130+ éditeurs de logiciels Supply Chain
Les nouvelles recrues me demandent souvent si Lokad a des concurrents. Ma réponse ? Absolument—UNE TONNE d’entre eux ! Certains sont des rivaux directs, visant à automatiser la decision-making de la supply chain, tout comme nous le faisons. D’autres sont plutôt des pairs moins engagés.
Ci-dessous, vous trouverez ma grande liste de 130+ éditeurs dans les domaines de la planification et de l’optimisation de la supply chain. Ce panorama se concentre sur les entreprises de logiciels (et non sur les sociétés de conseil ou les entreprises pure IT) dédiées à la supply chain. J’inclus les « systèmes de rapports » et les « systèmes d’intelligence », mais en excluant les acteurs génériques de l’IA ainsi que les fournisseurs typiques de ERP et WMS, ou de TMS, à moins qu’ils ne proposent une solution analytique autonome distincte de leur système de référence.
Bonne lecture !
| Entreprise | Description |
|---|---|
| Dassault Systèmes | Fondée en 1981, Dassault Systèmes est une entreprise technologique mondiale qui développe des solutions logicielles intégrées pour la conception 3D, la simulation, la fabrication digitale, ainsi que pour la planification et l’optimisation globale de la supply chain. Évoluant de ses origines CAD/PLM par des acquisitions stratégiques, l’entreprise offre désormais des plateformes telles que DELMIA Quintiq, qui utilise des techniques avancées de mathématiques et de programmation par contraintes, accompagnées d’un langage de configuration orienté objet propriétaire, pour permettre une planification détaillée, la simulation et une analytique en temps réel. Son cadre 3DEXPERIENCE intègre des capacités de jumeau digital avec des modèles de déploiement flexibles — sur site et cloud-based — et assure une interopérabilité ERP/MES fluide afin de soutenir l’efficacité opérationnelle dans divers secteurs. |
| 3SC Solutions | 3SC Solutions fournit un logiciel de gestion de la supply chain basé sur le cloud qui intègre l’analytique à l’exécution opérationnelle via deux plateformes principales. Sa plateforme SCAI consolide diverses données de la supply chain pour permettre la prévision de la demande, la planification d’entreprise intégrée, la mitigation des risques pilotée par la simulation via des modèles de jumeaux digitaux, la gouvernance standardisée des données et la planification de feuilles de route pour la décarbonisation, tandis que sa plateforme iTMS gère les cycles de vie des expéditions grâce à une planification en temps réel, le suivi, la gestion des contrats et des tarifs, ainsi que la facturation et le règlement automatisés. Fondée en 2012 avec des bureaux à Gurugram, Amsterdam, Bengaluru et Pune, l’entreprise applique l’intelligence artificielle et le machine learning pour transformer d’importantes données opérationnelles en insights exploitables, avec des méthodologies techniques décrites en termes assez généraux. |
| Aera Technology | Aera Technology est un éditeur de logiciels qui offre une plateforme d’intelligence décisionnelle conçue pour intégrer et harmoniser les données d’entreprise en temps réel. Son système agrège continuellement les données à l’aide d’un crawler à faible impact et les consolide dans un modèle unifié de données décisionnelles qui enregistre le contexte, les actions et les résultats. La plateforme applique le machine learning — supportant à la fois des modèles standards et personnalisés — dans une architecture cloud pour analyser les données et exécuter de manière autonome des décisions commerciales via des outils modulaires préemballés et une interface en langage naturel sans code. Bien qu’elle prétende rationaliser les processus de decision-making dans divers domaines, les détails techniques restent globaux, justifiant une évaluation prudente de ses affirmations en automatisation cognitive et apprentissage continu. |
| Agents of AI | Agents of AI développe des agents logiciels modulaires visant à automatiser et optimiser diverses opérations commerciales, incluant la coordination de la supply chain, la gestion de la relation client, la gestion des leads, la négociation, l’efficacité énergétique, les ressources humaines, l’analyse des risques et la détection des fraudes. L’entreprise emploie des techniques telles que le machine learning, le traitement du langage naturel et l’analytique prédictive pour analyser en continu les données en temps réel et faciliter la decision-making autonome ainsi que l’automatisation des tâches routinières. Ses offres sont présentées à travers des études de cas détaillées qui décrivent des flux de travail tels que inventory management et l’évaluation des données clients, tandis que les détails techniques concernant les algorithmes sous-jacents, l’intégration système et les méthodologies de déploiement restent peu divulgués. |
| AIMMS | AIMMS fournit des solutions d’analytique prescriptive et d’optimisation permettant aux organisations de concevoir et déployer des modèles mathématiques personnalisés pour relever des défis complexes de decision-making dans des secteurs tels que la supply chain, la planification de production et la logistique. Fondée en 1989 sous le nom de Paragon Decision Technology, l’entreprise a évolué pour offrir une plateforme reposant sur un langage de modélisation algébrique déclaratif et plusieurs solveurs haute performance, disponibles en déploiement sur site ou via des solutions cloud sécurisées et conteneurisées sur Microsoft Azure. Son environnement low-code simplifie le développement d’applications d’optimisation pour des utilisateurs non techniques, tout en prenant en charge des intégrations avec des outils externes de machine learning et des fonctionnalités d’IA exploratoire pour une analyse scenario. |
| Agentic AI | Agentic AI développe des systèmes autonomes multi-agents pour la gestion des stocks et la prévision de la demande en s’appuyant sur l’analytique prédictive, le machine learning et des modèles de language de grande taille pour traiter des données historiques, en temps réel et du marché. Sa plateforme coordonne des agents spécialisés — tels que ceux chargés de la prévision de la demande, du reordering automatisé des stocks, et de l’évaluation des risques — via des cadres d’orchestration et des intégrations API avec des systèmes ERP existants, permettant ainsi des workflows décisionnels automatisés tout en reposant sur des composants techniques standards et sur des détails algorithmiques peu divulgués. |
| Algonomy | Algonomy, fondée en 2004, est une plateforme SaaS basée sur le cloud qui unifie des données clients et opérationnelles disparates grâce à un ensemble de techniques traditionnelles de statistical forecasting, ainsi que du machine learning supervisé et non supervisé. Sa solution intègre plusieurs sources de données retail pour créer des profils clients dynamiques, permettant une personnalisation en temps réel, un marketing omnicanal ciblé et une optimisation de stocks. La plateforme exploite une suite de modules conçus pour l’automatisation de la prise de décision — allant des recommandations personnalisées à la planification de réapprovisionnement — tout en offrant une connectivité évolutive avec des interfaces préconstruites aux systèmes retail existants. |
| Anaplan | Anaplan est un fournisseur de planification d’entreprise basé sur le cloud, établi en 2006, qui développe une plateforme de planification connectée permettant une prise de décision intégrée en finance, supply chain, ventes et RH. Sa solution utilise un moteur de calcul en mémoire propriétaire (Hyperblock) pour modéliser des données complexes et multidimensionnelles tout en consolidant des entrées issues de sources diverses, et elle emploie une gestion robuste du cycle de vie des applications — incluant un mode déployé sécurisé — afin de maintenir l’intégrité de la production. La plateforme intègre également des algorithmes de prévision éprouvés et des techniques d’optimisation en programmation linéaire pour analyser de nombreux scénarios commerciaux et évaluer trade-offs, le tout via des processus d’intégration de données standardisés et des méthodes computationnelles conventionnelles. |
| Antuit.ai | Antuit.ai, fondée en 2013 et désormais intégrée à Zebra Technologies, offre une plateforme SaaS native cloud pour les secteurs du retail, des produits de grande consommation et de la fabrication, qui exploite le machine learning avancé pour produire des prévisions de demande probabilistes — capturant des distributions statistiques complètes — et applique une optimisation stochastique afin de calculer des niveaux de stocks optimaux en termes de profit, basés sur des données détaillées de coûts, de marges et de supply chain; la plateforme s’intègre aux systèmes ERP et de gestion des commandes existants via des connexions API, afin de soutenir le réapprovisionnement des stocks, la tarification et les décisions de merchandising, tout en permettant un déploiement rapide et évolutif dans des environnements marqués par l’incertitude de la demande. |
| AnyLogic | AnyLogic est une plateforme de modélisation par simulation qui permet aux utilisateurs de construire des représentations dynamiques de systèmes complexes en soutenant plusieurs méthodologies — la modélisation basée sur les agents, la simulation d’événements discrets et la dynamique des systèmes. Elle facilite la création de jumeaux digitaux en intégrant des modèles de simulation détaillés avec des données opérationnelles en temps réel ou historiques, permettant ainsi des tests de scénarios et une analyse pilotée par les données via des dashboards interactifs et des sorties personnalisables. Conçue sur un cadre Java SE et basé sur Eclipse, elle offre une personnalisation étendue via du code Java tout en proposant des options de déploiement cloud pour des expériences de simulation collaboratives et évolutives, et elle intègre des outils externes de machine learning tels que H2O.ai pour compléter l’analytique prédictive sans recourir à un moteur d’IA propriétaire. |
| anyLogistix | anyLogistix est une plateforme d’analytique supply chain qui combine simulation dynamique et optimisation analytique pour soutenir la conception de réseaux, la gestion des stocks et l’évaluation des risques. Elle exploite le moteur de simulation AnyLogic pour la modélisation basée sur les agents, la simulation d’événements discrets et la dynamique des systèmes, en association avec IBM CPLEX pour résoudre des problèmes de programmation linéaire et en nombres entiers mixtes. La plateforme traduit les résultats d’optimisation en simulations de jumeaux digitaux, permettant des analyses détaillées de scénarios “what‑if” et une surveillance des performances en temps réel, et évolue d’une application de bureau sous Windows vers un environnement hybride client‑serveur intégré au cloud pour améliorer la prise de décision collaborative. |
| Arkieva | Arkieva est un éditeur de logiciels qui propose des solutions intégrées de planification de la supply chain en consolidant les données issues de divers systèmes d’entreprise grâce à un Data Connector propriétaire. Sa plateforme Arkieva Orbit utilise un moteur de traitement en mémoire pour supporter à la fois les opérations transactionnelles et analytiques, permettant ainsi une simulation en temps réel, une analyse détaillée de scénarios et la prévision. La solution aborde les défis de la demande, de la gestion des stocks et de la planification des approvisionnements en combinant une aide à la décision basée sur des règles et des forecasting methods, et est mise en œuvre via un prototypage itératif rapide avec des options de déploiement flexibles sur site, en cloud ou en environnements hybrides. |
| Artisans Cloud | Artisans Cloud développe une plateforme unifiée de retail et de commerce qui intègre des fonctions telles que la planification de la supply chain, le merchandising, la gestion des stocks, l’acheminement des commandes et la réalisation des commandes grâce à une architecture modulaire native cloud; la plateforme est construite sur un design headless, API-first, basé sur des microservices composables, qui permet une intégration flexible avec divers systèmes d’entreprise, et elle incorpore des capacités d’IA et de machine learning pour l’analytique prédictive et l’automatisation des processus, bien que les détails techniques disponibles restent limités. |
| Asper.ai | Asper.ai, créé en 2022 sous Fractal Analytics, propose une plateforme SaaS basée sur le cloud connue sous le nom de Dynamic Demand.ai qui agrège des données internes — incluant les ventes historiques, les niveaux de stocks et les calendriers promotionnels — avec des signaux externes tels que les jours fériés et les indicators macroéconomiques pour produire des prévisions quasi finales et explicables; la solution emploie des algorithmes de machine learning pour capturer des interactions complexes et non linéaires, automatise des processus décisionnels à faible risque, et s’intègre aux systèmes hérités de Sales & Operations Planning via une infrastructure AWS évolutive pour soutenir l’optimisation de la demande dans les secteurs des biens de consommation et du retail. |
| aThingz | aThingz offre une plateforme intégrée basée sur le cloud pour la supply chain qui unifie la planification logistique, l’exécution et l’analyse financière via une architecture modulaire de microservices; le système ingère divers formats de données issus de sources héritées et modernes afin de fournir un suivi en temps réel des transports, une visibilité sur les dépenses, la prévision de la demande et une analyse du coût-to-serve, en appliquant des techniques d’optimisation éprouvées — telles que la programmation linéaire et des heuristiques basées sur des règles — dans un processus de rétroaction en boucle fermée continue. |
| Atoptima | Atoptima est un éditeur de logiciels spécialisé dans l’optimisation mathématique pour la planification d’opérations complexes en logistique, en gestion de la supply chain et en planification de la production. S’appuyant sur des décennies de recherche académique en recherche opérationnelle, l’entreprise applique des algorithmes déterministes — incluant la programmation en nombres entiers mixtes, la méthode branch‑and‑price et des techniques de décomposition — pour développer des solveurs modulaires basés sur le cloud, capables de relever des défis tels que l’acheminement des véhicules, le conditionnement de conteneurs, le traitement des commandes de warehouse et l’allocation des ressources. Ses solutions s’intègrent aux systèmes d’entreprise existants via des API natives, traduisant des méthodes académiques rigoureuses en outils pratiques et évolutifs de support à la décision pour les applications industrielles. |
| B2WISE | B2WISE développe des logiciels de planification de la supply chain basés sur le cloud, fondés sur les principes de Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP), permettant aux organisations de passer de systèmes MRP traditionnels, basés sur des prévisions, à des opérations adaptatives et pilotées par la demande. La solution intègre la connectivité ERP avec des modules de planification de la demande et de l’offre, des prévisions avancées utilisant des techniques heuristiques et de tournoi, la planification de capacités et la planification de la production en temps réel, le tout déployé sur une architecture AWS serverless multi-régionale. Complétée par des services de formation et de conseil, B2WISE unifie des sources de données disparates en un cadre de planification cohérent, conçu pour répondre à l’évolution de la demande client et optimiser les décisions de stocks et de production. |
| Blue Ridge Global | Blue Ridge Global fournit une suite de gestion de supply chain basée sur le cloud qui intègre la prévision de la demande, la planification des réapprovisionnements, la planification des approvisionnements et la planification intégrée de l’entreprise pour optimiser les niveaux de stocks et les prix. La plateforme collecte des données historiques et en temps réel via des connecteurs ERP pré-construits, s’appuyant sur un moteur de prévision assisté par IA qui analyse les tendances du marché, les contraintes de production et les signaux de vente pour générer des prévisions au niveau SKU et des recommandations automatisées de réapprovisionnement. Son architecture modulaire, native cloud, supporte un déploiement rapide et des ajustements opérationnels continus, complétée par un support consultatif LifeLine dédié qui facilite la planification inter-départementale et l’alignement, le tout mis en œuvre selon les pratiques standards de l’industrie avec des détails propriétaires sur l’IA/ML restant non divulgués. |
| Blue Yonder | Blue Yonder fournit des solutions complètes de gestion digitale de supply chain qui intègrent la prévision de la demande, l’optimisation de stocks, le réapprovisionnement et la gestion des transports dans une plateforme de données cloud unifiée. Elle supporte aussi bien des déploiements sur site que sur cloud pour faciliter la coordination en temps réel parmi plus de 150 000 partenaires commerciaux, tout en transformant un vaste volume de données opérationnelles en insights prédictifs en utilisant des techniques établies d’IA et de machine learning associées à des cadres de données modernes. Sa méthodologie repose sur une intégration rigoureuse des systèmes et des processus pilotés par les données pour optimiser l’exécution supply chain multi-entreprise tout en maintenant la transparence, la sécurité des données et la supervision humaine. |
| Board International | Board International propose une plateforme intégrée de planification d’entreprise qui unifie l’intelligence économique, la gestion de la performance d’entreprise et l’analytique prédictive. La solution consolide la planification financière et opérationnelle en combinant tableaux de bord, reporting, budgétisation, prévisions et simulation au sein d’un environnement graphique low-code. Sa technologie utilise un moteur hybride en mémoire qui combine le traitement sur disque et en mémoire pour des calculs multidimensionnels efficaces, tout en s’interfaçant avec les technologies Microsoft afin de supporter des déploiements sécurisés et évolutifs via des modèles cloud ou sur site. De plus, la plateforme intègre des services extérieurs d’IA et de machine learning pour fournir des insights prédictifs qui associent les données de performance internes à des indicateurs économiques en temps réel. |
| Bright Insights | Bright Insights exploite une plateforme pilotée par l’IA qui combine la collecte de données web publiques à haute fréquence, propriétaires, avec des processus internes robustes de nettoyage, de structuration et d’appariement pour générer des insights exploitables en temps réel dans les domaines des produits de santé digitaux régulés et des marchés du retail/le e-commerce. La solution cloud, déployée dans plusieurs pays et intégrée via des API avec des tableaux de bord détaillés et des systèmes d’alertes, supporte l’analyse pour l’intelligence de prix, le suivi SKU, l’optimisation de stocks et l’analyse concurrentielle. Bien que l’entreprise mette en avant des techniques avancées de machine learning, les détails techniques accessibles au public restent généraux et principalement orientés marketing, offrant un aperçu limité des méthodologies spécifiques employées. |
| C3.ai | C3.ai est un fournisseur de logiciels d’entreprise qui développe une plateforme pour construire, déployer et exploiter des applications d’IA destinées à optimiser des processus tels que les opérations industrielles, le contrôle des processus et la gestion de la supply chain. La plateforme utilise une architecture pilotée par les modèles pour intégrer des données disparates — allant des systèmes hérités aux capteurs opérationnels en temps réel — dans des modèles réutilisables qui incorporent des principes du machine learning conventionnel, de la modélisation basée sur la physique et des pratiques établies en ingénierie logicielle. Ses solutions supportent des déploiements sur site, multi-cloud et en edge en tirant parti des infrastructures cloud standards et des outils open source, tandis que ses revendications d’efficacité et d’évolutivité continuent d’être évaluées de manière indépendante. |
| ClearOps | ClearOps est un fournisseur B2B SaaS qui propose une plateforme pour la gestion après-vente et la gestion de la supply chain dans l’industrie de la machinerie, intégrant des données issues d’ERP, de la gestion des concessionnaires et de systèmes IoT via des connecteurs pré-construits. La plateforme utilise le machine learning pour la prévision prédictive de la demande et la commande automatisée de pièces, tout en employant une gouvernance pilotée par l’IA — combinant generative AI et retrieval-augmented generation — afin de réaliser des évaluations de risques et des rapports de conformité, centralisant ainsi les informations et rationalisant des processus traditionnellement fragmentés. |
| Colibri | Colibri propose une plateforme de Sales & Operations Planning alimentée par l’IA et basée sur le cloud qui remplace les méthodes manuelles, reposant sur des tableurs, par une suite de modules intégrés pour la prévision de la demande, la planification des approvisionnements et l’alignement stratégique. Conçue sur Microsoft Azure, la solution centralise les données de plusieurs fonctions de l’entreprise pour permettre une collaboration en temps réel, automatiser les tâches routinières grâce à des techniques de machine learning et supporter l’intégration ERP avec des protocoles de sécurité établis, tandis que les détails techniques fournis restent concis et conformes aux pratiques standards de l’industrie. |
| COMET Analysis | COMET Analysis est une entreprise technologique qui offre une suite complète de solutions digitales basées sur le cloud, conçues pour soutenir les enquêtes sur incidents, les audits et la gestion des risques de la supply chain. La plateforme utilise une taxonomie structurée des causes profondes avec des Root Maps désignées afin de capturer systématiquement les causes immédiates et les problèmes systémiques sous-jacents, tout en fournissant des modules simplifiés tels que le processus rapide « COMET Lite » pour les risques à faible potentiel. Son approche intégrée inclut des tableaux de bord dynamiques propulsés par des outils d’entreprise standards comme Microsoft Power BI et un module piloté par l’IA qui utilise le machine learning et le traitement du langage naturel pour extraire des insights exploitables à partir de données HSEQ structurées et non structurées. De plus, le modèle Software-as-a-Service de l’entreprise consolide les données provenant de sources disparates, automatise les notifications de conformité et facilite un déploiement agile sans nécessiter une infrastructure locale étendue. |
| Coupa Software | Coupa Software offre une plateforme de Business Spend Management native cloud qui centralise et automatise les processus financiers clés — y compris les achats, la facturation, la gestion des dépenses, la gestion des contrats et des fournisseurs, ainsi que la planification de la supply chain — en utilisant une architecture SaaS sans code et évolutive. Le système intègre des analyses basées sur des règles et le machine learning avec une agrégation de données pilotée par la communauté pour extraire des insights exploitables, rationaliser les flux de travail et faciliter une intégration fluide avec les systèmes ERP existants, tout en supportant la conformité réglementaire et l’efficacité opérationnelle. |
| Daybreak | Daybreak est une entreprise technologique qui fournit des solutions automatisées de planification de la supply chain en intégrant l’ingestion de données, leur nettoyage et de l’ingénierie de caractéristiques spécifiques au domaine, à l’aide d’un ensemble diversifié de modèles de machine learning et statistiques pour générer des prévisions. Sa plateforme comprend une AI Prediction Platform pour automatiser le traitement des données brutes, un AI Decision System qui combine des prévisions générées algorithmiquement avec une contribution humaine structurée via un tableau de bord interactif offrant de l’explicabilité, ainsi que Luma, un assistant digital de planification qui utilise des interactions en langage naturel pour favoriser la résolution adaptative de problèmes. Livrée en tant que solution SaaS basée sur le cloud et tirant parti de la containerisation, Daybreak est conçue pour s’intégrer aux systèmes ERP et APS existants tout en affinant continuellement son approche grâce à l’incorporation de contournements des décisions humaines, bien que la validation indépendante de ses améliorations de performance reste en cours. |
| DecisionBrain | DecisionBrain, fondé en 2013 et basé à Paris avec des bureaux internationaux complémentaires, développe des logiciels d’aide à la décision qui répondent à des défis complexes en planification opérationnelle, en ordonnancement, en logistique, en gestion de la supply chain et en optimisation de la main-d’œuvre. L’entreprise utilise une plateforme modulaire low-code qui permet une configuration rapide de solutions sur mesure, un moteur d’optimisation capable de gérer des tâches computationnellement intensives avec le support de plusieurs solveurs reconnus dans l’industrie, ainsi qu’une interface web configurable facilitant la gestion de scénarios et une prise de décision explicable. En intégrant des techniques d’optimisation mathématique établies avec des prévisions statistiques et des méthodes de machine learning, DecisionBrain fournit des systèmes évolutifs déployables sur des infrastructures locales, sur site ou cloud pour soutenir des processus métier critiques. |
| DeepVu | DeepVu est une entreprise de logiciels qui fournit une plateforme de planification de supply chain assistée par l’IA, utilisant des agents décisionnels basés sur le reinforcement learning, des simulations de digital twin et un graphe de connaissances complet afin d’intégrer des données historiques, en temps réel et externes pour optimiser la prévision de la demande, l’ordonnancement de la production, les achats et la logistique; la plateforme est proposée en tant que solution SaaS modulaire qui s’intègre aux systèmes ERP établis via des API et utilise des infrastructures cloud pour un traitement continu des données tout en conservant une supervision humaine pour les décisions finales, même si les métriques de performance détaillées publiquement et les validations indépendantes restent limitées. |
| DemandCaster | DemandCaster est une solution de planification de supply chain basée sur le cloud qui aide les entreprises manufacturières à passer de méthodes manuelles, reposant sur des tableurs, à des workflows de planification intégrés et automatisés. Elle facilite la prévision de la demande, l’optimisation de stocks et la planification des approvisionnements en consolidant les données en temps réel issues des systèmes ERP et en permettant une intégration bidirectionnelle avec des plateformes telles qu’Oracle NetSuite. La solution intègre un gestionnaire de prévisions basé sur le machine learning pour affiner la précision prédictive parallèlement aux techniques statistiques traditionnelles et est proposée en tant que composant SaaS au sein du Plex Manufacturing Cloud suite à son acquisition par Plex Systems en 2016. Les divulgations publiques offrent peu de détails sur sa pile technologique sous-jacente et ses méthodologies algorithmiques. |
| Demand Driven Technologies | Demand Driven Technologies est un fournisseur de solutions de planification de supply chain qui combine la planification pilotée par la demande (DDMRP) avec des capacités d’IA/ML via sa plateforme, Intuiflow. La plateforme offre des modules pour la gestion des matériaux, le sales and operations planning, l’ordonnancement et la prévision de la demande, et supporte des déploiements à la fois cloud et sur site avec une intégration aux systèmes ERP tels que NetSuite. Fondée en 2011 à Atlanta, GA, l’entreprise dessert une gamme diversifiée d’industries — de l’automobile aux soins de santé — en adoptant une stratégie de déploiement rapide et modulaire, bien que les divulgations publiques fournissent peu de détails techniques sur les algorithmes d’IA/ML sous-jacents. |
| Dista.ai | Dista.ai est une plateforme d’intelligence de localisation activée par l’IA et low-code/no-code qui offre une suite d’applications SaaS conçues pour rationaliser et automatiser les opérations sur le terrain pour les grandes entreprises. Ses produits supportent des fonctions telles que l’attribution automatisée de prospects, la cartographie des territoires de vente, l’optimisation d’itinéraires, la gestion des livraisons et le suivi des actifs en convertissant les données brutes de localisation en insights exploitables grâce à un moteur de géocodage propriétaire et à des services de cartographie cloud. La plateforme fournit des tableaux de bord configurables, des intégrations API flexibles et des capacités mobiles hors ligne, et est déployée selon un modèle productisé 80-20 qui offre une fonctionnalité standard prête à l’emploi en parallèle de solutions sur mesure pour des secteurs incluant les services financiers, le retail, la logistique et le secteur pharmaceutique. |
| E2open | E2open est une plateforme de gestion de supply chain de bout en bout basée sur le cloud qui intègre la planification de la demande, la logistique, la conformité au commerce mondial et la gestion des canaux en connectant plus de 400 000 partenaires commerciaux via une solution SaaS modulaire construite sur une architecture microservices avec des connecteurs ERP et des intégrations API; elle exploite des technologies telles que Java, Spring et des frameworks web modernes pour permettre un déploiement rapide et une visibilité opérationnelle en temps réel tout en intégrant l’intelligence artificielle pour des fonctions telles que la détection de la demande et l’optimisation de stocks, bien que les détails spécifiques sur ses méthodologies d’IA restent limités. |
| EdgeVerve Systems | EdgeVerve Systems, une filiale d’Infosys établie en 2014, développe des plateformes logicielles d’entreprise intégrées qui permettent la transformation digitale dans des secteurs tels que la banque, la supply chain et l’assurance. Son portefeuille comprend la solution bancaire de base Finacle, le framework d’automatisation des processus robotiques AssistEdge, le système d’intelligence documentaire XtractEdge, la solution d’intégration de la supply chain TradeEdge et une plateforme AI Next pour l’IA appliquée. Les solutions de l’entreprise sont conçues sur une pile technologique moderne basée sur des microservices Java, des API RESTful et des architectures cloud-agnostiques, mettant l’accent sur une conception modulaire, un déploiement flexible et une intégration stratégique, tandis que les divulgations techniques publiques restent de haut niveau. |
| Elixum | Elixum, désormais partie d’Accenture, s’appuie sur plus de 25 ans d’expérience en planification de supply chain issus du Camelot Group pour offrir sa plateforme Supply Chain Avatar — une solution native cloud à plusieurs niveaux qui intègre un modèle central unifié avec un moteur de planification reposant sur un modèle de données en graphe hybride en mémoire, un moteur cognitif utilisant des compétences préconstruites de machine learning pour l’automatisation des décisions, et un moteur optimiseur supportant des solveurs de pointe. La plateforme est conçue selon des pratiques logicielles modernes telles que les microservices, la containerisation et les méthodologies agiles pour supporter des opérations centralisées et décentralisées avec une simulation de scénarios en temps réel, bien que ses capacités avancées d’IA et de ML restent en attente d’une validation technique indépendante supplémentaire. |
| eLogii | eLogii est une plateforme SaaS basée sur le cloud qui automatise et optimise la livraison du dernier kilomètre, le service sur le terrain et les opérations logistiques en employant des algorithmes déterministes et basés sur des règles, complétés par des éléments orientés données pour calculer des itinéraires efficaces. La plateforme utilise un système à double moteur comprenant un moteur par défaut rapide qui traite les données historiques et le trafic en temps réel et un moteur avancé qui offre des techniques personnalisables d’équilibrage de charge et de regroupement, permettant une planification précise des itinéraires et une ré-optimisation dynamique à mesure que les conditions évoluent. Elle fournit un tableau de bord web pour les planificateurs et des applications mobiles pour les chauffeurs, prend en charge le suivi en temps réel et une analyse complète, et s’intègre via des APIs et des imports CSV avec des systèmes externes tels que le CRM et l’ERP tout en respectant un modèle de déploiement axé sur le cloud et hautement configurable. |
| Epicor Software Corporation | Epicor Software Corporation, fondée en 1972 et basée à Austin, Texas, fournit des solutions de planification des ressources d’entreprise (ERP) pour les secteurs de la fabrication, de la distribution, du retail et des services grâce à une suite modulaire de produits tels que Epicor iScala, Epicor Kinetic et Epicor Prophet 21. Sa plateforme intègre les fonctions opérationnelles clés, y compris la gestion financière, la planification de la production, la coordination de la supply chain et la gestion de la relation client, tout en prenant en charge des déploiements sur site et sur cloud. L’entreprise utilise des techniques robustes d’intégration de données — telles que la diffusion asynchrone d’événements via un Data Fabric — et incorpore des outils de machine learning pour améliorer la prévision, la budgétisation et la planification des stocks, le tout mis en œuvre par une méthodologie structurée qui permet des solutions évolutives et personnalisables. |
| Factible Tools | Factible Tools est un fournisseur d’une plateforme logicielle basée sur le cloud qui soutient la conception, la planification et l’optimisation des réseaux supply chain en permettant aux utilisateurs de définir les emplacements des installations, les capacités et les compromis de taux de service grâce à des techniques d’optimisation mathématique développées au cours de décennies d’expérience industrielle; la solution accepte des entrées de données structurées via des modèles Excel et génère des visualisations interactives, des tableaux de bord et des analyses de scénarios au sein d’un cadre SaaS natif du cloud conçu pour l’évolutivité et l’accès global, tout en limitant les divulgations publiques concernant les méthodologies techniques spécifiques et les méthodologies AI/ML employées. |
| Flowlity | Flowlity fournit une plateforme SaaS basée sur le cloud pour la planification de la supply chain et la prévision automatisées, qui intègre des données MRP historiques avec la prévision probabiliste, l’analyse de scénarios basée sur la simulation et des techniques de machine learning pour produire des recommandations exploitables telles que des limites dynamiques de stocks et des alertes de disruption. La plateforme complète les systèmes ERP/MRP existants en offrant plusieurs scénarios de prévision et des perspectives d’aide à la décision plutôt qu’une automatisation complète de la prise de décision, permettant ainsi aux gestionnaires de la supply chain d’ajuster les niveaux de stocks et de réduire les risques. Fondée par des professionnels ayant une expertise en mathématiques appliquées et en opérations de la supply chain, Flowlity se concentre sur l’amélioration des méthodes de prévision traditionnelles grâce à des analyses intégrées pilotées par l’IA, bien que l’implémentation technique détaillée reste limitée dans la documentation publique disponible. |
| FourKites | FourKites propose une plateforme par abonnement basée sur le cloud qui offre une visibilité globale de la supply chain en temps réel en intégrant des données provenant de la télématique, des capteurs GPS et des systèmes d’entreprise pour créer des jumeaux numériques dynamiques des expéditions, des commandes, des actifs et des stocks. Il utilise une architecture moderne de microservices sur une infrastructure cloud évolutive pour traiter des millions d’événements quotidiens et pour prendre en charge le suivi multimodal des transports par route, rail, maritime et aérien. La plateforme utilise l’analytique prédictive et l’automatisation basée sur des règles — y compris des interfaces en langage naturel émergentes — pour fournir des insights proactifs et soutenir une intégration rapide des transporteurs ainsi que la gestion des disruptions, sans recourir à des affirmations non vérifiées « AI‑powered ». |
| FuturMaster | FuturMaster, établi en 1994, propose une plateforme basée sur le SaaS conçue pour la planification globale de la supply chain et la gestion de la croissance des revenus. Sa plateforme phare, Bloom Platform, intègre la planification stratégique à long terme avec la planification opérationnelle à moyen et court terme en consolidant la prévision de la demande, la gestion des stocks, la planification de la production et des achats, et l’optimisation de promotion. La solution utilise l’IA et le machine learning pour la prévision à grande échelle et la modulation de la demande, emploie des modèles de jumeaux numériques et des algorithmes d’optimisation globale pour l’analyse de scénarios et la planification coordonnée, et est construite sur une infrastructure cloud moderne et des technologies web pour soutenir des opérations évolutives et multi-régionales. |
| GAINSystems | Fondé en 1971 et basé à Chicago, GAINSystems propose une plateforme modulaire hébergée sur le cloud qui aborde la planification et l’optimisation de la supply chain grâce à des solutions intégrées pour la prévision de la demande, la gestion des stocks, le réapprovisionnement et la conception de réseaux multi-niveaux. Le système exploite un mélange d’analyses avancées, de simulation et d’éléments d’IA et de machine learning — mis en œuvre avec des techniques classiques de recherche opérationnelle et des heuristiques propriétaires — pour permettre un échange de données en temps réel avec les systèmes ERP via son API GAINS Connect, assurer un déploiement rapide des projets et soutenir l’optimisation continue du réseau, tandis que ses initiatives d’acquisition soulignent un engagement à améliorer les capacités d’ingénierie décisionnelle. |
| Ganacos | Ganacos est une entreprise française de logiciels fondée en 2016 qui offre une plateforme SaaS basée sur le cloud unifiant la planification des ventes, des opérations et des finances pour les entreprises de taille moyenne à grande. Son système consolide les données provenant des systèmes ERP, des feuilles de calcul et d’autres sources dans une interface de type Excel familière, tandis qu’un moteur OLAP propriétaire et son langage de calcul spécialisé, Chulengo, réalisent des analyses multidimensionnelles rapides et des simulations de scénarios « what‑if » en utilisant des techniques avancées de prévision statistique. Cette approche permet une prise de décision collaborative et orientée par les données en garantissant l’intégrité, la traçabilité et des insights opportuns à travers diverses fonctions opérationnelles et financières. |
| GEP | GEP propose des solutions d’approvisionnement et de supply chain natives du cloud en intégrant des logiciels, du conseil et des services gérés dans sa plateforme propriétaire GEP QUANTUM, construite sur Microsoft Azure en utilisant des microservices et des outils low‑code pour un déploiement rapide et une intégration évolutive. Son portefeuille couvre l’approvisionnement, l’analytique des dépenses, la gestion de la supply chain et l’automatisation des comptes fournisseurs, avec des techniques de machine learning appliquées à la prévision de la demande, à l’évaluation des fournisseurs et au traitement des factures, tandis que des acquisitions stratégiques d’entreprises comme OpusCapita et COSTDRIVERS ont élargi ses capacités en matière de facturation électronique et de prévision des coûts. Le modèle SaaS de l’entreprise, avec des APIs pré‑emballées, permet l’intégration avec des systèmes ERP établis, offrant aux organisations une approche structurée pour digitaliser leurs opérations d’approvisionnement et de supply chain. |
| Getron | Getron, fondée en 2003, développe une suite de solutions logicielles basées sur l’IA axées sur la gestion des stocks, la planification de la supply chain et le traitement des commandes pour des secteurs tels que le retail, la santé, la fabrication, l’énergie et l’automobile. Ses offres incluent des outils pour les transactions de stocks prescriptives, la prévision de la demande, l’analytique diagnostique et des recommandations de coûts et de tarification — tous conçus pour optimiser le cycle de vie des stocks. L’entreprise utilise une structure de données propriétaire et une interface de personnalisation de masse sans code pour intégrer et transformer efficacement les données brutes, tandis que son modèle SaaS/PaaS natif du cloud sur Microsoft Azure soutient un déploiement rapide et une intégration rationalisée avec les systèmes ERP des clients. De plus, la plateforme affirme tirer parti de l’IA explicable pour générer des ordres de travail exploitables avec une logique décisionnelle transparente, bien que les méthodologies techniques détaillées restent limitées dans les divulgations publiques. |
| GMDH Software | GMDH Software est un fournisseur mondial de solutions de supply chain et de planification intégrée des entreprises qui exploite le Group Method of Data Handling — une technique de modélisation polynomiale itérative et auto‑organisatrice développée à la fin des années 1960 — pour prévoir la demande et optimiser la planification des stocks. La plateforme divise systématiquement les données historiques en ensembles d’entraînement et de validation, génère automatiquement des modèles polynomiaux candidats, et utilise des critères de minimisation de l’erreur pour une sélection objective du modèle. Elle s’intègre à divers systèmes ERP via des connecteurs bidirectionnels et des APIs, offrant un cadre axé sur les données qui met l’accent sur la robustesse mathématique et la reproductibilité plutôt que sur les architectures de deep learning. |
| GoComet | GoComet est une plateforme d’automatisation de la supply chain basée sur le cloud et alimentée par l’IA qui intègre les principales fonctions logistiques internationales à travers des modules spécialisés pour l’approvisionnement des fret, le suivi en temps réel des conteneurs utilisant les données AIS et de géorepérage, la réconciliation des factures avec l’OCR intelligent et le traitement du langage, et la gestion centralisée des expéditions via une Logistics Control Tower. La plateforme est construite sur des technologies web modernes avec une architecture SaaS évolutive et des APIs standardisées pour l’intégration ERP, tandis que ses techniques propriétaires de machine learning soutiennent l’analytique prédictive et l’indexation des tarifs du marché. Fondée en 2016 à Singapour par des diplômés de l’IIT, GoComet consolide divers processus logistiques en un système unifié qui offre des insights transparents et orientés par les données pour remédier aux inefficacités dans la gestion globale des fret. |
| Goflow | Goflow fournit une plateforme SaaS basée sur le cloud qui unifie les opérations de le e-commerce multicanal en consolidant la gestion des commandes et des stocks, la logistique d’expédition et la prévision des stocks en un seul tableau de bord en temps réel. Le système intègre des données provenant de centaines de canaux de vente et de plus de 250 services tiers en utilisant des APIs RESTful et des technologies comme C# et .NET, et il automatise les recommandations d’achat grâce à des modèles statistiques qui analysent les données de vente historiques et en direct. De plus, sa communication directe avec l’imprimante contourne les contraintes typiques des navigateurs pour offrir un traitement des données rapide et efficace. |
| IBM | IBM est une entreprise technologique multinationale qui conçoit, fabrique et supporte une large gamme de matériels, logiciels et services technologiques, y compris des solutions de gestion de la performance d’entreprise telles que IBM Planning Analytics. Avec des racines dans une technologie OLAP multidimensionnelle en mémoire datant de plusieurs décennies, initialement développée sous le nom de TM1, IBM offre des capacités de planification, de budgétisation, de prévision et d’analyse de scénarios intégrées en tirant parti de calculs basés sur des règles et d’options de déploiement flexibles telles que sur site, hybride et configurations cloud. Ses plateformes sont conçues avec des architectures distribuées et multi‑niveaux ainsi que des intégrations API étendues qui permettent un traitement rapide de modèles de données complexes et des insights en temps réel, tandis que des améliorations incrémentales pilotées par l’IA — fondées sur des méthodes statistiques éprouvées — facilitent les requêtes en langage naturel et la prévision automatisée pour soutenir une prise de décision collaborative et orientée par les données dans les organisations. |
| Ikigai Labs | Ikigai Labs est un fournisseur de logiciels d’entreprise qui développe une plateforme permettant de transformer des données structurées et tabulaires en insights exploitables. La plateforme utilise de Large Graphical Models pour concilier les données, prévoir les tendances et simuler des scénarios « what‑if », en intégrant une interface low‑code/no‑code avec des APIs robustes pour servir à la fois les utilisateurs métier et les équipes techniques. Elle supporte un déploiement flexible — y compris des solutions SaaS, cloud et sur site — et offre des connecteurs pré‑construits pour diverses sources de données, tout en incorporant des mécanismes d’expert‑in‑the‑loop qui permettent une supervision humaine dans la prise de décision. Fondée par des universitaires et des entrepreneurs ayant des liens avec le MIT, l’approche de l’entreprise se concentre sur l’exploitation des dépendances statistiques dans les données pour rationaliser la prévision et la planification d’entreprise. |
| Impact Analytics | Impact Analytics fournit des solutions analytiques basées sur le cloud pour l’industrie du retail qui remplacent les méthodes conventionnelles de tableur par des outils intégrés améliorés par l’IA. Fondée en 2015, l’entreprise offre une gamme d’applications couvrant la planification de la demande, l’optimisation des stocks et du merchandising, et la tarification dynamique, toutes construites sur des modèles de machine learning qui analysent des données historiques, en temps réel et externes pour produire des prévisions adaptatives et des insights exploitables. Sa plateforme SaaS met l’accent sur un déploiement rapide et une intégration fluide avec les systèmes opérationnels existants, bien que la documentation technique détaillée et les indicateurs de performance restent limités. L’approche de l’entreprise est étayée par un financement notable et des initiatives stratégiques, reflétant un focus sur l’optimisation du retail orientée par les données. |
| Infor | Infor est une entreprise mondiale de logiciels d’entreprise qui développe des solutions intégrées pour la supply chain et les opérations ERP, combinant des modules pour le contrôle des stocks, la gestion des commandes et des entrepôts, la planification de la demande et la logistique de transport. Fondée en 2002 et étendue par une série d’acquisitions, l’entreprise utilise un modèle de données unifié et des cadres middleware pour connecter des fonctions opérationnelles disparates et offrir des options de déploiement à la fois basées sur le cloud et sur site. Son approche utilise un mélange de technologies propriétaires et open‑source, avec des fonctionnalités d’IA et d’automatisation soigneusement présentées, conçues pour l’analytique prédictive et la gestion opérationnelle rationalisée à travers diverses industries. |
| INFORM Software | INFORM Software, fondée en 1969, développe des solutions d’optimisation de la supply chain qui intègrent la prévision de la demande, la gestion des stocks et la planification de la production via une plateforme logicielle unifiée. Son produit ADD*ONE s’appuie sur des techniques éprouvées de recherche opérationnelle et des méthodes de prévision adaptatives — combinant des algorithmes d’optimisation traditionnels avec des ajustements itératifs soutenus par les données — pour générer des recommandations de planification actionnables. Le système s’interface avec les principales plateformes ERP via des connecteurs certifiés et est disponible à la fois en déploiements sur site et en cloud computing, permettant aux organisations d’automatiser les tâches de planification routinières et de standardiser les processus de données sans surestimer ses capacités en IA. |
| Intelligent Audit | Intelligent Audit, fondée en 1996 et basée à Rochelle Park, New Jersey, propose une plateforme SaaS cloud computing qui automatise l’audit, la récupération et l’analyse de données des factures de fret et colis en vérifiant les factures de transport par rapport aux conditions contractuelles à l’aide de plus de 150 contrôles d’audit systématiques et d’un machine learning propriétaire pour la détection d’anomalies en temps réel. La plateforme s’intègre aux principaux transporteurs et systèmes de gestion du transport pour normaliser de gros volumes de données d’expédition, supporte des outils de simulation et d’optimisation pour la prévision des coûts et la gestion des contrats de transport, et offre des fonctionnalités avancées de reporting et de gestion contractuelle qui aident les utilisateurs à identifier les divergences et à rationaliser les opérations logistiques. |
| InterDynamics | Fondée en 1992, InterDynamics développe des solutions d’aide à la décision basées sur la simulation et de gestion des risques de fatigue en utilisant son moteur de simulation d’événements discrets, Planimate, pour convertir les données opérationnelles en visualisations animées et interactives qui aident à la planification, à la programmation et à l’allocation des ressources dans des secteurs tels que la logistique ferroviaire, la supply chain, les opérations portuaires et la santé. L’entreprise intègre en outre des modèles biomathématiques validés scientifiquement avec des méthodologies d’ingénierie du risque pour évaluer et atténuer les risques liés à la fatigue dans les environnements de travail par équipes, offrant des solutions sur mesure via un prototypage itératif qui combine des systèmes hérités avec des intégrations modernes pilotées par API. Son approche repose sur une simulation structurée et basée sur des règles plutôt que sur un machine learning autonome, permettant des analyses détaillées de type “what‑if” pour la prise de décision opérationnelle. |
| Intuendi | Intuendi propose une plateforme hébergée en cloud computing pour la prévision de la demande et l’optimisation de stocks destinée aux petites et moyennes entreprises. Elle utilise une combinaison de méthodes statistiques classiques et de techniques de machine learning — incluant des modèles de régression, des réseaux de neurones et l’apprentissage en ligne — pour analyser les données de ventes historiques ainsi que des facteurs externes tels que les promotions, la saisonnalité, et les tendances du marché. En intégrant des approches de prévision descendante et ascendante, le système met continuellement à jour les prédictions et émet des recommandations automatisées de bons de commande tout en permettant l’intégration ERP via des APIs et FTP sécurisé. Développée par des ingénieurs et chercheurs de l’Université de Florence, la solution par abonnement se concentre sur le traitement systématique des données et l’ingénierie des fonctionnalités pour améliorer l’efficacité de la supply chain dans des conditions de marché complexes. |
| Inventory Path | Inventory Path est une plateforme modulaire d’inventaire et ERP basée sur le cloud computing qui consolide le contrôle des stocks, la gestion des points de vente, le traitement des commandes, l’expédition et les retours en un système unique. Elle suit en temps réel les niveaux de stock à l’aide d’une capture de données automatisée et emploie le machine learning pour l’analytique prédictive et l’automatisation des processus, tout en intégrant des interfaces en réalité augmentée pour superposer des informations digitales sur des environnements d’entrepôt physiques afin d’améliorer la vérification des stocks. Proposée en tant que SaaS par abonnement avec des composants modulaires adaptables aux différents besoins commerciaux, la plateforme centralise les données opérationnelles le long de la supply chain, bien que la documentation technique détaillée sur son architecture et ses méthodes d’intégration soit limitée. |
| John Galt Solutions | John Galt Solutions est un fournisseur américain de logiciels de prévision et de planification de la supply chain, établi en 1996, qui propose des produits tels que ForecastX — un outil de prévision en un clic intégré à Microsoft Excel — et l’Atlas Planning Platform, une solution hybride et cloud computing conçue pour la gestion de la supply chain de bout en bout. L’entreprise agrège des données historiques, en temps réel et externes pour soutenir la prévision de la demande, la gestion des stocks et des opérations supply chain coordonnées ; elle emploie des méthodes de planification probabilistes et des techniques de machine learning ainsi que des interfaces de requêtes en langage naturel et des options de déploiement low-code pour s’intégrer aux systèmes ERP et cloud existants en utilisant une pile technologique web moderne conventionnelle. |
| Kaleris | Kaleris est un fournisseur de solutions d’exécution et de visibilité de la supply chain basées sur le cloud computing qui intègrent la gestion des cours, la logistique de transport, les opérations terminales et la maintenance au sein d’une plateforme unifiée. Établie en 2004, l’entreprise utilise des technologies de capteurs telles que RFID et GPS pour automatiser et surveiller des processus essentiels tels que la planification des camions, les enregistrements aux portails, le suivi des chargements et la planification des postes d’amarrage. Son système agrège les données opérationnelles provenant de diverses sources dans des tableaux de bord centralisés à l’aide d’analyses cloud, d’APIs standardisées et d’une conception multi-locataires, facilitant ainsi l’interopérabilité avec les systèmes d’entreprise existants tout en mettant l’accent sur une automatisation efficace et basée sur des règles plutôt que sur des revendications non vérifiées de capacités AI/ML entièrement adaptatives. |
| Kardinal.ai | Kardinal.ai est une entreprise de logiciels fondée en 2015 qui propose une plateforme SaaS cloud computing pour l’optimisation de la livraison du dernier kilomètre. La plateforme emploie des algorithmes d’optimisation combinatoire et des techniques de machine learning pour traiter les données en temps réel issues des applications mobiles des chauffeurs, des conditions de circulation et des contraintes opérationnelles, planifiant et ajustant dynamiquement les itinéraires de livraison. En s’intégrant aux systèmes logistiques existants via des APIs, elle fournit un support décisionnel continu et une ré-optimisation itérative, visant à améliorer l’allocation des ressources et à réduire les coûts opérationnels dans des environnements de livraison complexes et en constante évolution. |
| KetteQ | Fondée en 2018 à Atlanta, GA, KetteQ développe des solutions de planification de la supply chain adaptatives basées sur le cloud computing qui simulent dynamiquement des milliers de scénarios décisionnels en temps réel pour soutenir la prévision de la demande, la planification de la production et des stocks ainsi que la collaboration interfonctionnelle. La plateforme utilise son solveur PolymatiQ™ en instance de brevet pour ajuster automatiquement les paramètres de planification grâce à l’IA et aux techniques de machine learning qui intègrent les données internes avec des indicateurs économiques externes, tout en tirant parti d’infrastructures établies comme Salesforce et AWS. Construite sur une pile technologique moderne incluant Java, Spring Web MVC et PostgreSQL, la solution SaaS de KetteQ est conçue pour la scalabilité et un déploiement rapide, bien que la documentation technique détaillée et la validation indépendante de ses performances restent limitées. |
| Kimaru.ai | Kimaru.ai est une entreprise de logiciels d’entreprise basée à Tokyo, fondée en 2023, qui propose une plateforme d’intelligence décisionnelle pour la vente au détail et la gestion de la supply chain en automatisant l’ingestion et la transformation des données, en appliquant le machine learning et des techniques d’optimisation pour générer des recommandations opérationnelles pour les stocks, la tarification et la logistique, et en intégrant une interface avec intervention humaine pour permettre une prise de décision opérationnelle en temps réel; la plateforme est développée en Python et containerisée avec Docker pour un déploiement scalable en cloud computing, répondant aux processus traditionnellement manuels et sujets aux erreurs par le biais d’un workflow structuré et piloté par les données. |
| Kinaxis | Kinaxis est un fournisseur canadien de logiciels qui propose une plateforme d’orchestration de la supply chain basée sur le cloud computing, permettant une planification rapide et simultanée à travers les achats, la fabrication et la logistique. Fondée initialement en tant qu’outil de simulation matérielle et de MRP en 1984 et rebaptisée en 2005, elle emploie un calcul en mémoire hautement optimisé et une méthodologie de mise en œuvre agile SCRUM pour supporter des déploiements itératifs et une mise en valeur rapide. La plateforme, commercialisée sous le nom de Maestro comme une solution infusée d’IA, intègre une ingestion automatisée des données, la prévision de la demande et des interfaces en langage naturel tout en intégrant des acquisitions stratégiques comme Rubikloud et MPO pour étendre ses capacités à une exécution multi-parties en temps réel dans un cadre évolutif et par abonnement. |
| Koerber Digital | Koerber Digital est l’unité commerciale numérique dédiée du groupe Koerber, créée en 2017 pour impulser la transformation digitale dans les industries de fabrication et de la supply chain. L’entreprise délivre des solutions SaaS agnostiques en termes de machines qui intègrent des systèmes basés sur le cloud computing, l’IA, le machine learning et l’analyse de données en temps réel avec les infrastructures de production existantes. Son approche tire parti de cycles d’innovation agiles et d’interfaces plug-and-play pour se connecter de manière fluide aux systèmes hérités, garantissant que les concepts digitaux soient rigoureusement validés et mis à l’échelle pour améliorer l’efficacité globale des équipements et optimiser l’exécution de la supply chain. |
| Infios | Infios est une plateforme d’exécution de la supply chain rebrandée qui intègre la gestion des commandes, la gestion d’entrepôt et la gestion des transports dans un système modulaire unifié. Elle offre un déploiement en SaaS ou sur site, utilisant une automatisation d’événements configurable et des outils de simulation pour optimiser l’agencement des entrepôts et les flux de processus, tandis que son acquisition récente renforce les capacités multimodales de fret. Construit sur l’architecture Körber One, la plateforme offre une visibilité de bout en bout et une interopérabilité à travers les fonctions de la supply chain, s’appuyant sur des méthodes analytiques éprouvées et des pratiques logicielles matures plutôt que sur des innovations avancées en IA non vérifiées. |
| Lanner | Lanner est une entreprise de logiciels de simulation qui développe des solutions de jumeau numérique et des outils de simulation d’événements discrets pour modéliser, analyser et optimiser des réseaux complexes de la supply chain. Son approche construit des répliques virtuelles détaillées des processus réels — intégrant des fondations de simulation vieilles de plusieurs décennies avec des plateformes modernes basées sur Java — pour réaliser des analyses complètes de scénarios « what‑if », quantifier des indicateurs de performance tels que le débit et les délais d’approvisionnement, et identifier les goulots d’étranglement opérationnels. La solution est conçue pour fonctionner de concert avec les systèmes ERP et MES existants, s’appuyant sur des données d’entrée de haute qualité et une interprétation experte pour fournir des insights d’aide à la décision plutôt que des résolutions automatisées. |
| LeanDNA | LeanDNA, fondée en 2014, développe une plateforme d’exécution de la supply chain basée sur le cloud computing pour les fabricants discrets dans des secteurs tels que l’automobile, l’aérospatiale, l’industriel et le médical en intégrant les données ERP via son outil léger Connect dans un modèle de données universel qui soutient des tableaux de bord en temps réel, le suivi des stocks, la gestion des ruptures de stock et des analyses prescriptives; les détails techniques de la plateforme — notamment en ce qui concerne ses capacités en IA et machine learning — restent minimisés, mettant l’accent sur une approche d’agrégation des données et basée sur des règles plutôt que sur une transparence algorithmique détaillée. |
| Locate2u | Locate2u est une plateforme SaaS qui rationalise les opérations de livraison et de service en automatisant la planification des itinéraires, la gestion des répartitions et le suivi en temps réel de la flotte à travers un système basé sur le cloud computing et orienté API. Initialement issu de Zoom2u et étendu via des acquisitions stratégiques telles qu’une application Shopify Local Delivery et Talcasoft, la plateforme intègre des fonctionnalités telles que le suivi GPS, des applications pour chauffeurs et des modules de preuve de livraison pour répondre aux défis logistiques. Bien qu’elle fasse référence à des améliorations AI/ML, sa documentation technique suggère une dépendance aux algorithmes d’optimisation établis et aux méthodes conventionnelles plutôt qu’à des pratiques innovantes détaillées. |
| Locus | Locus est un fournisseur de technologie logistique qui offre une suite modulaire de solutions logicielles natives du cloud et orientées API, conçues pour gérer l’ensemble du processus de la commande à la livraison — de la capture des commandes et la planification des répartitions à l’exécution automatisée, l’orchestration des livraisons, la gestion des capacités et le suivi en temps réel. La plateforme intègre des algorithmes interconnectés, y compris un géocodage propriétaire et des techniques de machine learning, pour optimiser les itinéraires en se basant sur plus de 180 contraintes opérationnelles telles que le temps, la distance, les spécifications des véhicules et les conditions de circulation, tout en maintenant l’interopérabilité avec des systèmes hérités comme TMS, WMS, ERP et CRM et en adhérant aux normes internationales de sécurité grâce à un cryptage robuste et des certifications de conformité. |
| Logility | Logility est un fournisseur de planification et d’analytique de la supply chain qui propose une plateforme intégrée pour la prévision de la demande, l’optimisation de stocks, la gestion du cycle de vie des produits et l’exécution des commandes. L’entreprise utilise un mélange d’algorithmes de machine learning, de méthodes statistiques et d’automatisation basée sur des règles pour traiter les données en temps réel et ajuster continuellement les paramètres opérationnels, supportant à la fois les déploiements en cloud computing et sur site. Fort de son expérience industrielle étendue et de son acquisition récente par Aptean, la solution de Logility est conçue pour rationaliser la visibilité de la supply chain et la prise de décision, même si ses détails techniques concernant les implémentations d’IA restent globalement définis. |
| Lokad | Lokad est une entreprise d’optimisation de supply chain qui offre une plateforme hébergée dans le cloud pour la prise de décision quantitative dans les supply chains. Elle emploie un langage spécifique au domaine propriétaire appelé Envision, qui permet aux experts en supply chain de construire et d’exécuter des modèles de prévision probabiliste et d’optimisation en utilisant des méthodes telles que la différentiation automatique et la gradient descent. La plateforme traite les données transactionnelles brutes via un pipeline d’extraction automatisé et opère sur une architecture distribuée, basée sur les événements, multi-locataire, garantissant évolutivité, reproductibilité et une collaboration sécurisée avec les partenaires tout en abordant la gestion des stocks, la prévision de la demande et les défis de tarification grâce à des techniques statistiques avancées. |
| Manhattan Associates | Manhattan Associates est un éditeur de logiciels de longue date qui conçoit et fournit des solutions intégrées de supply chain et de commerce omnicanal. L’entreprise est passée du développement de systèmes de gestion d’entrepôt à l’offre d’applications complètes pour les opérations d’entrepôt, le transport, l’exécution des commandes et la gestion des stocks. Sa plateforme est construite sur une architecture cloud-native à base de microservices qui utilise la containerisation et une orchestration agile pour un déploiement continu et une intégration flexible tant avec les systèmes existants qu’avec les technologies modernes. De plus, la société propose des modèles de déploiement polyvalents — y compris en local, cloud privé et SaaS — tout en intégrant des améliorations liées à l’IA, bien que les spécifications techniques de ces composants de machine learning restent limitées dans la documentation publique. |
| Marradata.ai | Marradata.ai fournit des solutions de data science en convertissant des données commerciales brutes en informations exploitables grâce à des pipelines d’ingestion de données éprouvés, la modélisation prédictive et des techniques de machine learning; l’entreprise soutient l’optimisation de la supply chain et la prise de décision opérationnelle en intégrant des processus d’ingénierie des données, des tableaux de bord en temps réel et des rapports personnalisés dans un cadre SaaS évolutif. |
| Microsoft | Microsoft est une entreprise technologique multinationale qui conçoit, développe, licence et supporte une large gamme de logiciels, de matériel et de services basés sur le cloud pour les marchés d’entreprise et grand public. Tirant parti de sa plateforme cloud Azure, Microsoft offre des solutions intégrées telles que Dynamics 365 Supply Chain Management, un système ERP modulaire qui fournit des informations opérationnelles en temps réel et une automatisation des processus pour la supply chain, la fabrication et la gestion financière. L’entreprise utilise des cadres technologiques éprouvés comme .NET et SQL Server, associés à une livraison continue et des outils d’intégration personnalisables, afin de construire des infrastructures résilientes permettant une gestion efficace des données, une interopérabilité transparente avec les applications de productivité et un support évolutif pour les processus métier en évolution. |
| MJC² | MJC² est un éditeur de logiciels basé au Royaume-Uni qui développe des systèmes d’aide à la décision intégrés pour la planification et la programmation d’opérations complexes en logistique, fabrication, supply chain et gestion des effectifs. L’entreprise utilise des techniques d’optimisation en temps réel reposant sur des méthodes déterministes — y compris la programmation en nombres entiers mixtes et des algorithmes heuristiques — pour répondre à des contraintes multiples dans l’acheminement de la distribution, la programmation de la production et l’allocation de la main-d’œuvre. Ses plateformes modulaires sont conçues pour s’interfacer sans couture avec des systèmes externes tels que les ERP, SCADA et la télématique, permettant ainsi une reprogrammation dynamique et un traitement just‑in‑time dans des environnements opérationnels exigeants. Fondée en 1990, MJC² se concentre sur le développement d’algorithmes basés sur la recherche pour aborder de manière systématique les défis complexes de la planification tout en assurant une gestion précise des contraintes et une efficacité opérationnelle. |
| Netstock | Netstock est un fournisseur SaaS basé sur le cloud qui offre des solutions de planification des stocks et d’optimisation de supply chain pour les petites et moyennes entreprises en s’intégrant directement avec les systèmes ERP, en automatisant l’agrégation des données et en employant la prévision statistique couplée à des techniques de machine learning pour catégoriser les stocks, prévoir la demande et générer des commandes de réapprovisionnement en temps réel. Sa plateforme modulaire soutient la planification coordonnée des ventes et des opérations, rationalise la génération de commandes basée sur des informations issues des données et maintient une connectivité ERP sans faille afin de réduire les ruptures de stock et les excès de stocks tout en facilitant la prise de décision collaborative à travers diverses fonctions de l’entreprise. |
| NextBillion.ai | NextBillion.ai est une plateforme API-first spécialisée dans la technologie de localisation pour la logistique et la cartographie qui fournit une suite intégrée de services incluant la planification d’itinéraires, le calcul de matrices de distances, la cartographie personnalisée et la gestion des dispatchs. Elle traite des données d’entrée détaillées telles que les véhicules, les missions et les emplacements en appliquant des méthodes d’optimisation classiques et heuristiques — avec des ajustements sélectifs de machine learning — pour résoudre des problèmes complexes d’acheminement de véhicules sous des contraintes comme les créneaux horaires, la capacité des véhicules et les compétences des conducteurs. La plateforme supporte en outre des modèles de déploiement flexibles allant du cloud multi-locataire au cloud privé et aux configurations sur site, permettant une intégration sans faille avec les systèmes ERP et de gestion de flotte existants, et répondant aux divers défis opérationnels des supply chains modernes. |
| nuVizz | nuVizz est un fournisseur SaaS hébergé dans le cloud qui gère la livraison du dernier kilomètre et l’orchestration du transport pour des industries telles que le commerce de détail, la santé, l’automobile et le mobilier. La plateforme consolide les opérations logistiques en intégrant le suivi en temps réel avec l’optimisation dynamique des itinéraires pilotée par l’IA et le machine learning, qui ajuste les parcours de livraison en fonction du trafic en direct, de la météo et des données historiques. Sa conception modulaire prend en charge des capacités spécialisées telles que la gestion de cross‑dock, la planification territoriale et la détection automatique d’anomalies, tandis qu’une intégration sans faille avec les systèmes d’entreprise assure une visibilité synchronisée de bout en bout sur l’ensemble du cycle de livraison. |
| o9 Solutions | o9 Solutions est une entreprise de logiciels qui développe une plateforme d’entreprise cloud-native pour la planification intégrée et la prise de décision dans la supply chain, la finance et les opérations. La plateforme consolide les données structurées et non structurées — provenant de tableurs, d’appareils IoT, de CRM et d’autres systèmes — en un jumeau numérique à travers un Enterprise Knowledge Graph basé sur les graphes. Elle applique la prévision statistique, le machine learning et l’analyse de scénarios pour fournir des informations en temps réel et des recommandations prescriptives, tout en tirant parti des infrastructures cloud modernes telles que Microsoft Azure et des cadres de traitement de big data pour une intégration et une analyse continues et évolutives. |
| Omniful | Omniful est une plateforme SaaS B2B cloud-native qui intègre la gestion des commandes, des entrepôts, du transport et des points de vente pour supporter la supply chain et les opérations de le e-commerce omnicanal. Le système combine des processus basés sur des règles établies avec des techniques de machine learning pour la prévision de la demande et l’optimisation des itinéraires, en utilisant une architecture API‑first pour interopérer avec les systèmes ERP, logistiques et de vente au détail existants. Construit sur des technologies modernes incluant Golang pour les services backend et React.js pour des interfaces responsives — avec un déploiement généralement réalisé en 2–4 semaines dans un modèle d’abonnement — son histoire de fondation et sa structure d’acquisition reflètent un récit évolutif influencé par les investissements initiaux des fondateurs et le soutien stratégique ultérieur d’une grande firme d’investissement technologique. |
| OMP | OMP est un fournisseur mondial de solutions de planification digitale de la supply chain qui intègre la prévision de la demande, la planification de l’offre, la programmation de la production, la gestion des stocks et les décisions de distribution dans une plateforme unifiée. Fondée en 1985, l’entreprise utilise des méthodes d’optimisation telles que la programmation linéaire et en nombres entiers mixtes, des métaheuristiques et des techniques de simulation, ainsi que des outils de machine learning dotés de fonctionnalités d’IA explicable pour générer des informations exploitables à partir de données historiques et en temps réel. Sa solution est intégrée avec des systèmes ERP tels que SAP pour maintenir des données précises et synchronisées et est déployée via une infrastructure cloud sur Microsoft Azure afin de supporter des analyses de scénarios évolutives et quasi en temps réel dans divers secteurs. |
| OnePint.ai | OnePint.ai est une solution de gestion des stocks pilotée par l’IA, établie en 2025, qui consolide des données de stocks fragmentées en une vue opérationnelle unique grâce à une suite de modules interconnectés. La plateforme propose OneTruth pour la consolidation des stocks en temps réel, Pint Control Center pour la prise de décisions basée sur la simulation avec des agents autonomes d’IA, et Pint Planning pour la prévision de la demande pilotée par des signaux en temps réel et des modèles probabilistes. Elle est proposée sous forme d’une application SaaS hébergée dans le cloud, conçue pour un déploiement rapide et une intégration sans faille avec les systèmes ERP, WMS et le e-commerce, en employant une infrastructure moderne basée sur des microservices pour optimiser la inventory accuracy et l’efficacité opérationnelle. |
| OPTANO | OPTANO est une entreprise allemande de logiciels fondée en 2009 qui applique l’optimisation mathématique et les techniques de recherche opérationnelle pour relever des défis complexes de prise de décision dans des secteurs tels que l’automobile, la logistique, la production et la gestion de la supply chain. Sa plateforme d’entreprise offre des tableaux de bord interactifs, la planification de scénarios et des analyses prescriptives via une interface web conviviale, tandis que son API .NET Modeling gratuite et open source permet aux développeurs de construire et de résoudre des modèles d’optimisation en utilisant divers solveurs commerciaux et open source. Un Algorithm Tuner complémentaire affine les paramètres du modèle grâce à des méthodes métaheuristiques, et son acquisition récente par Kearney a intégré ces capacités techniques dans un cadre de conseil plus large axé sur l’efficacité opérationnelle et l’aide à la décision. |
| Optessa | Optessa est une entreprise canadienne qui développe des solutions avancées de planification et de programmation pour des environnements de production complexes en employant des algorithmes brevetés de «Fast Optimization» et des techniques déterministes de recherche opérationnelle. Son logiciel s’intègre parfaitement avec des systèmes d’entreprise tels que les ERP et MES pour générer des séquences et des plannings optimisés au niveau machine, offrant à la fois des options de déploiement sur site et dans le cloud. Conçue pour gérer diverses contraintes de production et permettre une re-optimisation en temps réel des plannings lors de perturbations, la solution est utilisée dans des industries comme la fabrication automobile pour améliorer l’utilisation des ressources et le respect des règles de production, le tout via des interfaces configurables par l’utilisateur qui simplifient la prise de décision complexe. |
| Optilogic | Optilogic est une entreprise technologique qui développe des solutions de conception de réseaux de supply chain basées sur le cloud-native et le SaaS en intégrant une optimisation mathématique avancée, une simulation dynamique et des techniques d’analyse des risques dans sa plateforme Cosmic Frog. Fondée en 2005 et renforcée par l’acquisition d’INSIGHT Software en 2024, l’entreprise combine une expertise héritée avec une scalabilité moderne pour évaluer des scénarios complexes de supply chain — incluant l’acheminement des transports, la dynamique des stocks et les politiques de production — tandis que son module Leapfrog AI convertit des entrées en langage naturel en requêtes SQL précises et commandes de simulation, facilitant ainsi des décisions basées sur les données et une intégration sans faille avec les systèmes clients existants. |
| Optilon | Optilon est un cabinet de conseil indépendant en supply chain fondé en 2005 par des ingénieurs des pays nordiques, avec des bureaux en Suède, au Danemark, en Finlande et en Lituanie. Le cabinet ne développe pas de logiciel propriétaire, mais évalue plutôt les besoins en supply chain de ses clients et adapte un écosystème de solutions digitales de premier ordre — telles que des simulations de jumeaux numériques pour la planification, des analyses prédictives pour la surveillance des commandes et des modules de machine learning pour la correction des données — provenant de fournisseurs externes de confiance. En menant des évaluations détaillées de la supply chain et en employant une stratégie de mise en œuvre progressive, Optilon intègre des outils avancés et des techniques d’optimisation des processus pour renforcer la transparence opérationnelle et l’efficacité de manière méthodique et basée sur des preuves. |
| OptimiX Software | OptimiX Software est un éditeur SaaS basé en France, fondé en 2011, qui fournit aux détaillants des solutions basées sur les données pour l’analyse des prix et l’optimisation de la supply chain. Sa plateforme propose deux produits principaux — Optimix XPA, qui collecte et traite des données de competitive pricing via le web scraping, des enquêtes en magasin et l’appariement automatisé des produits pour simuler des stratégies de tarification, et Optimix XFR, qui affine les données de ventes historiques pour prévoir la demande et générer des propositions de commande. En intégrant divers flux de données provenant de sources web, des environnements de vente au détail et des systèmes d’entreprise, la solution utilise un mélange de méthodes statistiques traditionnelles et de modèles de machine learning tels que la régression linéaire et LightGBM pour fournir des informations en temps réel permettant une prise de décision dynamique en matière de tarification et de gestion des stocks. |
| Oracle | Oracle est une entreprise technologique multinationale qui développe et fournit des solutions d’entreprise complètes incluant des applications cloud et des logiciels sur site. Sa solution Oracle Fusion Cloud SCM intègre des fonctions complexes de la supply chain telles que la prévision de la demande, la programmation de la production, la gestion des retards et la planification des ventes et des opérations dans une plateforme unifiée. Construit sur une architecture axée sur les services qui tire parti de Fusion Middleware ainsi que de Oracle Cloud Infrastructure pour l’évolutivité et la sécurité, la solution utilise un modèle de données unifié et des API prédéfinies pour faciliter une intégration interfonctionnelle et une visibilité en temps réel. L’approche d’Oracle intègre des processus régis par des règles renforcés par des analyses prédictives et des composants d’IA sélectifs, en reconnaissant que les résultats pratiques doivent être évalués de manière critique. |
| Orkestra Supply Chain Solutions | Orkestra Supply Chain Solutions développe une plateforme numérique qui centralise les opérations globales de supply chain en agrégeant des données provenant de sources disparates – y compris ERP, TMS, WMS, tableurs et divers portails logistiques – dans une interface unifiée en temps réel. La solution est organisée en composants modulaires couvrant la gestion des commandes et des expéditions, l’intégration des données, la visibilité de la supply chain, l’analyse et la collaboration. Déployée sur une infrastructure cloud-native Microsoft Azure, la plateforme est conçue pour remplacer des processus historiques fragmentés par des flux de travail automatisés et des tableaux de bord intégrés, tout en annonçant des économies de coûts opérationnels et de temps ainsi que des analyses prédictives qui n’ont pas été vérifiées de manière indépendante. |
| ORTEC | ORTEC conçoit et déploie des logiciels d’optimisation et d’analytics qui répondent à des défis NP‐difficiles complexes dans la logistique, la supply chain et la planification des effectifs grâce à une modélisation mathématique avancée, un mélange d’algorithmes exacts et heuristiques, et une intégration transparente avec des systèmes d’entreprise tels que SAP ERP. Parallèlement, sa division financière fournit des outils de mesure de performance, d’attribution des risques et d’analyse de scénarios climatiques en combinant des cadres déterministes avec des simulations stochastiques, le tout livré via des plateformes SaaS évolutives et des interfaces web modernes pour soutenir une prise de décision en temps réel, basée sur les données. |
| Pando.ai | Pando.ai fournit une plateforme unifiée de fulfillment sans code et propulsée par l’IA qui automatise la gestion du fret en intégrant des modules pour les achats, le transport et la réconciliation financière en un seul système. La plateforme consolide les données provenant des systèmes ERP et TMS via des connecteurs préconstruits dans un graph de connaissances logistiques centralisé et utilise des agents IA propriétaires pour exécuter des tâches telles que la génération de RFQ, l’analyse d’offres, la planification dynamique d’itinéraires, l’optimisation de capacité, la consolidation de chargements, la correspondance de factures et le traitement des paiements sur les opérations nationales et internationales. |
| ParkourSC | ParkourSC est une entreprise de logiciels qui transforme la gestion de la supply chain grâce à une plateforme cloud‑native qui crée des jumeaux numériques détaillés en agrégeant des données de capteurs en temps réel, opérationnelles et externes. Le système surveille en continu l’état des actifs, les niveaux de stocks et les indicateurs de processus, en utilisant un cadre d’automatisation orienté événements qui combine une logique basée sur des règles avec des techniques d’IA/ML pour prévoir et atténuer les perturbations. Son approche s’intègre parfaitement aux systèmes ERP existants et facilite des opérations coordonnées entre fournisseurs, fabricants et partenaires logistiques via des interfaces personnalisables et en low‑code. |
| PartnerLinQ | PartnerLinQ est une plateforme numérique conçue pour unifier la connectivité de la supply chain en intégrant une gamme diversifiée de systèmes d’entreprise grâce à une architecture modulaire et cloud‑native. La solution prend en charge plusieurs protocoles de communication — tels que EDI, API, XML et JSON — et offre des moteurs de règles d’entreprise pré-configurés, des adaptateurs plug-and-play, et une couche unifiée de gestion des API pour relier les infrastructures historiques aux environnements IT modernes. Disponible en versions SaaS et sur site, la plateforme offre une visibilité quasi en temps réel via des tableaux de bord et des flux de travail opérationnels simplifiés, tout en prétendant intégrer une intelligence décisionnelle propulsée par l’IA pour des tâches telles que la prévision de la demande et l’optimisation de stocks. Malgré une documentation fournisseur étendue sur sa composabilité et ses fonctionnalités d’intégration, la validation technique indépendante et les indicateurs opérationnels détaillés restent limités. |
| Perfect Planner | Perfect Planner est une plateforme de planification des matériaux et de réapprovisionnement basée sur le cloud qui intègre des données provenant des systèmes MRP existants, des systèmes de gestion d’entrepôt et des tableurs pour générer automatiquement des listes de tâches quotidiennes prioritaires pour les planificateurs de matériaux et les acheteurs. Elle utilise un moteur de logique propriétaire Intelliplanning® qui applique plus de 2 000 algorithmes basés sur des règles par SKU pour transformer les données brutes de planification en informations exploitables, réduisant ainsi la charge de travail administrative manuelle. La plateforme fournit en outre des tableaux de bord en temps réel et des indicateurs clés de performance pour améliorer la visibilité de la supply chain tout en s’alignant sur des méthodologies établies telles que Lean, Six Sigma, TQM et Agile afin de soutenir une prise de décision précise et efficace dans les opérations de supply chain. |
| Pigment | Pigment est une plateforme cloud‑native de planification d’entreprise et de gestion de la performance qui consolide les données de la finance, des opérations, des ventes et de la supply chain en une vue unique en temps réel pour la budgétisation, la prévision et l’analyse de scénarios. Le système intègre automatiquement les données via une pile technologique moderne et un cadre Test & Deploy en couches qui permet des mises à jour sûres de modèles complexes, tandis que des agents IA spécialisés analysent les tendances, détectent les anomalies et optimisent les processus de planification afin de soutenir une prise de décision collaborative et éclairée sans remplacer la supervision humaine. |
| PlanetTogether | PlanetTogether est une entreprise de logiciels offrant des solutions avancées de planification et d’ordonnancement pour les fabricants en s’intégrant aux systèmes ERP, MES et SCM pour fournir une planification de production en temps réel, une optimisation de capacité et une coordination de la supply chain. Sa plateforme utilise des algorithmes d’optimisation basés sur des contraintes pour gérer des défis de production complexes – y compris les limitations de matériaux, de machines et de main‑d’œuvre ainsi que les changements de séquence dépendants – et intègre un module de machine learning, Copilot, pour analyser les données opérationnelles en vue de la prévision de la demande, maintenance prédictive, et de la simulation de scénarios, optimisant ainsi les processus d’ordonnancement avec une conception qui nécessite une validation technique indépendante de ses revendications propulsées par l’IA. |
| Plan Optimus | Plan Optimus développe des logiciels intégrés de planification de la supply chain pour les secteurs de la fabrication, du commerce de détail et de la distribution. Sa plateforme SaaS réunit la prévision de la demande, la planification d’entreprise intégrée, la planification des ventes et des opérations, ainsi que l’optimisation logistique en combinant des techniques statistiques éprouvées, des méthodes d’IA/ML et des solveurs d’optimisation mathématique. Le système intègre des données en temps réel provenant de sources disparates et offre une scalabilité cloud, une connectivité ERP et Excel sécurisée, ainsi qu’une simulation de scénarios pour coordonner la production, les achats et les opérations financières à travers des supply chains complexes. |
| Pluto7 | Pluto7 développe des solutions logicielles basées sur le cloud pour l’optimisation de la supply chain en intégrant les données ERP internes avec des signaux externes tels que la météo, les tendances économiques et les indicateurs sociaux. L’entreprise utilise des processus ETL robustes pour standardiser et fusionner des ensembles de données disparates en vues canoniques qui servent de base à des modèles avancés de machine learning et d’intelligence artificielle. En utilisant des technologies Google Cloud comme BigQuery et Vertex AI, la plateforme de Pluto7 fournit des informations en temps réel via des répliques numériques des supply chains, permettant la détection de la demande, la prévision et la planification de stocks grâce à des pratiques MLOps rationalisées. |
| ProvisionAi | ProvisionAi développe des logiciels d’optimisation de la supply chain qui améliorent les opérations logistiques en combinant des techniques mathématiques traditionnelles — telles que la programmation linéaire et la recherche opérationnelle — avec un apprentissage par renforcement itératif pour générer des configurations de chargement de camions efficaces et des plannings de transport équilibrés. Sa solution AutoO2 calcule des agencements de produits optimaux qui respectent des contraintes telles que les limites de poids par essieu et les règles d’empilage, tandis que LevelLoad affine la planification des expéditions et la sélection des transporteurs en lissant la demande dans le temps. Fondée au début des années 1990 et ayant évolué par le biais de fusions stratégiques, l’entreprise conçoit ses systèmes pour s’intégrer aux infrastructures existantes d’ERP et de gestion d’entrepôt, visant à améliorer l’efficacité des chargements, à réduire les dommages aux produits et les coûts de fret, et à obtenir des améliorations opérationnelles sans se reposer uniquement sur des modèles de deep learning de pointe. |
| PTC | Fondée en 1985, PTC est une entreprise américaine de logiciels et de services qui développe des solutions industrielles pour la conception assistée par ordinateur, la gestion du cycle de vie des produits, la connectivité Internet of Things et la réalité augmentée tout en se spécialisant également dans la gestion des pièces de rechange grâce à son acquisition de Servigistics en 2012; l’entreprise utilise l’optimisation algorithmique des stocks multi‑échelons, la prévision statistique avancée, des simulations de jumeaux numériques et des techniques de machine learning dans ses déploiements SaaS basés sur le cloud pour rationaliser la planification des pièces de rechange et soutenir les complexités opérationnelles d’industries telles que l’aérospatiale, la défense, l’automobile et les équipements industriels. |
| Pyplan | Pyplan est une plateforme de planification et d’analyse de données qui intègre les fonctions clés de l’entreprise — ventes, opérations, RH et finance — dans un environnement low‑code unifié utilisant une interface graphique basée sur des nœuds pour construire des flux de calcul en Python; elle se connecte aux tableurs, bases de données et APIs et exploite des bibliothèques Python établies pour le traitement et la visualisation des données, tout en déployant des microservices conteneurisés via Kubernetes sur des infrastructures cloud et sur site et en intégrant des cadres de machine learning externes pour la prévision de la demande, la détection d’anomalies et le reporting automatisé conformément aux pratiques standards de l’industrie. |
| QAD Inc. | QAD Inc. fournit des solutions ERP et de gestion de la supply chain basées sur le cloud, spécifiquement conçues pour des entreprises manufacturières adaptatives. La plateforme d’entreprise en couches de l’entreprise intègre des services d’infrastructure fondamentaux avec un modèle central de composants métier réutilisables, permettant l’automatisation des processus de fabrication grâce à des meilleures pratiques standardisées et des extensions d’applications personnalisées. Elle intègre des techniques avancées de machine learning et des modules d’IA — y compris un assistant digital conversationnel — pour analyser les données des processus, détecter des anomalies et générer des insights opérationnels. De plus, QAD utilise une méthodologie d’intégration structurée pour gérer des déploiements ERP complexes, tout en intégrant des capacités acquises de technologies complémentaires pour améliorer le process mining et l’analyse de la main‑d’œuvre connectée. |
| RELEX Solutions | RELEX Solutions fournit une plateforme logicielle unifiée pour la planification de la supply chain et du commerce de détail qui intègre la prévision de la demande, la gestion des stocks, le réapprovisionnement automatique, la planification de la production et la planification de la distribution. La plateforme exploite un traitement avancé des données — incluant l’informatique en mémoire et l’analytics dans la base de données — combiné avec le machine learning, l’optimisation mathématique et des ajustements basés sur des règles pour créer un jumeau numérique en temps réel des opérations des clients. Son architecture cloud‑native et basée sur des microservices supporte des déploiements rapides et configurables conçus pour réduire le gaspillage, minimiser les ruptures de stocks et améliorer l’efficacité opérationnelle grâce à une prise de décision précise et basée sur les données. |
| River Logic | River Logic est une entreprise de logiciels privée basée à Dallas, Texas, qui propose une solution d’analytics prescriptive connue sous le nom de Digital Planning Twin — une plateforme qui réplique numériquement l’ensemble de la chaîne de valeur d’une entreprise, incluant l’approvisionnement, la production, la logistique, la finance et les indicateurs de durabilité, pour simuler et optimiser des compromis complexes et transversaux. La solution exploite des techniques d’optimisation mathématique avancées telles que la programmation linéaire et en nombres entiers mixtes en intégrant le Gurobi Optimizer, et est construite sur une pile technique moderne comprenant JavaScript, Node.js, Docker et d’autres outils contemporains. Proposée en tant que SaaS basé sur le cloud avec une interface sans code en glisser‑déposer, elle facilite une analyse rapide de scénarios hypothétiques et un support décisionnel grâce à un modèle de déploiement structuré et en phases qui englobe la découverte, la conception, la mise en place et la validation du modèle. De plus, bien qu’elle intègre des éléments d’intelligence artificielle et de machine learning pour rationaliser les tâches routinières, sa fonctionnalité principale reste ancrée dans des méthodes éprouvées de recherche opérationnelle afin de fournir des insights exploitables basés sur la simulation. |
| Sabre Corporation | Sabre Corporation est un fournisseur de technologies de voyage avec des décennies d’expérience dans la gestion des opérations aériennes qui développe des solutions intégrées en utilisant des techniques éprouvées d’optimisation et de modélisation par contraintes; ses produits, tels que Fleet Manager, combinent les prévisions de réservation, les données de gestion des revenus et des entrées opérationnelles en temps réel pour simuler divers scénarios d’affectation de flotte tout en prenant en compte les contraintes de maintenance, de capacité et d’ordonnancement au sein d’une architecture moderne, cloud‑native et pilotée par API qui supporte à la fois des ajustements opérationnels immédiats et une planification stratégique à long terme. |
| Salesforce | Salesforce est une plateforme d’entreprise basée sur le cloud qui a commencé comme le premier CRM SaaS en 1999 et est devenue un écosystème intégré combinant ventes, service, marketing et commerce. Son architecture multi‑locataires guidée par les métadonnées — récemment évoluée via Hyperforce — supporte des déploiements de cloud public évolutifs avec une résidence flexible des données. La plateforme intègre des outils de développement low‑code, des API étendues et des capacités d’IA intégrées (telles qu’Einstein et Agentforce) en parallèle de solutions middleware issues d’acquisitions comme MuleSoft et Data Cloud, unifiant ainsi les données client et rationalisant les flux de travail opérationnels grâce à des pratiques industrielles établies. |
| SAP | SAP est une entreprise multinationale de logiciels qui développe des solutions d’affaires intégrées pour gérer les opérations de supply chain, la planification des ressources d’entreprise et l’analyse de données. L’entreprise exploite des architectures basées sur le cloud ainsi que l’in‑memory computing via SAP HANA, aux côtés de modèles statistiques et de frameworks de machine learning modulaires pour créer des systèmes configurables qui soutiennent la prévision de la demande, la planification de l’offre, l’optimisation de stocks et la planification des ventes et des opérations, unifiant ainsi diverses données opérationnelles et permettant la simulation en temps réel et l’analyse de scénarios dans des environnements de marché dynamiques. |
| SCM Globe | SCM Globe est une plateforme de simulation de supply chain basée sur le cloud qui permet aux utilisateurs de concevoir, simuler et analyser des réseaux de supply chain en configurant des entités clés telles que des produits, des installations, des véhicules et des itinéraires. Grâce à une interface de type glisser‑déposer basée sur une carte construite sur Google Maps et à un moteur de simulation à événements discrets mettant à jour les opérations toutes les heures, la plateforme génère des rapports complets incluant les résultats de profits et pertes et des indicateurs clés de performance. Le système prend en charge des cas d’utilisation académiques, professionnels et en entreprise tout en employant des approximations et techniques de moyennage nécessaires qui requièrent une interprétation attentive des résultats de simulation. |
| Siemens Digital Industries Software | Siemens Digital Industries Software développe des plateformes d’applications industrielles qui soutiennent l’ensemble du cycle de vie du produit — de la conception assistée par ordinateur et de la simulation à la gestion intégrée des données produit et à l’optimisation de la fabrication. Le logiciel combine la R&D interne avec des acquisitions stratégiques afin de fusionner les capacités traditionnelles de CAO, de CAE et de PLM avec la technologie du jumeau numérique et des interfaces adaptatives pilotées par deep learning. Il permet la simulation, la surveillance en temps réel et la maintenance prédictive tout en offrant des modèles de déploiement flexibles sur site, dans le cloud et hybrides, garantissant l’interopérabilité dans divers environnements d’ingénierie et de production. |
| Sigma Computing | Sigma Computing est une plateforme d’analytique et d’intelligence d’affaires cloud-native qui permet aux utilisateurs professionnels d’explorer et d’analyser des données en direct stockées dans les principaux entrepôts de données cloud via une interface familière de type feuille de calcul ; elle se connecte directement à des systèmes tels que Snowflake, Google BigQuery et Amazon Redshift pour exécuter des requêtes en temps réel tout en gardant les données en sécurité, prend en charge l’édition collaborative avec contrôle de version et intègre des fonctionnalités de deep learning en tirant parti des grands modèles de langage existants des fournisseurs cloud — le tout au sein d’une architecture SaaS multi-cloud moderne conçue pour la performance, la sécurité et l’évolutivité. |
| Silvon Software | Silvon Software, Inc., fondée en 1987, développe la plateforme d’intelligence d’affaires Stratum conçue pour les fabricants, distributeurs et détaillants en centralisant et en analysant les données opérationnelles issues à la fois des systèmes ERP anciens et modernes ; elle fournit des rapports préconfigurés, des KPI, des tableaux de bord et des alertes via des connecteurs standardisés et un hub de données centralisé, et adopte une approche d’implémentation progressive en interne avec des outils de niveau entreprise tels que Microsoft SQL Server, SSIS et SSRS pour assurer une gestion cohérente de la performance. |
| Simcel | Simcel est une plateforme intégrée de planification d’affaires basée sur le cloud qui utilise la simulation par jumeau numérique et l’intégration de données pour fournir des évaluations en temps réel de scénarios opérationnels et financiers. Lancée en 2023 et tirant parti de décennies d’expérience en gestion de supply chain de sa société de conseil mère CEL, la plateforme agrège des données transactionnelles issues de systèmes tels que ERP, WMS et POS pour simuler et évaluer des scénarios « et si » concernant la prévision de la demande, la logistique de supply chain, la finance et les indicateurs de durabilité. Sa pile technologique — incluant Angular pour le frontend, NodeJS (NestJS) avec Typescript, Python et des outils cloud-native comme Docker, Kubernetes et AWS — prend en charge la simulation rapide d’environnements d’affaires complexes et l’analyse des indicateurs clés de performance, sans offrir de documentation technique publique étendue sur ses méthodologies de deep learning. |
| SkyPlanner | SkyPlanner fournit une solution avancée de planification et de programmation basée sur le cloud qui automatise la planification de la production et la programmation manufacturière en intégrant des données en temps réel de l’atelier provenant des systèmes ERP et MES via des API REST avancées. Le système utilise son moteur AI interne Arcturus afin d’analyser des contraintes telles que la capacité des machines, la disponibilité des matériaux, les équipes de travail et les interdépendances entre les étapes de production, ajustant dynamiquement les plannings de production grâce à une interface interactive de type chronologie GANTT qui affiche les statuts, les priorités et facilite la répartition des tâches ainsi que les confirmations mobiles, tout en permettant une supervision humaine pour les ajustements nécessaires. |
| SKU Science | SKU Science est une plateforme SaaS hébergée sur le cloud qui fournit la prévision de la demande et des ventes pour la supply chain et la gestion des opérations en analysant des données historiques de ventes grâce à un ensemble de 644 modèles statistiques préconfigurés. La solution génère des prévisions à plusieurs niveaux d’agrégation — soutenant la Sales & Operations Planning, la planification principale et la gestion du cycle de vie du produit — tout en offrant des tableaux de bord interactifs qui affichent les courbes de demande, la précision des prévisions et des indicateurs clés de performance, et permettent des ajustements manuels en temps réel. Déployée sur AWS avec des certifications de sécurité standards, elle permet une mise en œuvre rapide et une opération sécurisée, et propose également des services de conseil pour intégrer des variables supplémentaires dans des modèles de prévision personnalisés. |
| Slimstock | Slimstock est un fournisseur de logiciels privé fondé en 1993 qui développe des solutions de planification de supply chain et d’optimisation de stocks via sa plateforme Slim4. Il offre des fonctionnalités incluant la prévision de la demande, la planification des réapprovisionnements, ainsi que la planification et l’exécution modulaires des ventes et des opérations avec une analytique en temps réel et la simulation de scénarios. La plateforme supporte des déploiements à la fois basés sur le cloud et sur site, et s’intègre avec divers systèmes ERP en utilisant des technologies d’entreprise établies telles que Microsoft SQL et Power BI. Bien que commercialisé avec des fonctionnalités alimentées par AI, ses détails techniques restent limités, laissant entendre que son data analysis avancé repose principalement sur des méthodes statistiques améliorées dans un cadre de développement agile caractérisé par des mises à jour fréquentes. |
| Solvoyo | Solvoyo fournit une plateforme de planification de supply chain de bout en bout qui intègre les processus décisionnels stratégiques, tactiques et opérationnels — couvrant la prévision de la demande, l’optimisation de stocks, la planification de la production, le réapprovisionnement, le transport, la tarification et la collaboration avec les fournisseurs. La plateforme emploie des techniques avancées d’optimisation mathématique, telles que la Programmation Linéaire en Nombres Entiers Mixtes avec des solveurs éprouvés, complétées par des modèles d’AI et de machine learning pour soutenir l’analytique prédictive et prescriptive. Elle repose sur un modèle de données unifié qui facilite l’intégration via de multiples protocoles et est proposée en tant que solution SaaS cloud-native conçue pour des déploiements modulaires et évolutifs dans des environnements complexes de supply chain. |
| Sophus Technology | Sophus Technology propose une plateforme intégrée pour la conception et l’optimisation des réseaux de supply chain qui consolide la planification de la production, la gestion des stocks, la prévision de la demande et la conception de réseaux en un seul système. La solution applique des algorithmes avancés d’optimisation mathématique et des techniques d’AI établies, telles que la régression multivariée par gradient boosting, pour automatiser le nettoyage des données, leur intégration et l’analyse de scénarios. Elle prend en charge des options de déploiement flexibles — incluant des environnements cloud-native et des configurations sur site — afin de répondre tant à l’efficacité opérationnelle qu’à la conformité réglementaire, tout en offrant une interface intuitive sans code conçue pour les utilisateurs professionnels. |
| StockIQ Technologies | StockIQ Technologies développe une suite de planification de supply chain de bout en bout qui englobe la prévision de la demande, la gestion des stocks et des réapprovisionnements, le suivi de la performance des fournisseurs, la planification des promotions et le Sales, Inventory & Operations Planning (SIOP). Fondée en 2015 par des professionnels expérimentés du secteur, l’entreprise intègre des données historiques de ventes avec des apports en temps réel provenant des systèmes ERP et des dispositifs IoT pour générer des insights actionnables sur les stocks et les opérations. Sa plateforme est déployable sur des infrastructures basées sur le cloud ou sur site via un processus d’implémentation structuré sur 28 jours, et bien qu’elle affirme exploiter des techniques avancées d’algorithmes et d’AI/ML, les détails techniques spécifiques de ces approches restent publiquement limités. |
| Streamline | Streamline développe une solution intégrée de planification des ventes et des opérations qui agrège et traite des données provenant de sources diverses — telles que des systèmes ERP, des tableurs et des bases de données — afin de permettre une planification synchronisée entre les ventes, les opérations et la finance. Sa plateforme basée sur le cloud emploie des techniques standardisées de préparation des données et un moteur de machine learning qui s’appuie sur des méthodologies établies proches de la Group Method of Data Handling, pour fournir des prévisions de la demande, optimiser les stocks et faciliter l’allocation des ressources. La solution présente des tableaux de bord interactifs en temps réel et prend en charge des intégrations API/ODBC fluides, permettant ainsi une planification de scénarios guidée par les données et une gestion efficace de la supply chain sans surmettre en avant des innovations techniques. |
| SupplyBrain | SupplyBrain est une startup digitale qui développe une plateforme de gestion de supply chain basée sur le cloud, en utilisant des méthodes axées sur les données et des simulations en temps réel de jumeaux numériques pour évaluer et optimiser les opérations d’entrepôt. La plateforme traite des données sur les stocks historiques et en direct afin de simuler le flux de marchandises, d’identifier les goulets d’étranglement, d’optimiser le positionnement des produits et d’améliorer la planification du personnel. Elle intègre également des données de capteurs et des journaux machine dans un cadre de maintenance prédictive via la détection d’anomalies et plusieurs modèles d’AI pour prévoir les besoins en équipements et la demande, orientant ainsi les revues de stocks et les décisions de réapprovisionnement. |
| Supply Chain dApp | Supply Chain dApp développe une plateforme décentralisée qui exploite la technologie blockchain Ethereum et les smart contracts pour créer des enregistrements immuables et inviolables pour chaque étape du cycle de vie d’un produit. Le système utilise des outils de développement standards tels que Truffle, Ganache, React.js et Web3.js pour capter et vérifier numériquement les événements de la supply chain — de la fabrication à la livraison — tout en prétendant intégrer des données de capteurs IoT pour une surveillance en temps réel. Cette approche vise à remplacer les processus manuels et sur papier par des journaux automatisés, sécurisés cryptographiquement, améliorant la traçabilité, la sécurité et l’auditabilité dans des opérations complexes de supply chain. |
| SymphonyAI | SymphonyAI est une entreprise SaaS d’AI à destination des entreprises, fondée en 2017, qui développe des solutions spécifiques à l’industrie en utilisant sa plateforme propriétaire Eureka AI, combinant un traitement avancé des données — y compris l’analyse topologique des données — avec des modèles prédictifs, génératifs et agentiques. L’entreprise s’adresse à divers marchés tels que le retail/CPG, les services financiers, l’industrie, l’IT d’entreprise, les médias et le trading/investing en intégrant des données structurées et non structurées via une architecture en couches, fournissant des applications pour des tâches comme la prévision de la demande, la surveillance en temps réel, la détection de fraudes financières et l’optimisation de la fabrication, tout en supportant de multiples environnements de déploiement. |
| Syncron | Syncron est une entreprise mondiale de logiciels qui délivre une plateforme SaaS modulaire basée sur le cloud pour la gestion du cycle de vie des services après-vente en combinant l’optimisation de stocks, la tarification dynamique, la prévision de la demande et l’exécution des services dans un système intégré qui se connecte aux architectures ERP, MES et IoT; établie en 1990 et étendue grâce à l’acquisition de Mize en 2021, elle utilise des techniques conventionnelles d’analyse de données et de machine learning pour rationaliser les opérations, réduire les temps d’arrêt et gérer les coûts pour les fabricants du monde entier. |
| Syren | Syren fournit des solutions basées sur le cloud pour l’optimisation de la supply chain et l’ingénierie des données en intégrant diverses sources de données d’entreprise dans des tableaux de bord unifiés en temps réel et des tours de contrôle qui surveillent les opérations depuis les achats jusqu’à la livraison. La plateforme de l’entreprise automatise la gestion de la qualité des données via un nettoyage basé sur des règles et une gouvernance configurable tout en appliquant des analyses prédictives et des méthodes de machine learning pour gérer l’exécution des commandes, les stocks dynamiques et le suivi des actifs. Déployée via un modèle SaaS qui exploite l’Infrastructure as Code et les écosystèmes cloud modernes, sa suite fournit des insights et une surveillance opérationnelle — y compris le suivi via IoT et les indicateurs de durabilité — conçus pour consolider les flux de données et soutenir une supply chain performance évolutive et sécurisée. |
| The Owl Solutions | The Owl Solutions est une entreprise technologique financée en privé qui développe une plateforme d’analytics de supply chain basée sur le cloud. Elle agrège des données provenant de systèmes ERP et de production disparates dans des tableaux de bord et des scorecards préconfigurés qui affichent des insights en temps réel sur les niveaux de stocks, la prévision de la demande, la performance des fournisseurs et la gestion du fonds de roulement. La plateforme offre de la flexibilité grâce à un déploiement cloud hébergé ou une intégration fluide avec les outils BI d’entreprise existants, automatisant ainsi les processus de collecte de données et de reporting dans les supply chains manufacturières. |
| thouSense | thouSense est une plateforme SaaS alimentée par l’IA qui permet aux petites et moyennes entreprises de s’attaquer à la prévision de la demande et à la planification de la supply chain en traitant des données historiques de ventes (téléversées via CSV) conjointement avec des entrées hiérarchiques configurables et des indicateurs externes tels que la météo et les données économiques; le système utilise des algorithmes de machine learning pour générer dynamiquement des prévisions à court et long terme, supporte des exécutions de prévisions programmées avec des alertes email automatisées et des exports de rapports personnalisables dans une interface intuitive en cloud computing, et bien qu’il mette l’accent sur des capacités avancées d’IA, la documentation technique détaillée sur ses modèles sous-jacents et ses processus de validation demeure limitée. |
| ThroughPut Inc. | ThroughPut Inc. est un fournisseur d’une plateforme d’intelligence décisionnelle pour la supply chain en mode SaaS qui intègre des données opérationnelles provenant d’ERP, MES, PLC et d’autres systèmes via des connecteurs préconstruits dans un moteur analytique centralisé. La plateforme utilise des pratiques établies d’amélioration continue — incluant les méthodologies Lean et la Theory of Constraints — combinées à la prévision des séries temporelles et à des algorithmes heuristiques pour identifier les goulets d’étranglement, prévoir la demande et optimiser la capacité ainsi que la planification logistique. Elle supporte des options de déploiement flexibles (cloud, sur site ou hybride) pour s’intégrer parfaitement aux infrastructures informatiques existantes tout en fournissant des informations exploitables destinées à améliorer l’efficacité opérationnelle et l’allocation des ressources. |
| TigerGraph | TigerGraph est une entreprise privée de logiciels qui propose une plateforme d’analyse de graphes en temps réel construite sur une architecture parallèle native propriétaire. Le système traite des ensembles de données massifs et connectés en utilisant une approche à double moteur — avec un Graph Storage Engine sur mesure et un Graph Processing Engine développé en C++ — qui exploite la proximité des données et le parallélisme intégré pour des requêtes rapides à multi-sauts. Il utilise un langage SQL-like, Turing-complet (GSQL), pour faciliter des analyses avancées, le machine learning en base de données et des tâches de data science sur les graphes dans des applications telles que la détection de fraudes, la cybersécurité et l’analyse de la supply chain. La plateforme est disponible à la fois en déploiement auto-géré et en configurations cloud-native, avec des choix de conception mettant l’accent sur une compression de données efficace et une scalabilité justifiant une validation indépendante. |
| ToolsGroup | ToolsGroup développe des solutions logicielles intégrées pour la planification de la supply chain et l’analyse de la demande en recourant à la prévision probabiliste, à l’optimisation de stocks multi-niveaux et à des techniques de machine learning pour gérer la variabilité de la demande et coordonner le réapprovisionnement. Sa plateforme est construite sur une architecture modulaire et cloud-native qui s’interface parfaitement avec les ERP et les systèmes hérités, et elle a étendu ses fonctionnalités par le biais d’acquisitions stratégiques ayant introduit des capacités de tarification dynamique et de réallocation des stocks en temps réel. Le système combine des modèles statistiques avancés avec une automatisation basée sur des règles et des stratégies de déploiement par phases pour soutenir la prise de décision basée sur les données à travers des réseaux complexes de supply chain tout en réduisant les efforts de planification manuelle et en maintenant des résultats opérationnels constants. |
| Transmetrics | Transmetrics développe une plateforme SaaS en cloud computing qui utilise l’intelligence artificielle et le machine learning pour soutenir les opérations de logistique et de transport grâce à une assistance décisionnelle basée sur les données. La solution s’intègre aux systèmes d’entreprise existants tels que TMS et ERP en organisant ses fonctionnalités en modules de prévision, d’analyse et d’optimisation. Elle traite des données historiques ainsi que des facteurs externes — tels que la météo, les jours fériés et les conditions du marché — en utilisant des techniques comme le nettoyage des données, le traitement du langage naturel, le gradient boosting et la programmation en nombres entiers mixtes pour générer des modèles prédictifs de demande, d’offre et d’ajustements opérationnels. Conçue avec une pile technologique moderne incluant Java, Python et des déploiements en conteneur, la plateforme vise à relever des défis tels que l’utilisation de flotte, l’efficience des coûts et des opérations spécifiques à l’industrie comme le transport routier, la gestion de conteneurs, la planification du linehaul et l’entretien de flotte, bien que les performances sous-jacentes soient fondées sur des méthodes propriétaires bénéficiant d’une validation indépendante. |
| Turvo | Turvo fournit une plateforme de gestion de transport en cloud computing qui consolide la gestion des commandes, le suivi des expéditions en temps réel, la planification des rendez-vous et la gestion des stocks en une solution SaaS unique. Fondée en 2014 et acquise par Lineage Logistics en 2022, la plateforme utilise une architecture moderne centrée sur le cloud avec des API RESTful et des applications mobiles pour faciliter la collaboration en temps réel entre expéditeurs, courtiers, transporteurs et prestataires logistiques tiers, tout en remplaçant les processus manuels par des workflows numériques intégrés et évolutifs. |
| UCBOS | UCBOS est un fournisseur de logiciels d’entreprise basé à Atlanta, USA, qui propose une plateforme de transformation sans code construite sur une architecture sans schéma, guidée par les métadonnées; la plateforme intègre la gestion de la supply chain, les achats, les fonctions ERP et les capacités d’IA/ML à travers des modules configurables permettant une composition rapide d’applications, une orchestration des données en temps réel et une connectivité sémantique entre les systèmes hérités, les dispositifs IoT et les applications en cloud computing tout en prenant en charge des modèles de déploiement entièrement gérés ou en auto-gestion dans les environnements de cloud public. |
| UnitySCM | UnitySCM est un fournisseur de gestion de la supply chain distribué via le cloud qui consolide les données provenant de systèmes d’entreprise tels que ERP, WMS et TMS ainsi que de feuilles de calcul, d’e-mails et d’autres sources non structurées en une vue numérique unifiée; il normalise et enrichit ces données en temps réel en utilisant un traitement basé sur des règles complété par des techniques de machine learning pour la détection d’anomalies et l’automatisation des workflows — y compris la résolution des litiges concernant les frais d’expédition — et s’intègre aux systèmes hérités via une architecture modulaire et configurable construite sur une pile technologique centrée sur AWS. |
| Vekia | Vekia est un fournisseur de logiciels français qui développe une solution de gestion de la supply chain en mode SaaS en utilisant une intelligence artificielle probabiliste et le machine learning pour prévoir la demande à travers plusieurs scénarios simulés, générer des propositions de commandes automatisées, et fournir un suivi en temps réel des stocks et de la logistique; elle s’intègre aux systèmes ERP, WMS et CRM en utilisant une infrastructure cloud telle que Microsoft Azure et une architecture microservices pour soutenir une optimisation de stocks efficace et la gestion des ruptures. |
| Waymetry | Waymetry, fondée en Lituanie en 2024, développe une plateforme SaaS en cloud computing qui automatise la tarification et la gestion des contrats pour les entreprises de transport routier et de logistique en intégrant des paramètres de coûts fixes avec des données de marché en temps réel pour générer des calculs de soumissions et de taux spot, suivre la capacité de la flotte, et mettre à jour les marges; sa suite d’outils interconnectés repose sur une automatisation basée sur des règles — avec des revendications d’IA modestes — conçue pour rationaliser des workflows de tarification complexes sans divulgations publiques détaillées de ses méthodes techniques sous-jacentes. |
