Supply Chain ciencia y tecnología

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oct. 28, 2020

La Unificación de Precios y Planificación

Históricamente, los precios y la planificación han sido gestionados por divisiones separadas dentro de las empresas. Esto ha resultado en un pensamiento estratégico inconsistente y en silos de datos. Para este episodio de LokadTV, discutimos por qué estos dos desafíos deberían abordarse al unísono y cómo, en realidad, son dos caras de la misma moneda.

oct. 21, 2020

La ley de pequeños números de Supply Chain

Las estadísticas convencionales tratan sobre la ley de los números grandes. Sin embargo, las supply chain son lo opuesto. Es la ley de los números pequeños la que prevalece. Durante décadas, este malentendido ha generado problemas para los profesionales debido a herramientas, métodos y procesos mal diseñados. En este episodio, discutimos los desafíos y las perspectivas apropiadas cuando se trata de números pequeños.

sept. 30, 2020

El viaje de Supply Chain Quantitativa

Cuando fundamos Lokad en 2008, pensamos que teníamos la solución completamente resuelta. Sin embargo, desde esos primeros días, ha habido muchos giros y vueltas en el camino, y hemos tenido que cambiar la estrategia completa de la empresa en numerosas ocasiones.

sept. 16, 2020

Paradoja Cuantitativa / Cualitativa en Supply Chains

Mejores resultados cuantitativos en supply chains se obtienen frecuentemente mediante mejores perspectivas cualitativas, si no altamente subjetivas, en lugar de mejores métodos numéricos. La mayoría de los avances que, en última instancia, condujeron a mejoras cuantitativas en Lokad fueron de naturaleza cualitativa.

sept. 9, 2020

Planificación de Escenarios vs. Forecast probabilístico

La planificación de escenarios fue pionera por Shell en los años 70 y, desde entonces, ha sido promovida por consultoras de todo el mundo como una herramienta poderosa para ayudar a las empresas a prepararse para cualquier eventualidad. Aquí, discutimos la efectividad de este enfoque y si puede ser reemplazado por métodos alternativos, como el forecast probabilístico.

ago. 26, 2020

Suavizando las Operaciones de Almacén

A pesar del aumento de la automatización, los almacenes modernos aún dependen en gran medida de la mano de obra, lo que puede generar deseconomías de escala en períodos de alta demanda. Por ello, aprendemos más sobre cómo se pueden priorizar las decisiones y por qué suavizar las operaciones del almacén es tan importante cuando se trata de gestionar las fluctuaciones en la actividad.

ago. 12, 2020

Prácticas de precios para Supply Chain Software

Desde licencias exorbitantes de una sola vez hasta tarifas de mantenimiento ocultas, parece que navegar por la variedad de enfoques para fijar el precio del software puede ser, en ocasiones, un campo minado. Aquí, exploramos algunos de los principales enfoques y aprendemos más sobre las malas prácticas a tener en cuenta.

ago. 5, 2020

¿Qué es Supply Chain?

Desde la perspectiva de una empresa, al lidiar con flujos de bienes, supply chain es el dominio de la opcionalidad al enfrentar la variabilidad. Este episodio se centra en lo que significa el término ‘Supply Chain’ y cuáles son las implicaciones organizativas de esta definición.

jul. 15, 2020

Event Sourcing para sistemas de Supply Chain

Cuando las bases de datos relacionales surgieron en los años 70, proporcionaron un avance para las empresas para digitalizar su supply chain, décadas antes de que la palabra de moda 'digitalización' se mencionase. Sin embargo, el event sourcing ha emergido ahora como una forma más manejable, más confiable y más escalable de diseñar sistemas de supply chain en comparación con el diseño relacional. En el núcleo de esta revolución, hay una perspectiva de la realidad en sí misma que es con demasiada frecuencia poco apreciada por los practicantes de supply chain.

jul. 1, 2020

Mejores datos para mejores forecast

El icónico personaje de Arthur Conan Doyle, Sherlock Holmes, dijo famosamente ‘es un error capital teorizar antes de tener datos’. Sin duda estamos de acuerdo, ya que los datos son la base de cualquier proceso de optimización. Aquí, discutimos lo que las empresas que recolectan datos pueden hacer y abordamos el mito de que los datos tienen que ser perfectos para que una máquina pueda trabajar con ellos.