Bestandsgenauigkeit

By Joannes Vermorel, February 2013

Der Begriff der Bestandsgenauigkeit bezieht sich auf alle Unstimmigkeiten, die zwischen elektronischen Aufzeichnungen entstehen, welche den Bestand repräsentieren, und dem physischen Zustand des Bestands. Eine der häufigsten Formen von Bestandsungenauigkeiten ist das Phantom-Inventar. Solche Abweichungen können zu niedrigeren Servicelevels führen sowie zu umfassenderen buchhalterischen Problemen und finanziellen Verlusten.

Messung der Lagerbestandsgenauigkeit

Die Realität des Bestands kann in vielerlei Hinsicht von seiner elektronischen Darstellung abweichen:

Aufzeichnungen nicht existierender Vorgänge,
nicht erfasste Vorgänge,
Abweichungen bei den Produktcodes,
falsche Mengen,
…

Obwohl die Ursachen vielfältig sind, führen diese Probleme in der Regel zu Lagerbestands-Werten, die von den physischen Beständen abweichen. Einfach ausgedrückt: Der erfasste Lagerbestand entspricht nicht der Menge der an der Lagerstelle verfügbaren Waren.

Die Genauigkeit der Lagerbestände kann mit einer Vielzahl von Kennzahlen gemessen werden, die klassischerweise mit Prognoseproblemen assoziiert sind. Tatsächlich kann der elektronische Wert für jeden Lagerbestand als eine Schätzung der Realität betrachtet werden.

So ist eine der einfachsten Kennzahlen zur Messung der Bestandsgenauigkeit aus dieser Perspektive der mittlere absolute Fehler (MAE) mit $${MAE = | Q_e - Q_r |}$$, wobei $${Q_e}$$ den elektronischen Wert und $${Q_r}$$ die tatsächliche Menge darstellt.

Dann, wenn die Bestandsaufzeichnungen ziemlich genau sind, kann auch die Trefferquote-Kennzahl verwendet werden, also der Prozentsatz der Bestandsaufzeichnungen, die korrekt sind. Im Falle großer Ungenauigkeiten hat diese Kennzahl jedoch den Nachteil, dass sie nicht die Größe jeder Abweichung berücksichtigt.

Ausmaß des Problems im Einzelhandel

Das Problem ungenauer Bestandsaufzeichnungen ist auf Ebene der Geschäfte typischerweise weitaus ausgeprägter als auf Ebene des Lagers. DeHoratius und Raman (2004) haben eine umfangreiche Untersuchung der Bestandsgenauigkeit in 37 Filialen in den USA durchgeführt.

Obwohl die computergestützte Verfolgung des Bestands auf der Ebene der Lagerhaltungseinheit (SKU) gemeinhin als genau angesehen wird, fanden wir in 65% der fast 370,000 Bestandsaufzeichnungen, die wir aus mehreren Filialen einer führenden Einzelhandelskette gesammelt haben, Abweichungen. DeHoratius and Raman (2004)

15% der Bestandsaufzeichnungen von Gamma, fast 55,000 davon, wiesen einen absoluten Fehler von acht oder mehr Einheiten auf – mehr als die Hälfte der durchschnittlichen Zielmenge des im Regal für diese SKU gehaltenen Lagerbestands in einem bestimmten Geschäft. Insgesamt belief sich der Wert des Bestands, der durch diese ungenauen Aufzeichnungen repräsentiert wird, auf 28% des Gesamtwerts des erwarteten Lagerbestands. DeHoratius and Raman (2004)

Während auf Lager-Ebene signifikante Fortschritte erzielt wurden, bleiben ungenaue Bestandsaufzeichnungen im Einzelhandel auf Filialebene ein weit verbreitetes Problem.

Lokads Falle

Die Führung genauer Bestandsaufzeichnungen ist eine Voraussetzung, um ein zufriedenstellendes Niveau der Bestandsoptimierung zu erreichen. Was nicht gemessen wird, kann nicht optimiert werden; und wenn eine Messung erfolgt, muss sie genau sein. Dennoch zeigt unsere Erfahrung, dass die meisten Einzelhändler in ihren Filialen unter mangelhafter Bestandsgenauigkeit leiden. RFID stellt eine potenzielle langfristige Lösung dar, jedoch kann RFID nicht feststellen, ob ein Produkt beschädigt, fehlplatziert oder unzugänglich ist.

Literatur

DeHoratius, N. und A. Raman (2004). “Ungenauigkeit von Bestandsaufzeichnungen: Eine empirische Analyse.” University of Chicago Graduate School of Business Working Paper.