フィルレート（サプライチェーン）
Joannès Vermorelによる、2015年10月
フィルレートとは、バックオーダーやストックアウトなしで、顧客の需要の一部が直接在庫の利用可能性によって満たされる割合です。フィルレートは、サービスレベルの異なる指標とは異なります。フィルレートは、在庫のパフォーマンスが改善された場合に回復されるか、より良いサービスが提供される可能性のある需要の割合を表すため、実践者には非常に魅力的です。フィルレートは、正しくサービスされたリクエストの数を総リクエスト数で平均化することによって経験的に測定されます。
フィルレートとサービスレベルは異なるものです
サービスレベルは、フィルレートとしばしば誤って混同され、逆もまた然りです。しかし、これらの2つの指標は数値的に異なります。これらの2つの指標は相関関係が非常に高いですが、需要がまばらな場合（例えば、予備部品の場合）や需要が不規則な場合（書籍の場合など）には、高いサービスレベルが高いフィルレートに翻訳されない、またはその逆の状況がよく発生します。
例：ある書店が学校の教科書を販売しているとします。平均して1日に1つの注文があります。平均して、その本の20のリクエストのうち19のリクエストは個々の生徒から来ており、彼らは本の1部のみを必要としています。さらに、20のリクエストのうち1つは学校の教師から来ており（まだ平均を見ています）、教師は教室全体のために20部を注文しています。書店が在庫として10冊の本を保持しており、リードタイムが1日であると仮定すると、サービスレベルは95％（19/20=0.95）です。ほとんどの生徒が本を受け取ることができます。しかし、教師の注文リクエストは常に拒否されます。なぜなら、在庫が教室全体をカバーするほど大きくならないからです。したがって、この場合、フィルレートは50％に近いです（19/（19+20）≈0.5）。教師のリクエストは総需要の半分以上を占めます。
正式な定義
フィルレートとサービスレベルの正確な定義を明らかにするために、ある程度の形式主義を導入する必要があります。$${X}$$を次のサイクルの需要を表す確率変数とし、$${s}$$を利用可能な在庫、つまり受け入れリクエストに対応する在庫の数量とします。
サービスレベル$${τ_1}$$は次のように書かれます：
$${τ_1(s)=P(X≤s)}$$
フィルレート$${τ_2}$$は次のように書かれます：
$$\tau_2(s) = \frac{\mathbb{E}[\text{min}(X,s)]}{\mathbb{E}[X]}$$
実際には、$${min(X,s)}$$は、利用可能な在庫が即座に提供する数量に課している制約を表しています。実際の需要値$${x}$$が$${s}$$よりも低い場合、$${x}$$単位が即座に提供されます。そうでなければ、$${s}$$単位のみが即座に提供されます。