Minería de texto para mejores pronósticos de demanda
Nos enorgullece anunciar que Lokad ahora cuenta con capacidades de minería de texto que ayudan a su motor de pronóstico a ofrecer pronósticos de demanda precisos, incluso al analizar productos asociados con una demanda escasa e intermitente que no se benefician de atributos como categorías y jerarquías. Esta función está activa, echa un vistazo a la opción de etiqueta de nuestro motor de pronóstico.
El principal desafío de pronóstico al que se enfrentan las cadenas de suministro es la escasez de datos: la mayoría de los productos no tienen una década de datos históricos relevantes y no son atendidos por miles de unidades al considerar los extremos de la red de la cadena de suministro. Los métodos de pronóstico tradicionales, que se basan en la suposición de que las series de tiempo son largas y no escasas, tienen un rendimiento deficiente por esta misma razón.
Lokad está analizando los datos históricos de la cadena de suministro desde otro ángulo: en lugar de analizar la profundidad de los datos, que tiende a ser inexistente, estamos analizando la amplitud de los datos, es decir, todas las correlaciones que existen entre los productos. Como a menudo hay miles de productos, muchas correlaciones se pueden aprovechar para mejorar significativamente la precisión del pronóstico. Sin embargo, al establecer esas correlaciones, no podemos contar con el historial de demanda porque muchos productos, como los productos que están a punto de ser lanzados, aún no tienen datos históricos. Por lo tanto, el motor de pronóstico de Lokad ha introducido un mecanismo para aprovechar las categorías y jerarquías en su lugar.
Aprovechar las categorías y jerarquías para aumentar la precisión del pronóstico funciona muy bien. Sin embargo, este enfoque sufre una limitación específica: se basa en la disponibilidad de categorías y jerarquías. De hecho, muchas empresas no han invertido mucho en configuraciones de datos maestros, y como resultado, no pueden beneficiarse de información detallada sobre los productos que fluyen a través de la cadena de suministro. Anteriormente, cuando no se disponía de categoría ni jerarquía, nuestro motor de pronóstico estaba prácticamente limitado en su capacidad para manejar una demanda escasa e intermitente.
Las nuevas capacidades de minería de texto del motor de pronóstico de Lokad son un cambio de juego: el motor ahora es capaz de procesar la descripción en texto plano de los productos para establecer las correlaciones entre ellos. En la práctica, observamos que aunque las empresas pueden carecer de categorizaciones adecuadas para sus productos, casi siempre se dispone de una descripción en texto plano de los productos, lo que mejora drásticamente la aplicabilidad de la perspectiva de pronóstico basada en la amplitud de Lokad.
Por ejemplo, si un conjunto diverso de productos se llama Algo Navidad, y todos esos productos muestran un aumento estacional consistente antes de Navidad, entonces el motor de pronóstico puede identificar este patrón y aplicar automáticamente la estacionalidad inferida a un nuevo producto que tenga la palabra clave Navidad en su descripción. Esto es exactamente lo que sucede en el fondo en Lokad cuando se alimentan etiquetas de texto plano al motor de pronóstico.
Nuestro ejemplo anterior es simplista, pero en la práctica, la minería de texto implica descubrir relaciones complejas entre palabras y patrones de demanda que se pueden observar en los datos históricos. Los productos que comparten descripciones similares pueden tener tendencias similares, ciclos de vida similares, estacionalidades similares. Sin embargo, dos productos con descripciones similares pueden tener la misma tendencia pero no la misma estacionalidad, etc. El motor de pronóstico de Lokad se basa en algoritmos de aprendizaje automático que identifican automáticamente la información relevante de las descripciones en texto plano de los productos. El motor no requiere ningún preprocesamiento de las descripciones de los productos.
Nuestro lema es aprovechar al máximo los datos que tienes. Con las capacidades de minería de texto, una vez más estamos reduciendo los requisitos para llevar a tu empresa a la era de las cadenas de suministro cuantitativas. ¿Alguna pregunta? Solo escríbenos a contact@lokad.com.
