な意思決定、データのエクスポート、分析、およびダッシュボードの作成。
時系列を超えて
ハンマーしか持っていないと、どんなものも釘に見えてしまいます。供給チェーンコミュニティによって長年にわたり支持されてきたハンマーは、時系列です。その結果、供給チェーンの中では、すべての問題が時系列の予測のように見えます。ハンマーを使う誘惑は、供給チェーン以外の用途に関する広範な文献によってさらに増幅されています。
供給チェーンにおけるインクリメンタリズムは災厄である
供給チェーンにおけるインクリメンタリズムは、予測精度の向上、サービスレベルの向上、在庫レベルの削減、リードタイムの短縮などを含む。大企業の間で広く行われているにもかかわらず、このアプローチはほとんど具体的な利益をもたらしません。
サプライチェーンをサービスとして提供する
予測最適化に関しては、ほとんどのサプライチェーンが1990年代初頭で停滞しています。予測最適化の失敗の根本原因に取り組み始めたことで、サプライチェーンをサービスとして提供することが私たちのビジネスモデルとして浮上しました。
サプライチェーン用語の豆知識
用語の出現は、最善の場合でも無秩序なプロセスです。サプライチェーンも例外ではなく、後になってみると、サプライチェーンの用語のかなりの部分が不適切であることがわかります。混乱する用語は、初心者と経験豊富な実践者の両方にとって害です。初心者は、偶発的な複雑さに対して必要以上に苦労します。実践者は、自分たちの分野の前提が思わほど確かではないことに気づかないかもしれません。
需要予測担当者は何種類のSKUを管理すべきか？
Lokadは約30人のサプライチェーン科学者のチームを雇用しています。科学者はデータパイプライン、予測、経済モデリング、最終的な意思決定に責任を持っています。しかし、彼らは何種類のSKUを管理しているのでしょうか？
LokadTVの登録者数が3000人に達しました
18ヶ月前、LokadTVは1000人の登録者に達しました。その後、私たちの視聴者数は3倍に増え、3000人の登録者に達しました。私たちは引き続き、サプライチェーンコミュニティにとって本当に興味深いトピックを提供することに取り組んでいます。
なぜ REST ではなく FTP を選んだのか
ほとんどのウェブアプリは REST スタイルのウェブ API を採用していますが、Lokad は FTPS と SFTP を採用しています。これは驚くかもしれませんが、この選択は意図的なものです。なぜ Lokad はこのルートを選んだのでしょうか？
サプライチェーンストーリー：ブルウィップジョブ
私の最初のプロのサプライチェーンの経験は2004年に起こりました。当時、私はパリのエコール・ノルマル・スペリウール（ENS）という大学のコンピューターサイエンスの学生でした。私の興味は完全に理論的な範囲をカバーしていましたが、それらの理論を実際に試してみるというアイデアにも興味を持っていました。
キャプテン・オヴィアスのサプライチェーン冒険
キャプテン・オヴィアスはサプライチェーンで残業をしています。彼の自然なリーダーシップは多くの人々をインスパイアし、彼らも同じ道を辿っています。しかし、制服の下には混乱が多く見つかることはありません。
サプライチェーンの素晴らしさを実現するための42のトリック
多くの領域は複雑であり、サプライチェーンもその一つです。では、トリックの項目化されたリストがどのようにあなたを助けることができるのでしょうか？
サプライチェーンシステムの偶発的な複雑さについて
一つのスマートフォンは、非常に大規模な小売ネットワークのために予測的な在庫割り当てを実行することができますが、なぜ多くの企業が遅いシステムを導入しているのでしょうか？
サプライチェーン講義、なぜ行うのか？
CEOとして、私がサプライチェーン講義シリーズに取り組む動機について洞察を共有したいと思います。それは、Lokadが直面する4つの主要な課題に帰結します。
毎日すべてをリフレッシュする
Lokadのサプライチェーンの実践は、少なくとも1日に1回はすべてのデータパイプライン（予測を含む）をリフレッシュすることです。なぜそうするのでしょうか？
予測サプライチェーンの成功要因
サプライチェーン技術の迷宮を進むことは依然として課題です。成功を保証するためには何が役立つのでしょうか？
M5予測コンテストで909チーム中6位にランクイン
Lokadは、909チームの中でM5予測コンテストで6位にランクインしました。これは素晴らしい偉業です。
Quantitative SCM vs Classic APS
クラシックAPS（先進的な計画とスケジューリング）システムとLokadによる定量的なサプライチェーンのモジュールごとの比較。
Pythonではない理由
Lokadのドメイン固有言語（DSL）であるEnvisionは、Pythonではコスト効果の高い解決策を提供することができない課題に対処するために設計されました。
LokadTVの登録者数が1000人に達しました
Youtubeチャンネルを始めて1年半以上が経ちましたが、このマイルストーンに達するとは思いもしませんでした。
自己成就予言としての予測
フィードバックループの重要性と予測におけるそれらの使用方法
メーカーの視点
量的供給チェーンは、大手製造業に対してどのような解決策を提供できるのでしょうか？
解決策ではなく問題に恋をする
ソフトウェアソリューションの最も一般的な戦略（悲劇）は、本質的に「人間」である振る舞いを複製することです。
現代のサプライチェーンにおける人間
"機械は働くべきであり、人間は考えるべきである" と "完璧ではなく人間のために作られた"。二つの異なるビジョン。
異なる可能性のあるプログラミングにおける整数と不確実性
異なる可能性のあるプログラミングの観点から、2つの課題がどのように対処されるかについての技術的な洞察。
AIとしての差分可能プログラミング
これまでほとんど解決不可能とされていた一連のサプライチェーンシナリオを解き放つための道筋。
DDMRPの数値的な視点
「需要駆動型材料要件計画（DDMRP）」は、サプライチェーンにとってどれほどの革新をもたらすのでしょうか？
サプライチェーン経済学のための代数学
確率的予測に活用できるzedfuncs代数学について
スライスを使用したリアルタイムデータの探索
ビジネスインテリジェンスのステロイド機能のための新しいEnvisionの機能。
サプライチェーンのためのリーンなスケーラブルな処理
クラウドコンピューティングを通じた大規模な計算はコストに見合う価値があるのか？
ホームページの作成
ダッシュボードの全体的なユーザーエクスペリエンスと美観を向上させるための2つの新機能。
カラム形式のランダムフォレスト
ランダムフォレストは最新の機械学習手法ではありませんが、まだ利点があります。
Happy New Year 2019! - 良いお年を！2019年
2018年はLokadにとって素晴らしい年でした。そして、2019年も楽しみにしています。
Dear Systems integrated
この人気のあるクラウドベースの在庫管理ソフトウェアは、Lokadでネイティブにサポートされています。
ウェブサイトのリフレッシュ
伝えるべき情報がたくさんある場合、どのようにしてエレガントで使いやすいウェブサイトを作成しますか？
バックテストの限定的な適用性
バックテストはシンプルでエレガントですが、本当に銀の弾丸なのでしょうか？
予測技術の改善
ロカドがどのように優れた供給チェーン最適化を提供し続けるかについて詳しく学びましょう
LokadTVのローンチ
新しいテレビチャンネルを通じて、さまざまなトピックについて明確にすることを目指しています。
Lokadのオフィススペースの拡大
私たちは、以前の場所の2倍の広さを持つ新しい場所に引っ越しました。
ACMプログラミングコンテストのゴールドスポンサー
ACMプログラミングコンテストについて詳しく学び、なぜ私たちがゴールドスポンサーになったのかを知ってください。
インメモリデータベースを超えて
インメモリデータベースはかつてのITのバズワードでしたが、時代遅れになってしまいました
本: 量的供給チェーン
なぜあなたの供給チェーンは機械学習とビッグデータを活用する価値があるのかを発見しましょう
CRPSからクロスエントロピーへ
CRPSのおかげで、Lokadは航空宇宙とファッションの課題を解決しましたが、それには欠点もあります
第5世代の予測エンジンとしてのディープラーニング
ディープラーニングとGPUコンピューティングが予測の分野を変える様子をご覧ください。
ロンドンでのMROヨーロッパに参加しましょう！
当社のチームと一緒に、MROヨーロッパ2017に参加しましょう。
オンライン供給チェーンの時代
Piwik、オープンソースのウェブトラッキングソフトウェアがLokadでネイティブサポートされました。
航空ケーススタディ：スペアライナーズ
航空に適用された確率的予測によるスペアライナーズのビデオケーススタディを紹介します。
周期的な需要予測
需要が非常に安定しており、疎でない場合に非常に有用な機能です。
より良い需要予測のためのテキストマイニング
データが深さに欠ける場合、相関関係を活用してテキストマイニングを通じて精度を向上させることができます。
サプライチェーンITシステムのエントロピー分析
問題はデータ処理能力ではありません。真の課題は、すべてのフィールドを理解することです。
ファッションの確率的需要予測
Vizions 2017でのLokadのトークの再転写。ファッション業界のサプライチェーンのための新しいパラダイム。
イラスト付きの在庫報酬関数
株式のROIを計算するための在庫報酬関数を理解するためのインフォグラフィック
サプライチェーンの科学者
量的サプライチェーンイニシアチブの中核であるサプライチェンの科学者の役割を発見してください。
ファッション需要予測
オープン・トゥ・バイ法やコレクション間の手動ペアリングを忘れましょう。確率的予測を考えましょう。
Lokadでの機械学習の仕事
LokadのML部門での仕事内容と取り組むべき複雑な課題についてご紹介します。
サプライチェーンパフォーマンスのテスト
12の質問を通じてサプライチェーンパフォーマンスをテストしてください。どの位置に立っていますか？
2017年、量的サプライチェーンの年
新しいサプライチェーンのマニフェストを読んで、このアプローチがあなたのサプライチェーンを変革する方法を学びましょう。
マークダウンタイルとサマリータイル
最新のタイルでKPIと詳細な凡例を表示する新しい方法を見つけましょう。
企業データの準備には6ヶ月かかります
データの準備の重要性と適切な設定フェーズの典型的な期間について学びましょう。
確率的なプロモーション予測
プロモーションの予測は悩ましいものです。当社の予測エンジンが不確実な未来にどのように対処するかご覧ください。
サプライチェーンにおける高い拡張性のためのIonicデータストレージ
データ処理の問題に対してより多くのマシンを投入することが常に正しい解決策ではない場合...
サプライチェーンを救うのはコンパイルですか？
サプライチェーンにおいては従来のITの知恵はうまくいかないことが多いが、コンパイルが救世主になるかもしれない。
ヒストグラムを使った確率の可視化
ヒストグラムを使って、不確実な将来のリードタイムや需要に対処する方法を見つけましょう。
ビッグデータアナリストとソフトウェアエンジニアの採用
チームに参加してデータを掘り下げるのを手伝いませんか？
マルチカラーラインチャート
Envisionでは、各ラインチャートに色を指定することができるようになりました。ダッシュボードを美しく装飾しましょう！
シニアソフトウェアエンジニア募集中！
C#/.NETに興味がありますか？チームに参加しませんか？
不確実な未来との取り組み方
未来は不確実です。Lokadが確率分布の代数を通じてこれを受け入れた方法を学びましょう。
WinZipと7zファイル形式がサポートされました
2つの新しいファイル形式がサポートされ、データの転送がさらに高速化されました。
確率的予測を用いた予測 4.0
機械学習と高次元統計が供給チェーンにもたらすものを発見しましょう。
Envisionでファイルパスを自動補完する
より高速なコーディングのために、最新のコードエディタのアップグレードをご覧ください。
POCs don’t work in quantitative supply chain optimization
ベンダーの主張にもかかわらず、供給チェーンの最適化は困難です。なぜほとんどのPOCが初期段階で失敗するのかを学びましょう。
在庫最適化ソフトウェアに関するQ&A
在庫最適化ソフトウェアに関する比較研究についてのLokadの回答。
ウェブを介して非常に大きなファイルをアップロードする
お気に入りのウェブブラウザを介して任意の大きさのファイルをLokadにアップロードすることができるようになりました。
Envisionを使用したテーブルの結合
ナチュラル結合は制限されています。さまざまな表データを処理する方法を見つけましょう。
Lokadの技術進化に関する洞察
Lokadは、データとビジネスドライバの統合から確率的な予測まで、非常に変化しました。
LokadによるStitch Labsの統合
マルチチャネル在庫管理ソフトウェアであるStitch Labsは、Lokadによってネイティブにサポートされるようになりました。
完全自動化への道
オーケストレーションとスケジューリングの両方の可能性を提供する新しい自動化機能をご紹介します。
一般的なMOQ問題の解決
MOQの問題に対する新しい非線形ソルバー関数について詳しく学びましょう。
在庫報酬関数
スコアリング関数をビジネスドライバーと補充の反復的な側面に合わせる
コンパイラとビッグデータに興味のあるソフトウェアエンジニアを募集中
当社の社内プログラミング言語Envisionを発見してみませんか？チームに参加しましょう！
コンテナ出荷の最適化
発注リードタイム、容積と重量の制約条件について、出荷を最大限に活用する方法を学びましょう。
小売価格戦略
価格戦略に関する新しい記事を知識ベースに追加しました。
需要計画における価格弾力性は見るべき視点ではありません
ローカル指標、閾値、隠れた共変数、価格弾力性が適切でない理由を発見しましょう。
ストリートライト効果と予測
ストリートライト、酔っ払い、予測の類似点は何でしょうか？
Lokadでのベータ版Magento
Magentoは、eコマース向けのコンテンツ管理システムで、Lokadでネイティブサポートされるようになりました。
LokadによるShopifyの統合
小売プラットフォームShopifyは、Lokadによってネイティブサポートされています。
サプライヤーへの将来の注文シリーズの予測
累積的な不確実性が予測をすぐに無価値な情報に変える様子をご覧ください。
LokadによるNetSuiteの統合
Lokadによってネイティブにサポートされる広範なビジネススイート、NetSuite。
サプライチェーンのアンチパターン、Lokadの取り組み
サプライチェーンの問題に対する最も頻繁な誤った対応策を集めるための新しいブログです。
ソフトウェアを超えて：サービスとしての在庫最適化
エンドツーエンドの在庫最適化サービスのための当社の新しいプレミアムサブスクリプションプランをご覧ください。
データの資格付けは重要です
プロジェクトの失敗の第2の主要な原因であるデータの資格付けについて明らかにしましょう。
チーフマーケティングオフィサーの採用！
Lokadの成長の中心にいたいですか？チームに参加しませんか？
SkuVaultネイティブ統合
SkuVaultは、倉庫管理ソフトウェアであり、Lokadによってネイティブにサポートされています。
Competeraを使った競合情報収集
競合価格モニタリングアプリのCompeteraが、Lokad内でネイティブに統合されました。
Envisionを使用した通貨為替レート
複数の通貨での購入と販売時の利益率を計算するのに役立つ新機能。
結局、一つしかない
同時に多くの指標を持つことが、むしろ害になる理由を発見しましょう。
MarkDownでフォルダをドキュメント化する
データの適切な整理は最適化の取り組みにおいて重要です。この機能がどのように役立つかをご覧ください。
Quantile Gridsを使用した予測3.0
正確な予測はおとぎ話です。Lokadがこれにどのように対抗するかをご覧ください。
競争価格モニタリングパートナー募集中
競争情報は商業において基本的です。私たちは価格モニタリングパートナーを探しています。
SalescastとPriceforgeが統合されました
在庫予測と価格最適化の機能が統合され、効率が向上しました。
予測レポートの事前スケジューリング
Lokadは、EasyCronとの組み込み連携をサポートし、レポートの更新をスケジュールするのに役立ちます。
在庫設定のローカル管理
特定のExcelシートをアップロードして、アカウント内の在庫設定を管理します。
Lokad によるネイティブサポート Unleashed Software
Unleashed Software は、SaaS 在庫サービスであり、Lokad によってネイティブサポートされています。
Salescastの実行スケジュールの設定方法
SetCronJobを使用して、在庫予測アプリで実行をスケジュールする方法を発見してください。
Salescast で Priceforge プロジェクトをオーケストレーションする
統合への道は続きます。Salescast で Priceforge プロジェクトを実行する方法を学びましょう。
Lokad によってネイティブにサポートされる Vend
POS ソフトウェアである Vend は、Lokad によってネイティブにサポートされるようになりました
ビジネスの売上高に基づく新しい価格設定
ビジネスの規模に基づいた新しいプランをご紹介し、供給チェーンの最適化を開始しましょう。
Salescastの組み込みダッシュボード
新しい完全にカスタマイズ可能なSalescastダッシュボードが、ビジネスの課題にどのように役立つかをご覧ください。
Salescastのデータを自動的に更新する
Salescastには新しい「プロジェクト作成ウィザード」があります。詳細をご覧ください！
仕事：量的ビジネスアナリスト
データに情熱を持ち、一連の量的な課題に取り組む準備ができていますか？この仕事はあなたのためです！
航空宇宙の在庫予測
新しい予測エンジンが航空宇宙市場の課題にどのように対処できるかをご覧ください。
書籍：量的商取引最適化
この書籍では、当社のテクノロジーが貴社を収益性の次の段階に導く方法を紹介しています。
需要予測のトップ10の奇妙さ
統計的な奇妙さに関して最も問題のあるものの短いリストです。
Lokadは採用中：ジュニアとシニアの開発者
チームに参加してみませんか？当社のビジネスは急速に成長しており、才能ある開発者を求めています。
サプライヤーの在庫切れの軽減
在庫切れの影響を最小限に抑えながら、在庫を増やさずに解決する方法をご紹介します。
より速く、より良いPriceforge
Priceforgeへの最新の追加機能をご紹介します。より速いデータのインポートとスクリプトのより多くの制御が可能です。
ネイティブなLinnworksサポート
注文管理ソフトウェアであるLinnworksは、Lokadによってネイティブにサポートされるようになりました。
Sync by Lokad、ネイティブのBrightpearlサポート
新しいウェブアプリを使用して、1クリックでBrightpearlのデータをSalescastまたはPriceforgeにインポートします。
予測ベンダーのトップ10の嘘
ソフトウェアベンダーが自社製品について最もよく言う主張の正直な（そして楽しい）レビュー。
PriceforgeのためのWeb APIとファイルエクスポート
データをリフレッシュし、実行するための毎日の自動設定をスケジュールすることができる2つの新機能。
需要予測時の過学習を軽減する方法は？
予測モデルが過去の予測に正確でありながら将来の予測に正確でないことを避ける方法。
Priceforgeのビジュアルダッシュボードエディター
Priceforgeのダッシュボードのレイアウトを編集することができるようになりました。より使いやすい視覚化が可能です。
短期 vs 長期の価格分析
価格弾力性は誤解を招く指標です。その回避方法を学びましょう。
価格を無視し、価格戦略のみが重要
暗黙の価格戦略から明示的な価格戦略への移行が、あなたのビジネスに必要なものである理由を発見してください。
採用募集中：ジュニアアカウントマネージャー
新規顧客の獲得によるLokadの成長に参加してみませんか？この仕事はあなたにぴったりです！
サービスレベルを制御し、制御されないようにする
分位点予測のおかげで、サービスレベルを高い精度で測定することができます。詳細をご覧ください。
BotDefenderのためのPrestashopアドオン
この無料のPrestashopアドオンで競合他社による自動価格取得を防止しましょう。
Priceforgeリリース、商取引の価格最適化
販売、在庫、価格、ウェブトラフィック、すべてのデータを1つのアプリで管理し、価格戦略をより良く理解するためのサポートをします。
BotDefenderのMagentoアドオン
この無料のMagentoアドオンで競合他社による価格の自動取得を止めましょう。
新しいビデオ：分位点予測の紹介
在庫最適化に関しては、古典的な方法はしばしば意味をなしません。なぜなのかを発見しましょう。
Salescastの新しいプロフェッショナルプラン、月額$225
私たちは、売上高が500万ドル以下の企業を対象とした新しいSalescastプランを提供しています。
BotDefender、新しい3分のビデオ
当社のアプリは競合他社による価格の自動取得から保護します。このビデオで詳細をご覧ください。
MegaventoryはSalescastを統合
在庫管理と注文管理に特化したSaaSソリューションであるMegaventoryが、Lokadにネイティブに統合されました。
Lokadでのシニア開発者の仕事
C#/.NET/MVCまたはAzureの能力を私たちのビッグデータアプリに活かしてみませんか？今すぐ応募してください！
Salescastの新しいビデオ
Salescastに捧げられたこのビデオをご覧ください。当社の在庫最適化ウェブアプリです。
BotDefenderは競合他社から価格を保護します
Lokadが自動的に価格を取得することによる損失のリスクからあなたを保護する方法をご覧ください。
Shopifyの専用アプリMoreForecast.com
MoreForecast.comを見つけて、SalescastとShopify間のデータ転送を自動化しましょう。
eCommHub、ドロップシッピングの専門家がSalescastをおすすめします
eCommhubを利用している商人向けにSalescastのエクスポート形式が利用可能になりました。
Webgilityとの連携でロックするQuickBooksとSalescastの統合
QuickBooksは、WebsiglityのeCommerceConnectorを介してLokadに接続されました。
キット、バンドル、アセンブリ、および部品表
キット、バンドル、アセンブリ、および部品表を扱う際には、Salescastサポートが利用可能です。
ホワイトペーパー：数量的在庫最適化
数量的在庫最適化に関するBrightpearlとの共同発行ホワイトペーパーをご紹介ください。
一般商品小売店のプロモーション計画 - 最適化の課題
計測なしに最適化はありません。プロモーションの場合、実際に何を計測していますか？
小売業におけるプロモーション計画 - プロセスの課題
予測はいつ作成されますか？どのように使用されますか？予測プロセスの最適化に関する私たちの信念。
小売業におけるプロモーション計画 - データの課題
データの品質はしばしば過小評価されます。プロモーションの予測において、これが問題となる理由をご覧ください。
SalescastからSQLを段階的に廃止する
より高速で簡単かつ安全なデータ転送のためのフラットファイルへの移行。
ダブルクォンタイル予測による在庫の不良在庫防止
2回目のクォンタイル計算を行うことで、在庫過剰のリスクを軽減する方法をご紹介します。
SalescastにリリースされたMagento拡張機能
最も人気のある電子商取引ソフトウェアの1つであるMagentoがSalescastに統合されました。
キットまたはバンドルを使用した在庫の最適化
キットを保管せず、すべてのキットを事前に組み立てることで、2つのアプローチを混ぜることでROIを最大化する方法をご覧ください。
ビッグデータ開発者の採用
ビッグデータに情熱を持っていますか？Lokadは、その分野で最も豊富なデータセットの1つを持っているため、正しい場所です！
ウェブマーケティングの専門家を採用する
インバウンドマーケティングの専門家ですか？このオファーはあなたのためです！
量子予測解除
ロシアで開発された量子予測解除のプロトタイプを発見し、予測にどのように適用されるかを見てください。（エイプリルフール）
ウェブからTSVファイルをアップロードする
新しいウェブインターフェースがリリースされ、ウェブから直接ファイルをアップロードできるようになりました。
SalescastにファイルをアップロードするためのFTPホスティング
Lokadから直接ファイルをアップロードおよびダウンロードできるFTPホスティングサービスを開始しました。
リードタイム計算の微妙なニュアンス
営業日とカレンダー日、再発注の遅延など。当社のチュートリアルでリードタイム計算の混乱を止めましょう。
TechDays 2013での機械学習とビッグデータの話
Lokadの2013年パリ版Microsoft TechDaysへの参加について詳しく読んでください。
ファントムスキャン、ファントム在庫をなくす
当社の新しいウェブアプリをご紹介します。不正確な記録を持つ可能性が最も高いSKUを予測するために設計されています。
2013年のロードマップ
FTPサービス、Shelfcheck、さらなる予測精度向上など、今後の改善内容をご紹介します。
Salescast への TSV フラットファイルを使用した FTP 経由のフィード
今日、フラットファイルを介した新しい統合オプションを本番環境に導入しました。その動作をご覧ください。
新しいLokad-ers！
Lokadはますます大きくなっています！IT、Biz Dev、およびデータアナリスト部門に参加した人々に会いましょう。
最適な予測誤差メトリック
なぜお金が予測のパフォーマンスを評価するために使用される唯一の単位であるかを発見してください。
ベアリッシュである間にブルな方法：ベルリン、ここに来る！
私たちは、成長を続けるために新しい営業オフィスをベルリンに開設したことを誇りに思っています！
BIG DATA PLATFORMの紹介
シンプルで効率的なプラットフォームでデータをキャプチャ、保存、活用しましょう。インフォグラフィックですべての利点をご紹介します。
Data Days 2012: ベルリンでお会いしましょう！
ここでは、eコマースと小売業のビッグデータに関する経験について話し合います。
新しいSalescastの価格設定：Express（無料）とEnterprise
お客様のニーズに合わせた新しい価格プランをご紹介します。
新しいSalescast予測と在庫最適化
需要予測エンジンから完全な在庫最適化ソリューションへの新しいSalescastをご紹介します。
ECR Tag 2012: "販売時点のビッグデータインテリジェンス"
ビッグデータが供給チェーンを変える方法について、ロカドのチームとECRTAG 2012で議論しましょう。
ヨーロッパの最もホットなスタートアップ100社 - Wired UK
Wired MagazineはLokadをヨーロッパで最もホットなスタートアップ100社の1つとして紹介しました！
Quantileテクノロジーを用いた予備部品在庫管理
数千の部品、高いサービスレベル、頻度の低い需要。これらの問題に対処するための私たちのソリューション。
ホワイトペーパー：ビッグデータが小売りマーケティングを変革する方法
個別の顧客分析、プロモーションの測定、大規模なスケーラビリティ。ビッグデータがあなたにもたらす可能性をご覧ください。
ビッグデータが小売りマーケティングを変革する方法
ビッグデータはキャンペーンを利益に変えるためにマーケターを支援することができます。関与する要素を発見しましょう！
棚外モニタリングアプリのベンチマーキングに関するホワイトペーパー
一連のOOSモニタリングアプリを比較し、どれがより優れているかを特定しました。
スマートフォンで非常に大規模な小売ネットワークを運営する
スマートフォンで最大1,000店舗を管理する方法について知りたいですか？ 当社のホワイトペーパーでそれを発見してください！
アウトオブシェルフモニタリング技術のホワイトペーパーが公開されました
一連のOOSモニタリングアプリを比較し、どれがより優れているかを特定しました。
ROI = 在庫の投資利益率？
在庫が多すぎると投資資本利益率が低下し、少なすぎると利益が減少します。ROIを最適化する方法は？
スパース性: 正確性の測定が間違っている場合
販売予測において最も混乱を引き起こすと考えられるエラーメトリックスを発見してください。
ビデオ：分位点予測 - パート2
クラシックな予測よりも分位点予測がなぜより正確であるかを3つの異常な状況を通じて確認してください。
ビデオ：分位点予測 - パート1
このビデオでは、分位点とは何か、どのように機能するか、およびその利点について説明します。
在庫切れの三つ巴
感度、精度、遅延の3つの不利な選択肢をバランスさせる方法をご覧ください！
Quantiles = 在庫最適化 2.0
Lokadの立ち上げから6年が経過した今、最も重要なテクノロジーアップグレードについて学びましょう。
1%の追加精度によって得られるものはいくらですか？
より高い予測精度によって生み出される利益は曖昧ではありません。どのように計算されるかをご覧ください。
最適なサービスレベルと発注数量
これら2つの概念を最大限に活用するために開発した2つの式をご紹介します。
小売業におけるビッグデータの現実的な評価
人手不足のため、小売業者はマーケットバスケットデータをほとんど活用していません。ビッグデータができることを学びましょう。
2012年のロードマップ
さらに優れた予測、Shelfcheck、Hub、および他の多くのプロジェクト。将来の展望を発見してください。
店舗予測誤差の1/4は棚から商品がなくなることで説明できる
OOSは予測の精度を低下させるだけでなく、それを改善することもできます...
季節性の説明
長期の時系列はより視覚的で魅力的です。ロカドは短期の時系列に反対しています-なぜならその理由を発見できます！
ビデオ：予測エンジンの仕組みはどうなっているのか？
Lokadの「裏側」に関する質問は頻繁に寄せられます。そこで、私たちの予測エンジンの秘密をお届けします。
Salescastの大規模なUIリフレッシュ
Salescastは15ヶ月前にリリースされ、広範なユーザーインターフェースのリデザインの時期です。
ビットコイン受け付け中、BTC支払いで10%割引
ビットコインでの支払いを受け付け、早期採用者に特別割引を提供しています。
OOSディテクターのための2つのKPI
OOSシステムを判断する際に感度と精度が2つの基本的な指標である理由を見つけましょう。
ロシアの開発センターが開設されました
ウファセンターは、統計、クラウドコンピューティングなどの分野で最高の人材と協力することで成長することを可能にします。
Shelfcheck、陳列棚の可用性最適化が発表されました
私たちは、小売業者が陳列棚の可用性を改善するのを支援する新しい製品であるShelfcheckに取り組み始めました。
小売業のニッチ市場、非技術者向けのクラウド、技術者向けのCQRS
チームの3人が書いた3つの異なるトピック。読み続けてください。
Salescastのための主要なドキュメントのアップグレード
このドキュメントのアップグレードでは、Salescastの範囲、競合他社との位置づけなどについて説明します。
European Supermarket Magazine features Lokad
Learn how Lokad "Embraces the cloud" in this article published on Europe's magazine for the ESM sector.
Lokadの創設者によるBruno Azizaとのビデオインタビュー
マイクロソフトのビジネスインテリジェンスディレクターとの対話を通じて、クラウドコンピューティングの可能性を発見してください。
週次/月次集計は情報の損失を伴うプロセスです
Lokadが販売集計プロセスを通じて失われる可能性のあるパターンを特定する方法をご覧ください。
ビジネスは上昇していますが、予測は下降しています
より正確な需要予測のために、考え方を逆転させて論理に反する方法を学びましょう。
新しい予測技術のFAQ
季節性、トレンド、製品のライフサイクル、プロモーションなどのトピックをカバーした新しいFAQをご紹介します。
日常的なアカウントタスクの使いやすさの向上
PayPalアカウントを使用してLokadにログインを開始できます。
Callcalcリリース、メールボックスでの通話量予測
クラウドコンピューティングをベースにした当社のコールセンターカウンターの新バージョンをご紹介します。
Lokadの新CEO、Matthias Steinberg
このインタビューを通じて、新しいCEOであるMatthias SteinbergとLokadの2011年のプロジェクトについて知ってください。
2011年のロードマップ
予測精度、CallCalc、国際化など、2011年の私たちのプロジェクトのいくつかをご紹介します。すべてをご覧ください！
（短期）販売予測におけるデータクリーニングの誤謬
データクリーニングをサポートする明示的な機能を提供しない理由について学びましょう。
Java予測SDKリリース
ほぼスタンドアロンで、XStreamへの単一の依存関係のみを持つ、新しくリリースされた機能をご覧ください。
需要予測のためのリバースサプライチェーンの落とし穴
なぜ私たちは販売予測ではなく需要予測を提供しようとするのかを理解する。
Lokadの創設者によるマイクロドキュメンタリービデオ、インタビュー
Lokadとは何ですか？私たちは何をしているのですか？このビデオで答えを学びましょう。ぜひご覧ください！
Lokad.CQRS v1.0 for Windows Azure リリース
クラウド向けの効率的なソリューションを構築するための当社のガイダンスとフレームワーク。
dbSync統合によるQuickBooksの予測がついに実現
dbSyncと提携し、QuickBooksのデータとLokadの接続を改善しました。
幅 vs 深さ、90度回転して販売予測を行う
90°回転することで、高度なモデルによるより多くの入力データを利用できる理由をご覧ください。
大量購入が安全在庫に与える影響
数学を見て、古典的な安全在庫計算が最適でない理由を学びましょう。
2010年のWindows Azureパートナーアワードで栄誉に輝く
Lokadは3,000人の参加者の中から選ばれ、この認識を非常に誇りに思っています！
Windows Azureでの大規模予測のために設計されました
クラウドコンピューティングは、よりスケーラビリティと精度を提供します。Azure上のLokadのアーキテクチャをご覧ください。
Salescast、販売予測を簡単にする
Salescastがリリースされました！データ統合の心配はいりません、私たちがお手伝いします。今すぐ予測を取得してください！
Forecasting API v3 がリリースされました（REST + SOAP）
APIの3番目のバージョンを歓迎しましょう。より速く簡単にサービスを利用できます。
在庫不足 vs 在庫過剰、予測の精度が重要
サービスレベル、安全在庫、予測の精度の関係は時には曖昧です。明確にしましょう。
Lokad.TinyAuthを使用してLokadアカウントを開設する
手動の登録手順を廃止しました。Lokadを開始するのに数秒しかかかりません！
予測の種類：分類 vs 回帰
2つの種類は非常に異なる技術を必要とします。現在のセットアップと次の課題をご覧ください。
30日間無料トライアル vs. 30ドル無料トライアル
30ドルの前払いサービスを利用した無料トライアルの仕組みをご紹介し、予測の改善を始めましょう！
ドイツ語で！
私たちのウェブサイトのドイツ語翻訳へようこそ！
予測精度の測定
精度の測定は、予測技術の複雑さの半分を占めています。なぜなら、その理由をご覧ください。
予測消費レポート
当社のアプリは、従量制の価格設定に準拠するため、予測消費を表示します。
Ask.Lokadと回答を得る
StackExchangeによって強化された新しいQ/Aフォーラムを発見し、すべての疑問を解消しましょう！
タグとイベントのユーザーガイド
2010年明けましておめでとうございます！Lokadでは、タグとイベントのユーザーガイドの公開から始めます。
BizSpark One、25,000のスタートアップの中から選ばれました
Lokadは、Microsoft BizSparkプログラムのために25,000以上のスタートアップの中から選ばれました。
Windows Azureの開発者はどこからインスピレーションを得ているのか？
昔々、資金は少なかったが大いなる野望を抱いていた小さな会社... Lokadのおとぎ話
統一価格システム
新しい従量制の価格サービスをご利用いただき、在庫の最適化を開始してください。
スケーラブルな予測、Microsoftの事例研究
Azureを使用したLokadの予測技術について読んでください。Microsoftのクラウドコンピューティングプラットフォームです。
予測にはインターネットが必要です
オンプレミスのソリューションではありません。プロセス全体でインターネットが不可欠な理由3つ。
最小最大在庫計画のリフレッシュ
一部の人々が信じているように、最小最大は在庫最適化戦略を定義したり防いだりするものではありません。
2010年のロードマップ
新しい価格設定、2つの垂直アプリ、第三者アプリとの簡単な統合など、2010年の計画！
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Twitterにいます！Lokadとスタッフの最新情報をフォローしてください。
リードタイムの変動モデリング
高いサービスレベルは無料ではありません。リードタイムの変動がどのように影響するかをご覧ください。
リードタイムの変動を理解する
リードタイムの変動の根本原因と、Lokadがそれを考慮する方法について詳しく学びましょう。
あなたの統計モデルは何ですか？
私たちはモデルを提供するのではなく、予測を提供しています。私たちのセットアップの利点を学びましょう。
プロモーション予測の問題点は何ですか？
プロモーションはどんなビジネスにとっても重要です。アプローチと最大限の活用方法をご覧ください。
新しいLokadオフィスの就任パーティー、10月1日
ParisTechで14ヶ月を過ごした後、私たちはプラス・デ・イタリーに近い広い場所に移転しました。
NormaleSupセーリングチームのサポート
私たちは、NormaleSupチームをサポートし、Tour de France à la Voile 2009で表彰台に立ちました！
新しいチームメンバー、Christoph Rüegg
経験豊富な開発者であるChristoph Rüeggを歓迎しましょう。彼は私たちの技術開発を手助けしてくれます。
OpenIDは現在サポートされています
OpenIDを使用して登録するか、OpenIDの資格情報をLokadアカウントに追加することができます。
新しいチームメンバー、ダリオ・ソレラ
新しい開発者がチームに加わり、次世代の予測ツールの開発を手伝ってくれます。
より良い製品の発売予測
製品の発売を推測していますか？当社の安全在庫計算機ができることをご覧ください！
Safety Stock and Call Center Calcs v2.3 リリース
予測 SDK への移行を通じて信頼性とパフォーマンスに焦点を当てた 2 つのリリース。
お気に入りの予測モデル
私たちには1つのお気に入りのモデルがありますか？絶対にそうではありません、私たちのテクノロジーははるかに複雑です。
クラウドでの予測とLokad.Cloud
無制限のスケーラビリティとさらに優れた予測のために、Windows Azureへの移行を開始しました。
スケーラビリティのアップグレード、5月27日のダウンタイム
ストレージシステムをアップグレードするために、6時間の技術的なダウンタイムが必要になります。
Magento+youcalc、ボランティアの商人を募集中！
Magentoのユーザーで、在庫カバーを報告するモックアプリをテストしてみたいですか？読み続けてください！
機械学習企業、何が特別なのか？
存在しないと言っても過言ではなかったものが主流になるまで。絶えず進化し続ける分野の課題。
過学習：正確性の測定が間違っている場合
過学習は実際のビジネスの問題であり、お金がかかります。リスクを相殺するためのレシピをご覧ください。
Lokadのやさしい紹介：スライドキャスト
当社の会社のやさしい紹介。私たちが行っていること、私たちのアプリ、そして予測に完全に焦点を当てています。
小売業におけるより良いプロモーション予測
1000件以上のプロモーションイベントを分析した結果、非常に興味深い発見がありました。
Lokad SDK 2.0を使用した.NETでの予測
Microsoft .NET向けの新しいバージョンのソフトウェア開発キットをご紹介します。
Microsoft Excel 2007の販売予測
私たちは、Excel 2007を強力な機能で瞬時に強化するアドインをリリースしました。
フラットな予測
Lokadから得る予測が単調なのはなぜですか？ここに答えがあります。
単一の.NET予測SDKのDLL
当社のソフトウェア開発キットは、より実用的な使用のために単一のアセンブリに収まるようになりました。
BizSpark の週間スタートアップ
私たちは誇りに思っています。マイクロソフトの BizSparksDB で週間スタートアップに選ばれました。
L3C 2.0 リリース
当社のコールセンターカウンターの新バージョンをご紹介します。生の通話量に加えて、イベントもサポートしています。
Happy New Year 2009 - LSSC 2.0 リリース
素晴らしい新年をお迎えいただくために、Lokad Safety Stock Calculatorの2.0バージョンをリリースしました。
