バックオーダー

Joannes Vermorel著, 2016年12月

バックオーダーとは、指定された拠点で既に在庫切れとなっている製品に対して供給者に発注される購買注文を指す。バックオーダーは、企業が手元に在庫を持たない製品を販売するプロセスである。バックオーダーは、需要が正式に記録された場合にのみ発生する。例えば、小売店では、ほとんどの顧客が棚に商品がない状況に直面すると、欠品を店舗に報告することなくそのまま去ってしまう。バックオーダーは、顧客からの緊急性が伴うため、在庫最適化の観点から特有の課題を提示する。

バックオーダーの概要

バックオーダーは、現在入手できない商品を顧客が注文する手段である。この状況はB2Bの販売環境でしばしば発生する。例えば、航空機部品の一群は要求されたすべての部品に対応できるべきで、手元在庫から即時に充足できない要求はバックオーダーを引き起こす。

バックオーダーはB2Cの状況、特にeコマースにおいても発生する。通常、製品は「2週間以内」などと表示され、これは注文時に製品が顧客に配送されるまでの所要時間のおおよその見積もりを示している。高価な製品の場合、店舗員の助けを借りてバックオーダーが行われることも多い。

B2Cにおいては、配送コストが利益を大幅に上回る場合、注文された製品が最終的に顧客に届かないこともある（以下のMOQに関する議論を参照）。したがって、バックオーダーが利用可能な場合には、当初案内された期間内に製品が顧客に届かない状況に対して、可能な限り円滑な対応プロセスを整備しておくことが望ましい。このプロセスには通常、製品の積極的な返金措置が含まれるが、未履行の注文に対する補償として追加のギフト券が提供されることもある。

バックオーダーの定量的モデリング

バックオーダーのプロセスは、在庫切れ期間に対して特に敏感な顧客の反応とほぼ常に関連している。実際、バックオーダーでは、顧客がすぐに入手できない製品の購入に前もってコミットし、製品の長期的な欠品は流通業者によるサービスの不備と見なされる。

From 在庫管理の観点から、バックオーダーは通常、利用可能在庫内で負の値として表される。利用可能在庫は、実際に棚に存在する在庫量である手元在庫と混同してはならない。定義上、手元在庫の値はゼロを下回ることはなく、一方で利用可能在庫は正の値および負の値をとりうる。

在庫最適化の観点から、stock reward functionを用いてバックオーダーの影響をモデル化する場合、在庫切れに伴う経済的ペナルティは通常、非常に大きいと想定され、場合によっては製品自体の販売価格に匹敵またはそれ以上となる。

MOQとバックオーダー

minimum order quantities (MOQ)が存在する場合、これがバックオーダーに干渉することが多い。この場合、購買注文はMOQの制約も満たす必要があるため、バックオーダーの数量と正確に一致させることは不可能である。MOQが大きい場合、MOQの制約を満たすために多くの死蔵在庫が発生するため、すべてのバックオーダーを履行することは経済的に合理的とは言えない。

この状況を回避するための最初のステップは、MOQの制約を考慮に入れた上で製品の利用可能性を定義する計算を精緻化することである。MOQの制約は、顧客がバックオーダーを選択した場合に直面するであろう実際の遅延と一致する形で告知される出荷遅延の算出に用いられる。

さらに、prioritized ordering policyを使用して、バックオーダーに起因する追加の在庫切れペナルティの影響を正確にモデル化する必要がある。実際、発注点在庫ポリシーは、MOQが現在バックオーダーに関連付けられている製品だけでなく、在庫レベルが低い他の複数の製品にも数量を分散させるため、この種の複数製品制約を適切に扱うことができない。

返品とバックオーダー

例えばファッションなどの一部の業界では、返品が一定量発生し、場合によっては元の需要の最大50%を占めることがある。このような状況では、バックオーダーは期待される返品によって履行される可能性が高く、供給者への実際の購買注文が不要となる場合もある。

在庫最適化の観点から、この状況は需要の確率的予測と返品の確率的予測とを組み合わせることで対処される。これら二つの確率的予測は畳み込みにより合成され、負の需要値が可能な正味需要、すなわち返品が一時的に需要を上回る状況を示す確率分布が得られる。

改めて、返品が同時に存在する場合にバックオーダーの影響を適切に統合するためには、優先順位付き注文ポリシーを使用する必要がある。返品、MOQ、バックオーダーを組み合わせることも可能であるが、通常は専用の数値ソルバーの使用が求められる。

コンテナとバックオーダー

一部の流通業者は、海上輸送中の在庫販売において、バックオーダーと通常注文との区別を曖昧にすることを好む。実際、海外からの輸入は最大10週間以上に及ぶ非常に長いリードタイムを伴う。しかし、到着予定のコンテナの正確な分析により、実際に在庫がある製品を除外しつつ、はるかに短いリードタイムで製品を販売する可能性が得られる。

輸送中の在庫を販売することは、流動性の観点から流通業者に大きな利点をもたらすだけでなく、未販売在庫に関連する企業全体のコミットメントを低減することで、全体的な在庫リスクの低下にも寄与する。

実際、コンテナが海上にあるなどの輸送中在庫の販売には、信頼性の高い確率的リードタイム予測が不可欠である。これは、顧客に告知される出荷時間の計算が、供給者のリードタイムの誤推定に伴う経済的リスクの精緻なモデル化を必要とするためである。