Новобранцы часто спрашивают меня, есть ли у Lokad конкуренты. Мой ответ? Безусловно — ОГРОМНОЕ их количество! Некоторые являются прямыми конкурентами, стремясь автоматизировать принятие решений в цепочке поставок, как и мы. Другие больше похожи на отдалённых коллег.

Ниже вы найдёте мой большой список из более чем 130 вендоров в области планирования и оптимизации цепочек поставок. Этот обзор сосредоточен на компаниях-разработчиках программного обеспечения (а не на консалтинговых или чисто ИТ-фирмах), полностью посвящённых цепочке поставок. Я включил «системы отчётности» и «системы интеллектуального анализа», но исключил типичных игроков в области ИИ и стандартных поставщиков ERP и WMS, если только они не предлагают отдельное аналитическое решение, отличное от их основной системы.

Приятного чтения!

Компания Описание
Dassault Systèmes Основанная в 1981 году, Dassault Systèmes является глобальной технологической компанией, которая разрабатывает интегрированные программные решения для 3D-дизайна, моделирования, цифрового производства, а также комплексного планирования и оптимизации цепочек поставок. Развиваясь от своих истоков в CAD/PLM через стратегические приобретения, компания сегодня предлагает такие платформы, как DELMIA Quintiq, которая использует передовые математические методы и техники программирования с ограничениями вместе с запатентованным объектно-ориентированным языком конфигурации для обеспечения детального планирования, моделирования и аналитики в реальном времени. Ее платформа 3DEXPERIENCE объединяет возможности цифровых двойников с гибкими моделями развертывания — как на локальных серверах, так и в облаке — и обеспечивает бесшовную интеграцию ERP/MES для поддержки операционной эффективности в различных отраслях.
3SC Solutions 3SC Solutions предоставляет облачное программное обеспечение для управления цепями поставок, которое объединяет аналитику с операционным исполнением через две основные платформы. Платформа SCAI объединяет разнообразные данные о цепочке поставок для обеспечения прогнозирования спроса, интегрированного бизнес-планирования, снижения рисков с помощью моделирования цифровых двойников, стандартизированного управления данными и планирования декарбонизации, в то время как платформа iTMS управляет жизненным циклом отгрузок посредством планирования в реальном времени, отслеживания, управления контрактами и тарифами, а также автоматизированного выставления счетов и расчетов. Основанная в 2012 году с офисами в Гургаграме, Амстердаме, Бангалоре и Пуне, компания применяет искусственный интеллект и машинное обучение для преобразования обширных операционных данных в действенные инсайты, при этом ее технические методологии описаны в общих публичных терминах.
Aera Technology Aera Technology — это поставщик программного обеспечения, предлагающий платформу для интеллектуального принятия решений, предназначенную для интеграции и гармонизации данных предприятия в режиме реального времени. Ее система непрерывно собирает данные с помощью малонагруженного краулера и объединяет их в единую модель для принятия решений, фиксирующую контекст, действия и результаты. Платформа использует машинное обучение — при этом поддерживаются как готовые, так и кастомизированные модели — в облачной архитектуре для анализа данных и автономного осуществления бизнес-решений через модульные, преднастроенные инструменты и интерфейс на естественном языке без кода. Хотя платформа заявляет об упрощении процессов принятия решений в различных бизнес-сферах, технические детали остаются на высоком уровне, что требует осторожной оценки утверждений о когнитивной автоматизации и непрерывном обучении.
Agents of AI [Agents of AI] разработывает модульных программных агентов, направленных на автоматизацию и оптимизацию различных бизнес-операций, включая координацию цепочки поставок, управление взаимоотношениями с клиентами, обработку лидов, проведение переговоров, энергоэффективность, управление персоналом, анализ рисков и обнаружение мошенничества. Компания использует такие методы, как машинное обучение, обработка естественного языка и прогнозная аналитика для постоянного анализа данных в реальном времени и содействия автономному принятию решений и автоматизации рутинных задач. Её предложения подробно описаны в статьях с примерами использования, которые охватывают такие процессы, как управление запасами и оценка клиентских данных, при этом технические детали, связанные с алгоритмами, интеграцией системы и методами развертывания, раскрыты минимально.
AIMMS AIMMS предоставляет решения в области предиктивной аналитики и оптимизации, позволяющие организациям разрабатывать и внедрять индивидуальные математические модели для решения сложных задач принятия решений в отраслях, таких как цепочки поставок, планирование производства и логистика. Основанная в 1989 году под именем Paragon Decision Technology, компания эволюционировала и теперь предлагает платформу на основе декларативного алгебраического языка моделирования и множества высокопроизводительных решателей, доступных как при локальном развертывании, так и в виде защищенных контейнеризированных облачных решений на Microsoft Azure. Ее среда с низким порогом программирования упрощает разработку оптимизационных приложений для пользователей без технической подготовки, а также поддерживает интеграцию с внешними инструментами машинного обучения и исследовательскими возможностями искусственного интеллекта для расширенного анализа сценариев.
Agentic AI Agentic AI разрабатывает автономные многоагентные системы для управления запасами и прогнозирования спроса, используя прогнозную аналитику, машинное обучение и большие языковые модели для обработки исторических, оперативных и рыночных данных. Платформа координирует специализированных агентов — например, для прогнозирования спроса, автоматического перезаказа запасов и оценки рисков — посредством систем оркестрации и API-интеграций с существующими ERP-системами, что позволяет реализовывать автоматизированные рабочие процессы принятия решений с использованием стандартных технических компонентов и ограниченного количества публично раскрываемых алгоритмических деталей.
Algonomy Algonomy, основанная в 2004 году, является облачной SaaS-платформой, которая объединяет разрозненные данные о клиентах и операционные данные с помощью набора традиционных методов, включая статистическое прогнозирование, а также методы контролируемого и неконтролируемого машинного обучения. Ее решение объединяет несколько источников розничных данных в динамичные профили клиентов, обеспечивая персонализацию в реальном времени, целевой омниканальный маркетинг и оптимизацию запасов. Платформа использует набор модулей, предназначенных для автоматизированного принятия решений — от персонализированных рекомендаций до планирования пополнения запасов, обеспечивая масштабируемое подключение посредством предустановленных интерфейсов к существующим розничным системам.
Anaplan Anaplan — это поставщик облачного корпоративного планирования, основанный в 2006 году, который разрабатывает связанную платформу, позволяющую интегрировать принятие решений в областях финансов, цепочки поставок, продаж и HR. Его решение использует запатентованный движок вычислений в памяти (Hyperblock) для моделирования сложных, многомерных данных при консолидации информации из различных источников, а также применяет надежное управление жизненным циклом приложений, включая защищённый режим развертывания, для поддержания целостности производства. Платформа интегрирует проверенные алгоритмы прогнозирования и методы оптимизации линейного программирования для анализа многочисленных бизнес-сценариев и оценки компромиссов, используя стандартизированные процессы интеграции данных и традиционные вычислительные методы.
Antuit.ai Antuit.ai, основанная в 2013 году и ныне входящая в состав Zebra Technologies, предлагает нативную облачную SaaS-платформу для секторов розничной торговли, потребительских товаров и производства, которая использует передовое машинное обучение для построения вероятностных прогнозов спроса с полным статистическим распределением, а также применяет стохастическую оптимизацию для расчёта оптимальных с точки зрения прибыли уровней запасов на основе подробных данных о затратах, марже и цепочке поставок. Платформа интегрируется с существующими ERP и системами управления заказами через API-соединения для поддержки пополнения запасов, ценообразования и мерчандайзинговых решений, обеспечивая быстрое и масштабируемое развертывание в условиях неопределённости спроса.
AnyLogic AnyLogic — это платформа моделирования с использованием симуляций, которая позволяет создавать динамические представления сложных систем, поддерживая несколько методологий — моделирование на основе агентов, дискретное событийное моделирование и системную динамику. Она способствует созданию цифровых двойников, интегрируя детальные модели симуляций с данными в реальном времени или историческими данными, что позволяет проводить тестирование сценариев и анализ на основе данных через интерактивные дашборды и настраиваемые отчёты. Построенная на базе Java SE и фреймворка Eclipse, она позволяет проводить обширную настройку с использованием Java-кода, одновременно предлагая варианты облачного развертывания для масштабируемых и совместных экспериментов, и интегрирует внешние инструменты машинного обучения, такие как H2O.ai, для поддержки прогнозной аналитики без использования запатентованного AI-движка.
anyLogistix anyLogistix — это платформа аналитики цепочки поставок, которая сочетает динамическое симулирование с аналитической оптимизацией для поддержки проектирования сетей, управления запасами и оценки рисков. Она использует симуляционный движок AnyLogic для моделирования на основе агентов, дискретных событий и системной динамики вместе с IBM CPLEX для решения задач линейного и смешанного целочисленного программирования. Платформа преобразует результаты оптимизации в симуляции цифровых двойников, что позволяет проводить детальные анализы «что если» и мониторинг производительности в режиме реального времени, и переходит от настольного приложения для Windows к гибридной клиент-серверной и облачной среде для улучшения коллективного принятия решений.
Arkieva Arkieva — это поставщик программного обеспечения, который предлагает интегрированные решения для планирования цепочек поставок путем консолидации данных из различных корпоративных систем с использованием запатентованного Data Connector. Платформа Arkieva Orbit использует движок обработки в памяти для поддержки как транзакционных, так и аналитических операций, обеспечивая симуляцию в реальном времени, детальный анализ сценариев и прогнозирование. Решение позволяет справляться с задачами планирования спроса, запасов и поставок, используя комбинацию поддержки принятия решений на основе правил и статистических методов прогнозирования, и реализуется через быстрое итеративное прототипирование с гибкими вариантами развертывания в локальной, облачной или гибридной среде.
Artisans Cloud Artisans Cloud разрабатывает единую платформу для розничной торговли и коммерции, которая объединяет функции планирования цепочки поставок, мерчендайзинга, управления запасами, маршрутизации заказов и исполнения через нативную облачную модульную архитектуру; платформа построена на компонуемом, микросервисном, API-first, безголовом дизайне, что обеспечивает гибкую интеграцию с различными корпоративными системами, и включает возможности ИИ и машинного обучения для прогнозной аналитики и автоматизации процессов, хотя публично доступные технические детали этих функций остаются ограниченными.
Asper.ai Asper.ai, основанная в 2022 году в составе Fractal Analytics, предлагает облачную SaaS-платформу под названием Dynamic Demand.ai, которая агрегирует внутренние данные — включая исторические продажи, уровни запасов и промокалендари — с внешними сигналами, такими как праздники и макроэкономические индикаторы, для создания практически окончательных и объяснимых прогнозов. Решение использует алгоритмы машинного обучения для выявления сложных нелинейных взаимодействий, автоматизирует процессы принятия решений с низким риском и интегрируется с наследуемыми системами Sales & Operations Planning через масштабируемую инфраструктуру AWS для поддержки оптимизации спроса в секторах потребительских товаров и розничной торговли.
aThingz aThingz предоставляет интегрированную облачную платформу для цепочки поставок, которая объединяет планирование логистики, выполнение операций и финансовый анализ через модульную микросервисную архитектуру; система обрабатывает разнообразные форматы данных из устаревших и современных источников для обеспечения отслеживания перевозок в реальном времени, прозрачности затрат, прогнозирования спроса и анализа затрат на обслуживание благодаря использованию проверенных методов оптимизации — таких как линейное программирование и эвристика на основе правил — в непрерывном, замкнутом процессе обратной связи.
Atoptima Atoptima — редактор программного обеспечения, специализирующийся на математической оптимизации для сложного планирования операций в логистике, управлении цепочками поставок и планировании производства. Опираясь на десятилетия академических исследований в области операционных исследований, компания применяет детерминистские алгоритмы — включая смешанное целочисленное программирование, метод ветвей и цен, и техники декомпозиции — для разработки модульных, облачных решателей, способных решать задачи, такие как маршрутизация транспортных средств, упаковка контейнеров, обработка заказов на складах и распределение ресурсов. Ее решения разработаны для интеграции с существующими корпоративными системами через нативные API, переводя строгие академические методы в практичные, масштабируемые инструменты поддержки принятия решений для промышленного применения.
B2WISE B2WISE разрабатывает облачное программное обеспечение для планирования цепочки поставок, основанное на принципах Планирования материальных потребностей, ориентированного на спрос (DDMRP), позволяя организациям перейти от традиционных, основанных на прогнозах, систем MRP к адаптивным операциям, управляемым спросом. Решение интегрирует подключение к ERP с модулями для планирования спроса и предложения, продвинутого прогнозирования с использованием эвристических и турнирных техник, планирования мощностей и производства в реальном времени, всё это развернуто на много-региональной серверless-архитектуре AWS. Дополненное обучающими и консультационными услугами, B2WISE объединяет разрозненные источники данных в единый планировочный фреймворк, предназначенный для реагирования на изменяющийся спрос клиентов и оптимизации запасов и производственных решений.
Blue Ridge Global Blue Ridge Global предоставляет облачный набор решений для управления цепочками поставок, который объединяет прогнозирование спроса, планирование пополнения запасов, планирование поставок и интегрированное бизнес-планирование для оптимизации уровней запасов и ценообразования. Платформа собирает исторические и данные в реальном времени с помощью предустановленных ERP-коннекторов, используя ИИ-поддерживаемый механизм прогнозирования, который анализирует рыночные тенденции, производственные ограничения и сигналы продаж для создания прогнозов на уровне SKU и автоматизированных рекомендаций по пополнению запасов. Её модульная, нативно облачная архитектура поддерживает быстрое развертывание и постоянные операционные корректировки, дополненные специализированной консультационной поддержкой LifeLine, облегчающей межотделовое планирование и согласование, всё это реализовано с использованием стандартных отраслевых практик, при этом детали проприетарных алгоритмов AI/ML остаются нераскрытыми.
Blue Yonder Blue Yonder предлагает комплексные цифровые решения для управления цепочками поставок, объединяя прогнозирование спроса, оптимизацию запасов, пополнение запасов и управление транспортировкой в единую облачную платформу данных. Платформа поддерживает как локальные, так и облачные развертывания, что облегчает координацию в реальном времени среди более чем 150 000 торговых партнеров, преобразуя обширные операционные данные в прогнозные инсайты с использованием проверенных методов искусственного интеллекта и машинного обучения в современных аналитических фреймворках. Её методология сосредоточена на строгой интеграции систем и процессах, основанных на данных, для оптимизации исполнения цепочки поставок в рамках нескольких предприятий, при этом обеспечивая прозрачность, безопасность данных и человеческий контроль.
Board International Board International предоставляет интегрированную платформу корпоративного планирования, объединяющую бизнес-аналитику, управление корпоративной эффективностью и предиктивную аналитику. Решение консолидирует финансовое и операционное планирование, сочетая панели управления, отчётность, бюджетирование, прогнозирование и моделирование в среде с низким кодированием. Технология использует гибридный in-memory движок, который сочетает обработку на диске и в оперативной памяти для эффективных многомерных вычислений, при этом интегрируясь с технологиями Microsoft для поддержки безопасных и масштабируемых развертываний через облако или локальные модели. Дополнительно платформа включает внешние сервисы ИИ и машинного обучения для предоставления прогнозных инсайтов, объединяющих внутренние данные о производительности с экономическими индикаторами в режиме реального времени.
Bright Insights Bright Insights управляет платформой на базе ИИ, которая сочетает собственный сбор высокочастотных данных с публичных веб-ресурсов с надежными внутренними процессами очистки, структурирования и сопоставления для создания актуальных в режиме реального времени, практичных инсайтов как для регулируемых цифровых медицинских продуктов, так и для рынков розничной торговли/электронной коммерции. Облачное решение, развернутое в нескольких странах и интегрированное через API с подробными панелями управления и системами оповещений, поддерживает аналитику по ценовой информации, отслеживанию SKU, оптимизации запасов и проведению конкурентного анализа. Хотя компания делает акцент на современных методах машинного обучения, её публично доступные технические детали остаются общими и в основном ориентированы на маркетинг, предоставляя ограниченное представление о конкретных используемых методологиях.
C3.ai C3.ai — это поставщик корпоративного программного обеспечения, который разрабатывает платформу для создания, развертывания и эксплуатации приложений на базе ИИ, направленных на оптимизацию таких процессов, как промышленная деятельность, управление процессами и управление цепочками поставок. Платформа использует архитектуру, основанную на модели, для интеграции разрозненных данных — от устаревших систем до датчиков, работающих в реальном времени — в переиспользуемые модели, которые включают принципы традиционного машинного обучения, физического моделирования и устоявшейся разработки ПО. Её решения поддерживают локальные, мультиоблачные и edge-развертывания, используя стандартные облачные инфраструктуры и инструменты с открытым исходным кодом, при этом утверждения об эффективности и масштабируемости продолжают оцениваться независимо.
ClearOps ClearOps — это поставщик B2B SaaS, предлагающий платформу для послепродажного обслуживания и управления цепочками поставок в машиностроительной отрасли, интегрируя данные из ERP, систем управления дилерами и IoT через предустановленные коннекторы. Платформа использует машинное обучение для прогнозирования спроса и автоматизированного заказа запчастей, а также применяет управление на базе ИИ — сочетая генеративный ИИ с генерацией, дополненной поисковыми алгоритмами — для проведения оценки рисков и составления отчетности по соблюдению нормативов, что централизует информацию и оптимизирует традиционно фрагментированные процессы.
Colibri Colibri предлагает платформу планирования продаж и операций на базе ИИ, работающую в облаке, которая заменяет ручные методы, основанные на таблицах, набором интегрированных модулей для прогнозирования спроса, планирования поставок и стратегического согласования. Построенное на Microsoft Azure, решение централизует данные из различных бизнес-функций для обеспечения сотрудничества в режиме реального времени, автоматизации рутинных задач с использованием методов машинного обучения и поддержки интеграции с ERP посредством установленных протоколов безопасности, при этом технические детали остаются лаконичными и соответствуют отраслевым стандартам.
COMET Analysis COMET Analysis — технологическая компания, предлагающая комплексный облачный набор цифровых решений, разработанных для поддержки расследования инцидентов, аудитов и управления рисками в цепочке поставок. Платформа использует структурированную таксономию коренных причин с выделенными Root Maps для систематического выявления непосредственных причин и глубинных системных проблем, а также предоставляет оптимизированные модули, такие как ускоренный процесс «COMET Lite» для ситуаций с низким риском. Интегрированный подход включает динамичные панели управления, основанные на стандартных корпоративных инструментах, таких как Microsoft Power BI, и модуль на базе ИИ, использующий машинное обучение и обработку естественного языка для извлечения практичных инсайтов как из структурированных, так и из неструктурированных данных HSEQ. Кроме того, модель Software‑as‑a‑Service компании объединяет данные из разрозненных источников, автоматизирует уведомления о соблюдении нормативов и облегчает гибкое развертывание без необходимости в обширной локальной инфраструктуре.
Coupa Software Coupa Software предоставляет облачную платформу для управления расходами в бизнесе, которая централизует и автоматизирует ключевые финансовые процессы — включая закупки, выставление счетов, управление расходами, а также управление контрактами и поставщиками, и планирование цепочки поставок — используя масштабируемую архитектуру SaaS без кода. Система интегрирует аналитические инструменты на основе правил и машинное обучение с коллективной агрегацией данных для извлечения практичных инсайтов, оптимизации рабочих процессов и обеспечения бесшовной интеграции с существующими ERP-системами, поддерживая при этом соблюдение нормативных требований и операционную эффективность.
Daybreak Daybreak — это технологическая компания для предприятий, предоставляющая автоматизированные решения для планирования цепочек поставок, которые интегрируют сбор, очистку и специализированное формирование признаков с использованием разнообразных моделей машинного обучения и статистических методов для создания прогнозов. Её платформа включает AI Prediction Platform для автоматизации обработки необработанных данных, AI Decision System, который объединяет алгоритмически сгенерированные прогнозы с структурированным человеческим вводом через интерактивную панель управления, обеспечивающую объяснимость, и Luma — цифрового помощника по планированию, использующего взаимодействие на естественном языке для поддержки адаптивного решения проблем. Поставляемое как облачное SaaS-решение с использованием контейнеризации, Daybreak предназначен для интеграции с существующими ERP и APS системами, одновременно постоянно совершенствуя свой подход за счет возможности человеческого вмешательства, хотя независимая оценка повышения его эффективности всё ещё проводится.
DecisionBrain DecisionBrain, основанная в 2013 году и со штаб-квартирой в Париже с дополнительными международными офисами, разрабатывает программное обеспечение для поддержки принятия решений, которое решает сложные задачи в оперативном планировании, составлении расписаний, логистике, управлении цепочками поставок и оптимизации рабочей силы. Компания использует модульную платформу с низким кодом, позволяющую быстро настраивать индивидуальные решения, оптимизационный движок, способный выполнять вычислительно интенсивные задачи с поддержкой нескольких отраслевых стандартных решателей, а также настраиваемый веб-интерфейс, облегчающий управление сценариями и объяснимое принятие решений. Интегрируя проверенные методы математической оптимизации с методами статистического прогнозирования и машинного обучения, DecisionBrain предоставляет масштабируемые системы, которые могут быть развернуты на локальных, on‑premise или облачных инфраструктурах для поддержки критических бизнес-процессов.
DeepVu DeepVu — это компания-разработчик программного обеспечения, предоставляющая платформу планирования цепочек поставок с поддержкой ИИ, которая использует агентов принятия решений на основе обучения с подкреплением, симуляции цифровых двойников и комплексный граф знаний для интеграции исторических, оперативных и внешних данных с целью оптимизации планирования спроса, производства, закупок и логистики; платформа предлагается как модульное SaaS-решение, которое интегрируется с проверенными ERP-системами через API и использует облачную инфраструктуру для непрерывной обработки данных, при этом конечные решения остаются под человеческим контролем, хотя подробные публичные показатели и независимые валидации остаются ограниченными.
DemandCaster DemandCaster — облачное решение для планирования цепочки поставок, которое помогает производственным компаниям перейти от ручных методов, основанных на таблицах, к интегрированным, автоматизированным рабочим процессам планирования. Оно облегчает прогнозирование спроса, оптимизацию запасов и планирование поставок за счёт консолидации данных в режиме реального времени из ERP-систем и обеспечивает двустороннюю интеграцию с такими платформами, как Oracle NetSuite. Решение включает менеджер прогнозирования на основе машинного обучения для повышения прогностической точности наряду с традиционными статистическими методами и поставляется как компонент SaaS в рамках Plex Manufacturing Cloud после приобретения компанией Plex Systems в 2016 году. Публичные сведения предоставляют ограниченную информацию о базовом технологическом стеке и алгоритмических методологиях.
Demand Driven Technologies Demand Driven Technologies — поставщик решений для планирования цепочек поставок, который сочетает планирование, ориентированное на спрос (DDMRP), с возможностями ИИ/МЛ через свою платформу Intuiflow. Платформа предлагает модули для управления материалами, планирования продаж и операций, составления расписаний и прогнозирования спроса, а также поддерживает как облачные, так и локальные развертывания с интеграцией в ERP-системы, такие как NetSuite. Основанная в 2011 году в Атланте, штат Джорджия, компания обслуживает широкий спектр отраслей — от автомобильной до здравоохранения, используя быструю и модульную стратегию развертывания, хотя публичные данные предоставляют ограниченную техническую информацию о базовых алгоритмах ИИ/МЛ.
Dista.ai Dista.ai — это платформа геоинформационного интеллекта с поддержкой ИИ и низкокодовой/безкодовой разработки, предлагающая набор SaaS-приложений, предназначенных для оптимизации и автоматизации полевых операций в крупных предприятиях. Её продукты поддерживают такие функции, как автоматическое распределение лидов, картографирование территорий продаж, оптимизация маршрутов, управление доставкой и отслеживание активов, преобразуя необработанные данные о местоположении в практические инсайты с использованием собственного геокодирующего движка и облачных картографических сервисов. Платформа предоставляет настраиваемые панели управления, гибкую интеграцию через API и возможности работы в офлайн-режиме, и развёртывается по модели 80-20, которая обеспечивает стандартную функциональность «из коробки» наряду с индивидуальными решениями для таких секторов, как финансовые услуги, розничная торговля, логистика и фармацевтика.
E2open E2open — облачная платформа для комплексного управления цепочками поставок, которая интегрирует планирование спроса, логистику, глобальное соблюдение торговых требований и управление каналами, соединяя более 400 000 торговых партнеров через модульное SaaS-решение, построенное на микросервисной архитектуре с ERP-коннекторами и API-интеграциями; платформа использует такие технологии, как Java, Spring и современные веб-фреймворки, чтобы обеспечить быстрое развертывание и оперативную видимость процессов, а также внедряет искусственный интеллект для функций, таких как обнаружение спроса и оптимизация запасов, хотя детали методов ИИ остаются ограниченными.
EdgeVerve Systems EdgeVerve Systems, дочерняя компания Infosys, основанная в 2014 году, разрабатывает интегрированные платформы корпоративного программного обеспечения, которые способствуют цифровой трансформации в таких секторах, как банковское дело, управление цепочками поставок и страхование. В портфеле компании находятся основное банковское решение Finacle, фреймворк для роботизированной автоматизации процессов AssistEdge, система документального интеллекта XtractEdge, решение для интеграции цепочки поставок TradeEdge и платформа AI Next для прикладного ИИ. Решения компании разработаны на современной технологической базе, основанной на микросервисах Java, RESTful API и облачно-независимых архитектурах, с акцентом на модульный дизайн, гибкое развертывание и стратегическую интеграцию, при этом публичные технические сведения остаются на высоком уровне.
Elixum Elixum, ныне входящий в состав Accenture, опирается на более чем 25-летний опыт в планировании цепочек поставок, накопленный Camelot Group, чтобы предложить свою платформу Supply Chain Avatar — облачное, многоуровневое решение, которое интегрирует единый базовый модуль с планировочным движком, использующим гибридную графовую модель данных в оперативной памяти, когнитивный движок, использующий предустановленные навыки машинного обучения для автоматизации принятия решений, и оптимизирующий движок, поддерживающий современные решатели. Платформа разработана с использованием современных программных практик, таких как микросервисы, контейнеризация и гибкие методологии, чтобы поддерживать как централизованные, так и децентрализованные операции с симуляцией сценариев в реальном времени, хотя её расширенные возможности в области ИИ и МЛ ожидают независимой технической проверки.
eLogii eLogii — это облачная SaaS-платформа, которая автоматизирует и оптимизирует доставку на последней миле, обслуживание на местах и логистические операции, используя детерминированные алгоритмы, основанные на правилах, дополненные элементами, основанными на данных, для вычисления эффективных маршрутов. Платформа использует двухдвижковую систему: быстрый движок по умолчанию, обрабатывающий исторические и актуальные данные о трафике, и продвинутый движок, предлагающий настраиваемое балансирование нагрузки и методы кластеризации, позволяющие точно планировать маршруты и динамически пересчитывать их по мере изменения условий. Она предоставляет веб-панель для планировщиков и мобильные приложения для водителей, поддерживает отслеживание в реальном времени и комплексную аналитику, а также интегрируется через API и импорт CSV с внешними системами, такими как CRM и ERP, соблюдая модель развертывания, ориентированную на облако, и высокую настраиваемость.
Epicor Software Corporation Epicor Software Corporation, основанная в 1972 году и базирующаяся в Остине, штат Техас, предоставляет решения для планирования ресурсов предприятия (ERP) для производственной, дистрибьюторской, розничной и сервисной отраслей через модульный набор продуктов, таких как Epicor iScala, Epicor Kinetic и Epicor Prophet 21. Её платформа интегрирует основные бизнес-функции, включая финансовое управление, планирование производства, координацию цепочки поставок и управление взаимоотношениями с клиентами, поддерживая как локальные, так и облачные развертывания. Компания использует надежные методы интеграции данных — такие как асинхронная потоковая передача событий через Data Fabric — и внедряет инструменты машинного обучения для улучшения прогнозирования, бюджетирования и планирования запасов, всё это реализовано посредством структурированной методологии, обеспечивающей масштабируемые и настраиваемые решения.
Factible Tools Factible Tools — поставщик облачной программной платформы, которая поддерживает разработку, планирование и оптимизацию сетей цепочки поставок, позволяя пользователям определять местоположение объектов, их мощности и компромиссы уровня сервиса посредством математических методов оптимизации, разработанных на основе десятилетнего опыта в отрасли; решение принимает структурированные данные через шаблоны Excel и создает интерактивные визуализации, панели управления и анализ сценариев в облачно-нативном SaaS-формате, предназначенном для масштабирования и глобального доступа, при этом с ограниченным публичным раскрытием конкретных технических и AI/ML методологий, применяемых в работе.
Flowlity Flowlity предоставляет облачную SaaS-платформу для автоматизированного планирования и прогнозирования цепочки поставок, которая интегрирует исторические данные MRP с вероятностным прогнозированием, анализом сценариев на основе моделирования и методами машинного обучения для выработки практических рекомендаций, таких как динамические границы запасов и оповещения о сбоях. Платформа дополняет существующие ERP/MRP-системы, предлагая несколько сценариев прогнозов и аналитических данных для поддержки принятия решений, а не полностью автоматизированное принятие решений, что позволяет менеджерам цепочки поставок регулировать уровни запасов и снижать риски. Основанная профессионалами, имеющими опыт в прикладной математике и операциях цепочки поставок, Flowlity сосредоточена на улучшении традиционных методов прогнозирования через интегрированную аналитику на основе ИИ, хотя подробная техническая реализация остается ограниченной в публичной документации.
FourKites FourKites предлагает облачную подписную платформу, которая обеспечивает глобальную видимость цепочки поставок в реальном времени, интегрируя данные от телематики, GPS-датчиков и корпоративных систем для создания динамических цифровых двойников грузов, заказов, активов и запасов. Платформа использует современную архитектуру микросервисов на масштабируемой облачной инфраструктуре для обработки миллионов событий ежедневно и поддержки мультимодального отслеживания перевозок по дорогам, железным дорогам, морю и воздуху. Она применяет предиктивную аналитику и автоматизацию на основе правил — включая новые интерфейсы на естественном языке — для предоставления проактивных аналитических данных и поддержки быстрого подключения перевозчиков и управления сбоями без опоры на непроверенные утверждения о «ИИ-управлении».
FuturMaster FuturMaster, основанный в 1994 году, предоставляет SaaS-платформу, предназначенную для комплексного планирования цепочки поставок и управления ростом выручки. Его ключевая платформа Bloom объединяет долгосрочное стратегическое планирование с краткосрочным и среднесрочным операционным расписанием, консолидируя прогнозирование спроса, управление запасами, планирование производства и закупок, а также оптимизацию торгового продвижения. Решение использует ИИ и машинное обучение для масштабного прогнозирования и формирования спроса, применяет модели цифровых двойников и глобальные алгоритмы оптимизации для анализа сценариев и координированного планирования, и построено на современной облачной инфраструктуре и веб-технологиях для поддержки масштабируемых, мультирегиональных операций.
GAINSystems Основанная в 1971 году и со штаб-квартирой в Чикаго, GAINSystems предоставляет модульную облачную платформу, которая решает задачи планирования и оптимизации цепочки поставок через интегрированные решения для прогнозирования спроса, управления запасами, пополнения и разработки многоуровневых сетей. Система использует сочетание передовой аналитики, моделирования и элементов ИИ и машинного обучения — реализованных с помощью традиционных методов исследования операций и собственных эвристических алгоритмов — для обеспечения обмена данными с ERP-системами в реальном времени через API GAINS Connect, быстрого развертывания проектов и поддержки постоянной оптимизации сети, а также её приобретательские инициативы подчеркивают приверженность совершенствованию инженерных решений в принятии решений.
Ganacos Ganacos — французская софтверная компания, основанная в 2016 году, которая предлагает облачную SaaS-платформу, объединяющую продажи, операционное и финансовое планирование для средних и крупных предприятий. Её система консолидирует данные из ERP-систем, таблиц и других источников в привычном интерфейсе, похожем на Excel, в то время как собственный OLAP-движок и специализированный язык расчетов Chulengo выполняют быстрый многомерный анализ и симуляции сценариев «что если» с использованием передовых статистических методов прогнозирования. Такой подход обеспечивает совместное, основанное на данных принятие решений, гарантируя целостность данных, прослеживаемость и своевременные аналитические выводы в различных операционных и финансовых функциях.
GEP GEP предоставляет облачно-нативные решения для закупок и управления цепочками поставок, интегрируя программное обеспечение, консультационные услуги и управляемые сервисы в свою собственную платформу GEP QUANTUM, построенную на Microsoft Azure с использованием микросервисов и инструментов с малым количеством кода для быстрого развертывания и масштабируемой интеграции. Его портфолио охватывает закупки, аналитику расходов, управление цепочками поставок и автоматизацию счетов к оплате с применением методов машинного обучения для прогнозирования спроса, оценки поставщиков и обработки счетов, тогда как стратегические приобретения таких фирм, как OpusCapita и COSTDRIVERS, расширили его возможности в области электронной фактуры и прогнозирования затрат. Модель предоставления SaaS с готовыми API обеспечивает интеграцию с устоявшимися ERP-системами, предоставляя организациям структурированный подход к цифровизации их закупок и операций в цепочках поставок.
Getron Getron, основанная в 2003 году, разрабатывает набор программных решений на основе ИИ, ориентированных на управление запасами, планирование поставок и обработку заказов для таких секторов, как розничная торговля, здравоохранение, производство, энергетика и автомобильная промышленность. Её предложения включают инструменты для предписательных операций со складскими запасами, прогнозирования спроса, диагностической аналитики и рекомендации по затратам и ценообразованию — все для оптимизации жизненного цикла запасов. Компания использует собственную структуру данных и интерфейс массовой настройки без кода для эффективной интеграции и преобразования сырых данных, а её облачная SaaS/PaaS-модель на Microsoft Azure поддерживает быстрое развертывание и упрощенную интеграцию с ERP-системами клиентов. Кроме того, платформа утверждает, что использует объяснимый ИИ для генерации практических рабочих заданий с прозрачной логикой принятия решений, хотя подробные технические методологии остаются ограниченными в публичных источниках.
GMDH Software GMDH Software является глобальным поставщиком решений для цепочки поставок и интегрированного бизнес-планирования, использующим Метод Группового Обращения с Данными — самоорганизующуюся, итерационную технику полиномиального моделирования, разработанную в конце 1960-х годов — для прогнозирования спроса и оптимизации планирования запасов. Платформа систематически делит исторические данные на обучающую и проверочную выборки, автоматически генерирует кандидатные полиномиальные модели и использует критерии минимизации ошибок для объективного выбора модели. Она интегрируется с различными ERP-системами через двунаправленные коннекторы и API, предлагая структуру, основанную на данных, которая делает акцент на математической надежности и воспроизводимости, в отличие от современных архитектур глубокого обучения.
GoComet GoComet — это облачная платформа для автоматизации цепочки поставок на основе ИИ, которая интегрирует ключевые международные логистические функции через специализированные модули для закупки грузовых перевозок, отслеживания контейнеров в реальном времени с использованием данных AIS и геозон, сверки счетов с помощью интеллектуального OCR и обработки естественного языка, а также централизованного управления доставками через Логистическую Контрольную Башню. Платформа построена на современных веб-технологиях с масштабируемой архитектурой SaaS и стандартизированными API для интеграции с ERP, а также её собственные методы машинного обучения поддерживают предиктивную аналитику и индексирование рыночных тарифов. Основанная в 2016 году в Сингапуре выпускниками IIT, GoComet объединяет разнообразные логистические процессы в единую систему, которая предоставляет прозрачные, основанные на данных аналитические выводы для устранения неэффективности в глобальном управлении грузоперевозками.
Goflow Goflow предоставляет облачную SaaS-платформу, которая объединяет многоканальные операции электронной коммерции, консолидируя управление заказами и запасами, логистику доставки и прогнозирование запасов в единую панель в реальном времени. Система интегрирует данные из сотен торговых каналов и более 250 сторонних сервисов с использованием RESTful API и технологий, таких как C# и .NET, и автоматизирует рекомендации по закупкам с помощью статистических моделей, анализирующих исторические и текущие данные о продажах. Кроме того, прямая связь с принтером позволяет избежать типичных ограничений браузера для быстрой и эффективной обработки данных.
IBM IBM — это многонациональная технологическая компания, которая разрабатывает, производит и поддерживает широкий спектр аппаратного обеспечения, программного обеспечения и технологических услуг, включая решения для управления эффективностью предприятия, такие как IBM Planning Analytics. Имея корни в многолетних технологиях многомерного OLAP, работающих в оперативной памяти, первоначально разработанных как TM1, IBM предлагает интегрированные возможности планирования, бюджетирования, прогнозирования и анализа сценариев, используя расчеты на основе правил и гибкие варианты развертывания, такие как локальные, гибридные и облачные конфигурации. Её платформы разработаны с использованием распределенных многоуровневых архитектур и обширной интеграции через API, что позволяет быстро обрабатывать сложные модели данных и получать актуальную информацию в режиме реального времени, в то время как постепенные улучшения на основе ИИ, основанные на проверенных статистических методах, облегчают запросы на естественном языке и автоматизированное прогнозирование для поддержки совместного, основанного на данных принятия решений в организациях.
Ikigai Labs Ikigai Labs — это поставщик корпоративного программного обеспечения, который разрабатывает платформу для преобразования структурированных, табличных данных в практические инсайты. Платформа использует масштабные графические модели для сопоставления данных, прогнозирования тенденций и моделирования сценариев «что если», интегрируя интерфейс с малым количеством кода/без кода с надежными API для обслуживания как бизнес-пользователей, так и технических команд. Она поддерживает гибкое развертывание — включая решения SaaS, облачные и локальные — и предлагает предварительно настроенные коннекторы для различных источников данных, а также включает механизмы контроля с участием экспертов, позволяющие осуществлять человеческий надзор при принятии решений. Основанная академиками и предпринимателями со связями с MIT, подход компании сосредоточен на использовании статистических зависимостей в данных для оптимизации корпоративного прогнозирования и планирования.
Impact Analytics Impact Analytics предоставляет облачные аналитические решения для розничной торговли, которые заменяют традиционные методы работы с таблицами интегрированными инструментами на основе ИИ. Основанная в 2015 году, компания предлагает ряд приложений, охватывающих планирование спроса, оптимизацию запасов и мерчендайзинга, а также динамическое ценообразование, все построенные на моделях машинного обучения, которые анализируют исторические, текущие и внешние данные для создания адаптивных прогнозов и практических инсайтов. Её платформа «программного обеспечения как услуги» делает акцент на быстром развертывании и бесшовной интеграции с существующими операционными системами, хотя подробная техническая документация и показатели производительности остаются ограниченными. Подход компании подтверждается значительным финансированием и стратегическими инициативами, отражающими ориентацию рынка на оптимизацию розничной торговли на основе данных.
Infor Infor — это глобальная компания по разработке корпоративного программного обеспечения, которая создает интегрированные решения для управления цепочками поставок и операциями ERP, объединяя модули для контроля запасов, управления заказами и складами, планирования спроса и транспортной логистики. Основанная в 2002 году и расширившаяся за счет серии приобретений, компания использует единый модель данных и промежуточное программное обеспечение для соединения разрозненных бизнес-функций, предлагая варианты развертывания как в облаке, так и на локальных серверах. Ее подход сочетает собственные и открытые технологии, с тщательно разработанными функциями ИИ и автоматизации, предназначенными для прогнозной аналитики и оптимизации операционного управления в различных отраслях.
INFORM Software INFORM Software, основанная в 1969 году, разрабатывает решения для оптимизации цепочки поставок, которые интегрируют прогнозирование спроса, управление запасами и планирование производства через единую программную платформу. Ее продукт ADD*ONE использует проверенные методики операционных исследований и адаптивные методы прогнозирования — сочетая традиционные алгоритмы оптимизации с итеративными корректировками, основанными на данных — для выработки практических рекомендаций по планированию. Система взаимодействует с основными ERP-платформами через сертифицированные коннекторы и доступна как в виде локального, так и облачного развертывания, что позволяет организациям автоматизировать рутинные задачи планирования и стандартизировать процессы работы с данными без преувеличения возможностей ИИ.
Intelligent Audit Intelligent Audit, основанная в 1996 году и базирующаяся в Рошель-Парке, Нью-Джерси, предоставляет облачную SaaS-платформу, которая автоматизирует аудит грузовых и посылочных счетов, восстановление платежей и анализ данных, проверяя транспортные счета в соответствии с контрактными условиями с помощью более чем 150 систематических аудиторских проверок и собственных методов машинного обучения для обнаружения аномалий в режиме реального времени. Платформа интегрируется с основными перевозчиками и системами управления транспортом для нормализации больших объемов данных о перевозках, поддерживает инструменты моделирования и оптимизации для прогнозирования затрат и управления контрактами с перевозчиками, а также предлагает расширенные функции отчетности и управления контрактами, что помогает пользователям выявлять несоответствия и оптимизировать логистические операции.
InterDynamics Основанная в 1992 году, InterDynamics разрабатывает решения для поддержки принятия решений на основе моделирования и для управления рисками усталости, используя свой движок дискретного событийного моделирования Planimate для преобразования операционных данных в анимированные, интерактивные визуализации, способствующие планированию, составлению расписаний и распределению ресурсов в таких секторах, как железнодорожная логистика, цепочка поставок, портовые операции и здравоохранение. Компания дополнительно интегрирует научно подтвержденные биоматематические модели с инженерными методиками оценки рисков для анализа и снижения риска усталости в условиях сменной работы, предоставляя индивидуальные решения через итеративное прототипирование, которое сочетает наследуемые системы с современными API-интеграциями. Ее подход базируется на структурированном, основанном на правилах моделировании, а не на автономном машинном обучении, что позволяет проводить детальный анализ вариантов «что если» для операционного принятия решений.
Intuendi Intuendi предоставляет облачную платформу для прогнозирования спроса и оптимизации запасов, предназначенную для малых и средних предприятий. Применяя сочетание классических статистических методов и технологий машинного обучения, включая регрессионные модели, нейронные сети и онлайн-обучение, платформа анализирует исторические данные о продажах вместе с внешними факторами, такими как акции, сезонность и рыночные тенденции. Интегрируя подходы прогнозирования сверху вниз и снизу вверх, система непрерывно обновляет прогнозы и выдает автоматические рекомендации по размещению заказов, обеспечивая интеграцию с ERP через API и защищенный FTP. Разработанное инженерами и исследователями из Университета Флоренции, это решение по подписке сосредоточено на систематической обработке данных и инженерии признаков для повышения эффективности цепочки поставок в сложных рыночных условиях.
Inventory Path Inventory Path — это облачная модульная платформа для управления запасами и ERP, которая объединяет контроль запасов, управление торговыми точками, обработку заказов, доставку и возвраты в единую систему. Она постоянно отслеживает уровни запасов в реальном времени с помощью автоматизированного сбора данных и использует машинное обучение для прогнозной аналитики и автоматизации процессов, а также интегрирует дополненные реальностью интерфейсы для наложения цифровой информации на физические складские пространства с целью улучшения проверки запасов. Платформа, предлагающаяся по подписке как SaaS с модульными компонентами, адаптируемыми под различные бизнес-потребности, централизует операционные данные по всей цепочке поставок, хотя подробная техническая документация по архитектуре и методам интеграции ограничена.
John Galt Solutions John Galt Solutions — американский поставщик программного обеспечения для прогнозирования и планирования цепочки поставок, основанный в 1996 году, который предлагает такие продукты, как ForecastX — инструмент прогнозирования в один клик, интегрированный с Microsoft Excel, и Atlas Planning Platform — облачное и гибридное решение для комплексного управления цепочками поставок. Компания агрегирует исторические, реальные и внешние данные для поддержки прогнозирования спроса, управления запасами и скоординированных операций в цепочке поставок; она использует вероятностные методы планирования и технологии машинного обучения вместе с интерфейсами для обработки естественного языка и возможностями развертывания с малым объемом кода для интеграции с существующими ERP и облачными системами, используя современный веб-технологический стек.
Kaleris Kaleris — поставщик облачных решений для управления выполнением цепочки поставок и обеспечения видимости, которые интегрируют управление двором, транспортную логистику, операционные процессы терминалов и техническое обслуживание в единую платформу. Основанная в 2004 году, компания использует сенсорные технологии, такие как RFID и GPS, для автоматизации и мониторинга ключевых процессов, таких как планирование движения грузовиков, регистрация на въезде, отслеживание загрузок и планирование швартовки. Ее система агрегирует операционные данные из различных источников в централизованные панели с использованием облачной аналитики, стандартизированных API и многоарендного дизайна, что способствует взаимодействию с существующими корпоративными системами, делая акцент на эффективной автоматизации на основе правил, а не на неподтвержденных заявлениях о полностью адаптивных возможностях AI/ML.
Kardinal.ai Kardinal.ai — компания-разработчик программного обеспечения, основанная в 2015 году, предлагает облачную SaaS-платформу для оптимизации last mile delivery. Платформа использует комбинаторные алгоритмы оптимизации и методы машинного обучения для обработки данных в реальном времени с мобильных приложений водителей, дорожной ситуации и операционных ограничений, динамически планируя и корректируя маршруты доставки. Интегрируясь с существующими логистическими системами через API, она обеспечивает непрерывную поддержку принятия решений и итеративную повторную оптимизацию, стремясь улучшить распределение ресурсов и снизить операционные затраты в сложных и постоянно меняющихся условиях доставки.
KetteQ KetteQ, основанная в 2018 году в Атланте, штат Джорджия, разрабатывает облачные адаптивные решения для планирования цепочки поставок, которые динамически моделируют тысячи сценариев принятия решений в реальном времени для поддержки прогнозирования спроса, планирования запасов и производства, а также межфункционального сотрудничества. Платформа использует свой патентуемый решатель PolymatiQ™ для автоматической корректировки параметров планирования с помощью ИИ и методов машинного обучения, которые интегрируют внутренние данные с внешними экономическими индикаторами, одновременно используя установленные инфраструктуры, такие как Salesforce и AWS. Построенное на современном технологическом стеке, включающем Java, Spring Web MVC и PostgreSQL, SaaS-решение KetteQ разработано для масштабируемости и быстрого развертывания, хотя подробная техническая документация и независимая проверка его производительности остаются ограниченными.
Kimaru.ai Kimaru.ai — токийская компания-разработчик корпоративного программного обеспечения, основанная в 2023 году, предоставляет платформу для интеллектуального принятия решений в розничной торговле и управлении цепочками поставок, автоматизируя сбор и преобразование данных, применяя методы машинного обучения и оптимизации для выработки практических рекомендаций по управлению запасами, ценообразованию и логистике, а также внедряя интерфейс с участием человека для обеспечения оперативного принятия решений. Платформа разработана на Python и контейнеризирована с помощью Docker для масштабируемого облачного развертывания, решая традиционно ручные и подверженные ошибкам процессы через структурированный, основанный на данных рабочий процесс.
Kinaxis Kinaxis — канадский поставщик программного обеспечения, предлагающий облачную платформу для оркестрации цепочки поставок, которая обеспечивает быстрое и параллельное планирование в сферах закупок, производства и логистики. Изначально созданная как инструмент для симуляции аппаратного обеспечения и MRP в 1984 году и ребрендированная в 2005-м, она использует высоко оптимизированные вычисления в оперативной памяти и методологию гибкой реализации на основе SCRUM для поддержки итеративных развертываний и быстрого достижения ценности. Платформа, продвигаемая под брендом Maestro как решение с элементами ИИ, интегрирует автоматизированный сбор данных, прогнозирование спроса и интерфейсы на естественном языке, одновременно включая стратегические приобретения, такие как Rubikloud и MPO, чтобы расширить свои возможности для выполнения многосторонних операций в режиме реального времени в масштабируемой, основанной на подписке структуре.
Koerber Digital Koerber Digital — специализированное цифровое подразделение группы Koerber, созданное в 2017 году для продвижения цифровой трансформации в производственной сфере и в цепочках поставок. Компания предлагает нейтральные к оборудованию SaaS-решения, которые интегрируют облачные системы, ИИ, машинное обучение и аналитику данных в реальном времени с существующей производственной инфраструктурой. Ее подход опирается на гибкие циклы инноваций и интерфейсы plug-and-play для бесшовного подключения к устаревшим системам, гарантируя, что цифровые концепции проходят строгую валидацию и масштабируются для повышения общей эффективности оборудования и оптимизации выполнения цепочки поставок.
Infios Infios — переименованная платформа для выполнения цепочки поставок, которая интегрирует управление заказами, управление складами и управление транспортировкой в единую модульную систему. Платформа предлагает развертывание как в виде SaaS, так и локально, используя настраиваемую автоматизацию событий и инструменты моделирования для оптимизации планировки складов и рабочих процессов, при этом недавнее приобретение усиливает возможности мультимодальных грузовых перевозок. Построенная на архитектуре Körber One, система обеспечивает сквозную видимость и взаимосвязь между функциями цепочки поставок, опираясь на проверенные аналитические методы и зрелые практики разработки, а не на неподтвержденные передовые инновации в области ИИ.
Lanner Lanner — компания-разработчик программного обеспечения для моделирования, создающая решения цифровых двойников и инструменты для дискретного событийного моделирования, предназначенные для моделирования, анализа и оптимизации сложных сетей цепочки поставок. Ее подход создает подробные виртуальные копии реальных процессов, объединяя классические основы моделирования с современными платформами на базе Java, чтобы проводить комплексный анализ сценариев «что если», количественно оценивать такие показатели, как пропускная способность и сроки поставки, а также выявлять операционные узкие места. Решение предназначено для работы в тандеме с существующими ERP и MES системами, опираясь на качественные входные данные и экспертную интерпретацию для предоставления поддержки при принятии решений, а не для автоматического разрешения проблем.
LeanDNA LeanDNA, основанная в 2014 году, разрабатывает облачную платформу для выполнения цепочки поставок для производителей с дискретным производством в таких отраслях, как автомобилестроение, аэрокосмическая, промышленная и медицинская сферы, интегрируя данные ERP через свой легкий инструмент Connect в универсальную модель данных, лежащую в основе панелей мониторинга в реальном времени, контроля запасов, управления дефицитом товара и предписывающей аналитики; технические детали платформы — особенно касательно ее возможностей ИИ и машинного обучения — остаются минимально раскрытыми, делая акцент на агрегировании данных и подходе, основанном на правилах, а не на детальной алгоритмической прозрачности.
Locate2u Locate2u — это SaaS-платформа, оптимизирующая процессы доставки и обслуживания за счет автоматизации планирования маршрутов, управления диспетчеризацией и отслеживания автопарка в реальном времени через облачную систему, ориентированную на API. Первоначально возникшая из Zoom2u и расширенная за счет стратегических приобретений, таких как приложение Local Delivery для Shopify и Talcasoft, платформа интегрирует такие функции, как GPS-отслеживание, приложения для водителей и модули подтверждения доставки для решения логистических задач. Хотя платформа ссылается на улучшения с помощью AI/ML, ее техническая документация указывает на опору на проверенные алгоритмы оптимизации и традиционные методы, а не на детально разработанные инновационные практики.
Locus Locus — поставщик логистических технологий, предлагающий модульный, облачно-нативный и ориентированный на API набор программных решений, предназначенных для управления всем процессом от оформления заказа до доставки — от регистрации заказа и планирования диспетчеризации до автоматизированного выполнения, оркестрации доставки, управления мощностями и отслеживания в реальном времени. Платформа интегрирует взаимосвязанные алгоритмы, включая собственные методы геокодирования и машинного обучения, для оптимизации маршрутов с учетом более 180 операционных ограничений, таких как время, расстояние, характеристики транспортных средств и дорожные условия, при этом сохраняя совместимость с устаревшими системами, такими как TMS, WMS, ERP и CRM, и соблюдая международные стандарты безопасности посредством надежного шифрования и сертификаций.
Logility Logility — это поставщик решений для планирования и аналитики цепочек поставок, предоставляющий интегрированную платформу для прогнозирования спроса, оптимизации запасов, управления жизненным циклом продукта и исполнения заказов. Компания использует комбинацию алгоритмов машинного обучения, статистических методов и автоматизированных процессов на основе правил для обработки данных в режиме реального времени и непрерывной корректировки эксплуатационных параметров, поддерживая как облачные, так и локальные развертывания. Обладая богатым опытом в отрасли и недавним приобретением компанией Aptean, решение Logility предназначено для оптимизации видимости цепочки поставок и процесса принятия решений, даже если технические детали реализации ИИ остаются в общем виде.
Lokad Lokad — это компания по оптимизации цепочек поставок, предлагающая облачную платформу для количественного принятия решений в этой сфере. Она использует собственный отраслевой язык под названием Envision, который позволяет экспертам по цепочкам поставок создавать и запускать модели вероятностного прогнозирования и оптимизации с использованием таких методов, как автоматическое дифференцирование и стохастический градиентный спуск. Платформа обрабатывает необработанные транзакционные данные посредством автоматизированного канала извлечения и работает на распределённой, событийно-ориентированной архитектуре с поддержкой нескольких арендаторов, обеспечивая масштабируемость, воспроизводимость и безопасное сотрудничество с партнёрами, одновременно решая задачи управления запасами, прогнозирования спроса и ценообразования с использованием передовых статистических методов.
Manhattan Associates Manhattan Associates — это давно зарекомендовавший себя поставщик программного обеспечения, разрабатывающий и предоставляющий интегрированные решения для цепочек поставок и омниканальной коммерции. Компания прошла путь от разработки систем управления складами до предложения комплексных приложений для операций на складах, транспортировки, выполнения заказов и управления запасами. Её платформа построена на облачно-нативной микросервисной архитектуре, использующей контейнеризацию и гибкую оркестрацию для непрерывного развертывания и гибкой интеграции как с устаревшими, так и с современными системами. Кроме того, фирма предоставляет различные модели развертывания — включая локальное, частное облако и SaaS — и внедряет улучшения на основе искусственного интеллекта, хотя технические детали этих компонентов машинного обучения остаются ограниченными в публичной документации.
Marradata.ai Marradata.ai предоставляет решения в области Data Science, превращая необработанные бизнес-данные в практичные инсайты посредством налаженных процессов поглощения данных, предиктивного моделирования и методов машинного обучения; компания поддерживает оптимизацию цепочек поставок и операционное принятие решений, интегрируя процессы инженерии данных, панели мониторинга в режиме реального времени и настраиваемые отчёты в масштабируемой SaaS-среде.
Microsoft Microsoft — это многонациональная технологическая компания, разрабатывающая, лицензирующая и поддерживающая широкий спектр программного обеспечения, аппаратных средств и облачных сервисов для корпоративного и потребительского рынков. Используя свою облачную платформу Azure, Microsoft предлагает интегрированные решения, такие как Dynamics 365 Supply Chain Management — модульную ERP-систему, предоставляющую оперативные инсайты и автоматизацию процессов для цепочек поставок, производства и финансового управления. Компания применяет устоявшиеся технологические платформы, такие как .NET и SQL Server, в сочетании с непрерывной доставкой и настраиваемыми инструментами интеграции для создания устойчивой инфраструктуры, обеспечивающей эффективное управление данными, бесшовную совместимость с прикладными программами и масштабируемую поддержку развивающихся бизнес-процессов.
MJC² MJC² — это британский разработчик программного обеспечения, создающий интегрированные системы поддержки принятия решений для планирования и расписания сложных операций в логистике, производстве, цепочках поставок и управлении персоналом. Компания использует методы оптимизации в режиме реального времени, основанные на детерминированных подходах — включая программирование с целочисленными переменными и эвристические алгоритмы — для решения многоаспектных ограничений в маршрутизации распределения, планировании производства и распределении рабочей силы. Модульные платформы компании разработаны для бесшовного взаимодействия с внешними системами, такими как ERP, SCADA и телематика, что позволяет динамически перенастраивать графики и обеспечивать доставку точно в срок в сложных операционных условиях. Основанная в 1990 году, MJC² фокусируется на разработке алгоритмов на основе исследований, чтобы систематически решать сложные задачи планирования, обеспечивая точное управление ограничениями и операционную эффективность.
Netstock Netstock — это облачный SaaS-поставщик, предлагающий решения для планирования запасов и оптимизации цепочек поставок для малых и средних предприятий за счёт непосредственной интеграции с ERP-системами, автоматизации агрегации данных и использования статистического прогнозирования вместе с методами машинного обучения для категоризации запасов, прогнозирования спроса и формирования заказов на пополнение в режиме реального времени. Модульная платформа поддерживает согласованное планирование продаж и операций, упрощает формирование заказов на основе аналитики данных и обеспечивает бесшовное соединение с ERP, что помогает снизить случаи недозапасов и избыточных запасов, а также способствует коллективному принятию решений в различных бизнес-функциях.
NextBillion.ai NextBillion.ai — это платформа с приоритетом API, специализирующаяся на технологиях определения местоположения для логистики и картографии, которая предоставляет интегрированный набор услуг, включая планирование маршрутов, расчёт матриц расстояний, создание индивидуальных карт и управление диспетчеризацией. Платформа обрабатывает подробные входные данные, такие как транспортные средства, задания и местоположения, применяя классические методы оптимизации и эвристические подходы — с выборочными корректировками с помощью машинного обучения — для решения сложных задач маршрутизации транспортных средств с учётом ограничений, таких как временные окна, грузоподъёмность и квалификация водителей. Кроме того, платформа поддерживает гибкие модели развертывания — от облака с несколькими арендаторами до частного облака и локальных конфигураций, что обеспечивает бесшовную интеграцию с существующими ERP и системами управления автопарком и решает разнообразные операционные задачи современных цепочек поставок.
nuVizz nuVizz — это облачный SaaS-поставщик, управляющий доставкой последней мили и координацией транспортировки для таких отраслей, как розничная торговля, здравоохранение, автомобилестроение и мебельная промышленность. Платформа объединяет логистические операции посредством интеграции отслеживания в режиме реального времени с динамической оптимизацией маршрутов, основанной на ИИ и методах машинного обучения, которая корректирует пути доставки на основе текущей дорожной ситуации, погоды и исторических данных. Модульная архитектура поддерживает специализированные функции, такие как управление кросс-докингом, планирование территорий и автоматическое обнаружение аномалий, в то время как бесшовная интеграция с корпоративными системами обеспечивает синхронизированную сквозную видимость на всех этапах жизненного цикла доставки.
o9 Solutions o9 Solutions — это разработчик программного обеспечения, создающий облачно-нативную корпоративную платформу для интегрированного планирования и принятия решений в областях цепочек поставок, финансов и операций. Платформа объединяет структурированные и неструктурированные данные — полученные из таблиц, IoT-устройств, CRM-систем и других источников — в цифрового двойника с помощью графа корпоративных знаний. Она применяет статистическое прогнозирование, машинное обучение и сценарный анализ для предоставления оперативных инсайтов и предписывающих рекомендаций, используя современные облачные инфраструктуры, такие как Microsoft Azure, и фреймворки для обработки больших данных с целью обеспечения масштабируемой и непрерывной интеграции и анализа.
Omniful Omniful — это облачно-нативная B2B SaaS-платформа, которая интегрирует управление заказами, складами, транспортировкой и точками продаж для поддержки операций в цепочках поставок и омниканальной электронной коммерции. Система сочетает проверенные процессы на основе правил с методами машинного обучения для прогнозирования спроса и оптимизации маршрутов, используя архитектуру с приоритетом API для взаимодействия с существующими ERP, логистическими и розничными системами. Построенная на современных технологиях, включая Golang для серверной части и React.js для адаптивных интерфейсов — при этом развертывание обычно занимает 2–4 недели в рамках модели подписки —, её история и структура приобретений отражают динамичное развитие, на которое повлияли начальные инвестиции основателей и последующая стратегическая поддержка со стороны крупной технологической инвестиционной компании.
OMP OMP — это глобальный поставщик цифровых решений для планирования цепочек поставок, который интегрирует прогнозирование спроса, планирование поставок, составление графиков производства, управление запасами и принятие решений по распределению в единую платформу. Основанная в 1985 году, компания использует такие методы оптимизации, как линейное и смешанное целочисленное программирование, метаэвристики и моделирование, а также инструменты машинного обучения с возможностями объясняемого ИИ, чтобы генерировать практичные инсайты на основе как исторических, так и данных в режиме реального времени. Её решение интегрируется с ERP-системами, такими как SAP, для поддержания точных и синхронизированных данных и развертывается через облачную инфраструктуру на Microsoft Azure, чтобы обеспечить масштабируемый, почти реальный анализ сценариев для различных отраслей.
OnePint.ai OnePint.ai — это решение для управления запасами на основе ИИ, созданное в 2025 году, которое объединяет фрагментированные данные о запасах в единое оперативное представление посредством набора взаимосвязанных модулей. Платформа предлагает OneTruth для консолидации запасов в режиме реального времени, Pint Control Center для принятия решений на основе симуляций с использованием автономных агентов ИИ и Pint Planning для прогнозирования спроса с опорой на сигналы в режиме реального времени и вероятностные модели. Решение предоставляется в виде облачного SaaS-приложения, предназначенного для быстрого развертывания и бесшовной интеграции с ERP, WMS и системами электронной коммерции, используя современную микросервисную инфраструктуру для оптимизации точности запасов и операционной эффективности.
OPTANO OPTANO — это немецкая компания-разработчик программного обеспечения, основанная в 2009 году, которая применяет методы математической оптимизации и исследования операций для решения сложных задач принятия решений в таких секторах, как автомобилестроение, логистика, производство и управление цепочками поставок. Её корпоративная платформа предоставляет интерактивные панели, планирование сценариев и предписательную аналитику через удобный веб-интерфейс, в то время как бесплатный, открытый .NET Modeling API позволяет разработчикам создавать и решать оптимизационные модели с использованием различных коммерческих и открытых решателей. Сопутствующий Algorithm Tuner уточняет параметры модели с помощью метаэвристических методов, а недавнее приобретение компанией Kearney интегрировало эти технические возможности в более широкую консультационную структуру, ориентированную на операционную эффективность и поддержку принятия решений.
Optessa Optessa — это канадская компания, разрабатывающая передовые решения для планирования и составления расписаний в сложных производственных условиях с использованием запатентованных алгоритмов «Fast Optimization» и детерминированных методов исследования операций. Её программное обеспечение бесшовно интегрируется с корпоративными системами, такими как ERP и MES, для создания оптимизированной последовательности работы оборудования и составления расписаний, предлагая варианты развертывания как на локальных серверах, так и в облаке. Разработанное для управления разнообразными производственными ограничениями и обеспечения возможности переоптимизации расписания в режиме реального времени при сбоях, решение используется в таких отраслях, как автомобилестроение для повышения использования ресурсов и соблюдения производственных правил, благодаря настраиваемым интерфейсам, упрощающим процесс принятия сложных решений.
Optilogic Optilogic — это технологическая компания, разрабатывающая облачные SaaS-решения для проектирования сетей цепочек поставок, интегрируя передовые методы математической оптимизации, динамического моделирования и анализа рисков в свою платформу Cosmic Frog. Основанная в 2005 году и усиленная приобретением INSIGHT Software в 2024 году, компания сочетает накопленный опыт с современной масштабируемостью для оценки сложных сценариев цепочек поставок — включая маршрутизацию транспортировки, динамику запасов и производственные политики — при этом её модуль Leapfrog AI преобразует ввод на естественном языке в точные SQL-запросы и команды моделирования, способствуя принятию решений на основе данных и бесшовной интеграции с существующими системами клиентов.
Optilon Optilon — это независимая консалтинговая фирма в области цепочек поставок, основанная в 2005 году инженерами из Северных стран, с офисами в Швеции, Дании, Финляндии и Литве. Фирма не разрабатывает собственное программное обеспечение, а вместо этого оценивает потребности клиентов и подбирает экосистему лучших цифровых решений — таких как симуляции цифровых двойников для планирования, предиктивная аналитика для мониторинга заказов и модули машинного обучения для коррекции данных — полученных от проверенных внешних поставщиков. Проводя детальные оценки цепочек поставок и используя поэтапную стратегию внедрения, Optilon интегрирует передовые инструменты и методики оптимизации процессов, чтобы повысить операционную прозрачность и эффективность методичным и обоснованным способом.
OptimiX Software OptimiX Software — это французский издатель SaaS, основанный в 2011 году, который предоставляет ритейлерам решения, основанные на данных, для аналитики ценообразования и оптимизации цепочек поставок. Платформа включает два основных продукта — Optimix XPA, который собирает и обрабатывает данные о конкурентном ценообразовании с помощью web scraping, опросов в магазинах и автоматизированного сопоставления товаров для моделирования ценовых стратегий, и Optimix XFR, который уточняет исторические данные о продажах для прогнозирования спроса и формирования предложений по заказам. Интегрируя разнообразные потоки данных из интернет-источников, розничной среды и корпоративных систем, решение использует сочетание традиционных статистических методов и моделей машинного обучения, таких как линейная регрессия и LightGBM, для предоставления актуальных инсайтов, способствующих динамичному принятию решений в области ценообразования и управления запасами.
Oracle Oracle — это транснациональная технологическая корпорация, которая разрабатывает и поставляет комплексные корпоративные решения, включая облачные приложения и программное обеспечение для установки на объекте. Решение Oracle Fusion Cloud SCM объединяет сложные функции управления цепочкой поставок, такие как прогнозирование спроса, планирование производства, управление невыполненными заказами и планирование продаж и операций, в единую платформу. Построенное на сервис-ориентированной архитектуре, которая использует Fusion Middleware вместе с Oracle Cloud Infrastructure для масштабируемости и безопасности, решение применяет единый механизм данных и предопределённые API для облегчения межфункциональной интеграции и обеспечения видимости в режиме реального времени. Подход Oracle включает процессы, управляемые правилами, усовершенствованные с помощью предиктивной аналитики и избирательных компонентов искусственного интеллекта, признавая, что практические результаты должны подвергаться критической оценке.
Orkestra Supply Chain Solutions Orkestra Supply Chain Solutions разрабатывает цифровую платформу, которая централизует глобальные операции цепочки поставок путём агрегирования данных из различных источников — включая ERP, TMS, WMS, электронные таблицы и различные логистические порталы — в единый интерфейс с поддержкой реального времени. Система организована в виде модульных компонентов, охватывающих управление заказами и отгрузками, интеграцию данных, видимость цепочки поставок, аналитику и сотрудничество. Развернутая на облачной инфраструктуре Microsoft Azure, платформа предназначена для замены фрагментированных устаревших процессов автоматизированными рабочими процессами и интегрированными панелями управления, при этом сообщая о снижении операционных затрат и временных затрат, а также предиктивной аналитике, которые не были независимо проверены.
ORTEC Компания ORTEC разрабатывает и внедряет программное обеспечение для оптимизации и аналитики, которое решает сложные NP‑трудные задачи в логистике, управлении цепочкой поставок и планировании рабочей силы с помощью продвинутого математического моделирования, комбинации точных и эвристических алгоритмов, а также бесшовной интеграции с корпоративными системами, такими как SAP ERP. Параллельно, её финансовый отдел предоставляет инструменты для измерения производительности, атрибуции рисков и анализа климатических сценариев, сочетая детерминированные фреймворки со стохастическими симуляциями, всё это предоставляется через масштабируемые SaaS‑платформы и современные веб‑интерфейсы для поддержки оперативного принятия решений на основе данных.
Pando.ai Pando.ai предоставляет платформу для исполнения заказов без кода, основанную на искусственном интеллекте, которая автоматизирует управление грузоперевозками, интегрируя модули для закупок, транспортировки и финансовой сверки в одну систему. Платформа консолидирует данные из ERP и TMS систем с помощью предварительно настроенных коннекторов в централизованный граф знаний логистики и использует собственных ИИ‑агентов для выполнения таких задач, как генерация запроса на предложение, анализ заявок, динамическое планирование маршрутов, оптимизация мощностей, консолидация загрузок, сопоставление счетов и обработка платежей как для внутренних, так и для международных операций.
ParkourSC ParkourSC — это компания-разработчик программного обеспечения, которая преобразует управление цепочкой поставок с помощью облачной платформы, создающей детальные цифровые двойники за счёт агрегирования данных с датчиков, операционных и внешних источников в режиме реального времени. Система непрерывно контролирует состояние активов, уровни запасов и показатели процессов, используя событийно-ориентированную автоматизированную систему, которая сочетает логику, основанную на правилах, с методами ИИ/МЛ для прогнозирования и смягчения сбоев. Подход интегрируется с существующими ERP‑системами и способствует координированной работе между поставщиками, производителями и логистическими партнерами благодаря настраиваемым интерфейсам с низким уровнем кода.
PartnerLinQ Платформа PartnerLinQ предназначена для объединения цепочек поставок путем интеграции разнообразных корпоративных систем через модульную, облачную архитектуру. Решение поддерживает несколько протоколов связи, таких как EDI, API, XML и JSON, и предлагает предварительно настроенные движки бизнес‑правил, адаптеры plug‑and‑play и единый слой управления API для объединения устаревшей инфраструктуры с современными IT‑средами. Доступная как в форме SaaS, так и для установки на предприятии, платформа обеспечивает видимость почти в реальном времени через панели управления и оптимизированные рабочие процессы, а также претендует на использование интеллекта, управляемого ИИ, для таких задач, как прогнозирование спроса и оптимизация запасов. Несмотря на обширную документацию поставщика по вопросам композиционности и интеграционных возможностей, независимая техническая проверка и подробные операционные метрики остаются ограниченными.
Perfect Planner Perfect Planner — это облачная платформа для планирования материалов и пополнения запасов, которая интегрирует данные из существующих систем MRP, систем управления складами и электронных таблиц для автоматического создания приоритетных ежедневных списков задач для планировщиков материалов и закупщиков. Она использует запатентованный механизм Intelliplanning® Logic Engine, который применяет свыше 2,000 алгоритмов, основанных на правилах, на каждую товарную единицу для преобразования сырых данных планирования в практические рекомендации, снижая административную нагрузку. Платформа также предоставляет панели управления в режиме реального времени и ключевые показатели эффективности для повышения видимости цепочки поставок, соответствуя таким методологиям, как Lean, Six Sigma, TQM и Agile, чтобы поддерживать точное и эффективное принятие решений в операциях цепочки поставок.
Pigment Pigment — это облачная платформа для корпоративного планирования и управления эффективностью, которая объединяет данные из финансов, операций, продаж и цепочки поставок в единое представление в реальном времени для бюджетирования, прогнозирования и анализа сценариев. Система автоматически интегрирует данные с помощью современного технологического стека и многоуровневого фреймворка Test & Deploy, который позволяет безопасно обновлять сложные модели, в то время как специализированные ИИ‑агенты анализируют тенденции, обнаруживают аномалии и оптимизируют процессы планирования для поддержки информированного и коллективного принятия решений без замены человеческого контроля.
PlanetTogether PlanetTogether — это компания-разработчик программного обеспечения, предлагающая продвинутые решения для планирования и расписания производства для производителей, интегрируясь с ERP, MES и SCM системами для обеспечения планирования производства в реальном времени, оптимизации мощностей и координации цепочки поставок. Ее платформа использует алгоритмы оптимизации на основе ограничений для решения сложных производственных задач — включая ограничения по материалам, оборудованию и рабочей силе, а также переходы, зависящие от последовательности — и включает модуль машинного обучения Copilot для анализа операционных данных с целью прогнозирования спроса, предиктивного обслуживания и симуляции сценариев, тем самым оптимизируя процессы планирования с конструкцией, требующей независимой технической проверки заявлений, основанных на ИИ.
Plan Optimus Plan Optimus разрабатывает интегрированное программное обеспечение для планирования цепочки поставок в секторах производства, розничной торговли и распределения. Его платформа SaaS объединяет прогнозирование спроса, интегрированное бизнес‑планирование, планирование продаж и операций, а также оптимизацию логистики, сочетая проверенные статистические методы, методы ИИ/МЛ и алгоритмы математической оптимизации. Система интегрирует данные в реальном времени из различных источников и предлагает облачную масштабируемость, безопасное подключение к ERP и Excel, а также симуляцию сценариев для координации производства, закупок и финансовых операций в сложных цепочках поставок.
Pluto7 Pluto7 разрабатывает облачные программные решения для оптимизации цепочки поставок, интегрируя внутренние данные ERP с внешними сигналами, такими как погода, экономические тенденции и социальные индикаторы. Компания использует надежные ETL‑процессы для стандартизации и объединения разнородных наборов данных в канонические представления, которые служат основой для продвинутых моделей машинного обучения и искусственного интеллекта. Используя технологии Google Cloud, такие как BigQuery и Vertex AI, платформа Pluto7 предоставляет анализ в реальном времени посредством цифровых реплик цепочек поставок, позволяя обнаруживать спрос, прогнозировать его и планировать запасы с помощью оптимизированных практик MLOps.
ProvisionAi ProvisionAi разрабатывает программное обеспечение для оптимизации цепочки поставок, которое улучшает логистические операции, сочетая традиционные математические методы — такие как линейное программирование и исследование операций — с итеративным обучением с подкреплением для создания эффективных конфигураций загрузок грузовиков и сбалансированных транспортных расписаний. Его решение AutoO2 рассчитывает оптимальное размещение продуктов с учетом таких ограничений, как лимиты по весу на ось и правила штабелирования, в то время как LevelLoad оптимизирует планирование отгрузок и выбор перевозчика, сглаживая спрос во времени. Основанная в начале 1990‑х годов и развившаяся через стратегические слияния, компания разрабатывает свои системы таким образом, чтобы интегрироваться с существующими ERP и системами управления складами, стремясь повысить эффективность загрузок, снизить повреждения продукции и стоимость грузоперевозок, а также добиться операционных улучшений без полной зависимости от новейших моделей глубокого обучения.
PTC Основанная в 1985 году, компания PTC является американской фирмой, занимающейся разработкой программного обеспечения и предоставлением услуг в области промышленных решений для автоматизированного проектирования, управления жизненным циклом продуктов, подключения Интернета вещей и дополненной реальности, а также специализирующейся на управлении сервисными запчастями благодаря своему приобретению Servigistics в 2012 году; компания использует алгоритмическую оптимизацию запасов на нескольких уровнях, продвинутое статистическое прогнозирование, симуляции цифровых двойников и методы машинного обучения в своих облачных SaaS‑развертываниях для оптимизации планирования запасных частей и поддержки операционных сложностей в таких отраслях, как аэрокосмическая промышленность, оборона, автомобильная промышленность и производство промышленного оборудования.
Pyplan Pyplan — это платформа для планирования и анализа данных, которая интегрирует ключевые бизнес‑функции — продажи, операции, HR и финансы — в единую среду с низким кодом, используя графический интерфейс на основе узлов для построения расчетных рабочих процессов на Python; она подключается к электронным таблицам, базам данных и API, и использует проверенные библиотеки Python для обработки и визуализации данных, одновременно развертывая контейнеризированные микросервисы через Kubernetes как в облаке, так и на локальных инфраструктурах, и интегрируя внешние фреймворки машинного обучения для прогнозирования спроса, обнаружения аномалий и автоматизированной отчетности в соответствии со стандартами отрасли.
QAD Inc. QAD Inc. предоставляет облачные ERP‑решения и решения для управления цепочками поставок, специально разработанные для адаптивных производственных предприятий. Слоистая корпоративная платформа компании интегрирует базовые инфраструктурные услуги с основной моделью переиспользуемых бизнес‑компонентов, что позволяет автоматизировать производственные процессы через стандартизированные лучшие практики и специализированные расширения приложений. Она включает продвинутые методы машинного обучения и модули ИИ — в том числе разговорного цифрового ассистента — для анализа данных процессов, обнаружения аномалий и выработки операционных рекомендаций. Кроме того, QAD применяет структурированную методологию введения в эксплуатацию для управления сложными ERP‑проектами, интегрируя при этом возможности, приобретенные из дополнительных технологий, для повышения эффективности процессного майнинга и аналитики связанной рабочей силы.
RELEX Solutions RELEX Solutions предоставляет единую программную платформу для планирования цепочки поставок и розничной торговли, которая интегрирует прогнозирование спроса, управление запасами, автоматическое пополнение, планирование производства и планирование распределения. Платформа использует передовые методы обработки данных — включая вычисления в памяти и аналитику в базе данных — в сочетании с машинным обучением, математической оптимизацией и корректировками на основе правил для создания цифрового двойника операций клиента в реальном времени. Её облачная, микросервисная архитектура поддерживает быстрое, настраиваемое развертывание, направленное на сокращение отходов, минимизацию дефицита товаров и повышение операционной эффективности через точное, основанное на данных принятие решений.
River Logic River Logic — это частная компания-разработчик программного обеспечения, базирующаяся в Далласе, Техас, которая предлагает решение предиктивной аналитики под названием Digital Planning Twin — платформу, которая цифровым образом воссоздает всю цепочку создания стоимости компании, включая снабжение, производство, логистику, финансовые показатели и показатели устойчивости, для моделирования и оптимизации сложных, межфункциональных компромиссов. Решение использует передовые методы математической оптимизации, такие как линейное и смешанное целочисленное программирование, посредством интеграции Gurobi Optimizer, и построено на современном техническом стеке, включающем JavaScript, Node.js, Docker и другие современные инструменты. Предлагаемое как облачное SaaS с интерфейсом без кода на основе перетаскивания, оно облегчает быстрое проведение анализа сценариев «что если» и поддержку принятия решений через структурированную, поэтапную модель развертывания, включающую обнаружение, проектирование, настройку и проверку модели. Кроме того, хотя оно включает элементы искусственного интеллекта и машинного обучения для оптимизации рутинных задач, его основная функциональность остается основанной на проверенных методах исследования операций, чтобы предоставлять практичные выводы, основанные на симуляциях.
Sabre Corporation Sabre Corporation — поставщик технологий для туристической индустрии с десятилетиями опыта в управлении операциями авиакомпаний, который разрабатывает интегрированные решения, используя проверенные методы оптимизации и моделирования ограничений; его продукты, такие как Fleet Manager, объединяют прогнозы бронирования, данные управления доходами и оперативные данные в реальном времени для моделирования различных сценариев распределения флота, учитывая ограничения по техническому обслуживанию, мощностям и графикам, в рамках современной облачной, API‑ориентированной архитектуры, которая поддерживает как немедленные оперативные корректировки, так и долгосрочное стратегическое планирование.
Salesforce Salesforce — облачная корпоративная платформа, которая началась как первая CRM в формате SaaS в 1999 году и выросла в интегрированную экосистему, объединяющую продажи, обслуживание, маркетинг и торговлю. Её архитектура, основанная на метаданных и поддерживающая мультиарендность — недавно эволюционировавшая благодаря Hyperforce — обеспечивает масштабируемое развёртывание в публичном облаке с гибкими требованиями к размещению данных. Платформа интегрирует инструменты разработки с низким кодом, обширные API и встроенные возможности искусственного интеллекта (такие как Einstein и Agentforce), а также промежуточное ПО, полученное в результате приобретений, таких как MuleSoft и Data Cloud, что позволяет объединять данные о клиентах и оптимизировать операционные процессы согласно установленным отраслевым практикам.
SAP SAP — многонациональная компания-разработчик корпоративного программного обеспечения, создающая интегрированные бизнес-решения для управления операциями цепочки поставок, планированием ресурсов предприятия и анализа данных. Компания использует облачные архитектуры и вычисления в оперативной памяти с помощью SAP HANA, а также статистические модели и модульные фреймворки машинного обучения для создания настраиваемых систем, поддерживающих прогнозирование спроса, планирование поставок, оптимизацию запасов и планирование продаж и операций, что позволяет объединять разнообразные операционные данные и проводить симуляцию в реальном времени с анализом сценариев в динамичных рыночных условиях.
SCM Globe SCM Globe — облачная платформа для моделирования цепочек поставок, позволяющая пользователям проектировать, симулировать и анализировать сети поставок путём настройки ключевых сущностей, таких как продукты, объекты, транспортные средства и маршруты. Используя интерфейс «перетащи и отпусти» на основе карты, созданной на Google Maps, и дискретный симуляционный движок, обновляющий операции ежечасно, платформа формирует подробные отчёты, включая итоги прибыли и убытков, а также ключевые показатели эффективности. Система поддерживает академические, профессиональные и корпоративные сценарии, применяя необходимые приближения и методики усреднения, требующие внимательной интерпретации результатов симуляций.
Siemens Digital Industries Software Siemens Digital Industries Software разрабатывает промышленные платформы, поддерживающие весь жизненный цикл продукта — от автоматизированного проектирования и симуляций до интегрированного управления данными о продукте и оптимизации производства. Программное обеспечение сочетает внутренние исследования и разработки с стратегическими приобретениями для объединения традиционных возможностей CAD, CAE и PLM с технологией цифровых двойников и адаптивными интерфейсами, основанными на искусственном интеллекте и машинном обучении. Оно обеспечивает симуляцию, мониторинг в реальном времени и предиктивное обслуживание, предлагая гибкие модели развертывания: на локальных серверах, в облаке и в гибридных средах, что гарантирует совместимость в разнообразных инженерных и производственных окружениях.
Sigma Computing Sigma Computing — облачная аналитическая платформа и средство бизнес-аналитики, позволяющее пользователям исследовать и анализировать актуальные данные, хранящиеся в крупных облачных хранилищах, с использованием привычного интерфейса, похожего на электронные таблицы; она напрямую подключается к системам, таким как Snowflake, Google BigQuery и Amazon Redshift, для выполнения запросов в реальном времени, обеспечивая при этом безопасность данных, поддерживает совместное редактирование и управление версиями, а также включает возможности искусственного интеллекта и машинного обучения за счёт использования существующих больших языковых моделей от облачных провайдеров — всё это интегрировано в современную многооблачную SaaS-архитектуру, разработанную для высокой производительности, безопасности и масштабируемости.
Silvon Software Silvon Software, Inc., основанная в 1987 году, разрабатывает платформу бизнес-аналитики Stratum, предназначенную для производителей, дистрибьюторов и розничных продавцов, через централизованный сбор и анализ операционных данных как из устаревших, так и современных ERP-систем; она предоставляет предустановленные отчёты, ключевые показатели эффективности, информационные панели и оповещения через стандартизированные коннекторы и централизованный хаб данных, применяя поэтапный внутренний подход к внедрению с использованием корпоративных инструментов, таких как Microsoft SQL Server, SSIS и SSRS, для поддержки стабильного управления эффективностью.
Simcel Simcel — облачная интегрированная платформа для бизнес-планирования, использующая симуляцию цифровых двойников и интеграцию данных для предоставления оценок операционных и финансовых сценариев в реальном времени. Запущенная в 2023 году и опирающаяся на многолетний опыт управления цепочками поставок материнской консультативной компании CEL, платформа агрегирует транзакционные данные из систем, таких как ERP, WMS и POS, чтобы симулировать и оценивать сценарии «что если» в областях прогнозирования спроса, логистики, финансов и показателей устойчивости. Её технологический стек, включающий Angular для фронтенда, NodeJS (NestJS) с Typescript, Python и облачные инструменты, такие как Docker, Kubernetes и AWS, поддерживает быструю симуляцию сложных бизнес-сред и анализ ключевых показателей эффективности, при этом не предоставляя обширной публичной технической документации по своим AI или методикам машинного обучения.
SkyPlanner SkyPlanner предоставляет облачное решение для расширенного планирования и составления графиков, которое автоматизирует планирование производства и расписание работы через интеграцию данных с производства в реальном времени из ERP и MES систем с помощью продвинутых REST API. Система использует собственный AI-движок Arcturus для анализа таких ограничений, как производственные мощности, доступность материалов, рабочие смены и взаимосвязи между этапами производства, динамически корректируя производственные расписания через интерактивный интерфейс временной шкалы GANTT, отображающий статусы задач и приоритеты, а также упрощающий разделение задач и мобильные подтверждения, при этом сохраняя возможность человеческого контроля для внесения необходимых корректировок.
SKU Science SKU Science — облачная SaaS платформа, обеспечивающая прогнозирование спроса и продаж для управления цепочками поставок и операциями посредством анализа исторических данных о продажах с использованием ансамбля из 644 предварительно настроенных статистических моделей. Решение генерирует прогнозы на нескольких уровнях агрегации — поддерживая планирование продаж и операций, мастер-планирование и управление жизненным циклом продукта — при этом предлагая интерактивные информационные панели, отображающие кривые спроса, точность прогнозов и ключевые показатели эффективности, и позволяя вносить ручные корректировки в реальном времени. Развернутая на AWS со стандартными сертификатами безопасности, платформа обеспечивает быстрое внедрение и надёжную работу, а также предоставляет консультационные услуги для включения дополнительных переменных в пользовательские модели прогнозирования.
Slimstock Slimstock — частная компания-разработчик программного обеспечения, основанная в 1993 году, создающая решения для планирования цепочек поставок и оптимизации запасов через свою платформу Slim4. Она предоставляет функционал, включающий прогнозирование спроса, планирование пополнения запасов, а также модульное планирование и выполнение продаж и операций с использованием аналитики в реальном времени и симуляции сценариев. Платформа поддерживает как облачные, так и локальные развёртывания и интегрируется с различными ERP-системами, используя проверенные корпоративные технологии, такие как Microsoft SQL и Power BI. Хотя продукт позиционируется с акцентом на возможности AI, его технические детали остаются ограниченными, что указывает на то, что его продвинутый анализ данных в первую очередь опирается на усовершенствованные статистические методы в рамках гибкого процесса разработки с частыми обновлениями.
Solvoyo Solvoyo предоставляет комплексную платформу для планирования цепочки поставок, объединяющую стратегические, тактические и операционные процессы принятия решений — охватывая прогнозирование спроса, оптимизацию запасов, планирование производства, пополнение, транспортировку, ценообразование и сотрудничество с поставщиками. Платформа использует продвинутые методы математической оптимизации, такие как смешанное целочисленное линейное программирование с проверенными решателями, в сочетании с моделями искусственного интеллекта и машинного обучения для поддержки предиктивной и предписывающей аналитики. Она построена на единой модели данных, которая облегчает интеграцию через несколько протоколов, и поставляется как облачное SaaS-решение, разработанное для масштабируемых и модульных развёртываний в сложных условиях цепочек поставок.
Sophus Technology Sophus Technology предоставляет интегрированную платформу для проектирования и оптимизации сетей цепочек поставок, объединяя в одной системе планирование производства, управление запасами, прогнозирование спроса и разработку сетевой структуры. Решение использует продвинутые алгоритмы математической оптимизации и проверенные методы искусственного интеллекта, такие как градиентный бустинг для многомерной регрессии, чтобы автоматизировать очистку, интеграцию данных и анализ сценариев. Платформа поддерживает гибкие варианты развертывания — включая облачные и локальные — для обеспечения как операционной эффективности, так и соблюдения нормативных требований, предлагая интуитивно понятный интерфейс без кода, созданный для бизнес-пользователей.
StockIQ Technologies StockIQ Technologies разрабатывает комплексное решение для планирования цепочки поставок, которое включает прогнозирование спроса, управление запасами и пополнением, отслеживание эффективности поставщиков, планирование акций, а также планирование продаж, запасов и операций (SIOP). Основанная в 2015 году опытными специалистами отрасли, компания объединяет исторические данные о продажах с данными в реальном времени из ERP-систем и IoT-устройств для получения практических рекомендаций по управлению запасами и операциями. Платформа может быть развернута как на облачных, так и на локальных инфраструктурах посредством структурированного 28-дневного процесса внедрения, и хотя заявляет о применении продвинутых алгоритмических и AI/ML методов, конкретные технические детали этих подходов остаются ограниченными для публичного доступа.
Streamline Streamline разрабатывает интегрированное решение для планирования продаж и операций, которое агрегирует и обрабатывает данные из различных источников — таких как ERP-системы, электронные таблицы и базы данных — для обеспечения синхронизированного планирования в областях продаж, операций и финансов. Его облачная платформа использует стандартизированные методы подготовки данных и машинное обучение, основанное на проверенных методах, схожих с групповым методом обработки данных, для предоставления прогнозов спроса, оптимизации запасов и облегчения распределения ресурсов. Решение оснащено интерактивными панелями в реальном времени и поддерживает бесшовную интеграцию через API/ODBC, что позволяет проводить сценарное планирование на основе данных и эффективно управлять цепочками поставок без излишнего акцента на технических инновациях.
SupplyBrain SupplyBrain — цифровой стартап, разрабатывающий облачную платформу для управления цепочками поставок, использующую методы, основанные на данных, и симуляции цифровых двойников в реальном времени для оценки и оптимизации работы складов. Платформа обрабатывает исторические и текущие данные о запасах для симуляции потока товаров, выявления узких мест, оптимизации размещения продукции и улучшения планирования персонала. Она также интегрирует данные с датчиков и журналы работы машин в рамках предиктивного обслуживания посредством обнаружения аномалий и использования нескольких моделей искусственного интеллекта для прогнозирования потребностей в оборудовании и спроса, что помогает в проведении обзоров запасов и принятии решений о пополнении. Построенная на современных технологиях, включая Python, Kotlin и облачные инфраструктуры с контейнеризацией и архитектурой микросервисов, платформа предназначена для интеграции с существующими ERP-системами, функционируя в рамках устоявшейся логистической экосистемы.
Supply Chain dApp Supply Chain dApp разрабатывает децентрализованную платформу, которая использует технологию блокчейна Ethereum и смарт-контракты для создания неизменяемых, защищённых от подделок записей на каждом этапе жизненного цикла продукта. Система применяет стандартные инструменты разработки, такие как Truffle, Ganache, React.js и Web3.js, для цифровой фиксации и проверки событий в цепочке поставок — от производства до доставки — при этом планируя интеграцию данных с датчиков IoT для мониторинга в реальном времени. Такой подход направлен на замену ручных, бумажных процессов на автоматизированные, криптографически защищённые журналы, повышающие прослеживаемость, безопасность и возможность проведения аудита в сложных операциях цепочек поставок.
SymphonyAI SymphonyAI — корпоративная AI SaaS компания, основанная в 2017 году, которая разрабатывает отраслевые решения с использованием собственной платформы Eureka AI, объединяющей продвинутую обработку данных — включая топологический анализ данных — с предиктивными, генеративными и агентными моделями. Компания охватывает различные рынки, такие как ритейл/товары широкого потребления, финансовые услуги, промышленность, корпоративный IT, медиа и торговлю/инвестирование, интегрируя структурированные и неструктурированные данные через многоуровневую архитектуру, предоставляя приложения для задач, таких как прогнозирование спроса, мониторинг в реальном времени, обнаружение финансовых преступлений и оптимизация производства, поддерживая при этом различные варианты развертывания.
Syncron Syncron — глобальная компания-разработчик программного обеспечения, предоставляющая облачную, модульную SaaS платформу для управления жизненным циклом послепродажного обслуживания, объединяющую оптимизацию запасов, динамическое ценообразование, прогнозирование спроса и выполнение сервисных операций в единую систему, интегрирующуюся с ERP, MES и IoT архитектурами. Основанная в 1990 году и расширившаяся благодаря приобретению Mize в 2021 году, компания использует традиционные методы анализа данных и машинного обучения для оптимизации процессов, сокращения простоев и управления затратами для производителей по всему миру.
Syren Syren предоставляет облачные решения для оптимизации цепочки поставок и инженерии данных, интегрируя разнообразные корпоративные источники данных в единые, актуальные в реальном времени панели и контрольные центры, отслеживающие операции от закупок до доставки. Платформа компании автоматизирует управление качеством данных посредством очистки на основе правил и настраиваемого управления, одновременно применяя предиктивную аналитику и методы машинного обучения для управления выполнением заказов, динамическими запасами и отслеживанием активов. Развернутая по модели SaaS, использующей концепцию Infrastructure as Code и современные облачные экосистемы, её набор инструментов предоставляет аналитические данные и мониторинг операций — включая отслеживание с поддержкой IoT и показатели устойчивости — направленные на консолидацию потоков данных и поддержку масштабируемой, безопасной эффективности цепи поставок.
The Owl Solutions The Owl Solutions — это частная технологическая компания, разрабатывающая облачную платформу для аналитики цепочки поставок. Она агрегирует данные из разрозненных систем ERP и производства в заранее настроенные панели и сводные отчёты, отображающие актуальную информацию о запасах, планировании спроса, эффективности работы поставщиков и управлении оборотным капиталом. Платформа предлагает гибкость за счёт размещения в облаке или бесшовной интеграции с существующими корпоративными инструментами BI, что автоматизирует процессы сбора данных и составления отчётов в производственных цепях поставок.
thouSense thouSense — это платформа SaaS с элементами искусственного интеллекта, которая позволяет малым и средним предприятиям заниматься прогнозированием спроса и планированием цепочки поставок, обрабатывая исторические данные о продажах (загружаемые через CSV) вместе с настраиваемыми иерархическими вводными данными и внешними индикаторами, такими как данные о погоде и экономические показатели; система использует алгоритмы машинного обучения для динамического формирования краткосрочных и долгосрочных прогнозов, поддерживает запуск прогнозов по расписанию с автоматическими уведомлениями по электронной почте и настраиваемыми экспортами отчётов в удобном облачном интерфейсе, и, хотя платформа подчёркивает передовые возможности ИИ, подробная техническая документация по её внутренним моделям и процессам валидации остаётся ограниченной.
ThroughPut Inc. ThroughPut Inc. предоставляет платформу на основе SaaS для интеллектуального принятия решений в цепочке поставок, которая интегрирует операционные данные из ERP, MES, PLC и других систем через заранее настроенные коннекторы в централизованный аналитический движок. Платформа использует проверенные методы постоянного совершенствования — включая методологии Lean и Теорию ограничений — в сочетании с прогнозированием временных рядов и эвристическими алгоритмами для выявления узких мест, прогнозирования спроса и оптимизации планирования мощностей и логистики. Она поддерживает гибкие варианты развертывания (облако, локально или гибридно), что обеспечивает бесшовную интеграцию с существующей ИТ-инфраструктурой при предоставлении действенных аналитических данных, направленных на улучшение операционной эффективности и рациональное распределение ресурсов.
TigerGraph TigerGraph — это частная софтверная компания, предоставляющая платформу для анализа графов в режиме реального времени, построенную на основе патентованной параллельной графовой архитектуры. Система обрабатывает огромные, взаимосвязанные наборы данных, используя подход с двумя движками — специализированным движком хранения графов и движком обработки графов, разработанными на C++ — что позволяет задействовать локальность данных и встроенный параллелизм для быстрых многошаговых запросов. Она использует полноту Тьюринга и SQL-подобный язык (GSQL) для поддержки продвинутой аналитики, машинного обучения непосредственно в базе данных и задач графовой науки данных в таких сферах, как обнаружение мошенничества, кибербезопасность и анализ цепей поставок. Платформа доступна как в формате самостоятельного развертывания, так и в нативных облачных конфигурациях, при этом проектные решения, ориентированные на эффективное сжатие данных и масштабируемость, требуют независимой проверки.
ToolsGroup ToolsGroup разрабатывает интегрированные программные решения для планирования цепочки поставок и аналитики спроса, используя вероятностное прогнозирование, оптимизацию запасов на нескольких уровнях и методы машинного обучения для управления изменчивостью спроса и координации пополнения запасов. Платформа построена на модульной, нативной для облака архитектуре, которая легко интегрируется с системами ERP и наследием, и расширила свою функциональность за счёт стратегических приобретений, позволивших внедрить динамическое ценообразование и возможности перераспределения запасов в режиме реального времени. Система сочетает продвинутые статистические модели с автоматизацией на основе правил и поэтапными стратегиями развертывания для поддержки принятия решений на основе данных в сложных сетях цепей поставок, снижая при этом объем ручного планирования и обеспечивая стабильные операционные результаты.
Transmetrics Transmetrics разрабатывает облачную SaaS-платформу, которая использует искусственный интеллект и машинное обучение для поддержки логистических и транспортных операций через принятие решений на основе данных. Решение интегрируется с существующими корпоративными системами, такими как TMS и ERP, организуя свою функциональность в виде модулей для прогнозирования, аналитики и оптимизации. Оно обрабатывает исторические данные вместе с внешними факторами — такими как погода, государственные праздники и рыночные условия — используя методы очистки данных, обработки естественного языка, градиентного бустинга и смешанного целочисленного программирования для создания прогностических моделей спроса, предложения и корректировок операций. Построенная на современной технологической базе, включающей Java, Python и контейнеризированные развертывания, платформа нацелена на решение задач по оптимальному использованию автопарка, повышению рентабельности и специфичным для отрасли операциям, таким как грузоперевозки, управление контейнерами, планирование линии и обслуживание автопарка, хотя заявленные показатели производительности основаны на патентованных методах, подтверждённых независимой проверкой.
Turvo Turvo предоставляет облачную платформу для управления транспортировкой, которая объединяет управление заказами, отслеживание грузов в режиме реального времени, планирование встреч и контроль запасов в едином SaaS-решении. Основанная в 2014 году и приобретённая Lineage Logistics в 2022 году, платформа использует современную облако-центричную архитектуру с RESTful API и мобильными приложениями для облегчения сотрудничества между грузоотправителями, брокерами, перевозчиками и сторонними логистическими провайдерами, заменяя ручные процессы интегрированными и масштабируемыми цифровыми рабочими потоками.
UCBOS UCBOS — это поставщик корпоративного программного обеспечения, базирующийся в Атланте, США, который предлагает платформу для трансформации без кода, построенную на архитектуре, свободной от схем и управляемой метаданными; платформа интегрирует управление цепочкой поставок, закупками, функции ERP и возможности ИИ/МЛ через настраиваемые модули, позволяющие быстро создавать приложения, осуществлять оркестрацию данных в режиме реального времени и обеспечивать семантическую связь между устаревшими системами, IoT-устройствами и облачными приложениями, поддерживая как полностью управляемые, так и самостоятельные модели развертывания в публичных облаках.
UnitySCM UnitySCM — это облачный поставщик систем управления цепочкой поставок, который объединяет данные из корпоративных систем, таких как ERP, WMS и TMS, а также из таблиц, электронной почты и других неструктурированных источников в единое цифровое представление; он нормализует и обогащает эти данные в реальном времени с помощью обработки на основе правил, дополненной методами машинного обучения для обнаружения аномалий и автоматизации рабочих процессов — включая разрешение споров по стоимости доставки — и интегрируется с устаревшими системами через модульную, настраиваемую архитектуру, построенную на технологии AWS.
Vekia Vekia — это французский поставщик программного обеспечения, который разрабатывает SaaS-решение для управления цепочкой поставок, используя вероятностный искусственный интеллект и машинное обучение для прогнозирования спроса посредством множества моделируемых сценариев, генерации автоматизированных предложений по заказам и обеспечения мониторинга запасов и логистики в режиме реального времени; решение интегрируется с системами ERP, WMS и CRM с использованием облачной инфраструктуры, такой как Microsoft Azure, и архитектуры микросервисов для поддержки эффективной оптимизации запасов и управления дефицитом.
Waymetry Waymetry, основанная в Литве в 2024 году, разрабатывает облачную платформу software‑as‑a‑service, которая автоматизирует ценообразование и управление контрактами для компаний, занимающихся автоперевозками и логистикой, объединяя параметры фиксированных затрат с рыночными данными в режиме реального времени для расчёта тендерных и спотовых тарифов, отслеживания мощностей автопарка и обновления маржи; её набор взаимосвязанных инструментов основан на автоматизации с использованием правил — с номинальными заявлениями об использовании ИИ — и предназначен для оптимизации сложных процессов ценообразования без подробного публичного раскрытия технических методов.