Contactez-nous

IA pour l’aéronautique : moins d’AOG et de stocks

Transformez vos données de flotte, de maintenance et d’achats en décisions quotidiennes ajustées au risque.

Notre IA et nos experts vous indiquent quoi acheter, quoi réparer, où positionner les pièces et quand les déplacer, pour maintenir vos avions en vol avec moins de capital immobilisé dans les pièces de rechange.

Demander un premier échange
IA pour l’aéronautique : moins d’AOG et de stocks
Air France Industries

Lokad apporte un nouvel outil, à la fois puissant et innovant. Mais Lokad a aussi partagé avec Air France Industries son expertise en optimisation des stocks et en gestion de la supply chain, apportant ainsi non seulement une solution informatique complémentaire, mais également une véritable expertise de conseil sur laquelle nos équipes peuvent s’appuyer.

Charles Segondat

Responsable de la gestion des stocks, Air France Industries

Spairliners

Lokad soutient notre prise de décision par une approche structurée, fondée sur les données, qui nous aide à concilier niveaux de stock, maîtrise des coûts et exigences clients. La plateforme apporte la clarté analytique nécessaire pour gérer des situations opérationnelles complexes, tandis que notre travail avec l’équipe Lokad reste très collaboratif et orienté vers les solutions. Ensemble, nous affinons continuellement notre logique de planification pour l’aligner sur notre réalité opérationnelle et nos objectifs commerciaux. Ce partenariat est devenu un élément précieux de notre planification et de notre développement.

Clemens Schrettl

Directeur commercial et marketing, Spairliners

MRO Holdings

À mon arrivée chez MRO Holdings, j’ai eu l’agréable surprise de découvrir que Lokad était déjà un partenaire travaillant sur les prévisions probabilistes de la demande. Je ne sais pas si je révèle l’un des secrets de réussite dans ce secteur, mais c’est vraiment ainsi que l’on peut faire face à la volatilité et à la complexité et les intégrer à son fonctionnement.

Ricardo Alvarez Henao

Directeur de la supply chain, MRO Holdings

Azul

Depuis notre passage à Lokad, nous avons constaté des améliorations indéniables dans notre supply chain. Les tableaux de bord faciles à utiliser de Lokad offrent des visualisations claires qui nous aident à identifier rapidement les décisions optimales. Ils ont simplifié la prise de décision, accéléré nos choix et renforcé leur pertinence.

Valdir Chiarioni

Responsable principal des achats, Azul

Les défis de l’aéronautique

  • Risque AOG : un seul équipement réparable ou consommable manquant immobilise un avion ; les règles MEL No-Go, Go-If et Go rendent ces manques coûteux.
  • Incertitude sur les réparations et les pools : la variabilité des TAT, des rendements de réparation et des échanges complique l’arbitrage entre réparation et achat.
  • Volatilité des délais : OEM, ateliers de réparation, douanes et logistique entraînent des délais longs et irréguliers.
  • Surstocks et obsolescence : les bulletins de service (SB) et les modifications rétroactives changent la demande ; les faibles taux de mise au rebut et les décotes de revente prolongent la présence des pièces en stock.
  • Réseaux fragmentés : escales de maintenance, hubs, entrepôts et partenaires doivent coordonner leurs stocks et leurs transferts.
  • Goulets d’ordonnancement : les contraintes contradictoires de hangars, d’équipes, d’outillage et de pièces entraînent des retards coûteux, des créneaux manqués et des actifs inutilisés.
Mécaniciens travaillant sur un moteur d'avion
Voir nos modules

Notre approche

  • Supply Chain Scientists (SCS)

    Une équipe SCS dédiée traduit en calculs vos facteurs économiques et métier : pénalités AOG, criticité MEL, options de fret et engagements de réparation. Elle vous accompagne du lancement à la mise en production, puis assure l’amélioration continue.

  • Une valeur financière par décision

    Chaque action réalisable — acheter, transférer, réparer ou accélérer — reçoit un score financier attendu qui met en balance risque d’immobilisation, détention des stocks, fret, quantités minimales de commande (MOQ), obsolescence et pénalités AOG. Chaque nuit, nous sélectionnons l’ensemble le plus rentable pour chaque référence de pièce (PN).

  • Prévisions probabilistes

    Nous modélisons les distributions complètes de la demande et des délais, y compris la consommation intermittente et la variabilité des TAT. Les plans reflètent ainsi le risque de pics, au lieu de se limiter à la demande la plus probable.

  • Optimisation sur l'ensemble du réseau

    Nos algorithmes déterminent chaque jour où détenir le stock et en quelle quantité, par site et par référence, sous contraintes de capacité, de budget et de service. Le calcul couvre tout le réseau : escales de maintenance, bases et centres de distribution.

  • Validation avant automatisation

    Nous exécutons d’abord votre processus actuel et le nouveau en parallèle, puis chiffrons leur impact en euros — risque AOG et coût total — pour rendre les gains visibles. Nous automatisons ensuite les achats et transferts courants, en conservant une supervision humaine lorsque nécessaire.

  • Sans nouveau matériel ni nouveau logiciel

    Lokad se superpose à votre ERP/MRO — SAP, AMOS, Ramco, Maximo ou IFS. Les données transitent par fichiers plats ou API. Les décisions alimentent directement vos processus existants et chacune est rendue transparente dans un tableau de bord.

Mise en œuvre du projet

Air France et Lokad : piloter une supply chain aéronautique à grande échelle

Jacques Dauvergne, directeur de la supply chain chez Air France, explique comment Air France Industries utilise Lokad pour optimiser des supply chains aéronautiques complexes et améliorer la fiabilité, la réactivité et l’efficacité de ses opérations mondiales.

« La capacité de Lokad à livrer une solution sur mesure de manière efficace et efficiente, dans un délai court, était impressionnante. »

Jacques Dauvergne

Directeur de la supply chain d’Air France Industries

Demander un premier échange

Vos questions, nos réponses

Quand verrons-nous les premiers résultats ?

Quelques semaines suffisent pour démontrer les premiers gains en exécutant votre processus actuel en parallèle de celui de Lokad. Il faut ensuite quelques mois pour atteindre l’automatisation complète. Nous commençons par classer les écarts selon leur valeur financière afin de réduire avec confiance le risque AOG et les stocks. La mise en production complète intervient généralement en moins de 6 mois.

Lokad gère-t-il les pièces réparables et les pools ?

Oui. Nous modélisons les files de réparation, les distributions de TAT, les rendements, l’interchangeabilité à sens unique ou complète, les niveaux des pools et les arbitrages économiques entre réparer, acheter, emprunter ou prélever une pièce sur un autre appareil.

Prenez-vous en compte la criticité MEL et les coûts AOG ?

Oui. La criticité et les coûts AOG sont au cœur de nos algorithmes et de nos calculs : nos décisions de stockage reflètent vos véritables contraintes financières. Nous intégrons les distributions de TAT de réparation et les niveaux des pools pour arbitrer entre échanges, conservation en stock et achats.

Les planificateurs gardent-ils la main ?

Absolument. Les recommandations sont explicables et auditables, et les planificateurs peuvent les modifier s’ils le jugent nécessaire. Ils peuvent définir des étapes d’approbation et des droits d’accès par type d’action et par site.

Faut-il un nouvel ERP ou EAM ?

Non. Lokad se superpose à vos systèmes existants et transmet les décisions approuvées à votre ERP/MRO.

Comment la solution est-elle facturée ?

Un abonnement mensuel simple, adapté à la taille du réseau. Aucun coût surprise. Aucun engagement à long terme.
Airbus Industries

Toute l’équipe du projet Smart Planning d’Airbus Atlantic est profondément satisfaite de la réussite de la première phase de notre initiative de planification avancée. Grâce à l’engagement constant, à la rigueur et à la qualité de la collaboration avec les équipes, nous avons obtenu le feu vert pour les prochaines étapes et sommes enthousiastes et optimistes à l’idée de poursuivre ensemble.

Julien Fournat

Chef de projet Industrie 4.0, Airbus Atlantic

Revima

Depuis le début de ma carrière, il y a plus de trois décennies, on promet à l’aviation des solutions d’optimisation des stocks. Pourtant, à chaque fois, le secteur s’est révélé trop difficile : trop de pièces, trop de processus et trop peu de volume. Avec Lokad, nous avons enfin trouvé un partenaire capable d’intégrer directement dans nos systèmes l’expertise aéronautique des équipes de Revima. Son IA, une intelligence augmentée pour l’aviation, associe les dernières technologies d’intelligence artificielle à des data scientists qui examinent les données.

Olivier Legrand

Président-directeur général du groupe Revima

Les détails techniques

Prévision et optimisation unifiées

Nous ne nous arrêtons pas aux prédictions. Nous associons modélisation probabiliste et optimisation pour produire des décisions concrètes — acheter, réparer, transférer, ordonnancer — en tenant compte des contraintes et des arbitrages réels.

Des distributions, pas une valeur unique

Au lieu d’une seule valeur la plus probable, nous estimons les distributions de probabilité complètes des résultats possibles. Cette approche est essentielle pour identifier et chiffrer les risques financiers liés aux pièces à faible rotation, aux pics de demande et à l’incertitude des délais et des TAT.

Optimisation sous incertitude

Chaque action réalisable — acheter, transférer, réparer ou accélérer — reçoit un score financier attendu combinant risque d’immobilisation, fonds de roulement, logistique, remises par quantité, MOQ, multiples de lots et durée de conservation. Ces facteurs économiques sont explicites et auditables, sans être dissimulés dans un solveur. Nous sélectionnons ensuite les décisions qui maximisent la rentabilité financière, ou tout autre critère que vous souhaitez optimiser. Des méthodes d’optimisation stochastique, telles que la descente discrète stochastique, transforment ces distributions en actions classées respectant les MOQ, les budgets, les objectifs de service et les contraintes du réseau.

Pièces réparables et rotables

Nous modélisons les pools, les files de réparation, les distributions de TAT et les rendements. Nous pouvons hiérarchiser les options de réparation, d’achat ou de prélèvement sur un autre appareil pour maintenir les avions en vol avec un minimum de capital immobilisé dans les pièces de rechange.

Ordonnancement et allocation des ressources

L’ordonnancement dépasse la nomenclature physique des pièces (BOM, Bill of Materials). Il doit intégrer l’ensemble des pièces, outils et compétences nécessaires à une tâche, comme une réparation. Lokad adopte cette perspective de nomenclature des ressources (BOR, Bill of Resources) pour optimiser les décisions. À grande échelle, notre optimisation latente traite la forte complexité combinatoire de l’aéronautique : toutes les combinaisons possibles de hangars, postes, équipes, compétences, outils et pièces.

Décomposition fine des délais et du TAT

Nous modélisons toute la chaîne des délais — administration, approvisionnement, transport, réception, inspection et TAT — par des distributions complètes plutôt que de simples moyennes. Ce niveau de détail révèle les risques financiers majeurs et permet d’optimiser les décisions de supply chain pour éviter les pertes, par exemple en accélérant une livraison susceptible d’arriver tard et de provoquer un retard coûteux.

Interchangeabilité, modifications et nomenclatures

Les règles d’interchangeabilité à sens unique ou complète et les effets des bulletins de service (SB) et des modifications rétroactives sont intégrés nativement à notre logique de programmation. Pour l’ordonnancement, nous optimisons toute la nomenclature des ressources (BOR) — pièces, outils et compétences — nécessaires à une séquence d’actions. Cette approche est financièrement bien plus avantageuse que l’optimisation isolée d’une nomenclature de pièces (BOM).

Livres blancs