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Supply Chain Scientist (Business Analyst) Jobs bei Lokad

Quantitative Supply Chains sind die Zukunft: Jede mögliche Zukunft erhält eine Wahrscheinlichkeit, jede mögliche Entscheidung einen wirtschaftlichen Score, und dank weitreichender Automatisierung geht die Kontrolle zurück an das Management. Lokads Ziel ist es, diese Zukunft Realität werden zu lassen. Wir helfen Unternehmen, mit ihren Supply Chains, Beständen und Produktionskapazitäten mehr zu erreichen, als klassische Methoden jemals ermöglichen würden. Unsere Technologie verbindet Big Data und Machine Learning. Unsere Teams liefern die Supply-Chain-Expertise.

Hinweis: Auf dieser Seite verwenden wir aus Gründen der Verständlichkeit den Begriff Business Data Analyst. Präziser wäre jedoch der Begriff Supply Chain Scientist.

Wenn Sie mehr über die Rolle erfahren möchten, sehen Sie sich unser Video an: Ein Tag im Leben eines Supply Chain Scientist.

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Unsere Sicht auf diese Rolle

Supply Chain Scientist arbeitet mit Daten
Wir suchen die richtige Person für unser Business-Data-Analyst-Team und für ein schnell wachsendes Unternehmen, das immer nach Menschen Ausschau hält, die mit dem Unternehmen wachsen können. Wir helfen Unternehmen in unterschiedlichen Branchen, von Aerospace über Automotive bis E-Commerce, dabei, ihre Bestände und Preisentscheidungen zu prognostizieren und zu steuern. Die meisten unserer Kunden sitzen außerhalb Frankreichs, vor allem in Nordamerika und Europa.
Als Business Data Analyst, oder in Lokads Terminologie als Supply Chain Scientist, stellen Sie sicher, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus Lokads Technologie ziehen. Die Rolle verbindet Technologie, Datenanalyse und Supply-Chain-Expertise. Sie bearbeiten komplexe Fragestellungen und entwickeln quantitative Strategien. Ihr Ziel ist nicht nur die Beratung, sondern auch die tägliche Umsetzung dieser Strategien auf Basis verfügbarer Daten sowie deren kontinuierliche Verbesserung im Einklang mit den Kundenbedürfnissen.
Supply Chain Scientist analysiert Ergebnisse
Bei Lokad bauen Sie Fähigkeiten in Supply Chain, Predictive Analytics und quantitativer Optimierung für Unternehmen auf. Sie lernen, messbare Geschäftsergebnisse auf der Grundlage wissenschaftlicher Datenanalyse zu erzielen. Rund ein Viertel Ihrer Zeit verbringen Sie im Austausch mit Kunden, meist per Telefon oder E-Mail, mit gelegentlichen Reisen. Den Rest verbringen Sie in einer Art fortgeschrittener Excel-ähnlicher Analytik, allerdings mit sehr großen Datenmengen und Machine Learning über Lokads Plattform und Envision, unsere selbst entwickelte Sprache.

Wen wir suchen

Wir suchen Kandidatinnen und Kandidaten mit folgenden Fähigkeiten und Eigenschaften:

  • Einem soliden ingenieurwissenschaftlichen Hintergrund.

  • Einem starken Interesse an Daten und quantitativer Analyse.

  • Guten Excel- oder Programmierkenntnissen, zum Beispiel in Python, VBA oder SQL.

  • Sehr guten Englischkenntnissen. Französisch ist optional, Spanisch oder Deutsch sind ein Plus.

  • Hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten.

  • Ein gut geformter Kopf statt nur eines vollen Kopfes. Wir suchen niemanden, der bereits Experte in Supply Chain oder Programmierung ist. Wir suchen schnelle Lerner, die Technologie und Konzepte rasch erfassen, denn unsere Technologie ist alles andere als ein Plug-and-Play-Produkt. Kenntnisse in Supply Chain wären hilfreich, aber wichtiger ist die Fähigkeit, neue Situationen schnell zu erfassen, ein klares Bild von Organisationen zu gewinnen und ihre tatsächlichen Pain Points zu identifizieren.

  • Bewerber sollten eigenständig, selbstbewusst und stark ergebnisorientiert mit einer praktischen Hands-on-Haltung arbeiten.

Die Rolle ist überwiegend bürobasiert, auch wenn gelegentliche Reisen zu Kunden erforderlich sein können. Unser Büro liegt im Zentrum von Paris, Frankreich, an der Metrostation Chevaleret, Linie 6. Bewerben können Sie sich, indem Sie Ihren Lebenslauf an contact@lokad.com senden.

Die Stelle richtet sich je nach Erfahrung sowohl an Junior- als auch an Senior-Profile. Als Senior oder Lead Supply Chain Scientist übernehmen Sie zusätzlich Projektmanagement, betreuen Juniors und arbeiten an Konten mit größeren technischen oder kundenbezogenen Herausforderungen.

Auch Praktikanten sind bei Lokad willkommen. Sie profitieren von intensivem Training und Coaching durch unser Team und bauen Fähigkeiten in Supply Chain, Predictive Analytics und quantitativer Optimierung auf, also alles, was Sie brauchen, um Supply Chain Scientist zu werden. Aufgrund der Art der Aufgaben, insbesondere weil unser DSL erlernt werden muss, bieten wir nur längere Praktika von mindestens sechs Monaten an. Bevorzugt werden Praktika zum Studienabschluss.

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Challenges - Le talk Entreprise

Le Figaro - Le Rdv PME

BFM Business - Focus PME

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