Лекции по цепочке поставок
BACK TO LOKAD TV ›
О знании, времени и работе для цепей поставок - Лекция 1.7
Supply chains abide by the general economic principles. Yet, these principles are too little known and too frequently misrepresented. Popular supply chain practices and their theories often contradict what is generally agreed upon in economics.
Оптимизация ценообразования для автомобильного послепродажного рынка - Лекция 6.2
The balance of supply and demand very much depends on prices. Thus, pricing optimization belongs to the realm of supply chain, at least to a sizeable extent. We will present a series of techniques to optimize the prices of a fictitious automotive aftermarket company. Through this example, we will see the danger associated with abstract lines of reasoning that fail to see the proper context. Knowing what ought to be optimized is more important than the fine print of the optimization itself.
Учёный по цепям поставок - Лекция 7.3
В основе количественной инициативы по управлению цепями поставок лежит учёный по цепям поставок (SCS), который выполняет подготовку данных, экономическое моделирование и составление отчетов по KPI. Умная автоматизация решений по цепям поставок является конечным результатом работы SCS. SCS принимает на себя ответственность за принятые решения. SCS обеспечивает человеческий интеллект, усиленный вычислительной мощностью машин.
Прогнозирование сроков поставки - Лекция 5.3
Сроки поставки являются фундаментальным аспектом большинства ситуаций в цепочке поставок. Сроки поставки могут и должны прогнозироваться так же, как спрос. Можно использовать вероятностные модели прогнозирования, специально предназначенные для сроков поставки. Представлена серия методик для создания вероятностных прогнозов сроков поставки для нужд цепочки поставок. Составление этих прогнозов, сроков поставки и спроса, является краеугольным камнем прогнозного моделирования в цепочке поставок.
Персона цепочки поставок: Штутгарт, компания послепродажного обслуживания автомобилей - Лекция 3.4
Штутгарт — вымышленная компания послепродажного обслуживания автомобилей. Она управляет сетью магазинов, предоставляющих услуги по ремонту автомобилей, продаже автозапчастей и аксессуаров. В начале 2010-х Штутгарт также запустила два канала электронной коммерции: один для покупки и продажи автозапчастей, другой для покупки и продажи подержанных автомобилей.
Внедрение автоматизированных решений для цепочки поставок в производство - Лекция 7.2
Мы ищем числовой рецепт, способный управлять целым рядом рутинных решений, таких как пополнение запасов. Автоматизация имеет решающее значение для превращения цепочки поставок в капиталистическое предприятие. Однако она несёт значительные риски нанесения ущерба в масштабах, если числовой рецепт окажется дефектным.
Начало работы с инициативой количественной оптимизации цепочки поставок - Лекция 7.1
Проведение успешной предиктивной оптимизации цепочки поставок представляет собой сочетание мягких и жёстких проблем. К сожалению, невозможно отделить эти аспекты друг от друга. Мягкие и жёсткие стороны глубоко переплетены. Обычно это переплетение непосредственно противоречит разделению труда, определяемому организационной структурой компании.
Распределение запасов в рознице с вероятностными прогнозами - Лекция 6.1
Решения цепи поставок требуют экономической оценки с учетом риска. Преобразование вероятностных прогнозов в экономические оценки нетривиально и требует специализированных инструментов. Однако итоговая экономическая приоритезация, иллюстрированная распределением запасов, оказывается гораздо мощнее традиционных методов. Мы начинаем с задачи распределения запасов в рознице. В двухуровневой сети, которая включает как распределительный центр (DC), так и несколько магазинов, нам необходимо решить, как распределить запасы DC между магазинами, зная, что все магазины конкурируют за одни и те же запасы.
Вероятностное прогнозирование для цепочки поставок - Лекция 5.2
A forecast is said to be probabilistic, instead of deterministic, if it contains a set of probabilities associated with all possible future outcomes, instead of pinpointing one particular outcome as the forecast.
Структурированное предиктивное моделирование для цепочки поставок - Лекция 5.1
Дифференцируемое программирование (DP) – это генеративная парадигма, используемая для разработки широкого класса статистических моделей, которые оказываются исключительно подходящими для предиктивных задач в цепочках поставок.