130+ サプライチェーンソフトウェアベンダー
新米社員から、Lokadに競合他社があるかとよく尋ねられます。私の答えは？もちろん—山ほどあります！ 直接の競争相手もいれば、私たちと同様にサプライチェーンの意思決定を自動化しようとする企業もあります。その他はやや仲間的な存在です。
以下に、サプライチェーンの計画と最適化の分野における130以上のベンダーの大規模なリストを掲載しています。このまとめは、サプライチェーンに特化したソフトウェア会社（コンサルティングや純粋なIT企業ではなく）に焦点を当てています。「システム・オブ・レポート」や「システム・オブ・インテリジェンス」も含んでいますが、一般的なAI企業や典型的なERP、WMSまたはTMSプロバイダーは、記録システムから独立した分析ソリューションを提供していない限り除外しています。
お楽しみください！
| 会社 | 説明 |
|---|---|
| Dassault Systèmes | 1981年に設立されたDassault Systèmesは、3D設計、シミュレーション、デジタル製造、そして包括的なサプライチェーンの計画と最適化のための統合ソフトウェアソリューションを開発するグローバルなテクノロジー企業です。CAD/PLMの起源から戦略的な買収を通じて進化し、同社は現在、DELMIA Quintiqなどのプラットフォームを提供しており、高度な数学的および制約プログラミング技術と専用のオブジェクト指向構成言語を駆使して、詳細なスケジューリング、シミュレーション、リアルタイム分析を可能にしています。その3DEXPERIENCEフレームワークは、デジタルツイン機能をオンプレミスやクラウドベースの柔軟な展開モデル、そしてシームレスなERP/MESの相互運用性と統合し、さまざまな業界における運用効率をサポートします。 |
| 3SC Solutions | 3SC Solutionsは、クラウドベースの供給チェーン管理ソフトウェアを提供しており、2つの主要プラットフォームを通じて分析と運用の実行を統合しています。そのSCAIプラットフォームは、多様なサプライチェーンデータを統合して需要予測、統合型ビジネスプランニング、デジタルツインモデルによるシミュレーション駆動型リスク軽減、標準化されたデータガバナンス、及び脱炭素ロードマップの計画を可能にします。一方、iTMSプラットフォームは、リアルタイムの計画、追跡、契約および料金管理、さらに自動化された請求と決済を通じて出荷ライフサイクルを管理します。2012年に設立され、グルガオン、アムステルダム、バンガロール、プネに拠点を置く同社は、人工知能と機械学習の手法を用い、膨大な運用データから実用的な洞察を引き出すことを目指しています。 |
| Aera Technology | Aera Technologyは、企業データをリアルタイムで統合・調和させることを目的とした意思決定インテリジェンスプラットフォームを提供するソフトウェアベンダーです。同社のシステムは、低負荷のクローラーを用いてデータを継続的に集約し、文脈、行動、結果を記録する統一された意思決定データモデルに統合します。このプラットフォームは、クラウドベースのアーキテクチャ内で機械学習（既製モデルとカスタムモデルの両方をサポート）を活用し、モジュラーでパッケージ化されたツールや自然言語によるノーコードインターフェイスを通じてデータを分析し、自律的にビジネスの意思決定を実行します。さまざまな業務領域における意思決定プロセスの効率化を謳いつつも、技術的な詳細は高レベルに留められており、その認知自動化と継続的学習の主張については慎重な評価が求められます。 |
| Agents of AI | Agents of AIは、サプライチェーンの調整、顧客関係管理、リード管理、交渉、エネルギー効率、人事、リスク分析、および不正検知といった多岐にわたるビジネスオペレーションを自動化・最適化することを目指したモジュラーソフトウェアエージェントを開発しています。同社は、機械学習、自然言語処理、予測分析などの手法を駆使してリアルタイムデータを継続的に解析し、自律的な意思決定と定型業務の自動化を促進します。その提供内容は、在庫管理や顧客データ評価などのワークフローを詳細なユースケース記事で説明している一方、基盤となるアルゴリズム、システム統合、展開手法についての技術的な詳細はほとんど公開されていません。 |
| AIMMS | AIMMSは、サプライチェーン、製造計画、物流などの業界における複雑な意思決定課題に対応するため、カスタム数学モデルの構築と展開を可能にする処方型分析および最適化ソリューションを提供します。1989年にParagon Decision Technologyとして設立された同社は、宣言型代数モデリング言語と複数の高性能ソルバーを中核としたプラットフォームへと進化し、オンプレミス展開とMicrosoft Azure上の安全なコンテナ化クラウドソリューションの両方で利用可能です。そのローコード環境は、非技術者でも最適化アプリケーションの開発を容易にする一方、外部の機械学習ツールや探索的AI機能との連携をサポートし、シナリオ分析を強化します。 |
| Agentic AI | Agentic AIは、予測分析、機械学習、そして大規模言語モデルを活用して過去、リアルタイム、及び市場データを処理し、在庫管理や需要予測のための自律型マルチエージェントシステムを開発しています。同社のプラットフォームは、需要予測、自動在庫補充やリスク評価といった専門エージェントを、オーケストレーションフレームワークや既存ERPシステムとのAPI統合を通じて連携させ、業界標準の技術コンポーネントと限られた公開アルゴリズム詳細に依存しながら自動化された意思決定ワークフローを実現します。 |
| Algonomy | 2004年に設立されたAlgonomyは、従来の統計的予測や教師あり・教師なし機械学習技術を組み合わせ、異なる顧客および運用データを統合するクラウドベースのSaaSプラットフォームです。同社のソリューションは、複数の小売データソースを動的な顧客プロファイルに統合し、リアルタイムのパーソナライゼーション、ターゲットを絞ったオムニチャネルマーケティング、そして在庫の最適化を実現します。また、個別の推奨から補充計画までの自動意思決定用に設計されたモジュール群を活用し、既存の小売システムへ事前構築されたインターフェースでスケーラブルな接続性を提供します。 |
| Anaplan | Anaplanは、2006年に設立されたクラウドベースのエンタープライズ向け計画プロバイダーで、財務、サプライチェーン、営業、人事にまたがる統合的な意思決定を可能にするコネクテッドプランニングプラットフォームを開発しています。同社のソリューションは、独自のインメモリ計算エンジン（Hyperblock）を活用して複雑で多次元なデータをモデリングし、各種ソースからの入力を統合します。また、安全な展開モードを含む堅牢なアプリケーションライフサイクル管理によって生産の完全性を維持し、確立された予測アルゴリズムや線形計画法を統合して多数のビジネスシナリオを分析し、トレードオフを評価します。これらはすべて、標準化されたデータ統合プロセスと従来の計算手法によって実行されます。 |
| Antuit.ai | 2013年に設立され、現在はZebra Technologiesの一部であるAntuit.aiは、小売、消費財、製造業向けに、先進的な機械学習を活用して確率的な需要予測（完全な統計分布を捉える）を実施し、詳細なコスト、マージン、サプライチェーンデータに基づいて利益最適な在庫レベルを算出するクラウドネイティブのSaaSプラットフォームを提供します。同社のプラットフォームは、API接続を通じて既存のERPや受注管理システムと連携し、在庫補充、価格設定、及びマーチャンダイジングの意思決定をサポートするとともに、需要の不確実性が特徴の環境下で迅速かつスケーラブルな展開を実現します。 |
| AnyLogic | AnyLogicは、エージェントベースモデリング、離散事象シミュレーション、システムダイナミクスなど、複数の手法をサポートするシミュレーションモデリングプラットフォームです。詳細なシミュレーションモデルとリアルタイムまたは過去の運用データを統合することでデジタルツインの作成を促進し、インタラクティブなダッシュボードやカスタマイズ可能な出力を通じてシナリオテストやデータ駆動型分析を可能にします。Java SEおよびEclipseベースのフレームワーク上に構築され、Javaコードによる広範なカスタマイズが可能で、スケーラブルかつ共同作業可能なシミュレーション実験のためのクラウドベース展開オプションを提供するとともに、H2O.aiなどの外部機械学習ツールと連携して予測分析を補完します。 |
| anyLogistix | anyLogistixは、動的シミュレーションと分析的最適化を組み合わせ、ネットワーク設計、在庫管理、リスク評価を支援するサプライチェーン分析プラットフォームです。エージェントベース、離散事象、システムダイナミクスのモデリングにはAnyLogicシミュレーションエンジンを、線形および混合整数プログラミング問題の解決にはIBM CPLEXを活用しています。最適化結果をデジタルツインシミュレーションに変換し、詳細な「what‐if」シナリオ分析とリアルタイムのパフォーマンス監視を可能にするとともに、Windowsベースのデスクトップアプリケーションからハイブリッドなクライアントサーバーおよびクラウド統合環境へと進化し、協調的な意思決定を強化しています。 |
| Arkieva | Arkievaは、独自のData Connectorを通じて多様なエンタープライズシステムからデータを統合し、統合型サプライチェーンプランニングソリューションを提供するソフトウェアベンダーです。同社のArkieva Orbitプラットフォームは、トランザクショナルと分析業務の両方をサポートするインメモリ処理エンジンを採用し、リアルタイムシミュレーション、詳細なシナリオ分析、及び予測を可能にします。このソリューションは、ルールベースの意思決定支援と統計的な予測方法を組み合わせ、オンプレミス、クラウド、またはハイブリッド環境での柔軟な展開オプションを用いた迅速な反復プロトタイピングにより実装されています。 |
| Artisans Cloud | Artisans Cloudは、クラウドネイティブでモジュラーなアーキテクチャを通して、サプライチェーンプランニング、マーチャンダイジング、在庫管理、受注ルーティング、フルフィルメントなどの機能を統合する統一型小売・コマースプラットフォームを開発しています。このプラットフォームは、コンポーザブルなマイクロサービスベース、APIファースト、ヘッドレス設計に基づいて構築され、多様なエンタープライズシステムとの柔軟な統合をサポートします。また、予測分析およびプロセス自動化のためのAIと機械学習機能を取り入れていますが、これらの技術的詳細は公開されているものが限られています。 |
| Asper.ai | Fractal Analytics傘下の2022年に設立されたAsper.aiは、Dynamic Demand.aiとして知られるクラウドベースのSaaSプラットフォームを提供し、過去の売上、在庫レベル、プロモーションカレンダーなどの内部データと、休日やマクロ経済的な指標などの外部シグナルを集約して、ほぼ最終的な説明可能な予測を生成します。このソリューションは、複雑で非線形な相互作用を捉えるために機械学習アルゴリズムを採用し、低リスクの意思決定プロセスを自動化するとともに、スケーラブルなAWSインフラを通じて既存のSales & Operations Planningシステムと統合し、消費財および小売部門での需要最適化を支援します。 |
| aThingz | aThingzは、モジュラーなマイクロサービスアーキテクチャを通じて物流計画、実行、及び財務分析を統合するクラウドベースのサプライチェーンプラットフォームを提供します。同システムは、旧来および最新の多様なデータ形式を取り込み、実績のある最適化技術（線形計画法やルールベースのヒューリスティックスなど）を連続的なフィードバックループ内で適用することにより、リアルタイムの輸送追跡、支出の可視化、需要予測、及びコスト対サービス分析を実現します。 |
| Atoptima | Atoptimaは、物流、サプライチェーン管理、製造スケジューリングなどの複雑なオペレーション計画向けに、数学的最適化を専門とするソフトウェアエディターです。オペレーションズリサーチの数十年にわたる学術研究に基づき、混合整数プログラミング、ブランチ・アンド・プライス、分解技法などの決定論的アルゴリズムを適用し、車両ルーティング、コンテナパッキング、倉庫の受注処理、及びリソース配分といった課題に対応するモジュラーなクラウドベースソルバーを開発しています。同社のソリューションは、ネイティブAPIを介して既存エンタープライズシステムと統合され、厳密な学術的方法を実用的かつスケーラブルな意思決定支援ツールへと変換します。 |
| B2WISE | B2WISEは、需要駆動型資材所要量計画 (DDMRP)の原則に基づいて構築されたクラウドベースのサプライチェーンプランニングソフトウェアを開発し、従来の予測に基づくMRPシステムから適応型の需要駆動型オペレーションへと移行を可能にします。このソリューションは、ERP連携に加え、需要と供給の計画、高度なヒューリスティックおよびトーナメント技法を用いた先進的な予測、キャパシティプランニング、リアルタイムの生産スケジューリングの各モジュールを統合し、マルチリージョンのAWSサーバーレスアーキテクチャ上で展開されます。さらに、研修およびコンサルティングサービスを補完する形で、B2WISEは多様なデータソースを統合し、変動する顧客需要に迅速に対応、在庫および生産の意思決定を最適化する一貫したプランニングフレームワークを提供します。 |
| Blue Ridge Global | Blue Ridge Globalは、需要予測、補充計画、供給計画、そして統合ビジネスプランニングを組み合わせたクラウドベースのサプライチェーン管理スイートを提供し、在庫レベルや価格設定の最適化を実現します。プラットフォームは、あらかじめ構築されたERPコネクタを通じて履歴およびリアルタイムデータを収集し、市場動向、生産上の制約、販売シグナルを分析するAI支援予測エンジンを活用してSKUレベルの予測と自動補充推奨を生成します。そのモジュラーかつクラウドネイティブなアーキテクチャは迅速な展開と継続的な運用調整をサポートし、専任アドバイザリーLifeLineサポートにより部門横断的な計画と整合性を促進し、すべて標準的な業界手法に基づいて実施され、独自のAI/MLの詳細は非公開です。 |
| Blue Yonder | Blue Yonderは、需要予測、在庫最適化、補充、輸送管理を統合した包括的なデジタルサプライチェーン管理ソリューションを提供し、統一されたデータクラウドプラットフォーム上で実現します。オンプレミス及びクラウドホスト型の展開をサポートし、15万以上の取引先間でリアルタイムな連携を促進するとともに、確立されたAIおよび機械学習技術と最新のデータフレームワークを活用して膨大な運用データを予測的洞察へと変換します。その手法は、厳格なシステム統合とデータ駆動プロセスに基づいており、マルチエンタープライズのサプライチェーン実行を最適化しながら、透明性、データセキュリティ、および人間による監視も維持します。 |
| Board International | Board Internationalは、ビジネスインテリジェンス、企業業績管理、予測分析を統合するエンタープライズプランニングプラットフォームを提供します。このソリューションは、ダッシュボード、レポート、予算編成、予測、シミュレーションを低コードのグラフィカル環境内で組み合わせることで、財務および運用計画を統合します。技術的には、ディスクベースとインメモリ処理を融合したハイブリッドインメモリエンジンを採用し、効率的な多次元計算を実現するとともに、Microsoftテクノロジーとの連携により、クラウドまたはオンプレミスでの安全かつスケーラブルな展開をサポートします。さらに、プラットフォームは外部のAIおよび機械学習サービスを組み込み、内部業績データとリアルタイムの経済指標を統合した予測的洞察を提供します。 |
| Bright Insights | Bright Insightsは、独自の高頻度パブリックウェブデータ収集と、強固な社内でのデータクレンジング、構造化、マッチングプロセスを組み合わせ、規制対象のデジタルヘルス製品およびリテール/eコマース市場向けにリアルタイムで実行可能な洞察を生成するAI駆動プラットフォームを展開しています。このクラウドベースのソリューションは複数国で導入され、APIを通じて詳細なダッシュボードおよびアラートシステムと統合されており、価格インテリジェンス、SKU追跡、在庫最適化、競合分析の解析をサポートします。同社は先進的な機械学習技術を強調しているものの、公開されている技術詳細は概ねハイレベルで、マーケティング目的に留まっており、特定の手法については限定的です。 |
| C3.ai | C3.aiは、産業運用、プロセス制御、サプライチェーン管理などの最適化を目指すAIアプリケーションの構築、展開、運用のためのプラットフォームを開発するエンタープライズソフトウェアプロバイダーです。プラットフォームは、レガシーシステムからリアルタイムの運用センサーまで、多様なデータを従来の機械学習、物理ベースのモデリング、確立されたソフトウェアエンジニアリング原則を取り入れた再利用可能なモデルへと統合する、モデル駆動アーキテクチャを採用しています。そのソリューションは、標準的なクラウドインフラとオープンソースツールを活用してオンプレミス、マルチクラウド、エッジでの展開をサポートし、効率性とスケーラビリティに関する主張は引き続き独立して評価されています。 |
| ClearOps | ClearOpsは、ERP、ディーラーマネジメント、IoTシステムからのデータをあらかじめ構築されたコネクタで統合することで、機械業界向けのアフターセールスおよびサプライチェーン管理プラットフォームを提供するB2B SaaSプロバイダーです。プラットフォームは、機械学習を活用した予測需要予測および自動部品発注の機能を備え、生成AIとリトリーバル拡張生成を組み合わせたAI駆動ガバナンスによりリスク評価やコンプライアンス報告を実施し、情報の中央集約と従来の断片化していたプロセスの効率化を図ります。 |
| Colibri | Colibriは、手動のスプレッドシート駆動型の手法を、需要予測、供給計画、戦略的整合性のための統合モジュール群に置き換える、AI搭載のクラウドベースの販売および運用計画プラットフォームを提供します。Microsoft Azure上に構築されたこのソリューションは、複数のビジネス機能からのデータを中央集約し、リアルタイムのコラボレーションを実現、機械学習技術を用いた定型作業の自動化および確立されたセキュリティプロトコルによるERP統合をサポートします。一方、技術的な詳細は簡潔で業界標準の範囲に留まっています。 |
| COMET Analysis | COMET Analysisは、事故調査、監査、サプライチェーンリスク管理を支援するための包括的なクラウドベースのデジタルソリューションスイートを提供するテクノロジー企業です。プラットフォームは、指定されたRoot Mapsを用いた体系的な根本原因分類法により即時の原因と根底にあるシステム的な問題を捉え、「COMET Lite」と呼ばれる低リスク向けの迅速なプロセスなどのモジュールを提供します。統合されたアプローチには、Microsoft Power BIなどの標準エンタープライズツールによる動的なダッシュボードと、機械学習および自然言語処理を用いて構造化・非構造化HSEQデータから実行可能な洞察を抽出するAI駆動モジュールが含まれ、さらにSaaSモデルにより各種データを統合、コンプライアンス通知を自動化し、広範なローカルインフラ不要で迅速な展開を実現します。 |
| Coupa Software | Coupa Softwareは、調達、請求書処理、経費管理、契約およびサプライヤー管理、サプライチェーン計画などの主要な財務プロセスを中央集約し自動化するクラウドネイティブなビジネス支出管理プラットフォームを提供します。システムは、ルールベースの分析と機械学習をコミュニティ主導のデータ集約と組み合わせ、実行可能な洞察を抽出し、ワークフローを合理化するとともに、既存のERPシステムとのシームレスな統合を促進し、規制遵守と運用効率をサポートします。 |
| Daybreak | Daybreakは、データ取り込み、クリーニング、ドメイン固有の特徴抽出を多様な機械学習および統計モデルと統合することで、自動化されたサプライチェーン計画ソリューションを提供するエンタープライズテクノロジー企業です。プラットフォームは、原データ処理を自動化するAI予測プラットフォーム、アルゴリズム生成の予測と構造化された人間の入力を組み合わせたAI意思決定システム、そして自然言語対話により適応的な問題解決を支援するデジタルプランニングアシスタントLumaで構成されています。コンテナ化を活用したクラウドベースのSaaSソリューションとして提供され、既存のERPおよびAPSシステムとの統合を前提としながら、人間による意思決定の上書きを取り入れて手法を継続的に改善していく一方、パフォーマンス向上に関する独立検証は現在進行中です。 |
| DecisionBrain | 2013年に設立され、パリに本社を置くDecisionBrainは、運用計画、スケジューリング、物流、サプライチェーン管理、労働力最適化などの複雑な課題に対応する意思決定支援ソフトウェアを開発しています。同社は、迅速なカスタマイズが可能なモジュラー低コードプラットフォーム、複数の業界標準ソルバーに対応する計算集約的な最適化エンジン、およびシナリオ管理と説明可能な意思決定を促進する設定可能なウェブインターフェースを備えています。確立された数理最適化技術、統計的予測、機械学習手法を統合することで、DecisionBrainはローカル、オンプレミス、またはクラウド環境に展開可能なスケーラブルなシステムを提供し、重要なビジネスプロセスを支援します。 |
| DeepVu | DeepVuは、強化学習に基づく意思決定エージェント、デジタルツインシミュレーション、および包括的なナレッジグラフを活用し、履歴、リアルタイム、外部の各データを統合して需要計画、生産スケジューリング、調達、物流の最適化を実現するAI支援サプライチェーン計画プラットフォームを提供するソフトウェア企業です。プラットフォームは、API経由で確立されたERPシステムと統合できるモジュラーSaaSソリューションとして提供され、クラウドインフラを利用した継続的なデータ処理を行いながら、最終決定には人間の監督を保持する仕組みを取り入れていますが、詳細な公開パフォーマンス指標や独立検証は限定的です。 |
| DemandCaster | DemandCasterは、製造企業が手動のスプレッドシート駆動型の方法から、統合された自動化計画ワークフローへ移行するのを支援するクラウドベースのサプライチェーン計画ソリューションです。ERPシステムからのリアルタイムデータを統合し、Oracle NetSuiteなどのプラットフォームとの双方向連携を可能にすることで、需要予測、在庫最適化、供給計画を促進します。機械学習を活用した予測マネージャーが、従来の統計的手法と併せて予測精度を向上させ、2016年にPlex Systemsに買収された後、Plex Manufacturing Cloud内のSaaSコンポーネントとして提供されています。公開情報では、基盤となる技術スタックやアルゴリズム手法の詳細は限定的です。 |
| Demand Driven Technologies | Demand Driven Technologiesは、需要駆動型計画（DDMRP）とAI/ML機能を統合したサプライチェーン計画ソリューションを提供しており、そのプラットフォームIntuiflowは、資材管理、セールス アンド オペレーションズ プランニング、スケジューリング、需要予測のモジュールを含みます。また、クラウドベースおよびオンプレミスの両方での展開に対応し、NetSuiteなどのERPシステムとの統合をサポートします。2011年にアトランタで設立された同社は、自動化かつモジュラーな展開戦略を採用し、多様な業界―自動車からヘルスケアまで―にサービスを提供していますが、基盤となるAI/MLアルゴリズムの技術詳細は限定的です。 |
| Dista.ai | Dista.aiは、AI対応のローコード／ノーコードロケーションインテリジェンスプラットフォームで、大企業向けのフィールドオペレーションを効率化・自動化するSaaSアプリケーション群を提供します。同社の製品は、リードの自動割り当て、営業エリアのマッピング、ルート最適化、配送管理、資産追跡などの機能をサポートし、独自のジオコーディングエンジンとクラウドベースのマッピングサービスを用いて生の位置情報を実行可能な洞察に変換します。プラットフォームは、設定可能なダッシュボード、柔軟なAPI連携、オフライン対応のモバイル機能を備え、80-20のプロダクトモデルにより、標準の即時利用可能な機能と金融サービス、小売、物流、医薬品など各セクター向けのカスタマイズソリューションを同時に提供します。 |
| E2open | E2openは、需要計画、物流、グローバルトレードコンプライアンス、チャネル管理を統合するクラウドベースのエンドツーエンドサプライチェーン管理プラットフォームで、40万以上の取引先を、モジュラーSaaSソリューション、マイクロサービスアーキテクチャ、ERPコネクタ、API連携によって結び付けています。Java、Spring、最新のウェブフレームワークといった技術を活用して迅速な展開とリアルタイムな運用の可視化を実現し、需要感知や在庫最適化などの機能にも人工知能を組み込んでいますが、AI手法の具体的な詳細は限定的です。 |
| EdgeVerve Systems | EdgeVerve Systemsは、2014年に設立されたInfosysの子会社で、銀行、サプライチェーン、保険などの分野におけるデジタルトランスフォーメーションを実現するための統合エンタープライズソフトウェアプラットフォームを開発しています。ポートフォリオには、Finacleコアバンキングソリューション、AssistEdgeロボティックプロセスオートメーションフレームワーク、XtractEdgeドキュメントインテリジェンスシステム、TradeEdgeサプライチェーン統合ソリューション、そして応用AI向けのAI Nextプラットフォームが含まれます。同社のソリューションは、Javaマイクロサービス、RESTful API、クラウドアグノスティックなアーキテクチャなど最新技術スタックに基づいて設計され、モジュラー性、柔軟な展開、戦略的統合を重視する一方、公開される技術詳細はハイレベルな内容に留まっています。 |
| Elixum | Elixumは、Accentureの一部として、Camelot Groupで25年以上にわたるサプライチェーン計画の経験を基盤とし、Supply Chain Avatarプラットフォームを提供します。これは、クラウドネイティブなマルチティアソリューションであり、統一されたコアモデル、インメモリハイブリッドグラフデータモデルに基づく計画エンジン、事前構築された機械学習スキルを用いた認知エンジン、そして最先端ソルバーをサポートするオプティマイザーエンジンを統合しています。プラットフォームは、マイクロサービス、コンテナ化、アジャイル手法など最新のソフトウェア開発プラクティスを採用し、中央集約型および分散型運用をリアルタイムなシナリオシミュレーションとともにサポートしますが、その先進的なAIおよびML機能は、さらなる独立技術検証を待っています。 |
| eLogii | eLogii は、決定論的でルールベースのアルゴリズムにデータ駆動型の要素を補完して効率的なルート計算を行うことで、ラストマイル配送、フィールドサービス、物流業務を自動化・最適化するクラウドベースのSaaSプラットフォームです。このプラットフォームは、履歴およびリアルタイムの交通データを処理する高速なデフォルトエンジンと、カスタマイズ可能な負荷分散およびクラスタリング手法を提供する先進的なエンジンという2種類のエンジンシステムを採用し、状況が変化する中でも正確なルート計画と動的な再最適化を可能にします。さらに、プランナー向けのウェブダッシュボードやドライバー向けのモバイルアプリを提供し、リアルタイム追跡と包括的な分析をサポートするとともに、CRMやERPなどの外部システムとAPIやCSVインポートを通じて統合し、クラウドファーストかつ高い柔軟性を持つ展開モデルを実現しています。 |
| Epicor Software Corporation | Epicor Software Corporation は、1972年に設立されテキサス州オースティンに拠点を置く企業で、Epicor iScala、Epicor Kinetic、Epicor Prophet 21 などのモジュール式製品群を通じて、製造、流通、小売、サービス業向けのエンタープライズリソースプランニング（ERP）ソリューションを提供しています。同社のプラットフォームは、財務管理、生産計画、サプライチェーンの連携、顧客関係管理などの主要なビジネス機能を統合し、オンプレミスとクラウドの両方での展開に対応しています。また、Data Fabric を介した非同期イベントストリーミングなどの堅牢なデータ統合手法や、機械学習ツールを取り入れて予測、予算編成、在庫計画の精度を向上させるなど、体系的なアプローチによりスケーラブルかつカスタマイズ可能なソリューションを実現しています。 |
| Factible Tools | Factible Tools は、数十年にわたる業界経験から開発された数理最適化手法を活用し、ユーザーが施設の立地、容量、そして サービスレベル のトレードオフを定義できるようにすることで、サプライチェーンネットワークの設計、計画、最適化を支援するクラウドベースのソフトウェアプラットフォームを提供しています。このソリューションは、Excel テンプレートを通じた構造化データの入力を受け付け、スケーラビリティとグローバルアクセスを念頭に置いたクラウドネイティブなSaaSフレームワーク内で、対話型のビジュアル、ダッシュボード、シナリオ分析を生成し、採用される特定の技術や AI/ML 手法に関しては公開情報を限定的にとどめています。 |
| Flowlity | Flowlity は、履歴的な MRP データと確率論的予測、シミュレーションに基づくシナリオ分析、機械学習技術を統合することで、動的な在庫境界や ディスラプション アラートなどの実行可能な推奨事項を提供する、自動化されたサプライチェーン計画および予測のためのクラウドベースSaaSプラットフォームです。このプラットフォームは、完全自動の意思決定ではなく、複数の予測シナリオと意思決定支援の洞察を提供することで、既存の ERP/MRP システムを補完し、サプライチェーンマネージャーが在庫水準の調整やリスクの軽減を行えるようにします。応用数学とサプライチェーン運用の専門知識を持つプロフェッショナルによって設立された同社は、統合された AI 駆動の分析により伝統的な予測手法の強化に注力していますが、詳細な技術実装については公開文書での説明が限定的です。 |
| FourKites | FourKites は、テレマティクス、GPS センサー、エンタープライズシステムからのデータを統合し、出荷、注文、資産、在庫のダイナミックなデジタルツインを生成することで、リアルタイムのグローバルなサプライチェーン可視性を提供するクラウドベースのサブスクリプションプラットフォームです。スケーラブルなクラウドインフラ上での現代的なマイクロサービスアーキテクチャを採用し、1 日あたり数百万のイベント処理と陸上、鉄道、海上、航空の各モードをまたぐ輸送追跡をサポートします。また、予測分析およびルールベースの自動化（新たに登場する自然言語インターフェースを含む）を用いることで、迅速なキャリアのオンボーディングやディスラプション管理を支援し、未検証の「AI 駆動」主張に依存することなく、先んじた洞察を提供します。 |
| FuturMaster | FuturMaster は 1994 年設立の企業で、包括的なサプライチェーン計画と収益成長管理を目的とした SaaS ベースのプラットフォームを提供しています。その主力製品 Bloom Platform は、需要予測、在庫管理、生産および調達計画、そして プロモーション 最適化を統合することで、長期的な戦略計画と中短期の運用スケジューリングを融合させています。このソリューションは、大規模な予測と需要形成のために AI と機械学習を活用し、シナリオ分析や協調計画のためにデジタルツインモデルとグローバル最適化アルゴリズムを利用、最新のクラウドインフラとウェブ技術上に構築され、スケーラブルで多地域に対応した運用をサポートします。 |
| GAINSystems | 1971 年設立、シカゴ本社の GAINSystems は、需要予測、在庫管理、補充、そして多層のネットワーク設計を統合したソリューションを通じて、サプライチェーン計画と最適化に対応するモジュール式のクラウドホスティングプラットフォームを提供しています。同システムは、先進的な解析、シミュレーション、そして AI や機械学習の要素を、伝統的なオペレーションリサーチ手法と独自のヒューリスティックを組み合わせて活用し、GAINS Connect API 経由で ERP システムとリアルタイムなデータ交換を可能に、迅速なプロジェクト展開と継続的なネットワーク最適化を実現しています。また、同社の買収活動は、意思決定エンジニアリングの能力を強化するコミットメントを裏付けています。 |
| Ganacos | Ganacos は、2016 年に設立されたフランスのソフトウェア企業で、中規模から大規模の企業向けに、販売、運用、財務計画を統合するクラウドベースの SaaS プラットフォームを提供しています。同システムは、ERP システム、スプレッドシート、その他のソースからのデータを馴染み深い Excel ライクなインターフェースに統合し、独自の OLAP エンジンと専門の計算言語 Chulengo を用いて、高度な統計的予測手法に基づく迅速かつ多次元の分析および「もしも」シナリオシミュレーションを実行します。このアプローチにより、データの整合性、トレーサビリティ、および迅速な洞察を確保し、運用・財務の各機能において協調的かつデータ駆動の意思決定が実現されます。 |
| GEP | GEP は、ソフトウェア、コンサルティング、マネージドサービスを独自の GEP QUANTUM プラットフォームに統合することで、クラウドネイティブな調達およびサプライチェーンソリューションを提供しています。このプラットフォームは、Microsoft Azure 上でマイクロサービスとローコードツールを用いて迅速な展開とスケーラブルな統合を実現しています。ポートフォリオには、調達、支出分析、サプライチェーン管理、そして機械学習を適用した需要予測、サプライヤー評価、請求書処理による買掛金の自動化が含まれ、OpusCapita や COSTDRIVERS の戦略的買収により、電子請求書発行とコスト予測の機能が拡大されています。同社の SaaS 提供モデルは、パッケージ化された API により既存の ERP システムとの統合を可能にし、組織が調達およびサプライチェーン業務のデジタル化を体系的に進めることを支援します。 |
| Getron | Getron は、2003 年設立以来、小売、医療、製造、エネルギー、自動車などの分野向けに、在庫管理、供給計画、注文処理に特化した AI ベースのソフトウェアソリューション群を開発しています。提供されるツールには、指示的な在庫取引、需要予測、診断分析、コストおよび価格の推奨が含まれ、いずれも在庫ライフサイクルの最適化を目的としています。独自のデータ構造とノーコードの大量カスタマイゼーションインターフェースを用いて生データを効率的に統合・変換し、Microsoft Azure 上のクラウドネイティブなSaaS/PaaSモデルにより迅速な展開と顧客の ERP システムとの円滑な統合を実現しています。さらに、説明可能な AI を活用して透明な意思決定ロジックを伴う実行可能な作業指示を生成すると主張しているものの、詳細な技術手法については公開情報が限定されています。 |
| GMDH Software | GMDH Software は、サプライチェーンおよび統合型ビジネスプランニングソリューションのグローバルプロバイダーで、1960年代後半に開発された自己組織化型の反復的多項式モデリング手法「Group Method of Data Handling」を活用し、需要予測と在庫計画の最適化を実現しています。プラットフォームは、履歴データをトレーニングセットと検証セットに体系的に分割し、自動的に候補となる多項式モデルを生成、エラー最小化基準を用いて客観的なモデル選択を行います。また、双方向コネクタや API を介して様々な ERP システムと統合し、現代の ディープラーニング アーキテクチャよりも数学的堅牢性と再現性を重視するデータ駆動型フレームワークを提供します。 |
| GoComet | GoComet は、クラウドベースかつ AI 駆動のサプライチェーン自動化プラットフォームで、貨物調達、AIS やジオフェンシングデータを用いたリアルタイムコンテナ追跡、インテリジェント OCR と自然言語処理による請求書照合、ロジスティクスコントロールタワーによる集中出荷管理の各専門モジュールを通して、主要な国際物流機能を統合しています。最新のウェブ技術を活用し、スケーラブルなSaaSアーキテクチャと ERP 統合用の標準化された API を備えるとともに、独自の機械学習手法が予測分析と市場レートのインデックス作成をサポートします。2016 年にシンガポールで IIT 卒業生によって設立された GoComet は、多様な物流プロセスを統合したシステムにより、グローバルな貨物管理の非効率性に対処するための、透明でデータ駆動型の洞察を提供します。 |
| Goflow | Goflow は、注文・在庫管理、配送ロジスティクス、在庫予測を単一のリアルタイムダッシュボードに統合することで、マルチチャネルの e コマース業務を統一するクラウドベースのSaaSプラットフォームを提供します。数百の販売チャネルや 250 を超えるサードパーティサービスからのデータを、RESTful API や C#、.NET などの技術を用いて統合し、履歴およびライブの販売データを分析する統計モデルを通じて購買推奨を自動化します。さらに、直接プリンターと通信することで、一般的なブラウザの制約を回避し、迅速かつ効率的なデータ処理を実現しています。 |
| IBM | IBM は、ハードウェア、ソフトウェア、テクノロジーサービスの幅広い製品群を設計・製造・サポートする多国籍企業で、IBM Planning Analytics などのエンタープライズパフォーマンス管理ソリューションも提供しています。数十年前に TM1 として開発されたインメモリ型多次元 OLAP 技術にルーツを持ち、ルールベースの計算やオンプレミス、ハイブリッド、クラウドなどの柔軟な展開オプションを活用し、統合された計画、予算編成、予測、シナリオ分析機能を提供します。そのプラットフォームは分散型マルチティアアーキテクチャと広範な API 統合により、複雑なデータモデルの迅速な処理とリアルタイムな洞察を可能にし、確立された統計手法に基づく段階的な AI 駆動の強化が、自然言語による問い合わせや自動予測を促進し、組織全体で協調的かつデータ駆動の意思決定を支援します。 |
| Ikigai Labs | Ikigai Labs は、構造化された表形式データを実用的な洞察に変換するためのプラットフォームを開発するエンタープライズソフトウェアベンダーです。このプラットフォームは、Large Graphical Models を用いてデータの調和を図り、トレンド予測や「もしも」シナリオのシミュレーションを行うとともに、ローコード/ノーコードインターフェースと堅牢な API を統合して、ビジネスユーザーと技術チーム双方のニーズに応えます。また、SaaS、クラウド、オンプレミスなど柔軟な展開に対応し、多様なデータソース向けの事前構築済みコネクタを提供、さらに意思決定の際に人間の監督を可能にするエキスパート・イン・ザ・ループ機構を取り入れています。MIT 関連の学者や起業家によって設立された同社は、データにおける統計的依存関係を活用して、エンタープライズの予測および計画プロセスの効率化に注力しています。 |
| Impact Analytics | Impact Analytics は、小売業界向けに従来のスプレッドシート手法に代わる、統合された AI 強化ツールを備えたクラウドベースの解析ソリューションを提供しています。2015 年設立の同社は、需要計画、在庫・マーチャンダイジングの最適化、動的価格設定など、多岐にわたるアプリケーションを展開し、歴史的、リアルタイム、外部データを分析する機械学習モデルにより、適応的な予測と実行可能な洞察を生成します。同社の SaaS プラットフォームは、迅速な展開と既存の運用システムとのシームレスな統合を重視しているものの、詳細な技術文書やパフォーマンス指標は限定的です。著名な資金調達や戦略的イニシアチブに裏打ちされた同社のアプローチは、データ駆動の小売業最適化に市場が注力していることを反映しています。 |
| Infor | Infor は、在庫管理、受注・倉庫管理、需要計画、輸送物流の各モジュールを統合することで、サプライチェーンおよび ERP 運用向けの統合ソリューションを開発するグローバルなエンタープライズソフトウェア企業です。2002 年に設立され、一連の買収を通じて事業を拡大した同社は、統一データモデルとミドルウェアフレームワークを活用して異なるビジネス機能を連携させ、クラウドベースとオンプレミスの両方の展開オプションを提供しています。そのアプローチは、独自技術とオープンソース技術を組み合わせ、予測分析および効率的な運用管理を実現するために慎重に設計された AI と自動化機能を活用するものです。 |
| INFORM Software | INFORM Softwareは1969年に設立され、需要予測、在庫管理、生産スケジューリングを統合するサプライチェーン最適化ソリューションを提供しています。その製品ADD*ONEは、確立されたオペレーションズリサーチ技術と適応型予測手法を活用し、従来の最適化アルゴリズムと反復的かつデータに基づく調整を組み合わせることで、実行可能な計画提案を生成します。このシステムは認定コネクタを介して主要なERPプラットフォームと連携し、オンプレミスとクラウドベースの両方で利用可能なため、組織が日常の計画業務を自動化し、データプロセスを標準化する一方で、AI機能を過大評価することはありません. |
| Intelligent Audit | Intelligent Auditは1996年に設立され、ニュージャージー州ロシェルパークに拠点を置いています。クラウドベースのSaaSプラットフォームを提供し、150以上の体系的な監査チェックと独自の機械学習によるリアルタイム異常検出を用いて、輸送請求書を契約条件と照合することで、貨物および小包の請求書監査、自動回収、データ分析を自動化します。プラットフォームは主要な運送会社や輸送管理システムと連携し、大量の輸送データを正規化、シミュレーションと最適化ツールによりコスト予測やキャリア契約管理を支援し、高度なレポートおよび契約管理機能で不一致の特定と物流業務の効率化を実現します. |
| InterDynamics | 1992年に設立されたInterDynamicsは、離散事象シミュレーションエンジン「Planimate」を利用して、運用データをアニメーション化されたインタラクティブなビジュアルに変換することで、鉄道物流、サプライチェーン、港湾運営、医療などの分野における計画、スケジューリング、リソース配分の支援を行うシミュレーションベースの意思決定支援および疲労リスク管理ソリューションを開発しています。同社は、科学的に検証されたバイオマス数学モデルとリスクエンジニアリング手法を統合し、シフトワーク環境での疲労リスクを評価・軽減するため、レガシーシステムと最新のAPI駆動型統合を組み合わせた反復的プロトタイピングを通じたカスタムソリューションを提供します。アプローチは自律的機械学習ではなく、構造化されたルールベースのシミュレーションに依存し、詳細な「もしも」分析を可能にしています. |
| Intuendi | Intuendiは中小企業向けに設計された、需要予測と在庫最適化のクラウドホスト型プラットフォームを提供します。古典的な統計手法と機械学習技術（回帰モデル、ニューラルネットワーク、オンライン学習を含む）を組み合わせ、販売履歴データとプロモーション、季節性および市場動向といった外部要因を分析します。トップダウンとボトムアップの予測手法を統合することで、システムは継続的に予測を更新し、自動で発注推奨を行いながら、APIやセキュアFTPを通してERPと統合されます。フィレンツェ大学のエンジニアと研究者によって開発されたこのサブスクリプションベースのソリューションは、複雑な市場環境下でサプライチェーンの効率を向上させるため、体系的なデータ処理と特徴量エンジニアリングに注力しています. |
| Inventory Path | Inventory Pathは、在庫管理、POS管理、注文処理、出荷、返品を1つのシステムに統合する、クラウドベースのモジュラーERPプラットフォームです。自動データキャプチャを用いてリアルタイムで在庫水準を継続的に追跡し、予測分析とプロセス自動化に機械学習を採用、さらに拡張現実インターフェースを統合することで物理的倉庫環境にデジタル情報を重ね、在庫検証を強化します。モジュラー構成でさまざまなビジネスニーズに対応可能なサブスクリプションベースのSaaSとして提供され、サプライチェーン全体の運用データを一元化しますが、アーキテクチャや統合方法の詳細な技術文書は限られています. |
| John Galt Solutions | John Galt Solutionsは、1996年に設立された米国の需要予測およびサプライチェーン計画ソフトウェアプロバイダーで、Microsoft Excelと連携するワンクリック予測ツール「ForecastX」や、エンドツーエンドのサプライチェーン管理向けクラウドベースおよびハイブリッドの「Atlas Planning Platform」などの製品を提供しています。同社は、過去データ、リアルタイムデータ、外部データを統合して需要予測、在庫管理、連携したサプライチェーンオペレーションをサポートし、確率的計画手法や機械学習技術、自然言語クエリインターフェイス、ローコード展開オプションを組み合わせ、既存ERPやクラウドシステムと従来の最新ウェブ技術スタックを用いて統合します. |
| Kaleris | Kalerisは、ヤード管理、輸送物流、ターミナル運営、メンテナンスを統合するクラウドベースのサプライチェーン実行および可視化ソリューションを提供する企業です。2004年に設立された同社は、RFIDやGPSなどのセンサー技術を活用し、トラックスケジューリング、ゲートチェックイン、荷物追跡、係留計画といった重要なプロセスを自動化および監視します。システムは、クラウド分析、標準化API、マルチテナント設計を通じて様々なソースからの運用データを集中管理し、既存のエンタープライズシステムとの相互運用性を促進するとともに、完全に適応するAI/ML能力の未検証の主張よりも効率的なルールベース自動化を重視します. |
| Kardinal.ai | Kardinal.aiは2015年に設立されたソフトウェア企業で、ラストマイル配送の最適化のためのクラウドベースSaaSプラットフォームを提供しています。プラットフォームは、組み合わせ最適化アルゴリズムと機械学習技術を用いて、ドライバーのモバイルアプリ、交通状況、運用上の制約からのリアルタイムデータを処理し、配送ルートを動的に計画・調整します。既存の物流システムとAPIで統合することで、継続的な意思決定支援と反復的再最適化を実現し、複雑で変化し続ける配送環境におけるリソース配分の最適化と運用コスト削減を目指します. |
| KetteQ | 2018年にジョージア州アトランタで設立されたKetteQは、クラウドベースの適応型サプライチェーン計画ソリューションを開発しており、需要予測、在庫および生産計画、部門横断の協力を支援するため、数千の意思決定シナリオをリアルタイムで動的にシミュレーションします。プラットフォームは、特許出願中のPolymatiQ™ソルバーを利用し、内部データと外部経済指標を統合するAIおよび機械学習技術で計画パラメータを自動調整し、SalesforceやAWSなどの既存インフラを活用します。Java、Spring Web MVC、PostgreSQLを含む最新技術スタック上に構築され、スケーラブルで迅速な展開が可能ですが、詳細な技術文書や性能の独立検証は限られています. |
| Kimaru.ai | Kimaru.aiは2023年に設立された東京拠点のエンタープライズソフトウェア企業で、小売およびサプライチェーン管理向けの意思決定インテリジェンスプラットフォームを提供しています。このプラットフォームは、データの取り込みと変換を自動化し、機械学習と最適化技術を適用することで在庫、価格設定、物流に関する実行可能な推奨を生成、さらに人間が介在するインターフェイスを組み込むことでリアルタイムの運用意思決定を可能にします。Pythonで設計され、Dockerによるコンテナ化でスケーラブルなクラウド展開に対応しており、従来の手作業でエラーが発生しやすかったプロセスを、構造化されたデータ駆動型ワークフローで解決します. |
| Kinaxis | Kinaxisは、調達、製造、物流にわたる迅速かつ同時並行の計画を可能にするクラウドベースのサプライチェーンオーケストレーションプラットフォームを提供するカナダのソフトウェアベンダーです。もともとは1984年にハードウェアシミュレーションおよびMRPツールとして設立され、2005年にブランド変更された同社は、高度に最適化されたインメモリコンピューティングとアジャイルなSCRUMベースの実装手法で反復的展開と迅速な価値提供を支援します。Maestroという名称でAI技術を組み込んだソリューションとして販売され、自動データ取り込み、需要予測、自然言語インターフェイスを統合するとともに、RubikloudやMPOなどの戦略的買収を取り入れ、スケーラブルなサブスクリプションモデル内でリアルタイムなマルチパーティ実行能力を拡張しています. |
| Koerber Digital | Koerber Digitalは、2017年に設立されたKoerberグループの専用デジタル事業部で、製造およびサプライチェーン業界のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。同社は、クラウドベースのシステム、AI、機械学習、リアルタイムデータ分析を既存の生産インフラと統合する、機種に依存しないSaaSソリューションを提供します。そのアプローチは、アジャイルなイノベーションサイクルとプラグアンドプレイのインターフェイスを活用してレガシーシステムとシームレスに接続し、デジタルコンセプトが厳密に検証、スケールアップされることで、全体設備効率の向上とサプライチェーン実行の最適化を実現します. |
| Infios | Infiosは、オーダーマネジメント、ウェアハウスマネジメント、輸送管理を統合したモジュラーシステムに再ブランディングされたサプライチェーン実行プラットフォームです。SaaSまたはオンプレミスでの展開が可能で、構成可能なイベント自動化やシミュレーションツールを利用して倉庫レイアウトやプロセスフローを最適化するとともに、最近の買収によりマルチモーダル貨物機能が強化されています。Körber Oneアーキテクチャ上に構築され、サプライチェーン全域のエンドツーエンドの可視性と相互運用性を提供し、確立された分析手法と成熟したソフトウェアプラクティスに依存して意思決定支援を行います. |
| Lanner | Lannerは、デジタルツインソリューションおよび離散事象シミュレーションツールを開発するシミュレーションソフトウェア企業で、複雑なサプライチェーンネットワークをモデル化、分析、最適化します。何十年にもわたるシミュレーションの基礎を最新のJavaベースプラットフォームと統合し、現実のプロセスの詳細な仮想レプリカを構築することで、包括的な「もしも」シナリオ分析を実行し、スループットやリードタイムといったパフォーマンス指標を定量化、運用上のボトルネックを特定します。このソリューションは、既存のERPおよびMESシステムと連携して動作し、自動解決ではなく高品質な入力データと専門家の解釈に基づく意思決定支援を提供します. |
| LeanDNA | LeanDNAは2014年に設立され、自動車、航空宇宙、産業、医療などの離散製造業向けに、軽量なConnectツールを通じてERPデータを統合し、リアルタイムダッシュボード、在庫監視、ストックアウト管理、及び処方分析の基盤となる普遍的なデータモデルを構築するクラウドベースのサプライチェーン実行プラットフォームを開発しています。特にAIや機械学習機能に関する技術的詳細は最小限に留められ、詳細なアルゴリズムの透明性よりも、データ集約とルールベースのアプローチが強調されています. |
| Locate2u | Locate2uは、クラウドベースのAPIファーストシステムを通じて、ルート計画、ディスパッチ管理、リアルタイムの車両追跡を自動化することで、配送およびサービス業務を効率化するSaaSプラットフォームです。もともとはZoom2uから進化し、Local Delivery Shopify AppやTalcasoftなどの戦略的買収を通じて拡張されたこのプラットフォームは、GPS追跡、ドライバーアプリ、配達証明モジュールなどの機能を統合し、物流上の課題に対処します。AI/MLの強化に言及しながらも、技術文書は確立された最適化アルゴリズムと従来型手法に依存していることを示唆しています. |
| Locus | Locusは、注文の受注から配送までの全プロセス（注文受付、ディスパッチ計画、自動化されたフルフィルメント、配送オーケストレーション、キャパシティ管理、リアルタイム追跡）を管理するために設計された、モジュラーでクラウドネイティブ、APIファーストのソフトウェアソリューションを提供する物流テクノロジープロバイダーです。プラットフォームは、独自のジオコーディングや機械学習技術を含む相互接続されたアルゴリズムを統合し、時間、距離、車両仕様、交通状況など180以上の運用上の制約に基づいてルートを最適化し、TMS、WMS、ERP、CRMなどのレガシーシステムとの相互運用性を維持し、堅牢な暗号化とコンプライアンス認証により国際的なセキュリティ標準に準拠しています. |
| Logility | Logilityは、需要予測、在庫最適化、製品ライフサイクル管理、注文実行のための統合プラットフォームを提供するサプライチェーン計画および分析プロバイダーです。同社は、機械学習アルゴリズム、統計手法、ルールベース自動化を組み合わせ、リアルタイムデータを処理し、運用パラメータを継続的に調整します。クラウドホスト型とオンプレミスの両方に対応し、豊富な業界経験とApteanによる最近の買収に基づいて、サプライチェーンの可視性と意思決定の効率化を目指すソリューションを提供していますが、AI実装に関する技術的詳細は大まかに定義されたままです. |
| Lokad | Lokadはサプライチェーン最適化企業で、定量的な意思決定を支援するクラウドホスト型プラットフォームを提供しています。独自のドメイン固有言語Envisionを採用し、これによりサプライチェーンの専門家は自動微分や確率的勾配降下などの手法を用いて、確率的予測や最適化モデルを構築・実行できます。プラットフォームは、生のトランザクションデータを自動抽出パイプラインで処理し、分散型・イベントソース・マルチテナントのアーキテクチャ上で動作することで、スケーラビリティ、再現性、パートナーとの安全な協力を確保しながら、先進的な統計手法で在庫管理、需要予測、価格設定の課題に対処します. |
| Manhattan Associates | Manhattan Associatesは、統合されたサプライチェーンおよびオムニチャネルコマースソリューションを設計・提供する老舗のソフトウェアベンダーです。同社は倉庫管理システムの開発から進化し、倉庫運用、輸送、注文履行、在庫管理のための包括的なアプリケーションを提供するまでに至りました。そのプラットフォームは、コンテナ化とアジャイルオーケストレーションを用いたクラウドネイティブかつマイクロサービスベースのアーキテクチャによって構築され、継続的なデプロイと従来システムおよび最新技術との柔軟な統合を実現しています。さらに、オンプレミス、プライベートクラウド、SaaSなど多様な展開モデルを提供し、AI関連の強化も取り入れていますが、これらの機械学習コンポーネントの技術的詳細は公開資料では限定的です. |
| Marradata.ai | Marradata.aiは、生のビジネスデータを既成のデータ取り込みパイプライン、予測モデリング、機械学習技術を通じて実用的な洞察に変換するデータサイエンスソリューションを提供します。同社は、データエンジニアリングプロセス、リアルタイムダッシュボード、カスタマイズされたレポートを統合することで、サプライチェーンの最適化と運用上の意思決定を支援します. |
| Microsoft | Microsoftは、企業および消費者市場向けに幅広いソフトウェア、ハードウェア、クラウドベースのサービスを設計、開発、ライセンス供与、サポートする多国籍テクノロジー企業です。Azureクラウドプラットフォームを活用して、Dynamics 365 Supply Chain Managementのような統合ソリューションを提供しており、これはサプライチェーン、製造、財務管理向けにリアルタイムな運用洞察とプロセス自動化を実現するモジュラーERPシステムです。同社は、.NETやSQL Serverといった確立された技術フレームワークと、継続的なデリバリーおよびカスタマイズ可能な統合ツールを用いて、効率的なデータ管理、シームレスなアプリケーション間連携、進化するビジネスプロセスへのスケーラブルなサポートを実現しています. |
| MJC² | MJC²は、物流、製造、サプライチェーン、労働力管理における複雑なオペレーションの計画とスケジューリングを目的とした統合型意思決定支援システムを開発する英国拠点のソフトウェアエディターです。同社は、混合整数計画法やヒューリスティックアルゴリズムなどの決定論的手法に基づくリアルタイム最適化技術を活用し、配送ルート、製造スケジュール、労働力配分の多面的な制約に対処します。モジュラーなプラットフォームは、ERP、SCADA、テレマティクスなどの外部システムとシームレスに連携し、困難な運用環境下での動的な再スケジューリングやジャストインタイム処理を可能にします。1990年に設立されたMJC²は、精密な制約管理と運用効率を確保しながら、複雑な計画課題に体系的に取り組むための研究主導のアルゴリズム開発に注力しています. |
| [Netstock](/ja/software-engineering/レビュー-of-netstock-在庫-計画-最適化-ソフトウェア-ベンダー |
Title: “YouTubeチャンネルを始めて、コンテンツクリエイターになる方法”/) | Netstockは、中小企業向けにERPシステムと直接連携し、データ集約の自動化、統計的予測および機械学習技術を活用して在庫の分類、需要予測、リアルタイムな補充注文の生成を実現するクラウドベースのSaaSプロバイダーです。そのモジュラーなプラットフォームは、連携した販売およびオペレーション計画を支援し、データ主導の洞察に基づく注文生成を合理化、シームレスなERP接続を維持することで欠品や過剰在庫を削減し、各事業部門間の協力的な意思決定を促進します. | NextBillion.ai | NextBillion.aiは、物流および地図作成のためのロケーションテクノロジーに特化したAPIファーストプラットフォームで、ルートプランニング、距離行列計算、カスタムマッピング、配送管理などの統合サービスを提供します。車両、作業、ロケーションなどの詳細な入力データを、古典的な最適化およびヒューリスティック手法—選択的な機械学習調整を伴う—を用いて処理し、時間窓、車両容量、運転者のスキルといった制約条件下での複雑な車両ルーティング問題を解決します。さらに、マルチテナントクラウドからプライベートクラウド、オンプレミス構成まで柔軟な展開モデルをサポートし、既存のERPや車両管理システムとのシームレスな統合により、現代サプライチェーンの多様な運用課題に対応します. | nuVizz | nuVizzは、小売、医療、自動車、家具などの業界向けにラストマイル配送および輸送オーケストレーションを管理するクラウドホスト型SaaSプロバイダーです。このプラットフォームは、リアルタイム追跡とAI・機械学習駆動の動的ルート最適化を統合することで物流オペレーションを一元化し、現行の交通状況、天候、過去データに基づいて配送経路を調整します。モジュラー設計は、クロスドック管理、エリアプランニング、自動異常検出などの専門機能をサポートし、エンタープライズシステムとのシームレスな連携により、配送ライフサイクル全体の同期的な可視性を実現します. | o9 Solutions | o9 Solutionsは、サプライチェーン、財務、オペレーション全体の統合計画と意思決定のためのクラウドネイティブなエンタープライズプラットフォームを開発するソフトウェア企業です。このプラットフォームは、スプレッドシート、IoTデバイス、CRMなど複数のシステムから得られる構造化・非構造化データを、グラフベースのEnterprise Knowledge Graphを通じてデジタルツインに統合します。統計的予測、機械学習、シナリオ分析を適用することでリアルタイムの洞察と処方的推奨を提供し、Microsoft Azureなどの最新クラウド基盤とビッグデータ処理フレームワークを活用してスケーラブルで継続的な統合・分析を実現します. | Omniful | Omnifulは、注文、倉庫、輸送、POS管理を統合し、サプライチェーンおよびオムニチャネルeコマースオペレーションを支援するクラウドネイティブなB2B SaaSプラットフォームです。既存のルールベースプロセスと機械学習技術を組み合わせ、需要予測とルート最適化を実現するほか、APIファーストのアーキテクチャにより現行のERP、物流、小売システムと相互運用します。バックエンドはGolang、インターフェースはReact.jsなど最新技術を採用し、通常はサブスクリプションモデルで2～4週間の展開が実現される点も特徴です。また、創業歴および買収体制が、初期の創業者投資とその後の大手テクノロジー投資企業からの戦略的支援によって進化してきた背景を反映しています. | OMP | OMPは、需要予測、供給計画、製造スケジューリング、在庫管理、流通の意思決定を単一のプラットフォームに統合するデジタルサプライチェーンプランニングソリューションを提供するグローバル企業です。1985年に設立された同社は、線形および混合整数計画、メタヒューリスティック、シミュレーション技法と、説明可能なAI機能を持つ機械学習ツールを組み合わせ、過去およびリアルタイムデータから実用的な洞察を生成します。SAPなどのERPシステムと統合され、正確で同期されたデータを維持するとともに、Microsoft Azure上のクラウドインフラを通じて多様な業界に対しスケーラブルかつほぼリアルタイムのシナリオ分析をサポートします. | OnePint.ai | OnePint.aiは、2025年に設立されたAI駆動の在庫管理ソリューションで、断片化した在庫データを相互連携するモジュール群により単一の運用ビューに統合します。プラットフォームは、リアルタイム在庫統合のためのOneTruth、自律型AIエージェントによるシミュレーションベースの意思決定を行うPint Control Center、そしてリアルタイム信号と確率モデルに基づく需要予測を提供するPint Planningを備えています。ERP、WMS、eコマースシステムとの迅速な展開とシームレスな統合を実現するクラウドホスト型SaaSアプリケーションとして提供され、現代のマイクロサービスベースインフラを活用して在庫正確性と運用効率の最適化を図ります. | OPTANO | OPTANOは、2009年に設立されたドイツのソフトウェア企業で、自動車、物流、製造、サプライチェーン管理などの分野における複雑な意思決定課題に、数学的最適化とオペレーションズリサーチ技術を適用しています。そのエンタープライズプラットフォームは、ユーザーフレンドリーなWebインターフェースを通じてインタラクティブなダッシュボード、シナリオプランニング、処方的分析を提供し、無料のオープンソース.NETモデリングAPIにより各種ソルバーを用いた最適化モデルの構築と解決を可能にします。Algorithm Tunerがメタヒューリスティック手法でモデルパラメータを調整し、Kearneyによる最近の買収により、これらの技術力が運用効率と意思決定支援に焦点を当てたコンサルティングフレームワークに統合されました. | Optessa | Optessaは、特許取得済みの「Fast Optimization」アルゴリズムと決定論的オペレーションズリサーチ技術を駆使して、複雑な生産環境向けの先進的な計画・スケジューリングソリューションを開発するカナダ企業です。そのソフトウェアは、ERPやMESといったエンタープライズシステムとシームレスに統合し、最適化された機械レベルのシーケンスおよびスケジューリングを実現、オンプレミスとクラウドの両展開オプションを提供します。多様な生産制約の管理や、混乱時のリアルタイム再最適化を可能にするよう設計されており、自動車製造などの業界でリソース利用と生産ルールの遵守を向上させるために利用され、ユーザー設定可能なインターフェースで複雑な意思決定を簡素化します. | Optilogic | Optilogicは、先進的な数学的最適化、動的シミュレーション、リスク分析技法をCosmic Frogプラットフォームに統合することで、クラウドネイティブかつSaaSベースのサプライチェーンネットワーク設計ソリューションを開発するテクノロジー企業です。2005年に設立され、2024年のINSIGHT Software買収により強化された同社は、従来の専門知識と現代的なスケーラビリティを融合し、輸送ルーティング、在庫ダイナミクス、生産方針など複雑なサプライチェーンシナリオを評価します。また、Leapfrog AIモジュールが自然言語入力を正確なSQLクエリやシミュレーションコマンドに変換し、データ駆動の意思決定と既存クライアントシステムとのシームレスな統合を促進します. | Optilon | Optilonは、2005年に北欧のエンジニアによって設立された独立系サプライチェーンコンサルティング企業で、スウェーデン、デンマーク、フィンランド、リトアニアにオフィスを展開しています。同社は自社製ソフトウェアを開発せず、クライアントのサプライチェーンニーズを評価した上で、計画用デジタルツインシミュレーション、注文監視のための予測分析、データ補正用の機械学習モジュールなど、信頼性の高い外部ベンダー提供の最先端デジタルソリューションのエコシステムをカスタマイズして提供します。詳細なサプライチェーン評価と段階的実装戦略により、先進ツールとプロセス最適化技法を統合し、体系的かつエビデンスに基づいた方法で運用の透明性と効率性を向上させます. | OptimiX Software | OptimiX Softwareは、2011年に設立されたフランス拠点のSaaSパブリッシャーで、小売業者向けに価格分析とサプライチェーン最適化のためのデータ駆動型ソリューションを提供します。そのプラットフォームは、ウェブスクレイピング、店舗調査、自動製品マッチングを通じて競争的価格設定データを収集・処理し、価格戦略をシミュレートするOptimix XPAと、歴史的販売データを精緻化して需要予測・注文提案を生成するOptimix XFRの2製品を特徴としています。ウェブ、店舗、エンタープライズシステムからの多様なデータを統合し、伝統的統計手法と線形回帰、LightGBMなどの機械学習モデルを組み合わせることで、価格および在庫管理の動的意思決定のためのリアルタイム洞察を提供します. | Oracle | Oracleは、クラウドアプリケーションやオンプレミスソフトウェアを含む包括的なエンタープライズソリューションを開発・提供する多国籍テクノロジー企業です。Oracle Fusion Cloud SCMソリューションは、需要予測、製造スケジューリング、バックログ管理、販売・オペレーション計画などの複雑なサプライチェーン機能を統合したプラットフォームです。Fusion MiddlewareとOracle Cloud Infrastructureを活用したサービス指向アーキテクチャ上に構築され、統一データモデルと事前定義APIにより部門横断的な統合とリアルタイム可視性を促進します。Oracleのアプローチは、予測分析と選択的AIコンポーネントで強化されたルール駆動型プロセスを取り入れ、実際の成果が慎重に評価されるべきことを認識しています. | Orkestra Supply Chain Solutions | Orkestra Supply Chain Solutionsは、ERP、TMS、WMS、スプレッドシート、各種物流ポータルなど多様なソースからのデータを集約し、グローバルなサプライチェーンオペレーションを一元化するデジタルプラットフォームを開発しています。システムは、注文・配送管理、データ統合、サプライチェーン可視化、分析、連携の各モジュラーコンポーネントで構成され、クラウドネイティブなMicrosoft Azureインフラ上に展開されることで、断片化された従来プロセスを自動化ワークフローと統合ダッシュボードに置き換え、運用コストや時間の節約、予測分析に関する報告を行いつつも独立検証はされていません. | ORTEC | ORTECは、SAP ERPなどのエンタープライズシステムとシームレスに統合された、高度な数学的モデリング、正確なアルゴリズムとヒューリスティックな手法の組み合わせにより、物流、サプライチェーン、及び労働力スケジューリングにおける複雑なNP困難な課題に対応する最適化および解析ソフトウェアを設計・展開しています。同時に、同社の財務部門は、決定論的フレームワークと確率論的シミュレーションを組み合わせたパフォーマンス測定、リスク帰属、気候シナリオ分析用ツールを、スケーラブルなSaaSプラットフォームと最新のWebインターフェースを通じて提供し、リアルタイムのデータ駆動型意思決定を支援しています。 | Pando.ai | Pando.aiは、調達、輸送、及び財務調整モジュールを一体化して貨物管理を自動化する、AI搭載のノーコード統合フルフィルメントプラットフォームを提供します。このプラットフォームは、あらかじめ構築されたコネクタを介してERPやTMSシステムからのデータを中央集約型のロジスティクスナレッジグラフに統合し、RFQ生成、入札分析、動的ルートプランニング、キャパシティ最適化、荷積み統合、請求書照合、支払い処理といったタスクを実行するために、独自のAIエージェントを活用しています。 | ParkourSC | ParkourSCは、リアルタイムのセンサー、運用、及び外部データを集約して詳細なデジタルツインを作成するクラウドネイティブプラットフォームを通じ、サプライチェーン管理を変革するソフトウェア企業です。このシステムは、資産状態、在庫レベル、プロセスメトリクスを継続的に監視し、ルールベースのロジックとAI/ML技術を組み合わせたイベント駆動型自動化フレームワークを用いて混乱の予測と軽減を行います。また、既存のERPシステムとシームレスに統合され、カスタマイズ可能なローコードインターフェースを通じて、サプライヤー、製造業者、物流パートナー間での連携運用を促進します。 | PartnerLinQ | PartnerLinQは、モジュール式クラウドネイティブアーキテクチャを通じて多種多様なエンタープライズシステムを統合し、サプライチェーンの接続性を統一するために設計されたデジタルプラットフォームです。本ソリューションは、EDI、API、XML、JSONなど複数の通信プロトコルをサポートし、事前設定済みのビジネスルールエンジン、プラグ＆プレイアダプター、及び統一API管理レイヤーを提供して、レガシーインフラと最新IT環境の橋渡しを行います。SaaSとオンプレミスの両形態で提供され、ダッシュボードと効率化された運用ワークフローを通じてほぼリアルタイムの可視性を実現するとともに、需要予測や在庫最適化などのタスクに向けたAI駆動の意思決定インテリジェンスも組み込むと主張しています。しかし、その統合性や連携機能に関する独立した技術評価や詳細な運用メトリクスは限定的です。 | Perfect Planner | Perfect Plannerは、既存のMRPシステム、倉庫管理システム、スプレッドシートからのデータを統合し、資材プランナーとバイヤー用に優先順位付けされた日々のタスクリストを自動生成するクラウドベースの資材計画・補充プラットフォームです。独自のIntelliplanning® Logic EngineによりSKUごとに2,000を超えるルールベースアルゴリズムを適用し、生の計画データを実行可能な洞察へと変換することで、手作業による管理負担を軽減します。さらに、リアルタイムのダッシュボードと主要業績評価指標を提供し、Lean、Six Sigma、TQM、Agileなどの確立された手法と連動して、正確かつ効率的なサプライチェーン運用の意思決定を支援します。 | Pigment | Pigmentは、財務、運用、セールス、サプライチェーンの各データを統合し、予算策定、予測、シナリオ分析のための単一リアルタイムビューを提供するクラウドネイティブのエンタープライズ計画・パフォーマンス管理プラットフォームです。最新のテックスタックと層状のTest & Deployフレームワークを用いてデータを自動統合し、複雑なモデルの安全な更新を可能にする一方、専門のAIエージェントがトレンド分析、異常検知、及び計画プロセスの最適化を実施し、人間の監視を置換することなく、情報に基づく協調的意思決定を支援します。 | PlanetTogether | PlanetTogetherは、ERP、MES、SCMシステムと統合することで、製造業向けにリアルタイム生産スケジューリング、キャパシティ最適化、サプライチェーン調整を実現する高度な計画・スケジューリングソリューションを提供するソフトウェア企業です。同社のプラットフォームは、材料、設備、労働力の制約やシーケンス依存の変更といった複雑な生産課題に対応するため、制約ベースの最適化アルゴリズムを採用し、需要予測、 predictive maintenance、及びシナリオシミュレーションのために機械学習モジュールCopilotを組み込み、スケジューリングプロセスを効率化する設計となっており、そのAI駆動の主張には独立した技術検証が必要とされています. | Plan Optimus | Plan Optimusは、製造、小売、流通セクター向けに統合されたサプライチェーン計画ソフトウェアを開発しています。同社のSaaSプラットフォームは、確立された統計手法、AI/ML手法及び数学的最適化ソルバーを組み合わせ、需要予測、統合ビジネスプランニング、セールス＆オペレーションプランニング、物流最適化を統合します。さらに、分散した情報源からのリアルタイムデータを統合し、クラウドのスケーラビリティ、安全なERPおよびExcel連携、シナリオシミュレーションを提供することで、複雑なサプライチェーン全体の生産、調達、財務業務を調整します. | Pluto7 | Pluto7は、内部ERPデータと天候、経済動向、社会指標などの外部シグナルを統合することで、サプライチェーン最適化向けクラウドベースのソフトウェアソリューションを開発しています。同社は、堅牢なETLプロセスを用いて異なるデータセットを標準化・統合し、先進的な機械学習及び人工知能モデルの基盤となる標準ビューを構築します。BigQueryやVertex AIなどのGoogle Cloudテクノロジーを活用し、Pluto7のプラットフォームはサプライチェーンのデジタルレプリカを介してリアルタイムの洞察を提供し、需要感知、予測、及び在庫計画を効率化されたMLOpsプラクティスで実現します. | ProvisionAi | ProvisionAiは、線形計画法やオペレーションズリサーチといった従来の数学的手法と、反復型強化学習を組み合わせることで、効率的なトラック積載構成とバランスの取れた輸送スケジュールを生成し、物流運用を改善するサプライチェーン最適化ソフトウェアを開発しています。同社のAutoO2ソリューションは、軸重制限や積み重ねルールなどの制約に適合する最適な製品配置を計算し、LevelLoadは需要を時間的に平滑化することで出荷計画と運送業者選定を最適化します。1990年代初頭に設立され、戦略的合併を経て発展してきたProvisionAiは、既存のERP及び倉庫管理インフラと統合可能なシステムを設計し、積載効率向上、製品損傷及び運賃コスト削減、さらに最新のディープラーニングモデルに単独で依存しない運用改善を目指しています. | PTC | 1985年創業のPTCは、CAD、製品ライフサイクル管理、IoT接続、拡張現実などの産業向けソリューションを開発するアメリカのソフトウェア・サービス企業であり、2012年のServigistics買収を通じてサービス部品管理にも特化しています。同社は、アルゴリズムによる多段階在庫最適化、先進の統計予測、デジタルツインシミュレーション、及び機械学習技術をクラウドベースのSaaS展開内で活用し、スペアパーツ計画の効率化と航空宇宙、防衛、自動車、産業機器などの複雑な運用を支援します. | Pyplan | Pyplanは、セールス、運用、HR、及び財務といった主要ビジネス機能を統合し、ノードベースのグラフィカルインターフェースを用いてPythonベースの計算ワークフローを構築する、統一されたローコード環境を提供する計画・データ分析プラットフォームです。スプレッドシート、データベース、APIに接続し、確立されたPythonライブラリを利用したデータ処理と可視化を行うとともに、Kubernetesを介してクラウド及びオンプレミス環境でコンテナ化されたマイクロサービスを展開し、業界標準の手法に則った需要予測、異常検知、自動化レポートを可能にする外部機械学習フレームワークも統合しています. | QAD Inc. | QAD Inc.は、アダプティブ製造企業向けに特化したクラウドベースのERP及びサプライチェーン管理ソリューションを提供しています。同社の多層的なエンタープライズプラットフォームは、再利用可能なビジネスコンポーネントのコアモデルと基盤インフラサービスを統合し、標準化されたベストプラクティス及びカスタマイズされたアプリケーション拡張を通して製造プロセスの自動化を実現します。さらに、高度な機械学習技術とAIモジュール（会話型デジタルアシスタントを含む）を組み込むことでプロセスデータの分析、異常検知、運用洞察の促進を行い、また、複雑なERP導入を管理するための構造化されたオンボーディング手法と、補完技術から取得した機能を統合し、プロセスマイニング及び連携ワークフォース分析を強化しています. | RELEX Solutions | RELEX Solutionsは、需要予測、在庫管理、自動補充、生産スケジューリング、流通計画を統合することで、サプライチェーンおよびリテール計画のための統一ソフトウェアプラットフォームを提供します。プラットフォームは、インメモリ計算やデータベース内解析などの先進的データ処理と、機械学習、数学的最適化、ルールベース調整を組み合わせ、クライアント運用のリアルタイムデジタルツインを構築します。そのクラウドネイティブ・マイクロサービスベースのアーキテクチャは、無駄の削減、品切れの最小化、精密なデータ駆動型意思決定による運用効率向上を目指した迅速かつ構成可能な展開をサポートします. | River Logic | River Logicは、テキサス州ダラスに拠点を置く非公開ソフトウェア企業で、デジタルプランニングツインと呼ばれる処方的解析ソリューションを提供しています。このプラットフォームは、調達、生産、物流、財務、及び持続可能性の指標を含む企業全体のバリューチェーンをデジタル再現し、複雑な部門横断的トレードオフをシミュレーション・最適化します。Gurobi Optimizerを統合し、線形計画法や混合整数プログラミングなど先進の数学的最適化手法を活用、さらにJavaScript、Node.js、Docker等の最新技術スタック上に構築されています。コードフリーのドラッグ＆ドロップインターフェースを備えたクラウドベースSaaSとして、発見、設計、セットアップ、モデル検証を含む構造化された段階的導入モデルにより迅速なWhat-ifシナリオ分析と意思決定支援を実現し、日常業務の効率化のためにAIや機械学習の要素を取り入れながらも、その中核は従来のオペレーションズリサーチ手法に基づく実行可能なシミュレーション駆動洞察を提供します. | Sabre Corporation | Sabre Corporationは、航空会社運航管理に数十年の経験を有する旅行テクノロジープロバイダーで、確立された最適化・制約モデリング手法を用いて統合ソリューションを開発しています。Fleet Managerなどの製品は、予約予測、収益管理データ、リアルタイム運用入力を統合し、保守、キャパシティ、スケジューリングの制約を考慮した各種機材配置シナリオをシミュレーションする、最新のクラウドネイティブかつAPI駆動のアーキテクチャにより、即時の運用調整と長期戦略計画の双方をサポートします. | Salesforce | Salesforceは、1999年に初のSaaS CRMとして始まり、セールス、サービス、マーケティング、コマースを統合するエコシステムへと成長したクラウドベースのエンタープライズプラットフォームです。そのメタデータ駆動のマルチテナントアーキテクチャはHyperforceを経て進化し、柔軟なデータレジデンシーを有するスケーラブルなパブリッククラウド展開をサポートします。さらに、ローコード開発ツール、豊富なAPI、EinsteinやAgentforceといった組み込みAI機能を、MuleSoftやData Cloudなどの買収によるミドルウェアソリューションと統合し、顧客データの統一と運用ワークフローの効率化を実現しています. | SAP | SAPは、多国籍のエンタープライズソフトウェア企業で、サプライチェーン運用、ERP、及びデータ分析管理のための統合ビジネスソリューションを開発しています。同社は、SAP HANAを通じたクラウドベースアーキテクチャとインメモリ計算、統計モデル、及びモジュール式機械学習フレームワークを活用し、需要予測、供給計画、在庫最適化、セールス＆オペレーションプランニングを支援する構成可能なシステムを構築、これにより多様な運用データを統合し、動的な市場環境下でのリアルタイムシミュレーションとシナリオ分析を実現します. | SCM Globe | SCM Globeは、製品、施設、車両、ルートといった主要エンティティを構成することで、サプライチェーンネットワークの設計、シミュレーション、及び分析を可能にするクラウドベースのサプライチェーンシミュレーションプラットフォームです。Google Mapsを基盤とした地図ベースのドラッグ＆ドロップインターフェースと、1時間ごとに運用を更新する離散事象シミュレーションエンジンを用いて、損益結果や主要業績評価指標を含む包括的なレポートを生成します。システムは、学術、プロフェッショナル、エンタープライズ各用途をサポートする一方、適切な近似と平均化技法を採用しており、シミュレーション出力の慎重な解釈が求められます. | Siemens Digital Industries Software | Siemens Digital Industries Software は、コンピュータ支援設計やシミュレーションから統合型製品データ管理および製造最適化に至るまで、製品ライフサイクル全体を支える産業用アプリケーションプラットフォームを開発しています。このソフトウェアは、社内の研究開発と戦略的買収を組み合わせ、従来の CAD、CAE、PLM 機能にデジタルツイン技術や AI/ML 主導の適応型インターフェースを融合させ、シミュレーション、リアルタイム監視、予知保全を実現しながら、柔軟なオンプレミス、クラウド、ハイブリッド展開モデルにより多様なエンジニアリングおよび生産環境間の相互運用性を確保します. | Sigma Computing | Sigma Computing は、クラウドネイティブな分析およびビジネスインテリジェンスプラットフォームで、なじみ深いスプレッドシート型のインターフェースを用いて主要なクラウドデータウェアハウスに格納されたライブデータを探索・分析できるようにします。Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift などのシステムに直接接続し、データを安全に保ちながらリアルタイムクエリを実行、共同編集やバージョン管理をサポートし、クラウドプロバイダー提供の大規模言語モデルを活用することで AI や機械学習の機能を取り入れ、パフォーマンス、安全性、スケーラビリティを重視した現代的なマルチクラウド SaaS アーキテクチャに統合されています. | Silvon Software | 1987年に設立された Silvon Software, Inc. は、従来型および最新の ERP システムからの運用データを一元化・分析することで、製造業者、流通業者、小売業者向けのビジネスインテリジェンスプラットフォーム「Stratum」を開発しています。標準化されたコネクタと集中型データハブを通じてあらかじめ定義されたレポート、KPI、ダッシュボード、アラートを提供し、Microsoft SQL Server、SSIS、SSRS といったエンタープライズグレードのツールを活用した段階的な社内実装アプローチにより、安定したパフォーマンス管理を支えます. | Simcel | Simcel は、デジタルツインシミュレーションとデータ統合を活用して、運用および財務シナリオのリアルタイム評価を提供するクラウドベースの統合型ビジネスプランニングプラットフォームです。2023年にリリースされ、親会社のコンサルティング企業 CEL の数十年にわたるサプライチェーン管理の経験を活かし、ERP、WMS、POS などからの取引データを集約して、需要予測、サプライチェーンロジスティクス、財務、持続可能性指標における「もしも」のシナリオをシミュレーション・評価します。フロントエンドに Angular、NodeJS（NestJS）と Typescript、Python、さらに Docker、Kubernetes、AWS などのクラウドネイティブツールを含む技術スタックにより、複雑なビジネス環境の迅速なシミュレーションと主要パフォーマンス指標の分析を支援しますが、AI や機械学習手法に関する詳細な技術資料は公開していません. | SkyPlanner | SkyPlanner は、ERP および MES システムからのリアルタイムな現場データを高度な REST API 経由で統合することで、生産計画や製造スケジューリングの自動化を実現するクラウドベースの高度な計画・スケジューリングソリューションを提供します。社内開発の Arcturus AI エンジンを用いて、機械の稼働能力、材料の利用可能性、労働シフト、製造段階の相互依存関係といった制約を解析し、インタラクティブなガントチャートタイムラインインターフェース上で作業状況や優先順位を表示し、タスク分割やモバイル確認を促しつつ、人間の監視による必要な調整も可能にします. | SKU Science | SKU Science は、644 の予め設定された統計モデル群を活用して過去の販売データを分析し、サプライチェーンおよび運用管理向けの需要・販売予測を提供するクラウドホスト型 SaaS プラットフォームです。このソリューションは、販売および運用計画、マスター スケジューリング、製品ライフサイクル管理を支援する複数の集約レベルで予測を生成し、需要曲線、予測精度、主要パフォーマンス指標を表示するインタラクティブなダッシュボードを提供、リアルタイムでの手動調整も可能にします。標準のセキュリティ認証を取得した AWS 上で展開され、迅速な実装と安全な運用を実現するとともに、カスタム予測モデルへの追加変数の組み込み支援としてコンサルティングサービスも提供しています. | Slimstock | Slimstock は、1993年に設立された非公開のソフトウェアベンダーで、Slim4 プラットフォームを通じてサプライチェーン計画および在庫最適化ソリューションを開発しています。需要予測、補充計画、リアルタイム分析およびシナリオシミュレーションを備えたモジュラー型の販売・運用計画と実行の機能を提供し、クラウドベースとオンプレミスの両方に対応、Microsoft SQL や Power BI などの既存のエンタープライズ技術を用いて各種 ERP システムと統合されます。AI機能が強調されていますが、技術的詳細は限定的で、高度なデータ分析は、頻繁な更新が特徴のアジャイル開発フレームワーク内で強化された統計手法に主に依存していると考えられます. | Solvoyo | Solvoyo は、需要予測、在庫最適化、生産計画、補充、輸送、価格設定、ベンダー連携を網羅する戦略的・戦術的・運用的意思決定プロセスを一体化するエンドツーエンドのサプライチェーン計画プラットフォームを提供します。混合整数線形計画法などの高度な数学的最適化手法と、予測・処方分析をサポートする AI および機械学習モデルを組み合わせ、統一データモデル上に構築され複数のプロトコルによる統合を容易にし、複雑なサプライチェーン環境におけるスケーラブルでモジュラーな展開を実現するクラウドネイティブ SaaS ソリューションとして提供されます. | Sophus Technology | Sophus Technology は、生産計画、在庫管理、需要予測、ネットワーク設計を一元化し、サプライチェーンネットワークの設計と最適化を実現する統合プラットフォームを提供します。データのクリーニング、統合、シナリオ分析を自動化するため、先進的な数学的最適化アルゴリズムや勾配ブースト多変量回帰などの確立された AI 技術を適用し、クラウドネイティブ環境やオンプレミス構成など柔軟なデプロイオプションをサポート、ビジネスユーザー向けの直感的なノーコードインターフェースを提供します. | StockIQ Technologies | StockIQ Technologies は、需要予測、在庫・補充管理、サプライヤーパフォーマンス追跡、プロモーション計画、Sales, Inventory & Operations Planning (SIOP) を網羅するエンドツーエンドのサプライチェーン計画スイートを開発しています。2015年に業界の経験豊富なプロフェッショナルによって設立され、過去の販売データと ERP システムや IoT デバイスからのリアルタイム入力を統合し、実行可能な在庫および運用の洞察を生成します。プラットフォームは、体系化された28日間の導入プロセスを通じてクラウドベースおよびオンプレミスの双方で展開可能であり、高度なアルゴリズムや AI/ML 技術を活用していると主張する一方で、その具体的な技術詳細は公には限定されています. | Streamline | Streamline は、ERP システム、スプレッドシート、データベースなど多様なソースからデータを集約・処理し、販売、運用、財務間の同期計画を可能にする統合型の販売および運用計画ソリューションを開発しています。クラウドベースのプラットフォームは、標準化されたデータ準備手法と、Group Method of Data Handling に類似した手法を活用する機械学習エンジンにより需要予測、在庫最適化、リソース配分を実現し、インタラクティブなリアルタイムダッシュボードやシームレスな API/ODBC 統合により、データ駆動型のシナリオプランニングと効率的なサプライチェーン管理を可能にします. | SupplyBrain | SupplyBrain は、デジタルスタートアップとして、データ駆動型手法とリアルタイムのデジタルツインシミュレーションを用い、倉庫業務の評価と最適化を実現するクラウドベースのサプライチェーン管理プラットフォームを開発しています。過去およびリアルタイムの在庫データを処理して商品の流れをシミュレーションし、ボトルネックの特定、製品配置の最適化、スタッフ計画の改善を図ります。さらに、センサーや機械ログのデータを異常検知および複数の AI モデルを通じた予知保全フレームワーク内で統合し、設備需要や各種需要を予測、在庫見直しや補充判断に役立てます。Python、Kotlin、コンテナ化やマイクロサービスアーキテクチャを備えたクラウドインフラなどの最新技術を基盤として、既存の ERP システムと統合しながら、確立した物流エコシステム内で機能するよう設計されています. | Supply Chain dApp | Supply Chain dApp は、Ethereum ブロックチェーン技術とスマートコントラクトを活用し、製品のライフサイクル各段階の改ざん不可能な記録を作成する分散型プラットフォームを開発しています。Truffle、Ganache、React.js、Web3.js などの標準開発ツールを用いて、製造から配送までのサプライチェーンイベントをデジタルで記録・検証し、リアルタイム監視のために IoT センサーデータの統合も試みています。このアプローチは、手動や紙ベースのプロセスを、自動化された暗号技術で保護された改ざん防止ログに置き換え、複雑なサプライチェーン運用におけるトレーサビリティ、安全性、監査可能性を強化することを目的としています. | SymphonyAI | SymphonyAI は、2017年創業のエンタープライズ向け AI SaaS 企業で、独自の Eureka AI プラットフォームを用いて、トポロジカルデータ分析を含む先進的なデータ処理と、予測、生成、エージェンシーモデルを組み合わせた業界特化型ソリューションを開発しています。階層化アーキテクチャにより構造化・非構造化データを統合し、小売/CPG、金融サービス、産業、エンタープライズ IT、メディア、取引/投資など多様な市場に対応。需要予測、リアルタイム監視、金融犯罪検出、製造最適化などのタスク向けアプリケーションを提供し、複数の展開環境をサポートしています. | Syncron | Syncron は、在庫最適化、動的価格設定、需要予測、サービス提供を統合し、ERP、MES、IoT アーキテクチャと連携するクラウドベースのモジュラー型 SaaS プラットフォームを用いて、アフターサービスライフサイクル管理を実現するグローバルなソフトウェア企業です。1990年に設立され、2021年の Mize 買収を経て拡大した同社は、従来のデータ分析および機械学習手法を活用して、世界中の製造業者の運用合理化、稼働停止時間の短縮、コスト管理を支援します. | Syren | Syren は、調達から配送までの運用を監視する統合リアルタイムダッシュボードやコントロールタワーに、さまざまな企業データソースを統合することで、サプライチェーン最適化およびデータエンジニアリングのクラウドベースソリューションを提供します。ルールに基づくデータクレンジングと設定可能なガバナンスによりデータ品質管理を自動化し、予測分析と機械学習手法を採用して注文履行、動的在庫、資産追跡を管理。Infrastructure as Code や最新のクラウドエコシステムを活用した SaaS モデルで展開され、IoT 対応追跡や持続可能性指標を含む洞察と運用監視を提供し、データストリームを統合してスケーラブルかつ安全なサプライチェーンパフォーマンステストをサポートします. | The Owl Solutions | The Owl Solutions は、民間資金によるテクノロジー企業で、クラウドベースのサプライチェーン分析プラットフォームを開発しています。異なる ERP や生産システムからデータを集約し、在庫レベル、需要計画、サプライヤーパフォーマンス、運転資本管理のリアルタイム洞察を提供する予め設定されたダッシュボードやスコアカードに組み込み、ホステッドクラウド展開または既存の企業 BI ツールとのシームレスな統合により、製造業サプライチェーンにおけるデータ収集と報告プロセスを自動化します. | thouSense | thouSense は、AI 搭載の SaaS プラットフォームで、中小企業が CSV 経由でアップロードされた過去の販売データと、設定可能な階層的入力や天候・経済データといった外部指標を処理することで、需要予測およびサプライチェーン計画に取り組むことを可能にします。システムは機械学習アルゴリズムを用いて短期・長期の予測を動的に生成し、直感的なクラウドベースインターフェース内で定期的な予測実行、自動メール通知、カスタマイズ可能なレポート出力をサポートします。高度な AI 機能を強調する一方、基盤モデルや検証プロセスに関する詳細な技術文書は限定的です. | ThroughPut Inc. | ThroughPut Inc. は、ERP、MES、PLC などからの運用データを事前構築済みコネクタで中央の分析エンジンに統合する、SaaS ベースのサプライチェーン意思決定インテリジェンスプラットフォームを提供しています。リーン手法や制約理論を含む確立された継続的改善プラクティスと、時系列予測やヒューリスティックアルゴリズムを組み合わせ、ボトルネックの特定、需要予測、キャパシティおよび物流計画の最適化を実現。クラウド、オンプレミス、ハイブリッドなど柔軟な展開オプションをサポートし、既存の IT インフラとシームレスに統合しながら、運用効率と資源配分の向上を目指した実行可能な洞察を提供します. | TigerGraph | TigerGraphは、独自のネイティブ並列グラフアーキテクチャに基づいたリアルタイムグラフ解析プラットフォームを提供する非公開のソフトウェア企業です。このシステムは、C++で開発されたカスタムグラフストレージエンジンとグラフプロセッシングエンジンを利用するデュアルエンジンアプローチにより、データの局所性と内蔵の並列処理を活かして、大規模で連結されたデータセットに対して迅速なマルチホップクエリを実行します。チューリング完全なSQLライクな言語（GSQL）を用いることで、高度な分析、データベース内機械学習、詐欺検出、サイバーセキュリティ、サプライチェーン分析などのグラフデータサイエンス業務を支援します。プラットフォームはセルフマネージドな導入形態とクラウドネイティブ構成の両方で提供され、効率的なデータ圧縮とスケーラビリティを重視した設計が独立した検証に値します。| | ToolsGroup | ToolsGroupは、確率的予測、多段在庫最適化、機械学習技術を活用して需要の変動を管理し、補充を調整する統合ソフトウェアソリューションをサプライチェーン計画および需要分析向けに開発しています。そのプラットフォームは、ERPやレガシーシステムとシームレスに連携するモジュール式のクラウドネイティブアーキテクチャ上に構築され、動的プライシングやリアルタイム在庫再配分機能をもたらす戦略的買収によりその機能が拡張されています。このシステムは、高度な統計モデルとルールベースの自動化、段階的な展開戦略を組み合わせることで、複雑なサプライチェーンネットワークにおけるデータ駆動型意思決定を支援し、手作業の計画労力を削減しながら一貫した運用成果を維持します。| | Transmetrics | Transmetricsは、人工知能と機械学習を用いてデータ駆動型の意思決定支援を実現し、物流および輸送オペレーションをサポートするクラウドベースのSaaSプラットフォームを開発しています。このソリューションは、機能を予測、分析、最適化の各モジュールに整理することで、TMSやERPなどの既存エンタープライズシステムと統合します。天候、祝日、市場状況などの外部要因と共に過去のデータを処理し、データクリーニング、自然言語処理、勾配ブースティング、混合整数計画法などの手法を用いて、需要、供給、および運用調整のための予測モデルを生成します。Java、Python、コンテナ化デプロイメントを含む最新技術スタックを用いて構築されたこのプラットフォームは、車両利用、コスト効率、トラック輸送、コンテナ管理、ラインホールプランニング、フリートメンテナンスといった業界固有の運用上の課題に対応する一方、その根底にある性能の主張は独自の手法に基づき、独立検証の恩恵を受けています。| | Turvo | Turvoは、注文管理、リアルタイム出荷追跡、予約スケジュール管理、在庫監視をひとつに統合したクラウドベースの輸送管理プラットフォームを提供します。2014年に設立され、2022年にLineage Logisticsに買収されたこのプラットフォームは、RESTful APIとモバイルアプリケーションを備えた最新のクラウド中心アーキテクチャを採用し、出荷業者、仲介業者、キャリア、サードパーティ物流プロバイダー間のリアルタイムな協力を促進するとともに、手動プロセスを統合されたスケーラブルなデジタルワークフローに置き換えます。| | UCBOS | UCBOSは、米国アトランタを拠点とするエンタープライズソフトウェアプロバイダーで、メタデータ駆動のスキーマフリーアーキテクチャ上に構築されたコード不要のトランスフォーメーションプラットフォームを提供します。このプラットフォームは、構成可能なモジュールを通じてサプライチェーン管理、調達、ERP機能、AI/ML機能を統合し、迅速なアプリケーション構築、リアルタイムデータオーケストレーション、そしてレガシーシステム、IoTデバイス、クラウドアプリケーション間の意味的な連携を実現するとともに、パブリッククラウド環境での完全管理型およびセルフマネージドな導入モデルの両方をサポートします。| | UnitySCM | UnitySCMは、ERP、WMS、TMSなどのエンタープライズシステムやスプレッドシート、メール、その他の非構造化データを統合して一元化されたデジタルビューを提供するクラウド配信型サプライチェーン管理プロバイダーです。ルールベースの処理に加え、機械学習技術を用いた異常検知とワークフロー自動化（出荷費用の紛争解決を含む）を補完することで、このデータをリアルタイムに正規化および充実させ、AWS中心の技術スタック上に構築されたモジュール式・構成可能なアーキテクチャを通じてレガシーシステムと統合します。| | Vekia | Vekiaは、確率的人工知能と機械学習を活用して、複数のシミュレーションシナリオを通じた需要予測、自動注文提案の生成、リアルタイム在庫および物流監視を実現するSaaSベースのサプライチェーン管理ソリューションを開発するフランスのソフトウェアベンダーです。Microsoft Azureなどのクラウドインフラおよびマイクロサービスアーキテクチャを用いてERP、WMS、CRMシステムと統合し、効率的な在庫最適化と欠品管理をサポートします。| | Waymetry | 2024年にリトアニアで設立されたWaymetryは、固定費パラメーターとリアルタイムの市場データを統合することで、入札およびスポットレートの計算、フリート容量の追跡、マージンの更新を自動化し、陸上輸送および物流企業向けの価格設定と契約管理を行うクラウドベースのSaaSプラットフォームを開発しています。その一連の相互接続されたツールは、表面的なAI主張を含むルールベースの自動化に依拠し、基盤となる技術的手法の詳細な公開を行うことなく、複雑な価格設定ワークフローの合理化を目指しています。|
