КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ЦЕПОЧКА ПОСТАВОК ВКРАТЦЕ (СУММАРНАЯ ЛЕКЦИЯ 1.2)

Хотя количественная цепочка поставок (QSC) и основные инициативы стремятся создать наилучшие деловые решения (и финансовые результаты), первая отклоняется от последней в нескольких последственных способах. Эти отличительные особенности, изложенные в Манифесте Цепи Поставок Lokad, подводят итоги основных принципов, которые руководят подходом Lokad к оптимизации цепи поставок. Помимо программного вмешательства, QSC пропагандирует перекалибровку общего мышления - такую, которая перенаправляет внимание на более важные, хотя и менее немедленно видимые силы, которые фактически оказывают наибольшее влияние на цепочку поставок.

Просмотр лекции

Все возможные будущие

По определению, инициатива цепи поставок - это попытка определить и обслужить будущий спрос. Проблема в том, что будущее (во всех контекстах) неизбежно и неустранимо неопределенно; существует чрезвычайно широкий спектр возможных будущих результатов, каждый из которых обладает своей собственной вероятностью наступления. Суть в том, что не каждый результат имеет одинаковую вероятность. То же самое верно и для цепей поставок, однако традиционные решения проблемы неопределенности спроса, такие как прогнозы временных рядов, просто игнорируют неопределенность. Вместо этого традиционные решения сосредотачиваются на создании единственного значения будущего спроса, позднее укрепленного заранее определенной формулой резервного запаса.

Этот подход в основном игнорирует множество возможных значений будущего спроса, оставляя бизнес полностью уязвимым, если спрос не соответствует ожиданиям. Однако, Количественная цепочка поставок учитывает неопределенность и определяет все возможные значения будущего спроса (с ненулевыми вероятностями). Это понимание является результатом вероятностного прогнозирования спроса, являющегося основой Количественной цепочки поставок, и предоставляет гораздо более подробную картину будущего спроса, чем классический временной ряд.

Все возможные решения

В основе своей бизнес является сумма необычайного набора решений и ограничений. В терминах решений, бизнес должен иметь дело с выбором как на макро-, так и на микроуровне; перенос производства на ближние расстояния является значительным решением на макроуровне, в то время как выбор увеличить или уменьшить количество закупки на одну единицу представляет собой рутиноное решение на микроуровне. Каждое решение имеет свою собственную альтернативную стоимость - нельзя потратить один и тот же доллар дважды - и последствия - как это влияет на бизнес, прямо и косвенно.

В общем, практик поставочной цепи сталкивается с большим объемом решений на микроуровне, чем на макроуровне. Эти решения на микроуровне часто являются самыми обыденными, но они представляют собой проблемный уровень сложности, дополнительно усугубленный, когда бизнес учитывает свои ограничения (а также своих поставщиков и клиентов). Это могут быть минимальные партии заказа (MOQ), экономические партии заказа (EOQ), размеры партий, доступное место на полках, сроки годности и т. д. В присутствии этих многочисленных параметров и призрака будущей неопределенности понятие идеального решения поставочной цепи является фантастическим в лучшем случае.

Вместо этого, Количественная цепочка поставок стремится определить все возможные решения. В этом контексте решение является “возможным”, если оно немедленно действенно, что означает, что оно полностью соответствует ограничениям бизнеса. Ранжирование этих возможных решений (в поисках наиболее оптимального) требует не только сложного понимания ограничений бизнеса, но и очень детального понимания его экономических факторов.

Экономические факторы

В целом, Количественная цепочка поставок приоритезирует снижение долларовой ошибки перед увеличением точности прогноза. Хотя это может показаться противоречивым, более точный прогноз сам по себе не автоматически приводит к большей прибыли или бизнес-производительности. Например, можно гарантировать уровень обслуживания 99,99%, просто заказывая гораздо больше товаров, чем можно реально продать. В терминах удовлетворенности клиентов, бизнес является успешным. Однако, такая политика приведет к колоссальным списаниям, негативно сказываясь на финансовых показателях компании.

Таким образом, в большей или меньшей степени существует неизбежный компромисс между более высоким уровнем обслуживания и экономическими показателями. Количественная цепочка поставок не только фокусируется на снижении долларовой ошибки, она принимает еще более детальный экономический взгляд, учитывая как первичные, так и вторичные факторы. Первичные факторы могут рассматриваться как немедленно очевидные и обычные, обычно встречающиеся в бухгалтерских книгах и основных системах управления предприятием: стоимость материалов, валовая прибыль, стоимость хранения и т. д. Вторичные факторы более тонкие, менее непосредственные и полностью отсутствуют в традиционном программном обеспечении предприятия. Эти факторы представляют собой вторичные эффекты принятых решений и являются более абстрактным классом проблем.

Рассмотрите последствия события дефицита товара. В контексте B2B компания может нести контрактные штрафы за такие ситуации, что представляет собой явное финансовое стимулирование для избегания пропуска уровней обслуживания. В контексте B2C эти стимулы гораздо менее ясны. Между бизнесом (например, супермаркетом) и его клиентами нет явного соглашения об уровне обслуживания, следовательно, нет традиционного механизма для измерения влияния события дефицита товара. Это может привести к тому, что некоторые практики недооценивают - или полностью отрицают - негативные последствия отсутствия достаточного количества молока на полках.

Однако QSC утверждает, что события дефицита товара для некоторых SKU имеют неожиданно высокие финансовые последствия, и они несоизмеримо высоки по сравнению с их прямым вкладом в маржу. Другими словами, некоторые товары, такие как холодильники, обычно покупаются изолированно. Другие, такие как молоко и хлеб, обычно покупаются вместе, то есть в сочетании с другими товарами. Таким образом, недоступность определенных SKU может повлиять на общие решения покупателя.

Например, человек может быть совершенно доволен ожиданием наличия предпочитаемой модели холодильника, но отсутствие молока в магазине может заставить этого же человека уйти и закончить свои покупки продуктов в другом месте. Эти последние SKU, хотя и не являются значительными факторами маржи в прямом смысле, имеют значительную стоимость инвентаря, учитывая их косвенную ценность: они способствуют продаже других товаров. Поэтому в этом примере штраф за дефицит молока не ограничивается самим молоком; он включает потерю всех остальных товаров в корзине.

В QSC это менее очевидное значение выражается как покрытие дефицита товара (стимул), и учитывается в приоритетных политиках инвентаризации¹.

Управление требует автоматизации

После того, как компания определила все возможные будущие значения спроса, рассмотрела осуществимые решения и ранжировала их с учетом всех экономических факторов, следующим шагом в QSC является полная автоматизация процесса принятия решений в цепочке поставок (или, по крайней мере, автоматическое генерирование рекомендуемых решений). Эта автоматизация противоречит общей практике, а именно использованию отделов клерков с электронными таблицами.

На самом деле, цепочка поставок представляет собой плотно распределенную систему участников (например, оптовиков, поставщиков, клиентов), ограничений (например, времени доставки, бюджета, уровней обслуживания) и внешних сил (например, сезонности, естественных катастроф, цен конкурентов). Ожидать, что человеческий разум (или даже команда разумов) справится со всеми этими переменными даже для одного SKU просто неразумно, не говоря уже о каталоге тысяч SKU для нескольких магазинов.

Кроме того, любая попытка инновации в такой структуре обречена на бюрократию и дорогостоящую переподготовку, что приведет к задержкам и неэффективности. С другой стороны, Количественная цепочка поставок (QSC) стремится реализовать комплексный числовой алгоритм, который генерирует все тривиальные, рутинные решения в управлении операционной деятельностью цепочки поставок. Это решения, которые требуют слишком много “долларов внимания” и отвлекают ширину полосы пропускания от более важных проблем.

Количественная цепочка поставок (QSC) рассматривает цепочку поставок как актив, а не как расход; это процесс, который должен быть оптимизирован (и автоматизирован) для достижения максимальной ценности².

Ученый по цепочке поставок

Программное обеспечение для управления цепочкой поставок, несмотря на все его впечатляющие возможности, не может управлять само собой, не говоря уже о принятии ответственности за результаты, которые оно генерирует. Эффективность числового алгоритма, на самом деле, ограничена опытом ученого по данным, который его реализует и контролирует. В Lokad эту роль выполняет специалист по цепям поставок (SCS).

Специалист по цепям поставок (SCS) отвечает, среди прочего, за обработку данных для инициативы QSC и берет на себя ответственность за успешную реализацию числового алгоритма. Установление действительной семантики данных (что данные на самом деле означают) требует значительных навыков, поскольку успех QSC зависит не только от обработки данных, но и от понимания их в первую очередь. Несмотря на все достижения искусственного интеллекта, это все еще процесс, осуществляемый человеком.

Например, анализ простых исторических данных о продажах может показаться относительно простым, но этот набор данных может быть вводящим в заблуждение из-за любого количества вложенных и незамеченных факторов. Данные могут непреднамеренно содержать акции, поэтому они не отражают реального спроса на товары по полной цене. В альтернативном случае, история может содержать возвраты, создавая еще одно ложное представление о спросе. Термин количество в день также подвержен любому количеству интерпретаций; это может отражать день, когда была совершена продажа, или время, когда был принят предварительный заказ, или когда была получена оплата от клиента. Это ничего не говорит о дополнительной сложности, которую может внести ERP компании в процесс.

Все это говорит о том, что понимание данных сложно и требует высококвалифицированного специалиста по цепям поставок, который возглавит процесс и будет контролировать ежедневное выполнение числового алгоритма³.

Примечания