Supply Chain Wissenschaft
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Verliebe dich in das Problem, nicht in die Lösung
Die am häufigsten angewandte Strategie (Tragödie) für Softwarelösungen besteht darin, ein Verhalten zu replizieren, das im Wesentlichen "human" ist.
Menschen in modernen supply chains
"Maschine soll arbeiten; Menschen sollen denken." vs "Für Menschen gemacht, nicht für Perfektion". Zwei verschiedene Visionen.
Eine numerische Betrachtung von DDMRP
Wie viel Neuheit bringt "Demand Driven Material Requirements Planning" tatsächlich für supply chains?
Schlanke skalierbare Verarbeitung für supply chains
Sind groß angelegte Berechnungen mittels Cloud Computing den Preis wert?
Die begrenzte Anwendbarkeit von Backtesting
Backtesting ist einfach und elegant, aber ist es wirklich ein Allheilmittel?
Verbesserung einer Prognosetechnologie
Erfahren Sie mehr darüber, wie Lokad weiterhin überlegene Formen der supply chain Optimierung liefert
Book: The die Quantitative Supply Chain
Entdecken Sie, warum Ihr supply chain verdient, was machine learning und big data zu bieten haben
Entropieanalyse zur Entdeckung von IT-Systemen im supply chain
Das Problem sind nicht die Datenverarbeitungsfähigkeiten. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, all Ihre Felder sinnvoll zu interpretieren.
Der Supply Chain Scientist
Entdecke die Rolle des Supply Chain Scientist, des Eckpfeilers einer die Quantitative Supply Chain Initiative.
Der Test der supply chain Leistung
Teste deine supply chain Leistung anhand von 12 Fragen. Wo stehst du?
2017, Jahr der die Quantitative Supply Chain
Lies unser neues supply chain Manifest und erfahre, wie dieser Ansatz dein supply chain transformieren kann.
Die Vorbereitung von Unternehmensdaten dauert 6 Monate
Lernen Sie die Bedeutung der Datenaufbereitung und die typische Länge einer ordnungsgemäßen Einrichtungsphase.