La prévision probabiliste des promotions
Cependant, bien que presque chaque détaillant dispose de sa part de promotions, et que presque chaque fournisseur de solutions de prévision revendique offrir un support complet pour la gestion des promotions, la réalité est que presque toutes les solutions de prévision disponibles sont loin d’être satisfaisantes à cet égard. Pire encore, notre expérience indique que la plupart de ces solutions obtiennent en réalité des résultats moins bons, en ce qui concerne la précision des prévisions, que si elles optaient pour l’approche naïve qui consiste à ignorer complètement les promotions.
Ce qui rend les promotions si difficiles, c’est le degré d’incertitude qui est systématiquement observé lorsqu’on travaille avec les promotions. Dans la perspective classique de la prévision, qui ne considère que la demande future moyenne ou médiane, cette incertitude supplémentaire nuit considérablement au processus de prévision. En fait, les résultats numériques de ces solutions de prévision sont si peu fiables qu’ils n’offrent aucune option raisonnable pour utiliser leurs chiffres en vue d’optimiser la supply chain.
Pourtant, chez Lokad, au fil des années, nous sommes devenus très compétents pour gérer les futurs incertains. En particulier, avec notre 4e génération probabiliste moteur de prévision, nous disposons désormais d’une technologie entièrement pensée pour la quantification précise de situations très incertaines. Le point de vue probabiliste n’élimine pas l’incertitude, mais au lieu de rejeter totalement le cas, il fournit une analyse quantitative précise de l’ampleur de cette incertitude.
Notre moteur de prévision probabiliste a récemment été amélioré pour pouvoir prendre en charge les promotions de manière native. Lorsque des données promotionnelles sont fournies à Lokad, nous nous attendons à ce que les promotions passées et futures soient signalées en tant que telles. Les promotions passées sont utilisées pour évaluer le gain quantitatif, ainsi que pour prendre correctement en compte les distorsions de la demande introduites par les promotions elles-mêmes. Les promotions futures sont utilisées pour anticiper le gain de demande et ajuster les prévisions en conséquence.
Contrairement à la plupart des solutions de prévision classiques, notre moteur de prévision n’exige pas que les données historiques soient « nettoyées » des pics promotionnels d’une quelconque manière. En effet, personne ne saura jamais avec certitude ce qui se serait passé si une promotion n’avait pas eu lieu.
Enfin, indépendamment de la quantité d’apprentissage automatique et d’efforts statistiques avancés que Lokad est capable de fournir pour prévoir les promotions, une préparation des données minutieuse reste plus que jamais cruciale. Les prévisions de promotions de bout en bout sont entièrement prises en charge dans le cadre de notre optimisation de stocks en tant que service package.
