Lokad TVの全エピソード

石油・ガス供給チェーンの分析 - Ep 179

内省的な対話の中で、Conor Doherty と Joannes Vermorel は、石油・ガス業界における供給チェーンの課題に深く切り込み、単純な企業運営というよりも小型都市の管理に例えています。Vermorel は、重要性に依拠する従来の手法を批判し、自動化と数値モデルを用いて効率性を向上させることを提唱します。彼は、長期尾事象がもたらす財務的影響に言及し、在庫の過剰蓄積ではなく合理化された在庫管理の重要性を強調します。さらに、Vermorel は [ERPs](/ja/エンタープライズ-リソース-プランニング-erp/) のようなシステムが [意思決定](/ja/決定-駆動-最適化/) において不十分である点を指摘し、将来の不確実性に対処するためのインテリジェンスシステムの必要性を訴えています。この対話は、業界の保守的な性質を浮き彫りにし、サプライチェーン戦略を前進させるためには機動性とデジタル最適化が不可欠であることを示しています。

何が間違っていたのか：SAP S4HANA - Ep 178

LokadのConor DohertyとCEO Joannes Vermorelの間で行われた洞察に富んだ議論では、SAPのソフトウェア導入に関連する財務上の問題について掘り下げられています。 Vermorelは、記録システム、レポートシステム、インテリジェンスシステムを1つのERPソリューションに統合することの基本的な問題を明らかにし、これにより効率が低下し、衝突が生じます。彼らは、DHLやLidlなどの企業が経験したSAPの欠陥戦略、特にHANAの統合による高額な失敗を強調しています。 Vermorelは、PostgreSQLなどの専門システムやオープンソースソリューションを提唱し、これらは低コストで堅牢な機能を提供し、複雑で効果のないソフトウェアの統合から企業を遠ざけます。

CentraleSupélecでのJoannes Vermorelとの会議（フランス語）

LokadのCEO兼創設者であるJoannes Vermorelは、フランス語で講演を行い、サプライチェーン管理における自身の歩みを共有しました。Vermorelは、École Normale Supérieureを卒業後にLokadを創業し、バイオインフォマティクスからサプライチェーンの課題へとシフトした経緯を振り返りました。彼は、Lokad独自のプログラミング言語であるEnvisionの開発や2007年以来の会社の進化について議論しました。伝統的なサプライチェーン理論を占星術に例え、コンセンサスに挑戦する重要性を強調しました。さらに、確率的手法によるLokadの成功と、COVID-19が供給チェーンのロボット化に与えた影響を強調し、従来の役割の陳腐化を予測するとともに、学生たちに業界の革命を推進するよう呼びかけました。

協調型サプライチェーン

最近のLokadTVエピソードで、Conor DohertyとJoannes Vermorelは協調型サプライチェーンの変革の可能性について議論します。Vermorelは、真の協力は基本的な取引関係を超え、企業間での戦略的な同期とリアルタイムデータ共有を必要とすることを強調しています。彼は、従来のITシステムがもたらす課題と、長期戦略への投資に対する消極性を指摘しています。Lokadの革新的なプラットフォームは、安全で効率的なデータ共有を可能にし、摩擦を減らし、意思決定を向上させる解決策を提供します。Vermorelは、この概念自体は新しいものではないにもかかわらず、Lokadのアプローチが実用的かつ手ごろな価格にすることで、企業がより回復力のあるサプライチェーンのために協調的な実践を採用するよう促していると主張します。

メガ AI 投資 - Ep 176

このエピソードの LokadTV では、Conor Doherty と Joannes Vermorel が、トランプ政権の5000億ドルや欧州連合の2000億ユーロの約束など、各国政府によって発表された最近の AI 投資について議論します。Vermorel は、これらの大規模な投資がしばしば非効率的で無駄であり、その負担が納税者に転嫁されると批判しています。彼は、成功するイノベーションは官僚的なコンソーシアムではなく、集中した独立の取り組みから生まれると強調します。さらに、Vermorel はこれらの投資の曖昧な目的や、特に規制上の問題を抱える国々における雇用創出への影響について疑問を呈し、国家主導のイニシアティブではなく、具体的かつ実行可能なイノベーションに注力するよう助言しています.

テック業界の悪質な行為者（with Anthony Miller） - Ep 175

Conor Dohertyは、Anthony Miller（ロジスティクスコンサルタント兼ライター）とJoannes Vermorel（Lokadの創設者）を迎え、企業向けテクノロジー、特にロジスティクスやサプライチェーンソフトウェアにおける「悪しき行為者」の蔓延について語ります。彼らは、誇大なベンダーの約束、巨額のベンチャーキャピタル投資、そして誤解を招くアナリストレポートが、しばしば最適でない、あるいは失敗に終わる実装につながることについて議論します。これらの落とし穴を避けるため、表面的なランキングや流行語に頼るのではなく、ベンダーの実際の製品の深み、財務の安定性、リーダーシップの一貫性、そしてコミュニケーションの明快さを検証することが推奨されています。

スタートアップ監査の10年 - Ep 174

最近のLokadTVのエピソードで、Conor DohertyはLokadのCEOであるJoannes Vermorelに、スタートアップの技術監査に関する10年以上の経験についてインタビューしました。Vermorelの「ライトニング・テック監査」は、従来の方法とは異なり、動的で文脈に即した評価に注力することで、ベンチャーキャピタリストに技術スタックの専門的評価を提供します。彼のプロセスは、CTOやエンジニアリングチームとの面談を含む、集中した1日での評価を行い、コードの品質やチームの機能性をチェックします。Vermorelは、情熱、明確なドキュメント、そして賢明なリソース活用が技術開発において重要であると強調しています。彼の洞察は、業界における重大な見落としを明らかにし、投資家とテック起業家の双方にとってのベストプラクティスを際立たせます。

10年間の成功：SpairlinersでのMRO運用最適化

最近のインタビューで、SpairlinersおよびLokadの主要人物が航空業界における自らの役割と協力体制について議論しました。Spairlinersのエンジニアリング部門責任者Rene Poppは、効率的な資産管理と物流の重要性を強調しました。サプライチェーンチームリーダーのQuentin Rouxは、サプライヤーとの関係管理および修理注文の対応について強調しました。LokadのRemi Quentinは、データサイエンスを通じたサプライチェーンプロセスの最適化に焦点を当てました。営業ディレクターのElizabeth Petersは、北米における事業開発について論じました。資産および調達チームリーダーのCyril Gaudardは、ダイナミックな業界とチームワークを称賛しました。インタビューは、航空のサプライチェーンの課題を克服するために、協力、継続的な学習、および戦略的パートナーシップの重要性を強調しました.

最適な解決策など存在しない（イアン・ライト氏との対談） - Ep 173

最近のLokadTVのインタビューでは、Conor DohertyがLogistics Sciencesの創設者であるIan Wright氏およびLokadのCEOであるJoannes Vermorel氏を迎え、供給チェーン管理において最適な意思決定は存在しないという考えについて議論しました。彼らは効率性に関する従来の見解に疑問を呈し、教科書的理想に反する複雑さと不確実性を強調しました。Ian氏とJoannes氏は、異なるステークホルダーが最適性について異なる定義を持っており、実用的な解決策はビジネスの現実に合致する必要があると述べました。彼らは従来の最適化手法の限界と、戦略的意思決定における人間の判断の重要性について議論しました。この会話は、不確実性に対応し、真の経済的成果に焦点を当てるモデルの必要性を浮き彫りにしました.

サプライチェーンにおけるヒューリスティクス - Ep 172

最近のLokadTVのエピソードで、LokadのコミュニケーションディレクターであるConor Doherty氏が、LokadのCEOであるJoannes Vermorel氏に、供給チェーン管理におけるヒューリスティクスについてインタビューしました。彼らは、FIFOやABC分析といったシンプルな問題解決ツールの利用について議論し、それらの限界やより堅牢な数学的アプローチの必要性を強調しました。Joannes氏は、ヒューリスティクスが直接的な解決策を提供する一方で、一貫性や実証的な検証に欠けることが多いと説明しました。彼は、真のヒューリスティクスと任意の数値レシピを区別する重要性を強調し、現実世界での評価や実験によって供給チェーンの実践を検証することを提唱しました。この対話は、供給チェーンの意思決定を最適化するために、批判的な評価と実証的証拠が必要であることを際立たせています。

S&OPを擁護する (with Eric Wilson) - Ep 171

最近のLokadTVのインタビューで、Conor Dohertyは、LokadのCEOであるJoannes Vermorelと、ビジネス予測研究所(IBF)の思考リーダーシップディレクターであるEric Wilsonを迎え、セールス & オペレーションズプランニング(S&OP)に焦点を当てたディスカッションを行いました。S&OPを支持するWilsonは、企業内の各部門の連携による意思決定の促進と、成熟企業にとっての利点を強調しました。一方、VermorelはS&OPを時代遅れと批判し、効率向上と人的介入の削減を目的としたソフトウェア中心のアプローチを提唱しました。この議論では、会議の有効性、漸進的変化と急進的変化、機会費用、そしてS&OPの将来について議論され、双方は大幅な技術革新の必要性に同意しました。

サプライチェーンディベート - FVAはベストプラクティスか時間の無駄か（Jeff Bakerとのディベート） - Ep 171

Conor Dohertyがモデレーターを務めた議論において、「FVAはベストプラクティスか時間の無駄か？」というテーマがJeff BakerとJoannes Vermorelによって検討されました。サプライチェーン管理における豊富な経験を持つJeff Bakerは、FVAが適切かつ構造化された形で適用された場合の価値を強調し、バイアスへの対処と専門家の意見の活用の重要性を訴えました。一方、LokadのCEOであるJoannes Vermorelは、FVAは効率的でない可能性を主張し、代わりに確率的予測を用いたサプライチェーンの意思決定の財務的最適化を提唱しました。このディベートは、サプライチェーン管理におけるFVAの役割に関する対照的な見解を浮き彫りにし、意思決定プロセスの改善に関する洞察を提供しています。

部品表 vs 資源表 - サプライチェーンを3分で

最近の議論で、Conor Dohertyは、製造および修理プロセスにおける効果的なスケジューリングのため、部品表 (BOM) と資源表 (BOR) の重要な違いを強調しました。部品表は生産に必要な原材料をリストアップする一方、資源表にはこれらの材料だけでなく、必要なツールとスキルも含まれます。Dohertyは、BORのいずれかの要素を無視すると、生産の遅延やコスト増加につながると強調しています。彼は、BOMとBORの両方を包括的に理解することが、効率を最適化し、産業プロセスにおける財務リスクを最小限に抑えるために不可欠であると主張しています。

航空宇宙でのスケジュール最適化（サイモン・シャリットと共に） - Ep 170

最近のインタビューで、LokadのコミュニケーションディレクターであるConor DohertyとCOOであるSimon Schalitは、航空宇宙分野、特に航空機製造およびMRO（整備、修理、オーバーホール）業務におけるスケジュール最適化でのLokadの画期的な成果について議論しました。彼らは、伝統的な手法では管理が困難な、数多くの相互依存する部品、技能、および装置の調整の複雑さを強調しました。Lokadのアプローチは、[Bill of Materials](/ja/ビル-オブ-マテリアルズ-bom/) (BOM) からリソース表（BOR）へとシフトし、必要なすべてのリソースとその変動性を考慮します。計算アルゴリズムを活用することで、Lokadは迅速に実用的な解決策を生成し、財務リスクとダウンタイムを最小限に抑えます。この自動化と人間の戦略的洞察の統合は、複雑な環境における効率的かつ効果的なスケジュール管理に不可欠です。

サプライチェーン・サイエンティストとは（サイモン・シャラットとの対談） - Ep 169

インタビューで、Lokad の Conor Doherty が COO である Simon Schalit と対談し、Lokad におけるサプライチェーン・サイエンティストの重要な役割について語っています。シャラットは、これらの科学者が単なるデータ専門家ではなく、在庫や価格に関する意思決定の最適化・自動化を担うサプライチェーン管理の専門家であると説明しています。彼らは効率的な購買と配送を確保するためのアルゴリズムを構築し、投資収益率の最大化を目指します。一般的なデータサイエンティストとは異なり、サプライチェーン・サイエンティストはビジネスプロセスや戦略を深く理解し、それを最適化アルゴリズムに変換します。この役割はデータ分析、クライアントとの対話、そしてビジネスの洞察を含み、企業の効率と収益性向上に不可欠です。

Tokic groupにおけるAI搭載サプライチェーン最適化

最近のインタビューで、LokadのCommercial DirectorであるFabian Hoehner氏と、LokadのLead Supply Chain ScientistであるElliot Langella氏は、クロアチアの自動車アフターマーケット企業Tokic groupが主催するアテネでのATRデジタル会議への参加について語りました。彼らは自動車アフターマーケット分野におけるAI導入を強調し、Tokicとの3年間の協業に焦点を当てました。このパートナーシップは2021年末に開始され、[在庫レベル](/ja/stock-keeping-unit-sku-定義/)の最適化と、AI駆動の[意思決定](/ja/決定-駆動-最適化/)および需要予測を通じたサプライチェーン効率の向上を目指しました。その結果、[サービスレベル](/ja/サービス-レベル-定義/)が5%向上し、売上が10%増加し、[供給チェーン管理](/ja/供給チェーン-管理-定義/)におけるAIの変革的な可能性が示されました。

TokicのAIジャーニー - 試行錯誤の末、Lokadとの効率的な予測型サプライチェーン実現（Josip Kelavaとの対談）

クロアチアの自動車アフターマーケットのリーダーであるTokicが、AIとデータ駆動戦略を用いて業務をどのように変革しているかをご紹介します。アテネでのこの特別なインタビューでは、CTOのJosip Kelavaが、複雑なサプライチェーンの課題に取り組み、重要なプロセスを自動化するために、TokicがどのようにLokadの専門知識を活用しているかを明らかにします。

サプライチェーンにおけるAIイニシアチブが失敗する理由 - Ep 168

最近のLokadTVのエピソードで、Conor DohertyとJoannes Vermorelは、主流のサプライチェーン管理における根本的な欠陥、特にAIへの過剰な依存について議論しました。Vermorelは、提案依頼、時系列予測、安全在庫の計算式、サービスレベルなどの長年の慣行を批判し、これらが時代遅れで経済的に持続不可能であると主張しました。彼は、AIが人間レベルの知能に達していないためにこれらの根深い問題を解決できないことを強調し、実務者による実践的かつ経験に基づく調整が、こうした欠陥ある手法を補っていると示唆しました。議論はQ&Aセッションで締めくくられ、大企業における既存プロセスの除去の困難さを浮き彫りにしました。

2024年サプライチェーンイベントにおけるLokad

2024年11月、パリにて記録されたConor Doherty（Lokadコミュニケーションディレクター）は、LokadのSupply Chain Eventへの2度目の出演について報告しています。この毎年開催されるフランス語のイベントは、業界のソリューションプロバイダーが一堂に会する大規模な集いです。今回、Lokadはフランスの大手小売企業Maisons du Mondeと共に、そのサプライチェーン提携の複雑な側面について議論するパネルディスカッションを開催しました.

Spairliners x Lokad x Total Aviation (MROヨーロッパにて)

2024年10月、バルセロナで開催されるMROヨーロッパに先立ち、Lokad、Spairliners、およびTotal Aviationが、世界有数の航空宇宙企業や専門家が集う屋上ネットワーキングイベントを開催しました。このイベントは、LokadとSpairlinersのパートナーシップ10周年を祝う機会でもありました。

サプライチェーンにおける計算資源 - Ep 167

最近のLokadTVのエピソードで、Lokadのコミュニケーション責任者であるコナー・ドハティが、LokadのCEOであるジョアネス・ヴェルモレルと対談し、サプライチェーン最適化における計算資源の重要な役割について語りました。ヴェルモレルは、情報に基づいたサプライチェーンの意思決定を行うためには、ハードウェアとソフトウェアの両方を理解する必要があると強調しました。彼はこの基礎知識を、問題を未然に防ぎ効果的な意思決定を行うために不可欠な基本的地理知識に例えました。ヴェルモレルは、コンピュータが意思決定を機械化するためのツールに過ぎない一方で、その能力と限界を把握することが非常に重要であると指摘しました。この理解はプログラミングのパラダイムにも及び、実務者が資源を最適化し、より良い成果を導くことを可能にします。

不確実性の定量化：SCE2024における現代サプライチェーンの予測と計画に関する円卓会議

ロカドの主任サプライチェーンサイエンティストであるケビン・バウマンが司会を務め、当該円卓会議は、小売業界の上級幹部を集め、現代サプライチェーンの課題と機会について深く議論しました。

サプライチェーンはロジスティクスではない - Ep 166

Conor Doherty と Joannes Vermorel は、サプライチェーンとロジスティクスの違いについて掘り下げ、サプライチェーンが意思決定プロセスであり、ロジスティクスがその意思決定の実行プロセスであると説明します。

需要駆動適応企業モデルに関するサプライチェーンディベート（キャロル・プタックとの議論） - Ep 165

キャロル・プタック（Demand Driven Institute）とヨアネス・ヴェルモレル（Lokad）が、需要駆動適応企業モデルについて議論する。

Lokad：サプライチェーンのための人工知能

Lokadの共同創業者、エステル・ヴェルモレル氏は、ChallengesによるTalk Entreprise番組にゲスト出演しました。

ISF2024 パネル：AIの世界における需要計画と人的判断

第44回国際予測シンポジウムにおいて、LokadのConor Doherty氏とAlexey Tikhonov氏が「AI/MLの新時代における需要計画と判断の役割」に関するパネルディスカッションに参加しました。

Wortenにおけるオムニチャネル購買とアロケーションの最適化（ブルーノ・サライヴァと共に）

現地インタビューにおいて、Wortenポルトガルの在庫・スペース管理責任者ブルーノ・サライヴァが、Wortenの進行中のサプライチェーン革新について語る。

サプライチェーンディベート - S&OPは企業にとって純粋な利益をもたらすか？ (Milos Vrzic参加) - Ep 164

LokadのConor Doherty氏が主催したディベートで、Galdermaの元サプライチェーン責任者Milos Vrzic氏とLokadのCEOであるJoannes Vermorel氏が、企業にとってS&OPの価値について議論しました。Vermorel氏はS&OPを単純で時代遅れだと批判し、一方Vrzic氏はその戦術的計画における役割を強調しました。このディベートは、S&OPの複雑さとビジネスにおけるその役割を微妙に理解する必要性を浮き彫りにしました。

確率的予測と逐次意思決定（ウォーレン・パウエルとの対談） - Ep 163

最近のLokadTVのインタビューで、Conor Doherty、Joannes Vermorel、そしてゲストのWarren Powellは、サプライチェーンにおける確率的予測と意思決定について議論しました。引退したPrinceton大学の教授でありOptimal Dynamicsの最高イノベーション責任者であるWarren Powellは、自身のキャリアの軌跡と不確実性下での計画に関する洞察を共有しました。LokadのCEOであるJoannes Vermorelは、決定論的手法から確率的予測への移行について語り、現実世界での適用が不足している学界を批判しました。両者とも、複雑さにもかかわらず、また企業が適用に苦しむ中で、確率的予測の優位性に同意しました。この議論は、不確実性に対処するためのより広い視点と統一的なアプローチの必要性を浮き彫りにしました。

供給チェーンにおける不確実性下での意思決定（Dr. Meinolf Sellmann 氏との対談） - Ep 162

最近のLokadTVのインタビューで、Conor Doherty、Joannes Vermorel、そしてゲストのMeinolf Sellmannが、供給チェーン管理における確率的最適化の役割について議論しました。彼らは、意思決定プロセスにおいて変動性と不確実性を考慮する重要性を強調しました。従来の決定論的手法は実際のシナリオではしばしば不十分であり、過度に楽観的な最適化計画につながります。Vermorel氏とSellmann氏は共に「予測してから最適化」手法を批判し、企業は最適化の際に予測の変動性を考慮することでより良い結果が得られると提案しました。彼らは、実行可能な計画と効果を測定可能な最適化モデルの必要性を強調しました.

予測整合性とサプライチェーンの意思決定（ニコラオス・クーレンテスとの対談） - Ep 161

最近のLokadTVのインタビューで、スコーヴデ大学の教授であるニコス・クーレンテスとLokadのCEOであるジョアネス・ヴェルモレルが、サプライチェーンの意思決定における予測整合性について議論しました。彼らは、予測と意思決定を一致させる重要性を強調し、モデルが誤った仕様である可能性を認めました。彼らは、予測精度と整合性の違いを明確にし、もし意思決定の目的と合致しなければ、最も正確な予測であっても最良の意思決定につながらないと論じました。また、在庫の意思決定における予測整合性の実際の適用と、ブルウィップ効果の緩和への可能性についても議論され、AIと人間の関与の役割にも触れられました。

サプライチェーンにおける品質とコストのジレンマ - Ep 160

Lokadのコミュニケーション責任者Conor Dohertyとの対話で、Lokad CEOのJoannes Vermorelはサプライチェーン管理における品質とコストの比率について議論します。Vermorelは、品質とは製品の属性ではなく意思決定に関するものであり、顧客が認識する品質はコストのために最適な供給判断と一致しない可能性があると強調します。彼は従来のKPIを批判し、それらが本当の品質を反映していないと主張します。さらに、Vermorelはサプライチェーン管理における大規模言語モデル（LLM）の役割について議論し、それらがより賢明な意思決定をもたらす可能性がある一方で、IT予算を膨らませる可能性があると指摘します。彼は品質とコストのジレンマはメタゲームであり、サプライチェーンの問題を解決し、トレードオフを評価するためにはソフトウェア工学が必要であると示唆しています。

供給チェーンにおけるAIパイロット - Ep 159

LokadのCEOジョアネス・ヴェルモレルとコミュニケーション責任者コナー・ドハティとの対話の中で、彼らはAIが供給チェーン管理に与える影響について議論します。ヴェルモレルは、AIと大規模言語モデルの進歩がタスクの自動化に革命をもたらしたことを強調します。彼は、Lokadの独自のプログラミング言語Envisionを用いて意思決定や事務作業を自動化するLokadの提供であるAIパイロットを紹介します。さらに、ヴェルモレルはAIがマスターデータに関連するタスクを自動化する可能性について語るとともに、Lokadのアプローチと競合他社のそれを対比させています。彼は、AIパイロットが供給チェーン管理の標準となり、大幅な生産性向上をもたらすと予測し、対話はQ&Aセッションで締めくくられます。

AIがサプライチェーンの仕事に与える影響 - 3分で解説

LokadのConor Dohertyは、ハーバードの研究論文を精査し、ホワイトカラーの仕事に対するAIの影響について、微妙な効果を明らかにしている。この研究は758人のコンサルタントを対象に、生産性向上におけるAIの役割、特にサプライチェーン管理での役割を評価している。その結果、AIは特定のタスク、特にトレーニングが施された場合にパフォーマンスを向上させるものの、複雑なシナリオでは十分に機能しない可能性が示されている。Dohertyは、AIを人間の労働の補助としてのみ捉えるという狭い見方を批判し、タスクを完全自動化することで生産性を革新し、ホワイトカラーの仕事の定義を再構築できる可能性を主張している。また、AIの全能力が雇用環境を劇的に変える可能性があることから、職の安全性に過度の信頼を置くべきではないと警告している。

S&OPの再考 (サプライチェーンの未来) - Ep 158

LokadのCEO、Joannes Vermorelは、セールス・アンド・オペレーションプランニング（S&OP）プロセスが現代の企業にとって時代遅れで非効率であると批判している。彼は、より単純な時代のために設計されたS&OPが、今日の複雑で急速に動くビジネス環境に対応するのに苦労していると主張する。Vermorelは、このプロセスの更新頻度の低さ、会議とスプレッドシートへの依存、そして統一された予測への注力を批判している。彼は、大企業はS&OP部門を廃止すべきだと提案し、それらを時代遅れのファックス機に例えている。代わりに、情報へのアクセス向上にシフトし、S&OPチームをデータレイクチームに転換することを提案している。

在庫はあなたの管理下にありません - Ep 157

このLokadTVエピソードで、Conor Dohertyは在庫計画の誤解についてJoannes Vermorelにインタビューしました。Vermorelは、[在庫レベル](/ja/stock-keeping-unit-sku-定義/)が顧客満足と収益性の直接的なレバーであるという誤謬を打破しました。彼は、企業は在庫コントロールの幻想ではなく、利益を上げながら顧客にサービスを提供することに注力すべきだと主張しました。Vermorelは、[min-max](/ja/最小最大-在庫-計画-定義/)のような単純な在庫政策を批判し、在庫レベルは直接管理できる範囲を超える無数の要因に左右されると強調しました。彼は、在庫レベル目標ではなく、質の高い[サプライチェーンの意思決定](/ja/決定-駆動-最適化/)を優先すべきだと提唱しました。この会話は、制御不可能な結果ではなく意思決定のコントロールを重視する、[サプライチェーン管理](/ja/供給チェーン-管理-定義/)に対する微妙なアプローチの必要性を浮き彫りにしました。

現代のサプライチェーンに必要なスキル - 3分で学ぶサプライチェーン

Lokadのコミュニケーション責任者であるConor Dohertyは、サプライチェーン管理の進化を強調し、将来の実務者にとって極めて重要な3つのスキル―テクニカルライティング、デジタルリテラシー、そして財務意識―を取り上げています。テクニカルライティングは複雑なプロセスを文書化し、知識を保存・共有するために不可欠です。デジタルリテラシーは、コーディングやデータ分析を含む広範な能力として、膨大なデータを解釈し、複雑なサプライチェーンの課題を解決する上で非常に重要です。財務意識は、意思決定が経済に与える影響を理解し、財政的責任を果たすために実務者に必要な視点を提供します。これらのスキルは、現代のサプライチェーンの複雑さを乗り越え、情報に基づいた賢明な意思決定を行うために不可欠です。

サプライチェーンの意思決定における確率的最適化 - Ep 156

ロカドのCEO、ジョアネス・ヴェルモレルとコミュニケーション責任者コナー・ドハティとのディスカッションにおいて、サプライチェーン管理における確率的最適化と確率的予測の重要性が強調されています。ヴェルモレルは、サプライチェーンのシナリオでよく見られる、損失関数が不確実である確率的性質の概念を説明します。彼は、数学的最適化の三要素―変数、制約、損失関数―を概説し、確率的最適化においては損失関数が決定的ではなくランダムであると説明しています。また、彼は四半世紀にわたり障壁となっている、サプライチェーン向け数学的最適化技術のスケーラビリティ問題についても議論しています。最後に、確率的最適化がサプライチェーンの教科書でしばしば見落とされがちな重要な側面であると強調しています。

MRO企業におけるロカド活用の日常（ロドリゴ・ピネダとの対話）

航空MROサプライチェーン管理の複雑さを明らかにする会話の中で、ロカドのバプティスト・ミセリとMROホールディングスのロドリゴ・ピネダは、多様なオペレーションにまたがる在庫計画の標準化の課題について議論しました。ピネダ氏は、MROホールディングスの調達戦略とリスク管理を調和させる取り組みを詳述し、独立採算のオペレーションにおける収益性の必要性を強調しました。需要の変動が激しいMRO業界にもかかわらず、ロカドのカスタマイズされたソフトウェアソリューションは統一された資材計画プロセスの構築に寄与しました。彼らのイベントベースの予測はより明確な予測モデルを提供し、満足感と絶え間ない改善へのコミットメントをもたらしました。

伝統的な職業 vs サプライチェーンにおけるAI - Ep 155

Conor Doherty と Lokad の Joannes Vermorel の対談において、Vermorel は人工知能 (AI) が2030年までに以前の予測よりもはるかに早くバックオフィスのホワイトカラー職を大量に絶滅させると予測している。それは大規模言語モデル (LLMs) の成功に起因しており、特にサプライチェーンにおけるあらゆるバックオフィス職に影響を与えると考えている。Vermorel は、目標は単調な作業の完全自動化であり、これによって大幅な生産性向上が解き放たれると主張している。また、多くの企業が数か月以内にこれらの職務から人員削減を開始すると予測し、戦略的決定など高度な人間の知性を要求するタスクは依然としてLLMsの能力を超えていると示唆している。

RFP狂騒曲 - Ep 154

ジョアネス・ヴェルモレルは調達プロセスの常識に挑戦し、RFI、RFP、RFQの必要性に疑問を呈します。彼は、これらの書類は本質的なものではなく慣習的なものに過ぎないと主張し、調達には必須の段階と任意の段階が存在すると示唆しています。

レジリエンス、リスク、そして効果的なリーダーシップ（クヌート・アリックと共に） - Ep 153

McKinseyのクヌート・アリックは、体系的な計画とデジタルツールの活用の必要性、また彼の最新（共著）書籍『From Source to Sold』について議論するためにLokadに参加します。アリックは、潜在的な混乱を検知するための可視性と事前警告システムの重要性を強調し、成功するサプライチェーン・リーダーシップのための主要な要素を解説します。

サプライチェーン実践の未来 - パリ鉱山学校におけるジョアネス・ヴェルモレルとのディスカッション（フランス語）

2023年夏、パリのエコール・デ・ミーヌで記録された本動画では、LokadのCEOで創業者であるジョアネス・ヴェルモレルが、定量的サプライチェーンの視点を詳細に説明し、これがいかにサプライチェーン実践の未来を形作るかを論じます。

供給チェーンにおける大規模言語モデル (Rinat Abdullinとの対談)

最近の対話で、LokadのConor DohertyはJoannes VermorelおよびRinat Abdullinと、生成AIがサプライチェーンに与える影響について語り合いました。Vermorel（LokadのCEO）と技術コンサルタントであるAbdullinは、時系列予測からChatGPTのような大規模言語モデル（LLMs）の活用へと進化する過程について議論しました。彼らは、LLMsがタスクの自動化、生産性の向上、そして雇用を奪うことなくデータ分析を支援する可能性を探求しました。Vermorelは計画におけるLLMsの利用に慎重でしたが、いずれもソリューション作成におけるその有用性を認めました。このインタビューは、供給チェーン管理におけるAIの革新的な役割と、専門ツールとのLLMs統合の重要性を強調しました。

供給チェーンにおける希少性の役割

Conor Dohertyとの対話において、Lokadの創設者であるJoannes Vermorelは、主流の供給チェーン理論が資源の希少性や代替利用を無視していると批判しています。Joannes Vermorelは、伝統的な理論は既知の未来を仮定するため、資源配分の決定が不要になると主張します。彼は、供給チェーン管理において時間の重要性を強調し、十分な時間があればどの資源も本質的には希少ではないと述べています。また、主流の見解が配分決定の複雑さや財務評価の重要性を無視していると批判し、供給チェーン最適化には確率的予測と確率的最適化を取り入れ、あらゆる可能な未来を評価した上で期待収益に基づいた意思決定を行うべきだと示唆しています。

MRO Holdingsの定量的供給チェーン革命 (Ricardo Alvarez Henao氏との対談)

最近の対談で、MRO HoldingsのサプライチェーンディレクターであるRicardo Alvarez Henao氏は、LokadのLuciano Lisiotti氏と共に、航空MROセクターに関する洞察を共有しました。Alvarez Henao氏は、サプライチェーンリスク管理において、予測と可視化の重要性を強調し、不正確な予測が運用の遅延や余剰在庫につながる可能性があると指摘しました。また、彼は、パンデミック後の回復、パートナーシップ志向、そして需要の複雑化を含む、MRO業界の新たな動向にも触れました。Alvarez Henao氏は、ボラティリティと複雑性を受け入れることの重要性や、確率的需要計画と予測の有用性を説き、MROセクターは迅速消費財セクターよりも複雑であるものの、サプライチェーンをリードする原則は類似していると結論付けました。

量的供給チェーン：お客様のご意見

Lokadは、多様な業界の主要なお客様と協力できることを幸運に感じています。それぞれのお客様が直面する課題は独自のものであるため、個別対応の体系的かつ自動化されたソリューションが求められます。私たちの量的供給チェーンソリューションについて、お客様がどのように評価しているかをご覧ください！

サプライチェーン教育の進化 (Paul Janと共に)

Lokad TVのホストであるConor Dohertyは、最近、Lokadの創設者であるJoannes Vermorelと、トロント大学のサプライチェーン教授Paul Janと議論を交わしました。この会話は、進化するサプライチェーン管理の分野、データの役割、そして教育の重要性に焦点を当てました。Vermorelはサプライチェーンにおける「ウィキッド・プロブレム」の概念を紹介し、Excelの限界とSQL Serverのようなツールの必要性を強調しました。Janは、Excelからよりプログラム的な選択肢への移行経験を共有し、LokadのツールであるEnvisionを賞賛しました。両者は、業界の変革とサプライチェーン管理における教育の重要性を強調しました.

サプライチェーン管理におけるリスク

Conor Doherty（ロカドTVホスト）とJoannes Vermorel（ロカド創設者）は、サプライチェーン管理に内在するリスクについて議論します。Vermorelは、主要なリスクは未来の不確実性であり、それは還元不可能で制御の及ばないものであると強調します。彼は、すべての意思決定がリスクと報酬の間のトレードオフを伴い、ゼロリスクは達成不可能であると述べています。Vermorelはまた、市場の不足など、これらのリスクから生じる機会にも着目しています。彼は、機敏で機会を捉えるマインドセットとリスクを軽減するための確率的予測の利用を提唱しています。VermorelとDohertyは、小規模な企業であってもリスク管理の恩恵を受けることができ、結果として利益率とキャッシュフローの向上につながると結論付けます。

供給チェーンボードゲーム（Mathias Le Scaonとの対談）

LokadTV インタビューにおいて、Lokad の Conor Doherty が、Lokad の Joannes Vermorel および Zensimu の Mathias Le Scaon と、供給チェーンゲームの開発と目的について対談しました。Zensimu は供給チェーンに関するオンラインゲームを作成し、供給チェーンのトピックに命を吹き込んでいます。一方、Lokad は供給チェーンの実践をより魅力的にするために、ボードゲーム「SkuZ」を発表しました。両創業者はゲームデザインにおいて現実性、学習、エンターテインメントのバランスを取る難しさについて議論しています。また、Mathias は AI の導入による複雑性の増加のために AI の可能性について懐疑的な見解を示し、両者はゲームの継続的な改良と革新に取り組むことを約束しました。

予測付加価値 - サプライチェーンを3分で

LokadのテクニカルライターであるConor Dohertyは、予測プロセスの各ステップの価値を評価するための診断ツールであるForecast Value Added (FVA)について論じます。FVAは、各部門の知見を統合して予測精度を向上させます。Dohertyは、FVAがより高い予測精度が常に有益であると仮定しているが、必ずしもそうではないと指摘します。彼は、より高い精度の追求ではなく、金銭的誤差の削減に注力すべきだと示唆しています。彼は、FVAが能力テストとして利用できる可能性があると結論付けていますが、予測入力において非専門家を常用することは正当化しません。

トレックバイクのカスタマイズ（ダン・シャーネックとの構成管理を極める） - Ep 147

Conor Dohertyが司会を務める対話の中で、LokadのJoannes VermorelとTrek BicycleのサプライチェーンディレクターであるDan Scharneckは、カスタマイズ可能製品の供給チェーン管理の複雑さについて探求しました。Vermorelは、供給チェーンの組み合わせ的複雑性を強調し、企業がそれを顧客体験の差別化要因として利用していることを指摘しました。Scharneckも同意し、カスタム製品を迅速かつ確実に提供することの重要性を強調しました。彼は従来のERPシステムによる在庫管理の課題を認め、TrekがLokadのより柔軟なソリューションを採用するに至ったと述べました。Vermorelは、Lokadが確率的予測を活用してボトルネックのリスクを評価し、サプライチェーンの遅延に対してより強力な視点を提供していると説明しました。双方とも、サプライチェーンの複雑性の管理と、構成可能性が顧客に提供する価値の重要性について合意しています。

予測精度は果たして重要なのか？

LokadのCEOであるジョアンネス・ヴェルモレルは、サプライチェーン管理における予測精度の伝統的な理解を批判し、それがビジネスの核心となるDNAを反映していないと主張している。彼は、一般的に用いられる時系列予測が過度に単純化されており、サプライチェーンの目的のために未来を正確に表していないと指摘する。

Celioにおける在庫管理革新 - ジュリー・シャフとともに

このインタビューは2023年春、Rosny-sous-BoisにあるCelioの店舗で記録されたもので、Lokadの創設者Joannes VermorelとCelioのサプライチェーンディレクターであるJulie Schafが、継続中のサプライチェーン最適化パートナーシップについて議論しています。Schafは、伝統的なツールとは異なり、製品の価値に焦点を当て、在庫切れ管理を最適化し、変化するニーズに迅速に対応するLokadのアプローチを高く評価しています。彼女は、Lokadが在庫切れを予測し、各商品において最も利益率の高い店舗へ高パフォーマンスな商品の配送を優先していることを指摘しています。彼らの密接な協力関係は、求められる変更への迅速な適応を促し、Celioに経済的かつ運用上の有益な影響をもたらしています。

MROの複雑性解説 (パリ航空ショー2023)

効果的なMRO（保守、修理およびオーバーホール）には、航空機あたり最大数百万個に及ぶ部品の綿密な管理が必要であり、どれか一つでも部品が利用不能になると、多大なコストを伴う航空機停止（AOG）イベントを引き起こす可能性があります。従来、この複雑さを管理するためには、[安全在庫](/ja/販売-予測-による-安全在庫-の-計算/)の計算式を実施するか、過剰な在庫を維持する方法がとられてきましたが、どちらにも限界があり、財務的に持続不可能となる場合があります。Lokadは、確率的予測アプローチを通じて、フリート全体の各個別部品の故障または修理の必要性を予測し、潜在的なAOGイベントの即時および下流の財務影響を評価することに注力します。

バックオーダー - 3分で学ぶサプライチェーン

バックオーダーとは、すでに在庫切れとなっている場所で提供される製品に対して、サプライヤーに発注される購入注文です。バックオーダーは、企業が現在手元に持っていない在庫を販売するプロセスであり、そのため、需要が正式に把握されている場合にのみ実施されます。

在庫管理 - 3分で学ぶサプライチェーン

在庫管理とは、在庫コストを最小限に抑えながら商品の供給、保管、およびアクセスを確保するためのすべてのプロセスを網羅するものです。これは大きく2つの分野、すなわち在庫の管理と在庫の最適化に分けることができます。在庫を管理する際の目標は、すべての在庫業務において高い生産性を維持することです。

ディスクへのスピル in .NET

メモリに収まりきらないデータを処理するために、プログラムはNVMeドライブなどの、速度は遅いが容量の大きいストレージに一部のデータを退避することができます。あまり知られていない2つの.NET機能（メモリマップトファイルとメモリマネージャー）を組み合わせることで、C#からほとんどパフォーマンスへの影響なく実現できます。Warsaw IT Days 2023で行われたこの講演では、その仕組みの詳細に踏み込み、オープンソースのNuGetパッケージLokad.ScratchSpaceがどのようにして多くの詳細を開発者から隠しているかについて議論されます。

エアフランス・インダストリーズにおける在庫最適化 - ステファン・リース

2022年秋、エアフランスの航空機エンジン修理施設で記録されたこのインタビューでは、ステファン・リースとヨアネス・ヴェルモレルが、航空宇宙産業における最適な在庫管理のためにロカドとエアフランスが協力して開発したツール「Prognos for Inventory」について議論します。彼らは、特に高価な部品の需要予測など、この分野の複雑さを強調します。このツールはCOVID-19危機の際に、迅速に運用を適応させる鍵となりました。リース氏は、他の企業向けソリューションと比較して、ユーザープロセスに柔軟に適応し、効果的なプロセス間コミュニケーションを可能にする「Prognos for Inventory」の機敏さを強調しています。

要求駆動型資材所要計画 (DDMRP) - 3分でわかるサプライチェーン

要求駆動型資材所要計画 (DDMRP) は、複数階層の製造業におけるサプライチェーンパフォーマンスを最適化するための定量的手法です。この手法は、BOM に含まれる任意の [SKU](/ja/stock-keeping-unit-sku-定義/) について、購入または製造すべき数量を算出します。BOM（部品表）は、最終製品の製造に必要なアセンブリ、コンポーネント、およびパーツを表しています。DDMRP は、任意の時点で、どれだけの原材料を調達すべきか、および任意の SKU の生産量を増やすべきかを判断することを目的としています.

セリオにおけるファッションサプライチェーンの管理 – デイビット・テボウ氏と共に

このインタビューは、Rosny-sous-BoisにあるCelioストアにて収録されました。そこで、Joannes Vermorel氏とCelioの業務執行取締役であるDavid Teboul氏が、2020～2021年の困難を乗り越えた後のCelioの復活について議論しています。David氏は、ブランド変革において「通常の」顧客重視のアプローチの重要性を強調しています。Lokadは、多様な店舗や提案に対応するためにサプライチェーンの最適化を支援することで、この変革をサポートしました。複雑性の増大とオンライン商取引の拡大にもかかわらず、David氏は機敏さの必要性とCelioにとって実店舗が果たす重要な役割を強調し、様々な接点を通じて顧客のニーズを理解し応える努力を続けています。

供給チェーンにおける知識、時間、労働について - 講義 1.7

供給チェーンは一般的な経済原則に従っています。しかし、これらの原則はあまり知られておらず、誤解されることが多いです。人気のある供給チェーンの実践やその理論は、経済学で一般的に認められている見解と矛盾することがしばしばあります。

エアフランス・インダストリーズにおける未来のサプライチェーン - ギヨーム・アドリエン

エアフランス・インダストリーズのサプライチェーン設計・パフォーマンス担当VP、ギヨーム・アドリエンと、Lokad創設者ジョアネス・ヴェルモレルが、航空業界におけるサプライチェーン最適化の複雑さについて議論する。アドリエンは、業界の特性上、予測不可能な事態に迅速に対応する必要があり、安全性が最優先であると説明する。Lokadとの協力と[予測最適化](/ja/テクノロジー/)技術の活用により、ノンストック管理やその他のサプライチェーン領域で顕著な改善が見られている。エアフランスのサプライチェーン変革を強調し、柔軟性、好奇心、データ駆動型の思考、革新が将来有望なエンジニアに必要であると指摘する。目的は、サプライチェーンのデジタルツインを構築し、最適化の可能性を探ることにある。

サプライチェーンにおける美徳のシグナリング - Ep 145

哲学、法学、倫理学、経済学にまたがる包括的な議論の中で、Conor DohertyとLokadの創設者であるJoannes Vermorelは、企業やサプライチェーンにおける美徳の役割を分析する。Vermorelは、企業の価値観が企業自体だけでなく、その従業員や社会全体に利益をもたらすことが、長期的な収益性にとって不可欠であると論じる。また、彼は利益追求と社会的善のバランスを取るために、法的枠組みの重要性を指摘する。さらに、特に多国籍企業において、長期成長戦略、タレントの維持、内部と外部の価値観の交差という課題を探求する。彼は、美徳のシグナリングをしばしば不誠実で不要なものと批判する。最終的に、Dohertyはビジネスにおける美徳の余地についてやや懐疑的である一方、Vermorelはより楽観的で、企業は単に美徳を装うのではなく、真にそれを実践すべきだと主張する。

ABC XYZ分析 - Ep 144

Conor Doherty と Joannes Vermorel が、人気の在庫分析ツールである ABC XYZ分析を調査し、その単純化が情報の欠落につながると主張しています。Vermorel は、サービスレベルと安全在庫を個別に管理する従来の手法に疑問を呈し、大量の製品を扱う際の複雑さを踏まえて、テクノロジー支援による供給チェーン管理を提唱します。さらに、ABC XYZ分析はダイナミズムに欠け、顧客の視点が十分に取り入れられていないと批判しています。Vermorel は、リスクをより微妙に把握できる [確率的アプローチ](/ja/確率的-予測-定義/) を供給チェーン管理に採用することで、在庫の [意思決定](/ja/決定-駆動-最適化/) を支援できると考えています。

確実性の終焉 (Pierre Pinsonとの確率的予測のホワイトボックス化) - Ep 143

Conor Dohertyとのインタビューで、Lokadの創設者Joannes VermorelおよびImperial College LondonのData-centric Design Engineering部門の責任者Pierre Pinsonが、確率的予測とその様々な応用分野について議論する。彼らは、予測における不確実性の理解とこの分野での継続的な教育の必要性の重要性を強調している。3人とも、イノベーションは人々が追いつくよりも速く進むことに同意し、業界の新たな発展に常に最新の情報を保ち、これからの進展に備えることを呼びかけている。

自動車アフターマーケットのための価格最適化 - 講義 6.2

供給と需要のバランスは、価格に大いに依存します。したがって、価格最適化はサプライチェーンの領域に属し、少なくともかなりの範囲で影響を及ぼします。この講義では、架空の自動車アフターマーケット企業の価格を最適化する一連の手法を提示します。この例を通して、適切な文脈を捉えずに行われる抽象的な論理に潜む危険性を確認します。何を最適化すべきかを知ることは、最適化そのものの細部よりも重要です。

エアフランス・インダストリーズにおける航空機エンジンのメンテナンス、修理、オーバーホール - Fanny Kientz

JoannèsはAir France Industries (AFI)のエンジン供給チェーンおよび資産担当副社長であるFanny Kientzと出会い、保守・修理プロセスの流れやそれに付随する制約について議論します。航空機サプライチェーンが抱える課題についても、コストと運用効率、またはポストパンデミックの適応とのバランスに焦点を当てながら触れます。Fannyは、データから潜在能力を引き出すLokadの重要な貢献により、AFIが全体の活動を最適化できるようになった点を強調します。

エア・フランス・インダストリーズにおける航空機用スペアパーツ最適化：オリヴィエ・ペロウ＝プレーイヤーとの協働

航空機部品は頻繁に故障し、定常的な安全在庫の維持コストは非常に高額です。顧客のオペレーションを途切れさせず、かつ適切な在庫を適切な場所で適正な価格で保持するための最適なバランスを実現する鍵は何でしょうか？コンポーネント部門の資産および外注修理担当副社長であるオリヴィエ・ペロウ＝プレーイヤーが、顧客満足を維持しながら在庫を最適なレベルに保つためのアドバイスを共有します。

量子計算とエンタープライズソフトウェア（オリヴィエ・エズラッティとの対談） - Ep 142

量子技術の専門家オリヴィエ・エズラッティは、ジョアネス・ヴェルモレルと共に、量子計算、量子通信、量子センシングの可能性について議論します。量子計算は、重ね合わせや量子もつれといった量子現象を活用し、従来のコンピュータでは不可能な計算を実現することを目指しています。量子通信は、セキュリティを超えて、量子インターネットや分散型量子計算などの応用が考えられます。量子センシングは、これまでにない精度で物理特性を測定できます。分野の進展にもかかわらず、理論的知識と実用実装との間には依然として大きなギャップがあります。広範な採用の時期は依然不確実で、専門家は量子技術がその完全な潜在能力を発揮するまでに10〜15年かかると見積もっています。

ABC XYZ - 3分でサプライチェーン

ABC XYZ分析は、カタログ内で最もパフォーマンスの高い製品を識別するためのカテゴリ分類ツールです. この情報は、サービスレベルや安全在庫の目標値を設定するために使用されることが多いです. 通常は収益という単一の変数にのみ焦点を当てるABC分析とは異なり、ABC XYZは第二の次元（ばらつき）を定量化しようと試みます. このチュートリアルでは、コナーがABC XYZを検証し、その結論を示します.

ウォーテンにおける小売在庫最適化（ブルーノ・サライヴァと） - Ep 141

ウォーテンの在庫と空間管理責任者ブルーノ・サライヴァが、JoannesとConorと共にスタジオに登場し、小売における在庫割当の課題とウォーテンとLokadとの協業について議論します。ブルーノはまた、小売業界での自身の経験と、顧客満足における供給チェーン管理の重要な役割を共有します。

La Redouteにおけるロカドの支援を受けたプロモーションの試行

La Redouteの購買管理責任者であるメアリー・レイタオとルドヴィック・ビドーへの独占インタビュー。彼らは快く時間を割いて、La Redouteのロカドとの予測最適化パートナーシップについて語りました。女性衣料品市場で2番目に大きな小売業者であるLa Redouteは、予測最適化に関する変革を推進するためにロカドを選びました。この協力の目的は、人工知能を活用して価格設定、販売実績、在庫との最適なバランスをより良く管理することにありました.

サプライチェーンにおける生成型AI（ChatGPTとインチキの危険性） - Ep 140

生成型AI――ChatGPT、Stable Diffusion、または類似の技術――は、ほとんど予想されなかった形で主流の注目を集めています。この革新の成果は、サプライチェーンのベンダーから大学の学生に至るまで、ほぼすべての分野で見られます。一部の人々はこれを新時代の始まりと讃え、人工知能が人間と共に働き、現代のビジネスや労働、学習における多くの日常的な作業を代替する時代が来ると予測しています。他方、生成型AIの価値が過大評価されているか、あるいは全く詐欺的であると考える、もっと慎重な見方をする人々もいます。

金融市場から学ぶサプライチェーンの教訓（Peter Cotton出演） - Ep 139

インタビューでは、IntechのチーフデータサイエンティストであるPeter Cottonと、Lokadの創設者Joannes Vermorelが、確率的予測、M6予測競技、および金融とサプライチェーンの視点における変動性と不確実性の違いについて議論する。彼らは、完璧な予測は不可能であり、確率的予測が変動の中でより良い意思決定を可能にすることを強調している。両者は、金融市場であれサプライチェーンであれ、複雑なシステムを扱う上での単純さと堅牢性の価値に同意している。また、Pハッキング、予測モデルの誤差の透明性、予測向上のための市場メカニズムといった問題についても議論している。Vermorelは供給チェーン管理における文化的課題を強調し、一方でCottonは全体的な予測改善における市場の重要性を訴えている。

サプライチェーンサイエンティスト - 講義 7.3

定量的供給チェーンの取り組みの中核には、SCS（[Supply Chain Scientist](/ja/サプライチェーン-サイエンティスト/)）が存在し、[data preparation](/ja/データ-抽出-パイプライン/)、経済モデリング、KPIレポートを実行します。SCSによる[supply chain decisions](/ja/決定-駆動-最適化/)のスマートな自動化こそが、その成果物です。SCSは生成された意思決定の所有権を担い、機械処理能力によって拡大された人間の知性を提供します。

安全在庫を超えて: サプライチェーンにおける確率的予測の役割 (Sim Taylor氏との対談) - Ep 138

確率的予測の意味、役割、価値はしばしば神秘的で、データサイエンスの学位がなければ理解できないと思われがちです。逆に、確率的予測は直感的であると、ゲストのSim Taylor氏との対談で議論しました。

サプライチェーン用語の誤解の解消 - 3分でサプライチェーン

サプライチェーンにおいて、サプライチェーン用語の相当部分が不十分です。適切な用語はできるだけ中立的かつ事実に基づくべきですが、サプライチェーンではそうなっていません。私たちはABC分析、サービスレベル、安全在庫、季節性、EOQ、BI、ERPに変更を提案し、提案した改善点の理由も説明します。

エールフランス・インダストリーズで大規模な航空供給チェーンを運営する方法：ジャック・ドーヴェルニュとの対談

毎日、約200社からの1000便以上のフライトが、エールフランス・インダストリーズによる修理と整備のおかげで離陸しています。複雑な供給チェーンプログラムがどのように運営され、Lokadがそのプロセスの最適化に向けた取り組みをどのように調整しているのか知りたい方のために、AFIサプライチェーン担当シニアバイスプレジデントであるジャック・ドーヴェルニュが、その全貌と洞察を余すところなく共有します。

長期的なサプライチェーンレジリエンスと火消し対応（Jay Kogantiとの議論） - Ep 137

レジリエンスは、この10年におけるサプライチェーンの象徴的なテーマであり、その理由も十分にあります。絶え間ないショックの侵入と、それに続く避けがたい火消し対応が、世界中のサプライチェーンの回復力を試し、その脆弱性を浮き彫りにしました。

カンバン - 3分で学ぶサプライチェーン

カンバン方式は、製造効率の向上と無駄の削減を目的として、原材料や部品を過剰在庫せずに各工程が円滑に稼働できるよう、シンプルで視覚的な材料補充プロセスを提供するために最初に導入されました。

未来の歴史: A Discussion with Jonathon Karelse - Ep 136

Histories of the Future Milestones in the Last 100 Years of Business Forecasting, by Jonathon Karelse, charts the fascinating development of business forecasting tools, techniques and innovations over the last century.

Revima X Lokad - 在庫最適化プロジェクト

Revima社のオリヴィエ・ルグラン（社長）、ブリス・アリアス（Revimaサプライチェーン責任者、APU & ランディングギアMRO）、セバスチャン・オノール（Revima LDG - バイヤー & プランナー）、トーマス・ニエル（Revima購買グループ）、シモン・シャラ（Lokadオペレーションディレクター）による独占インタビュー。

リードタイム予測 - 講義 5.3

リードタイムは、ほとんどのサプライチェーン状況において基本的な要素です。リードタイムは、需要と同様に予測でき、予測されるべきものです。リードタイム専用の確率的予測モデルを利用することができます。サプライチェーンの目的のために確率的なリードタイム予測を作成する一連の技術が提示されます。これらの予測、すなわちリードタイムと需要の組み合わせは、サプライチェーンにおける予測モデリングの礎となります。

3分で解説：問題指向 vs 解決志向のソフトウェア設計

すべてのSKUは、在庫補充や価格変更などの日々の単調な判断を必要とします。当然、その判断を完全な手作業に依存するのは非常に労力がかかるため、企業はさまざまなソフトウェア自動化ソリューションを採用してきました。

供給チェーンにおける官僚主義の実態を3分で解説

本質的には、サプライチェーン最適化の取り組みを台無しにする二つの根本的な問題がほとんど例外なく存在する。第一に、誤った制御への渇望、第二に、現実よりも官僚主義が優先されることだ。

3分で適切なサービスレベルを選ぶ

サービスレベルは、品切れにならないことを望む確率を表します。より多くの製品を在庫すれば、品切れになる可能性は低くなりますが、その分在庫コストが高くなります。特定の製品に対して適切なサービスレベルを決定することは、在庫コストと品切れのコストとのバランスを取ることに他なりません。

ラ・レドゥートの物流とサプライチェーン

パトリス・フィッツナーは10年前、自動車産業での知識を活かして、第二位の女性服小売業者であるラ・レドゥートにその技術を移行する決心をしました。パトリスは、ラ・レドゥートの最先端の物流プラットフォーム「ケイ 30」の創設と成功に大きく貢献しました。

なぜデジタル航空供給チェーンなのか？Air France Industriesによる回答

ジャック・ドーヴェルグヌ（サプライチェーン・シニアバイスプレジデント）、ファニー・キエンツ（エンジン供給チェーンおよび資産担当バイスプレジデント）、ギヨーム・アドリエン（サプライチェーンデザインとパフォーマンス担当バイスプレジデント）、オリビエ・ペルー＝プレイヤー（部品部門の資産および外部修理担当バイスプレジデント）、およびスタン・リゼ（在庫予測部門長）との独占インタビュー。

リアルビールゲーム（イェス・ベングツソンと共に） - Ep 135

A mainstay of supply chain tutorials since the 1960s, The Beer Game has taught students how to visualise the oftentimes tricky coordination of upstream and downstream supply chain processes.

3分で理解するサプライチェーン・トライアングル

サプライチェーンの三角形とは、サプライチェーンにおけるコスト、キャッシュ、およびサービスの関係を指します。企業は、製造および配送に現金が必要で、その提供には費用が伴う特定のサービスを顧客に提供します。

サプライチェーン向けフレッシュフード (リチャード・ルビエンスキーとの対談)

消耗性在庫を扱うビジネスに、サプライチェーン予測の原則はどのように適用されるのでしょうか？この分野の企業が直面する固有のサプライチェーン課題とは何か？また、在庫水準を予測する際に、このセクターが対処しなければならないさらなる複雑さや偶然性の層は何でしょう？

3分で学ぶ優先順位付き発注

サプライチェーンに関する文献では、多くの場合、各商品が他のすべての商品から完全に独立して扱われる発注方針に焦点が当てられています。商品Aの追加発注の決定は、商品Bの追加発注の決定と厳密に独立しています。対照的に、優先順位付き発注ポリシーは、各商品が資本配分をめぐって互いに競争する複数商品の意思決定を強調します。

サプライチェーン・ペルソナ：シュトゥットガルト、自動車アフターマーケット企業 - 講義 3.4

シュトゥットガルトは架空の自動車アフターマーケット企業です。彼らは車の修理、車部品および車アクセサリーを提供する店舗ネットワークを運営しています。2010年代初頭、シュトゥットガルトは、車部品の売買と中古車の売買を行うための2つのeコマースチャネルも開始しました。

3分で実現するマイクロフルフィルメント

マイクロフルフィルメントは、小売業者がeコマースの注文履行プロセスの効率を向上させるために用いる戦略です。目的は、エンドカスタマーに近い複数の小規模な倉庫に回転の速いSKUを在庫することです。

ラ・レドゥートにおけるホームセグメントとサプライチェーンの課題

価格設定とプロモーションは、単に最良の価格を提供し、マージンを最大化するという単純なものと思われがちですが、カタログの巨大な規模、その多様性、そして季節性を考慮に入れると、その方程式は非常に難解になります。

原資から利益を得る（Christian Schuh氏との対談）

Christian SCHUHはボストンコンサルティンググループの常務取締役兼シニアパートナーです。自動車、エンジニアリング、防衛産業における27年の調達コンサルティング経験を持つ彼は、企業の現在および将来の成功の最も重要な要因は、企業とそのサプライヤーとの緊密な関係にあると考えています。

3分で奇妙な価格設定

奇妙な価格設定は、利益を最大化することを目的とし、価格構造において微調整を行う手法です。この手法は、消費者が計算を嫌い、価格の最初の数字だけを読むという前提に依拠しています。

news.lokad.com におけるサプライチェーンニュース

サプライチェーンの世界は極めて不透明で、今日インターネット上に価値ある情報を学べる場所はごくわずかです。Redditは若年層を対象とし、Wikipediaは古く時代遅れな情報を含む傾向にある一方、LinkedInは経験豊富なプロフェッショナルによる情報共有のおかげで、この分野で数少ない信頼できる情報源のひとつとして残っています。

La Redouteにおけるファッションセグメントとサプライチェーンの課題

ヨーロッパ第2位の女性衣料小売業者として、La Redouteのチームは総計18,000の品目を管理し、その更新率は70％から80％にのぼります。オンライン顧客にとって最も重要な関心事である価格設定は、法改正やプロモーション圧力の進化を考慮すると、全カタログの価格ポリシーを管理し、利益率を最大化するという作業は非常に複雑です.

自動化されたサプライチェーン意思決定を生産に導入する - 講義 7.2

私たちは、在庫補充などの平凡な意思決定の全体を駆動するための数値的レシピを求めています。自動化は、サプライチェーンを資本主義的な取り組みにするために不可欠です。しかし、数値レシピに欠陥がある場合、大規模な損害を引き起こすリスクが伴います。

La Redoute x Lokad - Quai 30 訪問 / 現代の倉庫はどのような姿か

ヨーロッパのeコマースのリーダーとして、膨大なサイズと多様性を誇るカタログを持つLa Redouteは、30万点の在庫製品を管理し、1時間に3,500以上の注文を処理できる最先端の物流プラットフォームが必要であった。

実世界のサプライチェーンのデジタルツイン

デジタルツインはサプライチェーン業界で流行語となっており、物理的プロセスの仮想表現を指します。サプライチェーンのデジタルツインは、そのサプライチェーン全体のシミュレーションです。本エピソードでは、デジタルツインが正確なシミュレーションと、さまざまなサプライチェーンの意思決定の影響を即座に確認できるという約束を果たしているという主張に対して異議を唱えます。

3分でわかるコパッキング

コパッキングとは、小売店で販売するための棚に陳列可能な製品を作り出す目的で、複数の製品をまとめて梱包するプロセスです。専門のコパッキングプロバイダーによるサービスは、ブリスターパック、シュリンクラッピング、液体投与用包装などのパッケージデザインから、ラミネート加工、チラシの折りたたみ、ラベルやバーコードの印刷および貼付、乾燥または液体充填、キッティングに至るまで非常に幅広いです。

戦略主導のサプライチェーン (Bram Desmetとの対談)

このエピソードでは、戦略主導のサプライチェーン研究所の創設者であり、教授であり、キーノートスピーカーでもあるBram Desmet氏をお迎えし、サプライチェーンと企業戦略との深い関連性について議論します。

La Redoute x Lokad - 人工知能による予測最適化

ラ・レドゥートは、女性向け衣料品小売業界で2番目に大きな企業として、予測最適化による変革を推進するためにLokadを選びました。この協力の目的は、人工知能を活用して価格設定、販売実績、および在庫のバランスをより適切に管理することでした。

３分で理解するEOQ（経済的発注量）

経済的発注量とは、基本的に発注コストと在庫保有コストとの間のトレードオフです。会社の発注コストまたは製品需要が増加すると、発注量は増加します。同様に、保有コストが増加すると、発注量は減少します。

量的サプライチェーンイニシアチブの始め方 - レクチャー 7.1

サプライチェーンの成功した予測最適化は、ソフトウェアとハードウェアの問題の組み合わせです。残念ながら、これらの側面を分けることはできません。ソフトウェアとハードウェアの側面は深く絡み合っています。通常、この絡み合いは、会社の組織図で定義された作業の分割と正面衝突します。

サプライチェーン最適化のための新たなアルゴリズムパラダイム（デイヴィッド・シムチ・レヴィ教授との対談）

本エピソードでは、サプライチェーンにおける最適化と学習のために現在現れているパラダイムについて議論します。また、300以上の出版物を有するデイヴィッド・シムチ・レヴィ教授をお迎えし、共通のテーマとしてサプライチェーンのためのアルゴリズムパラダイムについて触れています。

KPI（主要業績評価指標）を3分で

KPIは主要業績評価指標の略であり、サプライチェーン管理で広く使用され、特定の分野におけるビジネスの実績を測定し、企業がどれだけ効果的に目標を達成しているかを示す指標です。

3分で在庫切れ

在庫切れは、在庫が尽きた時に発生します。通常、在庫切れは解決すべき問題として扱われ、多くの在庫管理手法（例えば安全在庫など）が、これらの事象の発生頻度を制御するために考案されてきました。

小売業向けの価格スタイリングを3分で

優れたプライスタグのデザインは、需要を操作して企業の利益を大きく向上させる可能性があります。最良の結果を得るためには、価格は小さいサイズで表示され、ラベルの左下に配置されるべきです。そうすることで、消費者には価格ができるだけ小さく見える効果が生まれます。

ペロトンで何が問題だったのか - サプライチェーンに注目

パンデミックに見舞われた経済の中で、ペロトンは急速にコネクテッドフィットネスのフードチェーンの頂点に躍り出た。2年後、何千人もの従業員が解雇され、ペロトンは他の企業への売却の可能性を検討している。

3 分でわかる競争的価格設定

市場がすでに製品の正しい価格を定めているという前提に基づき、あなたの価格を競合他社に合わせることに重点を置いた競争的価格設定戦略です。

３分でわかるプライシング戦略

価格は、短期戦略と長期戦略、収益性と市場シェア、そしてキャッシュフローの水準との間のトレードオフを示している。企業は収益性、キャッシュフロー、成長など、異なる目的を念頭に価格を設定する。

Mister Auto における価格と在庫の最適化

フランスの自動車部品ディストリビューターである Mister Auto は、在庫最適化と価格最適化の双方において Lokad を選択しました。欧州の自動車アフターマーケットには数十万の部品リファレンスが含まれているため、常に全ての部品を在庫に保持することは経済的に見合いません。さらに、最小発注数量（MOQ）の存在が、通常は断続的かつ不規則である多くの部品の需要の満たし方をさらに複雑にしています。最後に、欧州の自動車アフターマーケットは激しく競争しており、市場の先頭に立つためには継続的な価格の再調整が必要です。

確率的予測を用いた小売在庫配分 - レクチャー 6.1

サプライチェーンの意思決定にはリスク調整済みの経済評価が必要です。確率的予測を経済評価に変換することは容易ではなく、専用のツールが求められます。しかし、その結果として得られる経済的な優先順位付け（在庫配分で表されるもの）は従来の手法よりも強力であることが証明されています。私たちは小売在庫配分の課題から始めます。流通センター（DC）と複数の店舗を含む2層ネットワークにおいて、すべての店舗が同じ在庫を巡って競合していることを踏まえ、DCの在庫をどのように各店舗に配分するかを決定する必要があります。

小売チャネルプロモーション - 3分で

プロモーションとは、特定の製品やサービス（例えば、割引価格になっているなど）の情報を伝えるために、ある種のマーケティングコミュニケーションを用いる活動です。企業は売上と収益の向上、さらには顧客の行動を自社に有利な方向へ変えるためにプロモーションを実施します。企業がプロモーションを行う際には、対象となる顧客層にその情報を的確に伝え、該当製品や店舗への需要の増加を目指します.

3分で理解するリーンサプライチェーン

サプライチェーンがリーンであるとはどういう意味でしょうか？製造業において、リーンは生産性を最大化しながら同時に無駄を最小限に抑える手法を指します。リーンサプライチェーンは、より良い[在庫管理](/ja/在庫-管理-定義/)とすべてのサプライチェーンプロセスの合理化を通じて無駄を排除することを目指していますが、サプライチェーンは本質的に非常に複雑で、しばしば矛盾するインセンティブや観点が存在します。

３分でわかる輸送用コンテナ

輸送用コンテナの世界的な利用は、大幅なコスト削減とサプライチェーンの効率向上をもたらしました。コンテナの主要な利点の一つは、場所に関係なくその寸法が世界的に『標準化』されていることです。貨物は、全く同じか、または標準単位の倍数のコンテナで輸送されます。

サプライチェーンにおけるフィードバックループと機械学習

機械学習やAIなどの技術革新は、この技術をどのように応用すればサプライチェーンのパフォーマンスを最大化できるかという疑問を引き起こしました。より多くの予測データを提供することで、複雑なフィードバックループを通じてますます精度の高い予測が生み出される形で、機械学習を適用できるのでしょうか？

データ集計と予測

需要予測に関しては、使用される手法やデータ集計のレベルが非常に多岐にわたっています。ある企業は日次で予測し、また別の企業は週次、月次、四半期、または年次で予測します。SKUレベルで予測する場合もあれば、カテゴリーレベルで予測する場合もあります。適切なデータ集計レベルをどのように選択すればよいのでしょうか？

3分で分かるクロスドッキング

クロスドッキングは、商品の保管を行わずに物流施設に入庫・出庫を行う物流手法です。この方法により、倉庫スタッフの荷積みやピックアップ作業が省かれますが、その反面、商品の在庫保管による柔軟性が失われます。在庫を持たないことには多くの魅力的なメリットがありますが、仕入先との取引条件の悪化や顧客サービスの低下といった欠点も伴います。

サプライチェーンの時系列分析 - 3分で解説

時系列は、統計モデルを支援するためにビジネスで使用される最も基本的かつ多用途な数学的手法の一つであり、特定の時点に関連付けられた一連のデータポイントから構成されます。時系列は、企業の売上、製品価格、リードタイムの進化などを、年次、月次、日次、あるいは時次単位でモデル化するためによく用いられます。

サプライチェーンのための確率的予測 - 講義 5.2

予測が確率的であるとは、特定の結果を一つだけ指し示すのではなく、すべての可能な未来の結果に関連付けられた確率の集合を含む場合をいいます。

サプライチェーンでのキャリアを始める（Lora Cecere氏との対談）

このエピソードでは、Supply Chain Insightsの創設者であり、35年以上にわたる多様な経験を持つ業界専門のアナリストであるLora Cecere氏をお迎えし、サプライチェーンでのキャリアの始め方と、それがもたらす魅力的な機会について議論します。

FMCG（ファストムービング消費財）のサプライチェーンを3分で

FMCG業界は、私たちの文明において最も古い産業の一つです。パッケージングと加工技術は継続的に進化してきましたが、レシピの最適化などの他のサプライチェーンの慣行は、最善を尽くしても試行錯誤によって管理されています。

ハードラグジュアリーのサプライチェーンを3分で解説

ハードラグジュアリー（高級宝飾品および時計）のサプライチェーンは独自の課題によって特徴付けられます。一般的にほとんどの製品が大量生産される一方で、ハードラグジュアリーの各アイテムは唯一無二か、または限定コレクションの一部です。これらの高級品はその価値と鑑賞において時を超越していますが、お客様からは常に新しさへの期待が寄せられます。この希薄な需要と、常に新しさを求める動きが結びつくことで、ハードラグジュアリーのサプライチェーンにおける主な課題となっています。

サプライチェーン向け構造化予測モデリング - 講義 5.1

微分可能プログラミング (DP) は、幅広い統計モデルの設計に利用される生成的パラダイムであり、予測的なサプライチェーンの課題に非常に適しています。

ERP (エンタープライズ・リソース・プランニング) を3分で

ERP（エンタープライズ・リソース・プランニング）は、企業の日常的な業務運営をサポートし、現金の流れ、原材料、仕掛品、完成品、顧客注文、購買注文、給与などのリソースを追跡するエンタープライズソフトウェアの一種を指します。

動的サプライチェーン（Dr. John Gattornaと共に）

今回のエピソードでは、世界で最も尊敬されるサプライチェーン思想家の一人であり、現在の主要企業に多大な影響を与えているDr. John Gattornaをお迎えしています。顧客第一のアプローチと連動するサプライチェーン戦略の重要性、過去世紀におけるサプライチェーンの進化（または退化）、そして内部プロセスを迅速化するために設計されたソフトウェアの進歩が、実はそれらを逆に遅延させているのか否かについて議論します。

サプライチェーンのための予備部品 - 3分で

予備部品業界の主な目的は、航空機、船舶、石油掘削プラットフォーム、風力タービン、発電機、製造設備、重機などの貴重な資産の稼働停止時間を最小限に抑えることです。資産が修理またはメンテナンスを必要とする場合、その機械は完全停止に陥り、非常に高額なコストが発生します。

M5予測コンペティションにおけるSKUレベルでのNo1 - 講義 5.0

2020年、Lokadのチームは世界的予測コンペティションM5において909チーム中5位を達成しました。しかし、SKU集計レベルでは、その予測が1位となりました。需要予測はサプライチェーンにとって極めて重要です。

3分でわかるファッションサプライチェーン

ファッションは新規性によって動かされる。それはファッションの核心であり、同時にその主要な挑戦でもある。ファッションブランドは、現在のトレンドと次のシーズンに合わせて、常に新しいコレクションを生み出し、デザインしている。

供給チェーン向けサイバーセキュリティ - 講義 4.7

サイバー犯罪は増加傾向にあります。ランサムウェアは急成長中のビジネスです。物理的に分散しているため、供給チェーンは特に脆弱です。さらに、環境の複雑性はコンピュータセキュリティの問題が発生しやすい温床となっています。

サプライチェーンの不確実性、M5コンペティションからの教訓

Joannes Vermorel は M5予測コンペティションからサプライチェーン実務者に対する一連の短い教訓を概説します。M5 は、多くのサプライチェーン用ソフトウェアベンダーの主張を現実検証するためのユニークな機会を提供しました。この講演は M5 カンファレンスの一環として行われました。

サプライチェーンの模倣者

サプライチェーン業界はバズワードに牽引されています。10年前は、クラウドコンピューティングや確率的予測はサプライチェーン業界と結びつけられていませんでした。現在（2021年）、業界ではAI、blockchain、機械学習と並び、話題となっています。ベンダーはこれらのトレンドに迅速に対応しています。

BFM BusinessでのEstelle Vermorelのインタビュー

Lokadの共同創設者、Estelle Vermorelは、BFM BusinessでVincent TOURAINEが司会を務める「Focus PME」番組にゲスト出演しました。

サプライチェーンのためのソフトウェア工学 - Lecture 4.6

複雑性と混沌を制御することは、ソフトウェア工学の礎石です。サプライチェーンが複雑かつ混沌としていることを考えると、サプライチェーンが直面する [enterprise software](/ja/ベンダー/) の問題の大半が、悪いソフトウェア工学に起因するというのも、さほど驚くべきことではありません。[Numerical recipes](/ja/決定-駆動-最適化/) を用いて [optimize supply chains](/ja/量的-供給-チェーン-マニフェスト/) する手法もソフトウェアであるため、全く同じ問題に直面します。これらの問題は、数値解析手法自体の洗練度とともに激しさを増していきます。適切なソフトウェア工学は、病院における無菌操作が果たす役割と同様に、単独では何も成し遂げませんが、それがなければすべてが崩壊してしまいます。

サプライチェーンの予測精度を3分で

予測とは、過去のデータを分析して将来の状況を予測する実践であり、サプライチェーンの核となるものです。当然、その精度の向上が非常に求められるようになりました。しかし、どのような要因が予測精度に影響を与えるのでしょうか？

パーセンテージではなくドルで測定する予測精度

サプライチェーン業界は、未来を予測しようとする必死の試みの中で、より正確な予測精度の追求に何十年も取り組んできました。実際、サプライチェーンの実務において予測は非常に一般的であり、大企業は皆、予測精度の向上に特化した部門を有しています。

サプライチェーンのための言語とコンパイラ - 講義 4.5

大多数のサプライチェーンは依然として[スプレッドシート](/ja/優先順位-在庫-補充-excel-確率-予測/)（例：Excel）によって運用されています。一方で、企業向けシステムは1、2、時には3十年もの間稼働しており、理論上はそれらに取って代わるためのものでした。実際、スプレッドシートは手軽なプログラム的表現力を提供しますが、これらのシステムは一般的にそうではありません。

サプライチェーンの数値予測を3分で

数値予測の本質は、過去の歴史的データに基づいて未来を予測するために科学的な手法を用いることにあります。私たちが製造や商品の輸送を行う際、各プロセスに遅延が伴います。つまり、今日の決定が最終的に将来の予想された状況を反映しているのです。

3分で理解するブルウィップ効果

ブルウィップ効果は、広く知られたサプライチェーンの歪みであり、通常は回避すべき問題として説明されています。しかし、Lokadでは、ブルウィップ効果はサプライチェーンで自然に発生する現象であり、それを最小限に抑えることが必ずしもビジネスに有利であるとは限らないと考えています。

サプライチェーンのペルソナ: San Jose、ホームウェアeコマース - Lecture 3.3

San Joseは多種多様な家具・アクセサリーを取り扱う架空のeコマース企業です。自社のオンラインマーケットプレイスを運営しています。自社ブランドは、内部および外部で他のブランドと競合します。大手で価格の低い事業者と競争するために、San Joseのサプライチェーンは、注文された商品の迅速な配送をはるかに超える、様々な形態の高品質なサービスの提供を試みています。

Estelle VermorelのDemain Entreprendreとのインタビュー

Lokadの共同創業者、Estelle Vermorelは、Demain TVでジェローム・リベスクィンドがホストを務める「Demain Entreprendre」番組にゲストとして出演しました。

ERP市場の埃払い（Fabien Pinkaersとの）

エンタープライズリソースプランニング (ERP) 市場は、提供されるソフトウェアソリューションの多様さにほぼ溢れかえっています。SAP、Oracle、Microsoft といったテック大手が市場を支配しており、そして現在、主要なプレイヤーとなった Odoo も加わっています。このエピソードでは、Odoo の創設者である Fabien Pinkaers 氏と共に、過去数十年にわたって発展してきた一方で停滞も見られる ERP 市場について探ります。

3分で理解するサービスレベル

サプライチェーンにおいて、サービスレベルはサービス品質の指標です。しかし、その定義には完全な合意が得られていません。ある人は製品単位でカバーされる総需要の割合として捉え、またある人は受注が実現される割合として定義します。

サプライチェーンのための機械学習 - 講義 4.4

サプライチェーンにおいては、あらゆる意思決定（購買、生産、在庫管理など）が将来の出来事の予測を反映するため、予測は不可欠です。統計的学習と[機械学習](/ja/テクノロジー/)は、理論的にも実践的にも、古典的な‘予測’分野に大きく取って代わっています。本講義では、現代の‘学習’の視点から、データ駆動型の未来予測がそもそも何を意味するのかを理解しようと試みます。

サプライチェーンのための数学的最適化 - 講義 4.3

数学的最適化は数学的関数を最小化するプロセスです。近代のほとんどすべての統計学的学習手法 ― すなわち、サプライチェーンの視点からの予測も ― は、その核心において数学的最適化に依拠しています。さらに、一度予測が確立されると、最も有利な意思決定の特定も、根本的には数学的最適化に依存します。サプライチェーンの問題はしばしば多数の変数を含み、通常は確率的な性質を持っています。数学的最適化は現代のサプライチェーン実践の礎となるものです。

サプライチェーン向けブロックチェーン - Lecture 4.21

暗号通貨は多くの注目を集めました。大金が築かれ、大金が失われました。ねずみ講が横行しました。企業の観点から見ると、ブロックチェーンとは、類似のアイデアや技術を紹介する際に、暗号通貨との距離を置くための丁寧な婉曲表現です。サプライチェーン向けにブロックチェーンの活用例は存在するものの、多くの課題も伴います。

供給チェーンにおける過去を形作る未来（ウォーレン・パウエルとの対談） - Ep 121

供給チェーンでは、今日最適な決定が明日の意思決定にどのように影響するかというジレンマ、いわゆるキャッチ22がしばしば存在します。今回のLokadTVのエピソードでは、ウォーレン・パウエルにご参加いただき、ポリシー予測とポイント予測の違い、そしてそれらがどのようにしてそのキャッチ22な状況での決定を最適化できるかについて議論することを大変嬉しく思っています。

サプライチェーンプランナーは何個のSKUを管理すべきか

近代的な企業が次第に大規模なカタログを提供し、テクノロジーが在庫管理を容易にする中、現代のサプライチェーンプランナーは多くのタスクを同時にこなさなければなりません。だからこそ、このLokadTVのエピソードでは、サプライチェーンプランナーが何個のSKUを管理すべきか、またどれくらいが多すぎるのかを問いかけています。

アムステルダム、チーズブランド（ペルソナ） - 講義 3.2

アムステルダムは、チーズ、クリーム、バターの製造を専門とする架空のFMCG企業です。彼らは複数の国で多数のブランドを展開しています。事業上、品質、価格、新鮮さ、廃棄、品揃え、地域性などの多くの相反する目標を慎重に調整する必要があります。設計上、牛乳の生産と小売プロモーションが、需給の観点から企業を困難な立場に追いやるのです。

予測付加価値

ことわざにもあるように, "問題を共有すれば問題は半減する" といわれるように、Forecast Value Added は、予測を管理可能な部分に分割することで予測を簡素化する管理手法です。この LokadTV のエピソードでは、この手法がいかにうまく機能するか、また予測を分解することが実際により難しい意思決定につながる理由について議論します.

サプライチェーンの官僚的中核

世界の供給チェーンの95%が従業員1000人以上の企業に存在するため、組織は複雑なシステムとプロセスのネットワークを使用せざるを得ません。LokadTVの今回のエピソードでは、これらの組織がいかに官僚的であるか、そして供給チェーンの実務者の効率を向上させるために何ができるかを議論します。

サプライチェーンのための現代的アルゴリズム - 講義 4.2

サプライチェーンの最適化は、数多くの数値問題を解決することに依存しています。アルゴリズムは、正確な計算問題を解決するための、非常に体系化された数値的レシピです。優れたアルゴリズムは、より少ない計算資源で優れた結果を達成できることを意味します。サプライチェーンの具体的な要素に注目することで、アルゴリズムの性能は飛躍的に向上し、場合によっては桁違いに改善されることもあります。サプライチェーンのアルゴリズムは、過去数十年で大きく進化した現代コンピュータの設計も取り入れる必要があります。

ブルウィップ効果 (Stephen Disneyとの対談)

「ブルウィップ効果」は1997年に発表された影響力のある論文で、取引情報がどのように歪められ、供給チェーン上流に波及効果をもたらすかを検証しました。このLokadTVのエピソードでは、Stephen Disney氏をお迎えし、この現象がどのように発生するのか、そして供給チェーンの実務者にどのような影響を与えるのかを詳しく探ります。

経営学におけるナンセンス (デニス・トゥリッシュと)

経営学の研究は、芸術と科学の狭間を歩むことが多く、そのため多くの企業リーダーにとっては混乱を招くものです。このLokadTVエピソードでは、デニス・トゥリッシュをお迎えし、経営学研究の信頼性や、彼の著書「Management Studies in Crisis: Fraud, Deception, and Meaningless Research」から学ぶべき点について議論します.

供給チェーンのための現代のコンピュータ - Lecture 4.1

現代のサプライチェーンは、モーターで動くコンベアベルトが電気を必要とするのと同じように、稼働するためにコンピューティングリソースを必要とします。それにもかかわらず、動作が鈍いサプライチェーンシステムは至る所に存在し、コンピュータの処理能力は1990年以来10,000倍以上に向上しています。現代のコンピューティングリソースの基本的特性についての理解不足 - ITや[データサイエンス](/ja/サプライチェーン-サイエンティスト/)の分野においても - がこの状況を大いに説明しています。[numerical recipes](/ja/決定-駆動-最適化/)の背後にあるソフトウェア設計は、基盤となるコンピューティングハードウェアと対立すべきではありません。

半世紀にわたる予測科学（Spyros Makridakisとの対談）

予測に関しては、すでに十分に試され検証された手法が存在すると当たり前のことのように考えられています。しかし、本エピソードのゲストはそのような贅沢を享受していませんでした。このLokadTVのエピソードでは、予測の先駆者の一人であるSpyros Makridakisを迎え、過去50年間にわたる予測の進化について議論します。

時の試練に耐える予測要素（ロブ・ハインドマンと共に）

予測は古来からの実践でありながら常に進化を遂げている。そのため、多くのソフトウェアは時の試練に耐えられない。このLokadTVのエピソードでは、数百万人にダウンロードされたオープンソースソフトウェアを実装したロブ・ハインドマンをお迎えし、実世界の予測手法の持続可能性について議論する。

Miami, 航空MRO (ペルソナ) - 講義 3.1

Miamiは、アメリカに拠点を置く架空の航空MRO（整備、修理、オーバーホール）企業で、大規模な商用航空機フリートにサービスを提供しています。航空業界では安全が最優先され、部品やコンポーネントは定期的に検査され、場合によっては修理されます。Miamiは、必要な整備部品が不足してAOG（航空機の地上停機）事故を引き起こすのを防ぎつつ、常に航空機を空中に保つことを事業としています。

サプライチェーンを科学として向上させる（Muddassir Ahmed氏と共に）

Some topics, such as physics, can take almost a lifetime to master and have a vast library of literature. Supply chain education, on the other hand, is still in its infancy. In this episode, we discuss with Dr. Muddassir Ahmed the role of education in supply chain and what the industry can do to attract great minds.

サプライチェーンのための書き方 – 講義 2.5

サプライチェーンは大規模なチームの連携を必要とします。したがって、書面による資料が非常に重要です。現代のサプライチェーンは口伝の伝統と相容れません。しかし、サプライチェーンの実務者は書面でのコミュニケーション能力においてひどい成績を示すことが多いです。ここでは、ユーザビリティ調査や著名な専門家がこれらの点について何を語っているのかを見ていきます。

食料生産者とそのサプライチェーンの課題（オリヴィエ・ジョナールとの対談）

誰もが古い格言「食べるものがそのままあなた」を知っていますが、食卓に適切な場所、適切な時、そして最適な鮮度で食料を届けることがいかに複雑であるかを認識している人はごくわずかです。本回のLokadTVでは、オリヴィエ・ジョナールを迎え、食品業界のサプライチェーンとテクノロジーがどのように役立つかについて議論します.

企業向けソフトウェアの敵対的市場調査 - 講義 2.4

現代のサプライチェーンは数多くのソフトウェア製品に依存しています。適切なベンダーを選択することは生存の問題です。しかし、ベンダーの数が多いため、企業はこの課題に対して体系的なアプローチを必要とします。従来の市場調査の手法は良い意図から始まりますが、調査会社が本来分析すべき企業のマーケティングのフロントとして機能してしまうため、必然的に悪い結果に終わります。偏見のない調査会社が現れるという期待は誤りです。しかし、ベンダー間の相互評価は、偏った市場調査会社であっても偏りのない結果を生み出す手法です。

エンタープライズソフトウェアベンダーのとんでもない主張

真実を追求する過程こそが、本当の進歩を生み出す原動力であると言える。しかし、エンタープライズソフトウェアベンダーの世界では、真実を見つけるのはなかなか難しい。特に最新技術があなたのプロダクトの設計に合わない場合はそうである。このエピソードのLokadTVでは、ソフトウェアベンダーによる最もとんでもない主張について議論し、事実と虚構をどのように見極めるかを考える。

サプライチェーンにおけるネガティブナレッジ - 講義 2.3

アンチパターンとは、一見良さそうに見えるが実際には機能しない解決策のステレオタイプです。アンチパターンの体系的な研究は、1990年代後半にソフトウェア工学分野によって先駆けられました。適用可能な場合、アンチパターンは単なるネガティブな結果よりも優れており、記憶しやすく理解しやすいです。アンチパターンの視点はサプライチェーンにとって極めて重要であり、そのネガティブナレッジの柱の一つと考えるべきです。

アクションリワード、在庫最適化のための枠組み

アクションリワードは、非定常な需要、受信する購入注文、リードタイム、中途半端な在庫切れ、将来の意思決定などを特徴とするニュースベンダー問題の大規模な一般化です。

在庫最適化モデルとシミュレーション（Nicolas Vandeputと共に）

歴史的に、プログラミングはコンピュータの天才やIT技術者のための威圧的な作業と考えられてきました。しかし、今日ではPythonのようなツールの普及により、プログラミングははるかに身近なものとなっています。このLokadTVのエピソードでは、再びNicolas Vandeputを迎え、実際にプログラミングがいかにシンプルであるか、そして彼の新著から何を学べるかについて議論します。

実験的最適化 - レクチャー 2.2

原始的なデカルト的視点では、最適化とは単に与えられたスコア関数に対してオプティマイザを展開することにすぎないが、サプライチェーンでははるかに反復的なプロセスが求められる。各反復は検証すべき「非常識な」意思決定を特定するために用いられる。その根本原因はしばしば不適切な経済的ドライバーにあり、これらは意図しない結果に照らして再評価される必要がある。数値的手法がもはや非常識な結果を生み出さなくなったとき、反復は終了する。

統計的モデリングを超えて

多くの企業が現在、データサイエンス能力の確立に莫大な資源を投じているにもかかわらず、実際にはこれらプロジェクトの大半が日常業務に実質的な影響を及ぼすことに失敗しているという厳しい現実があります。したがって、我々は古典的な統計モデリングを超え、単にデータを収集・操作して結果を得るだけではなく、適切なデータサイエンス部門の影響力がいかに深遠でなければならないかを解説します。

パリ、ファッション小売ネットワーク (ペルソナ) - 講義 2.1.1

パリは、広大な小売ネットワークを運営する架空の欧州ファッションブランドです。このブランドは女性をターゲットにし、比較的手頃な価格を打ち出しています。デザインラインは比較的クラシックで落ち着いている一方、主要なビジネスドライバーは常に新規性でした。年間に複数のコレクションを展開して波状の[新製品](/ja/ファッション-の-予測-最適化/)を投入します。適切な製品を、適切な時期に、適切な価格で、適切な在庫量で投入することは、主要な課題の一つです

S&OPを3分で解説

セールス・アンド・オペレーションズ・プランニング（S&OPとして知られることが多い）は、大企業がサプライチェーンとその他の主要部門とのより深い連携を活用することで、業務の調和を図るのに役立ちます。

サプライチェーンのペルソナ - 講義 2.1

サプライチェーンのペルソナとは架空の企業です。しかし、その企業は架空でありながら、このフィクションはサプライチェーンの視点から注目すべき点を示すように設計されています。ただし、このペルソナはサプライチェーンの課題を単純化するために理想化されているわけではありません。むしろ、その意図は、定量的モデリングやサプライチェーン改善のための試みに対して最も頑なに抵抗する、状況の最も困難な側面を拡大することにあります。

サプライチェーンソフトウェアの保守性

サプライチェーンソフトウェアに投資する際には、それが数年だけでなく、何十年も企業に寄与することが期待されます。しかし、急速に変化する技術環境により、これは非常に複雑な試みとなります。このLokadTVのエピソードでは、保守性の課題と、優れた設計がどのように影響を与えるかについて議論します。

供給チェーンの定量的原則 - 講義 1.6

供給チェーンは、電磁気学のような決定的な定量法則で特徴付けることはできないが、一般的な定量原則は依然として観察できる。「一般的」とは、(ほぼ)すべての供給チェーンに適用可能であることを意味する。こうした原則を発見することは非常に重要である。なぜなら、供給チェーンの[数値レシピ](/ja/決定-駆動-最適化/)を[予測最適化](/ja/テクノロジー/)のために設計するプロセスを促進し、さらにそれらの数値レシピを全体的により強力なものにできるからである。我々は、観察原則と最適化原則という2つの短い原則リストを検討する。

サプライチェーン・サイエンティストの一日（Maximilian Barthと共に）

これまで、従来のデータサイエンス能力を持つ人材よりもサプライチェーンの専門家の重要性について議論してきました。Lokadでは彼らを「サプライチェーン・サイエンティスト」と呼んでいます。今回は、その一人であるMaximilian Barth氏を迎え、彼の役割の詳細について学びます。

21世紀のサプライチェーントレンド - Lecture 1.5

過去数十年間、サプライチェーンの進化を支配してきたいくつかの主要なトレンドがあり、企業が直面する課題の構成を大幅に再編してきました。物理的危険や品質問題など、一部の問題はほぼ解消されました。一方で、全体的な複雑性や競争激化といった新たな問題が浮上しています。特に、ソフトウェアもサプライチェーンのあり方を根本から変革しています。これらのトレンドを簡単に概観することで、[supply chain theory](/ja/供給チェーン-管理-定義/)に注目すべき理由が理解できます。

サプライチェーンにおける働き方の未来（McKinseyのMarkus LeopoldsederおよびKnut Alickeとともに）

マハトマ・ガンディーはかつて「未来は今日あなたがすることにかかっている」と語りました ― そして、明日の企業が成功するためには、すでに正しい体制とサプライチェーンオペレーティングモデルを構築し始める必要があります。本日は、McKinseyからMarkus LeopoldsederとKnut Alickeをお迎えし、企業が注力すべき能力やサプライチェーンにおける働き方の未来について議論します。

プログラミングパラダイムとしてのサプライチェーン理論 - 講義 1.4

主流のサプライチェーン理論が大企業で広く採用されるのに苦戦する一方で、一つのツール、すなわちMicrosoft Excelは、運用面で大きな成功を収めています。一般的なサプライチェーン理論の数値レシピをスプレッドシートで再実装するのは簡単な作業ですが、理論が知られているにもかかわらず現実にはそうならなかったのです。私たちは、スプレッドシートがサプライチェーンの結果を出すために優れていることが実証されたプログラミングパラダイムを採用することで勝利したことを示します。

サプライチェーン向けの製品指向デリバリー - 講義 1.3

定量的サプライチェーン・イニシアティブの目的は、在庫補充や価格更新などのルーチンな意思決定をロボット化するソフトウェアアプリケーションを提供または改善することにあります。このアプリケーションはエンジニアリングされる製品とみなされます。サプライチェーン理論は、製造に伴うすべての制約と両立しながら企業をサプライチェーンパフォーマンスへ導くアプリケーションを提供するための支援をします。

定量的サプライチェーンの概要 - 講義 1.2

定量的サプライチェーンのマニフェストは、Lokadによって提案・先駆けられたこの代替理論が主流のサプライチェーン理論とどのように異なるかを把握するための、いくつかの重要なポイントを強調しています。すなわち、すべての意思決定は、[possible futures](/ja/確率的-予測-定義/)に対して、[economic drivers](/ja/量的-供給-チェーン-マニフェスト/)に基づいてスコア付けされるということです。この視点は、Lokadで次第に主流のサプライチェーン理論として確立され、その実装は（ほぼ？）すべての[software vendors](/ja/ベンダー/)によって試みられているものの、依然として困難なままです。

サプライチェーンの基礎 - 講義 1.1

サプライチェーンとは、物理的な商品の流れに関連する変動性と制約に直面した際の、数量的でありながら現実的なオプションの巧妙な統制のことです。調達、購買、生産、輸送、流通、[プロモーション](/ja/セールスキャスト-小売ネットワークの-在庫-予測/)、…などを含みますが、基礎となるオペレーションの直接管理ではなく、オプションを育成して選択することに重きを置いています。このシリーズで提示される“数量的”な[サプライチェーンの視点](/ja/供給チェーン-管理-定義/)が、いわゆる主流のサプライチェーン理論と根本的に異なることが示されます。

供給チェーンのための数値レシピ

まるで一流のミシュラン星付きシェフのように、最高のデータサイエンティストは各シナリオに適応し進化する統計的ソリューションを作り出さなければなりません。そのため、これらの数値レシピを作成するために必要な要素と、供給チェーンにおいて構築されるソリューションの特徴を調査します。

リードタイムを3分で理解する

リードタイムとは、プロセスの開始と完了の間にある遅延として要約できます。サプライチェーンでは、商品が購入、加工、またはサービス提供される際に通常発生します。

サプライチェーンの財務最適化

Dollars of profits and losses are the only metric that matter in the long run for any company. At Lokad, we emphasize a strict financial optimization of the supply chain. This approach should not be confused with short-sightedness and other kinds of pseudo-rational methods which are prevalent when finance gets in charge of the strategy. This approach goes against the idea of service levels, and most of the other KPIs similarly defined through percentages.