Спрос за время поставки

Спрос за время поставки (также называемый спросом с учетом времени поставки) определяется как общий спрос от текущего момента до ожидаемого времени доставки, если сейчас оформлен повторный заказ для пополнения запасов. Эта задержка называется временем поставки. Поскольку спрос за время поставки – это будущий спрос (еще не наблюдавшийся), это значение обычно прогнозируется с использованием анализа временных рядов.

Концепция спроса за время поставки применяется, среди прочего, в розничной торговле, оптовой торговле и производстве, где запасы поддерживаются для обслуживания клиентов.

В классическом анализе резервного запаса, точка повторного заказа рассчитывается как сумма спроса за время поставки и компонента резервного запаса. Медианный спрос за время поставки можно трактовать как оценку спроса, которая с вероятностью 50% окажется выше или ниже будущего спроса при прогнозировании на N дней, где N – время поставки. Таким образом, если спрос за время поставки используется в качестве точки повторного заказа при отсутствии резервного запаса, ожидаемый уровень обслуживания составит 50%.

Однако, используя более современную перспективу квантильного подхода, целенаправленно смещённая оценка спроса за время поставки рассчитывается непосредственно через квантильные прогнозы. С точки зрения квантильного подхода, точка повторного заказа является всего лишь целенаправленно смещённой оценкой спроса за время поставки. Смещение корректируется для достижения требуемого уровня обслуживания.

В обоих случаях (классическом или квантильном) точная оценка спроса за время поставки имеет решающее значение для достижения оптимального уровня управления запасами, то есть для использования минимально возможного объёма запасов с целью достижения конкретных показателей уровня обслуживания.

Ловушка Lokad

Самый естественный способ представления будущего спроса – это агрегированный будущий спрос на день, неделю или месяц. Через эту агрегацию прогноз представляет собой просто продолжение кривой прошлого спроса в будущее. Затем, как только задано время поставки, спрос за это время рассчитывается как сумма прогнозируемых значений на следующие N периодов.

Однако этот косвенный подход не является оптимальным, поскольку оптимизируется критерий (то есть прогноз на период), который не оказывает прямого влияния на запасы (то есть прогноз на время поставки). Это расхождение, вызванное самой агрегацией, также объясняет, почему мы наблюдаем более точные прогнозы при использовании технологии квантильного прогнозирования в отличие от классических методов прогнозирования.