Über Quantitatives Supply Chain Management

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Time to change your view on Supply Chain.
Entdecken Sie die Welt des Quantitativen Supply Chain Managements.  

Entdecken Sie die grundlegenden Konzepte des Quantitativen Supply Chain Managements: Kostentreiber, Datenaufbereitung, Zeitpläne, Ergebnisse, Erfolgskennzahlen und mehr. Beginnen Sie Ihr eigenes Projekt: Finden Sie unser Envision Nutzerhandbuch und lernen Sie wie unsere Programmiersprache funktioniert. Von der Dateneinarbeitung, Filterung, Aggregation, Tabellenverknüpfung bis hin zum Dashboard Design. Holen Sie sich das Grundlagenwissen in in unserer Dokumentation und in Skriptbeispielen und erfahren Sie wie Herausforderungen wie FIFO, Stücklisten, Ökonomische Einkaufspriorisierung und vieles mehr modelliert werden.

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Lokads Kompendium zu Lieferketten.
Von Grundkonzepten bis hin zu fortgeschrittenen statistischen Themen.

Werden Sie ein Supply Chain Experte mit Hilfe unserer Artikel über Wertschöpfungsnetzwerke, Prognosen, Antipattern und Preisstrategien. Lernen Sie alte und neue Konzepte und Methoden aus unserem Fachbereich: ABC Analyse, Ökonomische Bestellmengen, Lieferzeiten, Min/Max Planung, Minimale Bestellmengen, Sicherheitsbestände, usw. Bekommen Sie einen genaueren Einblick in die Prognoseseite von Lieferketten, von einfachen Konzepten wie Backtesting, Obfuskation und Saisonalität, zu komplexeren Konzepten wie, Überanpassung, Kreuzentropie und Continuous Ranked Probability Score (CRPS)
 

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TECHNOLOGIE

Schauen Sie sich an, was Cloud Computing und Deep Learning
für Ihre Inventaroptimierung bereit halten.

Von klassischen Prognosen, über quantile zu probabilistischen Prognosen. Werfen Sie einen Blick hinter die Kulissen von Lokads Prognoseengine und seine Evolution seit 2008. Entdecken Sie warum probabilistische Prognosen ein Durchbruch für Supply Chain Prognosen darstellen: Von einer fachmännischen Perspektive zu Roboterisierung durch Machine Learning. Schauen Sie sich Lokads neuste Errungenschaft an: Probabilistische Prognosen basierend auf Deep Learning und sehen Sie was Künstliche Intelligenz und GPUs zustande bringen. Entdecken Sie wie diese Errungenschaften klassische methoden unterstützen.

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