forecast periódico de demanda
Como regla general, siempre que se involucre supply chain, forecast probabilísticos generan resultados superiores en comparación con los [forecast periódicos tradicionales]; es decir, forecast expresados por día, semana o mes. Sin embargo, también existen algunas situaciones en las que la incertidumbre de la demanda es muy baja, como cuando la demanda es muy constante y no dispersa. En esas situaciones, aún podría tener sentido considerar forecast periódicos de demanda.
Por lo tanto, hemos ampliado nuestro último forecasting engine para admitir forecast periódicos. Esta función está activa y disponible para todas las cuentas de Lokad. La salida del forecast periódico se presenta en forma de una tabla con 4 columnas:
- el identificador del producto
- la fecha objetivo para el forecast
- el valor medio de la demanda
- la sigma (raíz cuadrada de la varianza) de la demanda
En particular, a diferencia del forecast probabilístico, el forecast periódico sí devuelve valores fraccionales de la demanda, incluso si la demanda histórica se expresa como enteros puros, reflejando típicamente el número de unidades vendidas.
Internamente, este forecast periódico se obtiene generando un forecast probabilístico, y proyectando la media y la varianza de las distribuciones resultantes. Este forecast periódico se beneficia de todas las ventajas asociadas con el forecast probabilístico, como el soporte nativo para faltante de stock, por ejemplo.
