Tecnologia

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gen 16, 2020

Perché non Python

Envision, il domain-specific language (DSL) di Lokad, è stato progettato per affrontare sfide per le quali Python non fornirà mai soluzioni economicamente vantaggiose.

apr 3, 2019

Interi e incertezza nella programmazione differenziabile

Approfondimenti tecnici su come due sfide vengano affrontate da una prospettiva di programmazione differenziabile.

mar 27, 2019

Programmazione Differenziabile come in ‘AI’ che funziona

Il percorso per sbloccare una serie di supply chain scenarios che prima erano considerati in gran parte intrattabili.

feb 5, 2019

Un’algebra per l’economia della supply chain

How zedfuncs algebra can be leveraged for probabilistic forecasting.

gen 11, 2019

Random Forests colonnari

Sebbene le random forests non siano più all'avanguardia nel machine learning, offrono comunque dei vantaggi.

feb 15, 2018

Oltre i database in-memory

I database in-memory erano una buzzword IT, ma non hanno invecchiato bene

gen 29, 2018

Da Crps a Cross Entropy

Grazie al CRPS, Lokad ha superato le sfide nei settori aerospaziale e della moda, ma non è esente da difetti

ott 18, 2016

Previsioni probabilistiche delle promozioni

Fare previsioni sulle promozioni può essere un incubo. Scopri come il nostro motore di previsione affronta futuri incerti.

giu 14, 2016

Lavorare con futuri incerti

Il futuro è incerto, scopri come Lokad ha abbracciato questa condizione attraverso un'algebra delle distribuzioni.

maggio 24, 2016

Previsione 4.0 con Previsioni Probabilistiche

Scopri cosa possono portare il Machine Learning e le statistiche ad alta dimensionalità alla tua supply chain.