Internet è necessario per le tue previsioni
Ho davvero bisogno di una connessione Internet per ottenere le vostre previsioni? è una domanda frequentemente posta dai potenziali clienti che danno un’occhiata alla nostra tecnologia di previsione.
Beh, la risposta è SÌ. Con Lokad, non esiste alcuna soluzione alternativa. Il nostro motore di previsione non viene offerto come soluzione on-premise.
Ma perché dovremmo avere bisogno di una connessione internet per un’elaborazione algoritmica come la previsione?
La risposta a questa domanda è uno dei motivi centrali che ha portato all’esistenza stessa di Lokad.
Quando abbiamo iniziato a lavorare al progetto Lokad - nel 2006 - ci siamo rapidamente resi conto che la previsione, nonostante le apparenze, era completamente inadatta per l’elaborazione locale.
1. Non puoi ottenere previsioni accurate senza avere i dati a portata di mano. I ricercatori hanno cercato per decenni un modello di previsione universale, ma il consenso nella comunità è che non esiste una soluzione gratuita; i modelli universali non esistono, o meglio, tendono a rendere scarse prestazioni. Questo è il motivo principale per cui i toolkit di previsione includono così tanti modelli. Con Lokad, il processo è molto più semplice perché i dati sono resi disponibili a Lokad. Quindi, non importa più se sono necessari migliaia di parametri, poiché i parametri sono gestiti direttamente da Lokad.
2. La previsione avanzata è piuttosto intensiva in termini di risorse ma la necessità di effettuare previsioni è solo intermittente. Anche un piccolo rivenditore con 10 punti vendita e 10k referenze di prodotti rappresenta già 100k serie temporali da prevedere. Se consideriamo una prestazione tipica di 10k/serie per ora per una singola CPU (che è già abbastanza ottimistica per modelli complessi), allora il calcolo delle previsioni di vendita per i 10 punti vendita richiede un totale di 10 ore di tempo CPU. Ovviamente, i rivenditori preferiscono non aspettare 10 ore per ottenere le loro previsioni. Acquistare una workstation potentissima è possibile, ma ha senso avere tanta potenza di elaborazione che rimane inattiva il 99% del tempo quando le previsioni vengono effettuate solo una volta alla settimana? Esternalizzare la potenza di elaborazione è l’approccio più conveniente qui.
3. La previsione è ancora in rapida evoluzione. Dal nostro lancio di circa 3 anni fa, Lokad viene aggiornato ogni mese o giù di lì. La nostra tecnologia di previsione non è un risultato indiscusso scolpito nella pietra, ma al contrario, è ancora in rapida evoluzione. Ogni mese, la comunità della ricerca sull’apprendimento statistico avanza con un sacco di nuove idee. In tale contesto, le soluzioni on-premise subiscono un rapido declino fino al giorno in cui la discrepanza tra le prestazioni della versione attuale e quelle della versione implementata diventa così grande che l’azienda non ha altra scelta che affrettare un aggiornamento. Le soluzioni SaaS sviluppate in modo aggressivo garantiscono che i clienti beneficino degli ultimi miglioramenti senza doversene nemmeno preoccupare.
A nostro parere, scegliere una soluzione on-premise per le tue previsioni è come partecipare a una competizione di golf con un grande handicap. Potrebbe rendere il gioco più interessante, ma non massimizza le tue possibilità. Non aspettarti che i tuoi concorrenti siano così corretti da iniziare con lo stesso handicap solo perché tu lo fai.
