Supply Chain science and tech
VOLVER A LOKAD TV ›
Locura de RFP - Ep 154
Joannes Vermorel desafía la sabiduría convencional de los procesos de adquisiciones, cuestionando la necesidad de RFIs, RFPs y RFQs. Argumenta que estos documentos son más habituales que esenciales, sugiriendo que la adquisición implica tanto pasos indispensables como arbitrarios.
El papel de la escasez en la cadena de suministro
En un diálogo con Conor Doherty, Joannes Vermorel, fundador de Lokad, critica la teoría convencional de la cadena de suministro por pasar por alto la escasez de recursos y los usos alternativos. Joannes Vermorel argumenta que la teoría tradicional asume un futuro conocido, eliminando la necesidad de decisiones de asignación de recursos. Él enfatiza la importancia del tiempo en la gestión de la cadena de suministro, afirmando que ningún recurso es verdaderamente escaso dado suficiente tiempo. Joannes Vermorel también critica la visión convencional por ignorar las complejidades de las decisiones de asignación y la importancia de las evaluaciones financieras. Sugiere que la optimización de la cadena de suministro debe involucrar pronósticos probabilísticos y optimización estocástica, evaluando todos los futuros posibles y tomando decisiones basadas en los rendimientos esperados.
Riesgos en la Gestión de la Cadena de Suministro
Conor Doherty, presentador de LokadTV, y Joannes Vermorel, fundador de Lokad, discuten los riesgos inherentes en la gestión de la cadena de suministro. Vermorel enfatiza que el riesgo principal es la incertidumbre del futuro, la cual es irreducible y está más allá del control. Señala que cada decisión implica un compromiso entre riesgo y recompensa, y que el riesgo cero es inalcanzable. Vermorel también destaca las oportunidades que pueden surgir de estos riesgos, como capitalizar las escaseces del mercado. Aboga por una mentalidad ágil y oportunista, y el uso de pronósticos probabilísticos para mitigar el riesgo. Vermorel y Doherty concluyen al estar de acuerdo en que incluso las pequeñas empresas pueden beneficiarse de la gestión de riesgos, lo que conduce a márgenes y flujo de efectivo aumentados.
¿Realmente importa la precisión de la previsión?
Joannes Vermorel, CEO de Lokad, critica la comprensión tradicional de la precisión de la previsión en la gestión de la cadena de suministro, argumentando que no refleja el ADN principal de un negocio. Sugiere que las previsiones de series temporales, que se utilizan comúnmente, son demasiado simplistas y no representan con precisión el futuro para fines de la cadena de suministro. Vermorel propone un enfoque diferente, centrándose en ser cuantitativamente fiel a la esencia de una empresa. Critica el enfoque en mejoras incrementales y sugiere que las empresas deberían buscar soluciones más simples y mejores. Vermorel enfatiza la importancia de comprender la esencia del problema y producir declaraciones cuantificables que tengan sentido para el negocio.
Volcado a Disco en .NET
Para procesar más datos de los que pueden caber en la memoria, los programas pueden volcar algunos de esos datos a un almacenamiento más lento pero más grande, como las unidades NVMe. A través de una combinación de dos características de .NET bastante oscuras (archivos mapeados en memoria y administradores de memoria), esto se puede hacer desde C# con poco o ningún sobrecosto de rendimiento. Esta charla, presentada en los Días de IT de Varsovia 2023, profundiza en los detalles de cómo funciona esto, y discute cómo el paquete NuGet de código abierto Lokad.ScratchSpace oculta la mayoría de esos detalles a los desarrolladores.
Virtue Signaling en Supply Chain - Ep 145
En una discusión exhaustiva que abarca filosofía, derecho, ética y economía, Conor Doherty y Joannes Vermorel, fundador de Lokad, analizan el papel de la virtud en las empresas y las cadenas de suministro. Vermorel articula la necesidad de valores corporativos que beneficien no solo a la empresa, sino también a sus empleados y a la sociedad en general, para lograr rentabilidad a largo plazo. Destaca la importancia de los marcos legales para equilibrar la búsqueda de beneficios y el bienestar social. Vermorel explora los desafíos en las estrategias de crecimiento a largo plazo, la retención de talento y la intersección de valores internos y externos, especialmente para las empresas multinacionales. Critica la señalización de virtudes como algo a menudo deshonesto e innecesario. En última instancia, Doherty es algo escéptico sobre el espacio para la virtud en los negocios, pero Vermorel es más optimista y sostiene que las empresas no pueden simplemente pretender cumplir con las virtudes, sino que deben vivirlas genuinamente.
Analizando ABC XYZ - Ep 144
Conor Doherty y Joannes Vermorel investigan la popular herramienta de análisis de stock ABC XYZ Analysis, argumentando que su simplificación excesiva conduce a la pérdida de información. Vermorel desafía las prácticas convencionales de gestionar los niveles de servicio y el stock de seguridad por separado. Vermorel aboga por la gestión de la cadena de suministro asistida por tecnología, dada la complejidad de manejar grandes cantidades de productos. Critica el análisis ABC XYZ por carecer de dinamismo y no considerar las perspectivas de los clientes. Vermorel favorece un enfoque probabilístico para la gestión de la cadena de suministro, que puede ofrecer una comprensión más matizada de los riesgos y ayudar en la toma de decisiones de inventario.
Generative AI en la cadena de suministro (ChatGPT y los peligros del engaño) - Ep 140
La IA generativa - ChatGPT, Stable Diffusion o similares - ha captado la atención del público de una manera que pocos podrían haber predicho. Los frutos de esta innovación se pueden encontrar en prácticamente todos los sectores, desde proveedores de la cadena de suministro hasta estudiantes universitarios. Algunos consideran esto como el comienzo de una nueva era; una en la que la inteligencia artificial trabajará junto a los humanos, reemplazando muchas de las tareas mundanas de los negocios modernos, el trabajo y el estudio. Otros son mucho más cautelosos, creyendo que los méritos de la IA generativa están exagerados en gran medida, si no son fraudulentos.
Noticias de Supply Chain en news.lokad.com
El mundo de la cadena de suministro es extremadamente opaco y hoy en día hay muy pocos lugares en internet donde se pueda aprender algo valioso al respecto. Mientras que Reddit se dirige a una categoría joven de usuarios y Wikipedia tiende a contener información antigua y algo obsoleta, LinkedIn sigue siendo una de las únicas fuentes confiables de información en el campo, debido a la experiencia de los profesionales que comparten sus experiencias.
Digital Twins de cadenas de suministro del mundo real
Digital twin se ha convertido en una palabra de moda en la industria de la cadena de suministro, y se refiere a una representación virtual de un proceso físico. El digital twin de una cadena de suministro es una simulación de esa cadena de suministro en su conjunto. En este episodio, desafiamos las afirmaciones de que los digital twins están cumpliendo su promesa de realizar simulaciones precisas y modelado de escenarios para ver de inmediato el impacto de diversas decisiones de la cadena de suministro.
Las afirmaciones locas de los proveedores de software empresarial
Se puede decir que la búsqueda de la verdad es lo que hace que el progreso avance realmente. Sin embargo, en el mundo de los proveedores de software empresarial, la verdad a menudo puede ser difícil de encontrar. Especialmente cuando la última tecnología no encaja con el diseño de su producto. Por eso, en este episodio de LokadTV, discutimos algunas de las afirmaciones más locas hechas por los proveedores de software y vemos cómo puedes separar los hechos de la ficción.
Más allá del modelado estadístico
A pesar de que muchas empresas actualmente invierten grandes cantidades de recursos en establecer capacidades de ciencia de datos, la dura verdad es que la mayoría de estos proyectos no logran impactar en las operaciones diarias del negocio. Por lo tanto, vamos más allá del clásico modelado estadístico y explicamos por qué el impacto de un departamento de ciencia de datos adecuado debe ser mucho más profundo que simplemente recopilar datos, manipularlos y obtener un resultado.