La incorporación más reciente a nuestra serie de workshops de Envision1 (Workshop #4: Demand Forecasting) ya está disponible para académicos de supply chain, educadores, estudiantes universitarios y profesionales de supply chain. Este workshop ofrece ideas prácticas sobre cómo nuestros Supply Chain Scientists (SCSs) utilizan la perspectiva (y herramientas) de Lokad de Supply Chain Quantitativa para abordar el demand forecasting en supply chain, lo cual es especialmente importante dado lo crucial que es el demand forecasting para producir decisiones de inventario optimizadas basadas en risk-adjusted.

Una imagen combinada de una parte del script Envision con códigos de color cargando los datos y el esquema de datos respectivo.

Este workshop, al igual que sus predecesores, continúa con la forma de un estudio de caso ficticio2 en el sector minorista. Proporciona a los estudiantes toda la información, orientación y datos necesarios para producir demand forecasts que anticipen el demanda futura y tomen decisiones de inventario oportunas que minimicen los riesgos financieros para la empresa minorista.

Para los educadores, el workshop proporciona todos los recursos necesarios para una lección atractiva e instructiva en la planificación moderna de supply chain, incluyendo un conjunto de datos con un esquema de datos relacional, un entorno de trabajo interactivo y un estudio de caso con enlaces incrustados para ayudar a los estudiantes a localizar y utilizar el código/funcionalidad relevante de Envision3.

Una pantalla de mosaicos y paneles que muestran forecast probabilísticos y sus métricas de precisión.

El objetivo principal de estos workshops es proporcionar a los estudiantes una guía estructurada para analizar modern supply chains. Este proceso imita las situaciones empresariales de la vida real para las que los Supply Chain Scientists (SCSs) de Lokad generan recomendaciones a diario. También imita la evolución de las iniciativas de supply chain que Lokad implementa con sus clientes. Cada workshop es autónomo, sin embargo, existe valor en estudiarlos en el orden proporcionado, ya que todos utilizan datos de la misma empresa ficticia, siendo cada workshop enfocado en diferentes aspectos de la supply chain de la empresa.

El workshop comienza con una visión general de la empresa ficticia, una introducción a los términos y definiciones clave, y una descripción exhaustiva de los datos. Esta descripción completa imita un Manual de Procedimientos Conjuntos (JMP) real, el documento fundamental para cada iniciativa de supply chain con Lokad.

Este nuevo workshop debería ser especialmente interesante para los supply chain forecasters y demand planners, ya que ofrece la oportunidad de aprender más sobre probabilistic forecasting, que es la forma más completa de afrontar la incertidumbre futura4. También muestra el tipo de herramientas que Lokad utiliza para automatizar completamente la generación de forecasts de manera diaria. Esta automatización requiere de un cuidadoso diseño de numerical recipes por parte del Supply Chain Scientist - una habilidad que creemos que todo futuro practicante de supply chain necesitará.

En mi opinión (opinión compartida por los profesores que actualmente utilizan nuestros materiales), el currículo tradicional de supply chain no forma practicantes capaces de gestionar eficazmente ni siquiera las supply chain de hoy, y mucho menos las más complejas y dinámicas de mañana. Propongo que el campo de estudio de supply chain merece materiales educativos adecuados que aborden directamente estos desafíos, y espero que nuestra contribución continua ayude a educar a más futuros Supply Chain Scientists.

Para concluir, me gustaría expresar mi enorme gratitud una vez más a Paul Jan5 por sus significativas contribuciones pasadas y actuales a este proyecto. Sin sus esfuerzos, esta serie de workshops no habría tenido tanto éxito, ni la calidad que creo que posee.


  1. Todos los workshops publicados, así como otros ejercicios prácticos, se pueden encontrar en la sección Envision Gallery de la documentación pública de Lokad. ↩︎

  2. Supply Chain Personae es un enfoque alternativo desarrollado por Lokad para estudiar supply chain reales, y para abordar las deficiencias de los estudios de caso tradicionales. ↩︎

  3. Una hoja de respuestas está disponible a petición↩︎

  4. Como se muestra en la imagen, los forecast probabilísticos normalmente no tienen el mismo aspecto llamativo que las distribuciones gaussianas. Por diseño, optimizar el forecast tanto para la eficiencia computacional como para la precisión elimina la simetría llamativa de una distribución normal (gaussiana). Además, los datos (y problemas) de supply chain no se distribuyen normalmente. Sumérgete en los materiales del workshop para entender por qué. ↩︎

  5. Paul Jan es, entre otras cosas, Profesor Asociado en la Rotman School of Management de la Universidad de Toronto, donde enseña Gestión de Operaciones y Supply Chain Management. Tiene más de 19 años de experiencia en los campos de la educación, la manufactura y supply chain. ↩︎