Учёный по цепочке поставок

learn menu

The Количественная цепочка поставок переосмысливает, как цепочки поставок могут быть оптимизированы с помощью более совершенного программного обеспечения, как правило, основанного на machine learning, и с помощью более масштабируемого программного обеспечения, работающего на инфраструктуре Big Data. Однако в основе любого проекта Количественной цепочки поставок лежит Учёный по цепочке поставок, который выполняет подготовку данных, экономическое моделирование и отчётность по KPI. Учёный по цепочке поставок предоставляет человеческий интеллект, усиленный машинным интеллектом. Умная автоматизация решений цепочки поставок является конечным результатом работы Учёного по цепочке поставок.

Визуализация роли учёного по цепочке поставок в Lokad.

Человек плюс машина

Улучшение эффективности цепочки поставок требует глубокого понимания бизнес-стратегии. Дефицит товаров может обернуться чрезвычайно большими затратами, как, например, в аэрокосмической отрасли, или же быть обычным делом, как это происходит со скоропортящимися продуктами. Реалистично, сегодня, хотя умные алгоритмы могут побеждать чемпионов по шахматам или го, даже самые продвинутые машины ещё на десятки лет не смогут составить стратегическую дорожную карту для цепочки поставок вашей компании. Таким образом, создание полностью машинно-управляемой системы для управления цепочкой поставок остаётся научной фантастикой.

Однако умные алгоритмы и алгоритмы машинного обучения стали невероятно хороши в решении хорошо определённых, узких и повторяющихся задач. Количественная цепочка поставок использует эти современные возможности программного обеспечения: она применяет человеческий интеллект для формулировки проблемы, устранения неоднозначностей и создания повторяемого рабочего процесса; а затем позволяет машине взять на себя генерацию многочисленных, но рутинных решений цепочки поставок, которые необходимы вашей компании для ежедневного функционирования.

Количественная цепочка поставок не заключается в исключении человеческих инсайтов из процесса. Наоборот, она направлена на возвращение человеческих идей туда, где их влияние наиболее существенно: в стратегические вопросы. Именно, освобождая сотрудников цепочки поставок от рутинных и повторяющихся задач, Количественная цепочка поставок возвращает им свободу. Это позволяет командам сосредоточить усилия на стратегических вопросах, а не застревать в оперативных деталях.

Роль Учёного по цепочке поставок

Роль Учёного по цепочке поставок заключается в обработке данных, учёте всех экономических переменных в логике и автоматизации генерации решений для цепочки поставок. Учёный по цепочке поставок также отвечает за внедрение и контроль KPI, разработанных совместно с управлением цепями поставок, которые используются для оценки эффективности самой инициативы Количественной цепочки поставок.

В начале инициативы, на этапе определения объёма работ, Учёный по цепочке поставок отвечает за то, чтобы решаемая проблема была чётко определена, а неоднозначности, если они ещё не разрешены, по крайней мере, были ясно обозначены. В частности, Учёный по цепочке поставок отвечает за установление чёткого представления о планируемой автоматизации. В зависимости от контекста, автоматизация может быть направлена на создание заказов на закупку, перемещения запасов, списание запасов и т.д.

На этапе подготовки данных Учёный по цепочке поставок должен убедиться, что все значимые данные корректно извлечены из ИТ-систем компании. Хотя Учёному по цепочке поставок обычно оказывается помощь со стороны ИТ-подразделения для выполнения процедуры извлечения данных, именно Учёный отвечает за осмысление этих данных. Установление точной семантики данных с точки зрения цепочки поставок имеет критическое значение. Преобразование сырых системных данных в подготовленные данные, готовые к обработке алгоритмом машинного обучения, требует значительных усилий. Эта ответственность вновь ложится на Учёного по цепочке поставок.

На этапе внедрения результаты, полученные автоматизацией, подвергаются критике со стороны специалистов по цепочкам поставок. На этом этапе практики часто обнаруживают крайние случаи, когда автоматизация даёт сбой. Следовательно, ответственность за исправление этих крайних случаев лежит на Учёном по цепочке поставок. Однако бывает и так, что «странные» цифры на самом деле являются правильными, но расходятся с прежними неоптимальными практиками специалистов по цепочкам поставок. Учёный по цепочке поставок обязан разъяснить такие ситуации и убедить специалистов, что эти цифры не являются проблемой, а, скорее, представляют собой ключевой элемент решения.

Наконец, как только решение внедрено, Учёный по цепочке поставок отслеживает эффективность автоматизации и выявляет её слабые стороны. Он отвечает за постоянное совершенствование решения. Часто улучшенная логика требует лучших или дополнительных данных, что, в свою очередь, требует изменений в операционных процессах цепочки поставок. Учёный по цепочке поставок количественно оценивает ожидаемые выгоды от улучшения данных и составляет конкретные бизнес-кейсы, чтобы предложить изменения руководству по цепочкам поставок.

Навыки Учёного по цепочке поставок

Учёный по цепочке поставок одновременно является специалистом по данным и экспертом в области цепочек поставок. Эта двойная компетенция необходима для успешной реализации решения, которое оправдывает первоначальные ожидания. Знание особенностей цепочки поставок крайне важно, чтобы Учёный глубоко понимал проблемы, требующие решения. Недостаточное понимание этих проблем может привести к созданию «решения», которое не соответствует потребностям цепочки поставок. Различные сроки поставки, минимальные объемы заказа (MOQ), затраты на воздушные перевозки против морских, многоступенчатый анализ … — вот лишь некоторые из множества аспектов, которые должен освоить Учёный по цепочке поставок. Более конкретно, выполнение роли Учёного требует глубокого понимания не только отдельных элементов, но и взаимосвязей между ними. Например, как минимальные объемы заказа влияют на сроки поставки.

Экспертиза в области науки о данных необходима, во-первых, для проведения количественных оценок с использованием исторических данных, а во-вторых, для реализации логики, которая полностью автоматизирует рутинный процесс принятия решений. Недостаточное владение программированием подвергает любую инициативу риску чрезмерных задержек и опасных числовых результатов. Программирование — это и навык, и искусство. Проблемы цепочек поставок невероятно сложны. Учёный по цепочке поставок способен реализовать решение, которое достаточно простое, чтобы быть устойчивым, и в то же время достаточно точное для достижения требуемой эффективности цепочки поставок.

Наконец, роль Учёного по цепочке поставок также требует выше среднего уровня коммуникативных навыков. Хорошие письменные навыки важны для создания качественной документации, описывающей инициативу Количественной цепочки поставок. Фактически, цепочки поставок связаны с компромиссами — например, меньшие минимальные объемы заказа против более низких цен закупки — и слишком часто эти компромиссы остаются недокументированными. Количественная цепочка поставок требует, чтобы такие компромиссы были задокументированы и количественно оценены. Ответственность за эту задачу лежит на Учёном по цепочке поставок. Хорошие устные навыки необходимы для ведения конструктивного диалога со специалистами по цепям поставок на этапе внедрения, особенно поскольку команды цепочки поставок должны быть убеждены в обоснованности нового подхода.

Учёные по цепочке поставок в Lokad

В компании Lokad компетенция в области науки о цепочках поставок постепенно формировалась в течение последнего десятилетия (Lokad была основана в 2008 году). Хотя изначально Lokad начинала как чисто программная компания, мы поняли, что для достижения превосходства в цепочках поставок необходима специализированная команда Lokad, способная действовать на передовой при решении реальных проблем цепочек поставок. Традиционный штат «программной поддержки» был недостаточен для предоставления удовлетворительных решений, поскольку это требует глубокого понимания множества различных вызовов в цепочках поставок, а не только глубокого знания технологий Lokad.

Создание и развитие компетенции в области науки о цепочках поставок является сложной задачей. В результате многие компании полагаются на Lokad для выполнения роли Учёного по цепочке поставок в рамках их собственной инициативы Количественной цепочки поставок. В этом случае Lokad предоставляет решение “программное обеспечение+эксперт”, при котором Учёный по цепочке поставок назначается для работы над проектом и начинает координировать всю инициативу. Такой подход освобождает компании от необходимости немедленно создавать собственную компетенцию в данной области. Аутсорсинг этой компетенции имеет смысл как для малых, так и для крупных компаний. Для малых компаний затраты на создание такой компетенции внутри организации слишком велики. Для крупных компаний это прежде всего способ ускорить темп изменений в их цепочке поставок.

Типы кандидатов, отбираемые Lokad для команд в области науки о цепочках поставок, обычно имеют инженерное образование и степень магистра. Хотя Учёные по цепочке поставок Lokad знакомы с программированием, они, как правило, не являются разработчиками программного обеспечения. Их набор навыков, напротив, более разнообразен и включает в себя большинство основных инженерных компетенций: способность моделировать промышленные задачи, налаживать процессы, делать эти процессы производительными и надёжными, общаться с руководством и т.д. Из-за специфики задач Lokad в области цепочек поставок мы склонны выбирать специалистов, свободно владеющих математикой и статистикой, поскольку эти две области являются ключевыми для количественного решения большинства проблем цепочек поставок.

Развитие данной компетенции в области науки о цепочках поставок в Lokad — это постоянно совершенствующийся процесс. И поскольку Lokad выполняет роль Учёного по цепочке поставок для многих компаний из разных отраслей, мы накопили значительный институциональный опыт в этой области. Более того, когда в Lokad приходят новые сотрудники, их обучение включает знакомство с разнообразными ситуациями в цепочках поставок в различных отраслях, что позволяет ускорить процесс обучения и достичь более глубокого понимания.

Связанный контент

Что такое Учёный по цепочке поставок? Обсуждение с Саймоном Шалитом (Lokad COO)

Один день из жизни Учёного по цепочке поставок (с Максимилианом Бартом)

Учёный по цепочке поставок - Лекция 7.3 с Жоанном Верморелем