IA pour l'aéronautique : moins d'AOG, des stocks plus légers

Transformez vos données flotte, maintenance et achats en décisions quotidiennes, explicables et ajustées au risque.

Notre IA et nos experts vous disent quoi acheter, quoi réparer, où positionner les pièces et quand les déplacer, pour garder les avions en vol avec moins de capital immobilisé.

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Lokad apporte à Air France Industries un outil puissant et innovant, mais aussi une véritable expertise en optimisation des stocks et en supply chain management. Nos équipes peuvent s'appuyer à la fois sur la technologie et sur cette capacité de conseil.

Charles Segondat

Head of Inventory Management, Air France Industries

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Lokad soutient notre prise de décision avec une approche structurée et guidée par les données, qui nous aide à équilibrer niveau de stock, efficacité économique et exigences clients. La collaboration avec l'équipe Lokad est très partenariale et orientée vers les solutions.

Clemens Schrettl

Head of Sales and Marketing, Spairliners

En vidéo

Depuis notre passage à Lokad, nous avons observé des améliorations tangibles dans notre supply chain. Les tableaux de bord rendent les bonnes décisions visibles et simplifient le quotidien des équipes achats et approvisionnement.

Valdir Chiarioni

Purchasing Senior Manager, Azul

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Les problèmes aéronautiques que nous résolvons

Risque AOG : une pièce manquante immobilise l'avion ; les règles MEL rendent ces manques très coûteux.
Incertitude sur les réparations et les pools : TAT variables, rendements variables et échanges rendent les décisions buy-vs-repair difficiles.
Volatilité des délais : OEM, ateliers, douanes et logistique créent des retards longs et irréguliers.
Surstocks et obsolescence : SB et retrofits modifient la demande tandis que certaines pièces restent longtemps en stock.
Réseaux fragmentés : line stations, hubs, entrepôts et partenaires doivent être coordonnés.
Goulets de planification : conflits entre hangars, équipes, outils et pièces qui se traduisent par des retards coûteux.

Mécaniciens travaillant sur un moteur d'avion

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Notre approche

Supply Chain Scientists

Une équipe SCS dédiée encode vos moteurs économiques - coûts AOG, criticité MEL, options de fret, SLA de réparation - et accompagne le projet du kickoff jusqu'à l'amélioration continue.
Des décisions notées en argent

Chaque action possible - acheter, transférer, réparer ou accélérer - reçoit un score financier qui arbitre risque d'indisponibilité, coût de stock, fret, MOQ, obsolescence et pénalités AOG.
Prévisions probabilistes

Nous modélisons des distributions complètes pour la demande, les délais et les TAT de réparation, au lieu de nous limiter à une seule valeur probable.
Optimisation sur l'ensemble du réseau

Nos algorithmes déterminent chaque jour où placer le stock et en quelle quantité, par site et par référence, sous contraintes de budget, de capacité et de service.
Validation avant automatisation

Nous faisons tourner votre processus actuel en parallèle de Lokad et quantifions l'impact financier avant d'automatiser les décisions de routine.
Sans nouveau matériel ni nouveau logiciel

Lokad se branche sur votre ERP ou votre MRO existant - SAP, AMOS, Ramco, Maximo, IFS - et réinjecte les décisions optimisées dans vos workflows actuels.

Mise en oeuvre du projet

Air France et Lokad : piloter une supply chain aéronautique à grande échelle

Jacques Dauvergne, Director of Supply Chain chez Air France Industries, explique comment Air France Industries optimise des chaînes logistiques aéronautiques complexes avec Lokad.

“La capacité de Lokad à livrer une solution sur mesure rapidement et efficacement nous a impressionnés.”

Jacques Dauvergne

Air France Industries Director of Supply Chain

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Questions fréquentes éclairées

À quel rythme peut-on voir les premiers résultats ?

Quelques semaines suffisent pour prouver la valeur initiale avec un dual-run. Ensuite, quelques mois permettent d’étendre l’automatisation. Un go-live complet se situe généralement sous six mois.

Lokad peut-il gérer les repairables et les pools ?

Oui. Nous modélisons les files de réparation, les distributions de TAT, les rendements, l’interchangeabilité, les niveaux de pool et l’économie des arbitrages entre buy, repair ou borrow/cannibalize.

Prenez-vous en compte la criticité MEL et les coûts AOG ?

Oui. La criticité et les coûts d’immobilisation sont au coeur de nos calculs, tout comme les distributions de TAT et les niveaux de pool.

Les planners gardent-ils la main ?

Oui. Les recommandations restent explicables, auditables et modifiables. Les équipes peuvent conserver des circuits d’approbation et des droits par site ou par type d’action.

Faut-il changer d'ERP ou de solution MRO ?

Non. Lokad s’ajoute au-dessus de votre stack existante et renvoie les décisions approuvées vers vos outils actuels.

Les détails techniques

Prévision et pipeline optimisés ensemble

Nous ne nous arrêtons pas à la prévision. La modélisation probabiliste est directement reliée à l’optimisation pour produire des décisions concrètes.

Des distributions, pas des points

Nous estimons des distributions de probabilité complètes pour la demande, les délais et les TAT, ce qui rend visibles les pics et les risques asymétriques.

Optimisation sous incertitude

Chaque action recueille un score financier combinant risque de downtime, capital immobilisé, logistique, MOQ, remises de prix et objectifs de service.

Repairables et rotables correctement modélisés

Pools, files de réparation, rendements et règles d’interchangeabilité sont natifs dans notre logique.

Scheduling et allocation des ressources

En aéronautique, il faut optimiser le Bill of Resources complet : pièces, outillage, compétences, bays et équipes.

Décomposition fine des délais et du TAT

Administration, achat, transit, réception, inspection et réparation sont modélisés séparément afin d’identifier les vrais risques financiers.

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