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Pendant des années, j’ai vu des équipes bien intentionnées diviser leurs assortiments, clients, fournisseurs et magasins en petites cases bien rangées — A, B, C; Or, Argent, Bronze; « stratégiques » contre « non‑stratégiques ». La promesse est la focalisation et la clarté. Le résultat est presque toujours le contraire : plus de pièces mobiles, plus de réunions, et moins de contrôle sur ce qui compte réellement — des décisions rentables sous incertitude. J’expose cet argument en détail dans Introduction to Supply Chain; considérez cet article comme une note de terrain expliquant pourquoi l’instinct de segmentation est si persistant — et pourquoi il est temps de le dépasser.

Flèche brisant des cases rigides en flux de données fluides

L’attrait — et piège — de la segmentation

La segmentation est née dans un monde de registres papier et de capacité de calcul limitée. Avant les systèmes de stocks bon marché et omniprésents, la hiérarchie A/B/C aidait à réduire le travail administratif : traiter quelques articles « A » de manière stricte, laisser les articles « C » se débrouiller par eux-mêmes. Ce monde est révolu. Ce qui subsiste, c’est l’habitude. Dans la pratique moderne, l’ABC est une catégorisation brute qui survit principalement en tant qu’outil de reporting et comme moyen de répartir l’attention humaine — choisir des seuils, colorer certains tableaux de bord, et se sentir en contrôle. Les paramètres qui définissent ces classes sont plus pratiques que théoriques ; ils ont tendance à être arrondis pour faciliter la mémorisation, et non dérivés de considérations économiques.

Une fois que vous commencez à segmenter, les segments prennent le dessus. Les KPI, les revues et les politiques se copient à chaque segment. Votre organisation gère désormais plusieurs supply chains miniatures en parallèle, chacune avec ses propres rituels. L’ironie est que la supposée simplification augmente la surface que vous devez gérer. En pratique, la segmentation devient une partie de l’espace problématique — un objet à maintenir — plutôt qu’un moyen d’améliorer les décisions.

Pire, l’image est de basse résolution. L’ABC ignore tout ce qui est dynamique ; l’ABC‑XYZ ajoute de la variance, mais passe encore à côté des tendances, des lancements et de la saisonnalité. Deux articles évoluant dans des directions opposées dans le temps peuvent se retrouver dans la même case et hériter de la même politique. Lorsque la réalité évolue, vos catégories ne bougent pas. L’« insight » était un artefact de la grille.

Et puis vient le renouvellement. Des changements apparemment mineurs dans la fenêtre ou les seuils réorganisent les articles à travers les frontières. Dans de nombreux contextes, une part significative du catalogue change de classe trimestre après trimestre. Les politiques liées aux classes changent avec elles, créant des discontinuités dans le service et dans les stocks — exactement le type de comportement erratique que nous devrions chercher à éviter.

Enfin, la segmentation brouille l’argent. La fréquence n’est pas synonyme d’importance. Une pièce de rechange rarement vendue peut immobiliser un avion; un article à faible rotation, qualifié de « window », peut permettre de générer des paniers dans un magasin. Pourtant, les politiques basées sur les classes traitent ces articles comme non importants par construction, et l’ABC‑XYZ formalise cette myopie à l’aide de règles qui paraissent rigoureuses tout en restant aveugles aux effets indirects. Il s’agit de mathématiques du cargo‑cult — des moments et des matrices qui confèrent une fausse impression de précision sans mesurer ce que l’entreprise optimise réellement.

Si tout cela vous semble familier, c’est parce que la segmentation est une heuristique — simple, facile à mémoriser, rassurante. Les heuristiques ne sont pas mauvaises; elles sont simplement peu fiables lorsqu’elles sont élevées au rang de doctrine. Dans les supply chains, où les choix sont discrets et numériques plutôt qu’instinctifs, les règles de base qui « semblent correctes » ne résistent souvent pas à un examen financier de base.

La facture cachée

La segmentation semble bon marché. Elle ne l’est pas.

Elle crée de l’instabilité aux frontières — un coup de fouet en termes de politique lorsque des articles « sautent » de classe. Elle crée de la bureaucratie — des réunions pour débattre des seuils, des variantes pour pallier les cas limites, et des tableaux de bord entiers dont le seul rôle est d’expliquer la dernière reclassification. Elle crée de la distraction — des débats sur des paramètres faciles à discuter précisément parce qu’ils sont arbitraires. Chaque heure passée à débattre pour savoir si 10 % ou 12 % définit « Y » est une heure non consacrée à l’amélioration de l’économie d’une décision.

Elle intègre également une vision du monde stationnaire. Les nouveaux produits apparaissent comme des « C » par conception. Les pics saisonniers semblent sans importance juste avant leur arrivée. La segmentation fige le passé en compartiments et projette ces compartiments dans l’avenir. L’entreprise, malheureusement, ne coopère pas.

Le plus dommageable, la segmentation déconnecte les décisions de l’argent. Attribuer une classe puis y associer un taux de service cible est le contraire de fixer le prix d’un choix en fonction de son rendement attendu et de son risque. La frontière de classe devient la règle décisionnelle ; l’économie devient une réflexion après coup. C’est l’axe erroné.

Que faire à la place

Le remède n’est pas une « meilleure segmentation ». Il s’agit d’arrêter de segmenter et de commencer à décider avec la granularité la plus fine utile.

Concrètement, cela signifie trois habitudes.

Premièrement, prendre l’incertitude en compte de manière explicite. Les prévisions sur un seul chiffre imposent des règles fragiles ; les distributions de probabilité vous permettent d’envisager des futurs plausibles et de les évaluer. Les prévisions sont un moyen et non une fin : elles alimentent les décisions plutôt que de les définir.

Deuxièmement, classez toutes les micro‑décisions réalisables par impact dollar attendu. Chaque unité supplémentaire, à chaque SKU et emplacement, concurrence le même capital. Construisez un score qui combine la probabilité de vente avec les leviers économiques pertinents — marge, coût du capital, pénalités de rupture de stock, effets indirects sur le panier, contraintes. Puis, parcourez la liste jusqu’à ce que le dollar suivant ne dépasse plus votre seuil. C’est trivial à calculer et transformateur dans son effet. Cela élimine également les discontinuités introduites par la segmentation, car les priorités évoluent en douceur avec les données plutôt qu’en se verrouillant à des frontières arbitraires.

Troisièmement, automatisez ce qui est routinier. Si une méthode nécessite un comité hebdomadaire pour être appliquée, elle ne résistera pas face à la complexité. Laissez les logiciels recalculer les priorités aussi souvent que le monde physique l’exige ; réservez l’attention humaine à la définition des sémantiques et à l’élaboration de l’économie. L’automatisation n’est pas une quête d’absence totale d’humains ; c’est ainsi que vous vous assurez que les humains accomplissent un travail qui génère du profit, et non qui se contente de colorer une matrice.

Cette approche se généralise au-delà des stocks. En marketing, par exemple, vous n’avez pas besoin de « dix segments » pour être pratique ; ce dont vous avez besoin, ce sont des décisions par client basées sur le comportement et testées pour leur retour sur investissement. Il y a une décennie, nous avons montré comment remplacer des segments grossiers par une analyse individuelle de chaque client construite à partir des historiques de panier. L’idée est la même : que la résolution de votre décision corresponde à la résolution de vos données et de votre économie.

Dépasser l’habitude

La segmentation persiste parce qu’elle est adaptée à l’échelle humaine. Elle tient sur une diapositive ; elle permet aux dirigeants occupés de penser qu’ils ont dompté le chaos. Mais l’informatique moderne a rendu obsolète la contrainte « à l’échelle humaine ». Lorsque les décisions sont évaluées et classées en dollars dans l’ensemble des options, le besoin de compartiments disparaît. Le travail se déplace là où il appartient : clarifier l’économie, améliorer les contraintes, et auditer un moteur simple qui fait exactement ce que vous lui avez dit de faire.

Si une pratique ajoute plus de tableaux de bord que de dollars, abandonnez-la. Le but n’est pas de gagner un débat sur les seuils. Le but est de produire de meilleures décisions, chaque jour, à grande échelle.

Arrêtez de segmenter. Commencez à décider.