Тенденции цепочки поставок 21 века (Резюме Лекции 1.5)

learn menu

В то время как 20-й век боролся с автоматизацией производства — и фактически покорил её, — 21-й век сталкивается с совершенно иными классами сложности. В отличие от прошлого века, чья энтропия1 в значительной степени ограничивалась физическими барьерами, современные цепочки поставок находятся в состоянии куда большей изменчивости. Эта изменчивость включает в себя те же физические вызовы последних 100 лет (например, реагирование на стихийные бедствия), но дополнительно усугубляется случайными тенденциями и требованиями потребителей, возникающими в результате глобализации и технологических достижений. Точное определение масштабов предстоящей проблемы является первым шагом к эффективной оптимизации цепочки поставок.

тенденции-21-го-века-в-цепочке-поставок

Смотреть лекцию

Улучшенный пользовательский опыт (UX)

Привычки и ожидания потребителей, как правило, эволюционируют вместе с развитием доступных технологий. Хорошим примером служит всё более совершенная телекоммуникация 1970-х годов, которая, в свою очередь, способствовала появлению колл-центров и, как следствие, привела к эпохе телемаркетинга. С точки зрения цепочки поставок, это было нечто экстраординарное и представляло собой своего рода бета-версию той сложности, которую мы наблюдаем сегодня2.

Доставка в тот же день

Спустя 50 лет электронная коммерция приняла эту сложность и добавила к ней ещё множество новых элементов. Хотя товары по-прежнему часто доставляются вручную, процессы оформления, обработки и отслеживания заказов стали экспоненциально сложнее. Доставка в тот же день, если привести один пример, увеличивает общую сложность удовлетворения заказов клиентов, усиливая аспекты цепочки поставок.

На верхнем уровне необходимо выделить достаточные ресурсы для этой задачи, а именно персонал для доставки, транспортные средства и оборудование. На нижнем уровне сокращенный срок доставки означает ускоренную обработку, подбор, упаковку и отправку заказов, что требует оптимизации маршрутизации, а также обучения и/или оснащения сотрудников необходимыми GPS-технологиями. И это не говоря уже о дополнительной энтропии прогноза, вносимой доставкой в тот же день.

Возможность настройки

В прошлом веке промышленные модели в основном основывались на массовом производстве, и это ограниченное разнообразие делало оптимизацию процессов производства и цепочки поставок гораздо менее сложной (хоть и не простой) задачей. Сегодня же современные опции настройки позволяют потребителям тщательно адаптировать свои покупки до степени, практически немыслимой столетие назад.

Хотя это, безусловно, благо для клиентов, оно увеличивает общую энтропию цепочки поставок несколькими способами. Помимо возросшей сложности прогнозирования спроса для отдельных SKU в конфигураторе3, контроль качества и выполнение заказов становятся экспоненциально более сложными по мере увеличения вариантов для потребителей.

Программные опции

Еще один класс сложности в цепочке поставок — это ряд программных опций, которые можно использовать для преодоления описанной выше энтропии. Хотя они предназначены для помощи специалистам по цепочке поставок, каждая опция вносит свой набор нюансов. Некоторые примеры включают:

Облачные 3PL: Облачная логистика третьей стороны и хранение, такие как FBA (Fulfillment by Amazon) от Amazon, могут обеспечить большую гибкость и снизить затраты на инфраструктуру для бизнеса.

Однако эти сервисы в первую очередь предназначены для работы с использованием API, которые располагаются поверх уже существующих корпоративных систем клиента, что может вызвать проблемы с интеграцией, совместимостью и принятием4.

Автономные транспортные средства: Хотя это всё ещё относительно новая технология, долгосрочная жизнеспособность автономных транспортных средств в цепочке поставок очевидна. Автоматизированные управляемые транспортные средства (AGV) и автономные мобильные роботы (AMR) не только сокращают человеческие ошибки в перевозке, но и могут быть использованы для автоматизации определённых функций складирования, таких как подбор и упаковка.

Подобно 3PL, существует масса препятствий в инфраструктуре и скорости внедрения, хотя будущее в этой области выглядит очень многообещающе5.

Прогнозное обслуживание: Так как электроника становится всё доступнее, современное оборудование можно оснастить тысячами сенсоров, цель которых — сбор данных о производительности и состоянии самого оборудования. Эти данные могут быть проанализированы — снова с помощью автоматизации — для проактивного выявления проблем до того, как произойдёт негативное событие.

Авиакосмический сектор является ярким примером, где установка датчиков на самолётах стала обычным делом. Эти датчики отслеживают данные за тысячи часов полёта, которые анализируются с использованием алгоритмов машинного обучения для выявления сигналов потенциального отказа. В Airbus A350 может быть установлено до 50 000 таких датчиков, и сбор данных не только сокращает расходы и время простоя, но и потенциально спасает жизни6.

Эволюция (деволюция) цепочки поставок

Печальный вектор хаоса — это случайная склонность мира к самопроизвольному беспорядку. В отличие от ранее описанной энтропии, когда увеличение беспорядка в цепочке поставок являлось нежелательным результатом положительной эволюции, этот вид энтропии является минимальным проявлением человеческого изобретения, то есть сложностью цепочки поставок за счёт деволюции.

Проще говоря, это случаи, когда сложность цепочки поставок увеличивается без какой-либо ощутимой выгоды, и обычно в результате ошибочного вмешательства. Эти предвестники хаоса включают, среди прочего:

Социальные сети: Несмотря на то, что они предоставляют множество маркетинговых возможностей, онлайн-платформы для общения могут вносить дополнительную и случайную волатильность, например, когда продукты внезапно становятся модными и сталкиваются с всемирным спросом7.

Наоборот, репутация клиента (или репутация ключевого поставщика/потребителя) может быть полностью разрушена из-за лавинообразной волны негатива в социальных медиа за считанные минуты. Любое из этих цифровых событий (если не считать других) может нанести непоправимый ущерб цепочке поставок компании.

Государственное регулирование: В середине 20-го века компании США подчинялись примерно 2 600 страницам нормативных актов; в настоящее время это число выросло до более чем 200 0008. Учитывая географическую рассредоточенность и взаимосвязанность цепочки поставок, действия федеральных органов в одной юрисдикции имеют эффект волны по всей системе.

Эти вмешательства могут быть столь же непредсказуемыми, сколь и быстрыми и разрушительными. Например, закрытие завода в Шэньчжэне из-за местного карантина может привести к полной дезорганизации цепочек поставок в Севилье.

Избыточное программное обеспечение: Программное обеспечение является благословением для логистики и составляет саму ДНК Количественная цепочка поставок, но это не означает, что все растущие корабли готовы к плаванию. Поставщики, как правило, постоянно добавляют функции и возможности в свои продукты, чтобы продавать новые версии и обновления.

Это приводит к тому, что программное обеспечение становится всё более сложным, иногда до такой степени, что оно разваливается под собственным весом9.

Преодоление сложности

Философски говоря, сложность в цепочке поставок можно рассматривать с двух разных точек зрения: ту, что является случайной, и ту, что является намеренной. Первая часто создаётся человеком и может быть снижена, если набраться смелости преодолеть ненужную бюрократию и неэффективность; вторая, однако, как правило, является присущей характеристикой системы и требует передовых технологий.

Случайная сложность включает в себя медленное и постепенное накопление избыточных каналов коммуникации в повседневном бизнесе, таких как скучные письма, демонстрирующие добродетель, и собрания. Они могут казаться незначительными, но альтернативные затраты потраченных ресурсов и пропускной способности постепенно накапливаются10.

Этот тип сложности является ошибкой, а не особенностью, поэтому его, в целом, можно устранить с помощью разумного управления.

Намеренная сложность, в терминах цепочки поставок, охватывает все факторы, которые по своей природе являются сложными. Самые основы цепочки поставок, например, заключаются в управлении опциональностью, изменчивостью и потоком физических товаров по обширной и распределённой сети цепочки поставок.

Эти сложности сохраняются, независимо от того, насколько свободен ваш календарь в Google. Они являются сложными как таковыми по определению и, в отличие от случаев случайной сложности, представляют собой препятствия, которые невозможно преодолеть лишь благодаря воле. Их необходимо решать с помощью подходящих и передовых технологий.

Примечания


  1. Энтропия — это мера степени беспорядка или случайности в системе. Высокая энтропия указывает на неорганизованность системы; низкая — на её упорядоченность. Представьте себе колоду карт, аккуратно сложенную в порядке возрастания номинала, где масти расположены в алфавитном порядке. Можно сказать, что эта колода имеет относительно низкий уровень энтропии (выраженный в джоулях на Кельвин, если бы это был реальный пример). Эта же колода, теперь перемешанная, имела бы значительно более высокий уровень энтропии из-за возросшей случайности. Если бросить колоду в порывистый ветер, энтропия, как можно представить, ещё больше возойдёт. ↩︎

  2. Телемаркетинг ввёл массовое удалённое заказивание, что усложнило управление цепочками поставок за счёт увеличения необходимости ещё более точного прогнозирования спроса, эффективного контроля запасов и своевременного выполнения заказов. Переход от личных продаж к телефонным операциям также потребовал надёжной логистической инфраструктуры и стабильных служб доставки для обеспечения удовлетворённости клиентов и поддержания конкурентного преимущества на рынке. ↩︎

  3. Также известные как системы выбора или дизайна, эти онлайн-механизмы помогают потребителям в процессе настройки, например, при заказе индивидуально сконфигурированного компьютера. ↩︎

  4. API (программный интерфейс приложения) — это набор правил и протоколов, позволяющих программным компонентам взаимодействовать. Он является мостом между корпоративным программным обеспечением, таким как ERP, и собственным интерфейсом 3PL (API), используемым для обмена данными и информацией. ↩︎

  5. Проблемы безопасности, государственное регулирование и социальное принятие — три непосредственных вызова для широкого распространения. ↩︎

  6. Интеграция, управление данными и общая сложность освоения прогнозного обслуживания значительно выше, чем в предыдущих двух примерах в этом разделе. Однако, в зависимости от сектора, потенциальную долгосрочную ценность сложно переоценить. ↩︎

  7. Становление вирусным, по современным меркам. ↩︎

  8. Цифры взяты из раздела “Регулирование” на plainlanguage.gov. Обратите внимание, что эти данные не включают государственные и местные нормативные акты, а также рекомендации других регулирующих органов. Это чисто общая, устойчивая и всеобъемлющая основа, установленная федеральным правительством. Это не представлено как нечто внутренне отрицательное, а скорее как индикатор того, что тенденция явно смещается в сторону усиления контроля (как в лучшую, так и в худшую сторону). ↩︎

  9. Поскольку цепочки поставок зависят от множества взаимосвязанных программных приложений (API, ERP и т.д.), это, в свою очередь, может создавать раздутую блоатскейп↩︎

  10. Потраченное впустую время бывает разным, но итог будет тот же. Математический подход здесь очень полезен. Одна бессмысленная встреча в день (длительностью, скажем, 20 минут) составляет почти 80 потерянных рабочих часов в год или две полные рабочие недели (если предположить типичный рабочий год в США с щедрыми 4 неделями отпуска). ↩︎