Вероятностное прогнозирование промоакций
Однако, несмотря на то, что практически каждый ритейлер имеет свою долю промоакций, и несмотря на то, что почти каждый поставщик прогнозирования утверждает о полной поддержке обработки промоакций, реальность такова, что почти все существующие решения для прогнозирования далеко не удовлетворяют этим требованиям. Более того, наш опыт показывает, что большинство таких решений фактически достигают худших результатов с точки зрения точности прогнозирования, чем если бы они использовали наивный подход, который сводится к полному игнорированию промоакций.
Сложность промоакций заключается в той неопределенности, которая регулярно наблюдается при работе с промоакциями. С классической точки зрения, которая учитывает только среднее или медианное значение будущего спроса, эта дополнительная неопределенность наносит серьезный ущерб процессу прогнозирования. Фактически, числовые результаты таких решений настолько ненадежны, что они не предоставляют разумных возможностей для использования их данных при оптимизации цепи поставок.
Тем не менее, в Lokad за эти годы мы значительно научились справляться с неопределенным будущим. В частности, благодаря нашему четвертому поколению вероятностного прогнозирующего движка, у нас теперь есть технология, полностью нацеленная на точное количественное определение крайне неопределенных ситуаций. Вероятностный подход не устраняет неопределенность, однако, вместо того чтобы полностью игнорировать её, он предоставляет точный количественный анализ масштабов этой неопределенности.
Наш вероятностный прогнозирующий движок недавно был модернизирован, чтобы нативно поддерживать промоакции. Когда данные о промоакциях предоставляются Lokad, мы ожидаем, что как прошлые, так и будущие промоакции будут помечены соответствующим образом. Прошлые промоакции используются для оценки количественного эффекта, а также для корректного учета искажений спроса, вызванных самими акциями. Будущие промоакции служат для прогнозирования увеличения спроса и соответствующей корректировки прогнозов.
В отличие от большинства классических решений для прогнозирования, наш прогнозирующий движок не требует, чтобы исторические данные были «очищены» от всплесков, связанных с промоакциями. Действительно, никто никогда не сможет с уверенностью сказать, что бы произошло, если бы промоакция не состоялась.
Наконец, независимо от объема машинного обучения и передовых статистических методов, которые Lokad может применить для прогнозирования промоакций, тщательная подготовка данных остается столь же критичной, как и всегда. Прогнозы промоакций в режиме от начала до конца полностью поддерживаются в рамках нашего пакета оптимизация запасов как услуга.
