Science et tech de Supply Chain
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La maintenabilité du logiciel Supply Chain
Lorsque vous investissez dans un logiciel Supply Chain, on s'attend à ce qu'il dure des décennies pour une entreprise, plutôt que quelques années seulement. Cependant, dans un paysage technologique en évolution rapide, cela devient une entreprise compliquée. Pour cet épisode de LokadTV, nous discutons de ce défi de maintenabilité et de la manière dont un bon design peut l'impacter.
Recettes Numériques pour Supply Chain
Tout comme un grand chef dans une cuisine étoilée Michelin, les meilleurs data scientists doivent élaborer des solutions statistiques qui s'adaptent et évoluent en fonction de chaque scénario. Ainsi, nous étudions ce qu'il faut pour créer ces recettes numériques et ce qui caractérise les solutions conçues pour nos supply chain.
Optimisation Financière de Supply Chains
Les dollars de profits et de pertes sont la seule métrique qui compte à long terme pour toute entreprise. Chez Lokad, nous mettons l'accent sur une optimisation financière stricte de la supply chain. Cette approche ne doit pas être confondue avec la myopie et d'autres types de méthodes pseudo-rationnelles qui prévalent lorsque la finance prend en charge la stratégie. Cette approche va à l'encontre de l'idée des taux de service, ainsi que de la plupart des autres KPI définis de manière similaire à travers des pourcentages.
L’unification de la tarification et de la planification
Historiquement, la tarification et la planification étaient gérées par des divisions séparées au sein des entreprises. Cela a conduit à une réflexion stratégique incohérente et à des silos de données. Pour cet épisode de LokadTV, nous discutons pourquoi ces deux problématiques devraient être traitées de concert et comment elles représentent en réalité les deux faces d'une même médaille.
La loi des petits nombres en supply chain
Les statistiques grand public tournent toutes autour de la loi des grands nombres. Pourtant, les supply chains sont à l'inverse. C'est la loi des petits nombres qui prévaut. Pendant des décennies, cette méprise a généré des problèmes pour les praticiens en raison d'outils, de méthodes et de processus mal conçus. Dans cet épisode, nous abordons les défis et les perspectives appropriées lorsqu'il s'agit de petits nombres.
Le parcours de la Supply Chain Quantitative
Lors du démarrage de Lokad en 2008, nous pensions avoir déjà la solution entièrement élaborée. Cependant, depuis ces premiers jours, il y a eu de nombreux rebondissements sur le chemin, et nous avons dû changer la stratégie globale de l'entreprise à de nombreuses reprises.
Paradoxe quantitatif / qualitatif dans les supply chains
De meilleurs résultats quantitatifs dans les supply chains sont fréquemment obtenus grâce à de meilleures perspectives qualitatives, sinon hautement subjectives, plutôt qu'avec de meilleures méthodes numériques. La plupart des percées, qui conduisent en fin de compte à des améliorations quantitatives, chez Lokad étaient de nature qualitative.
Planification de scénarios vs. prévisions probabilistes
La planification de scénarios a été initiée pour la première fois par Shell dans les années 1970 et depuis, elle a été promue par des cabinets de conseil du monde entier comme un outil puissant pour aider les entreprises à se préparer à toutes éventualités. Ici, nous discutons de l'efficacité de cette approche et de savoir si elle peut être remplacée par des méthodes alternatives, telles que les prévisions probabilistes.
Lissage des opérations d’entrepôt
Malgré la montée de l'automatisation, les entrepôts modernes reposent encore fortement sur la main-d'œuvre, ce qui peut entraîner des déséconomies d'échelle en période de forte demande. Nous en apprenons ainsi davantage sur la manière de prioriser les décisions et pourquoi le lissage des opérations d'entrepôt est si important pour gérer les fluctuations de l'activité.
Pratiques de tarification pour le logiciel supply chain
Des licences uniques exorbitantes aux frais de maintenance cachés, il semble que naviguer à travers la gamme d'approches de tarification des logiciels puisse souvent s'avérer être un véritable champ de mines. Ici, nous explorons quelques-unes des approches principales et découvrons davantage les mauvaises pratiques à éviter.