Technologie
Retour au blog ›
Pourquoi pas Python
Envision, le langage spécifique au domaine (DSL) de Lokad, a été conçu pour relever des défis pour lesquels Python ne pourra jamais fournir de solutions rentables.
Les entiers et l’incertitude dans la programmation différentiable
Aperçus techniques sur la manière dont deux défis sont abordés du point de vue de la programmation différentiable.
La programmation différentiable comme dans ‘AI’ qui fonctionne
Le chemin pour débloquer une série de scénarios de supply chain qui étaient auparavant considérés comme largement inextricables.
L’algèbre pour l’économie de supply chain
Comment l'algèbre de zedfuncs peut être exploitée pour la prévision probabiliste.
Forêts aléatoires colonnières
Tandis que les forêts aléatoires ne représentent plus le summum de l'apprentissage automatique, elles offrent néanmoins des avantages.
Au-delà des bases de données en mémoire
Les bases de données en mémoire étaient autrefois un buzzword IT, mais elles n'ont pas bien vieilli
De Crps à Cross Entropy
Grâce au CRPS, Lokad a résolu ses défis dans l'aérospatial & la mode, mais cela n'est pas sans défauts
La prévision probabiliste des promotions
Les prévisions de promotions peuvent être un cauchemar. Découvrez comment notre moteur de prévision gère des futurs incertains.
Travailler avec des futurs incertains
L'avenir est incertain, découvrez comment Lokad a adopté cela à travers une algèbre de distributions.
Prévision 4.0 avec prévisions probabilistes
Discover what Machine Learning and high dimensional statistics can bring to your supply chain.