Analyse approfondie de l'industrie
RETOUR À LOKAD TV ›
Assortiment de boutiques de hard luxury
La nature du marché du hard luxury signifie que, malgré une présence en ligne croissante, la grande majorité des achats se fait toujours en boutique. Avec des ventes pouvant atteindre aussi peu qu'une ou deux unités par an, il est souvent difficile de savoir quoi exposer en boutique et comment capitaliser au mieux sur une demande aussi sporadique. Pour cet épisode de LokadTV, nous discutons de ce dilemme et découvrons ce que les boutiques de hard luxury peuvent faire pour optimiser leur assortiment.
Défis de la Supply Chain de l’alimentation fraîche
L'optimization de la supply chain de l'industrie de l'alimentation fraîche présente des défis spécifiques, notamment le contrôle précis des dates d'expiration qui sont très courtes et des saisonnalités complexes, généralement plus erratiques que ce à quoi les praticiens de la supply chain non-fresh s'attendraient.
Prévision de la demande pour les pièces détachées automobiles
Des prévisions de demande précises pour les pièces détachées automobiles sont importantes pour garantir des taux de service élevés qui minimisent les perturbations pour les clients lorsque leurs véhicules nécessitent une réparation mécanique. Cependant, le nombre de pièces distinctes et le nombre de véhicules distincts est élevé, ce qui complique le processus de prévision.
Prévisions de demande pour le hard luxury
Le hard luxury se caractérise par un volume de ventes extrêmement faible. Les méthodes de prévision des séries temporelles sont inefficaces pour apporter une quelconque optimisation de la supply chain. Pourtant, l'optimisation quantitative des assortiments, des stocks et des prix est possible pour le hard luxury - même lorsqu'on examine le niveau le plus désagrégé, par exemple, les magasins.
la Supply Chain Quantitative pour la mode
Les marques de mode sont animées par la nouveauté. Cela met beaucoup de pression sur les supply chain de la mode pour réduire les excès de stocks, non seulement afin de diminuer les taux de remise, mais aussi pour faire de la place aux nouvelles collections. Les excès de stocks sont généralement causés par une prévision incorrecte de la demande des clients.
La prévision pour l’aérospatial
La prévision de la demande dans l'aérospatial est difficile car la demande est à la fois très erratique et intermittente. De plus, les TAT (temps de rotation) doivent également être prévus. En pratique, des prévisions probabilistes sont nécessaires pour obtenir des résultats significatifs dans l'industrie aérospatiale.