Интернет необходим для ваших прогнозов
Действительно ли мне нужен Интернет для получения ваших прогнозов? — вопрос, который часто задают потенциальные клиенты, знакомясь с нашей технологией прогнозирования.
Ну, ответ — ДА. В Lokad нет обходного пути. Наш прогнозный механизм не поставляется в виде локального решения.
Но зачем нам нужен интернет для алгоритмической обработки, такой как прогнозирование?
Ответ на этот вопрос — одна из ключевых причин, благодаря которой появился Lokad.
Когда мы начали работать над проектом Lokad — еще в 2006 году — мы быстро поняли, что прогнозирование, несмотря на видимость, совершенно не подходит для локальной обработки.
1. Вы не сможете получить точные прогнозы без наличия данных под рукой. Исследователи десятилетиями искали универсальную модель прогнозирования, однако консенсус в сообществе заключается в том, что бесплатного обеда не бывает; универсальных моделей не существует, или, точнее, они, как правило, работают плохо. Это является основной причиной, по которой инструменты для прогнозирования содержат так много моделей. В Lokad процесс значительно проще, так как данные доступны непосредственно Lokad. Следовательно, теперь не имеет значения, если требуется тысяча параметров, поскольку параметры обрабатываются напрямую Lokad.
2. Продвинутое прогнозирование требует значительных ресурсов, но необходимость прогнозирования возникает лишь время от времени. Даже небольшой ритейлер с 10 точками продаж и 10 000 товарных позиций уже представляет 100 000 временных рядов, подлежащих прогнозированию. Если предположить типичную производительность 10 000 рядов в час на один ЦП (что уже достаточно оптимистично для сложных моделей), то расчет прогнозов продаж для 10 точек продаж займет в сумме 10 часов процессорного времени. Очевидно, что ритейлеры предпочитают не ждать 10 часов, чтобы получить свои прогнозы. Можно купить поразительно мощную рабочую станцию, но возникает вопрос — имеет ли смысл держать такую вычислительную мощность простаивающей 99% времени, если прогнозы делаются всего раз в неделю? Аутсорсинг вычислительной мощности является очевидным экономически эффективным решением.
3. Прогнозирование продолжает стремительно развиваться. С момента нашего запуска около 3 лет назад Lokad обновляется примерно каждый месяц. Наша технология прогнозирования — не неоспоримое достижение, высеченное в камне, а, наоборот, она все еще претерпевает быстрые изменения. Каждый месяц сообщество исследователей в области статистического обучения продвигается вперед, предлагая массу свежих идей. В таком контексте локальные решения быстро устаревают до того дня, когда разрыв между производительностью текущей версии и развернутой версией становится настолько велик, что компании вынуждены спешно обновляться. Агрессивно разрабатываемые SaaS-решения гарантируют, что клиенты получают все преимущества последних улучшений, даже не задумываясь об этом.
На наш взгляд, выбор локального решения для ваших прогнозов — это как участие в гольф-турнире с большим гандикапом. Это может сделать игру более интересной, но не максимизирует ваши шансы. Не ожидайте, что ваши конкуренты проявят справедливость и начнут с таким же гандикапом только потому, что вы так решили.
