在庫精度

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Joannes Vermorelによる、2013年2月

在庫の精度の概念は、在庫を表す電子レコードと在庫の物理的な状態との間に存在するすべての不一致を指します。在庫の不正確さの最も一般的な形態の1つは、ファントム在庫です。このような不一致は、サービスレベルの低下、会計上の問題や財務損失を引き起こす可能性があります。

在庫の実在精度の測定

在庫の現実は、さまざまな方法で電子的な表現とは異なる場合があります：

  • 存在しない操作の記録
  • 計上されていない操作
  • 製品コードの不一致
  • 誤った数量
  • …

根本的な原因は多様ですが、これらの問題は通常、物理的な対応物とは異なる_在庫実在_数を生成します。単純に言えば、記録された在庫実在数は、保管場所で利用可能な商品の量と一致しません。

在庫実在数の精度は、通常、予測問題に関連付けられるさまざまなメトリックで測定できます。実際、在庫実在数のための電子的な値は、現実の_推定_と見なすことができます。

したがって、この観点から在庫精度を測定するための最も単純なメトリックの1つは、平均絶対誤差（MAE）であり、$${MAE = | Q_e - Q_r |}$$ です。ここで、$${Q_e}$$ は電子レコード、$${Q_r}$$ は実際の数量です。

その後、在庫レコードがかなり正確な場合、在庫レコードのうち_正しい_となる割合であるヒット率メトリックも使用できます。ただし、大きな不正確さの場合、このメトリックは各不一致のサイズを考慮に入れていないという欠点があります。

小売業における問題の範囲

在庫レコードの不正確さの問題は、通常、倉庫レベルと比較して店舗レベルでより強くなります。DeHoratiusとRaman（2004）は、アメリカの37の店舗で在庫の精度についての大規模な調査を行いました。

在庫のストックキーピングユニット（SKU）レベルでのコンピュータ化された在庫の追跡は、一般的に正確であるとされていますが、私たちは、主要な小売チェーンの複数の店舗から収集した約37万の在庫レコードの65%に不一致があることがわかりました。 DeHoratiusとRaman（2004）
Gammaの在庫レコードの15%、約55,000件が、特定の店舗のそのSKUの平均ターゲット数量の半分以上である8ユニット以上の絶対誤差を持っていました。総じて、これらの不正確なレコードによって反映される在庫の価値は、予想される在庫の総価値の28%に相当します。 DeHoratiusとRaman（2004）

倉庫レベルではかなりの進展が見られましたが、店舗レベルでは不正確な在庫レコードは依然として広範な問題です。

Lokadの落とし穴

正確な在庫レコードの維持は、満足のいく在庫最適化のレベルを達成するための要件です。測定されていないものは最適化できません。また、測定が行われた場合、それは正確でなければなりません。しかし、私たちの経験から、ほとんどの小売業者は店舗での在庫の正確性に問題を抱えていることがわかっています。RFIDはこの状況に対する潜在的な長期的な解決策を提供しますが、製品が損傷を受けているか、置き場所が間違っているか、アクセスできないかどうかをRFIDでも判断することはできません。

参考文献

DeHoratius, N. and A. Raman (2004). “Inventory Record Inaccuracy: An Empirical Analysis.” University of Chicago Graduate School of Business Working Paper.