Descripción
El objetivo principal en la industria de repuestos es minimizar el tiempo de inactividad de sus valiosos activos, tales como: aeronaves, embarcaciones, plataformas petrolíferas, turbinas eólicas, generadores, equipos de fabricación y maquinaria pesada. Cada vez que un activo necesita reparación o mantenimiento, la pieza de maquinaria se detiene por completo, lo que conlleva un escenario de alto costo.
Como los repuestos se caracterizan por una demanda sumamente errática e infrecuente, con un alto grado de aleatoriedad, el enfoque clásico de series de tiempo de forecast resulta insuficiente. El consumo promedio durante un período determinado producirá resultados sin sentido. La mayoría de las veces, no hay demanda de una pieza, pero en ocasiones aleatorias existe una demanda urgente de una pieza en particular que es crítica tener. Se introduce otra complejidad cuando la avería de un activo requiere el reemplazo de múltiples piezas. Esto significa que, si falta alguna de esas piezas, la reparación no puede realizarse. Así, la calidad del servicio no se condicione a contar con una pieza en particular, sino a si se puede cumplir con toda la BOM necesaria para completar una reparación. ¿Cómo se enfrenta a este grado de inconsistencia?
En los repuestos, el cliente no es un ser humano, sino el activo valioso en sí mismo. Es crucial tener una comprensión de la probabilidad de que cada pieza sea necesaria en el próximo período de lead time antes de calcular el impacto financiero de mantener una pieza en stock, comparándolo con la consecuencia del tiempo de inactividad si hay un faltante de stock de esa pieza.
