130+ поставщиков программного обеспечения для цепочек поставок
Новобранцы часто спрашивают меня, есть ли у Lokad конкуренты. Мой ответ? Безусловно — ОГРОМНОЕ их количество! Некоторые являются прямыми конкурентами, стремясь автоматизировать принятие решений в цепочке поставок, как и мы. Другие больше похожи на отдалённых коллег.

Ниже вы найдёте мой большой список из более чем 130 вендоров в области планирования и оптимизации цепочек поставок. Этот обзор сосредоточен на компаниях-разработчиках программного обеспечения (а не на консалтинговых или чисто ИТ-фирмах), полностью посвящённых цепочке поставок. Я включил «системы отчётности» и «системы интеллектуального анализа», но исключил типичных игроков в области ИИ и стандартных поставщиков ERP и WMS, если только они не предлагают отдельное аналитическое решение, отличное от их основной системы.
Приятного чтения!
Компания | Описание |
---|---|
Dassault Systèmes | Основанная в 1981 году, Dassault Systèmes является глобальной технологической компанией, которая разрабатывает интегрированные программные решения для 3D-дизайна, моделирования, цифрового производства, а также комплексного планирования и оптимизации цепочек поставок. Развиваясь от своих истоков в CAD/PLM через стратегические приобретения, компания сегодня предлагает такие платформы, как DELMIA Quintiq, которая использует передовые математические методы и техники программирования с ограничениями вместе с запатентованным объектно-ориентированным языком конфигурации для обеспечения детального планирования, моделирования и аналитики в реальном времени. Ее платформа 3DEXPERIENCE объединяет возможности цифровых двойников с гибкими моделями развертывания — как на локальных серверах, так и в облаке — и обеспечивает бесшовную интеграцию ERP/MES для поддержки операционной эффективности в различных отраслях. |
3SC Solutions | 3SC Solutions предоставляет облачное программное обеспечение для управления цепями поставок, которое объединяет аналитику с операционным исполнением через две основные платформы. Платформа SCAI объединяет разнообразные данные о цепочке поставок для обеспечения прогнозирования спроса, интегрированного бизнес-планирования, снижения рисков с помощью моделирования цифровых двойников, стандартизированного управления данными и планирования декарбонизации, в то время как платформа iTMS управляет жизненным циклом отгрузок посредством планирования в реальном времени, отслеживания, управления контрактами и тарифами, а также автоматизированного выставления счетов и расчетов. Основанная в 2012 году с офисами в Гургаграме, Амстердаме, Бангалоре и Пуне, компания применяет искусственный интеллект и машинное обучение для преобразования обширных операционных данных в действенные инсайты, при этом ее технические методологии описаны в общих публичных терминах. |
Aera Technology | Aera Technology — это поставщик программного обеспечения, предлагающий платформу для интеллектуального принятия решений, предназначенную для интеграции и гармонизации данных предприятия в режиме реального времени. Ее система непрерывно собирает данные с помощью малонагруженного краулера и объединяет их в единую модель для принятия решений, фиксирующую контекст, действия и результаты. Платформа использует машинное обучение — при этом поддерживаются как готовые, так и кастомизированные модели — в облачной архитектуре для анализа данных и автономного осуществления бизнес-решений через модульные, преднастроенные инструменты и интерфейс на естественном языке без кода. Хотя платформа заявляет об упрощении процессов принятия решений в различных бизнес-сферах, технические детали остаются на высоком уровне, что требует осторожной оценки утверждений о когнитивной автоматизации и непрерывном обучении. |
Agents of AI | [Agents of AI] разработывает модульных программных агентов, направленных на автоматизацию и оптимизацию различных бизнес-операций, включая координацию цепочки поставок, управление взаимоотношениями с клиентами, обработку лидов, проведение переговоров, энергоэффективность, управление персоналом, анализ рисков и обнаружение мошенничества. Компания использует такие методы, как машинное обучение, обработка естественного языка и прогнозная аналитика для постоянного анализа данных в реальном времени и содействия автономному принятию решений и автоматизации рутинных задач. Её предложения подробно описаны в статьях с примерами использования, которые охватывают такие процессы, как управление запасами и оценка клиентских данных, при этом технические детали, связанные с алгоритмами, интеграцией системы и методами развертывания, раскрыты минимально. |
AIMMS | AIMMS предоставляет решения в области предиктивной аналитики и оптимизации, позволяющие организациям разрабатывать и внедрять индивидуальные математические модели для решения сложных задач принятия решений в отраслях, таких как цепочки поставок, планирование производства и логистика. Основанная в 1989 году под именем Paragon Decision Technology, компания эволюционировала и теперь предлагает платформу на основе декларативного алгебраического языка моделирования и множества высокопроизводительных решателей, доступных как при локальном развертывании, так и в виде защищенных контейнеризированных облачных решений на Microsoft Azure. Ее среда с низким порогом программирования упрощает разработку оптимизационных приложений для пользователей без технической подготовки, а также поддерживает интеграцию с внешними инструментами машинного обучения и исследовательскими возможностями искусственного интеллекта для расширенного анализа сценариев. |
Agentic AI | Agentic AI разрабатывает автономные многоагентные системы для управления запасами и прогнозирования спроса, используя прогнозную аналитику, машинное обучение и большие языковые модели для обработки исторических, оперативных и рыночных данных. Платформа координирует специализированных агентов — например, для прогнозирования спроса, автоматического перезаказа запасов и оценки рисков — посредством систем оркестрации и API-интеграций с существующими ERP-системами, что позволяет реализовывать автоматизированные рабочие процессы принятия решений с использованием стандартных технических компонентов и ограниченного количества публично раскрываемых алгоритмических деталей. |
Algonomy | Algonomy, основанная в 2004 году, является облачной SaaS-платформой, которая объединяет разрозненные данные о клиентах и операционные данные с помощью набора традиционных методов, включая статистическое прогнозирование, а также методы контролируемого и неконтролируемого машинного обучения. Ее решение объединяет несколько источников розничных данных в динамичные профили клиентов, обеспечивая персонализацию в реальном времени, целевой омниканальный маркетинг и оптимизацию запасов. Платформа использует набор модулей, предназначенных для автоматизированного принятия решений — от персонализированных рекомендаций до планирования пополнения запасов, обеспечивая масштабируемое подключение посредством предустановленных интерфейсов к существующим розничным системам. |
Anaplan | Anaplan — это поставщик облачного корпоративного планирования, основанный в 2006 году, который разрабатывает связанную платформу, позволяющую интегрировать принятие решений в областях финансов, цепочки поставок, продаж и HR. Его решение использует запатентованный движок вычислений в памяти (Hyperblock) для моделирования сложных, многомерных данных при консолидации информации из различных источников, а также применяет надежное управление жизненным циклом приложений, включая защищённый режим развертывания, для поддержания целостности производства. Платформа интегрирует проверенные алгоритмы прогнозирования и методы оптимизации линейного программирования для анализа многочисленных бизнес-сценариев и оценки компромиссов, используя стандартизированные процессы интеграции данных и традиционные вычислительные методы. |
Antuit.ai | Antuit.ai, основанная в 2013 году и ныне входящая в состав Zebra Technologies, предлагает нативную облачную SaaS-платформу для секторов розничной торговли, потребительских товаров и производства, которая использует передовое машинное обучение для построения вероятностных прогнозов спроса с полным статистическим распределением, а также применяет стохастическую оптимизацию для расчёта оптимальных с точки зрения прибыли уровней запасов на основе подробных данных о затратах, марже и цепочке поставок. Платформа интегрируется с существующими ERP и системами управления заказами через API-соединения для поддержки пополнения запасов, ценообразования и мерчандайзинговых решений, обеспечивая быстрое и масштабируемое развертывание в условиях неопределённости спроса. |
AnyLogic | AnyLogic — это платформа моделирования с использованием симуляций, которая позволяет создавать динамические представления сложных систем, поддерживая несколько методологий — моделирование на основе агентов, дискретное событийное моделирование и системную динамику. Она способствует созданию цифровых двойников, интегрируя детальные модели симуляций с данными в реальном времени или историческими данными, что позволяет проводить тестирование сценариев и анализ на основе данных через интерактивные дашборды и настраиваемые отчёты. Построенная на базе Java SE и фреймворка Eclipse, она позволяет проводить обширную настройку с использованием Java-кода, одновременно предлагая варианты облачного развертывания для масштабируемых и совместных экспериментов, и интегрирует внешние инструменты машинного обучения, такие как H2O.ai, для поддержки прогнозной аналитики без использования запатентованного AI-движка. |
anyLogistix | anyLogistix — это платформа аналитики цепочки поставок, которая сочетает динамическое симулирование с аналитической оптимизацией для поддержки проектирования сетей, управления запасами и оценки рисков. Она использует симуляционный движок AnyLogic для моделирования на основе агентов, дискретных событий и системной динамики вместе с IBM CPLEX для решения задач линейного и смешанного целочисленного программирования. Платформа преобразует результаты оптимизации в симуляции цифровых двойников, что позволяет проводить детальные анализы «что если» и мониторинг производительности в режиме реального времени, и переходит от настольного приложения для Windows к гибридной клиент-серверной и облачной среде для улучшения коллективного принятия решений. |
Arkieva | Arkieva — это поставщик программного обеспечения, который предлагает интегрированные решения для планирования цепочек поставок путем консолидации данных из различных корпоративных систем с использованием запатентованного Data Connector. Платформа Arkieva Orbit использует движок обработки в памяти для поддержки как транзакционных, так и аналитических операций, обеспечивая симуляцию в реальном времени, детальный анализ сценариев и прогнозирование. Решение позволяет справляться с задачами планирования спроса, запасов и поставок, используя комбинацию поддержки принятия решений на основе правил и статистических методов прогнозирования, и реализуется через быстрое итеративное прототипирование с гибкими вариантами развертывания в локальной, облачной или гибридной среде. |
Artisans Cloud | Artisans Cloud разрабатывает единую платформу для розничной торговли и коммерции, которая объединяет функции планирования цепочки поставок, мерчендайзинга, управления запасами, маршрутизации заказов и исполнения через нативную облачную модульную архитектуру; платформа построена на компонуемом, микросервисном, API-first, безголовом дизайне, что обеспечивает гибкую интеграцию с различными корпоративными системами, и включает возможности ИИ и машинного обучения для прогнозной аналитики и автоматизации процессов, хотя публично доступные технические детали этих функций остаются ограниченными. |
Asper.ai | Asper.ai, основанная в 2022 году в составе Fractal Analytics, предлагает облачную SaaS-платформу под названием Dynamic Demand.ai, которая агрегирует внутренние данные — включая исторические продажи, уровни запасов и промокалендари — с внешними сигналами, такими как праздники и макроэкономические индикаторы, для создания практически окончательных и объяснимых прогнозов. Решение использует алгоритмы машинного обучения для выявления сложных нелинейных взаимодействий, автоматизирует процессы принятия решений с низким риском и интегрируется с наследуемыми системами Sales & Operations Planning через масштабируемую инфраструктуру AWS для поддержки оптимизации спроса в секторах потребительских товаров и розничной торговли. |
aThingz | aThingz предоставляет интегрированную облачную платформу для цепочки поставок, которая объединяет планирование логистики, выполнение операций и финансовый анализ через модульную микросервисную архитектуру; система обрабатывает разнообразные форматы данных из устаревших и современных источников для обеспечения отслеживания перевозок в реальном времени, прозрачности затрат, прогнозирования спроса и анализа затрат на обслуживание благодаря использованию проверенных методов оптимизации — таких как линейное программирование и эвристика на основе правил — в непрерывном, замкнутом процессе обратной связи. |
Atoptima | Atoptima — редактор программного обеспечения, специализирующийся на математической оптимизации для сложного планирования операций в логистике, управлении цепочками поставок и планировании производства. Опираясь на десятилетия академических исследований в области операционных исследований, компания применяет детерминистские алгоритмы — включая смешанное целочисленное программирование, метод ветвей и цен, и техники декомпозиции — для разработки модульных, облачных решателей, способных решать задачи, такие как маршрутизация транспортных средств, упаковка контейнеров, обработка заказов на складах и распределение ресурсов. Ее решения разработаны для интеграции с существующими корпоративными системами через нативные API, переводя строгие академические методы в практичные, масштабируемые инструменты поддержки принятия решений для промышленного применения. |
B2WISE | B2WISE разрабатывает облачное программное обеспечение для планирования цепочки поставок, основанное на принципах Планирования материальных потребностей, ориентированного на спрос (DDMRP), позволяя организациям перейти от традиционных, основанных на прогнозах, систем MRP к адаптивным операциям, управляемым спросом. Решение интегрирует подключение к ERP с модулями для планирования спроса и предложения, продвинутого прогнозирования с использованием эвристических и турнирных техник, планирования мощностей и производства в реальном времени, всё это развернуто на много-региональной серверless-архитектуре AWS. Дополненное обучающими и консультационными услугами, B2WISE объединяет разрозненные источники данных в единый планировочный фреймворк, предназначенный для реагирования на изменяющийся спрос клиентов и оптимизации запасов и производственных решений. |
Blue Ridge Global | Blue Ridge Global предоставляет облачный набор решений для управления цепочками поставок, который объединяет прогнозирование спроса, планирование пополнения запасов, планирование поставок и интегрированное бизнес-планирование для оптимизации уровней запасов и ценообразования. Платформа собирает исторические и данные в реальном времени с помощью предустановленных ERP-коннекторов, используя ИИ-поддерживаемый механизм прогнозирования, который анализирует рыночные тенденции, производственные ограничения и сигналы продаж для создания прогнозов на уровне SKU и автоматизированных рекомендаций по пополнению запасов. Её модульная, нативно облачная архитектура поддерживает быстрое развертывание и постоянные операционные корректировки, дополненные специализированной консультационной поддержкой LifeLine, облегчающей межотделовое планирование и согласование, всё это реализовано с использованием стандартных отраслевых практик, при этом детали проприетарных алгоритмов AI/ML остаются нераскрытыми. |
Blue Yonder | Blue Yonder предлагает комплексные цифровые решения для управления цепочками поставок, объединяя прогнозирование спроса, оптимизацию запасов, пополнение запасов и управление транспортировкой в единую облачную платформу данных. Платформа поддерживает как локальные, так и облачные развертывания, что облегчает координацию в реальном времени среди более чем 150 000 торговых партнеров, преобразуя обширные операционные данные в прогнозные инсайты с использованием проверенных методов искусственного интеллекта и машинного обучения в современных аналитических фреймворках. Её методология сосредоточена на строгой интеграции систем и процессах, основанных на данных, для оптимизации исполнения цепочки поставок в рамках нескольких предприятий, при этом обеспечивая прозрачность, безопасность данных и человеческий контроль. |
Board International | Board International предоставляет интегрированную платформу корпоративного планирования, объединяющую бизнес-аналитику, управление корпоративной эффективностью и предиктивную аналитику. Решение консолидирует финансовое и операционное планирование, сочетая панели управления, отчётность, бюджетирование, прогнозирование и моделирование в среде с низким кодированием. Технология использует гибридный in-memory движок, который сочетает обработку на диске и в оперативной памяти для эффективных многомерных вычислений, при этом интегрируясь с технологиями Microsoft для поддержки безопасных и масштабируемых развертываний через облако или локальные модели. Дополнительно платформа включает внешние сервисы ИИ и машинного обучения для предоставления прогнозных инсайтов, объединяющих внутренние данные о производительности с экономическими индикаторами в режиме реального времени. |
Bright Insights | Bright Insights управляет платформой на базе ИИ, которая сочетает собственный сбор высокочастотных данных с публичных веб-ресурсов с надежными внутренними процессами очистки, структурирования и сопоставления для создания актуальных в режиме реального времени, практичных инсайтов как для регулируемых цифровых медицинских продуктов, так и для рынков розничной торговли/электронной коммерции. Облачное решение, развернутое в нескольких странах и интегрированное через API с подробными панелями управления и системами оповещений, поддерживает аналитику по ценовой информации, отслеживанию SKU, оптимизации запасов и проведению конкурентного анализа. Хотя компания делает акцент на современных методах машинного обучения, её публично доступные технические детали остаются общими и в основном ориентированы на маркетинг, предоставляя ограниченное представление о конкретных используемых методологиях. |
C3.ai | C3.ai — это поставщик корпоративного программного обеспечения, который разрабатывает платформу для создания, развертывания и эксплуатации приложений на базе ИИ, направленных на оптимизацию таких процессов, как промышленная деятельность, управление процессами и управление цепочками поставок. Платформа использует архитектуру, основанную на модели, для интеграции разрозненных данных — от устаревших систем до датчиков, работающих в реальном времени — в переиспользуемые модели, которые включают принципы традиционного машинного обучения, физического моделирования и устоявшейся разработки ПО. Её решения поддерживают локальные, мультиоблачные и edge-развертывания, используя стандартные облачные инфраструктуры и инструменты с открытым исходным кодом, при этом утверждения об эффективности и масштабируемости продолжают оцениваться независимо. |
ClearOps | ClearOps — это поставщик B2B SaaS, предлагающий платформу для послепродажного обслуживания и управления цепочками поставок в машиностроительной отрасли, интегрируя данные из ERP, систем управления дилерами и IoT через предустановленные коннекторы. Платформа использует машинное обучение для прогнозирования спроса и автоматизированного заказа запчастей, а также применяет управление на базе ИИ — сочетая генеративный ИИ с генерацией, дополненной поисковыми алгоритмами — для проведения оценки рисков и составления отчетности по соблюдению нормативов, что централизует информацию и оптимизирует традиционно фрагментированные процессы. |
Colibri | Colibri предлагает платформу планирования продаж и операций на базе ИИ, работающую в облаке, которая заменяет ручные методы, основанные на таблицах, набором интегрированных модулей для прогнозирования спроса, планирования поставок и стратегического согласования. Построенное на Microsoft Azure, решение централизует данные из различных бизнес-функций для обеспечения сотрудничества в режиме реального времени, автоматизации рутинных задач с использованием методов машинного обучения и поддержки интеграции с ERP посредством установленных протоколов безопасности, при этом технические детали остаются лаконичными и соответствуют отраслевым стандартам. |
COMET Analysis | COMET Analysis — технологическая компания, предлагающая комплексный облачный набор цифровых решений, разработанных для поддержки расследования инцидентов, аудитов и управления рисками в цепочке поставок. Платформа использует структурированную таксономию коренных причин с выделенными Root Maps для систематического выявления непосредственных причин и глубинных системных проблем, а также предоставляет оптимизированные модули, такие как ускоренный процесс «COMET Lite» для ситуаций с низким риском. Интегрированный подход включает динамичные панели управления, основанные на стандартных корпоративных инструментах, таких как Microsoft Power BI, и модуль на базе ИИ, использующий машинное обучение и обработку естественного языка для извлечения практичных инсайтов как из структурированных, так и из неструктурированных данных HSEQ. Кроме того, модель Software‑as‑a‑Service компании объединяет данные из разрозненных источников, автоматизирует уведомления о соблюдении нормативов и облегчает гибкое развертывание без необходимости в обширной локальной инфраструктуре. |
Coupa Software | Coupa Software предоставляет облачную платформу для управления расходами в бизнесе, которая централизует и автоматизирует ключевые финансовые процессы — включая закупки, выставление счетов, управление расходами, а также управление контрактами и поставщиками, и планирование цепочки поставок — используя масштабируемую архитектуру SaaS без кода. Система интегрирует аналитические инструменты на основе правил и машинное обучение с коллективной агрегацией данных для извлечения практичных инсайтов, оптимизации рабочих процессов и обеспечения бесшовной интеграции с существующими ERP-системами, поддерживая при этом соблюдение нормативных требований и операционную эффективность. |
Daybreak | Daybreak — это технологическая компания для предприятий, предоставляющая автоматизированные решения для планирования цепочек поставок, которые интегрируют сбор, очистку и специализированное формирование признаков с использованием разнообразных моделей машинного обучения и статистических методов для создания прогнозов. Её платформа включает AI Prediction Platform для автоматизации обработки необработанных данных, AI Decision System, который объединяет алгоритмически сгенерированные прогнозы с структурированным человеческим вводом через интерактивную панель управления, обеспечивающую объяснимость, и Luma — цифрового помощника по планированию, использующего взаимодействие на естественном языке для поддержки адаптивного решения проблем. Поставляемое как облачное SaaS-решение с использованием контейнеризации, Daybreak предназначен для интеграции с существующими ERP и APS системами, одновременно постоянно совершенствуя свой подход за счет возможности человеческого вмешательства, хотя независимая оценка повышения его эффективности всё ещё проводится. |
DecisionBrain | DecisionBrain, основанная в 2013 году и со штаб-квартирой в Париже с дополнительными международными офисами, разрабатывает программное обеспечение для поддержки принятия решений, которое решает сложные задачи в оперативном планировании, составлении расписаний, логистике, управлении цепочками поставок и оптимизации рабочей силы. Компания использует модульную платформу с низким кодом, позволяющую быстро настраивать индивидуальные решения, оптимизационный движок, способный выполнять вычислительно интенсивные задачи с поддержкой нескольких отраслевых стандартных решателей, а также настраиваемый веб-интерфейс, облегчающий управление сценариями и объяснимое принятие решений. Интегрируя проверенные методы математической оптимизации с методами статистического прогнозирования и машинного обучения, DecisionBrain предоставляет масштабируемые системы, которые могут быть развернуты на локальных, on‑premise или облачных инфраструктурах для поддержки критических бизнес-процессов. |
DeepVu | DeepVu — это компания-разработчик программного обеспечения, предоставляющая платформу планирования цепочек поставок с поддержкой ИИ, которая использует агентов принятия решений на основе обучения с подкреплением, симуляции цифровых двойников и комплексный граф знаний для интеграции исторических, оперативных и внешних данных с целью оптимизации планирования спроса, производства, закупок и логистики; платформа предлагается как модульное SaaS-решение, которое интегрируется с проверенными ERP-системами через API и использует облачную инфраструктуру для непрерывной обработки данных, при этом конечные решения остаются под человеческим контролем, хотя подробные публичные показатели и независимые валидации остаются ограниченными. |
DemandCaster | DemandCaster — облачное решение для планирования цепочки поставок, которое помогает производственным компаниям перейти от ручных методов, основанных на таблицах, к интегрированным, автоматизированным рабочим процессам планирования. Оно облегчает прогнозирование спроса, оптимизацию запасов и планирование поставок за счёт консолидации данных в режиме реального времени из ERP-систем и обеспечивает двустороннюю интеграцию с такими платформами, как Oracle NetSuite. Решение включает менеджер прогнозирования на основе машинного обучения для повышения прогностической точности наряду с традиционными статистическими методами и поставляется как компонент SaaS в рамках Plex Manufacturing Cloud после приобретения компанией Plex Systems в 2016 году. Публичные сведения предоставляют ограниченную информацию о базовом технологическом стеке и алгоритмических методологиях. |
Demand Driven Technologies | Demand Driven Technologies — поставщик решений для планирования цепочек поставок, который сочетает планирование, ориентированное на спрос (DDMRP), с возможностями ИИ/МЛ через свою платформу Intuiflow. Платформа предлагает модули для управления материалами, планирования продаж и операций, составления расписаний и прогнозирования спроса, а также поддерживает как облачные, так и локальные развертывания с интеграцией в ERP-системы, такие как NetSuite. Основанная в 2011 году в Атланте, штат Джорджия, компания обслуживает широкий спектр отраслей — от автомобильной до здравоохранения, используя быструю и модульную стратегию развертывания, хотя публичные данные предоставляют ограниченную техническую информацию о базовых алгоритмах ИИ/МЛ. |
Dista.ai | Dista.ai — это платформа геоинформационного интеллекта с поддержкой ИИ и низкокодовой/безкодовой разработки, предлагающая набор SaaS-приложений, предназначенных для оптимизации и автоматизации полевых операций в крупных предприятиях. Её продукты поддерживают такие функции, как автоматическое распределение лидов, картографирование территорий продаж, оптимизация маршрутов, управление доставкой и отслеживание активов, преобразуя необработанные данные о местоположении в практические инсайты с использованием собственного геокодирующего движка и облачных картографических сервисов. Платформа предоставляет настраиваемые панели управления, гибкую интеграцию через API и возможности работы в офлайн-режиме, и развёртывается по модели 80-20, которая обеспечивает стандартную функциональность «из коробки» наряду с индивидуальными решениями для таких секторов, как финансовые услуги, розничная торговля, логистика и фармацевтика. |
E2open | E2open — облачная платформа для комплексного управления цепочками поставок, которая интегрирует планирование спроса, логистику, глобальное соблюдение торговых требований и управление каналами, соединяя более 400 000 торговых партнеров через модульное SaaS-решение, построенное на микросервисной архитектуре с ERP-коннекторами и API-интеграциями; платформа использует такие технологии, как Java, Spring и современные веб-фреймворки, чтобы обеспечить быстрое развертывание и оперативную видимость процессов, а также внедряет искусственный интеллект для функций, таких как обнаружение спроса и оптимизация запасов, хотя детали методов ИИ остаются ограниченными. |
EdgeVerve Systems | EdgeVerve Systems, дочерняя компания Infosys, основанная в 2014 году, разрабатывает интегрированные платформы корпоративного программного обеспечения, которые способствуют цифровой трансформации в таких секторах, как банковское дело, управление цепочками поставок и страхование. В портфеле компании находятся основное банковское решение Finacle, фреймворк для роботизированной автоматизации процессов AssistEdge, система документального интеллекта XtractEdge, решение для интеграции цепочки поставок TradeEdge и платформа AI Next для прикладного ИИ. Решения компании разработаны на современной технологической базе, основанной на микросервисах Java, RESTful API и облачно-независимых архитектурах, с акцентом на модульный дизайн, гибкое развертывание и стратегическую интеграцию, при этом публичные технические сведения остаются на высоком уровне. |
Elixum | Elixum, ныне входящий в состав Accenture, опирается на более чем 25-летний опыт в планировании цепочек поставок, накопленный Camelot Group, чтобы предложить свою платформу Supply Chain Avatar — облачное, многоуровневое решение, которое интегрирует единый базовый модуль с планировочным движком, использующим гибридную графовую модель данных в оперативной памяти, когнитивный движок, использующий предустановленные навыки машинного обучения для автоматизации принятия решений, и оптимизирующий движок, поддерживающий современные решатели. Платформа разработана с использованием современных программных практик, таких как микросервисы, контейнеризация и гибкие методологии, чтобы поддерживать как централизованные, так и децентрализованные операции с симуляцией сценариев в реальном времени, хотя её расширенные возможности в области ИИ и МЛ ожидают независимой технической проверки. |
eLogii | eLogii — это облачная SaaS-платформа, которая автоматизирует и оптимизирует доставку на последней миле, обслуживание на местах и логистические операции, используя детерминированные алгоритмы, основанные на правилах, дополненные элементами, основанными на данных, для вычисления эффективных маршрутов. Платформа использует двухдвижковую систему: быстрый движок по умолчанию, обрабатывающий исторические и актуальные данные о трафике, и продвинутый движок, предлагающий настраиваемое балансирование нагрузки и методы кластеризации, позволяющие точно планировать маршруты и динамически пересчитывать их по мере изменения условий. Она предоставляет веб-панель для планировщиков и мобильные приложения для водителей, поддерживает отслеживание в реальном времени и комплексную аналитику, а также интегрируется через API и импорт CSV с внешними системами, такими как CRM и ERP, соблюдая модель развертывания, ориентированную на облако, и высокую настраиваемость. |
Epicor Software Corporation | Epicor Software Corporation, основанная в 1972 году и базирующаяся в Остине, штат Техас, предоставляет решения для планирования ресурсов предприятия (ERP) для производственной, дистрибьюторской, розничной и сервисной отраслей через модульный набор продуктов, таких как Epicor iScala, Epicor Kinetic и Epicor Prophet 21. Её платформа интегрирует основные бизнес-функции, включая финансовое управление, планирование производства, координацию цепочки поставок и управление взаимоотношениями с клиентами, поддерживая как локальные, так и облачные развертывания. Компания использует надежные методы интеграции данных — такие как асинхронная потоковая передача событий через Data Fabric — и внедряет инструменты машинного обучения для улучшения прогнозирования, бюджетирования и планирования запасов, всё это реализовано посредством структурированной методологии, обеспечивающей масштабируемые и настраиваемые решения. |
Factible Tools | Factible Tools — поставщик облачной программной платформы, которая поддерживает разработку, планирование и оптимизацию сетей цепочки поставок, позволяя пользователям определять местоположение объектов, их мощности и компромиссы уровня сервиса посредством математических методов оптимизации, разработанных на основе десятилетнего опыта в отрасли; решение принимает структурированные данные через шаблоны Excel и создает интерактивные визуализации, панели управления и анализ сценариев в облачно-нативном SaaS-формате, предназначенном для масштабирования и глобального доступа, при этом с ограниченным публичным раскрытием конкретных технических и AI/ML методологий, применяемых в работе. |
Flowlity | Flowlity предоставляет облачную SaaS-платформу для автоматизированного планирования и прогнозирования цепочки поставок, которая интегрирует исторические данные MRP с вероятностным прогнозированием, анализом сценариев на основе моделирования и методами машинного обучения для выработки практических рекомендаций, таких как динамические границы запасов и оповещения о сбоях. Платформа дополняет существующие ERP/MRP-системы, предлагая несколько сценариев прогнозов и аналитических данных для поддержки принятия решений, а не полностью автоматизированное принятие решений, что позволяет менеджерам цепочки поставок регулировать уровни запасов и снижать риски. Основанная профессионалами, имеющими опыт в прикладной математике и операциях цепочки поставок, Flowlity сосредоточена на улучшении традиционных методов прогнозирования через интегрированную аналитику на основе ИИ, хотя подробная техническая реализация остается ограниченной в публичной документации. |
FourKites | FourKites предлагает облачную подписную платформу, которая обеспечивает глобальную видимость цепочки поставок в реальном времени, интегрируя данные от телематики, GPS-датчиков и корпоративных систем для создания динамических цифровых двойников грузов, заказов, активов и запасов. Платформа использует современную архитектуру микросервисов на масштабируемой облачной инфраструктуре для обработки миллионов событий ежедневно и поддержки мультимодального отслеживания перевозок по дорогам, железным дорогам, морю и воздуху. Она применяет предиктивную аналитику и автоматизацию на основе правил — включая новые интерфейсы на естественном языке — для предоставления проактивных аналитических данных и поддержки быстрого подключения перевозчиков и управления сбоями без опоры на непроверенные утверждения о «ИИ-управлении». |
FuturMaster | FuturMaster, основанный в 1994 году, предоставляет SaaS-платформу, предназначенную для комплексного планирования цепочки поставок и управления ростом выручки. Его ключевая платформа Bloom объединяет долгосрочное стратегическое планирование с краткосрочным и среднесрочным операционным расписанием, консолидируя прогнозирование спроса, управление запасами, планирование производства и закупок, а также оптимизацию торгового продвижения. Решение использует ИИ и машинное обучение для масштабного прогнозирования и формирования спроса, применяет модели цифровых двойников и глобальные алгоритмы оптимизации для анализа сценариев и координированного планирования, и построено на современной облачной инфраструктуре и веб-технологиях для поддержки масштабируемых, мультирегиональных операций. |
GAINSystems | Основанная в 1971 году и со штаб-квартирой в Чикаго, GAINSystems предоставляет модульную облачную платформу, которая решает задачи планирования и оптимизации цепочки поставок через интегрированные решения для прогнозирования спроса, управления запасами, пополнения и разработки многоуровневых сетей. Система использует сочетание передовой аналитики, моделирования и элементов ИИ и машинного обучения — реализованных с помощью традиционных методов исследования операций и собственных эвристических алгоритмов — для обеспечения обмена данными с ERP-системами в реальном времени через API GAINS Connect, быстрого развертывания проектов и поддержки постоянной оптимизации сети, а также её приобретательские инициативы подчеркивают приверженность совершенствованию инженерных решений в принятии решений. |
Ganacos | Ganacos — французская софтверная компания, основанная в 2016 году, которая предлагает облачную SaaS-платформу, объединяющую продажи, операционное и финансовое планирование для средних и крупных предприятий. Её система консолидирует данные из ERP-систем, таблиц и других источников в привычном интерфейсе, похожем на Excel, в то время как собственный OLAP-движок и специализированный язык расчетов Chulengo выполняют быстрый многомерный анализ и симуляции сценариев «что если» с использованием передовых статистических методов прогнозирования. Такой подход обеспечивает совместное, основанное на данных принятие решений, гарантируя целостность данных, прослеживаемость и своевременные аналитические выводы в различных операционных и финансовых функциях. |
GEP | GEP предоставляет облачно-нативные решения для закупок и управления цепочками поставок, интегрируя программное обеспечение, консультационные услуги и управляемые сервисы в свою собственную платформу GEP QUANTUM, построенную на Microsoft Azure с использованием микросервисов и инструментов с малым количеством кода для быстрого развертывания и масштабируемой интеграции. Его портфолио охватывает закупки, аналитику расходов, управление цепочками поставок и автоматизацию счетов к оплате с применением методов машинного обучения для прогнозирования спроса, оценки поставщиков и обработки счетов, тогда как стратегические приобретения таких фирм, как OpusCapita и COSTDRIVERS, расширили его возможности в области электронной фактуры и прогнозирования затрат. Модель предоставления SaaS с готовыми API обеспечивает интеграцию с устоявшимися ERP-системами, предоставляя организациям структурированный подход к цифровизации их закупок и операций в цепочках поставок. |
Getron | Getron, основанная в 2003 году, разрабатывает набор программных решений на основе ИИ, ориентированных на управление запасами, планирование поставок и обработку заказов для таких секторов, как розничная торговля, здравоохранение, производство, энергетика и автомобильная промышленность. Её предложения включают инструменты для предписательных операций со складскими запасами, прогнозирования спроса, диагностической аналитики и рекомендации по затратам и ценообразованию — все для оптимизации жизненного цикла запасов. Компания использует собственную структуру данных и интерфейс массовой настройки без кода для эффективной интеграции и преобразования сырых данных, а её облачная SaaS/PaaS-модель на Microsoft Azure поддерживает быстрое развертывание и упрощенную интеграцию с ERP-системами клиентов. Кроме того, платформа утверждает, что использует объяснимый ИИ для генерации практических рабочих заданий с прозрачной логикой принятия решений, хотя подробные технические методологии остаются ограниченными в публичных источниках. |
GMDH Software | GMDH Software является глобальным поставщиком решений для цепочки поставок и интегрированного бизнес-планирования, использующим Метод Группового Обращения с Данными — самоорганизующуюся, итерационную технику полиномиального моделирования, разработанную в конце 1960-х годов — для прогнозирования спроса и оптимизации планирования запасов. Платформа систематически делит исторические данные на обучающую и проверочную выборки, автоматически генерирует кандидатные полиномиальные модели и использует критерии минимизации ошибок для объективного выбора модели. Она интегрируется с различными ERP-системами через двунаправленные коннекторы и API, предлагая структуру, основанную на данных, которая делает акцент на математической надежности и воспроизводимости, в отличие от современных архитектур глубокого обучения. |
GoComet | GoComet — это облачная платформа для автоматизации цепочки поставок на основе ИИ, которая интегрирует ключевые международные логистические функции через специализированные модули для закупки грузовых перевозок, отслеживания контейнеров в реальном времени с использованием данных AIS и геозон, сверки счетов с помощью интеллектуального OCR и обработки естественного языка, а также централизованного управления доставками через Логистическую Контрольную Башню. Платформа построена на современных веб-технологиях с масштабируемой архитектурой SaaS и стандартизированными API для интеграции с ERP, а также её собственные методы машинного обучения поддерживают предиктивную аналитику и индексирование рыночных тарифов. Основанная в 2016 году в Сингапуре выпускниками IIT, GoComet объединяет разнообразные логистические процессы в единую систему, которая предоставляет прозрачные, основанные на данных аналитические выводы для устранения неэффективности в глобальном управлении грузоперевозками. |
Goflow | Goflow предоставляет облачную SaaS-платформу, которая объединяет многоканальные операции электронной коммерции, консолидируя управление заказами и запасами, логистику доставки и прогнозирование запасов в единую панель в реальном времени. Система интегрирует данные из сотен торговых каналов и более 250 сторонних сервисов с использованием RESTful API и технологий, таких как C# и .NET, и автоматизирует рекомендации по закупкам с помощью статистических моделей, анализирующих исторические и текущие данные о продажах. Кроме того, прямая связь с принтером позволяет избежать типичных ограничений браузера для быстрой и эффективной обработки данных. |
IBM | IBM — это многонациональная технологическая компания, которая разрабатывает, производит и поддерживает широкий спектр аппаратного обеспечения, программного обеспечения и технологических услуг, включая решения для управления эффективностью предприятия, такие как IBM Planning Analytics. Имея корни в многолетних технологиях многомерного OLAP, работающих в оперативной памяти, первоначально разработанных как TM1, IBM предлагает интегрированные возможности планирования, бюджетирования, прогнозирования и анализа сценариев, используя расчеты на основе правил и гибкие варианты развертывания, такие как локальные, гибридные и облачные конфигурации. Её платформы разработаны с использованием распределенных многоуровневых архитектур и обширной интеграции через API, что позволяет быстро обрабатывать сложные модели данных и получать актуальную информацию в режиме реального времени, в то время как постепенные улучшения на основе ИИ, основанные на проверенных статистических методах, облегчают запросы на естественном языке и автоматизированное прогнозирование для поддержки совместного, основанного на данных принятия решений в организациях. |
Ikigai Labs | Ikigai Labs — это поставщик корпоративного программного обеспечения, который разрабатывает платформу для преобразования структурированных, табличных данных в практические инсайты. Платформа использует масштабные графические модели для сопоставления данных, прогнозирования тенденций и моделирования сценариев «что если», интегрируя интерфейс с малым количеством кода/без кода с надежными API для обслуживания как бизнес-пользователей, так и технических команд. Она поддерживает гибкое развертывание — включая решения SaaS, облачные и локальные — и предлагает предварительно настроенные коннекторы для различных источников данных, а также включает механизмы контроля с участием экспертов, позволяющие осуществлять человеческий надзор при принятии решений. Основанная академиками и предпринимателями со связями с MIT, подход компании сосредоточен на использовании статистических зависимостей в данных для оптимизации корпоративного прогнозирования и планирования. |
Impact Analytics | Impact Analytics предоставляет облачные аналитические решения для розничной торговли, которые заменяют традиционные методы работы с таблицами интегрированными инструментами на основе ИИ. Основанная в 2015 году, компания предлагает ряд приложений, охватывающих планирование спроса, оптимизацию запасов и мерчендайзинга, а также динамическое ценообразование, все построенные на моделях машинного обучения, которые анализируют исторические, текущие и внешние данные для создания адаптивных прогнозов и практических инсайтов. Её платформа «программного обеспечения как услуги» делает акцент на быстром развертывании и бесшовной интеграции с существующими операционными системами, хотя подробная техническая документация и показатели производительности остаются ограниченными. Подход компании подтверждается значительным финансированием и стратегическими инициативами, отражающими ориентацию рынка на оптимизацию розничной торговли на основе данных. |
Infor | Infor — это глобальная компания по разработке корпоративного программного обеспечения, которая создает интегрированные решения для управления цепочками поставок и операциями ERP, объединяя модули для контроля запасов, управления заказами и складами, планирования спроса и транспортной логистики. Основанная в 2002 году и расширившаяся за счет серии приобретений, компания использует единый модель данных и промежуточное программное обеспечение для соединения разрозненных бизнес-функций, предлагая варианты развертывания как в облаке, так и на локальных серверах. Ее подход сочетает собственные и открытые технологии, с тщательно разработанными функциями ИИ и автоматизации, предназначенными для прогнозной аналитики и оптимизации операционного управления в различных отраслях. |
INFORM Software | INFORM Software, основанная в 1969 году, разрабатывает решения для оптимизации цепочки поставок, которые интегрируют прогнозирование спроса, управление запасами и планирование производства через единую программную платформу. Ее продукт ADD*ONE использует проверенные методики операционных исследований и адаптивные методы прогнозирования — сочетая традиционные алгоритмы оптимизации с итеративными корректировками, основанными на данных — для выработки практических рекомендаций по планированию. Система взаимодействует с основными ERP-платформами через сертифицированные коннекторы и доступна как в виде локального, так и облачного развертывания, что позволяет организациям автоматизировать рутинные задачи планирования и стандартизировать процессы работы с данными без преувеличения возможностей ИИ. |
Intelligent Audit | Intelligent Audit, основанная в 1996 году и базирующаяся в Рошель-Парке, Нью-Джерси, предоставляет облачную SaaS-платформу, которая автоматизирует аудит грузовых и посылочных счетов, восстановление платежей и анализ данных, проверяя транспортные счета в соответствии с контрактными условиями с помощью более чем 150 систематических аудиторских проверок и собственных методов машинного обучения для обнаружения аномалий в режиме реального времени. Платформа интегрируется с основными перевозчиками и системами управления транспортом для нормализации больших объемов данных о перевозках, поддерживает инструменты моделирования и оптимизации для прогнозирования затрат и управления контрактами с перевозчиками, а также предлагает расширенные функции отчетности и управления контрактами, что помогает пользователям выявлять несоответствия и оптимизировать логистические операции. |
InterDynamics | Основанная в 1992 году, InterDynamics разрабатывает решения для поддержки принятия решений на основе моделирования и для управления рисками усталости, используя свой движок дискретного событийного моделирования Planimate для преобразования операционных данных в анимированные, интерактивные визуализации, способствующие планированию, составлению расписаний и распределению ресурсов в таких секторах, как железнодорожная логистика, цепочка поставок, портовые операции и здравоохранение. Компания дополнительно интегрирует научно подтвержденные биоматематические модели с инженерными методиками оценки рисков для анализа и снижения риска усталости в условиях сменной работы, предоставляя индивидуальные решения через итеративное прототипирование, которое сочетает наследуемые системы с современными API-интеграциями. Ее подход базируется на структурированном, основанном на правилах моделировании, а не на автономном машинном обучении, что позволяет проводить детальный анализ вариантов «что если» для операционного принятия решений. |
Intuendi | Intuendi предоставляет облачную платформу для прогнозирования спроса и оптимизации запасов, предназначенную для малых и средних предприятий. Применяя сочетание классических статистических методов и технологий машинного обучения, включая регрессионные модели, нейронные сети и онлайн-обучение, платформа анализирует исторические данные о продажах вместе с внешними факторами, такими как акции, сезонность и рыночные тенденции. Интегрируя подходы прогнозирования сверху вниз и снизу вверх, система непрерывно обновляет прогнозы и выдает автоматические рекомендации по размещению заказов, обеспечивая интеграцию с ERP через API и защищенный FTP. Разработанное инженерами и исследователями из Университета Флоренции, это решение по подписке сосредоточено на систематической обработке данных и инженерии признаков для повышения эффективности цепочки поставок в сложных рыночных условиях. |
Inventory Path | Inventory Path — это облачная модульная платформа для управления запасами и ERP, которая объединяет контроль запасов, управление торговыми точками, обработку заказов, доставку и возвраты в единую систему. Она постоянно отслеживает уровни запасов в реальном времени с помощью автоматизированного сбора данных и использует машинное обучение для прогнозной аналитики и автоматизации процессов, а также интегрирует дополненные реальностью интерфейсы для наложения цифровой информации на физические складские пространства с целью улучшения проверки запасов. Платформа, предлагающаяся по подписке как SaaS с модульными компонентами, адаптируемыми под различные бизнес-потребности, централизует операционные данные по всей цепочке поставок, хотя подробная техническая документация по архитектуре и методам интеграции ограничена. |
John Galt Solutions | John Galt Solutions — американский поставщик программного обеспечения для прогнозирования и планирования цепочки поставок, основанный в 1996 году, который предлагает такие продукты, как ForecastX — инструмент прогнозирования в один клик, интегрированный с Microsoft Excel, и Atlas Planning Platform — облачное и гибридное решение для комплексного управления цепочками поставок. Компания агрегирует исторические, реальные и внешние данные для поддержки прогнозирования спроса, управления запасами и скоординированных операций в цепочке поставок; она использует вероятностные методы планирования и технологии машинного обучения вместе с интерфейсами для обработки естественного языка и возможностями развертывания с малым объемом кода для интеграции с существующими ERP и облачными системами, используя современный веб-технологический стек. |
Kaleris | Kaleris — поставщик облачных решений для управления выполнением цепочки поставок и обеспечения видимости, которые интегрируют управление двором, транспортную логистику, операционные процессы терминалов и техническое обслуживание в единую платформу. Основанная в 2004 году, компания использует сенсорные технологии, такие как RFID и GPS, для автоматизации и мониторинга ключевых процессов, таких как планирование движения грузовиков, регистрация на въезде, отслеживание загрузок и планирование швартовки. Ее система агрегирует операционные данные из различных источников в централизованные панели с использованием облачной аналитики, стандартизированных API и многоарендного дизайна, что способствует взаимодействию с существующими корпоративными системами, делая акцент на эффективной автоматизации на основе правил, а не на неподтвержденных заявлениях о полностью адаптивных возможностях AI/ML. |
Kardinal.ai | Kardinal.ai — компания-разработчик программного обеспечения, основанная в 2015 году, предлагает облачную SaaS-платформу для оптимизации last mile delivery. Платформа использует комбинаторные алгоритмы оптимизации и методы машинного обучения для обработки данных в реальном времени с мобильных приложений водителей, дорожной ситуации и операционных ограничений, динамически планируя и корректируя маршруты доставки. Интегрируясь с существующими логистическими системами через API, она обеспечивает непрерывную поддержку принятия решений и итеративную повторную оптимизацию, стремясь улучшить распределение ресурсов и снизить операционные затраты в сложных и постоянно меняющихся условиях доставки. |
KetteQ | KetteQ, основанная в 2018 году в Атланте, штат Джорджия, разрабатывает облачные адаптивные решения для планирования цепочки поставок, которые динамически моделируют тысячи сценариев принятия решений в реальном времени для поддержки прогнозирования спроса, планирования запасов и производства, а также межфункционального сотрудничества. Платформа использует свой патентуемый решатель PolymatiQ™ для автоматической корректировки параметров планирования с помощью ИИ и методов машинного обучения, которые интегрируют внутренние данные с внешними экономическими индикаторами, одновременно используя установленные инфраструктуры, такие как Salesforce и AWS. Построенное на современном технологическом стеке, включающем Java, Spring Web MVC и PostgreSQL, SaaS-решение KetteQ разработано для масштабируемости и быстрого развертывания, хотя подробная техническая документация и независимая проверка его производительности остаются ограниченными. |
Kimaru.ai | Kimaru.ai — токийская компания-разработчик корпоративного программного обеспечения, основанная в 2023 году, предоставляет платформу для интеллектуального принятия решений в розничной торговле и управлении цепочками поставок, автоматизируя сбор и преобразование данных, применяя методы машинного обучения и оптимизации для выработки практических рекомендаций по управлению запасами, ценообразованию и логистике, а также внедряя интерфейс с участием человека для обеспечения оперативного принятия решений. Платформа разработана на Python и контейнеризирована с помощью Docker для масштабируемого облачного развертывания, решая традиционно ручные и подверженные ошибкам процессы через структурированный, основанный на данных рабочий процесс. |
Kinaxis | Kinaxis — канадский поставщик программного обеспечения, предлагающий облачную платформу для оркестрации цепочки поставок, которая обеспечивает быстрое и параллельное планирование в сферах закупок, производства и логистики. Изначально созданная как инструмент для симуляции аппаратного обеспечения и MRP в 1984 году и ребрендированная в 2005-м, она использует высоко оптимизированные вычисления в оперативной памяти и методологию гибкой реализации на основе SCRUM для поддержки итеративных развертываний и быстрого достижения ценности. Платформа, продвигаемая под брендом Maestro как решение с элементами ИИ, интегрирует автоматизированный сбор данных, прогнозирование спроса и интерфейсы на естественном языке, одновременно включая стратегические приобретения, такие как Rubikloud и MPO, чтобы расширить свои возможности для выполнения многосторонних операций в режиме реального времени в масштабируемой, основанной на подписке структуре. |
Koerber Digital | Koerber Digital — специализированное цифровое подразделение группы Koerber, созданное в 2017 году для продвижения цифровой трансформации в производственной сфере и в цепочках поставок. Компания предлагает нейтральные к оборудованию SaaS-решения, которые интегрируют облачные системы, ИИ, машинное обучение и аналитику данных в реальном времени с существующей производственной инфраструктурой. Ее подход опирается на гибкие циклы инноваций и интерфейсы plug-and-play для бесшовного подключения к устаревшим системам, гарантируя, что цифровые концепции проходят строгую валидацию и масштабируются для повышения общей эффективности оборудования и оптимизации выполнения цепочки поставок. |
Infios | Infios — переименованная платформа для выполнения цепочки поставок, которая интегрирует управление заказами, управление складами и управление транспортировкой в единую модульную систему. Платформа предлагает развертывание как в виде SaaS, так и локально, используя настраиваемую автоматизацию событий и инструменты моделирования для оптимизации планировки складов и рабочих процессов, при этом недавнее приобретение усиливает возможности мультимодальных грузовых перевозок. Построенная на архитектуре Körber One, система обеспечивает сквозную видимость и взаимосвязь между функциями цепочки поставок, опираясь на проверенные аналитические методы и зрелые практики разработки, а не на неподтвержденные передовые инновации в области ИИ. |
Lanner | Lanner — компания-разработчик программного обеспечения для моделирования, создающая решения цифровых двойников и инструменты для дискретного событийного моделирования, предназначенные для моделирования, анализа и оптимизации сложных сетей цепочки поставок. Ее подход создает подробные виртуальные копии реальных процессов, объединяя классические основы моделирования с современными платформами на базе Java, чтобы проводить комплексный анализ сценариев «что если», количественно оценивать такие показатели, как пропускная способность и сроки поставки, а также выявлять операционные узкие места. Решение предназначено для работы в тандеме с существующими ERP и MES системами, опираясь на качественные входные данные и экспертную интерпретацию для предоставления поддержки при принятии решений, а не для автоматического разрешения проблем. |
LeanDNA | LeanDNA, основанная в 2014 году, разрабатывает облачную платформу для выполнения цепочки поставок для производителей с дискретным производством в таких отраслях, как автомобилестроение, аэрокосмическая, промышленная и медицинская сферы, интегрируя данные ERP через свой легкий инструмент Connect в универсальную модель данных, лежащую в основе панелей мониторинга в реальном времени, контроля запасов, управления дефицитом товара и предписывающей аналитики; технические детали платформы — особенно касательно ее возможностей ИИ и машинного обучения — остаются минимально раскрытыми, делая акцент на агрегировании данных и подходе, основанном на правилах, а не на детальной алгоритмической прозрачности. |
Locate2u | Locate2u — это SaaS-платформа, оптимизирующая процессы доставки и обслуживания за счет автоматизации планирования маршрутов, управления диспетчеризацией и отслеживания автопарка в реальном времени через облачную систему, ориентированную на API. Первоначально возникшая из Zoom2u и расширенная за счет стратегических приобретений, таких как приложение Local Delivery для Shopify и Talcasoft, платформа интегрирует такие функции, как GPS-отслеживание, приложения для водителей и модули подтверждения доставки для решения логистических задач. Хотя платформа ссылается на улучшения с помощью AI/ML, ее техническая документация указывает на опору на проверенные алгоритмы оптимизации и традиционные методы, а не на детально разработанные инновационные практики. |
Locus | Locus — поставщик логистических технологий, предлагающий модульный, облачно-нативный и ориентированный на API набор программных решений, предназначенных для управления всем процессом от оформления заказа до доставки — от регистрации заказа и планирования диспетчеризации до автоматизированного выполнения, оркестрации доставки, управления мощностями и отслеживания в реальном времени. Платформа интегрирует взаимосвязанные алгоритмы, включая собственные методы геокодирования и машинного обучения, для оптимизации маршрутов с учетом более 180 операционных ограничений, таких как время, расстояние, характеристики транспортных средств и дорожные условия, при этом сохраняя совместимость с устаревшими системами, такими как TMS, WMS, ERP и CRM, и соблюдая международные стандарты безопасности посредством надежного шифрования и сертификаций. |
Logility | Logility — это поставщик решений для планирования и аналитики цепочек поставок, предоставляющий интегрированную платформу для прогнозирования спроса, оптимизации запасов, управления жизненным циклом продукта и исполнения заказов. Компания использует комбинацию алгоритмов машинного обучения, статистических методов и автоматизированных процессов на основе правил для обработки данных в режиме реального времени и непрерывной корректировки эксплуатационных параметров, поддерживая как облачные, так и локальные развертывания. Обладая богатым опытом в отрасли и недавним приобретением компанией Aptean, решение Logility предназначено для оптимизации видимости цепочки поставок и процесса принятия решений, даже если технические детали реализации ИИ остаются в общем виде. |
Lokad | Lokad — это компания по оптимизации цепочек поставок, предлагающая облачную платформу для количественного принятия решений в этой сфере. Она использует собственный отраслевой язык под названием Envision, который позволяет экспертам по цепочкам поставок создавать и запускать модели вероятностного прогнозирования и оптимизации с использованием таких методов, как автоматическое дифференцирование и стохастический градиентный спуск. Платформа обрабатывает необработанные транзакционные данные посредством автоматизированного канала извлечения и работает на распределённой, событийно-ориентированной архитектуре с поддержкой нескольких арендаторов, обеспечивая масштабируемость, воспроизводимость и безопасное сотрудничество с партнёрами, одновременно решая задачи управления запасами, прогнозирования спроса и ценообразования с использованием передовых статистических методов. |
Manhattan Associates | Manhattan Associates — это давно зарекомендовавший себя поставщик программного обеспечения, разрабатывающий и предоставляющий интегрированные решения для цепочек поставок и омниканальной коммерции. Компания прошла путь от разработки систем управления складами до предложения комплексных приложений для операций на складах, транспортировки, выполнения заказов и управления запасами. Её платформа построена на облачно-нативной микросервисной архитектуре, использующей контейнеризацию и гибкую оркестрацию для непрерывного развертывания и гибкой интеграции как с устаревшими, так и с современными системами. Кроме того, фирма предоставляет различные модели развертывания — включая локальное, частное облако и SaaS — и внедряет улучшения на основе искусственного интеллекта, хотя технические детали этих компонентов машинного обучения остаются ограниченными в публичной документации. |
Marradata.ai | Marradata.ai предоставляет решения в области Data Science, превращая необработанные бизнес-данные в практичные инсайты посредством налаженных процессов поглощения данных, предиктивного моделирования и методов машинного обучения; компания поддерживает оптимизацию цепочек поставок и операционное принятие решений, интегрируя процессы инженерии данных, панели мониторинга в режиме реального времени и настраиваемые отчёты в масштабируемой SaaS-среде. |
Microsoft | Microsoft — это многонациональная технологическая компания, разрабатывающая, лицензирующая и поддерживающая широкий спектр программного обеспечения, аппаратных средств и облачных сервисов для корпоративного и потребительского рынков. Используя свою облачную платформу Azure, Microsoft предлагает интегрированные решения, такие как Dynamics 365 Supply Chain Management — модульную ERP-систему, предоставляющую оперативные инсайты и автоматизацию процессов для цепочек поставок, производства и финансового управления. Компания применяет устоявшиеся технологические платформы, такие как .NET и SQL Server, в сочетании с непрерывной доставкой и настраиваемыми инструментами интеграции для создания устойчивой инфраструктуры, обеспечивающей эффективное управление данными, бесшовную совместимость с прикладными программами и масштабируемую поддержку развивающихся бизнес-процессов. |
MJC² | MJC² — это британский разработчик программного обеспечения, создающий интегрированные системы поддержки принятия решений для планирования и расписания сложных операций в логистике, производстве, цепочках поставок и управлении персоналом. Компания использует методы оптимизации в режиме реального времени, основанные на детерминированных подходах — включая программирование с целочисленными переменными и эвристические алгоритмы — для решения многоаспектных ограничений в маршрутизации распределения, планировании производства и распределении рабочей силы. Модульные платформы компании разработаны для бесшовного взаимодействия с внешними системами, такими как ERP, SCADA и телематика, что позволяет динамически перенастраивать графики и обеспечивать доставку точно в срок в сложных операционных условиях. Основанная в 1990 году, MJC² фокусируется на разработке алгоритмов на основе исследований, чтобы систематически решать сложные задачи планирования, обеспечивая точное управление ограничениями и операционную эффективность. |
Netstock | Netstock — это облачный SaaS-поставщик, предлагающий решения для планирования запасов и оптимизации цепочек поставок для малых и средних предприятий за счёт непосредственной интеграции с ERP-системами, автоматизации агрегации данных и использования статистического прогнозирования вместе с методами машинного обучения для категоризации запасов, прогнозирования спроса и формирования заказов на пополнение в режиме реального времени. Модульная платформа поддерживает согласованное планирование продаж и операций, упрощает формирование заказов на основе аналитики данных и обеспечивает бесшовное соединение с ERP, что помогает снизить случаи недозапасов и избыточных запасов, а также способствует коллективному принятию решений в различных бизнес-функциях. |
NextBillion.ai | NextBillion.ai — это платформа с приоритетом API, специализирующаяся на технологиях определения местоположения для логистики и картографии, которая предоставляет интегрированный набор услуг, включая планирование маршрутов, расчёт матриц расстояний, создание индивидуальных карт и управление диспетчеризацией. Платформа обрабатывает подробные входные данные, такие как транспортные средства, задания и местоположения, применяя классические методы оптимизации и эвристические подходы — с выборочными корректировками с помощью машинного обучения — для решения сложных задач маршрутизации транспортных средств с учётом ограничений, таких как временные окна, грузоподъёмность и квалификация водителей. Кроме того, платформа поддерживает гибкие модели развертывания — от облака с несколькими арендаторами до частного облака и локальных конфигураций, что обеспечивает бесшовную интеграцию с существующими ERP и системами управления автопарком и решает разнообразные операционные задачи современных цепочек поставок. |
nuVizz | nuVizz — это облачный SaaS-поставщик, управляющий доставкой последней мили и координацией транспортировки для таких отраслей, как розничная торговля, здравоохранение, автомобилестроение и мебельная промышленность. Платформа объединяет логистические операции посредством интеграции отслеживания в режиме реального времени с динамической оптимизацией маршрутов, основанной на ИИ и методах машинного обучения, которая корректирует пути доставки на основе текущей дорожной ситуации, погоды и исторических данных. Модульная архитектура поддерживает специализированные функции, такие как управление кросс-докингом, планирование территорий и автоматическое обнаружение аномалий, в то время как бесшовная интеграция с корпоративными системами обеспечивает синхронизированную сквозную видимость на всех этапах жизненного цикла доставки. |
o9 Solutions | o9 Solutions — это разработчик программного обеспечения, создающий облачно-нативную корпоративную платформу для интегрированного планирования и принятия решений в областях цепочек поставок, финансов и операций. Платформа объединяет структурированные и неструктурированные данные — полученные из таблиц, IoT-устройств, CRM-систем и других источников — в цифрового двойника с помощью графа корпоративных знаний. Она применяет статистическое прогнозирование, машинное обучение и сценарный анализ для предоставления оперативных инсайтов и предписывающих рекомендаций, используя современные облачные инфраструктуры, такие как Microsoft Azure, и фреймворки для обработки больших данных с целью обеспечения масштабируемой и непрерывной интеграции и анализа. |
Omniful | Omniful — это облачно-нативная B2B SaaS-платформа, которая интегрирует управление заказами, складами, транспортировкой и точками продаж для поддержки операций в цепочках поставок и омниканальной электронной коммерции. Система сочетает проверенные процессы на основе правил с методами машинного обучения для прогнозирования спроса и оптимизации маршрутов, используя архитектуру с приоритетом API для взаимодействия с существующими ERP, логистическими и розничными системами. Построенная на современных технологиях, включая Golang для серверной части и React.js для адаптивных интерфейсов — при этом развертывание обычно занимает 2–4 недели в рамках модели подписки —, её история и структура приобретений отражают динамичное развитие, на которое повлияли начальные инвестиции основателей и последующая стратегическая поддержка со стороны крупной технологической инвестиционной компании. |
OMP | OMP — это глобальный поставщик цифровых решений для планирования цепочек поставок, который интегрирует прогнозирование спроса, планирование поставок, составление графиков производства, управление запасами и принятие решений по распределению в единую платформу. Основанная в 1985 году, компания использует такие методы оптимизации, как линейное и смешанное целочисленное программирование, метаэвристики и моделирование, а также инструменты машинного обучения с возможностями объясняемого ИИ, чтобы генерировать практичные инсайты на основе как исторических, так и данных в режиме реального времени. Её решение интегрируется с ERP-системами, такими как SAP, для поддержания точных и синхронизированных данных и развертывается через облачную инфраструктуру на Microsoft Azure, чтобы обеспечить масштабируемый, почти реальный анализ сценариев для различных отраслей. |
OnePint.ai | OnePint.ai — это решение для управления запасами на основе ИИ, созданное в 2025 году, которое объединяет фрагментированные данные о запасах в единое оперативное представление посредством набора взаимосвязанных модулей. Платформа предлагает OneTruth для консолидации запасов в режиме реального времени, Pint Control Center для принятия решений на основе симуляций с использованием автономных агентов ИИ и Pint Planning для прогнозирования спроса с опорой на сигналы в режиме реального времени и вероятностные модели. Решение предоставляется в виде облачного SaaS-приложения, предназначенного для быстрого развертывания и бесшовной интеграции с ERP, WMS и системами электронной коммерции, используя современную микросервисную инфраструктуру для оптимизации точности запасов и операционной эффективности. |
OPTANO | OPTANO — это немецкая компания-разработчик программного обеспечения, основанная в 2009 году, которая применяет методы математической оптимизации и исследования операций для решения сложных задач принятия решений в таких секторах, как автомобилестроение, логистика, производство и управление цепочками поставок. Её корпоративная платформа предоставляет интерактивные панели, планирование сценариев и предписательную аналитику через удобный веб-интерфейс, в то время как бесплатный, открытый .NET Modeling API позволяет разработчикам создавать и решать оптимизационные модели с использованием различных коммерческих и открытых решателей. Сопутствующий Algorithm Tuner уточняет параметры модели с помощью метаэвристических методов, а недавнее приобретение компанией Kearney интегрировало эти технические возможности в более широкую консультационную структуру, ориентированную на операционную эффективность и поддержку принятия решений. |
Optessa | Optessa — это канадская компания, разрабатывающая передовые решения для планирования и составления расписаний в сложных производственных условиях с использованием запатентованных алгоритмов «Fast Optimization» и детерминированных методов исследования операций. Её программное обеспечение бесшовно интегрируется с корпоративными системами, такими как ERP и MES, для создания оптимизированной последовательности работы оборудования и составления расписаний, предлагая варианты развертывания как на локальных серверах, так и в облаке. Разработанное для управления разнообразными производственными ограничениями и обеспечения возможности переоптимизации расписания в режиме реального времени при сбоях, решение используется в таких отраслях, как автомобилестроение для повышения использования ресурсов и соблюдения производственных правил, благодаря настраиваемым интерфейсам, упрощающим процесс принятия сложных решений. |
Optilogic | Optilogic — это технологическая компания, разрабатывающая облачные SaaS-решения для проектирования сетей цепочек поставок, интегрируя передовые методы математической оптимизации, динамического моделирования и анализа рисков в свою платформу Cosmic Frog. Основанная в 2005 году и усиленная приобретением INSIGHT Software в 2024 году, компания сочетает накопленный опыт с современной масштабируемостью для оценки сложных сценариев цепочек поставок — включая маршрутизацию транспортировки, динамику запасов и производственные политики — при этом её модуль Leapfrog AI преобразует ввод на естественном языке в точные SQL-запросы и команды моделирования, способствуя принятию решений на основе данных и бесшовной интеграции с существующими системами клиентов. |
Optilon | Optilon — это независимая консалтинговая фирма в области цепочек поставок, основанная в 2005 году инженерами из Северных стран, с офисами в Швеции, Дании, Финляндии и Литве. Фирма не разрабатывает собственное программное обеспечение, а вместо этого оценивает потребности клиентов и подбирает экосистему лучших цифровых решений — таких как симуляции цифровых двойников для планирования, предиктивная аналитика для мониторинга заказов и модули машинного обучения для коррекции данных — полученных от проверенных внешних поставщиков. Проводя детальные оценки цепочек поставок и используя поэтапную стратегию внедрения, Optilon интегрирует передовые инструменты и методики оптимизации процессов, чтобы повысить операционную прозрачность и эффективность методичным и обоснованным способом. |
OptimiX Software | OptimiX Software — это французский издатель SaaS, основанный в 2011 году, который предоставляет ритейлерам решения, основанные на данных, для аналитики ценообразования и оптимизации цепочек поставок. Платформа включает два основных продукта — Optimix XPA, который собирает и обрабатывает данные о конкурентном ценообразовании с помощью web scraping, опросов в магазинах и автоматизированного сопоставления товаров для моделирования ценовых стратегий, и Optimix XFR, который уточняет исторические данные о продажах для прогнозирования спроса и формирования предложений по заказам. Интегрируя разнообразные потоки данных из интернет-источников, розничной среды и корпоративных систем, решение использует сочетание традиционных статистических методов и моделей машинного обучения, таких как линейная регрессия и LightGBM, для предоставления актуальных инсайтов, способствующих динамичному принятию решений в области ценообразования и управления запасами. |
Oracle | Oracle — это транснациональная технологическая корпорация, которая разрабатывает и поставляет комплексные корпоративные решения, включая облачные приложения и программное обеспечение для установки на объекте. Решение Oracle Fusion Cloud SCM объединяет сложные функции управления цепочкой поставок, такие как прогнозирование спроса, планирование производства, управление невыполненными заказами и планирование продаж и операций, в единую платформу. Построенное на сервис-ориентированной архитектуре, которая использует Fusion Middleware вместе с Oracle Cloud Infrastructure для масштабируемости и безопасности, решение применяет единый механизм данных и предопределённые API для облегчения межфункциональной интеграции и обеспечения видимости в режиме реального времени. Подход Oracle включает процессы, управляемые правилами, усовершенствованные с помощью предиктивной аналитики и избирательных компонентов искусственного интеллекта, признавая, что практические результаты должны подвергаться критической оценке. |
Orkestra Supply Chain Solutions | Orkestra Supply Chain Solutions разрабатывает цифровую платформу, которая централизует глобальные операции цепочки поставок путём агрегирования данных из различных источников — включая ERP, TMS, WMS, электронные таблицы и различные логистические порталы — в единый интерфейс с поддержкой реального времени. Система организована в виде модульных компонентов, охватывающих управление заказами и отгрузками, интеграцию данных, видимость цепочки поставок, аналитику и сотрудничество. Развернутая на облачной инфраструктуре Microsoft Azure, платформа предназначена для замены фрагментированных устаревших процессов автоматизированными рабочими процессами и интегрированными панелями управления, при этом сообщая о снижении операционных затрат и временных затрат, а также предиктивной аналитике, которые не были независимо проверены. |
ORTEC | Компания ORTEC разрабатывает и внедряет программное обеспечение для оптимизации и аналитики, которое решает сложные NP‑трудные задачи в логистике, управлении цепочкой поставок и планировании рабочей силы с помощью продвинутого математического моделирования, комбинации точных и эвристических алгоритмов, а также бесшовной интеграции с корпоративными системами, такими как SAP ERP. Параллельно, её финансовый отдел предоставляет инструменты для измерения производительности, атрибуции рисков и анализа климатических сценариев, сочетая детерминированные фреймворки со стохастическими симуляциями, всё это предоставляется через масштабируемые SaaS‑платформы и современные веб‑интерфейсы для поддержки оперативного принятия решений на основе данных. |
Pando.ai | Pando.ai предоставляет платформу для исполнения заказов без кода, основанную на искусственном интеллекте, которая автоматизирует управление грузоперевозками, интегрируя модули для закупок, транспортировки и финансовой сверки в одну систему. Платформа консолидирует данные из ERP и TMS систем с помощью предварительно настроенных коннекторов в централизованный граф знаний логистики и использует собственных ИИ‑агентов для выполнения таких задач, как генерация запроса на предложение, анализ заявок, динамическое планирование маршрутов, оптимизация мощностей, консолидация загрузок, сопоставление счетов и обработка платежей как для внутренних, так и для международных операций. |
ParkourSC | ParkourSC — это компания-разработчик программного обеспечения, которая преобразует управление цепочкой поставок с помощью облачной платформы, создающей детальные цифровые двойники за счёт агрегирования данных с датчиков, операционных и внешних источников в режиме реального времени. Система непрерывно контролирует состояние активов, уровни запасов и показатели процессов, используя событийно-ориентированную автоматизированную систему, которая сочетает логику, основанную на правилах, с методами ИИ/МЛ для прогнозирования и смягчения сбоев. Подход интегрируется с существующими ERP‑системами и способствует координированной работе между поставщиками, производителями и логистическими партнерами благодаря настраиваемым интерфейсам с низким уровнем кода. |
PartnerLinQ | Платформа PartnerLinQ предназначена для объединения цепочек поставок путем интеграции разнообразных корпоративных систем через модульную, облачную архитектуру. Решение поддерживает несколько протоколов связи, таких как EDI, API, XML и JSON, и предлагает предварительно настроенные движки бизнес‑правил, адаптеры plug‑and‑play и единый слой управления API для объединения устаревшей инфраструктуры с современными IT‑средами. Доступная как в форме SaaS, так и для установки на предприятии, платформа обеспечивает видимость почти в реальном времени через панели управления и оптимизированные рабочие процессы, а также претендует на использование интеллекта, управляемого ИИ, для таких задач, как прогнозирование спроса и оптимизация запасов. Несмотря на обширную документацию поставщика по вопросам композиционности и интеграционных возможностей, независимая техническая проверка и подробные операционные метрики остаются ограниченными. |
Perfect Planner | Perfect Planner — это облачная платформа для планирования материалов и пополнения запасов, которая интегрирует данные из существующих систем MRP, систем управления складами и электронных таблиц для автоматического создания приоритетных ежедневных списков задач для планировщиков материалов и закупщиков. Она использует запатентованный механизм Intelliplanning® Logic Engine, который применяет свыше 2,000 алгоритмов, основанных на правилах, на каждую товарную единицу для преобразования сырых данных планирования в практические рекомендации, снижая административную нагрузку. Платформа также предоставляет панели управления в режиме реального времени и ключевые показатели эффективности для повышения видимости цепочки поставок, соответствуя таким методологиям, как Lean, Six Sigma, TQM и Agile, чтобы поддерживать точное и эффективное принятие решений в операциях цепочки поставок. |
Pigment | Pigment — это облачная платформа для корпоративного планирования и управления эффективностью, которая объединяет данные из финансов, операций, продаж и цепочки поставок в единое представление в реальном времени для бюджетирования, прогнозирования и анализа сценариев. Система автоматически интегрирует данные с помощью современного технологического стека и многоуровневого фреймворка Test & Deploy, который позволяет безопасно обновлять сложные модели, в то время как специализированные ИИ‑агенты анализируют тенденции, обнаруживают аномалии и оптимизируют процессы планирования для поддержки информированного и коллективного принятия решений без замены человеческого контроля. |
PlanetTogether | PlanetTogether — это компания-разработчик программного обеспечения, предлагающая продвинутые решения для планирования и расписания производства для производителей, интегрируясь с ERP, MES и SCM системами для обеспечения планирования производства в реальном времени, оптимизации мощностей и координации цепочки поставок. Ее платформа использует алгоритмы оптимизации на основе ограничений для решения сложных производственных задач — включая ограничения по материалам, оборудованию и рабочей силе, а также переходы, зависящие от последовательности — и включает модуль машинного обучения Copilot для анализа операционных данных с целью прогнозирования спроса, предиктивного обслуживания и симуляции сценариев, тем самым оптимизируя процессы планирования с конструкцией, требующей независимой технической проверки заявлений, основанных на ИИ. |
Plan Optimus | Plan Optimus разрабатывает интегрированное программное обеспечение для планирования цепочки поставок в секторах производства, розничной торговли и распределения. Его платформа SaaS объединяет прогнозирование спроса, интегрированное бизнес‑планирование, планирование продаж и операций, а также оптимизацию логистики, сочетая проверенные статистические методы, методы ИИ/МЛ и алгоритмы математической оптимизации. Система интегрирует данные в реальном времени из различных источников и предлагает облачную масштабируемость, безопасное подключение к ERP и Excel, а также симуляцию сценариев для координации производства, закупок и финансовых операций в сложных цепочках поставок. |
Pluto7 | Pluto7 разрабатывает облачные программные решения для оптимизации цепочки поставок, интегрируя внутренние данные ERP с внешними сигналами, такими как погода, экономические тенденции и социальные индикаторы. Компания использует надежные ETL‑процессы для стандартизации и объединения разнородных наборов данных в канонические представления, которые служат основой для продвинутых моделей машинного обучения и искусственного интеллекта. Используя технологии Google Cloud, такие как BigQuery и Vertex AI, платформа Pluto7 предоставляет анализ в реальном времени посредством цифровых реплик цепочек поставок, позволяя обнаруживать спрос, прогнозировать его и планировать запасы с помощью оптимизированных практик MLOps. |
ProvisionAi | ProvisionAi разрабатывает программное обеспечение для оптимизации цепочки поставок, которое улучшает логистические операции, сочетая традиционные математические методы — такие как линейное программирование и исследование операций — с итеративным обучением с подкреплением для создания эффективных конфигураций загрузок грузовиков и сбалансированных транспортных расписаний. Его решение AutoO2 рассчитывает оптимальное размещение продуктов с учетом таких ограничений, как лимиты по весу на ось и правила штабелирования, в то время как LevelLoad оптимизирует планирование отгрузок и выбор перевозчика, сглаживая спрос во времени. Основанная в начале 1990‑х годов и развившаяся через стратегические слияния, компания разрабатывает свои системы таким образом, чтобы интегрироваться с существующими ERP и системами управления складами, стремясь повысить эффективность загрузок, снизить повреждения продукции и стоимость грузоперевозок, а также добиться операционных улучшений без полной зависимости от новейших моделей глубокого обучения. |
PTC | Основанная в 1985 году, компания PTC является американской фирмой, занимающейся разработкой программного обеспечения и предоставлением услуг в области промышленных решений для автоматизированного проектирования, управления жизненным циклом продуктов, подключения Интернета вещей и дополненной реальности, а также специализирующейся на управлении сервисными запчастями благодаря своему приобретению Servigistics в 2012 году; компания использует алгоритмическую оптимизацию запасов на нескольких уровнях, продвинутое статистическое прогнозирование, симуляции цифровых двойников и методы машинного обучения в своих облачных SaaS‑развертываниях для оптимизации планирования запасных частей и поддержки операционных сложностей в таких отраслях, как аэрокосмическая промышленность, оборона, автомобильная промышленность и производство промышленного оборудования. |
Pyplan | Pyplan — это платформа для планирования и анализа данных, которая интегрирует ключевые бизнес‑функции — продажи, операции, HR и финансы — в единую среду с низким кодом, используя графический интерфейс на основе узлов для построения расчетных рабочих процессов на Python; она подключается к электронным таблицам, базам данных и API, и использует проверенные библиотеки Python для обработки и визуализации данных, одновременно развертывая контейнеризированные микросервисы через Kubernetes как в облаке, так и на локальных инфраструктурах, и интегрируя внешние фреймворки машинного обучения для прогнозирования спроса, обнаружения аномалий и автоматизированной отчетности в соответствии со стандартами отрасли. |
QAD Inc. | QAD Inc. предоставляет облачные ERP‑решения и решения для управления цепочками поставок, специально разработанные для адаптивных производственных предприятий. Слоистая корпоративная платформа компании интегрирует базовые инфраструктурные услуги с основной моделью переиспользуемых бизнес‑компонентов, что позволяет автоматизировать производственные процессы через стандартизированные лучшие практики и специализированные расширения приложений. Она включает продвинутые методы машинного обучения и модули ИИ — в том числе разговорного цифрового ассистента — для анализа данных процессов, обнаружения аномалий и выработки операционных рекомендаций. Кроме того, QAD применяет структурированную методологию введения в эксплуатацию для управления сложными ERP‑проектами, интегрируя при этом возможности, приобретенные из дополнительных технологий, для повышения эффективности процессного майнинга и аналитики связанной рабочей силы. |
RELEX Solutions | RELEX Solutions предоставляет единую программную платформу для планирования цепочки поставок и розничной торговли, которая интегрирует прогнозирование спроса, управление запасами, автоматическое пополнение, планирование производства и планирование распределения. Платформа использует передовые методы обработки данных — включая вычисления в памяти и аналитику в базе данных — в сочетании с машинным обучением, математической оптимизацией и корректировками на основе правил для создания цифрового двойника операций клиента в реальном времени. Её облачная, микросервисная архитектура поддерживает быстрое, настраиваемое развертывание, направленное на сокращение отходов, минимизацию дефицита товаров и повышение операционной эффективности через точное, основанное на данных принятие решений. |
River Logic | River Logic — это частная компания-разработчик программного обеспечения, базирующаяся в Далласе, Техас, которая предлагает решение предиктивной аналитики под названием Digital Planning Twin — платформу, которая цифровым образом воссоздает всю цепочку создания стоимости компании, включая снабжение, производство, логистику, финансовые показатели и показатели устойчивости, для моделирования и оптимизации сложных, межфункциональных компромиссов. Решение использует передовые методы математической оптимизации, такие как линейное и смешанное целочисленное программирование, посредством интеграции Gurobi Optimizer, и построено на современном техническом стеке, включающем JavaScript, Node.js, Docker и другие современные инструменты. Предлагаемое как облачное SaaS с интерфейсом без кода на основе перетаскивания, оно облегчает быстрое проведение анализа сценариев «что если» и поддержку принятия решений через структурированную, поэтапную модель развертывания, включающую обнаружение, проектирование, настройку и проверку модели. Кроме того, хотя оно включает элементы искусственного интеллекта и машинного обучения для оптимизации рутинных задач, его основная функциональность остается основанной на проверенных методах исследования операций, чтобы предоставлять практичные выводы, основанные на симуляциях. |
Sabre Corporation | Sabre Corporation — поставщик технологий для туристической индустрии с десятилетиями опыта в управлении операциями авиакомпаний, который разрабатывает интегрированные решения, используя проверенные методы оптимизации и моделирования ограничений; его продукты, такие как Fleet Manager, объединяют прогнозы бронирования, данные управления доходами и оперативные данные в реальном времени для моделирования различных сценариев распределения флота, учитывая ограничения по техническому обслуживанию, мощностям и графикам, в рамках современной облачной, API‑ориентированной архитектуры, которая поддерживает как немедленные оперативные корректировки, так и долгосрочное стратегическое планирование. |
Salesforce | Salesforce — облачная корпоративная платформа, которая началась как первая CRM в формате SaaS в 1999 году и выросла в интегрированную экосистему, объединяющую продажи, обслуживание, маркетинг и торговлю. Её архитектура, основанная на метаданных и поддерживающая мультиарендность — недавно эволюционировавшая благодаря Hyperforce — обеспечивает масштабируемое развёртывание в публичном облаке с гибкими требованиями к размещению данных. Платформа интегрирует инструменты разработки с низким кодом, обширные API и встроенные возможности искусственного интеллекта (такие как Einstein и Agentforce), а также промежуточное ПО, полученное в результате приобретений, таких как MuleSoft и Data Cloud, что позволяет объединять данные о клиентах и оптимизировать операционные процессы согласно установленным отраслевым практикам. |
SAP | SAP — многонациональная компания-разработчик корпоративного программного обеспечения, создающая интегрированные бизнес-решения для управления операциями цепочки поставок, планированием ресурсов предприятия и анализа данных. Компания использует облачные архитектуры и вычисления в оперативной памяти с помощью SAP HANA, а также статистические модели и модульные фреймворки машинного обучения для создания настраиваемых систем, поддерживающих прогнозирование спроса, планирование поставок, оптимизацию запасов и планирование продаж и операций, что позволяет объединять разнообразные операционные данные и проводить симуляцию в реальном времени с анализом сценариев в динамичных рыночных условиях. |
SCM Globe | SCM Globe — облачная платформа для моделирования цепочек поставок, позволяющая пользователям проектировать, симулировать и анализировать сети поставок путём настройки ключевых сущностей, таких как продукты, объекты, транспортные средства и маршруты. Используя интерфейс «перетащи и отпусти» на основе карты, созданной на Google Maps, и дискретный симуляционный движок, обновляющий операции ежечасно, платформа формирует подробные отчёты, включая итоги прибыли и убытков, а также ключевые показатели эффективности. Система поддерживает академические, профессиональные и корпоративные сценарии, применяя необходимые приближения и методики усреднения, требующие внимательной интерпретации результатов симуляций. |
Siemens Digital Industries Software | Siemens Digital Industries Software разрабатывает промышленные платформы, поддерживающие весь жизненный цикл продукта — от автоматизированного проектирования и симуляций до интегрированного управления данными о продукте и оптимизации производства. Программное обеспечение сочетает внутренние исследования и разработки с стратегическими приобретениями для объединения традиционных возможностей CAD, CAE и PLM с технологией цифровых двойников и адаптивными интерфейсами, основанными на искусственном интеллекте и машинном обучении. Оно обеспечивает симуляцию, мониторинг в реальном времени и предиктивное обслуживание, предлагая гибкие модели развертывания: на локальных серверах, в облаке и в гибридных средах, что гарантирует совместимость в разнообразных инженерных и производственных окружениях. |
Sigma Computing | Sigma Computing — облачная аналитическая платформа и средство бизнес-аналитики, позволяющее пользователям исследовать и анализировать актуальные данные, хранящиеся в крупных облачных хранилищах, с использованием привычного интерфейса, похожего на электронные таблицы; она напрямую подключается к системам, таким как Snowflake, Google BigQuery и Amazon Redshift, для выполнения запросов в реальном времени, обеспечивая при этом безопасность данных, поддерживает совместное редактирование и управление версиями, а также включает возможности искусственного интеллекта и машинного обучения за счёт использования существующих больших языковых моделей от облачных провайдеров — всё это интегрировано в современную многооблачную SaaS-архитектуру, разработанную для высокой производительности, безопасности и масштабируемости. |
Silvon Software | Silvon Software, Inc., основанная в 1987 году, разрабатывает платформу бизнес-аналитики Stratum, предназначенную для производителей, дистрибьюторов и розничных продавцов, через централизованный сбор и анализ операционных данных как из устаревших, так и современных ERP-систем; она предоставляет предустановленные отчёты, ключевые показатели эффективности, информационные панели и оповещения через стандартизированные коннекторы и централизованный хаб данных, применяя поэтапный внутренний подход к внедрению с использованием корпоративных инструментов, таких как Microsoft SQL Server, SSIS и SSRS, для поддержки стабильного управления эффективностью. |
Simcel | Simcel — облачная интегрированная платформа для бизнес-планирования, использующая симуляцию цифровых двойников и интеграцию данных для предоставления оценок операционных и финансовых сценариев в реальном времени. Запущенная в 2023 году и опирающаяся на многолетний опыт управления цепочками поставок материнской консультативной компании CEL, платформа агрегирует транзакционные данные из систем, таких как ERP, WMS и POS, чтобы симулировать и оценивать сценарии «что если» в областях прогнозирования спроса, логистики, финансов и показателей устойчивости. Её технологический стек, включающий Angular для фронтенда, NodeJS (NestJS) с Typescript, Python и облачные инструменты, такие как Docker, Kubernetes и AWS, поддерживает быструю симуляцию сложных бизнес-сред и анализ ключевых показателей эффективности, при этом не предоставляя обширной публичной технической документации по своим AI или методикам машинного обучения. |
SkyPlanner | SkyPlanner предоставляет облачное решение для расширенного планирования и составления графиков, которое автоматизирует планирование производства и расписание работы через интеграцию данных с производства в реальном времени из ERP и MES систем с помощью продвинутых REST API. Система использует собственный AI-движок Arcturus для анализа таких ограничений, как производственные мощности, доступность материалов, рабочие смены и взаимосвязи между этапами производства, динамически корректируя производственные расписания через интерактивный интерфейс временной шкалы GANTT, отображающий статусы задач и приоритеты, а также упрощающий разделение задач и мобильные подтверждения, при этом сохраняя возможность человеческого контроля для внесения необходимых корректировок. |
SKU Science | SKU Science — облачная SaaS платформа, обеспечивающая прогнозирование спроса и продаж для управления цепочками поставок и операциями посредством анализа исторических данных о продажах с использованием ансамбля из 644 предварительно настроенных статистических моделей. Решение генерирует прогнозы на нескольких уровнях агрегации — поддерживая планирование продаж и операций, мастер-планирование и управление жизненным циклом продукта — при этом предлагая интерактивные информационные панели, отображающие кривые спроса, точность прогнозов и ключевые показатели эффективности, и позволяя вносить ручные корректировки в реальном времени. Развернутая на AWS со стандартными сертификатами безопасности, платформа обеспечивает быстрое внедрение и надёжную работу, а также предоставляет консультационные услуги для включения дополнительных переменных в пользовательские модели прогнозирования. |
Slimstock | Slimstock — частная компания-разработчик программного обеспечения, основанная в 1993 году, создающая решения для планирования цепочек поставок и оптимизации запасов через свою платформу Slim4. Она предоставляет функционал, включающий прогнозирование спроса, планирование пополнения запасов, а также модульное планирование и выполнение продаж и операций с использованием аналитики в реальном времени и симуляции сценариев. Платформа поддерживает как облачные, так и локальные развёртывания и интегрируется с различными ERP-системами, используя проверенные корпоративные технологии, такие как Microsoft SQL и Power BI. Хотя продукт позиционируется с акцентом на возможности AI, его технические детали остаются ограниченными, что указывает на то, что его продвинутый анализ данных в первую очередь опирается на усовершенствованные статистические методы в рамках гибкого процесса разработки с частыми обновлениями. |
Solvoyo | Solvoyo предоставляет комплексную платформу для планирования цепочки поставок, объединяющую стратегические, тактические и операционные процессы принятия решений — охватывая прогнозирование спроса, оптимизацию запасов, планирование производства, пополнение, транспортировку, ценообразование и сотрудничество с поставщиками. Платформа использует продвинутые методы математической оптимизации, такие как смешанное целочисленное линейное программирование с проверенными решателями, в сочетании с моделями искусственного интеллекта и машинного обучения для поддержки предиктивной и предписывающей аналитики. Она построена на единой модели данных, которая облегчает интеграцию через несколько протоколов, и поставляется как облачное SaaS-решение, разработанное для масштабируемых и модульных развёртываний в сложных условиях цепочек поставок. |
Sophus Technology | Sophus Technology предоставляет интегрированную платформу для проектирования и оптимизации сетей цепочек поставок, объединяя в одной системе планирование производства, управление запасами, прогнозирование спроса и разработку сетевой структуры. Решение использует продвинутые алгоритмы математической оптимизации и проверенные методы искусственного интеллекта, такие как градиентный бустинг для многомерной регрессии, чтобы автоматизировать очистку, интеграцию данных и анализ сценариев. Платформа поддерживает гибкие варианты развертывания — включая облачные и локальные — для обеспечения как операционной эффективности, так и соблюдения нормативных требований, предлагая интуитивно понятный интерфейс без кода, созданный для бизнес-пользователей. |
StockIQ Technologies | StockIQ Technologies разрабатывает комплексное решение для планирования цепочки поставок, которое включает прогнозирование спроса, управление запасами и пополнением, отслеживание эффективности поставщиков, планирование акций, а также планирование продаж, запасов и операций (SIOP). Основанная в 2015 году опытными специалистами отрасли, компания объединяет исторические данные о продажах с данными в реальном времени из ERP-систем и IoT-устройств для получения практических рекомендаций по управлению запасами и операциями. Платформа может быть развернута как на облачных, так и на локальных инфраструктурах посредством структурированного 28-дневного процесса внедрения, и хотя заявляет о применении продвинутых алгоритмических и AI/ML методов, конкретные технические детали этих подходов остаются ограниченными для публичного доступа. |
Streamline | Streamline разрабатывает интегрированное решение для планирования продаж и операций, которое агрегирует и обрабатывает данные из различных источников — таких как ERP-системы, электронные таблицы и базы данных — для обеспечения синхронизированного планирования в областях продаж, операций и финансов. Его облачная платформа использует стандартизированные методы подготовки данных и машинное обучение, основанное на проверенных методах, схожих с групповым методом обработки данных, для предоставления прогнозов спроса, оптимизации запасов и облегчения распределения ресурсов. Решение оснащено интерактивными панелями в реальном времени и поддерживает бесшовную интеграцию через API/ODBC, что позволяет проводить сценарное планирование на основе данных и эффективно управлять цепочками поставок без излишнего акцента на технических инновациях. |
SupplyBrain | SupplyBrain — цифровой стартап, разрабатывающий облачную платформу для управления цепочками поставок, использующую методы, основанные на данных, и симуляции цифровых двойников в реальном времени для оценки и оптимизации работы складов. Платформа обрабатывает исторические и текущие данные о запасах для симуляции потока товаров, выявления узких мест, оптимизации размещения продукции и улучшения планирования персонала. Она также интегрирует данные с датчиков и журналы работы машин в рамках предиктивного обслуживания посредством обнаружения аномалий и использования нескольких моделей искусственного интеллекта для прогнозирования потребностей в оборудовании и спроса, что помогает в проведении обзоров запасов и принятии решений о пополнении. Построенная на современных технологиях, включая Python, Kotlin и облачные инфраструктуры с контейнеризацией и архитектурой микросервисов, платформа предназначена для интеграции с существующими ERP-системами, функционируя в рамках устоявшейся логистической экосистемы. |
Supply Chain dApp | Supply Chain dApp разрабатывает децентрализованную платформу, которая использует технологию блокчейна Ethereum и смарт-контракты для создания неизменяемых, защищённых от подделок записей на каждом этапе жизненного цикла продукта. Система применяет стандартные инструменты разработки, такие как Truffle, Ganache, React.js и Web3.js, для цифровой фиксации и проверки событий в цепочке поставок — от производства до доставки — при этом планируя интеграцию данных с датчиков IoT для мониторинга в реальном времени. Такой подход направлен на замену ручных, бумажных процессов на автоматизированные, криптографически защищённые журналы, повышающие прослеживаемость, безопасность и возможность проведения аудита в сложных операциях цепочек поставок. |
SymphonyAI | SymphonyAI — корпоративная AI SaaS компания, основанная в 2017 году, которая разрабатывает отраслевые решения с использованием собственной платформы Eureka AI, объединяющей продвинутую обработку данных — включая топологический анализ данных — с предиктивными, генеративными и агентными моделями. Компания охватывает различные рынки, такие как ритейл/товары широкого потребления, финансовые услуги, промышленность, корпоративный IT, медиа и торговлю/инвестирование, интегрируя структурированные и неструктурированные данные через многоуровневую архитектуру, предоставляя приложения для задач, таких как прогнозирование спроса, мониторинг в реальном времени, обнаружение финансовых преступлений и оптимизация производства, поддерживая при этом различные варианты развертывания. |
Syncron | Syncron — глобальная компания-разработчик программного обеспечения, предоставляющая облачную, модульную SaaS платформу для управления жизненным циклом послепродажного обслуживания, объединяющую оптимизацию запасов, динамическое ценообразование, прогнозирование спроса и выполнение сервисных операций в единую систему, интегрирующуюся с ERP, MES и IoT архитектурами. Основанная в 1990 году и расширившаяся благодаря приобретению Mize в 2021 году, компания использует традиционные методы анализа данных и машинного обучения для оптимизации процессов, сокращения простоев и управления затратами для производителей по всему миру. |
Syren | Syren предоставляет облачные решения для оптимизации цепочки поставок и инженерии данных, интегрируя разнообразные корпоративные источники данных в единые, актуальные в реальном времени панели и контрольные центры, отслеживающие операции от закупок до доставки. Платформа компании автоматизирует управление качеством данных посредством очистки на основе правил и настраиваемого управления, одновременно применяя предиктивную аналитику и методы машинного обучения для управления выполнением заказов, динамическими запасами и отслеживанием активов. Развернутая по модели SaaS, использующей концепцию Infrastructure as Code и современные облачные экосистемы, её набор инструментов предоставляет аналитические данные и мониторинг операций — включая отслеживание с поддержкой IoT и показатели устойчивости — направленные на консолидацию потоков данных и поддержку масштабируемой, безопасной эффективности цепи поставок. |
The Owl Solutions | The Owl Solutions — это частная технологическая компания, разрабатывающая облачную платформу для аналитики цепочки поставок. Она агрегирует данные из разрозненных систем ERP и производства в заранее настроенные панели и сводные отчёты, отображающие актуальную информацию о запасах, планировании спроса, эффективности работы поставщиков и управлении оборотным капиталом. Платформа предлагает гибкость за счёт размещения в облаке или бесшовной интеграции с существующими корпоративными инструментами BI, что автоматизирует процессы сбора данных и составления отчётов в производственных цепях поставок. |
thouSense | thouSense — это платформа SaaS с элементами искусственного интеллекта, которая позволяет малым и средним предприятиям заниматься прогнозированием спроса и планированием цепочки поставок, обрабатывая исторические данные о продажах (загружаемые через CSV) вместе с настраиваемыми иерархическими вводными данными и внешними индикаторами, такими как данные о погоде и экономические показатели; система использует алгоритмы машинного обучения для динамического формирования краткосрочных и долгосрочных прогнозов, поддерживает запуск прогнозов по расписанию с автоматическими уведомлениями по электронной почте и настраиваемыми экспортами отчётов в удобном облачном интерфейсе, и, хотя платформа подчёркивает передовые возможности ИИ, подробная техническая документация по её внутренним моделям и процессам валидации остаётся ограниченной. |
ThroughPut Inc. | ThroughPut Inc. предоставляет платформу на основе SaaS для интеллектуального принятия решений в цепочке поставок, которая интегрирует операционные данные из ERP, MES, PLC и других систем через заранее настроенные коннекторы в централизованный аналитический движок. Платформа использует проверенные методы постоянного совершенствования — включая методологии Lean и Теорию ограничений — в сочетании с прогнозированием временных рядов и эвристическими алгоритмами для выявления узких мест, прогнозирования спроса и оптимизации планирования мощностей и логистики. Она поддерживает гибкие варианты развертывания (облако, локально или гибридно), что обеспечивает бесшовную интеграцию с существующей ИТ-инфраструктурой при предоставлении действенных аналитических данных, направленных на улучшение операционной эффективности и рациональное распределение ресурсов. |
TigerGraph | TigerGraph — это частная софтверная компания, предоставляющая платформу для анализа графов в режиме реального времени, построенную на основе патентованной параллельной графовой архитектуры. Система обрабатывает огромные, взаимосвязанные наборы данных, используя подход с двумя движками — специализированным движком хранения графов и движком обработки графов, разработанными на C++ — что позволяет задействовать локальность данных и встроенный параллелизм для быстрых многошаговых запросов. Она использует полноту Тьюринга и SQL-подобный язык (GSQL) для поддержки продвинутой аналитики, машинного обучения непосредственно в базе данных и задач графовой науки данных в таких сферах, как обнаружение мошенничества, кибербезопасность и анализ цепей поставок. Платформа доступна как в формате самостоятельного развертывания, так и в нативных облачных конфигурациях, при этом проектные решения, ориентированные на эффективное сжатие данных и масштабируемость, требуют независимой проверки. |
ToolsGroup | ToolsGroup разрабатывает интегрированные программные решения для планирования цепочки поставок и аналитики спроса, используя вероятностное прогнозирование, оптимизацию запасов на нескольких уровнях и методы машинного обучения для управления изменчивостью спроса и координации пополнения запасов. Платформа построена на модульной, нативной для облака архитектуре, которая легко интегрируется с системами ERP и наследием, и расширила свою функциональность за счёт стратегических приобретений, позволивших внедрить динамическое ценообразование и возможности перераспределения запасов в режиме реального времени. Система сочетает продвинутые статистические модели с автоматизацией на основе правил и поэтапными стратегиями развертывания для поддержки принятия решений на основе данных в сложных сетях цепей поставок, снижая при этом объем ручного планирования и обеспечивая стабильные операционные результаты. |
Transmetrics | Transmetrics разрабатывает облачную SaaS-платформу, которая использует искусственный интеллект и машинное обучение для поддержки логистических и транспортных операций через принятие решений на основе данных. Решение интегрируется с существующими корпоративными системами, такими как TMS и ERP, организуя свою функциональность в виде модулей для прогнозирования, аналитики и оптимизации. Оно обрабатывает исторические данные вместе с внешними факторами — такими как погода, государственные праздники и рыночные условия — используя методы очистки данных, обработки естественного языка, градиентного бустинга и смешанного целочисленного программирования для создания прогностических моделей спроса, предложения и корректировок операций. Построенная на современной технологической базе, включающей Java, Python и контейнеризированные развертывания, платформа нацелена на решение задач по оптимальному использованию автопарка, повышению рентабельности и специфичным для отрасли операциям, таким как грузоперевозки, управление контейнерами, планирование линии и обслуживание автопарка, хотя заявленные показатели производительности основаны на патентованных методах, подтверждённых независимой проверкой. |
Turvo | Turvo предоставляет облачную платформу для управления транспортировкой, которая объединяет управление заказами, отслеживание грузов в режиме реального времени, планирование встреч и контроль запасов в едином SaaS-решении. Основанная в 2014 году и приобретённая Lineage Logistics в 2022 году, платформа использует современную облако-центричную архитектуру с RESTful API и мобильными приложениями для облегчения сотрудничества между грузоотправителями, брокерами, перевозчиками и сторонними логистическими провайдерами, заменяя ручные процессы интегрированными и масштабируемыми цифровыми рабочими потоками. |
UCBOS | UCBOS — это поставщик корпоративного программного обеспечения, базирующийся в Атланте, США, который предлагает платформу для трансформации без кода, построенную на архитектуре, свободной от схем и управляемой метаданными; платформа интегрирует управление цепочкой поставок, закупками, функции ERP и возможности ИИ/МЛ через настраиваемые модули, позволяющие быстро создавать приложения, осуществлять оркестрацию данных в режиме реального времени и обеспечивать семантическую связь между устаревшими системами, IoT-устройствами и облачными приложениями, поддерживая как полностью управляемые, так и самостоятельные модели развертывания в публичных облаках. |
UnitySCM | UnitySCM — это облачный поставщик систем управления цепочкой поставок, который объединяет данные из корпоративных систем, таких как ERP, WMS и TMS, а также из таблиц, электронной почты и других неструктурированных источников в единое цифровое представление; он нормализует и обогащает эти данные в реальном времени с помощью обработки на основе правил, дополненной методами машинного обучения для обнаружения аномалий и автоматизации рабочих процессов — включая разрешение споров по стоимости доставки — и интегрируется с устаревшими системами через модульную, настраиваемую архитектуру, построенную на технологии AWS. |
Vekia | Vekia — это французский поставщик программного обеспечения, который разрабатывает SaaS-решение для управления цепочкой поставок, используя вероятностный искусственный интеллект и машинное обучение для прогнозирования спроса посредством множества моделируемых сценариев, генерации автоматизированных предложений по заказам и обеспечения мониторинга запасов и логистики в режиме реального времени; решение интегрируется с системами ERP, WMS и CRM с использованием облачной инфраструктуры, такой как Microsoft Azure, и архитектуры микросервисов для поддержки эффективной оптимизации запасов и управления дефицитом. |
Waymetry | Waymetry, основанная в Литве в 2024 году, разрабатывает облачную платформу software‑as‑a‑service, которая автоматизирует ценообразование и управление контрактами для компаний, занимающихся автоперевозками и логистикой, объединяя параметры фиксированных затрат с рыночными данными в режиме реального времени для расчёта тендерных и спотовых тарифов, отслеживания мощностей автопарка и обновления маржи; её набор взаимосвязанных инструментов основан на автоматизации с использованием правил — с номинальными заявлениями об использовании ИИ — и предназначен для оптимизации сложных процессов ценообразования без подробного публичного раскрытия технических методов. |