Tecnologia
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Perché non Python
Envision, il domain-specific language (DSL) di Lokad, è stato progettato per affrontare sfide per le quali Python non fornirà mai soluzioni economicamente vantaggiose.
Interi e incertezza nella programmazione differenziabile
Approfondimenti tecnici su come due sfide vengano affrontate da una prospettiva di programmazione differenziabile.
Programmazione Differenziabile come in ‘AI’ che funziona
Il percorso per sbloccare una serie di supply chain scenarios che prima erano considerati in gran parte intrattabili.
Un’algebra per l’economia della supply chain
How zedfuncs algebra can be leveraged for probabilistic forecasting.
Random Forests colonnari
Sebbene le random forests non siano più all'avanguardia nel machine learning, offrono comunque dei vantaggi.
Oltre i database in-memory
I database in-memory erano una buzzword IT, ma non hanno invecchiato bene
Da Crps a Cross Entropy
Grazie al CRPS, Lokad ha superato le sfide nei settori aerospaziale e della moda, ma non è esente da difetti
Previsioni probabilistiche delle promozioni
Fare previsioni sulle promozioni può essere un incubo. Scopri come il nostro motore di previsione affronta futuri incerti.
Lavorare con futuri incerti
Il futuro è incerto, scopri come Lokad ha abbracciato questa condizione attraverso un'algebra delle distribuzioni.
Previsione 4.0 con Previsioni Probabilistiche
Scopri cosa possono portare il Machine Learning e le statistiche ad alta dimensionalità alla tua supply chain.