À propos de Lokad
Bref historique de notre entreprise
Lokad a été créée à Paris en 2008 comme éditeur de logiciels, avec un solide socle technologique et mathématique. L'objectif était d'apporter la science et les technologies de pointe aux supply chains : nous avons été parmi les premiers à adopter le cloud computing et conservons aujourd'hui ce même esprit avec la programmation différentiable. Ce parcours a donné naissance à plusieurs générations de moteurs de prévision, dans une quête permanente de précision.
En travaillant en R&D, nous avons aussi compris l'importance de construire une solution directement façonnée par les problèmes métier réels et concrets des supply chains. Nous en avons conclu que les mathématiques pures n'y suffiraient pas, aussi sophistiquées soient-elles.
Début 2014, nous avons lancé Envision, un langage de programmation conçu par Lokad et entièrement consacré aux problèmes supply chain. Il nous a donné la souplesse nécessaire pour prendre en compte leur complexité et leurs contraintes (MOQ, MOV, nomenclatures…). En combinant ces possibilités de programmation avec la perspective probabiliste de notre moteur de prévision, nous avons pu apporter une réponse précise aux problèmes supply chain : une réponse centrée sur le retour sur investissement, qui hiérarchise les actions en considérant la supply chain dans son ensemble.
En suivant cette voie, Lokad a connu pendant des années une croissance moyenne de 50% par an. Après un financement initial par des proches et quelques business angels, aucun nouvel investisseur n'est intervenu. Nous sommes fiers que notre croissance ait été organique, financée par les revenus de nos clients. Nous nous efforçons de grandir à notre rythme, sans faire subir à nos clients les perturbations liées à notre propre croissance.
Notre philosophie
Appliquer de mauvaises recettes à un domaine aussi complexe et impitoyable que les supply chains ne les améliore pas, mais les détériore. Chez Lokad, nous défendons la science tout en combattant le scientisme. La réalité détermine si une décision supply chain est bonne ou mauvaise. Les effets imprévus comptent. L'échelle compte. L'environnement informatique compte. La performance exige de faire les bons arbitrages économiques. Notre technologie évolue en permanence, à mesure que notre compréhension du problème progresse.
Notre équipe
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