Еженедельная/месячная агрегация - процесс с потерями
Когда практики впервые видят отчет о прогнозе, созданный Lokad, они часто натыкаются на различные странные вещи. Например, некоторые прогнозы могут выглядеть слишком низкими. Без какой-либо заметной тенденции или сезонности, Lokad предвидит нечто довольно неожиданное. Иногда это является результатом довольно сложной корреляционной аналитики, но иногда это что-то более простое и глубокое.
График слева представляет типичную ситуацию: стабильные продажи в течение нескольких месяцев, а затем относительно необъяснимое снижение в прогнозах.
Здравый смысл кричит: это не может быть правильно, давайте исправим этот битый прогноз; и все же прогнозирование и здравый смысл плохо сочетаются.
Способ, которым мы наблюдаем продажи, глубоко вводит в заблуждение. Действительно, мы наблюдаем здесь месячно агрегированные продажи, а не сами продажи. Многие компании предпочитают месячные прогнозы, потому что считают, что их продажи слишком низкие или слишком неустойчивые на дневном или недельном уровне, чтобы быть практически полезными. Поэтому они агрегируют данные о продажах за более длительный период времени. Таким образом, продажи кажутся более плавными и, следовательно, более предсказуемыми.
Эта визуализация продаж, то есть мышление в терминах итогов, а не бесконечного потока транзакций, настолько распространена, что многие компании не понимают, что агрегация продаж в первую очередь означает потерю информации, которая может быть ценной для выполнения прогнозов.
Давайте проиллюстрируем этот момент, взглянув на ту же историю продаж, но через недельную агрегацию.
Картина совершенно иная. Мы понимаем, что кажущиеся стабильными месячные средние были результатом двух супер-интенсивных недель: одной между январем и февралем и второй в марте.
Такие пики регулярно возникают в бизнесе из-за акций и других различных видов исключительных событий.
Со вторым иллюстрацией низкие прогнозы становятся гораздо более осмысленными: продажи включают редкие пики, которые не должны учитываться, и, когда мы умственно отбрасываем эти пики, мы получаем прогнозы, которые просто следуют обычной средней тенденции.
Традиционная система прогнозирования обычно была бы обманута такой ситуацией и предположила бы гораздо более высокий месячный прогноз, который оказался бы гораздо менее точным.
Но Lokad определенно не является вашей традиционной системой прогнозирования. Когда запрашиваются месячные или недельные прогнозы, мы продолжаем смотреть на самые детализированные данные, доступные. Это позволяет нам выявлять закономерности, которые в противном случае были бы потеряны в процессе агрегации продаж.
