Научная цепочка поставок
Вернуться к блогу ›
Белая книга: Как Big Data изменит розничный маркетинг
Анализ индивидуальных клиентов, измерение акций, масштабируемость. Узнайте, что может сделать Big Data для вас.
Как Big Data изменит розничный маркетинг
Big Data может помочь маркетологам превратить кампании в прибыль. Узнайте, какие факторы вовлечены!
Белая книга о сравнении приложений для мониторинга отсутствия на полках
Мы сравнили ряд приложений для мониторинга отсутствия на полках, чтобы определить, какое из них работает лучше.
Выпущен белый документ о технологии мониторинга отсутствия товара на полке
Мы сравнили ряд приложений для мониторинга отсутствия товара на полке, чтобы определить, какое из них работает лучше.
ROI = Возврат от инвентаря?
Слишком большой инвентарь снижает доходность инвестированного капитала, а слишком маленький уменьшает прибыль. Как оптимизировать ROI?
Разреженность: когда мера точности ошибается
Узнайте, какие метрики ошибок мы считаем наиболее разрушительными для прогнозирования продаж.
Трилемма отсутствия товара на полке
Чувствительность, точность и задержка - 3 невыгодных варианта, которые нужно сбалансировать. Узнайте, как!
Сколько вы получаете за каждый 1% дополнительной точности?
Прирост, обеспечиваемый более точным прогнозированием, не должен быть неопределенным. Узнайте, как мы его рассчитываем.
Оптимальный уровень обслуживания и заказа
Откройте для себя две формулы, которые мы разработали, чтобы помочь вам максимально использовать эти два концепта.
Big data в рознице: проверка реальности
Из-за ограничений в человеческих ресурсах розничные компании делают очень мало с данными о корзине покупок. Узнайте, что может сделать Big Data.
Отсутствие товара на полке может объяснить 1/4 ошибки прогнозирования магазина
Отсутствие товара на полке может нанести гораздо больший вред, чем просто ухудшить точность прогнозирования, оно также может улучшить ее...
Иллюстрация сезонности
Длинные временные ряды более наглядны и привлекательны. Lokad противопоставляет им короткие временные ряды - узнайте, почему!